Hướng dẫn can python and nodejs work together? - python và nodejs có thể hoạt động cùng nhau không?

Điều này nghe có vẻ giống như một kịch bản mà Zeromq sẽ phù hợp. Đó là một khung nhắn tin tương tự như sử dụng ổ cắm TCP hoặc UNIX, nhưng nó mạnh hơn nhiều (http://zguide.zeromq.org/py:all)

Có một thư viện sử dụng Zeromq để cung cấp khung RPC hoạt động khá tốt. Nó được gọi là zerorpc (http://www.zerorpc.io/). Đây là thế giới xin chào.

Máy chủ Python "Hello X":

import zerorpc

class HelloRPC(object):
    '''pass the method a name, it replies "Hello name!"'''
    def hello(self, name):
        return "Hello, {0}!".format(name)

def main():
    s = zerorpc.Server(HelloRPC())
    s.bind("tcp://*:4242")
    s.run()

if __name__ == "__main__" : main()

Và máy khách Node.js:

var zerorpc = require("zerorpc");

var client = new zerorpc.Client();
client.connect("tcp://127.0.0.1:4242");
//calls the method on the python object
client.invoke("hello", "World", function(error, reply, streaming) {
    if(error){
        console.log("ERROR: ", error);
    }
    console.log(reply);
});

Hoặc ngược lại, máy chủ Node.js:

var zerorpc = require("zerorpc");

var server = new zerorpc.Server({
    hello: function(name, reply) {
        reply(null, "Hello, " + name, false);
    }
});

server.bind("tcp://0.0.0.0:4242");

Và khách hàng Python

import zerorpc, sys

c = zerorpc.Client()
c.connect("tcp://127.0.0.1:4242")
name = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "dude"
print c.hello(name)

Nodejs và Python là hai trong số những công nghệ phổ biến nhất để phát triển ứng dụng. Python là một trong những ngôn ngữ lập trình được áp dụng rộng rãi, tạo điều kiện phát triển trong nhiều lĩnh vực. Mặt khác, NodeJS là một môi trường thời gian chạy.

Cả hai đều tuyệt vời cho mục đích dự định của họ với các trường hợp sử dụng chồng chéo. Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ đào sâu vào Python và NodeJS để hiểu những điểm tương đồng và khác biệt giữa hai công nghệ.

Python là gì?

Python là một ngôn ngữ lập trình nguồn mở, cấp cao và năng động. Python là một ngôn ngữ đa năng, có nghĩa là nó không chuyên về một khu vực hoặc nhiệm vụ cụ thể. Nó có thể được sử dụng cho bất kỳ mục đích phát triển nào, từ việc xây dựng các trang web và phần mềm, tự động hóa đến phân tích dữ liệu và học máy, v.v.

Tính linh hoạt và thân thiện với người dùng này đã khiến Python trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình hàng đầu.

Ưu điểm của Python

• Tính linh hoạt. Là một ngôn ngữ đa năng, Python có thể được sử dụng để đáp ứng nhiều nhu cầu lập trình, từ kịch bản đơn giản đến học máy.As a general-purpose language, Python can be used to accommodate a wide variety of programming needs, from simple scripting to machine learning.
• Dễ sử dụng. Python là một trong những ngôn ngữ đơn giản hơn để học, với hàng rào thấp để nhập cảnh trong khi cung cấp tất cả các khả năng mạnh mẽ của nó. Python is one of the simpler languages to learn, with a low barrier to entry while offering all its powerful capabilities.
• Echo-system. Python có hàng ngàn thư viện và khung để tạo điều kiện cho bất kỳ loại chức năng nào. Do đó, bạn có thể dễ dàng tìm thấy các gói để mở rộng chức năng của Python. Phần tốt nhất là tất cả các thư viện và khung này có thể dễ dàng cài đặt thông qua trình quản lý gói Python có tên PIP. Python has thousands of libraries and frameworks to facilitate any kind of functionality. Thus, you can easily find packages to extend the functionality of Python. The best part is that all these libraries and frameworks can be easily installed via the Python package manager called pip.
• Khả năng mở rộng. Python có thể dễ dàng tích hợp với các ngôn ngữ khác như C, C ++ và Java. Nó giúp sử dụng chức năng của Python trong các chương trình được phát triển bằng các ngôn ngữ khác.Python can be easily integrated with other languages such as C, C++, and Java. It helps to utilize the functionality of Python within programs developed using other languages.
• Hỗ trợ đa nền tảng. Các chương trình có thể được chạy trên bất kỳ hệ điều hành nào, bao gồm Windows, Linux và MacOS.Programs can be run on any operating system, including Windows, Linux, and macOS.
• Hỗ trợ GUI. Không giống như một số ngôn ngữ khác, Python có nhiều khung GUI được phát triển đầy đủ như tkinter và pygame để tạo các ứng dụng GUI. Unlike some other languages, Python has multiple fully developed GUI frameworks like Tkinter and Pygame to create GUI applications.

