Học thống kê với toán và python: 100 bài tập xây dựng logic pdf
|
Chào mọi người. Trong bài viết này, bạn sẽ thấy hơn 100 cuốn sách học máy và học sâu miễn phí. Chúng tôi đã nghiên cứu rất nhiều trên internet và thu thập được một danh sách khổng lồ các sách học máy và học sâu miễn phí. Sách điện tử này sẽ ở dạng PDF hoặc ở Định dạng HTML. Bộ sưu tập sách này phù hợp cho người mới bắt đầu, trung cấp và chuyên gia Show
Ghi chú. Tất cả những cuốn sách được liệt kê dưới đây đều có nguồn mở và theo thứ tự hỗn hợp. Nếu bạn nghĩ rằng bất kỳ cuốn sách học sâu hoặc học máy miễn phí nào không có trong danh sách dưới đây, vui lòng chia sẻ nó với chúng tôi trên bất kỳ tài khoản mạng xã hội nào của chúng tôi (@TheInsaneApp) Danh sách rất lớn. Vì vậy, chúng tôi khuyên bạn nên kiểm tra Mục lục trước và xem qua tất cả các tên sách Mục lục
Một số cuốn sách miễn phí hay nhất về học máy là
Top 6 cuốn sách học máy và học sâu miễn phí dành cho người mới bắt đầu và những người đam mê ML nâng caoSách học máy dành cho người mới bắt đầu và chuyên gia Thích hợp cho tác giảXếp hạngĐánh giá của chuyên giaĐọc hoặc liên kết tải xuống1. Sách Trăm Trang Học Máy Cho Người Mới Bắt Đầu Andriy Burkov 4. 6/5 sao bởi 830 độc giả Karolis Urbanas, Trưởng bộ phận Khoa học dữ liệu tại Amazon. “Phần giới thiệu tuyệt vời về học máy từ một học viên đẳng cấp thế giới. ”Đọc2. Học máy cho người mới bắt đầuVishal Maini và Samer Sabri4. 1/5 sao bởi 75 độc giả Cuốn sách tuyệt vời dành cho người mới bắt đầu Tải xuống 3. Toán học cho Máy học Người mới bắt đầu và Nâng caoMarc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, và Cheng Soon Ong4. 7/5 Sao Bởi 575 Độc giảJoelle Pineau, Đại học McGill, Montreal. Cuốn sách này cung cấp phạm vi bao quát tuyệt vời của tất cả các khái niệm toán học cơ bản cho học máy. Tải xuống4. Tiếp cận (Hầu như) mọi vấn đề về máy học Nâng caoAbhisek Thakur4. 5/5 sao bởi 675 độc giảAkshay Pachaar, Nhà khoa học dữ liệu cấp cao tại Tom Tom. Tôi giới thiệu cuốn sách này cho mọi nhà thực hành khoa học dữ liệu/ml. Tải về5. Học tăng cường. Giới thiệuNgười mới bắt đầuRichard S. Sutton Và Andrew G. thanhto4. 6/5 Sao Bởi 109 Độc giảWolfram Schultz, Đại học Fribourg, Thụy Sĩ. Đây là một tài khoản rất dễ đọc và toàn diện về nền tảng, thuật toán, ứng dụng và hướng đi trong tương lai của công việc tiên phong và sâu rộng này. Tải xuống6. Học sâu (sê-ri Tính toán thích ứng và Học máy)Người mới bắt đầu và Người nâng caoIan Goodfellow, Yoshua Bengio và Aaron Courville4. 3/5 Sao Bởi Độc giả 1892Elon Musk. “Được viết bởi ba chuyên gia trong lĩnh vực này, Deep Learning là cuốn sách toàn diện duy nhất về chủ đề này. "Đọc100 cuốn sách về Deep Learning, Machine Learning với Python, Toán học, AI, NLP, TensorFlow, v.v., như sau Học máy dựa trên mô hìnhtác giả. Christopher Giám Mục Và John Winn Giới thiệu về PDF học máy dựa trên mô hình Cuốn sách này không bình thường đối với một cuốn sách văn bản về máy học ở chỗ các tác giả không xem xét hàng chục thuật toán khác nhau. Thay vào đó, họ giới thiệu tất cả các ý tưởng chính thông qua một loạt các nghiên cứu điển hình liên quan đến các ứng dụng trong thế giới thực. Tìm hiểu thêm về cuốn sách học máy này bằng cách truy cập liên kết dưới đây Mở sách miễn phíGiới thiệu về cuốn sách phỏng vấn Machine LearningTác giả. Chip Huế Về sách điện tử này Cuốn sách gồm hai phần. Phần đầu tiên cung cấp thông tin tổng quan về quy trình phỏng vấn học máy, những loại vai trò học máy nào có sẵn, mỗi vai trò yêu cầu kỹ năng gì, loại câu hỏi nào thường được hỏi và cách chuẩn bị cho chúng. Phần 2 gồm hơn 200 câu hỏi kiến thức, mỗi câu được chú thích mức độ khó dễ Mở sách miễn phíHọc máy xác suất. Giới thiệu PDFTác giả. Kevin P Murphy Giới thiệu về học máy xác suất. Giới thiệu PDF Cuốn sách này cung cấp phần giới thiệu chi tiết và cập nhật về học máy (bao gồm cả học sâu) thông qua lăng kính thống nhất của mô hình xác suất và lý thuyết quyết định Bayes. Tìm hiểu thêm về cuốn sách học máy này bằng cách truy cập liên kết dưới đây Mở sách miễn phíPhỏng vấn học sâu. Hàng trăm câu hỏi phỏng vấn xin việc được giải đáp đầy đủ từ một loạt các chủ đề chính trong AI PDFtác giả. Shlomo Kashani Và Amir Ivry Giới thiệu về các cuộc phỏng vấn Deep Learning PDF Ấn bản thứ hai của Deep Learning Interviews là nơi có hàng trăm vấn đề đã được giải quyết đầy đủ, từ nhiều chủ đề chính trong AI. Tìm hiểu thêm về cuốn sách học sâu này bằng cách truy cập liên kết dưới đây Mở sách miễn phíHọc sâu dành cho lập trình viên với FastAI và PyTorch. Ứng dụng AI không cần bằng tiến sĩtác giả. Jeremy Howard Và Sylvain Gugger Giới thiệu về Deep Learning dành cho lập trình viên với Fastai và PyTorch PDF Hướng dẫn thực hành này chứng minh rằng các lập trình viên quen thuộc với Python có thể đạt được kết quả ấn tượng khi học sâu với nền tảng toán học ít, lượng dữ liệu nhỏ và mã tối thiểu. Tìm hiểu thêm về cuốn sách học tập sâu này bằng cách truy cập liên kết dưới đây Mở sách miễn phíTiếp cận hầu hết mọi vấn đề học máy PDFTác giả. Abhisek Thakur Giới thiệu về Cách tiếp cận (Hầu hết) Mọi vấn đề về Máy học Cuốn sách này dành cho những người đã có một số kiến thức lý thuyết về học máy và học sâu và muốn đi sâu vào học máy ứng dụng. Cuốn sách không giải thích các thuật toán mà hướng nhiều hơn đến cách thức và những gì bạn nên sử dụng để giải quyết các vấn đề về học máy và học sâu Mở sách miễn phíHọc máy xác suất. Các chủ đề nâng cao PDFTác giả. Kevin P Murphy Giới thiệu về học máy xác suất. Sách chủ đề nâng cao Trong cuốn sách này, chúng tôi mở rộng phạm vi của ML để bao gồm các vấn đề PDF học sâu dựa trên vật lýtác giả. Nils Thuerey, Philipp Holl và hơn thế nữa Giới thiệu về Sách học sâu dựa trên vật lý Tài liệu này bao gồm phần giới thiệu thực tế và toàn diện về mọi thứ liên quan đến học sâu trong bối cảnh mô phỏng vật lý. Tìm hiểu thêm về cuốn sách học sâu này bằng cách truy cập liên kết dưới đây Mở sách miễn phíKỹ thuật máy họcTác giả. Andriy Burkov Các chuyên gia nói gì về Machine Learning Engineering PDF Cuốn sách toàn diện nhất về các khía cạnh kỹ thuật của việc xây dựng các hệ thống AI đáng tin cậy. “Nếu bạn có ý định sử dụng máy học để giải quyết các vấn đề kinh doanh trên quy mô lớn, thì tôi rất vui vì bạn đã có trong tay cuốn sách này. ” – Cassie Kozyrkov, Nhà khoa học quyết định chính tại Google Mở sách miễn phíHọc máy đơn giản hóa – Giới thiệu nhẹ nhàng về học tập có giám sátGiới thiệu về Machine Learning Đơn giản hóa PDF