Cái nào tốt hơn với mysql hoặc mongodb của node.js?

Chọn cơ sở dữ liệu tốt nhất cho Nút. js là một trong những điều đầu tiên bạn cần xem xét trước khi bắt đầu phát triển. Nút. js thường hỗ trợ tất cả các loại cơ sở dữ liệu, bất kể chúng là SQL hay NoSQL. Tuy nhiên, việc lựa chọn cơ sở dữ liệu phải được thực hiện dựa trên mức độ phức tạp và mục đích của ứng dụng của bạn. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét kỹ hơn về cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL, cũng như các ví dụ thực tế của chúng

Cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL

Tất cả các tính toán của máy tính đều liên quan đến xử lý dữ liệu. Chúng có thể được cấu trúc và không cấu trúc. Cái trước được đặt trong cơ sở dữ liệu, nơi mô tả của chúng được lưu trữ, cùng với thông tin. Bạn thường có thể bắt gặp các thuật ngữ “SQL” và “NoSQL” khi nói về cơ sở dữ liệu

SQL là một kỹ thuật xử lý được sử dụng để xử lý cơ sở dữ liệu quan hệ và phi quan hệ [NoSQL]

Thuật ngữ "quan hệ" xuất phát từ đại số. Trong cơ sở dữ liệu, điều này có nghĩa là dữ liệu cơ sở dữ liệu quan hệ được lưu trữ dưới dạng bảng và hàng. Cơ sở dữ liệu phi quan hệ lưu trữ thông tin trong bộ sưu tập tài liệu JSON

Cơ sở dữ liệu quan hệ sử dụng SQL, viết tắt của “Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc”. Cấu trúc của những cơ sở dữ liệu như vậy cho phép bạn liên kết thông tin từ các bảng khác nhau bằng các khóa [hoặc chỉ mục] bên ngoài, được sử dụng để xác định duy nhất bất kỳ phần dữ liệu nguyên tử nào trong mỗi bảng. Các bảng khác có thể tham chiếu đến khóa ngoài này để tạo mối quan hệ giữa các phần dữ liệu và các phần được trỏ bởi khóa ngoại này

Tại sao chúng ta cần cơ sở dữ liệu phi quan hệ?

Bây giờ chúng ta hãy xem sự khác biệt và tương đồng giữa cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL

Ngôn ngữ

Hãy tưởng tượng một thành phố nơi mọi người nói cùng một ngôn ngữ. Ngôn ngữ này được sử dụng trong tất cả các hình thức giao tiếp và tất cả các quy trình kinh doanh được xây dựng trên đó. Cư dân của thành phố này hiểu nhau và khám phá thế giới xung quanh chỉ thông qua ngôn ngữ này. Nếu ngôn ngữ đột ngột thay đổi ở một nơi, những người khác sẽ bối rối

Bây giờ hãy tưởng tượng một thành phố khác, nơi mọi người nói các ngôn ngữ khác nhau ở nhà. Mọi người tương tác với thế giới theo những cách khác nhau, không có cách hiểu “phổ quát” và không có tổ chức giao tiếp bền vững. Nếu một người thay đổi một cái gì đó, nó sẽ không ảnh hưởng đến bất kỳ ai khác

Ví dụ này giúp minh họa một trong những khác biệt chính giữa cơ sở dữ liệu SQL [quan hệ] và NoSQL [không quan hệ]

Cơ sở dữ liệu quan hệ sử dụng ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc để xử lý và thao tác dữ liệu. Một mặt, điều này khá thuận tiện. SQL là một trong những tùy chọn ngôn ngữ linh hoạt và được sử dụng phổ biến nhất, vì vậy đây là một lựa chọn an toàn. Ngoài ra, nó phù hợp với các truy vấn phức tạp. Mặt khác, có những hạn chế nhất định với ngôn ngữ này. Trước khi bắt đầu làm việc với SQL, bạn cần sử dụng các lược đồ được xác định trước để xác định cấu trúc dữ liệu. Ngoài ra, tất cả dữ liệu phải có cùng cấu trúc. Nó giống như ví dụ đầu tiên đã nói. một sự thay đổi trong cấu trúc có thể dẫn đến sự phức tạp và phá hủy toàn bộ hệ thống

Ngược lại, cơ sở dữ liệu phi quan hệ có lược đồ linh hoạt cho dữ liệu phi cấu trúc. Nó có thể được lưu trữ theo những cách khác nhau. trong cột, tài liệu, đồ thị hoặc dưới dạng kho lưu trữ khóa-giá trị.  

