Taq 1. Đọc, hiệu đính thông tin
Dữ liệu thô thu về từ cuộc khảo sát là những bảng giấy cần được hiệu đính các thông tin còn thiếu hoặc chưa chính xác và text-note lại. Ví dụ, thông tin về địa danh, định dạng cá nhân, những thông tin định tính ở thang KHÁC trong câu hỏi, thông tin trong quá trình điều tra chưa kịp nhận dạng thang đo. Các thông tin đó này cần đc làm rõ và định lượng để gán nhãn biến để có thể phân tích.
Taq 2. Bổ sung các thông tin quản lý file nhập liệu
Thông tin cần được bổ sung vào các bảng hỏi để phục vụ cho quá trình giám sát, clearning, sửa lỗi file dữ liệu sau khi xuất sang phần mềm xử lý. Một số thông tin cần được bổ sung liên quan đến phiếu hỏi bao gồm: mã phiếu, người nhập liệu, thời gian nhập liệu. Mã phiếu là thông tin bắt buộc phải có để phân biệt bảng hỏi của mỗi người trả lời khác nhau. Mã gắn với mỗi cá nhân riêng biệt và không trùng nhau.
Taq 3. Xây dựng form nhập
Hay còn gọi là quá trình code biến vào phần mềm nhập liệu. Dữ liệu trong bảng hỏi được xây dựng thành các trường biến, trường chữ để có thể sử dụng toán học phân tích số liệu.
Có nhiều phần mềm có thể sử dụng để nhập số liệu như spss, excel, epi-data, stata… Tuy nhiên, epi-data là phần mềm chuyên dụng nhất để nhập dữ liệu một cách khoa học, nhanh và giảm sai số tối đa. Các phần mềm như spss, stata, excel tối ưu cho những chức năng khác như xử lý số liệu hay lập trình kế toán. Mặc dù chúng có thể sử dụng để tạo form nhập liệu được nhưng khó tạo hàm logic dẫn đến sai sót nhiều trong quá trình nhập liệu và rất mất thời gian.
Xem thêm > Video hướng dẫn sử dụng phần mềm nhập liệu
Taq 4. Nhập liệu vào form
Công đoạn này bao gồm các hoạt động: hình thành nhóm nhập liệu viên, tập huấn cán bộ nhập liệu, giám sát chất lượng. Nhập liệu viên là những người có thời gian và kĩ năng về sử dụng máy vi tính, xử lý những thao tác cơ bản của phần mềm nhập liệu. Nhóm này sẽ được tập huấn để nhận diện được phần mềm, thao tác với form nhập liệu. Việc thống nhất mã code biến cũng được tập huấn kĩ với cán bộ nhập liệu để tránh cách hiểu khác nhau giữa bảng câu hỏi thô với cách điền vào form nhập liệu. Để đảm bảo phiếu phiếu hỏi được nhập chính xác vào form phần mềm, việc giám sát triển khai theo hai hình thức: [1] nhập phiếu 2 lần, sau đó sử dụng phần mềm để so sánh 2 lần nhập và sửa lỗi; [2] nhập ngẫu nhiên 10% phiếu, sử dụng phần mềm để so sánh, sau đó sàng lọc và lựa chọn giải pháp đối với những nhập liệu viên có nhiều lỗi.
Taq 5. Xuất dữ liệu sang các phần mềm xử lý
Sau khi nhập liệu xong, số liệu được export sang phần mềm xử lý chuyên dụng. Thông thường các phần mềm nhập liệu chuyên dụng hiện nay thường chỉ làm tốt vai trò nhập liệu mà ít phần mềm có thể kết hợp để xử lý, phân tích. Việc export hiện nay được thiết kế đơn giản, dễ sử dụng.
Xem thêm > Phương pháp xây dựng bảng câu hỏi khảo sát
Xem thêm > Kho kiến thức nghiên cứu
Xem thêm > Các bước thực hiện của một nghiên cứu khoa học
Có
thể bạn quan tâm > Dịch vụ Nhập số liệu
Có thể bạn quan tâm > Dịch vụ Xử lý số liệu
Có thể bạn quan tâm > Dịch vụ Khảo sát thông tin tại thực địa
- Posts
- Likes
- Following
- Ask me anything
- Archive
📷 [Chuyên mục Stata - Mosl.vn]
📷 Chính vì vậy mà chúng ta cần chuyển các biến định đính không có thước đo đơn vị này về một dạng biến khác có thước đo đơn vị để có thể lượng hóa, đó là biến giả Dummy. ————————————- ☎Hotline: 0707 33 9698 📥Website: mosl.vn ⏰Giờ làm việc: 8h00 - 21h00 các ngày trong tuần #mosl #STATA #luanvan [Chuyên mục SPSS] Quy trình thu thập data của nghiên cứu mà không phải ai cũng biết ️🎯Nghe
thật buồn cười đúng không, quy trình thu thập data có gì mà quan trọng? Bạn đừng vội, để mình giải thích đã nhé.