Mục tiêu cơ bản của “Đơn giản hóa học máy” là phát triển trực giác mạnh mẽ vào hoạt động bên trong của ML. Tác giả sử dụng các ví dụ trực quan đơn giản để giải thích các khái niệm, thuật toán hoặc phương pháp phức tạp, cũng như dân chủ hóa toàn bộ toán học “đằng sau hậu trường” Mở sách miễn phíXử lý ngôn ngữ tự nhiên với PythonTác giả. Diễn viên:Steven BirdEwan KleinEdward Loper Giới thiệu về Xử lý ngôn ngữ tự nhiên với Python PDF Cuốn sách này cung cấp phần giới thiệu rất dễ tiếp cận về xử lý ngôn ngữ tự nhiên, lĩnh vực hỗ trợ nhiều công nghệ ngôn ngữ khác nhau, từ văn bản tiên đoán và lọc email đến tóm tắt và dịch thuật tự động Mở sách miễn phíThuật toán đồ thị – Ví dụ thực tế trong Apache Spark và Neo4j PDFTác giả. Mark Needham & Amy E. hodler Giới thiệu về thuật toán đồ thị - Ví dụ thực tế trong sách Apache Spark và Neo4j Cho dù bạn đang xây dựng các mô hình mạng động hay dự đoán hành vi trong thế giới thực, cuốn sách này sẽ minh họa cách các thuật toán đồ thị mang lại giá trị. từ việc tìm lỗ hổng và tắc nghẽn đến phát hiện cộng đồng và cải thiện dự đoán học máy Mở sách miễn phíCâu chuyện được đề xuất
Kỹ thuật tính năng và lựa chọn. Một cách tiếp cận thực tế cho các mô hình dự đoántác giả. Max Kuhn và Kjell Johnson Giới thiệu về Kỹ thuật Tính năng và Lựa chọn PDF Mục tiêu của Kỹ thuật tính năng và Lựa chọn là cung cấp các công cụ để tái hiện các công cụ dự đoán, đặt các công cụ này trong bối cảnh của một khung mô hình dự đoán tốt và truyền đạt kinh nghiệm của chúng tôi về việc sử dụng các công cụ này trong thực tế Mở sách miễn phíĐi sâu vào học sâu PDFTác giả. Aston Zhang, Zack C. Lipton, Mu Li và Alex J. Smola Giới thiệu về cuốn sách Dive Into Deep Learning Một cuốn sách học sâu tương tác với mã, toán học và thảo luận. Mục lục của Sách điện tử này bao gồm
Deep Learning (sê-ri Máy học thích ứng và Máy học)Tác giả. Aaron Courville, Ian Goodfellow và Yoshua Bengio Giới thiệu về Deep Learning (sê-ri Máy học thích ứng và Máy học) PDF Văn bản cung cấp nền tảng toán học và khái niệm, bao gồm các khái niệm liên quan trong đại số tuyến tính, lý thuyết xác suất và lý thuyết thông tin, tính toán số và học máy. Tìm hiểu thêm về cuốn sách học sâu này bằng cách truy cập liên kết dưới đây Mở sách miễn phíHiểu về học máy. Từ lý thuyết đến thuật toán PDFTác giả. Shai Shalev-Shwartz và Shai Ben-David Tìm hiểu về Machine Learning. Sách từ lý thuyết đến thuật toán Cuốn sách này giới thiệu có cấu trúc về máy học. Nó xem xét các lý thuyết cơ bản của học máy và các dẫn xuất toán học biến các khái niệm này thành các thuật toán thực tế. Sau đó, nó bao gồm một danh sách các thuật toán ML, bao gồm (nhưng không giới hạn), giảm độ dốc ngẫu nhiên, mạng thần kinh và học đầu ra có cấu trúc Mở sách miễn phíHọc máy thực hành với Rtác giả. Bradley Boehmke & Brandon Greenwell Giới thiệu về Học máy thực hành với R PDF Trong Sách điện tử này, Bạn sẽ học cách xây dựng và điều chỉnh các mô hình khác nhau này bằng các gói R đã được thử nghiệm và phê duyệt do khả năng mở rộng quy mô tốt của chúng. Cuốn sách này không nhằm giới thiệu về R hay về lập trình nói chung; Mở sách miễn phíCuốn sách trăm trang về học máyTác giả. Andriy Burkov Giới thiệu về Sách học máy hàng trăm trang PDF Burkov đã thực hiện một nhiệm vụ rất hữu ích nhưng vô cùng khó khăn trong việc giảm tất cả học máy xuống còn 100 trang. Tìm hiểu thêm về cuốn sách học máy này bằng cách truy cập liên kết dưới đây Mở sách miễn phíToán học cho máy học PDFTác giả. Một. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong, và Marc Peter Deisenroth Giới thiệu sách Toán học cho Máy học Nếu bạn cần một nơi để bắt đầu tìm hiểu về toán học đằng sau học máy, thì đây là một cuốn sách rất được khuyến khích. Cuốn sách này cung cấp phạm vi bao quát tuyệt vời của tất cả các khái niệm toán học cơ bản cho học máy. Tìm hiểu thêm về cuốn sách toán học dành cho máy học này bằng cách truy cập liên kết được cung cấp bên dưới Mở sách miễn phíMáy học khao khátTác giả. Andrew Ng Giới thiệu về Machine Learning khao khát PDF Sau khi đọc Machine Learning Yearning, bạn sẽ có thể
Học máy cho con ngườitác giả. Vishal Maini và Samer Sabri Giới thiệu về Machine Learning cho con người PDF
Học sâu trên đồ thị PDFtác giả. Yao Ma and Jiliang Tang Giới thiệu về Deep Learning trên Graphs Book Cuốn sách này bao gồm các nội dung toàn diện trong việc phát triển các kỹ thuật học sâu cho dữ liệu có cấu trúc biểu đồ với trọng tâm cụ thể là Mạng nơ-ron đồ thị (GNN). Nền tảng của các mô hình GNN được giới thiệu chi tiết bao gồm hai hoạt động xây dựng chính. hoạt động lọc và tổng hợp biểu đồ Mở sách miễn phíCâu chuyện được đề xuất
Nhận dạng mẫu và học máy PDFTác giả. Christopher M. giám mục Giới thiệu về cuốn sách Nhận dạng mẫu và học máy Đây là cuốn sách giáo khoa đầu tiên về nhận dạng mẫu trình bày quan điểm Bayesian. Cuốn sách trình bày các thuật toán suy luận gần đúng cho phép đưa ra các câu trả lời gần đúng nhanh chóng trong các tình huống mà các câu trả lời chính xác là không khả thi. Mở sách miễn phíHọc tăng cường. Giới thiệu, Phiên bản thứ 2 PDFTác giả. Richard S. Sutton, Andrew G. Bartô Giới thiệu về Học tăng cường. Sách giới thiệu Học tăng cường, một trong những lĩnh vực nghiên cứu tích cực nhất trong trí tuệ nhân tạo, là một cách tiếp cận tính toán để học theo đó một tác nhân cố gắng tối đa hóa tổng số phần thưởng mà nó nhận được khi tương tác với một môi trường phức tạp, không chắc chắn. Tìm hiểu thêm về cuốn sách học tăng cường này bằng cách truy cập liên kết dưới đây Mở sách miễn phíKhai thác bộ dữ liệu khổng lồ PDFTác giả. của Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman Giới thiệu về Khai thác bộ dữ liệu khổng lồ Sách Cuốn sách này tập trung vào các thuật toán thực tế đã được sử dụng để giải quyết các vấn đề chính trong khai thác dữ liệu và có thể được áp dụng thành công cho cả những bộ dữ liệu lớn nhất. Nó bắt đầu với một cuộc thảo luận về khung thu nhỏ bản đồ, một công cụ quan trọng để tự động song song hóa các thuật toán Mở sách miễn phíPhương pháp Bayes cho tin tặc. Lập trình xác suất và suy luận BayesTác giả. Cameron Davidson Giới thiệu về phương pháp Bayesian dành cho tin tặc. Lập trình Xác suất và Suy luận Bayes PDF Phương pháp Bayesian dành cho tin tặc làm sáng tỏ suy luận Bayesian thông qua lập trình xác suất bằng ngôn ngữ PyMC mạnh mẽ và các công cụ Python có liên quan chặt chẽ NumPy, SciPy và Matplotlib. Sử dụng phương pháp này, bạn có thể đạt được các