Tính linh hoạt này cho phép những điều sau đây

• Bạn có thể tạo tài liệu mà không cần xác định trước cấu trúc của chúng;
• Mỗi tài liệu có thể có cấu trúc độc đáo của riêng mình;
• Cú pháp có thể khác nhau trong các cơ sở dữ liệu khác nhau;
• Bạn có thể thêm các lĩnh vực mới trong quá trình làm việc

SQL sử dụng ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc chung để xác định và thao tác dữ liệu. Điều này đặt ra những hạn chế nhất định. trước khi bắt đầu xử lý, dữ liệu phải được đặt bên trong các bảng và được mô tả

khả năng mở rộng

Trong hầu hết các trường hợp, cơ sở dữ liệu SQL có thể được thu nhỏ theo chiều dọc, nghĩa là có thể tăng tải trên từng máy chủ riêng lẻ, tăng sức mạnh của CPU, RAM và ổ đĩa. Nhưng cơ sở dữ liệu NoSQL có thể được thu nhỏ theo chiều ngang. Nó có nghĩa là tải được phân phối bằng cách chia nhỏ dữ liệu hoặc thêm nhiều máy chủ. Một cái giống như thêm nhiều tầng vào một tòa nhà, và cái kia giống như thêm nhiều tòa nhà vào một vùng lân cận. Cái sau cho phép hệ thống trở nên lớn hơn và mạnh hơn. Đó là lý do tại sao NoSQL thường được chọn cho các cơ sở dữ liệu lớn hoặc thường xuyên thay đổi

Cấu trúc và kiểu dữ liệu

Cơ sở dữ liệu quan hệ lưu trữ dữ liệu có cấu trúc, thường đại diện cho các đối tượng trong thế giới thực. Ví dụ: đó có thể là thông tin về một người hoặc về nội dung của giỏ hàng. Dữ liệu đó được nhóm trong các bảng, định dạng đã được đặt trong giai đoạn thiết kế của cửa hàng

Cơ sở dữ liệu phi quan hệ được cấu trúc khác nhau. Ví dụ: cơ sở dữ liệu hướng tài liệu lưu trữ thông tin dưới dạng cấu trúc dữ liệu phân cấp. Ở đây chúng ta có thể có các đối tượng với một bộ thuộc tính tùy ý. Những gì sẽ được chia thành nhiều bảng được kết nối với nhau trong cơ sở dữ liệu quan hệ có thể được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu phi quan hệ dưới dạng một thực thể tích hợp duy nhất

yêu cầu

Bất kể giấy phép, RDBMS sử dụng các tiêu chuẩn SQL, vì vậy bạn có thể lấy dữ liệu từ chúng bằng ngôn ngữ SQL

Cơ sở dữ liệu NoSQL không sử dụng định dạng truy vấn chung, vì vậy mỗi giải pháp NoSQL sử dụng hệ thống truy vấn riêng

Ủng hộ

Các DBMS quan hệ có một lịch sử lâu dài đằng sau chúng. Chúng rất phổ biến và cung cấp cả giải pháp miễn phí và trả phí. Tìm câu trả lời cho một vấn đề hệ thống quan hệ dễ dàng hơn nhiều so với vấn đề với hệ thống NoQuery, đặc biệt nếu giải pháp có bản chất phức tạp

So sánh cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL

SQLNoSQLQuery languageStructuredNon-declarativeTypeDựa trên bảngDựa trên tài liệu, các cặp khóa-giá trị, đồ thịSchemaĐược xác định trướcDynamicKhả năng mở rộng theo chiều dọcVí dụMySQL, PostgreSQL, SQLiteMongoDB, Redis, Apache CassandraLưu trữ dữ liệuPhù hợp nhất với mô hình phân cấpPhù hợp với mô hình phân cấp trong mô hình cặp khóa-giá trịMã nguồn mởMột sự kết hợp giữa thương mại và mã nguồn mởMã nguồn mởPhần cứngChuyên ngànhLưu trữ hàng hóa . Ổ cứng tiêu chuẩn, JBOD

Cơ sở dữ liệu SQL cho nút. js – So sánh

Chung

mysql

MySQL là một trong những hệ quản trị cơ sở dữ liệu được sử dụng rộng rãi nhất hiện nay. Hệ thống này được sử dụng để làm việc với lượng thông tin khá lớn. Tuy nhiên, MySQL là lý tưởng cho cả dự án nhỏ và lớn. Một đặc điểm quan trọng của hệ thống là nó miễn phí

PostgreSQL

PostgreSQL là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ đối tượng miễn phí phổ biến. PostgreSQL dựa trên ngôn ngữ SQL và hỗ trợ nhiều tính năng

SQLite

Cơ sở dữ liệu có thể dễ dàng nhúng vào các ứng dụng. Vì hệ thống này dựa trên các tệp, nên nó cung cấp khá nhiều công cụ để làm việc với nó, so với DBMS mạng. Khi làm việc với DBMS này, các yêu cầu được thực hiện trực tiếp tới các tệp [nơi lưu trữ dữ liệu], thay vì các cổng và ổ cắm trong DBMS mạng. SQLite cũng rất nhanh và mạnh nhờ các công nghệ thư viện phục vụ

