Tổng quan
Các tổ chức thuộc các quy mô và hình thức khác nhau muốn khai thác sức mạnh của dữ liệu để xác định các cơ hội kinh doanh mới và cải thiện các hoạt động kinh doanh hiện tại. Các tổ chức sử dụng dữ liệu hiệu quả có thể nắm giữ một lợi thế tiềm năng - khả năng đưa ra các quyết định kinh doanh nhanh hơn và sáng suốt hơn. Tuy nhiên, làm việc với dữ liệu có thể là một vấn đề lâu dài cho các doanh nghiệp và chức năng, đặc biệt là trong quản lý dữ liệu và phát triển phần mềm.
Một trường hợp sử dụng thiết yếu trong đó các tổ chức yêu cầu phát triển pha nhanh và quản lý dữ liệu tuyệt vời là xây dựng các ứng dụng dựa trên web hiện đại. Các tổ chức yêu cầu một hệ thống làm việc chất lượng cao có thể được triển khai càng nhanh càng tốt. Ngoài ra, các ứng dụng này sẽ có thể mở rộng quy mô. Vì vậy, mọi ứng dụng phải được thiết kế và xây dựng trên cơ sở dữ liệu phù hợp. Theo truyền thống, các ứng dụng web đã sử dụng cơ sở dữ liệu quan hệ làm lưu trữ dữ liệu chính, với sự đánh giá cao cho mô hình dữ liệu được quy định tốt. Nhưng khi các ứng dụng hiện đại hóa, nhiều nhà phát triển nghiêng về việc áp dụng các cửa hàng dữ liệu thay thế, chẳng hạn như NoQuery [không chỉ ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc] vì lợi ích của chúng.NoSQL [Not Only Structured Query Language] because of their benefits.
Một trong những ứng dụng có thể giúp các tổ chức phát triển các ứng dụng dựa trên web hiện đại là MongoDB. Cơ sở dữ liệu này cho phép các tổ chức xây dựng các ứng dụng có thể mở rộng và dựa trên dữ liệu. Mô hình dữ liệu và các chiến lược kiên trì được xây dựng để đọc và ghi cao. Ngoài ra, nó có khả năng chuyển đổi dự phòng tự động. Nếu bạn đang tự hỏi MongoDB là gì, lợi ích của nó và cách MongoDB giúp chạy sản xuất ứng dụng dựa trên web hiện đại, blog này dành cho bạn.
MongoDB là gì?
MongoDB là một ứng dụng quản lý cơ sở dữ liệu NoQuery. Các hệ thống cơ sở dữ liệu NoQuery cung cấp một giải pháp thay thế cho cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống bằng SQL [ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc]. Dữ liệu được lưu trữ trong các bảng, hàng và cột trong cơ sở dữ liệu quan hệ, với mối quan hệ giữa các thực thể. Trong MongoDB, dữ liệu được lưu trữ trong các tài liệu sử dụng cấu trúc giống JSON để biểu thị và tương tác với dữ liệu.SQL [Structured Query Language]. Data is stored in tables, rows, and columns in a relational database, with relationships between entities. In MongoDB, the data is stored in documents using JSON-like structure to represent and interact with data.
Lợi ích của việc sử dụng MongoDB
Giao dịch và tốc độ
Tính năng nổi tiếng nhất của MongoDB là lưu trữ dữ liệu linh hoạt của nó vì định dạng tài liệu giống JSON. MongoDB lưu trữ hồ sơ dưới dạng tài liệu [cụ thể là các tài liệu BSON] được tập hợp lại với nhau trong các bộ sưu tập. Một cơ sở dữ liệu chứa một hoặc nhiều bộ sưu tập tài liệu. Xem đại diện của cơ sở dữ liệu, bộ sưu tập và tài liệu dưới đây.documents
[specifically BSON documents] gathered together in collections. A database holds one or more collections of documents. See the representation of the database, collection, and document below.
Cho rằng một mô hình dữ liệu dựa trên tài liệu có thể đại diện cho các cấu trúc dữ liệu phân cấp, phong phú, nó thường có thể mô hình hóa dữ liệu mà không có các kết nối đa bảng phức tạp được áp đặt bởi các cơ sở dữ liệu quan hệ. Ví dụ: giả sử bạn mô hình hóa các sản phẩm cho một ứng dụng web thương mại điện tử. Với mô hình dữ liệu quan hệ được chuẩn hóa hoàn toàn, thông tin sản phẩm có thể bao gồm nhiều bảng. Nếu bạn muốn nhận một đại diện sản phẩm từ vỏ cơ sở dữ liệu, bạn sẽ cần viết một truy vấn SQL phức tạp đầy đủ các kết nối. Do đó, thiết lập cơ sở dữ liệu có thể rất phức tạp và có thể làm chậm thời gian phát triển và ứng dụng cuối cùng.
Ngược lại, với cơ sở dữ liệu tài liệu, thông tin sản phẩm có thể được mô hình hóa trong một tài liệu. Hơn nữa, cấu trúc giống JSON mô tả một đại diện dễ hiểu của các sản phẩm có hệ thống phân cấp. Ngoài ra, các khả năng truy vấn của MongoDB, được thiết kế đặc biệt để thao túng cả các tài liệu có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc, giúp người dùng dễ dàng sử dụng.