—————————————-
>>> CÁCH LƯU KẾT QUẢ TRONG STATA LOG-FILE> Biến này không thể phân tích hồi quy. Chúng ta không xác định được giữa Đã lập gia đình, Độc thân, Ly hôn cái nào cao hơn cái nào, cái nào gấp bao nhiêu lần cái nào bao nhiêu đơn vị.
Quy trình thu thập data của nghiên cứu như sau:
👉Tạo bảng khảo sát online: Có nhiều công cụ nhưng hiện nay thấy phổ biến và đơn giản nhất là Google Form, ngoài ra còn Microsoft Form, …
👉Xuất link khảo sát: Link khảo sát để gửi cho những đối tượng khảo sát mà bạn muốn thu thập câu trả lời.
👉Theo dõi kết quả khảo sát: Theo dõi thông qua công cụ thống kê trên GG Form, MS Form để xác định số lượng và kết quả đúng như kế hoạch đề ra chưa.
👉Xử lý sơ bộ kết quả khảo sát: Dùng phối hợp các phần mềm [Google Excel, Excel, SPSS, …] để xuất bộ dữ liệu thô và mã hóa, “thanh lọc” các kết quả không phù hợp.
👉Chốt bộ dữ liệu hoàn chỉnh
📚Như vậy, muốn đi thu thập câu trả lời thì bạn phải biết xuất link của phiếu khảo sát đã nhé.
————————————-
☎Hotline: 0707 33 9698
📥Website: mosl.vn
⏰Giờ làm việc: 8h00 - 21h00 các ngày trong tuần
#mosl #STATA #luanvan
[Chuyên mục SPSS]
💕Thu thập số liệu khảo sát bằng google form xong làm sao để nhập dữ liệu vào SPSS? Câu trả lời rất đơn giản: “nhập liệu”. Nhưng chuyển dữ liệu từ excel trực tiếp sang SPSS một cách tối ưu nhất liệu bạn đã biết?
️🎶Đối với cách này tức là bạn sẽ nhập trực tiếp kết quả khảo sát thẳng từ google form hoặc excel mà chưa mã hóa vào trong phần mềm spss.
️🎯Ưu điểm là bỏ qua bước mã hóa dữ liệu trong excel mà nhập liệu vào spss thẳng và xử lý tất cả trong đó. Nhược điểm của cách này là tốn thời gian.
Cách làm như sau:
👉Khai báo biến
👉Nhập dữ liệu khảo sát vào SPSS
🌟Học tập vui vẻ cùng MOSL nhé!
————————————-
☎Hotline: 0707 33 9698
📥Website: mosl.vn
⏰Giờ làm việc: 8h00 - 21h00 các ngày trong tuần
#mosl #SPSS #luanvan
[Hỗ trợ khóa luận]
Phạm vi nghiên cứu là gì? Liệu bạn đã thật sự hiểu rõ?
🍀Giống như việc vẽ một bức tranh trong toàn bộ khung giấy A4 mà họ đã chuẩn bị. Từ đường nét vẽ, phối cảnh và màu sắc đều được trình bày trên trang giấy. Vậy phạm vi vẽ của bức tranh chính là diện tích trên toàn bộ khung giấy A4. Nói cách khác phạm vi vẽ của tranh tương tự như phạm vi nghiên cứu. Vậy hãy cùng MOSL dành ra 3s để tìm hiểu về khái niệm này nhé
🌺Phạm vi nghiên cứu hay còn được gọi là giới hạn phạm vi nghiên cứu. Chúng ta nên hiểu đây chính là giới hạn khảo sát đối tượng nghiên cứu trong một phạm vi nhất định của bài luận. Bao gồm phạm vi thời gian và không gian cụ thể.
🌺Phạm vi không gian: Bạn cần trả lời cho câu hỏi “Bạn sẽ thực hiên nghiên cứu này ở đâu?”.
Ví dụ: Bài luận đề xuất các giải pháp hoàn thiện vấn đề tại ngân hàng XYZ.
Phạm vi thời gian: Bạn cần trả lời câu hỏi “Bạn thực hiện nghiên cứu này từ khi nào hoặc trong bao lâu?”. Mục đích là nhằm tìm ra phạm vi thời gian của bài luận.
🌟Học tập vui vẻ cùng MOTH nha!
————————————-
📥Website: moth.vn
⏰Giờ làm việc: 10h00 - 21h00 các ngày trong tuần
#moth #NCKH #luanvan
[Chuyên mục SPSS]
Bật mí cách nhập dữ liệu Excel vào SPSS mà không mã hóa
😍Bạn không nghe nhầm đâu. Để MOSL giúp bạn hiểu hơn nhé!