giải pháp hiệu quả theo từng bước nhỏ mà không cần can thiệp toán học rộng rãi Mở sách miễn phíSuy luận Bayes và Học máyTác giả. thợ cắt tóc david Giới thiệu về suy luận Bayes và học máy PDF Văn bản thực hành này mở ra những cơ hội này cho sinh viên khoa học máy tính với nền tảng toán học khiêm tốn. Nó được thiết kế cho sinh viên đại học năm cuối và sinh viên thạc sĩ với nền tảng hạn chế về đại số tuyến tính và giải tích. Tìm hiểu thêm về cuốn sách hay nhất này về học máy Bayesian từ liên kết được cung cấp bên dưới Mở sách miễn phíXử lý văn bản chuyên sâu về dữ liệu với MapReduce PDFTác giả. của Jimmy Lin & Chris Dyer Giới thiệu về Xử lý văn bản chuyên sâu về dữ liệu với MapReduce Book Cuốn sách này tập trung vào thiết kế thuật toán MapReduce, nhấn mạnh vào các thuật toán xử lý văn bản phổ biến trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, truy xuất thông tin và học máy. Tìm hiểu thêm về cuốn sách xử lý văn bản này bằng cách truy cập liên kết dưới đây Mở sách miễn phíCác mẫu, dự đoán và hành động. Câu chuyện về Machine Learning PDFtác giả. Moritz Hardt và Benjamin Recht Giới thiệu về các mẫu, dự đoán và hành động. Câu Chuyện Về Sách Học Máy Sách giáo khoa sau đại học về học máy này kể một câu chuyện về cách thức các mẫu trong dữ liệu hỗ trợ các dự đoán và hành động mang tính hệ quả. Bắt đầu với nền tảng của việc ra quyết định, chúng tôi đề cập đến biểu diễn, tối ưu hóa và khái quát hóa như các thành phần của học tập có giám sát Mở sách miễn phíKhái niệm cơ bản về toán học cho khoa học máy tính và học máy PDFTác giả. Jean Gallier và Jocelyn Quaintance Giới thiệu sách Cơ bản về Toán học cho Khoa học Máy tính và Máy học Một cuốn sách tuyệt vời về toán học cho máy học với khoảng 2.000 trang Mở sách miễn phíPhân tích mô hình giải thích. Khám phá, giải thích và kiểm tra các mô hình dự đoán. Với các ví dụ trong R và PythonTác giả. Przemyslaw Biecek và Tomasz Burzykowski Giới thiệu về phân tích mô hình giải thích PDF Cuốn sách này trình bày một tập hợp các phương pháp bất khả tri về mô hình có thể được sử dụng cho bất kỳ mô hình hộp đen nào cùng với các ứng dụng trong thế giới thực cho các bài toán phân loại và hồi quy Mở sách miễn phíDự án học máy PythonTác giả. Lisa Tagliaferri & Brian Boucheron Giới thiệu về các dự án học máy Python PDF Cuốn sách này sẽ thiết lập cho bạn một môi trường lập trình Python nếu bạn không có một chuyên gia nào, sau đó cung cấp cho bạn hiểu biết khái niệm về học máy trong chương “Giới thiệu về Học máy. ” Tiếp theo là ba dự án máy học Python. Tìm hiểu thêm về cuốn sách học máy python tốt nhất này từ liên kết được cung cấp bên dưới Mở sách miễn phíThe Elements of Statistical Learning, 2nd Edition PDFTác giả. Giêrônimô H. Friedman, Robert Tibshirani và Trevor Hastie About The Elements of Statistical Learning, 2nd Edition Book Cuốn sách này mô tả những ý tưởng quan trọng trong nhiều lĩnh vực như y học, sinh học, tài chính và tiếp thị trong một khung khái niệm chung. Trong khi cách tiếp cận là thống kê, nhấn mạnh vào các khái niệm hơn là toán học. Tìm hiểu thêm về cuốn sách học tập thống kê pdf này bằng cách truy cập vào liên kết dưới đây Mở sách miễn phíGiới thiệu về khả năng diễn giải của Machine Learning PDFTác giả. Patrick Hall & Navdeep Gill Giới thiệu sách Giới thiệu về khả năng diễn giải học máy Cuốn sách này được khuyến nghị đọc cho tất cả các học viên muốn áp dụng những đột phá gần đây và mang tính đột phá trong các kỹ thuật gỡ lỗi, khả năng giải thích, tính công bằng và khả năng diễn giải cho máy học Mở sách miễn phíBậc thang trí tuệ nhân tạo – Làm sáng tỏ những thách thức về trí tuệ nhân tạo PDFTác giả. Rob Thomas Giới thiệu về Bậc thang trí tuệ nhân tạo – Cuốn sách làm sáng tỏ những thách thức về trí tuệ nhân tạo Cuốn sách nhỏ này giới thiệu một lộ trình giúp các công ty không được hưởng lợi từ nhiều năm nghiên cứu AI tiên tiến và hàng trăm tiến sĩ học sâu để tận dụng lợi thế của một trong những bước tiến lớn tiếp theo trong điện toán Mở sách miễn phíHọc kĩ càng. Giới thiệu kỹ thuật PDFTác giả. Thomas Epelbaum Giới thiệu về Học sâu. Sách giới thiệu kỹ thuật Ghi chú này trình bày theo cách kỹ thuật mặc dù hy vọng là sư phạm về ba dạng kiến trúc mạng thần kinh phổ biến nhất. Feedforward, Convolutional và Recurrent Mở sách miễn phíHọc sâu với Pytorch PDFTác giả. Eli Stevens, Luca Antiga, & Thomas Viehmann Giới thiệu về Học sâu với Sách Pytorch Học sâu với PyTorch dạy bạn cách tạo mạng nơ-ron và hệ thống học sâu với PyTorch. Cuốn sách thực tế này nhanh chóng giúp bạn xây dựng một ví dụ thực tế từ đầu. Tìm hiểu thêm về cuốn sách deep learning với pytorch này bằng cách truy cập liên kết dưới đây Mở sách miễn phíTrí tuệ nhân tạo của Patrick Henry Winston PDFTác giả. Patrick Henry Winston Giới thiệu sách Trí tuệ nhân tạo Cuốn sách này giải thích cách máy tính có thể suy luận và nhận thức, từ đó giới thiệu lĩnh vực được gọi là trí tuệ nhân tạo. Từ cuốn sách, bạn tìm hiểu lý do tại sao lĩnh vực này lại quan trọng, cả với tư cách là một nhánh của kỹ thuật và khoa học Mở sách miễn phíQuy trình Gaussian cho Machine Learning PDFTác giả. Carl Edward Rasmussen & Christopher K. Tôi. Williams Giới thiệu về quy trình Gaussian cho sách học máy Giới thiệu toàn diện và khép kín về các quy trình Gaussian, cung cấp cách tiếp cận xác suất, thực tế, nguyên tắc để học trong các máy nhân. Tìm hiểu thêm về cuốn sách quy trình gaussian này bằng cách truy cập vào liên kết dưới đây Mở sách miễn phíTầm nhìn máy tính. Thuật toán và ứng dụng PDFTác giả. Richard Szeliski Giới thiệu về thị giác máy tính. Sách thuật toán và ứng dụng Tầm nhìn máy tính. Thuật toán và Ứng dụng khám phá nhiều kỹ thuật thường được sử dụng để phân tích và diễn giải hình ảnh. Tìm hiểu thêm về cuốn sách thị giác máy tính này bằng cách truy cập liên kết dưới đây Mở sách miễn phíTạo mô hình gọn gàng với RTác giả. Max Kuhn và Julia Silge Giới thiệu về Mô hình ngăn nắp với R PDF Trước hết, cuốn sách này giới thiệu về cách sử dụng phần mềm của chúng tôi để tạo mô hình. Chúng tôi tập trung vào một phương ngữ của R được gọi là cái gọn gàng được thiết kế để trở thành một giao diện tốt hơn cho các tác vụ thông thường sử dụng R. Tìm hiểu thêm về cuốn sách lập trình R này bằng cách truy cập liên kết dưới đây Mở sách miễn phíNguyên tắc cơ bản về thị giác máy tính - Giới thiệu nhẹ nhàng, dễ tiếp cận về các khái niệm cơ bản về thị giác máy tính và nhận thức tính toánTác giả. George K Về nguyên tắc cơ bản