Điều kiện trong từ điển python

Unable to value by Python; . Python vô giá trị được gọi là Không có là một đối tượng đặc biệt đại diện cho sự vắng mặt của một giá trị. Object Python Null is singleton Không có. Tương đương với từ khóa null là Không có. Nhiều người cho rằng from null có phần bí truyền. vô giá trị bằng Python; . Python vô giá trị được gọi là Không có là một đối tượng đặc biệt đại diện cho sự vắng mặt của một giá trị. Object Python Null is singleton Không có. Tương đương với từ khóa null là Không có. Nhiều người cho rằng from null có phần bí truyền

Nội dung chính Hiển thị Hiển thị

  • Lịch sử của Null
  • Null trong Java
  • Null trong PHP
  • Bằng chứng rằng không có đối tượng
  • Sự thật thú vị về Không có
  • Khai báo Không có trong Python
  • Use No as a section of allow so sánh
  • Sự khác biệt giữa == và Python là Toán tử
  • Kiểm tra loại Không có
  • Sử dụng Không làm Giá trị trong Python
  • Kiểm tra Không sử dụng điều kiện nếu… khác
  • Chỉ có thể có một Không có trong Python
  • Check tra cứu value has not
  • Không có trong Tracbacks
  • Kết luận
  • Bài viết được xuất đề

Vô giá trị chính xác không phải là từ thân thiện nhất đối với những người mới làm quen với lập trình. Cũng thay thế, Không có chủ đề cập nhật chính xác đến chức năng dự kiến ​​– nó không phải là gì và không có hành vi. Trong Python, Không có đối tượng và công dân cao cấp nhất. chính xác không phải là từ thân thiện nhất đối với những người mới làm quen với lập trình. Cũng thay thế, Không có chủ đề cập nhật chính xác đến chức năng dự kiến ​​– nó không phải là gì và không có hành vi. Trong Python, Không có đối tượng và công dân cao cấp nhất

Nhiều ngôn ngữ lập trình sử dụng Vô giá trị đại diện cho con trỏ không trỏ đến bất kỳ thứ gì. Đó là một loại trình lưu trữ khi một biến trống hoặc để đánh dấu các tham số mặc định mà bạn chưa cung cấp. Null thường được định nghĩa là 0 trong các ngôn ngữ đó, nhưng Null trong Python thì khác. Uncursity value for a concursor not cursor to any thứ gì. Đó là một loại trình lưu trữ khi một biến trống hoặc để đánh dấu các tham số mặc định mà bạn chưa cung cấp. Null thường được định nghĩa là 0 trong các ngôn ngữ đó, nhưng Null trong Python thì khác

  • Lịch sử của Null
    • Null trong Java
    • Null trong PHP
  • Bằng chứng rằng không có đối tượng
      • Sự thật thú vị về Không có
      • Sự thật thú vị về Không có
  • Bằng chứng rằng không có đối tượng
  • Sự thật thú vị về Không có
  • Khai báo Không có trong Python
      • Sự thật thú vị về Không có
      • Sự thật thú vị về Không có
  • Use No as a section of allow so sánh
    • Sự khác biệt giữa == và Python là Toán tử
      • Sự thật thú vị về Không có
      • Sự thật thú vị về Không có
  • Kiểm tra loại Không có
      • Sự thật thú vị về Không có
  • Sử dụng Không làm Giá trị trong Python
      • Sự thật thú vị về Không có
      • Sự thật thú vị về Không có
  • Kiểm tra Không sử dụng điều kiện nếu… khác
  • Chỉ có thể có một Không có trong Python
  • Check tra cứu value has not
  • Không có trong Tracbacks
      • Sự thật thú vị về Không có
  • Kết luận
  • Bài viết được xuất đề

Lịch sử của Null

Null trong Java

Null trong PHP

Bằng chứng rằng không có đối tượng

Null trong Java

myVariable = null;

Null trong PHP

$myVariable = NULL;