Loại dữ liệu

mysql

MySQL hỗ trợ các kiểu dữ liệu sau

• TINYINT. số nguyên rất nhỏ;
• NHỎ. số nguyên nhỏ;
• TRUNG BÌNH. số nguyên vừa đủ;
• INT. số nguyên có kích thước bình thường;
• LỚN. một số nguyên lớn;
• TRÔI NỔI. số dấu phẩy động có dấu chính xác đơn;
• NHÂN ĐÔI, CHÍNH XÁC ĐÔI, THẬT. số dấu phẩy động có độ chính xác kép đã ký;
• SỐ THẬP PHÂN, SỐ. số dấu phẩy động có dấu;
• NGÀY. ngày;
• NGÀY GIỜ. một sự kết hợp của ngày và thời gian;
• DẤU THỜI GIAN. dấu ấn của thời gian;
• THỜI GIAN. thời gian;
• NĂM. một năm ở định dạng YY hoặc YYYY;
• CHAR. một chuỗi có kích thước cố định, được đệm bên phải bằng khoảng trắng với độ dài tối đa;
• VARCHAR. chuỗi có độ dài thay đổi;
• TINYBLOB, TINYTEXT. dữ liệu văn bản hoặc nhị phân có độ dài tối đa là 255 ký tự;
• BLOB, VĂN BẢN. dữ liệu văn bản hoặc nhị phân có độ dài tối đa là 65535 ký tự;
• MEDIUMBLOB, MEDIUMTEXT. dữ liệu văn bản hoặc nhị phân;
• LONGBLOB, LONGTEXT. văn bản hoặc dữ liệu nhị phân tối đa 4294967295 ký tự;
• ENUM. phép liệt kê;
• BỘ. bộ

PostgreSQL

Các loại trường được hỗ trợ trong Postgresql khá khác nhau, nhưng chúng cho phép bạn ghi chính xác cùng một dữ liệu

• cố chấp. số nguyên 8 byte có dấu;
• nối tiếp lớn. một số nguyên 8 byte tự động tăng;
• chút. chuỗi nhị phân có độ dài cố định;
• thay đổi một chút. một chuỗi nhị phân có độ dài khác nhau;
• boolean. lá cờ;
• hộp. một hình chữ nhật trên mặt phẳng;
• byte. Dữ liệu nhị phân;
• nhân vật khác nhau. chuỗi ký hiệu có độ dài cố định;
• tính cách. một chuỗi ký hiệu có độ dài khác nhau;
• rượu xi-rô. địa chỉ mạng IPv4 hoặc IPv6;
• vòng tròn. một vòng tròn trên mặt phẳng;
• ngày. ngày trong lịch;
• độ chính xác gấp đôi. số dấu phẩy động có độ chính xác kép;
• inet. địa chỉ Internet IPv4 hoặc IPv6;
• số nguyên. số nguyên 4 byte có dấu;
• khoảng thời gian. Khoảng thời gian;
• hàng. một đường thẳng vô hạn trên một mặt phẳng;
• lseg. đoạn thẳng;
• macaddr. Địa chỉ MAC;
• tiền bạc. giá trị tiền tệ;
• đường dẫn. đường hình học trên mặt phẳng;
• điểm. điểm hình học trên một mặt phẳng;
• đa giác. một đa giác trên một mặt phẳng;
• có thật. số dấu phẩy động độ chính xác đơn;
• nhỏ nhắn. số nguyên hai byte;
• nối tiếp. tự động tăng số nguyên bốn bit;
• chữ. chuỗi mẫu có độ dài thay đổi;
• thời gian. thời gian trong ngày;
• dấu thời gian. ngày và giờ;
• tsquery. truy vấn tìm kiếm văn bản;
• tsvector. tìm kiếm văn bản tài liệu;
• uuid. định danh duy nhất;
• xml. dữ liệu XML

SQLite

lớp lưu trữ

• NULL – Giá trị là giá trị NULL;
• INTEGER – Giá trị là một số nguyên có dấu được lưu trữ trong 1, 2, 3, 4, 6 hoặc 8 byte, tùy thuộc vào độ lớn của giá trị;
• THỰC – Giá trị là một giá trị dấu phẩy động được lưu trữ dưới dạng số dấu phẩy động IEEE 8 byte;
• VĂN BẢN – Giá trị là một chuỗi văn bản được lưu trữ bằng mã hóa cơ sở dữ liệu [UTF-8, UTF-16BE hoặc UTF-16LE];
• BLOB – Giá trị là một khối dữ liệu được lưu trữ chính xác như khi nhập

loại hợp nhất

• VĂN BẢN – Cột này lưu trữ tất cả dữ liệu bằng cách sử dụng các lớp lưu trữ NULL, TEXT hoặc BLOB;
• NUMERIC – Cột này có thể chứa các giá trị bằng cả năm lớp lưu trữ;
• SỐ INTEGER – Hoạt động giống như một cột có mối quan hệ SỐ, với một ngoại lệ trong biểu thức CAST;
• REAL – Hoạt động giống như một cột có ái lực SỐ, ngoại trừ việc nó chuyển các giá trị nguyên sang biểu diễn dấu phẩy động;
• KHÔNG CÓ – Một cột có ái lực KHÔNG CÓ không ưu tiên lớp lưu trữ này hơn lớp lưu trữ khác và không có nỗ lực nào được thực hiện để buộc dữ liệu từ lớp lưu trữ này sang lớp lưu trữ khác

