Danh sách zip Python của từ điển

Chúng tôi có hai danh sách.

itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
6 và
itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
7. Đầu tiên chúng được nén và sau đó được chuyển đổi thành từ điển

  • Hàm
    itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
    8 nhận các lần lặp [có thể bằng 0 hoặc nhiều hơn], tổng hợp chúng thành một bộ và trả về nó
  • Tương tự như vậy,
    itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
    9 đưa ra từ điển

ví dụ 2. Sử dụng hiểu danh sách

index = [1, 2, 3]
languages = ['python', 'c', 'c++']

dictionary = {k: v for k, v in zip[index, languages]}
print[dictionary]

đầu ra

{1: 'python', 2: 'c', 3: 'c++'}

Ví dụ này tương tự như Ví dụ 1;

Danh sách và từ điển trong Python là 2 cấu trúc dữ liệu trong Python dùng để lưu trữ dữ liệu. Danh sách Python là một chuỗi các đối tượng được sắp xếp theo thứ tự, trong khi từ điển không có thứ tự. Các mục trong danh sách có thể được truy cập bằng một chỉ mục [dựa trên vị trí của chúng] trong khi các mục trong từ điển có thể được truy cập bằng các phím chứ không phải theo vị trí của chúng

Hãy xem cách chuyển đổi danh sách Python thành từ điển

Mười cách khác nhau để chuyển đổi danh sách Python thành từ điển

  1. Chuyển đổi danh sách các bộ thành từ điển
  2. Chuyển đổi hai danh sách có cùng độ dài thành từ điển
  3. Chuyển đổi hai danh sách có độ dài khác nhau thành từ điển
  4. Chuyển đổi danh sách các mục khóa, giá trị thay thế thành từ điển
  5. Chuyển đổi danh sách từ điển thành một từ điển duy nhất
  6. Chuyển đổi danh sách thành từ điển bằng cách sử dụng enumerate[]
  7. Chuyển đổi danh sách thành từ điển bằng cách hiểu từ điển
  8. Chuyển đổi danh sách thành từ điển bằng dict. fromkeys[]
  9. Chuyển đổi danh sách lồng nhau thành từ điển bằng cách hiểu từ điển
  10. Chuyển đổi danh sách thành từ điển bằng Counter[]

1. Chuyển đổi danh sách các bộ dữ liệu thành từ điển

Hàm tạo

itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
0 xây dựng từ điển trực tiếp từ chuỗi các cặp khóa-giá trị

#Converting list of tuples to dictionary by using dict[] constructor
color=[['red',1],['blue',2],['green',3]]
d=dict[color]
print [d]#Output:{'red': 1, 'blue': 2, 'green': 3}

2. Chuyển đổi hai danh sách có cùng độ dài thành từ điển

Chúng ta có thể chuyển đổi hai danh sách có cùng độ dài sang từ điển bằng cách sử dụng

itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
1

itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
1 sẽ trả về một trình vòng lặp của các bộ dữ liệu. Chúng ta có thể chuyển đổi đối tượng zip đó thành từ điển bằng hàm tạo
itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
0

zip[]

Tạo một trình lặp tổng hợp các phần tử từ mỗi lần lặp

itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
4. Trả về một bộ lặp của các bộ, trong đó bộ thứ i chứa phần tử thứ i từ mỗi chuỗi đối số hoặc bộ lặp. Trình vòng lặp dừng khi hết vòng lặp đầu vào ngắn nhất. Với một đối số có thể lặp lại duy nhất, nó trả về một trình lặp gồm 1 bộ. Không có đối số, nó trả về một trình vòng lặp trống. ” — Trăn