của thị giác máy tính PDF Bạn đã bao giờ tò mò về cách điện thoại mở khóa khi nhìn thấy khuôn mặt của bạn, cách máy ảnh có thể theo dõi người và vật trong video, cách con người nhìn thấy độ sâu hoặc cách máy tính có thể phân biệt chó với mèo chưa? Mở sách miễn phíHọc máy thực tế trong RTác giả. Kyriakos Chatzidimitriou, Themistoklis Diamantopoulos, Michail Papamichail và Andreas Symeonidis Giới thiệu về Machine Learning thực tế trong R PDF Cuốn sách nói về việc nhanh chóng bước vào thế giới tạo ra các mô hình máy học trong R. Lý thuyết được giữ ở mức tối thiểu và có các ví dụ cho từng thuật toán chính để phân loại, phân cụm, kỹ thuật tính năng và quy tắc kết hợp. Tìm hiểu thêm về máy học này với sách R bằng cách truy cập liên kết được cung cấp bên dưới Mở sách miễn phíTìm hiểu về Deep Learning – Ứng dụng trong dự đoán sự kiện hiếm gặpTác giả. Chitta Ranjan Tìm hiểu về Deep Learning PDF Hãy nghĩ về học sâu như một nghệ thuật nấu ăn. Một cách để nấu ăn là làm theo một công thức. Nhưng khi chúng ta học cách thức ăn, gia vị và lửa hoạt động, chúng ta tạo ra tác phẩm của mình. Và sự hiểu biết về “cách thức” vượt lên trên sự sáng tạo Mở sách miễn phíÝ thức con người và máy móc PDFTác giả. David Gamez Về ý thức con người và máy móc PDF Gamez giải thích các khái niệm khó một cách rõ ràng, gắn liền với nghiên cứu khoa học. Văn xuôi súc tích, súc tích của ông chứa đựng nhiều ví dụ sinh động, phù hợp với các bậc tướng quân có học thức cũng như các triết gia và nhà khoa học. Mở sách miễn phíHệ thống đa tác nhân. Cơ sở thuật toán, lý thuyết trò chơi và logic PDFTác giả. Yoav Shoham & Kevin Leyton-Brown Giới thiệu về hệ thống đa tác nhân. Cuốn sách Cơ sở thuật toán, lý thuyết trò chơi và logic Tổng quan mới thú vị và tiên phong này về các hệ thống đa tác nhân, là các hệ thống trực tuyến bao gồm nhiều tác nhân thông minh tương tác, tôi. e. , giao dịch trực tuyến, cung cấp một góc nhìn khoa học máy tính mới về các hệ thống đa tác nhân, đồng thời tích hợp các ý tưởng từ nghiên cứu hoạt động, lý thuyết trò chơi, v.v. Mở sách miễn phíRanh giới của nhân loại. Con người, Động vật, Máy mócTác giả. James J. Sheehan & Morton Sosna Giới thiệu về ranh giới của nhân loại. Con người, Động vật, Máy móc Đối với cuộc tranh luận lâu đời về ý nghĩa của con người, các lĩnh vực sinh học xã hội và trí tuệ nhân tạo tương đối mới mang đến những hiểu biết mới, nếu không nhất thiết phải tương thích. Hai lĩnh vực này có điểm gì chung? Mở sách miễn phíthuật toán số. Phương pháp cho thị giác máy tính, học máy và đồ họa PDFTác giả. Justin Sô-lô-môn Giới thiệu về thuật toán số. Phương pháp cho thị giác máy tính, học máy và đồ họa Cuốn sách bao gồm nhiều chủ đề—từ đại số tuyến tính số đến tối ưu hóa và phương trình vi phân—tập trung vào động lực trong thế giới thực và các chủ đề thống nhất Mở sách miễn phíThuật toán lập kế hoạch PDFTác giả. Steven M. LaValle Giới thiệu sách thuật toán lập kế hoạch Các thuật toán lập kế hoạch đang tác động đến các ngành kỹ thuật và ngành công nghiệp trên toàn thế giới, bao gồm người máy, thiết kế có sự hỗ trợ của máy tính, sản xuất, đồ họa máy tính, ứng dụng hàng không vũ trụ, thiết kế thuốc và gấp protein Mở sách miễn phíGiới thiệu về học tập thống kê với các ứng dụng trong R PDFTác giả. Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, & Robert Tibshirani Giới thiệu Giới thiệu về Học tập Thống kê với các Ứng dụng trong Sách R Cuốn sách này trình bày một số kỹ thuật lập mô hình và dự đoán quan trọng nhất, cùng với các ứng dụng có liên quan. Các chủ đề bao gồm hồi quy tuyến tính, phân loại, phương pháp lấy mẫu lại, phương pháp thu nhỏ, phương pháp dựa trên cây, máy vectơ hỗ trợ, phân cụm, v.v. Mở sách miễn phíMột khóa học về Machine Learning PDFTác giả. Yaser S. Abu-Mostafa, Malik Magdon-Ismail, Hsuan-Tien Lin Giới thiệu về một khóa học trong sách Machine Learning Nếu bạn đang muốn bắt đầu với các khái niệm chính về Học máy, thì bạn sẽ thích cuốn sách này. dễ làm theo, đơn giản và sạch sẽ. Đây có lẽ là tài nguyên tốt nhất sau các khóa học của Andrew Ng để bắt đầu Mở sách miễn phíLý thuyết và ứng dụng cho khai thác văn bản nâng caoTác giả. Shigeaki Sakurai Giới thiệu về lý thuyết và ứng dụng cho sách khai thác văn bản nâng cao Cuốn sách này bao gồm 9 chương giới thiệu các kỹ thuật khai thác văn bản nâng cao. Chúng là các kỹ thuật khác nhau từ trích xuất quan hệ đến ngôn ngữ dưới hoặc ít tài nguyên hơn. Tôi tin rằng cuốn sách này sẽ cung cấp những tri thức mới trong lĩnh vực khai phá văn bản và giúp nhiều bạn đọc mở ra những lĩnh vực nghiên cứu mới Mở sách miễn phíNền tảng của Machine Learning PDFTác giả. Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh & Ameet Talwalkar Giới thiệu về nền tảng của cuốn sách Mohri Machine Learning Sách giáo khoa trình độ sau đại học này giới thiệu các khái niệm và phương pháp cơ bản trong học máy. Nó mô tả một số thuật toán hiện đại quan trọng, cung cấp nền tảng lý thuyết của các thuật toán này và minh họa các khía cạnh chính cho ứng dụng của chúng Mở sách miễn phíHọc thống kê và dự đoán tuần tự PDFTác giả. Alexander Rakhlin & Karthik Sridharan Giới thiệu về học tập thống kê và dự đoán tuần tự Cuốn sách này tập trung vào các khía cạnh lý thuyết của Học tập thống kê và Dự đoán tuần tự. Cho đến gần đây, hai chủ đề này đã được xử lý riêng trong cộng đồng học tập. Tìm hiểu thêm về cuốn sách học tập thống kê này bằng cách truy cập liên kết dưới đây Mở sách miễn phíHọc máy có thể diễn giải. Mô hình hộp đen có thể giải thích đượcTác giả. Christoph Molnar Giới thiệu về Machine Learning có thể hiểu được PDF Cuốn sách tập trung vào các mô hình học máy cho dữ liệu dạng bảng (còn gọi là dữ liệu quan hệ hoặc dữ liệu có cấu trúc) và ít hơn về thị giác máy tính và các nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên. đọc cuốn sách được khuyến nghị cho các học viên học máy, nhà khoa học dữ liệu, nhà thống kê, v.v. Mở sách miễn phíTác giả. bởi Robert E. Schapire & Yoav Freund tăng cường. Cơ sở và thuật toánGiới thiệu về Tăng tốc. Nền tảng và thuật toán PDF Phần giới thiệu dễ tiếp cận và tài liệu tham khảo cần thiết cho cách tiếp cận học máy tạo ra các quy tắc dự đoán có độ chính xác cao bằng cách kết hợp nhiều quy tắc yếu và không chính xác Mở sách miễn phíGiới thiệu ngắn gọn về Machine Learning dành cho kỹ sư PDFTác giả. Osvaldo Simeone Giới thiệu sách Giới thiệu tóm tắt về học máy dành cho kỹ sư Có rất nhiều tài liệu và sách dành cho các kỹ sư bắt