Tính năng lưu trữ dữ liệu

mysql

MySQL là một cơ sở dữ liệu quan hệ nơi các công cụ khác nhau được sử dụng để lưu trữ dữ liệu trong các bảng. Tuy nhiên, quá trình làm việc với các động cơ được ẩn trong chính hệ thống. Công cụ không ảnh hưởng đến cú pháp của yêu cầu cũng như việc thực thi của chúng. Các công cụ được hỗ trợ chính là MyISAM, InnoDB, MEMORY và Berkeley DB. Chúng khác nhau về cách dữ liệu được ghi vào đĩa, cũng như phương thức getter của chúng.

PostgreSQL

PostgreSQL là một cơ sở dữ liệu quan hệ đối tượng chỉ chạy trên một công cụ - công cụ lưu trữ. Tất cả các bảng được biểu diễn dưới dạng các đối tượng và có thể được kế thừa; . Tất cả dữ liệu được lưu trữ trên đĩa, trong các tệp được sắp xếp đặc biệt, nhưng cấu trúc của các tệp này và các bản ghi trong đó rất khác nhau

SQLite

SQLite là một cơ sở dữ liệu nhúng. Từ "nhúng" có nghĩa là SQLite không sử dụng mô hình máy khách-máy chủ. Nói cách khác, công cụ SQLite không phải là một quy trình làm việc riêng biệt mà chương trình tương tác với, mà là một thư viện mà chương trình được liên kết với – công cụ trở thành một phần không thể thiếu của chương trình. Như vậy, các lời gọi hàm [API] của thư viện SQLite được sử dụng như một giao thức trao đổi. Cách tiếp cận này làm giảm chi phí, giảm thời gian phản hồi và đơn giản hóa chương trình. SQLite lưu trữ toàn bộ cơ sở dữ liệu [bao gồm định nghĩa, bảng, chỉ mục và dữ liệu] trong một tệp tiêu chuẩn duy nhất trên máy tính mà chương trình đang chạy trên đó

Hỗ trợ tiêu chuẩn SQL

mysql

MySQL không hỗ trợ tất cả các tính năng mới của tiêu chuẩn SQL. Các nhà phát triển đã chọn con đường phát triển này để giữ cho MySQL dễ sử dụng. Công ty cố gắng đáp ứng các tiêu chuẩn, nhưng không đánh đổi sự đơn giản. Nếu một tính năng có thể cải thiện khả năng sử dụng, thì nhà phát triển có thể triển khai tính năng đó dưới dạng tiện ích mở rộng bất kể tiêu chuẩn

PostgreSQL

PostgreSQL là một dự án mã nguồn mở. Nó được phát triển bởi một nhóm những người đam mê và các nhà phát triển cố gắng tuân thủ tiêu chuẩn SQL càng nhiều càng tốt, đồng thời triển khai tất cả các tiêu chuẩn mới nhất. Nhưng tất cả điều này dẫn đến việc mất đi sự đơn giản. PostgreSQL rất phức tạp và vì điều này, nó không phổ biến như MySQL

SQLite

SQLite cố gắng sống theo nguyên tắc “tối thiểu nhưng đầy đủ”. Nó không hỗ trợ một số tính năng phức tạp, nhưng chức năng của nó tương ứng với SQL 92 về nhiều mặt. Và nó giới thiệu một số tính năng của riêng nó, rất tiện lợi, mặc dù không chuẩn

Các tính năng sau không được hỗ trợ

• RIGHT và FULL OUTER JOIN. Chỉ LEFT OUTER JOIN được triển khai;
• ALTER TABLE được triển khai một phần. Chỉ RENAME TABLE và ADD COLUMN khả dụng;
• Hỗ trợ kích hoạt một phần. Chỉ có các trình kích hoạt CHO MỖI HÀNG;
• Ghi âm trong VIEWS. Trong SQLite, VIEWS chỉ đọc. Bỏ qua một phần thông qua kích hoạt;
• Do việc triển khai cơ sở dữ liệu dưới dạng một tệp duy nhất và rời khỏi khái niệm máy khách-máy chủ, các khả năng CẤP và THU HỒI không được sử dụng;
• Các phím bên ngoài bị tắt theo mặc định. Đây là để tương thích ngược

Màn biểu diễn

mysql

Trong hầu hết các trường hợp, một bảng InnoDB được dùng để sắp xếp công việc với cơ sở dữ liệu trong MySQL. Bảng này là một cây B với các chỉ số. Các chỉ mục cho phép bạn lấy dữ liệu ra khỏi đĩa rất nhanh, nghĩa là ít thao tác với đĩa hơn. Nhưng quét một cây yêu cầu tìm hai chỉ số, vốn đã chậm