Bằng chứng rằng không có đối tượng

if[myVariable == null] {
  System.out.println[Some output];
}

Sự thật thú vị về Không có Không có ‘bằng Python. Tôi sẽ sử dụng nó trong câu lệnh nếu và các kiểu dữ liệu ghép

Khai báo Không có từ khóa trong PythonKhông có từ khóa trong Python được sử dụng để mô tả giá trị null hoặc không có giá trị nào. Không có nghĩa là một giá trị 0, Sai, hoặc một chuỗi trống. Không có kiểu dữ liệu nào của riêng nó [NoneType], và chỉ có Không thể có. Nếu bạn xác định một chức năng có câu lệnh trả về hoặc không trả về giá trị, thì nó sẽ trả về Không có

def python_none[]:
    pass


print[python_none[]]

Sự thật thú vị về Không có

None

Khai báo Không có trong Python

Use No as a section of allow so sánh

Sự khác biệt giữa == và Python là Toán tử

print[help[list.sort]]

Sự thật thú vị về Không có

sort[self, /, *, key=None, reverse=False]
    Sort the list in ascending order and return None.

    The sort is in-place [i.e. the list itself is modified] and stable [i.e. the
    order of two equal elements is maintained].

    If a key function is given, apply it once to each list item and sort them,
    ascending or descending, according to their function values.

    The reverse flag can be set to sort in descending order.

Khai báo Không có trong Python

Bằng chứng rằng không có đối tượng

Sự thật thú vị về Không có

def null_conditional[start, *chain]:
    current = start
    for c in chain:
        current = getattr[current, c, None]
        if current is None:
            break
    return current
0

Khai báo Không có trong Python

class A[object]:
    b = None
    def __init__[self, v]:
        self.b = v

class B[object]:
    c = None
    def __init__[self, v]:
        self.c = v    

a_1 = A[B[2]]
a_2 = A[None]
print[null_conditional[a_1, 'b', 'c']] # 2
print[null_conditional[a_1, 'b', 'd']] # None
print[null_conditional[a_2, 'b', 'c']] # None
print[null_conditional[None, 'b']] # None
print[null_conditional[None, None]] # TypeError: attribute name must be string
0

Use No as a section of allow so sánh

Sự thật thú vị về Không có

  1. Khai báo Không có trong Python không giống như Sai
  2. Use No as a section of allow so sánh không phải là một chuỗi trống
  3. Sự khác biệt giữa == và Python là Toán tử. not must 0
  4. Kiểm tra loại Không có Không có bất cứ điều gì sẽ luôn luôn trở lại Sai ngoại trừ Không có chính nó

Khai báo Không có trong Python

Use No as a section of allow so sánhVô giá trị

Vui lòng gán giá trị Không có cho một biến trong Python và biến đó trong bảng điều khiển

class A[object]:
    b = None
    def __init__[self, v]:
        self.b = v

class B[object]:
    c = None
    def __init__[self, v]:
        self.c = v    

a_1 = A[B[2]]
a_2 = A[None]
print[null_conditional[a_1, 'b', 'c']] # 2
print[null_conditional[a_1, 'b', 'd']] # None
print[null_conditional[a_2, 'b', 'c']] # None
print[null_conditional[None, 'b']] # None
print[null_conditional[None, None]] # TypeError: attribute name must be string
1

đầu ra

class A[object]:
    b = None
    def __init__[self, v]:
        self.b = v

class B[object]:
    c = None
    def __init__[self, v]:
        self.c = v    

a_1 = A[B[2]]
a_2 = A[None]
print[null_conditional[a_1, 'b', 'c']] # 2
print[null_conditional[a_1, 'b', 'd']] # None
print[null_conditional[a_2, 'b', 'c']] # None
print[null_conditional[None, 'b']] # None
print[null_conditional[None, None]] # TypeError: attribute name must be string
2