đầu hiểu máy học là gì và cách sử dụng nó trong công việc hàng ngày của họ. Tìm hiểu thêm về cuốn sách học máy này bằng cách truy cập liên kết dưới đây Mở sách miễn phíCon đường SƯ TỬ. Machine Learning Plus Tối ưu hóa thông minh PDFTác giả. Roberto Battiti & Mauro Brunato Giới thiệu về LION Way. Machine Learning Plus Sách tối ưu hóa thông minh Cách của LION là tăng mức độ tự động hóa và kết nối dữ liệu trực tiếp với các quyết định và hành động. Nhiều quyền lực hơn trực tiếp nằm trong tay những người ra quyết định theo cách tự phục vụ mà không cần dùng đến các lớp trung gian của các nhà khoa học dữ liệu Mở sách miễn phíXử lý lời nói và ngôn ngữ PDFTác giả. Daniel Jurafsky & James Martin Giới thiệu về sách điện tử Xử lý lời nói và ngôn ngữ Cuốn sách này sử dụng cách tiếp cận thực nghiệm đối với chủ đề này, dựa trên việc áp dụng các thuật toán thống kê và máy học khác cho các tập đoàn lớn. Tìm hiểu thêm về cuốn sách Xử lý lời nói và ngôn ngữ này bằng cách truy cập liên kết bên dưới Mở sách miễn phíDịch máy. Hướng dẫn giới thiệuTác giả. Đ. arnold Giới thiệu về máy dịch. Hướng dẫn giới thiệu PDF Cuốn sách giới thiệu này xem xét tất cả các khía cạnh của Dịch máy. bao gồm các câu hỏi về việc sử dụng hệ thống Dịch máy hiện đại sẽ như thế nào, thông qua các câu hỏi về cách thực hiện, các câu hỏi về đánh giá hệ thống và những phát triển nào có thể thấy trước trong tương lai gần và trung bình Mở sách miễn phíMạng thần kinh và học sâu PDFTác giả. Micheal Nielsen Giới thiệu về Mạng lưới thần kinh và Sách học sâu Mục đích của cuốn sách này là giúp bạn nắm vững các khái niệm cốt lõi về mạng lưới thần kinh, bao gồm các kỹ thuật hiện đại để học sâu. Sau khi nghiên cứu hết cuốn sách, bạn sẽ viết mã sử dụng mạng thần kinh và học sâu để giải quyết các vấn đề nhận dạng mẫu phức tạp. Tìm hiểu thêm về cuốn sách mạng lưới thần kinh này bằng cách truy cập liên kết dưới đây Mở sách miễn phíTầm nhìn máy tính. Mô hình, học tập và suy luận PDFTác giả. Simon J. Đ. Hoàng tử Giới thiệu về thị giác máy tính. Sách mô hình, học tập và suy luận Với các điều kiện tiên quyết tối thiểu, cuốn sách bắt đầu từ những kiến thức cơ bản về xác suất và điều chỉnh mô hình, đồng thời đưa ra các ví dụ thực tế mà người dùng có thể thực hiện và sửa đổi để xây dựng các hệ thống tầm nhìn hữu ích. Cuốn sách này chủ yếu dành cho sinh viên đại học và sau đại học nâng cao Mở sách miễn phíLý thuyết thông tin, suy luận và thuật toán học tập PDFTác giả. david j. C. MacKay Giới thiệu về Lý thuyết thông tin, suy luận và thuật toán học Sách Sách giáo khoa này giới thiệu lý thuyết song song với các ứng dụng. Lý thuyết thông tin được giảng dạy cùng với các hệ thống truyền thông thực tế, chẳng hạn như mã hóa số học để nén dữ liệu và mã biểu đồ thưa để sửa lỗi Mở sách miễn phíCâu chuyện được đề xuất
Thuật toán AI, Cấu trúc dữ liệu và Thành ngữ trong Prolog, Lisp và Java PDFTác giả. George F. Luger và William A. cánh đồng gốc rạ Giới thiệu về Thuật toán AI, Cấu trúc dữ liệu và Thành ngữ trong sách Prolog, Lisp và Java Cuốn sách này minh họa cách lập trình các thuật toán AI trong Lisp, Prolog và Java. Cuốn sách về cơ bản bao gồm mỗi chủ đề 3 lần trong mỗi ngôn ngữ. Chủ đề bao gồm. hệ thống giống như sản xuất đơn giản dựa trên logic, học tập dựa trên logic và phân tích cú pháp ngôn ngữ tự nhiên Mở sách miễn phíMô hình lập trình trí tuệ nhân tạoTác giả. Peter Norvig Giới thiệu về các mô hình lập trình trí tuệ nhân tạo PDF Mô hình lập trình AI là văn bản đầu tiên dạy các kỹ thuật Lisp chung nâng cao trong bối cảnh xây dựng các hệ thống AI lớn. Cuốn sách dạy sinh viên và các chuyên gia cách xây dựng và gỡ lỗi các chương trình thực tế mạnh mẽ, đồng thời thể hiện phong cách lập trình vượt trội và các khái niệm AI quan trọng Mở sách miễn phíMáy tính và Suy nghĩ. Giới thiệu thực tế về Trí tuệ nhân tạoTác giả. Mike Sharples & David Hogg Giới thiệu về Máy tính và Suy nghĩ. Giới thiệu thực tế về trí tuệ nhân tạo PDF Sách giáo khoa này là một phần giới thiệu thống nhất, độc lập về trí tuệ nhân tạo với ít hoặc không có nền tảng máy tính. Văn bản trình bày xuyên suốt các dự án lập trình AI ban đầu để minh họa cho tài liệu được đề cập và để cho thấy AI thực sự hoạt động như thế nào Mở sách miễn phíHọc máy cho người mới bắt đầuTác giả. Judith Hurwitz và Daniel Kirsch Giới thiệu về học máy cho người mới bắt đầu PDF Machine Learning For Dummies, Phiên bản giới hạn của IBM, cung cấp cho bạn thông tin chi tiết về machine learning là gì và nó có thể tác động như thế nào đến cách bạn vũ khí hóa dữ liệu để đạt được những hiểu biết ngoài sức tưởng tượng. Trong cuốn sách này, bạn khám phá các loại kỹ thuật, mô hình và thuật toán học máy có thể giúp đạt được kết quả cho công ty của bạn Mở sách miễn phíCuộc tìm kiếm trí tuệ nhân tạo. Lịch sử ý tưởng và thành tựu PDFTác giả. Nils J. Nilsson Giới thiệu về Cuộc tìm kiếm trí tuệ nhân tạo. Cuốn sách Lịch sử ý tưởng và thành tựu Cuốn sách này theo dõi lịch sử của chủ đề này, từ những giấc mơ ban đầu của những người tiên phong ở thế kỷ thứ mười tám (và trước đó) cho đến công việc thành công hơn của các kỹ sư AI ngày nay. AI đang ngày càng trở thành một phần trong cuộc sống của mọi người Mở sách miễn phíTrí tuệ nhân tạo. Một cách tiếp cận hiện đại, tái bản lần thứ 3 PDFTác giả. Stuart J. Russell & Peter Norvig Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo. Một cách tiếp cận hiện đại, Sách tái bản lần thứ 3 Cuốn sách này tích hợp các kỹ thuật AI tiên tiến nhất vào các thiết kế tác nhân thông minh bằng cách sử dụng các ví dụ và bài tập để dẫn dắt người đọc từ các tác nhân phản ứng đơn giản đến các tác nhân dựa trên tri thức đầy đủ với khả năng ngôn ngữ tự nhiên Mở sách miễn phíHọc máy từ đầuGiới thiệu về Machine Learning from Scratch PDF Cuốn sách này bao gồm các khối xây dựng của các phương pháp phổ biến nhất trong học máy. Bộ phương pháp này giống như một hộp công cụ dành cho các kỹ sư máy học. Mỗi chương trong cuốn sách này tương ứng với một phương pháp hoặc nhóm phương pháp học máy duy nhất. Mở sách miễn phíHướng dẫn toàn diện về Machine Learning PDFTác giả. Soroush Nasiriany Giới thiệu về cuốn sách Hướng dẫn toàn diện về máy học Bạn sẽ tìm hiểu về