PostgreSQL

Tất cả thông tin tiêu đề bảng PostgreSQL đều có trong RAM. Bạn không thể tạo bảng nằm ngoài bộ nhớ. Các bản ghi của bảng được sắp xếp theo chỉ mục, vì vậy bạn có thể truy xuất chúng rất nhanh. Để thuận tiện hơn, bạn có thể áp dụng nhiều chỉ số cho cùng một bảng

Nói chung, PostgreSQL nhanh hơn, ngoại trừ các hoạt động liên quan đến việc sử dụng khóa chính

SQLite

Như trong MySQL, các chỉ mục trong SQLite được xây dựng trên cơ sở thuật toán B-tree. Điều khiến nó trở nên độc đáo là SQLite hoàn toàn phù hợp với các cơ sở dữ liệu nhỏ. Khi cơ sở dữ liệu phát triển, yêu cầu bộ nhớ cũng tăng lên khi sử dụng SQLite. Có rất ít hoặc không có tối ưu hóa cho hiệu suất SQLite

Để cải thiện hiệu suất của cơ sở dữ liệu với các chỉ số, tốt hơn hết là tránh.  

• sử dụng chúng trên những chiếc bàn nhỏ;
• sử dụng chúng trên các bảng có cập nhật hoặc chèn hàng loạt lớn, thường xuyên;
• sử dụng chúng cho các cột có số lượng lớn giá trị NULL

Phổ biến

Trong năm qua, MySQL là cơ sở dữ liệu phổ biến nhất trong số những cơ sở dữ liệu được đề cập ở trên. PostgreSQL ở vị trí thứ hai và SQLite chiếm vị trí cuối cùng

Chọn cơ sở dữ liệu SQL tốt nhất cho Node. js

Tiêu chíMySQLPostgreSQLSQLiteKiểu dữ liệuTINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT, BIGINT, FLOAT, DOUBLE, DOUBLE PRECISION, REAL, DECIMAL, NUMERIC, DATE, DATETIME, TIMESTAMP, TIME, YEAR, CHAR, VARCHAR, TINYBLOB, TINYTEXT, BLOB, TEXT . bigint, bigserial, Bit, Bit khác nhau, boolean, cái hộp, Byte, Ký tự thay đổi, tính cách, Cidr, vòng tròn, ngày, độ chính xác kép, Inet, số nguyên, Khoảng thời gian, hàng, lseg, Macaddr, tiền bạc, con đường, điểm, Đa giác, thực . lớp lưu trữ. NULL, INTEGER, REAL, TEXT, BLOB.
Loại hợp nhất. VĂN BẢN, SỐ, SỐ SỐ, SỐ THỰC, KHÔNG CÓ. Tính năng lưu trữ dữ liệuCác công cụ khác nhau được ẩn trong hệ thống được sử dụng để lưu trữ dữ liệu trong bảng. Chúng không ảnh hưởng đến cú pháp của yêu cầu. Chúng khác nhau ở cách ghi dữ liệu trên đĩa. Chỉ một công cụ lưu trữ được sử dụng. Tất cả dữ liệu được lưu trữ trên đĩa, trong các tệp được sắp xếp đặc biệt với các cấu trúc khác nhau. Hỗ trợ tiêu chuẩn SQLKhông hỗ trợ tất cả các tính năng mới. Nếu cần, chúng có thể được triển khai như một phần mở rộng. Các nhà phát triển cố gắng tuân thủ tiêu chuẩn SQL càng nhiều càng tốt và triển khai tất cả các tiêu chuẩn mới nhất. Trong nhiều khía cạnh, nó tương ứng với SQL 92. Các tính năng sau không được hỗ trợ. RIGHT và FULL OUTER JOIN. Chỉ LEFT OUTER JOIN được triển khai; . Chỉ RENAME TABLE và ADD COLUMN khả dụng; . Chỉ có các trình kích hoạt CHO MỖI HÀNG; . Chúng chỉ đọc. Bỏ qua một phần thông qua kích hoạt; . PerformanceHoạt động dưới dạng cây B với các chỉ số cho phép bạn lấy dữ liệu ra khỏi đĩa rất nhanh, điều này sẽ yêu cầu ít thao tác trên đĩa hơn. Thông tin tiêu đề nằm trong RAM. Các chỉ số có thể được sử dụng để cải thiện hiệu suất. Nhiều chỉ số có thể được áp dụng. Mức độ phổ biến Phổ biến nhất Phổ biến thứ hai Ít phổ biến nhất