Ví dụ

Sử dụng zip[]

nguồn hình ảnh. Tác giả

3. Chuyển đổi hai danh sách có độ dài khác nhau thành từ điển

Chúng ta có thể chuyển đổi hai danh sách có độ dài khác nhau sang từ điển bằng cách sử dụng

itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
5

Theo

itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
6. Tạo một iterator tổng hợp các phần tử từ mỗi iterables. Nếu các lần lặp có độ dài không đồng đều, giá trị còn thiếu sẽ được lấp đầy bằng giá trị lấp đầy. Lặp lại tiếp tục cho đến khi hết lần lặp dài nhất.
Trong zip[], phép lặp tiếp tục cho đến khi hết phép lặp ngắn nhất. ”

itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]

Sử dụng

itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
1, quá trình lặp tiếp tục cho đến khi hết thời gian lặp ngắn nhất

Sử dụng zip[]

Sử dụng

itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
6, quá trình lặp tiếp tục cho đến khi hết thời gian lặp dài nhất. Theo mặc định,
itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
9 là
{1: 'python', 2: 'c', 3: 'c++'}
40

Sử dụng zip_longest[]

Hình ảnh của tác giả

itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
9 được đề cập là x

Sử dụng zip_longest[]

4. Chuyển đổi danh sách khóa thay thế, mục giá trị thành từ điển

Chúng tôi có thể chuyển đổi danh sách các khóa, giá trị thay thế dưới dạng các mục thành từ điển bằng cách sử dụng tính năng cắt

Cắt lát trả về một danh sách mới chứa một chuỗi các mục từ danh sách. Chúng tôi có thể chỉ định một loạt các chỉ số

{1: 'python', 2: 'c', 3: 'c++'}
4

Chúng ta có thể tạo hai danh sách lát. Danh sách đầu tiên chỉ chứa các khóa và danh sách tiếp theo chỉ chứa các giá trị

{1: 'python', 2: 'c', 3: 'c++'}
7

Tạo hai đối tượng lát từ danh sách này

Đối tượng lát đầu tiên sẽ chỉ chứa các khóa

{1: 'python', 2: 'c', 3: 'c++'}
42

{1: 'python', 2: 'c', 3: 'c++'}
43 không được đề cập. Theo mặc định, nó sẽ bắt đầu từ đầu danh sách

{1: 'python', 2: 'c', 3: 'c++'}
44 không được đề cập. Theo mặc định, nó sẽ dừng ở cuối danh sách

{1: 'python', 2: 'c', 3: 'c++'}
44 được đề cập là 2

{1: 'python', 2: 'c', 3: 'c++'}
42 Trả về danh sách chứa các phần tử từ đầu đến cuối bằng cách sử dụng bước 2 [các phần tử thay thế]

itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
3

nguồn hình ảnh. Tác giả

Đối tượng lát thứ hai sẽ chỉ chứa các giá trị

{1: 'python', 2: 'c', 3: 'c++'}
7

{1: 'python', 2: 'c', 3: 'c++'}
47

{1: 'python', 2: 'c', 3: 'c++'}
43 được đề cập là 1. Nó sẽ bắt đầu cắt từ chỉ mục đầu tiên

{1: 'python', 2: 'c', 3: 'c++'}
44 không được đề cập. Nó sẽ dừng ở cuối danh sách

{1: 'python', 2: 'c', 3: 'c++'}
70 được đề cập là 2

{1: 'python', 2: 'c', 3: 'c++'}
71] Trả về danh sách chứa các phần tử từ chỉ mục đầu tiên đến cuối bằng cách sử dụng bước 2 [các phần tử thay thế]

#Converting list of tuples to dictionary by using dict[] constructor
color=[['red',1],['blue',2],['green',3]]
d=dict[color]
print [d]#Output:{'red': 1, 'blue': 2, 'green': 3}
0

Nguồn hình ảnh. Tác giả

Bây giờ chúng ta có thể hợp nhất hai danh sách bằng hàm

itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
1

Chuyển đổi danh sách thành từ điển bằng Slicing

5. Chuyển đổi danh sách từ điển thành một từ điển duy nhất

Một danh sách từ điển có thể được chuyển đổi thành một từ điển duy nhất bằng các cách sau