Học máy tự động. Phương pháp, Hệ thống, Thách thức PDFTác giả. Frank Hutter, Joaquin Vanschoren và Lars Kotthoff Giới thiệu về Máy học tự động. Phương pháp, Hệ thống, Sách Thách thức Cuốn sách truy cập mở này trình bày tổng quan toàn diện đầu tiên về các phương pháp chung trong Học máy tự động (AutoML), thu thập các mô tả về các hệ thống hiện có dựa trên các phương pháp này và thảo luận về loạt thách thức quốc tế đầu tiên của các hệ thống AutoML Mở sách miễn phíCác thuật toán để học tăng cường PDFTác giả. Csaba Szepesvari, Ronald Brachman & Thomas Dietterich Giới thiệu về thuật toán cho sách học tăng cường Trong cuốn sách này, chúng tôi tập trung vào các thuật toán học tăng cường dựa trên lý thuyết lập trình động mạnh mẽ. Chúng tôi đưa ra một danh mục khá toàn diện về các vấn đề học tập, mô tả các ý tưởng cốt lõi, lưu ý một số lượng lớn các thuật toán hiện đại, tiếp theo là thảo luận về các thuộc tính và hạn chế lý thuyết của chúng Mở sách miễn phíRobot học tập và kiểm soát an toàn dựa trên AITác giả. Xuefeng Zhou, Hongmin Wu, Zhihao Xu, Xiaojing Lv, Taobo Cheng, Shuai Li Giới thiệu về PDF học tập và điều khiển an toàn cho rô-bốt dựa trên AI Ý tưởng cho cuốn sách này về giải quyết vấn đề kiểm soát an toàn cánh tay rô-bốt được hình thành trong các ứng dụng công nghiệp và thảo luận nghiên cứu trong phòng thí nghiệm. Hầu hết các tài liệu trong cuốn sách này được lấy từ các bài báo của tác giả được đăng trên các tạp chí, chẳng hạn như Giao dịch của IEEE về Điện tử Công nghiệp, điện toán thần kinh, v.v. Mở sách miễn phíTìm hiểu kiến trúc sâu cho AI PDFTác giả. Yoshua Bengio Giới thiệu về sách Học kiến trúc sâu cho AI Học máy có thể cung cấp AI không? . g. trong tầm nhìn, ngôn ngữ và các nhiệm vụ cấp độ AI khác), người ta sẽ cần kiến trúc sâu Mở sách miễn phíMạng thần kinh nhân tạo ứng dụngTác giả. Christian Dawson Giới thiệu về mạng nơ-ron nhân tạo ứng dụng PDF Số đặc biệt này tập trung vào chủ đề thứ hai trong số hai chủ đề nghiên cứu này, đó là ứng dụng của mạng lưới thần kinh cho nhiều lĩnh vực và vấn đề khác nhau. Nó đối chiếu các đóng góp liên quan đến các ứng dụng mạng thần kinh trong các lĩnh vực như kỹ thuật, thủy văn và y học Mở sách miễn phíMạng thần kinh nhân tạo – Những tiến bộ về phương pháp và ứng dụng y sinhTác giả. Kenji Suzuki Giới thiệu về mạng nơ-ron nhân tạo PDF Mục đích của cuốn sách này là cung cấp những tiến bộ gần đây của mạng thần kinh nhân tạo trong các ứng dụng y sinh. Cuốn sách bắt đầu với các nguyên tắc cơ bản của mạng lưới thần kinh nhân tạo, bao gồm phần giới thiệu, thiết kế và tối ưu hóa Mở sách miễn phíLập trình Computer Vision với Python PDFTác giả. Jan Erik Solem Giới thiệu về Lập trình Thị giác Máy tính với Sách Python Nếu bạn muốn hiểu cơ bản về lý thuyết và thuật toán cơ bản của thị giác máy tính, phần giới thiệu thực hành này là nơi lý tưởng để bắt đầu. Bạn sẽ học các kỹ thuật nhận dạng đối tượng, tái tạo 3D, hình ảnh âm thanh nổi, thực tế tăng cường và các ứng dụng thị giác máy tính khác khi bạn làm theo các ví dụ rõ ràng được viết bằng Python Mở sách miễn phíTrí tuệ nhân tạo. Nền tảng của các đại lý tính toánTác giả. david l. Poole & Alan K. Mackworth Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo. Nền tảng của tác nhân tính toán PDF Trí tuệ nhân tạo. Foundations of Computational Agents là sách giáo khoa dành cho sinh viên đại học từ trung học cơ sở đến sinh viên năm cuối và sinh viên mới tốt nghiệp năm thứ nhất. Nó trình bày trí tuệ nhân tạo (AI) bằng cách sử dụng một khuôn khổ nhất quán để nghiên cứu thiết kế các tác nhân tính toán thông minh Mở sách miễn phíĐạo đức trí tuệ nhân tạo PDFTác giả. Bill Hibbard Giới thiệu về cuốn sách Trí tuệ nhân tạo có đạo đức Bài báo dài như cuốn sách này kết hợp một số bài báo được bình duyệt và tài liệu mới để phân tích các vấn đề về đạo đức trí tuệ nhân tạo (AI). Bài viết này đưa ra trường hợp cho các tác nhân tối đa hóa tiện ích và để tránh các tập hợp vô hạn trong định nghĩa tác nhân Mở sách miễn phíCẩm nang trí tuệ nhân tạo thiết yếu dành cho nhà lãnh đạo PDFTác giả. Luka Crnkovic-Friis, Sebastien Plassard, Kye Andersson & Marcus Wallenberg Giới thiệu về cuốn sách Cẩm nang trí tuệ nhân tạo cần thiết cho các nhà lãnh đạo Trí tuệ nhân tạo có sức mạnh thúc đẩy loài người hơn cả lửa và điện. Mọi nơi. Chúng tôi tin rằng điều quan trọng nhất là kiến thức và công nghệ AI luôn sẵn có, có thể sử dụng được và giá cả phải chăng cho tất cả mọi người – không chỉ những công ty lớn và quyền lực. Mở sách miễn phíTrí tuệ nhân tạo thông qua PrologTác giả. Neil C. chèo thuyền Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo thông qua Prolog PDF Bạn sẽ tìm hiểu về
Thuật toán thông minh – Công thức lập trình lấy cảm hứng từ thiên nhiên PDFTác giả. Jason Brownlee Giới thiệu về các thuật toán thông minh – Sách Bí quyết lập trình lấy cảm hứng từ thiên nhiên Cuốn sách này cung cấp một sổ tay các công thức thuật toán từ các lĩnh vực Siêu dữ liệu, Tính toán lấy cảm hứng từ sinh học và Trí thông minh tính toán đã được mô tả một cách đầy đủ, nhất quán và tập trung. Tìm hiểu thêm về cuốn sách thuật toán này bằng cách truy cập liên kết dưới đây Mở sách miễn phíPDF tối ưu lồiTác giả. Lieven Vandenberghe, Stephen Boyd và Stephen P. Boyd Giới thiệu về sách tối ưu lồi “Trọng tâm của cuốn sách là nhận biết và xây dựng các bài toán tối ưu lồi, sau đó giải chúng một cách hiệu quả. Nó chứa nhiều ví dụ đã làm và bài tập về nhà và sẽ thu hút sinh viên, nhà nghiên cứu và học viên trong các lĩnh vực như kỹ thuật, khoa học máy tính, toán học, tài chính và kinh tế. ” Mở sách miễn phíGiới thiệu về Robot tự hành PDFTác giả. Nikolaus Correll Giới thiệu sách Giới thiệu về Robot tự hành Cuốn sách này giới thiệu các khái niệm về robot di động, tự động cho sinh viên năm 3-4 ngành Khoa học Máy tính hoặc một chuyên ngành liên quan. Cuốn sách bao gồm các nguyên tắc chuyển động của rô bốt, chuyển động tịnh tiến và nghịch đảo của cánh tay rô bốt và nền tảng có bánh xe đơn giản, nhận thức, lan truyền lỗi, nội địa hóa và nội địa hóa đồng thời và lập bản đồ Mở sách miễn phíThế giới và tâm trí tính toán và sự phức tạpTác giả. Gregg Schaffter Giới thiệu về thế giới và tâm trí tính toán và sự phức tạp PDF Với sự phát triển vượt bậc của công nghệ, đã có những nghiên cứu đi sâu vào việc phát triển trí tuệ nhân tạo giống con người, có thể tự nhận thức và hành động giống như con người. Cuốn sách này khám phá những khả năng của trí tuệ nhân tạo và cách chúng ta có thể tiến gần đến việc phát triển một sinh vật thông minh nhân tạo thực sự Mở sách miễn phíGiới thiệu về Học máyTác giả. Miroslav Kubat Giới thiệu Giới thiệu về Machine Learning PDF Cuốn sách này trình bày những ý tưởng cơ bản về học máy theo cách