Cơ sở dữ liệu NoSQL cho nút. js – So sánh

Chung

MongoDB

MongoDB là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu dựa trên tài liệu không yêu cầu mô tả lược đồ bảng. Được coi là một trong những ví dụ điển hình của hệ thống NoSQL, nó sử dụng các tài liệu giống như JSON và lược đồ cơ sở dữ liệu. Viết bằng C++

làm lại

Redis là cơ sở dữ liệu khóa-giá trị NoSQL. Redis lưu trữ dữ liệu trong RAM, đây là tính năng chính của bộ lưu trữ này. Điều này làm cho nó rất nhanh, nhưng không đáng tin cậy nhất. Theo định kỳ, Redis xóa tất cả dữ liệu vào đĩa, nhưng nếu máy chủ gặp sự cố giữa việc thêm thông tin mới và lưu thông tin vào đĩa, dữ liệu sẽ bị mất. Vì lý do này, Redis thường không được sử dụng làm bộ lưu trữ chính mà làm bộ đệm, hệ thống quản lý phiên hoặc để giải quyết một vấn đề khác trong đó việc mất dữ liệu không phải là vấn đề lớn.  

Apache Cassandra

Apache Cassandra là một DBMS phân tán chịu lỗi không liên quan. Nó được thiết kế để tạo ra kho lưu trữ đáng tin cậy và có khả năng mở rộng cao cho lượng dữ liệu khổng lồ được trình bày dưới dạng hàm băm. Dự án dựa trên Java được Facebook phát triển vào năm 2008 và sau đó được tặng cho Quỹ Phần mềm Apache vào năm 2009. DBMS này là một giải pháp NoSQL lai vì nó kết hợp mô hình lưu trữ ColumnFamily với khái niệm khóa-giá trị

Loại dữ liệu

MongoDB

• Số nguyên – lưu trữ các giá trị số nguyên. Tùy thuộc vào máy chủ, nó có thể là 32-bit hoặc 64-bit;
• Double – lưu trữ các giá trị dấu phẩy động;
• Boolean – lưu trữ các giá trị boolean [true/false];
• Chuỗi – lưu trữ các chuỗi ký tự. MongoDB sử dụng mã hóa UTF-8;
• Mảng – lưu trữ các mảng giá trị bằng một khóa;
• Đối tượng – tài liệu nhúng;
• Ký hiệu – được sử dụng giống như Chuỗi, nhưng thường được dành riêng cho các ngôn ngữ sử dụng các ký tự đặc biệt;
• Null – lưu trữ giá trị Null;
• Dấu thời gian – lưu trữ ngày giờ;
• Min/Max – so sánh các giá trị với các phần tử BSON [JSON nhị phân] lớn nhất và nhỏ nhất;
• ID đối tượng – lưu trữ ID của tài liệu;
• Biểu thức chính quy – lưu trữ các biểu thức chính quy;
• Mã – lưu trữ mã JavaScript trong tài liệu;
• Dữ liệu nhị phân – lưu trữ dữ liệu nhị phân;
• Ngày – lưu trữ ngày hoặc giờ hiện tại ở định dạng UNIX

làm lại

• Các chuỗi – được triển khai bằng thư viện chuỗi động C;
• Danh sách – danh sách liên kết;
• Bộ và Băm – bảng băm;
• Bộ có thứ tự – bỏ qua danh sách [một loại cây cân bằng đặc biệt]

Apache Cassandra

Ở đây, các kiểu dữ liệu được chia thành 3 nhóm

• các kiểu dữ liệu tích hợp sẵn;
• bộ sưu tập;
• do người dùng tạo

Các kiểu dữ liệu tích hợp

• ascii – chuỗi [chuỗi ASCII];
• bigint  – số nguyên lớn [số 64 bit];
• blob – BLOB [byte];
• Boolean – giá trị boolean [true/false]
• bộ đếm – số nguyên [cột];
• thập phân – số nguyên, số dấu phẩy động [số dấu phẩy động chính xác];
• gấp đôi – số nguyên [số 64 bit IEEE-754];
• float – số nguyên, số dấu phẩy động [số 32 bit IEEE-754];
• inet – chuỗi [địa chỉ IP, IPv4 hoặc IPv6];
• int – số nguyên [số nguyên có dấu 32 bit];
• văn bản – chuỗi [chuỗi được mã hóa UTF-8];
• dấu thời gian – số nguyên, chuỗi [thời gian];
• timeuuid – mã định danh duy nhất [UUID loại 1];
• uuid – mã định danh duy nhất [UUID loại 1 hoặc 4];
• varchar – chuỗi [chuỗi được mã hóa UTF-8];
• varint – số nguyên [số nguyên chính xác]

bộ sưu tập

• danh sách – một tập hợp của một hoặc nhiều phần tử được sắp xếp;
• bản đồ – tập hợp các cặp khóa-giá trị;
• set – tập hợp một hoặc nhiều phần tử