Nodejs là gì?

NodeJS là một môi trường thời gian chạy JavaScript nguồn mở đơn, cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng phía máy chủ có thể mở rộng. Node được xây dựng trên động cơ thời gian chạy V8 JS nguồn mở và được viết bằng C, C ++ và JavaScript.

Sự khác biệt chính giữa NodeJS và Python là Python là ngôn ngữ lập trình được gắn cờ đầy đủ trong khi Node là môi trường thời gian chạy được thiết kế để chạy JavaScript bên ngoài trình duyệt.

Ưu điểm của nodejs

• Sự đơn giản. Vì NodeJS sử dụng ngôn ngữ JavaScript phổ biến làm cơ sở, các nhà phát triển có thể dễ dàng sử dụng nó trong các ứng dụng của họ và sử dụng JavaScript cho cả phát triển phía máy khách và phía máy chủ.Since NodeJS uses the popular JavaScript language as the base, developers can easily use it in their applications and use JavaScript for both client-side and server-side developments.
• Khả năng mở rộng. Bản chất đơn của NodeJS giúp mở rộng các ứng dụng NodeJS bằng cách cho phép nó xử lý một số lượng lớn các kết nối đồng thời với thông lượng cao.The single-threaded nature of NodeJS helps to scale NodeJS applications easily by enabling it to handle a large number of simultaneous connections with high throughput.
• Hệ sinh thái. NPM cung cấp hàng ngàn gói để mở rộng chức năng của NodeJS. NPM offers thousands of packages to extend the functionality of NodeJS.
• Tốc độ & hiệu quả. NodeJS có thể chạy tương đối nhanh hơn các công cụ và thời gian chạy khác khi nó được phát triển bằng C và C ++. Khi tốc độ này được kết hợp với khả năng mở rộng của thời gian chạy của nó, tốc độ của các ứng dụng NodeJS sẽ tăng hơn nữa. NodeJS can run relatively faster than other tools and runtimes as it is developed using C and C++. When this speed is coupled with the scalability of its runtime, the speed of NodeJS applications is increased further.
• Đa nền tảng. Node có hỗ trợ đa nền tảng cho phép người dùng phát triển các ứng dụng web, máy tính để bàn và di động. Node has cross-platform support allowing users to develop web, desktop, and mobile applications.

So sánh Nodejs vs Python

Bây giờ chúng tôi đã hiểu những điều cơ bản của Python và NodeJS, hãy để so sánh chúng để xác định những điều phức tạp của ngôn ngữ lập trình và môi trường thời gian chạy này.

Trường hợp sử dụng

Điều đầu tiên để so sánh là các trường hợp sử dụng. Mặc dù cả NodeJ và Python đều là công nghệ back-end tuyệt vời, nhưng chúng có nhiều cách để sử dụng chúng:

Node là lý tưởng cho các phát triển ứng dụng có thể mở rộng, đặc biệt là khi xử lý dữ liệu thời gian thực và kiến ​​trúc hướng sự kiện. Các tính năng và tốc độ của nút đã biến thời gian chạy của nó trở thành một lựa chọn tuyệt vời để Power Rest API, IoT, ứng dụng một trang, truyền dữ liệu, v.v. Ngoài ra, NodeJS cũng có thể được sử dụng để tạo các ứng dụng máy tính để bàn và di động với các công cụ như electron, ionic, và rung rinh., especially when dealing with real-time data and event-driven architectures. The features and speed of Node have made its runtime an excellent choice to power REST APIs, IoT, single-page applications, data streaming, etc. Additionally, NodeJS can also be used to create desktop and mobile applications with tools like Electron, Ionic, and Flutter.

Là một ngôn ngữ đa năng, Python có thể được sử dụng cho hầu như bất kỳ loại phát triển nào. Các phát triển này bao gồm từ phát triển các ứng dụng máy tính để bàn đến các ứng dụng web bằng cách sử dụng các khung như Flask, Django và Kim tự tháp. Là ngôn ngữ kịch bản, Python có thể được sử dụng để thêm chức năng bổ sung vào phần mềm được phát triển bằng các ngôn ngữ lập trình khác và làm ngôn ngữ để tạo các tập lệnh tự động hóa.These developments range from developing desktop applications to web applications using frameworks like Flask, Django, and Pyramid. As a scripting language, Python can be used to add additional functionality to software developed using other programming languages and as a language to create automation scripts.