dễ hiểu, bằng cách cung cấp lời khuyên thực tế, sử dụng các ví dụ đơn giản và thúc đẩy sinh viên thảo luận về các ứng dụng thú vị. Các chủ đề chính bao gồm phân loại Bayesian, phân loại lân cận gần nhất, v.v. Mở sách miễn phíMáy học tập hiệu quả. Lý thuyết, khái niệm và ứng dụng cho kỹ sư và nhà thiết kế hệ thốngTác giả. Mariette Awad và Rahul Khanna Giới thiệu về Máy học hiệu quả. Lý thuyết, khái niệm và ứng dụng dành cho kỹ sư và nhà thiết kế hệ thống PDF Các kỹ thuật máy học cung cấp các giải pháp thay thế hiệu quả về chi phí cho các phương pháp truyền thống để trích xuất các mối quan hệ cơ bản giữa thông tin và dữ liệu và để dự đoán các sự kiện trong tương lai bằng cách xử lý thông tin hiện có để đào tạo các mô hình Mở sách miễn phíMạng lưới thần kinh và học sâuTác giả. Charu C. Aggarwal Giới thiệu về Mạng nơ-ron và Học sâu PDF Cuốn sách này bao gồm cả các mô hình cổ điển và hiện đại trong học sâu. Trọng tâm chính là lý thuyết và thuật toán học sâu. Lý thuyết và thuật toán của mạng nơ-ron đặc biệt quan trọng để hiểu các khái niệm quan trọng, để người ta có thể hiểu các khái niệm thiết kế quan trọng của kiến trúc nơ-ron trong các ứng dụng khác nhau Mở sách miễn phíPhân cụm dựa trên phép chiếu thông qua khả năng tự tổ chức và trí thông minh bầy đànTác giả. Micheal Christoph Thrun Giới thiệu về phân cụm dựa trên phép chiếu thông qua khả năng tự tổ chức và trí tuệ bầy đàn PDF Cuốn sách truy cập mở này đề cập đến các khía cạnh của học máy không giám sát được sử dụng để khám phá tri thức trong khoa học dữ liệu và giới thiệu cách tiếp cận dựa trên dữ liệu để phân tích cụm, Databionic swarm (DBS) Mở sách miễn phíTrí tuệ nhân tạo trong hình ảnh y tế. Cơ hội, ứng dụng và rủi roTác giả. Erik R. Ranschaert, Sergey Morozov & Paul R. Algra Về trí tuệ nhân tạo trong hình ảnh y tế. Cơ hội, ứng dụng và rủi ro PDF Cuốn sách này cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về quá trình phát triển đang diễn ra trong ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong chăm sóc sức khỏe và X quang, cho phép người dùng hiểu sâu hơn về nền tảng công nghệ của AI và tác động của các công nghệ mới và mới nổi đối với hình ảnh y tế. Mở sách miễn phíỨng dụng nâng cao cho mạng thần kinh nhân tạoTác giả. Adel El-Shahat Giới thiệu về các ứng dụng nâng cao cho mạng thần kinh nhân tạo PDF Trong cuốn sách này, các nhà khoa học đa ngành có trình độ cao nắm bắt được các nghiên cứu gần đây của họ được thúc đẩy bởi tầm quan trọng của mạng lưới thần kinh nhân tạo. Tìm hiểu thêm về cuốn sách mạng lưới thần kinh này bằng cách truy cập liên kết dưới đây Mở sách miễn phíThiết Kế Mạng Thần Kinh PDFTác giả. Martin T. hagan Giới thiệu về sách thiết kế mạng lưới thần kinh Cuốn sách này cung cấp một cuộc khảo sát rõ ràng và chi tiết về kiến trúc mạng thần kinh cơ bản và các quy tắc học tập. Trong đó, các tác giả nhấn mạnh đến phân tích toán học mạng, phương pháp huấn luyện mạng và ứng dụng mạng vào các bài toán kỹ thuật thực tế trong nhận dạng mẫu, xử lý tín hiệu và hệ thống điều khiển. Mở sách miễn phíMạng thần kinh Memristor và MemristorTác giả. Alex James Giới thiệu về Memristor và Memristor Neural Networks Cuốn sách này bao gồm một loạt các mô hình, mạch và hệ thống được xây dựng bằng các thiết bị và mạng memristor trong các ứng dụng cho mạng thần kinh. Nó được chia thành ba phần. (1) Thiết bị, (2) Kiểu máy và (3) Ứng dụng Mở sách miễn phíMáy ảnh ngắn gọnTác giả. James McCaffrey Giới thiệu về Keras ngắn gọn PDF Mạng lưới thần kinh là một công cụ mạnh mẽ dành cho các nhà phát triển, nhưng việc khai thác chúng có thể là một thách thức. Với Keras Succinctly, tác giả James McCaffrey giới thiệu Keras, một thư viện mạng thần kinh mã nguồn mở được thiết kế đặc biệt để giúp làm việc với các công cụ mạng thần kinh phụ trợ dễ dàng hơn Mở sách miễn phíMạng Nơ-ron C++ và Logic mờ PDFTác giả. Valluru Rao Giới thiệu về Mạng nơ-ron C++ và Logic mờ PDF Cung cấp một bản trình bày hợp lý và dễ theo dõi về các chủ đề giới thiệu và nâng cao trong công nghệ Mạng thần kinh. Các tác giả cung cấp nhiều ví dụ bằng C++ để sử dụng với hầu hết các trình biên dịch C++, bao gồm cả Borland và Microsoft Mở sách miễn phíCác mô hình học tập và tối ưu hóa cho các nhà khoa học dữ liệu – Phương pháp thực hành PythonTác giả. Sergio Rojas Giới thiệu về các mô hình học tập và tối ưu hóa cho các nhà khoa học dữ liệu PDF Cuốn sách này được thiết kế để giới thiệu cho những người mới bắt đầu về những điều cơ bản của Khoa học dữ liệu bằng cách sử dụng phương pháp thực hành thay vì quan điểm lý thuyết. Với mục đích này, nó đề cập đến hai nhánh quan trọng nhất của nó. Học máy và siêu dữ liệu Mở sách miễn phíGiới thiệu tóm tắt về Mạng nơ-ron bằng Java và SNIPE PDFTác giả. David Kriesel Giới thiệu Giới thiệu tóm tắt về Mạng nơ-ron bằng Java và Sách SNIPE Cuốn sách này giới thiệu cho lập trình viên Java về thế giới của Mạng thần kinh và Trí tuệ nhân tạo bằng SNIPE. SNIPE là một thư viện JAVA có tài liệu đầy đủ, triển khai khung cho mạng thần kinh theo cách nhanh chóng, giàu tính năng và có thể sử dụng được Mở sách miễn phíHướng dẫn TensorFlow 2Tác giả. Ren Zhang Giới thiệu về Tensorflow 2 Hướng dẫn PDF Cuốn sách này là phần giới thiệu ở cấp độ trung cấp về Tensorflow 2. Cuối cùng chúng tôi sẽ bao gồm tất cả mọi thứ tf. máy ảnh, nhưng không quá nhanh cho đến khi chúng tôi triển khai chúng với tffirst thô Mở sách miễn phíBảy bước để thành công. Học máy trong thực tếTác giả. Daoud Clarke Giới thiệu về Bảy bước để thành công. Học máy trong thực tế PDF Các nhà quản lý sản phẩm phi kỹ thuật và kỹ sư phần mềm không học máy tham gia vào lĩnh vực này không nên bỏ lỡ hướng dẫn này. Viết rất tốt (Hơi cũ và không bao gồm Deep Learning, nhưng hoạt động cho tất cả các mục đích thực tế) Mở sách miễn phíCác khía cạnh thuật toán của Machine Learning PDFTác giả. Ankur Moitra Về Algorithmic Aspects of Machine Learning Sách Cuốn sách này kết nối khoa học máy tính lý thuyết và học máy bằng cách khám phá những gì hai bên có thể dạy cho nhau. Nó nhấn mạnh sự cần thiết của các mô hình linh hoạt, dễ điều khiển để nắm bắt tốt hơn không phải điều khiến việc học máy trở nên khó khăn mà là điều khiến việc học trở nên dễ dàng. Mở sách miễn phíMáy học & Dữ liệu lớnTác giả. Kareem Alkaseer Giới thiệu về Machine Learning & Dữ liệu lớn PDF Đây là một công việc đang được tiến hành, mà tôi sẽ thêm vào khi thời gian cho phép. Mục đích đằng sau nó là để có sự cân bằng giữa lý thuyết