Nếu chúng ta không xác định được một biến và trong trực tiếp giá trị của nó, chúng ta sẽ nhận được NameError. TênLỗi

class A[object]:
    b = None
    def __init__[self, v]:
        self.b = v

class B[object]:
    c = None
    def __init__[self, v]:
        self.c = v    

a_1 = A[B[2]]
a_2 = A[None]
print[null_conditional[a_1, 'b', 'c']] # 2
print[null_conditional[a_1, 'b', 'd']] # None
print[null_conditional[a_2, 'b', 'c']] # None
print[null_conditional[None, 'b']] # None
print[null_conditional[None, None]] # TypeError: attribute name must be string
3

đầu ra

class A[object]:
    b = None
    def __init__[self, v]:
        self.b = v

class B[object]:
    c = None
    def __init__[self, v]:
        self.c = v    

a_1 = A[B[2]]
a_2 = A[None]
print[null_conditional[a_1, 'b', 'c']] # 2
print[null_conditional[a_1, 'b', 'd']] # None
print[null_conditional[a_2, 'b', 'c']] # None
print[null_conditional[None, 'b']] # None
print[null_conditional[None, None]] # TypeError: attribute name must be string
4

Nếu chúng ta không xác định được một biến và trong trực tiếp giá trị của nó, chúng ta sẽ nhận được NameError. không có. Nếu bạn không xác định một biến và cố gắng trực tiếp trong bảng điều khiển, bạn sẽ nhận được NameError

Tất cả các biến trong Python đều đi vào cuộc sống do toán tử chỉ định. Một biến chỉ có thể bắt đầu cuộc sống dưới dạng Null nếu bạn chỉ định Không có. Nếu bạn không xác định một biến và cố gắng trực tiếp trong bảng điều khiển, bạn sẽ nhận được NameError

Use No as a section of allow so sánh

No null in Python. Thay vào đó, không có Không. Như đã nói ở trên, cách chính xác nhất để kiểm tra xem thứ gì đó đã được cung cấp Không có giá trị nào là sử dụng toán tử là nhận dạng, kiểm tra xem hai biến tham chiếu đến cùng một đối tượng. No value [các loại. Không có Loại. No] for the objects and

if[myVariable == null] {
  System.out.println[Some output];
}
0 [hoặc len[] == 0] cho chuỗi

Trong Python, để hiện sự vắng mặt của giá trị, bạn có thể sử dụng Không có giá trị [các loại. Không có Loại. No] for the objects and

if[myVariable == null] {
  System.out.println[Some output];
}
0 [hoặc len[] == 0] cho chuỗi. == và là, kiểm tra nhận dạng đối tượng bằng cách sử dụng == phải đủ

Về sự khác biệt giữa == và is, hãy kiểm tra nhận dạng đối tượng bằng cách sử dụng == phải đủ. được định nghĩa là một hoạt động nhận định dạng đối tượng, có thể sử dụng nó sẽ đúng hơn là ==. Unknown data has other different about speed or not

Tuy nhiên, kể từ khi hoạt động được định nghĩa là một hoạt động nhận định dạng đối tượng, có thể việc sử dụng nó sẽ đúng hơn là ==. Unknown data has other different about speed or not

  1. Một nguyên tắc cơ bản cần ghi nhớ là khi kiểm tra các giá trị Không có
  2. Sử dụng định dạng toán tử nhận được và không

Không sử dụng các toán tử bình đẳng == và. =

Sự khác biệt giữa == và Python là Toán tử. là nhà điều hành Trong Python đó là == nhà điều hành so sánh giá trị của cả các học kỳ hạng và kiểm tra sự bình đẳng giá trị. Trong khi đó là nhà điều hành kiểm tra xem cả hai toán hạng đều tham chiếu đến cùng một đối tượng