Nhân rộng

MongoDB

Hệ thống lưu trữ trong MongoDB đại diện cho một bộ bản sao. Tập hợp này có một nút chính và nó cũng có thể có một tập hợp các nút phụ. Tất cả các nút phụ vẫn còn nguyên vẹn và được cập nhật tự động khi nút chính được cập nhật. Và nếu nút chính bị lỗi vì một lý do nào đó, thì một trong các nút phụ sẽ trở thành nút chính

làm lại

Sao chép đa chủ không được hỗ trợ. Mỗi máy chủ nô lệ có thể đóng vai trò là chủ cho những người khác. Sao chép trong Redis không dẫn đến việc chặn trên máy chủ hoặc nô lệ. Thao tác ghi được cho phép trên các bản sao. Khi máy chủ chính và máy chủ phụ kết nối lại sau khi bị ngắt kết nối, quá trình đồng bộ hóa hoàn toàn [đồng bộ lại] xảy ra

Apache Cassandra

Lưu trữ Cassandra được thiết kế để xử lý lượng lớn tải dữ liệu giữa nhiều nút mà không xảy ra lỗi hệ thống. Kiến trúc của nó dựa trên thực tế là lỗi hệ thống và phần cứng có thể xảy ra và đã xảy ra. Bộ lưu trữ này giải quyết vấn đề lỗi bằng cách sử dụng hệ thống phân tán phi tập trung giữa các nút đồng nhất, trong đó dữ liệu được phân phối giữa tất cả các nút trong cụm. Tất cả các nút trên cụm trao đổi thông tin mỗi giây. Nhật ký thay đổi tuần tự của mỗi nút ghi lại hoạt động ghi để đảm bảo tuổi thọ của dữ liệu. Sau đó, dữ liệu được lập chỉ mục và ghi vào một phần tử bộ nhớ rất giống với bộ đệm ghi lại. Khi phần tử bộ nhớ này đầy, dữ liệu được ghi vào đĩa trong tệp dữ liệu SSTable. Tất cả các bản ghi được tự động phân tách và sao chép trên toàn bộ cụm. Trong quá trình được gọi là nén, cửa hàng định kỳ hợp nhất các tệp SSTable, loại bỏ thông tin lỗi thời và các chỉ báo xóa dữ liệu

lập chỉ mục

MongoDB

Lập chỉ mục hỗ trợ thực hiện truy vấn hiệu quả. Không có chỉ mục, MongoDB cần quét từng tài liệu trong bộ sưu tập để chọn những tài liệu phù hợp với truy vấn. Quá trình này cực kỳ kém hiệu quả và yêu cầu xử lý nhiều dữ liệu. Để tạo một chỉ mục trong MongoDB, người ta phải sử dụng phương thức ensureIndex[]

làm lại

Lập chỉ mục trong Redis hoàn toàn khác so với cách các cơ sở dữ liệu khác xử lý nó, vì vậy các trường hợp sử dụng và dữ liệu của riêng bạn sẽ xác định chiến lược lập chỉ mục tốt nhất. Dưới đây là một số chiến lược truy xuất dữ liệu chung bên cạnh truy xuất khóa/giá trị đơn giản

• các bộ được sắp xếp dưới dạng chỉ số;
• chỉ số từ điển;
• chỉ số không gian địa lý;
• định vị địa lý IP;
• tìm kiếm toàn văn;
• chỉ số phân vùng

Apache Cassandra

Apache Cassandra là một cơ sở dữ liệu phi tập trung tự tạo ra một điểm lỗi. Dữ liệu được phân phối giữa các nút theo một trong các chiến lược. Một chiến lược phổ biến là phân phối dữ liệu theo giá trị khóa md5 – một trình phân vùng ngẫu nhiên. Với sự trợ giúp của chiến lược này, bạn không cần phải lo lắng về việc phân phối dữ liệu đồng đều giữa các máy chủ.  

Để điều chỉnh dự phòng dữ liệu, bạn phải thiết lập hệ số sao chép để xác định tổng số nút

Một tính năng mới đã được giới thiệu cho Cassandra 0. 7 là chỉ số phụ. Không giống như chỉ mục cơ sở dữ liệu quan hệ thông thường, chỉ mục này được liên kết với các giá trị cột, cung cấp khóa cho tất cả các hàng trong bảng

khả năng mở rộng

MongoDB

MongoDB cung cấp khả năng mở rộng bằng cách thêm các nút thông qua tập lệnh. Sau khi các nút được thêm vào, một trong các máy chủ sẽ trở thành máy chủ chính, hỗ trợ các hoạt động đọc/ghi và tất cả các nút khác trở thành nô lệ, được sử dụng cho các hoạt động đọc. Thông thường, một cấu hình bao gồm một số lẻ máy chủ. Trong trường hợp này, một máy chủ là máy chủ chính, máy chủ kia là máy chủ phụ và máy chủ thứ ba là trọng tài. Nếu máy chủ chính bị lỗi, trọng tài sẽ chỉ định một trong các máy chủ phụ thay thế

làm lại

Redis cung cấp kiến ​​trúc master-slave với một cấu trúc liên kết chính hoặc cụm duy nhất. Điều này cho phép các giải pháp có tính sẵn sàng cao mang lại hiệu suất và độ tin cậy nhất quán. Có nhiều tùy chọn chia tỷ lệ dọc và ngang khác nhau nếu bạn cần điều chỉnh kích thước cụm. Do đó, bạn có thể phát triển cụm theo nhu cầu của mình