Ưu điểm: Nhanh gọn, chỉ cần tải file và nhập dữ liệu từ excel vào spss trực tiếp. Nhược điểm là bạn phải rành về các lệnh trong phần mềm SPSS. Cách làm như sau:
⚡Chuẩn bị file Excel kết quả khảo sát
Bạn tải file kết quả khảo sát từ google form về, nếu chưa biết cách tải thì lên trên mục 1.1 có hướng dẫn chi tiết nhé. Sau đó mở file excel ra kiểm tra lại một lần các đáp án có bị lỗi gì không. Nếu đúng như kết quả khảo sát online rồi thì Save và đóng file lại.
⚡Nhập dữ liệu từ Excel vào SPSS [nhập đáp án dạng lời, không mã hóa]
Bạn mở phần mềm lên, cách thức làm như mục 1.3 để import file excel vào spss. Sau khi hoàn tất, cửa sổ data hiện lên. Lúc này có thể sẽ có 1 lỗi là lỗi font tiếng việt nếu bạn dùng spss 20. Đừng lo, tôi sẽ có hướng dẫn khắc phục cuối bài.
⚡Mã hóa dữ liệu trong SPSS
Lúc này bạn tiến hành khai báo các nội dung như name, decimal, type, label, value tương tự như cách số 2. Sau đó tiến hành mã hóa đáp án bằng lệnh Recode. Vào menu Transform>Recode Into Same Variables hoặc Into Different Variables.
🌟Học tập vui vẻ cùng MOSL nhé!
————————————-
☎Hotline: 0707 33 9698
📥Website: mosl.vn
⏰Giờ làm việc: 8h00 - 21h00 các ngày trong tuần
#mosl #SPSS #luanvan
[Chuyên mục SPSS]
Nhập liệu với trường hợp bổ sung biến quan sát ảo từ bảng khảo sát [P2]
🌼Ở phần trước MOSL đã giúp các bạn hiểu hơn về một trường hợp của câu hỏi đảo ngược và hôm nay hãy cùng tìm hiểu phần tiếp theo nhé
Ví dụ: Nhân tố Lương, thưởng, phúc lợi không có các biến quan sát tương đồng về tính chất nên chúng ta sẽ đưa vào một biến quan sát ảo TN6 tương đồng với biến TN2 có sẵn. Biến TN6 này sẽ được chuyển về dạng tiêu cực để làm câu hỏi đảo ngược đáp án.
🌤️Sau khi đã loại bỏ các phiếu khảo sát xấu, những phiếu khảo sát còn lại sẽ được nhập liệu vào Excel. Tuy nhiên, do TN6 là biến ảo được đưa vào để làm công cụ lọc nên sẽ được loại bỏ khi nhập liệu, chúng ta chỉ nhập liệu từ TN1 đến TN5 và không cần thực hiện thao tác đảo ngược đáp án.
** Lưu ý: Câu hỏi đảo ngược đáp án là một mẹo của người nghiên cứu, chỉ nên trình bày khi in phiếu khảo sát hoặc khảo sát trực tiếp. Trong trình bày luận văn, báo cáo kết quả không đưa câu hỏi này vào nội dung bài làm.
🌟Học tập vui vẻ cùng MOSL nhé!
————————————-
☎Hotline: 0707 33 9698
📥Website: mosl.vn
⏰Giờ làm việc: 8h00 - 21h00 các ngày trong tuần
#mosl #SPSS #luanvan
[Chuyên mục STATA]
So sánh Mô hình hồi quy “cắt bỏ” [truncated] & Mô hình hồi quy “kiểm duyệt” [censored]
🌞Nhân một ngày đẹp trời MOSL sẽ chia sẻ cho bạn một vài tips hay để so sánh Mô hình hồi quy “cắt bỏ” [truncated] & Mô hình hồi quy “kiểm duyệt” [censored] nhé.
🍄Trong kinh tế lượng, dữ liệu “censored” hay “truncated” là hoàn toàn khác biệt. Dữ liệu bị “kiểm duyệt” [censored] xảy ra khi biến phụ thuộc đã bị “kiểm duyệt” [censored] tại một điểm tham chiếu nào đó sao cho các giá trị bên trên [above] hay bên dưới [below] giá trị tham chiếu là không thể quan sát được như đã bàn luận phía bên trên.
🌳Ngược lại dữ liệu sẽ được gọi là “bị cắt bỏ” khi các quan sát cho cả biến phụ thuộc và biến độc lập đều bị mất khi biến phụ thuộc ở trên hay ở dưới một ngưỡng giới hạn nào đó.
🌈Do vậy sự khác biệt chính của dữ liệu “bị cắt bỏ” so với dự liệu “bị kiểm duyệt” là chúng ta không thể quan sát được biến phụ thuộc yi và cả biến giải thích xi khi một số quan sát bị cắt bỏ mất hoàn toàn ra khỏi dữ liệu quán sát.
————————————-
☎Hotline: 0707 33 9698
📥Website: mosl.vn
⏰Giờ làm việc: 8h00 - 21h00 các ngày trong tuần
#mosl #STATA #luanvan