Ngoài ra, Python đã trở nên phổ biến to lớn với khoa học dữ liệu là một trong những ngôn ngữ hàng đầu cho phân tích dữ liệu, học máy, mạng thần kinh và các dự án trí tuệ nhân tạo. Mặc dù hỗ trợ phát triển di động là một lĩnh vực mà Python thiếu, các khung như Kivy và Beeware có thể được sử dụng để phát triển di động.

Tuy nhiên, điều quan trọng là Python thiếu các tính năng và công cụ khi so sánh với các tùy chọn khác như React Native và Flutter.

Ngành kiến ​​​​trúc

Kiến trúc tốt là rất quan trọng đối với bất kỳ ứng dụng hoặc công cụ phần mềm nào hoạt động đúng trong một trình quản lý hiệu quả. Kiến trúc xác định hành vi cơ bản, các thành phần và mối quan hệ giữa các thành phần.

NodeJS dựa trên mô hình vòng lặp sự kiện duy nhất để xử lý đồng thời nhiều yêu cầu của máy khách. Kiến trúc của nó được thiết kế để giảm sử dụng tài nguyên, dẫn đến các quy trình tương đối nhẹ với các thực thi nhanh. Bản chất không chặn của NodeJS cũng cho phép xử lý nhiều kết nối đồng thời.Its architecture is designed to reduce resource usage, leading to relatively lightweight processes with fast executions. The non-blocking nature of NodeJS also allows handling multiple concurrent connections.

Python chuyển đổi mã của nó thành mã byte và mã máy sau đó bằng trình thông dịch. Cách tiếp cận này dẫn đến thời gian thực hiện mã chậm so với các ngôn ngữ khác. Tuy nhiên, có những phiên dịch viên mới như PYPY làm tăng tốc độ của Python thay thế cho cpython mặc định.This approach leads to slow code execution times compared to other languages. However, there are new interpreters like PyPy that increase the speed of Python as an alternative to the default CPython.

Python cũng không hỗ trợ đa luồng, trình thông dịch CPython cơ bản không hỗ trợ thực thi đa lõi thực sự thông qua đa luồng. Tuy nhiên, nó không giới hạn chức năng của Python vì các thư viện như Asyncio có thể được sử dụng để xây dựng các ứng dụng không đồng bộ.

Màn biểu diễn

Tốc độ, khả năng mở rộng và hiệu quả là các thông số chính khi xem xét hiệu suất tổng thể của bất kỳ công cụ hoặc dịch vụ nào. Một nền tảng nhanh hơn và hiệu quả hơn sẽ dẫn đến các ứng dụng ổn định và đáp ứng hơn.

NodeJS thực thi mã của nó bên ngoài các ràng buộc của trình duyệt, cho phép nó nhanh hơn và hiệu quả tài nguyên hơn. Bản chất không chặn của kiến ​​trúc cho phép tăng tốc độ hơn nữa. The non-blocking nature of the architecture allows increasing the speed further.

Các ứng dụng nút có thể dễ dàng mở rộng hoặc giảm tùy thuộc vào kiến ​​trúc và yêu cầu của ứng dụng. Hơn nữa, NodeJS có thể dễ dàng tạo điều kiện cho các kiến ​​trúc có thể mở rộng với thời gian thực hiện nhanh cũng như giao tiếp nhẹ giữa mỗi quy trình. depending on the application architecture and requirements. Moreover, NodeJS can easily facilitate scalable architectures with fast execution times as well as lightweight communication between each process.

Python chậm hơn nodejs như một ngôn ngữ được giải thích. Vì Python không hỗ trợ đa luồng nguyên bản, khả năng mở rộng của các ứng dụng Python có thể bị hạn chế so với NodeJS. Trình thông dịch Python không thể thực hiện đồng thời nhiều tác vụ. Tuy nhiên, có những triển khai như PYPY, một thông dịch viên mới làm tăng tốc độ. Ngoài ra, có các tính năng như Stackless Python để tích hợp lập trình dựa trên luồng bằng Python.As Python does not support multi-threading natively, the scalability of Python applications can be limited compared to NodeJS. The Python interpreter is unable to execute multiple tasks simultaneously. However, there are implementations like the PyPy, which is a new interpreter that increases speed. Additionally, there are features like Stackless Python to integrate thread-based programming using Python.