Apache Cassandra

Apache Cassandra có lợi thế do không có máy chủ trung tâm [Master Node], lỗi có thể khiến toàn bộ cụm bị lỗi. Bạn có thể thêm các nút mới vào cụm và cập nhật các phiên bản của Cassandra một cách nhanh chóng mà không cần can thiệp thủ công bổ sung hoặc cấu hình lại toàn bộ cụm. Tuy nhiên, trên thực tế, nên tạo lại các khóa [mã thông báo] cho từng nút, bao gồm cả các nút hiện có, để duy trì chất lượng phân phối tải. Việc tạo khóa cho các nút hiện có có thể tránh được nếu số lượng nút tăng lên nhiều lần [hai lần, ba lần, v.v. ]

Phổ biến

Trong năm qua, MongoDB là cơ sở dữ liệu phổ biến nhất trong số những cơ sở dữ liệu được đề cập ở trên. Redis ở vị trí thứ hai và Apache Cassandra đứng cuối cùng

Chọn cơ sở dữ liệu NoSQL tốt nhất cho Node. js

Tiêu chíMongoDBRedisApache CassandraCác loại dữ liệuSố nguyên, Đôi,Boolean,Chuỗi, Mảng,Đối tượng, Ký hiệu, Không, Dấu thời gian, Tối thiểu/Tối đa, ID đối tượng, Biểu thức chính quy, Mã, Dữ liệu nhị phân, Ngày. Các chuỗi, Danh sách, Tập hợp và Băm, Tập hợp có thứ tự. Các kiểu dữ liệu tích hợp. ascii, bigint, blob, Boolean, bộ đếm, số thập phân, gấp đôi, float, inet, int, văn bản, dấu thời gian, timeuuid, uuid, varchar, varint. bộ sưu tập. danh sách, bản đồ, bộ. Người dùng tạo. Bản sao Hệ thống lưu trữ đại diện cho một bộ bản sao. Nó có một nút chính và nó cũng có thể có một tập hợp các nút phụ. Các nút phụ vẫn nguyên vẹn, được cập nhật tự động khi nút chính được cập nhật và có thể trở thành nút chính trong trường hợp nút chính bị lỗi. Sao chép đa chủ không được hỗ trợ. Một nút nô lệ có thể là một nút chủ cho những nút khác. Đồng bộ hóa hoàn toàn sau khi kết nối lại chủ và phụ. Cơ sở dữ liệu sử dụng một hệ thống phân tán phi tập trung giữa các nút đồng nhất, trong đó dữ liệu được phân phối giữa tất cả các nút trong cụm. Nó giúp cứu dữ liệu trong trường hợp lỗi hệ thống. Lập chỉ mục Cải thiện hiệu suất của cơ sở dữ liệu bằng cách nới lỏng và tăng tốc quá trình tìm kiếm. Chiến lược lập chỉ mục do người dùng tạo. Nó thay đổi tùy theo trường hợp sử dụng. Hỗ trợ các chỉ số phụ. Khả năng mở rộng Cung cấp khả năng mở rộng bằng cách thêm các nút thông qua tập lệnh. Có sẵn nhiều tùy chọn chia tỷ lệ theo chiều dọc và chiều ngang, vì vậy bạn có thể phát triển cụm của mình. Apache Cassandra không có nút chính, vì vậy bạn có thể cập nhật nó một cách nhanh chóng. Mức độ phổ biến Phổ biến nhất Phổ biến thứ hai Ít phổ biến nhất

Sự kết luận

Như chúng tôi đã viết ở đầu bài viết, việc lựa chọn cơ sở dữ liệu tốt nhất cho một Node. js phụ thuộc vào loại nhiệm vụ bạn cần giải quyết. Một số nhà phát triển thích sử dụng cơ sở dữ liệu NoSQL, một số thích sử dụng cơ sở dữ liệu SQL. Tuy nhiên, đó chỉ là vấn đề của thói quen và sở thích. Bài viết này mô tả các loại cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL và đưa ra các ví dụ thực tế. Nếu bạn nghi ngờ về việc nên chọn loại cơ sở dữ liệu nào cho dự án của mình, thì tốt hơn hết bạn nên hợp tác với một công ty phát triển đáng tin cậy. Bamboo Agile sử dụng tích cực và thành công các loại cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL trong các dự án của mình, vì vậy nó có thể trở thành một đối tác đáng tin cậy cho bạn

Điền vào biểu mẫu trên trang web để được tư vấn miễn phí và đảm bảo rằng cơ sở dữ liệu được chọn sẽ bổ sung hoàn hảo cho dự án của bạn

Cơ sở dữ liệu nào là tốt nhất cho Node JS?

MongoDB có tốt cho nút JS không?

Sử dụng MySQL với nút js có tốt không?

MongoDB có tốt hơn MySQL không?