Hướng dẫn best python course for data science reddit - khóa học python tốt nhất cho khoa học dữ liệu reddit

Hi everyone, I was wondering if I could get any recommendations or suggestions on the best online course I can take to learn Python and Data Science? I've been a data analyst for 3 years now, dabbling into a little bit of machine learning on past projects but certainly not the bulk of my work. I worked with SAS for 2 years, and the past year I've been using SQL (although during my SAS time I used SQL through SAS).

I want to learn python, focused mostly on data analytics/science, so I'm looking for a course to take. I know there are plenty of free sources out there, but I need some structure to stay focused when I'm starting out. I took two intro Python courses about a year ago and have used it sparsely here and there, so I'm not a complete beginner but fairly new to it. I've looked at these two so far.

100 Days of Code: The Complete Python Pro Bootcamp for 2022. Looks good for learning Python, but it looks like there's a lot of web-development content.

Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp. Looks like it covers a lot of the data science aspect, but maybe not as good for someone with only a little bit of Python experience.

Này các bạn,

Tôi hiện đang đăng ký khóa học phân tích dữ liệu đòi hỏi tôi phải có trình độ kiến ​​thức python trung gian.

Tôi hoàn toàn mới đối với Python, mặc dù có kiến ​​thức cơ bản về ngôn ngữ SQL và R.

Tôi có thể tìm hiểu về các nguyên tắc cơ bản của Python ở đâu? Tôi nên bắt đầu từ đâu?

Tôi là một người học năng tích cực trên Coursera và Udemy. Gần đây tôi đã tìm thấy một số khóa học hữu ích trên UDEMY nhưng không biết liệu tôi có nên đăng ký vào một không (cho rằng tôi đã đăng ký khóa học phân tích dữ liệu về Coursera. Lấy thêm một khóa học có nghĩa là tôi sẽ giải phóng thêm thời gian cho Hoàn thành hai khóa học đồng thời.

Tôi có nên đăng ký vào bất kỳ khóa học Python nào trên Udemy không? Tôi sẽ bắt đầu cái nào trong số hai người này? Hoặc có bất kỳ tùy chọn tốt hơn có sẵn ở nơi khác?

A) 100 ngày mã: Bootcamp Python Pro hoàn chỉnh cho năm 2022

b) 2022 Hoàn thành Bootcamp Python từ Zero đến Hero in Python

Xin ai đó hướng dẫn tôi trong những gì sẽ là lựa chọn tốt nhất để tôi học Python và các nguyên tắc cơ bản của nó trong thời gian ngắn hơn.

Cảm ơn

Nếu bạn thích video, Datacamp

Nếu bạn thích các bài tập mã hóa hướng dẫn, phong cách Codeacademy, DataQuest

Cả hai đều bao gồm khá nhiều nhịp đập giống nhau, cho bạn giới thiệu về Python, một sự lặn sâu vào một số thư viện khoa học dữ liệu, và chỉ số toán học và chỉ số đủ để có được. Vì vậy, nó thực sự phù hợp với cách bạn muốn học. Cả hai đều cung cấp cho bạn một vài bài học giới thiệu miễn phí vì vậy hãy thử chúng.

Tôi đã nhận được một lời mời làm việc để xoay quanh sự nghiệp của mình vào khoa học dữ liệu. Công việc bắt đầu trong một chút dưới 2 tháng. Mặc dù tôi có kinh nghiệm với các ngôn ngữ lập trình khác, Python là hoàn toàn mới đối với tôi. Và bởi vì công việc này rất quan trọng đối với tôi, tôi muốn có được một headstart và tìm hiểu nó. Tôi muốn dành ít nhất một hoặc hai giờ mỗi ngày để nghiên cứu nó.

Làm thế nào tôi nên làm điều đó mặc dù? Video YouTube? Trả tiền cho khóa học khoa học dữ liệu về codecademy? Một số cách khác?