  • {1: 'python', 2: 'c', 3: 'c++'}
    73
  • hiểu từ điển
  • {1: 'python', 2: 'c', 3: 'c++'}
    74

mệnh lệnh. cập nhật[]

Chúng tôi có thể chuyển đổi danh sách từ điển thành một từ điển duy nhất bằng cách sử dụng

{1: 'python', 2: 'c', 3: 'c++'}
73

  • Tạo một từ điển trống
  • Lặp lại danh sách từ điển bằng vòng lặp
    {1: 'python', 2: 'c', 3: 'c++'}
    76
  • Bây giờ hãy cập nhật từng mục [cặp khóa-giá trị] vào từ điển trống bằng cách sử dụng
    {1: 'python', 2: 'c', 3: 'c++'}
    73

sử dụng chính tả. cập nhật[]

hiểu từ điển

Một cách hiểu từ điển bao gồm các dấu ngoặc _______178 chứa hai biểu thức được phân tách bằng dấu hai chấm theo sau bởi mệnh đề

{1: 'python', 2: 'c', 3: 'c++'}
76, sau đó không hoặc nhiều mệnh đề
{1: 'python', 2: 'c', 3: 'c++'}
76 hoặc
itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
31

itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
1

itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
32 — Trả lại từng mục trong danh sách
itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
33

itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
34 — Trả về cặp khóa, giá trị trong mục đó.
itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
35
itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
36

itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
37— được cập nhật trong từ điển d1

hiểu từ điển

bộ sưu tập. Bản Đồ Chuỗi

Bằng cách sử dụng

itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
38, chúng tôi có thể chuyển đổi danh sách từ điển thành một từ điển duy nhất

Theo

itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
39. Một ChainMap nhóm nhiều từ điển hoặc các ánh xạ khác lại với nhau để tạo một chế độ xem duy nhất, có thể cập nhật. ”

Kiểu trả về sẽ là

{1: 'python', 2: 'c', 3: 'c++'}
70. Chúng ta có thể chuyển đổi thành từ điển bằng hàm tạo
itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
0

6. Chuyển đổi danh sách thành từ điển bằng Enumerate[]

Bằng cách sử dụng

{1: 'python', 2: 'c', 3: 'c++'}
72, chúng tôi có thể chuyển đổi danh sách thành từ điển với chỉ mục làm khóa và mục danh sách làm giá trị

{1: 'python', 2: 'c', 3: 'c++'}
72 sẽ trả về một đối tượng liệt kê

Chúng ta có thể chuyển đổi thành dict bằng hàm tạo

itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
0

Theo

{1: 'python', 2: 'c', 3: 'c++'}
75. Trả về một đối tượng liệt kê. iterable phải là một trình tự, một terator hoặc một số đối tượng khác hỗ trợ phép lặp. Phương thức ____176 của trình vòng lặp được trả về bởi
{1: 'python', 2: 'c', 3: 'c++'}
72 trả về một bộ chứa một số đếm [từ đầu được mặc định là 0] và các giá trị thu được từ việc lặp qua lặp lại

liệt kê[]

7. Chuyển đổi danh sách thành từ điển bằng cách hiểu từ điển

Bằng cách sử dụng khả năng hiểu từ điển, chúng ta có thể chuyển đổi danh sách khóa thành từ điển có cùng giá trị

itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
8

Nó sẽ lặp qua danh sách và thay đổi mục của nó thành một khóa [

{1: 'python', 2: 'c', 3: 'c++'}
78] và giá trị sẽ là
{1: 'python', 2: 'c', 3: 'c++'}
79 cho tất cả các khóa