Sự khác biệt giữa == và là nhà điều hành Trong Python đó là == nhà điều hành so sánh giá trị của cả các học kỳ hạng và kiểm tra sự bình đẳng giá trị. Trong khi đó là nhà điều hành kiểm tra xem cả hai toán hạng đều tham chiếu đến cùng một đối tượng

class A[object]:
    b = None
    def __init__[self, v]:
        self.b = v

class B[object]:
    c = None
    def __init__[self, v]:
        self.c = v    

a_1 = A[B[2]]
a_2 = A[None]
print[null_conditional[a_1, 'b', 'c']] # 2
print[null_conditional[a_1, 'b', 'd']] # None
print[null_conditional[a_2, 'b', 'c']] # None
print[null_conditional[None, 'b']] # None
print[null_conditional[None, None]] # TypeError: attribute name must be string
5

Xem đoạn mã sau

See results after.
class A[object]:
    b = None
    def __init__[self, v]:
        self.b = v

class B[object]:
    c = None
    def __init__[self, v]:
        self.c = v    

a_1 = A[B[2]]
a_2 = A[None]
print[null_conditional[a_1, 'b', 'c']] # 2
print[null_conditional[a_1, 'b', 'd']] # None
print[null_conditional[a_2, 'b', 'c']] # None
print[null_conditional[None, 'b']] # None
print[null_conditional[None, None]] # TypeError: attribute name must be string
6
class A[object]:
    b = None
    def __init__[self, v]:
        self.b = v

class B[object]:
    c = None
    def __init__[self, v]:
        self.c = v    

a_1 = A[B[2]]
a_2 = A[None]
print[null_conditional[a_1, 'b', 'c']] # 2
print[null_conditional[a_1, 'b', 'd']] # None
print[null_conditional[a_2, 'b', 'c']] # None
print[null_conditional[None, 'b']] # None
print[null_conditional[None, None]] # TypeError: attribute name must be string
7

đầu ra

class A[object]:
    b = None
    def __init__[self, v]:
        self.b = v

class B[object]:
    c = None
    def __init__[self, v]:
        self.c = v    

a_1 = A[B[2]]
a_2 = A[None]
print[null_conditional[a_1, 'b', 'c']] # 2
print[null_conditional[a_1, 'b', 'd']] # None
print[null_conditional[a_2, 'b', 'c']] # None
print[null_conditional[None, 'b']] # None
print[null_conditional[None, None]] # TypeError: attribute name must be string
8

Bây giờ, hãy xem đoạn mã sau

Mã này trả về Không có và chúng tôi kiểm tra theo cả hai cách để đảm bảo dữ liệu thực sự là Không. override them

class A[object]:
    b = None
    def __init__[self, v]:
        self.b = v

class B[object]:
    c = None
    def __init__[self, v]:
        self.c = v    

a_1 = A[B[2]]
a_2 = A[None]
print[null_conditional[a_1, 'b', 'c']] # 2
print[null_conditional[a_1, 'b', 'd']] # None
print[null_conditional[a_2, 'b', 'c']] # None
print[null_conditional[None, 'b']] # None
print[null_conditional[None, None]] # TypeError: attribute name must be string
9

đầu ra

myVariable = null;
0

Tuy nhiên, các toán tử bình đẳng có thể bị đánh lừa khi bạn so sánh các đối tượng do người dùng xác minh ghi đè lên họ. == return answer answer không chính xác

Toán tử bình đẳng == Trả về câu trả lời không chính xác. toán tử được trả về câu trả lời đúng bởi vì nó không thể bị lừa bởi vì bạn không thể ghi đè nó

nhận định dạng là toán tử trả về câu trả lời đúng bởi vì nó không thể bị đánh lừa bởi vì bạn không thể ghi lại nó

Kiểm tra loại Không có

Trong các ngôn ngữ lập trình khác nhau, Null chỉ là một từ đồng nghĩa với 0, nhưng Null trong Python là một đối tượng

myVariable = null;
1

đầu ra

myVariable = null;
2

Kiểm tra loại Không có bằng cách sử dụng phương thức loại []