Tôi và một nhóm bạn của tôi muốn học khoa học dữ liệu và chúng tôi muốn biết các tài nguyên tốt nhất.

Tôi đã kiểm tra khóa học khoa học dữ liệu của Udacity, xem 20 video đầu tiên hoặc lâu hơn và nó có vẻ hữu ích, làm việc với gấu trúc là tuyệt vời, gấu trúc rất hữu ích. Nhìn vào một số đánh giá mặc dù và biết rằng toàn bộ khóa học làm trầy xước bề mặt và không thực sự dạy nhiều về khoa học dữ liệu thực.

Đã kiểm tra khóa học Khoa học Dữ liệu Giới thiệu của Coursera và xem 10 video đầu tiên hoặc lâu hơn, điều này chủ yếu chỉ giải thích lĩnh vực và các trường con của nó. Điều đó thật tuyệt, tôi chỉ biết rằng tôi sẽ không bắt đầu mã hóa cho đến khi có thể 20 video trong hoặc lâu hơn. Kiểm tra các đánh giá cho cái này, khá nhiều điều tương tự đã được nói về khóa học này: làm trầy Khóa học tồi tệ nhất trên Coursera!)

Đọc ThinkStats vào lúc này và kiểm tra các đánh giá cho điều này, tất cả chúng dường như tốt với một vài điều xấu nói về việc nó là một phần giới thiệu về gấu trúc hơn là giới thiệu về số liệu thống kê. Đó là tốt. ThinkBayes cũng có trong danh sách đọc của chúng tôi.

Tôi tự hỏi điều gì sẽ là cách hành động tốt nhất tuyệt đối để học khoa học dữ liệu, để chúng tôi không lãng phí bất kỳ thời gian nào nữa.

Thực sự sẽ đánh giá cao một số lời khuyên chất lượng

Tôi không có một khóa học Python cụ thể để giới thiệu bởi vì tất cả mọi thứ tôi đã thấy đều làm việc với dữ liệu quá sạch sẽ. Dữ liệu thực là lộn xộn. Đó là nơi mà bạn sẽ gặp vấn đề khi làm việc với nó. Tại trường đại học của tôi, tôi đã tham gia một lớp phân tích tài chính bằng cách sử dụng Python. Chúng tôi chủ yếu sử dụng gấu trúc và nó cực kỳ hữu ích. Chúng tôi sẽ lấy dữ liệu chứng khoán chuỗi thời gian bằng cách sử dụng API, báo cáo tài chính, hàng tồn kho từ các bộ dữ liệu giả trong CSV, JSON, v.v. Tôi cũng đã học được rằng nếu bạn chỉ học gấu trúc một mình, bạn có thể làm hầu hết mọi thứ bạn có thể làm trong Excel nhưng với cách tập dữ liệu lớn hơn.

Tôi đã giới thiệu cuốn sách nấu ăn của Pandas.Nó được viết theo cách mà các ví dụ dễ theo dõi và đơn giản.Những thứ bạn thực sự sử dụng khi phân tích dữ liệu hoặc tạo báo cáo.

Trong kỳ thực tập hiện tại của tôi, tôi đã sử dụng Python để tự động hóa một số báo cáo và Pandas là mục đích của tôi để xoa bóp dữ liệu và sau đó tạo một báo cáo mới.Học KPI, để đo lường và các câu hỏi để trả lời dường như tập trung vào lĩnh vực kinh doanh mà bạn đang làm việc. Thực tập của tôi là trong tiếp thị thể thao chuyên nghiệp, vì vậy những điều tôi đã xem xét không giống như ai đó trong lĩnh vực khác.

Tôi đã nỗ lực nhiều hơn trong việc học Python và thao túng và hợp nhất các bộ dữ liệu.Loại phân tích tự chăm sóc nếu bạn biết phải làm gì với dữ liệu thực tế.Chỉ cần 2 xu của tôi.