Khả năng mở rộng

Khả năng mở rộng chức năng bên ngoài các khả năng cốt lõi là rất quan trọng khi quyết định một công cụ để phát triển. Khả năng mở rộng mà không ảnh hưởng đến các tính năng hoặc chức năng hiện có và có một hệ thống tiếng vang rộng lớn là những trụ cột chính để cho phép mở rộng. Cả NodeJS và Python đều có các tùy chọn mở rộng tuyệt vời.

NodeJS có thể dễ dàng mở rộng và tích hợp với các gói và công cụ khác nhau. Trình quản lý gói nút (NPM) cung cấp cho các nhà phát triển truy cập vào hàng ngàn gói để thêm các khả năng mới vào một ứng dụng. NPM có thư viện gói nguồn mở lớn nhất với hơn một triệu gói.Node package manager (NPM) provides developers access to thousands of packages to add new capabilities to an application. NPM has the largest open-source package library with over a million packages.

NodeJS cũng cung cấp API sẵn có để phát triển các máy chủ HTTP và DNS. Hơn nữa, các khung như React, Vue và Angular cho phép các nhà phát triển tạo các ứng dụng web dễ dàng.

Python cũng có một thư viện gói rộng lớn cho phép các nhà phát triển thêm chức năng mới vào Python thông qua các kho lưu trữ PIP của nó. Nó có một danh sách rộng rãi các khung từ phát triển web đến phân tích dữ liệu và học máy. Ở đây, khả năng mở rộng của Python đóng vai trò chính vì nó có thể dễ dàng tích hợp với các ngôn ngữ lập trình khác. that allows developers to add new functionality to Python via its pip repositories. It features an extensive list of frameworks from web development to data analytics and machine learning. Here, the extensibility of Python plays a key role as it can be easily integrated with other programming languages.

Một ví dụ điển hình về điều này là sử dụng liên kết Python để gọi các hàm và chuyển dữ liệu từ Python sang các ngôn ngữ như C và C ++. Nó cho phép các nhà phát triển tận dụng sức mạnh của cả hai ngôn ngữ và cung cấp một giải pháp tốt để vượt qua sự chậm chạp tương đối của Python.

Dễ sử dụng

Với cú pháp đơn giản và cấu trúc lập trình, cả hai công nghệ đều dễ học, đặc biệt so với các ngôn ngữ khác như Java, C ++ và C#. Tuy nhiên, Python có lợi thế ở đây vì nó dễ đọc hơn NodeJS.

Ngoài ra, Python có một chút lợi thế so với NodeJs với sự thân thiện với người mới bắt đầu vì nó rất dễ học và bắt đầu.

Nodejs vs Python: Tóm tắt so sánh

Chọn gì cho sự phát triển của bạn?

Cả NodeJ và Python đều là những công cụ tuyệt vời cho các trường hợp sử dụng phát triển được nhắm mục tiêu của họ. NodeJS sẽ rất lý tưởng nếu bạn muốn một môi trường thời gian chạy hợp nhất để tạo các ứng dụng đa nền tảng cho web, di động và máy tính để bàn.

Tuy nhiên, điều đó có nghĩa là Python không thể được sử dụng cho các loại phát triển này vì đây là một lựa chọn phổ biến để cung cấp năng lượng cho nhiều dịch vụ back-end. Hơn nữa, Python có lợi thế rõ ràng so với NodeJS khi nói đến các yêu cầu khác như kịch bản tự động hóa, phân tích dữ liệu và học máy. Đây cũng là ngôn ngữ cho nhiều dự án DevOps và Khoa học dữ liệu.

Đọc liên quan

• BMC DevOps Blog
• Hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu ngôn ngữ lập trình Lua
• Thư viện JavaScript React: Khái niệm & Hướng dẫn bắt đầu
• SRE vs DevOps: Điều gì khác biệt?
• Ngày nay, xu hướng hàng đầu trong phát triển phần mềm
• Các hội nghị hàng đầu để lập trình & phát triển phần mềm

Những bài đăng này là của riêng tôi và không nhất thiết phải đại diện cho vị trí, chiến lược hoặc ý kiến ​​của BMC.

Xem một lỗi hoặc có một gợi ý? Vui lòng cho chúng tôi biết bằng cách gửi email.

Bạn có thể làm gì với Python và Node JS?

NodeJS có phải là một lựa chọn tốt cho dự án web của bạn không?

Python có tốt hơn nút không?

Làm thế nào để giao tiếp giữa các ứng dụng Python và Node?

Tôi có thể sử dụng python với nodejs không?

Nodejs có mạnh hơn Python không?

Tôi có thể sử dụng cả Python và JavaScript cùng nhau không?

Tôi nên học nodejs hay python?