Điều này cho thấy Không có gì là đối tượng và kiểu dữ liệu của nó là Không có Loại

myVariable = null;
3

Không có ngôn ngữ nào mà nó được xây dựng trong ngôn ngữ là Null trong Python. Tuy nhiên, bạn có thể kiểm tra bằng cách trong dir [__ builtins__]

myVariable = null;
4

Nó sẽ có trong các mục có sẵn sau đây

Sử dụng Không làm Giá trị trong Python

  1. Chúng ta có thể chuyển Không làm tham số hàm trong Python và thêm nó vào danh sách. Đầu tiên, chúng ta sẽ định nghĩa một lớp và chúng ta không định nghĩa phần thân của nó. Sau đó, chúng ta tạo một hàm gọi là list_function[], hàm này nhận hai tham số. Mục này sẽ được thêm vào danh sách nếu chúng ta vượt qua khi gọi hàm
  2. vật phẩm mới. Mục này sẽ được thêm vào danh sách nếu chúng ta vượt qua khi gọi hàm. Là một tham số mặc định, danh sách phải là Không, nhưng nếu chúng ta chuyển bất kỳ đối số nào một cách rõ ràng, nó sẽ trả về danh sách ban đầu
myVariable = null;
5

đầu ra

myVariable = null;
6

danh sách ban đầu. Là một tham số mặc định, danh sách phải là Không, nhưng nếu chúng ta chuyển bất kỳ đối số nào một cách rõ ràng, nó sẽ trả về danh sách ban đầu

  1. Chúng tôi đã chuyển hai tham số với giá trị mặc định của nó là list_ Function []
  2. new_item = DoAppendNone

Initial_list = Không có

Trong đoạn mã, chúng tôi đã sử dụng dữ liệu Initial_list vì chúng tôi có một danh sách dữ liệu có phần tử năm

Vì vậy, khi gọi hàm, thì initial_list = data of them ta. Không có bởi vì chúng tôi có danh sách các mục trong dữ liệu để điều kiện sẽ Sai

Điều đó có nghĩa là, bên trong hàm, chúng tôi đã kiểm tra xem Initial_list có phải là Không có hay không, nhưng Không có vì chúng tôi có danh sách các mục trong dữ liệu để điều kiện đó sẽ Sai

Điều kiện thứ hai là new_element không nên là DoAppendNone, nhưng nó là như vậy. Vì vậy, điều kiện đó cũng sẽ là Sai. Vì vậy, sẽ không có phần tử mới nào được thêm vào danh sách

Cuối cùng, danh sách dữ liệu được cung cấp sẽ được trả về dưới dạng ban đầu

Bây giờ, điều gì sẽ xảy ra nếu Không có đối tượng đầu vào hợp lệ? . điều gì sẽ xảy ra nếu list_ functions [] có thể chèn một mục vào danh sách hoặc không và không có phần tử hợp lệ để thêm vào thì sao?

myVariable = null;
7

đầu ra

myVariable = null;
8

Vì vậy, chúng ta hãy viết một chương trình chèn giá trị Không làm phần tử vào danh sách. DoAppendNone đóng vai trò chơi như một tín hiệu không được kết nối thêm, vì vậy bạn không muốn Không có điều đó. Điều đó giải phóng chúng tôi để thêm vào Không có bất kỳ điều gì bạn muốn

Kiểm tra Không sử dụng điều kiện nếu… khác

Chúng ta có thể viết đoạn mã sau để kiểm tra xem giá trị không có. không có

myVariable = null;
9

Trong ví dụ trên, chúng tôi đã xác định biến được gọi là giá trị và gán Không có giá trị. No value

Sau đó, chúng ta đã sử dụng điều kiện if…else để kiểm tra giá trị Không có và nếu có, hãy trả về câu lệnh trong với Giá trị là null. Giá trị là null