8. Chuyển đổi danh sách thành từ điển bằng dict. fromkeys[]

#Converting list of tuples to dictionary by using dict[] constructor
color=[['red',1],['blue',2],['green',3]]
d=dict[color]
print [d]#Output:{'red': 1, 'blue': 2, 'green': 3}
00 sẽ chấp nhận một danh sách các khóa, được chuyển đổi thành các khóa từ điển và một giá trị sẽ được chỉ định

Giá trị giống nhau sẽ được gán cho tất cả các khóa

9. Chuyển đổi danh sách lồng nhau thành từ điển bằng cách hiểu từ điển

Chúng ta có thể chuyển đổi danh sách lồng nhau thành từ điển bằng cách sử dụng khả năng hiểu từ điển

#Converting list of tuples to dictionary by using dict[] constructor
color=[['red',1],['blue',2],['green',3]]
d=dict[color]
print [d]#Output:{'red': 1, 'blue': 2, 'green': 3}
01

Nó sẽ lặp qua danh sách

Nó sẽ lấy mục ở chỉ mục 0 làm khóa và chỉ mục 1 làm giá trị

10. Chuyển đổi danh sách thành từ điển bằng Counter[]

#Converting list of tuples to dictionary by using dict[] constructor
color=[['red',1],['blue',2],['green',3]]
d=dict[color]
print [d]#Output:{'red': 1, 'blue': 2, 'green': 3}
02. Counter là một lớp con dict để đếm các đối tượng có thể băm. Nó là một bộ sưu tập nơi các phần tử được lưu trữ dưới dạng khóa từ điển và số lượng của chúng được lưu trữ dưới dạng giá trị từ điển. Số lượng được phép là bất kỳ giá trị số nguyên nào kể cả số không hoặc số âm. ” — Trăn

itertools.zip_longest[*iterables,fillvalue=None]
4

#Converting list of tuples to dictionary by using dict[] constructor
color=[['red',1],['blue',2],['green',3]]
d=dict[color]
print [d]#Output:{'red': 1, 'blue': 2, 'green': 3}
03 sẽ chuyển đổi các mục trong danh sách thành khóa và tần số của chúng thành giá trị

Phản đối[]

Các liên kết blog khác của tôi

15 điều cần biết để thông thạo từ điển Python

25 câu hỏi hàng đầu về danh sách Python

7 cách hợp nhất từ ​​điển trong Python

Hợp nhất danh sách trong Python

Tài nguyên

Xem không gian này để biết thêm các bài viết về Python và Khoa học dữ liệu. Nếu bạn muốn đọc thêm các hướng dẫn của tôi, hãy theo dõi tôi trên Medium, LinkedIn, Twitter

Bạn có thể nén từ điển bằng Python không?

zip[] có thể chấp nhận mọi loại có thể lặp lại, chẳng hạn như tệp, danh sách, bộ dữ liệu, từ điển, bộ, v.v. .

Chúng tôi có thể nén hai từ điển trong Python không?

Chúng ta có thể kết hợp hai từ điển trong python bằng cách hiểu từ điển . Ở đây, chúng tôi cũng sử dụng vòng lặp for để lặp qua các mục từ điển và hợp nhất chúng để có kết quả cuối cùng. Nếu cả hai từ điển đều có khóa chung, thì đầu ra cuối cùng sử dụng phương thức này sẽ chứa giá trị của từ điển thứ hai.

Bạn có thể nén 4 danh sách Python không?

Trong Python, hàm tích hợp zip[] tổng hợp nhiều đối tượng có thể lặp lại [danh sách, bộ dữ liệu, v.v. ]. Bạn có thể lặp lại nhiều danh sách trong vòng lặp for bằng zip[] .

Bạn có thể nén ba danh sách Python không?

Hàm zip[] của Python cũng giúp dễ dàng nén nhiều hơn hai danh sách . Điều này hoạt động chính xác như bạn mong đợi, nghĩa là bạn chỉ cần chuyển các danh sách dưới dạng các đối số khác nhau. Cái này là cái gì? .

Chủ Đề