Một tính năng khác của MongoDB là nó cung cấp một cách hiệu quả để tìm kiếm dữ liệu với kích thước văn bản, không gian địa lý hoặc chuỗi thời gian. Ngoài ra, MongoDB bao gồm các tính năng để phân tích dữ liệu, bao gồm hỗ trợ cho nhiều truy vấn, lập chỉ mục và tổng hợp đồng thời. Các phiên bản gần đây của MongoDB cũng bao gồm hỗ trợ cho các giao dịch phân tán, đa tài liệu, đa bộ sưu tập, đa dữ liệu và đabs với sự đảm bảo cao về tính toàn vẹn của dữ liệu.
Khả năng mở rộng và tính sẵn sàng cao
Khi các ứng dụng web, trang web và dịch vụ trở nên phổ biến và có nhiều lưu lượng truy cập hơn, điều cần thiết là phải đảm bảo rằng cơ sở dữ liệu sao lưu chúng có thể mở rộng để điều chỉnh theo nhu cầu của người dùng. Do đó, MongoDB được xây dựng trên một kiến trúc chia tỷ lệ ngang như trong hình dưới đây. Tỷ lệ theo chiều ngang có nghĩa là thêm nhiều máy chủ để phân phối tải trên nhiều nút.
Việc chia tỷ lệ cơ sở dữ liệu theo chiều ngang có thể đạt được trong MongoDB thông qua các tính năng của Sharding và Set Replica. Các tính năng mở rộng này cũng có lợi ích cho khả năng chịu lỗi trong triển khai cơ sở dữ liệu MongoDB. Hình dưới đây cho thấy mô hình Sharding.sharding and replica set features. These scalability features also have benefits for fault tolerance in a MongoDB database deployment. The figure below shows the sharding model.
Sharding là một phương pháp để phân phối dữ liệu trên nhiều máy. Có nhiều thành phần khác nhau trong cụm Sharded:
- Máy khách - là một máy chủ ứng dụng sử dụng các trình điều khiển như Python, JavaScript, C#, C ++ và nhiều hơn nữa để tích hợp với bộ định tuyến MongoDB.
- Bộ định tuyến [Mongos] - Đây là một nhà điều hành mangos hoạt động như một giao diện giữa các ứng dụng khách và cụm bị che phủ.
- Cấu hình-server [MongoD]-Cài đặt siêu dữ liệu lưu trữ và cài đặt cấu hình cho cụm.
- Nhiều mảnh vỡ [MongoD] - chứa một tập hợp con của dữ liệu bị chia cắt, trong đó mỗi mảnh có thể được triển khai dưới dạng bộ bản sao. Nhiều mảnh vỡ đại diện cho một kiến trúc mở rộng theo chiều ngang vì các mảnh vỡ được triển khai trong nhiều máy chủ.
Một bộ bản sao là một nhóm các quy trình MongoD duy trì cùng một bộ dữ liệu trong một mảnh hoặc máy chủ cấu hình. Các bộ bản sao cung cấp dự phòng và tính sẵn sàng cao, và là cơ sở cho tất cả các triển khai sản xuất. & NBSP; & NBSP;
Khả năng mở rộng và tính sẵn sàng cao của các ứng dụng web hiện đại để nó xử lý khối lượng công việc nặng, đảm bảo thời gian phản hồi nhất quán, đơn giản hóa bảo trì hệ thống và giảm chi phí hoạt động. Ngoài ra, các ứng dụng nên xử lý số lượng người dùng ngày càng tăng sử dụng các ứng dụng đồng thời. Những yêu cầu này về khả năng mở rộng là các tính năng mà MongoDB có thể hỗ trợ với kiến trúc mở rộng theo chiều ngang của nó. Việc thực hiện chúng trong các ứng dụng web có thể mang lại nhiều lợi thế cho doanh nghiệp và do đó, trở nên quan trọng.
Mặt khác, cơ sở dữ liệu quan hệ có thể là một thách thức để thiết lập theo cách phân phối dữ liệu trên nhiều hệ thống và tỷ lệ theo chiều ngang, một phần là do mô hình dữ liệu quan hệ. Do đó, hầu hết các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu SQL đều sử dụng kiến trúc mở rộng dựa vào việc mua phần cứng nhanh hơn, công suất cao hơn để đáp ứng nhu cầu sử dụng.
Summary
MongoDB là một trong những cơ sở dữ liệu NoQuery phổ biến nhất và đã được sử dụng rộng rãi trong các ngành công nghiệp và trường hợp sử dụng khác nhau. Là một giải pháp quản lý dữ liệu linh hoạt cao, MongoDB cung cấp các khả năng mạnh mẽ cho việc mở rộng, tính nhất quán, khả năng chịu lỗi, sự nhanh nhẹn và tính linh hoạt để tạo điều kiện phát triển nhanh chóng và hoạt động thời gian chết thấp. & NBSP;
Bản quyền và nhãn hiệu
Hỗ trợ MongoDB, các ứng dụng được quản lý và các giải pháp quyến rũ được xây dựng bởi Canonical dựa trên mã nguồn được xuất bản bởi MongoDB Inc. Sản phẩm này không được chứng thực hoặc xuất bản bởi MongoDB, Inc.
MongoDB và logo là các nhãn hiệu hoặc nhãn hiệu đã đăng ký của MongoDB Inc. và các bên khác cũng có thể có quyền nhãn hiệu trong các điều khoản khác được sử dụng trong tài liệu này.