Chúng ta có thể sử dụng mã sau để kiểm tra xem tên có tồn tại hay không

$myVariable = NULL;
0

Chỉ có thể có một Không có trong Python

The There are not a hằng số có sẵn ngay khi bạn khởi động Python, cho dù trong mô-đun, lớp hay hàm. Các NonType, ngược lại, không phải; . Không có hằng số nào có sẵn ngay khi bạn khởi động Python, cho dù trong mô-đun, lớp hay hàm. Các NonType, ngược lại, không phải;

$myVariable = NULL;
1

Unable to write over

Trước Python 2. 4, may be assignment again Không có, nhưng không còn nữa. Ngoài ra không phải là thuộc tính lớp hoặc trong giới hạn của hàm. Không có, nhưng không còn nữa. Ngoài ra không phải là thuộc tính lớp hoặc trong giới hạn của hàm

Check tra cứu value has not

In sao làm điều này

$myVariable = NULL;
2

but more than is

$myVariable = NULL;
3

Tương thích đầu tiên với

$myVariable = NULL;
4

Trong khi biểu thức giá trị == Không được áp dụng như thế này,giá trị == Không được áp dụng như thế này,

$myVariable = NULL;
5

if the value is not, then you will get the what you do wish

$myVariable = NULL;
6

Điều này là do không có trạng thái đặc biệt nào trong ngôn ngữ Python. Đó là một giá trị cơ sở được ưa thích vì nhiều thuật toán coi nó là đặc biệt

Trong các tình huống như vậy, nó có thể được sử dụng làm cờ để báo hiệu rằng điều kiện yêu cầu một số xử lý đặc biệt, chẳng hạn như thiết lập giá trị mặc định

Không có trong Tracbacks

Khi sử dụng Không có Loại xuất hiện trong phần theo dõi của bạn, điều đó có nghĩa là thứ mà bạn không mong đợi là Không có là Không có và bạn đã cố gắng sử dụng nó theo cách mà bạn không thể sử dụng Không có. Hầu như luôn luôn, đó là bởi vì bạn đang cố gắng tìm kiếm một phương thức trên đó

$myVariable = NULL;
7

đầu ra

$myVariable = NULL;
8

Khi chúng tôi xác định một danh sách với một số giá trị ban đầu, nó có thể gọi danh sách hàm. append[] để thêm một phần tử vào danh sách, nhưng khi chúng tôi xác định danh sách thành Không, điều đó có nghĩa là bây giờ danh sách đó không phải là danh sách Python truyền thống, điều đó bây giờ là Không . Lỗi thuộc tính

Khi bạn thấy một dấu vết như trên mã của mình, hãy tìm thuộc tính đầu tiên gây ra lỗi. Ở đây, nó là một phương thức append[]. Từ đó, bạn sẽ thấy đối tượng mà bạn đã cố gắng gọi nó. Cuối cùng, hãy tìm cách để các đối tượng trở thành Không có và thực hiện các bước cần thiết để chỉnh sửa mã của bạn

Kết luận

Không có gì trong Python là từ khóa bất biến và là công cụ mạnh mẽ như ĐÚNG VẬY hoặc Sai. Không ai có thể kiểm tra bằng cách sử dụng trong hoặc không trong các thuật toán. Trong theo dõi lại, Không có gì có thể hữu ích để tìm ra vấn đề chính xác và chúng tôi có thể giải quyết nó bằng cách giải quyết vấn đề Null. Chỉ có thể có một Không có trong bất kỳ chương trình Python nào và ngay cả khi bạn tạo một lớp Không có Loại, chỉ có thể có một Không có. ĐÚNG VẬY or Sai. Không ai có thể kiểm tra bằng cách sử dụng trong hoặc không trong các thuật toán. Trong theo dõi lại, Không có gì có thể hữu ích để tìm ra vấn đề chính xác và chúng tôi có thể giải quyết nó bằng cách giải quyết vấn đề Null. Chỉ có thể có một Không có trong bất kỳ chương trình Python nào và ngay cả khi bạn tạo một lớp Không có Loại, chỉ có thể có một Không có

Chủ Đề