và triển khai để kỹ sư phần mềm triển khai các mô hình học máy một cách thoải mái mà không phụ thuộc quá nhiều vào thư viện Mở sách miễn phíXây dựng hệ thống máy học bằng Python PDFTác giả. Luis Pedro Coelho và Willi Richert Giới thiệu về Xây dựng Hệ thống Máy học với Sách Python Người đọc sẽ học cách viết các chương trình phân loại chất lượng của các câu trả lời StackOverflow hoặc liệu một tệp nhạc là Jazz hay Metal. Họ sẽ học hồi quy, điều này được thể hiện trong cách giới thiệu phim cho người dùng. Các chủ đề nâng cao như lập mô hình chủ đề, phân tích giỏ hàng, v.v., được đề cập Mở sách miễn phíĐại số tuyến tính cho máy học PDFTác giả. Jim Hefferon Giới thiệu sách Đại số tuyến tính Văn bản này bao gồm một khóa học đầu tiên tiêu chuẩn. Phương pháp Gauss, không gian vectơ, ánh xạ và ma trận tuyến tính, định thức, giá trị riêng và vectơ riêng. Ngoài ra, mỗi chương kết thúc với một số chủ đề như ứng dụng ngắn gọn. Tìm hiểu thêm về cuốn sách đại số tuyến tính cho máy học này bằng cách truy cập liên kết được cung cấp bên dưới Mở sách miễn phíSuy luận thống kê thời đại máy tính PDFTác giả. Bradley Efron và Trevor Hastie Giới thiệu về sách suy luận thống kê thời đại máy tính Cuốn sách này đưa chúng ta vào một cuộc hành trình thú vị thông qua cuộc cách mạng trong phân tích dữ liệu sau khi giới thiệu tính toán điện tử vào những năm 1950. Bắt đầu với các lý thuyết suy luận cổ điển – Bayesian, thường xuyên, Fisherian – các chương riêng lẻ chiếm một loạt các chủ đề có ảnh hưởng. phân tích sinh tồn, hồi quy logistic, v.v. Mở sách miễn phíLý thuyết xác suất về nhận dạng mẫu PDFTác giả. Luc Devroye Giới thiệu về cuốn sách Lý thuyết xác suất về nhận dạng mẫu Mỗi chương kết thúc với các vấn đề và bài tập để người đọc hiểu thêm. Cả nhân viên nghiên cứu và sinh viên tốt nghiệp sẽ được hưởng lợi từ tài khoản rộng rãi và cập nhật này của một lĩnh vực đang chuyển động nhanh Mở sách miễn phíGiới thiệu về Truy xuất Thông tin PDFTác giả. Christopher D. Manning, Hinrich Schütze, và Prabhakar Raghavan Giới thiệu về Sách Truy xuất Thông tin Được viết từ góc độ khoa học máy tính bởi ba chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực này, nó đưa ra cách xử lý cập nhật về tất cả các khía cạnh của việc thiết kế và triển khai các hệ thống để thu thập, lập chỉ mục và tìm kiếm tài liệu; Mở sách miễn phíNền tảng của xử lý ngôn ngữ tự nhiên thống kê PDFTác giả. Christopher D. Manning và Hinrich Schütze Giới thiệu sách Cơ sở của cuốn sách xử lý ngôn ngữ tự nhiên thống kê Văn bản cơ bản này là phần giới thiệu toàn diện đầu tiên về xử lý ngôn ngữ tự nhiên thống kê (NLP) xuất hiện. Cuốn sách chứa tất cả các lý thuyết và thuật toán cần thiết để xây dựng các công cụ NLP Mở sách miễn phíTừ thuật toán đến điểm Z. Mô hình xác suất và thống kê trong khoa học máy tính PDFTác giả. Tiêu chuẩn Matloff Giới thiệu về Từ thuật toán đến Điểm Z. Mô hình Xác suất và Thống kê trong Sách Khoa học Máy tính Đây là sách giáo khoa cho khóa học toán xác suất và thống kê dành cho sinh viên khoa học máy tính. Các ví dụ về khoa học máy tính được sử dụng xuyên suốt, trong các lĩnh vực như. mạng máy tính, khai thác dữ liệu và văn bản, bảo mật máy tính, viễn thám, v.v. Mở sách miễn phíGiới thiệu về Xác suất cho Machine Learning PDFTác giả. Joseph K. Blitzstein và Jessica Hwang Giới thiệu sách Xác suất Cuốn sách bao gồm các nguyên tắc cơ bản của lý thuyết xác suất (mô hình xác suất, biến ngẫu nhiên liên tục và rời rạc, nhiều biến ngẫu nhiên và định lý giới hạn), thường là một phần của khóa học đầu tiên về chủ đề này, cũng như các khái niệm cơ bản và phương pháp suy luận thống kê Mở sách miễn phíGiới thiệu về Xác suất và Thống kê bằng R PDFTác giả. g. Jay Kerns Giới thiệu về Xác suất và Thống kê Sử dụng Sách R Đây là sách giáo khoa cho khóa học đại học về xác suất và thống kê. Các điều kiện tiên quyết gần đúng là hai hoặc ba học kỳ giải tích và một số đại số tuyến tính. Tìm hiểu thêm về số liệu thống kê và xác suất này cho cuốn sách học máy bằng cách truy cập liên kết được cung cấp bên dưới Mở sách miễn phíGhi nhãn trình tự được giám sát với mạng thần kinh tái phát PDFTác giả. Alex Graves Giới thiệu về Ghi nhãn trình tự được giám sát với Sách mạng thần kinh tái phát Mục tiêu của cuốn sách này là một khung hoàn chỉnh để phân loại và sao chép dữ liệu tuần tự chỉ với các mạng thần kinh hồi quy. Ba đổi mới chính được giới thiệu để thực hiện mục tiêu này Mở sách miễn phíMạng thần kinh với JavaScript ngắn gọnTác giả. James McCaffrey Giới thiệu về Mạng nơ-ron với JavaScript ngắn gọn PDF James McCaffrey dẫn dắt bạn qua các khái niệm cơ bản về mạng thần kinh, bao gồm kiến trúc, đầu vào-đầu ra, kích hoạt tanh và SoftMax, lan truyền ngược, lỗi và độ chính xác, chuẩn hóa và mã hóa cũng như diễn giải mô hình Mở sách miễn phíDự báo. Nguyên tắc và Thực hànhTác giả. George Athanasopoulos và Rob J. hydman Giới thiệu về Dự báo. Nguyên tắc và Thực hành Cuốn sách này cung cấp phần giới thiệu toàn diện về các phương pháp dự báo và trình bày đủ thông tin về từng phương pháp để người đọc sử dụng chúng một cách hợp lý. Ví dụ sử dụng R với nhiều bộ dữ liệu lấy từ kinh nghiệm tư vấn của chính tác giả Mở sách miễn phíKhai thác dữ liệu – Công cụ và kỹ thuật học máy thực tếTác giả. bởi Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hội trường, Christopher J. Bạn thân Giới thiệu về Khai thác dữ liệu – Công cụ và kỹ thuật học máy thực tế Khai thác dữ liệu. Các công cụ và kỹ thuật học máy thực tế, Phiên bản thứ tư, cung cấp nền tảng kỹ lưỡng về các khái niệm học máy, cùng với lời khuyên thiết thực về việc áp dụng các công cụ và kỹ thuật này trong các tình huống khai thác dữ liệu trong thế giới thực Mở sách miễn phíHỗ trợ máy Vector ngắn gọnTác giả. Alexandre Kowalczyk Giới thiệu ngắn gọn về máy Vector hỗ trợ Trong Support Vector Machines Succinctly, tác giả Alexandre Kowalczyk hướng dẫn người đọc thông qua các khối xây dựng của SVM, từ các khái niệm cơ bản đến các thuật toán giải quyết vấn đề quan trọng. Đến cuối cuốn sách, SVM sẽ là một công cụ quan trọng trong hộp công cụ học máy của người đọc Mở sách miễn phíLộ trình TensorFlowTác giả. Amirsina Torfi Giới thiệu về lộ trình TensorFlow PDF Học sâu ngày nay rất được quan tâm, điều cần thiết quan trọng để thực hiện nhanh chóng và tối ưu hóa các thuật toán và thiết kế kiến trúc là môi trường phần mềm Mở sách miễn phíBạn có thích danh sách khổng lồ về máy học tốt nhất và sách học sâu miễn phí này không? |
