Python là ngôn ngữ cho phép bạn tạo các chương trình động. Ngôn ngữ lập trình dựa vào cấu trúc dữ liệu và thuật toán, rất quan trọng và khó thành thạo. Đây là lý do tại sao các nhà quản lý tuyển dụng chọn các câu hỏi phỏng vấn cấu trúc dữ liệu Python khi phỏng vấn các ứng viên cho các vị trí kỹ thuật phần mềm.
Đi qua các khái niệm lý thuyết thiết yếu và thực hiện các kỹ năng giải quyết vấn đề là phương pháp tốt nhất để chuẩn bị cho các cấu trúc dữ liệu trong các câu hỏi phỏng vấn Python. Bạn nên trả lời ít nhất 1-2 Cấu trúc dữ liệu Python Các câu hỏi phỏng vấn mỗi ngày nếu bạn có một cuộc phỏng vấn kỹ thuật sắp diễn ra.
Nếu bạn là một kỹ sư phần mềm, kỹ sư mã hóa, nhà phát triển phần mềm, quản lý kỹ thuật hoặc lãnh đạo công nghệ chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn công nghệ, hãy xem danh sách kiểm tra phỏng vấn kỹ thuật của chúng tôi, trang câu hỏi phỏng vấn và sách điện tử đàm phán tiền lương để sẵn sàng phỏng vấn! & NBSP;get interview-ready!
Đã đào tạo hơn 9.000 kỹ sư phần mềm, chúng tôi biết những gì cần thiết để phá vỡ các cuộc phỏng vấn công nghệ thách thức nhất. Kể từ năm 2014, cuộc phỏng vấn Kickstart Alums đã đạt được các đề nghị sinh lợi từ các công ty công nghệ FAANG và TIER-1, với mức tăng lương trung bình là 49%. 49%.
Tại IK, bạn có cơ hội duy nhất để học hỏi từ các giảng viên chuyên gia đang tuyển dụng các nhà quản lý và khách hàng tiềm năng công nghệ tại Google, Facebook, Apple và các công ty công nghệ Silicon Valley hàng đầu khác. Các đánh giá của chúng tôi sẽ cho bạn biết làm thế nào chúng tôi đã định hình sự nghiệp của hàng ngàn chuyên gia khao khát đưa sự nghiệp của họ lên một tầm cao mới. & NBSP;hiring managers and tech leads at Google, Facebook, Apple, and other top Silicon Valley tech companies. Our reviews will tell you how we’ve shaped the careers of thousands of professionals aspiring to take their careers to new heights.
Bạn muốn đóng đinh cuộc phỏng vấn công nghệ tiếp theo của bạn? Đăng ký hội thảo trên web miễn phí của chúng tôi. Sign up for our FREE Webinar.
Chúng tôi sẽ xem xét một số câu hỏi phỏng vấn về cấu trúc dữ liệu Python từ các cuộc phỏng vấn của Faang+ trong bài viết này. Những câu hỏi này sẽ giúp bạn dự đoán những gì mong đợi trong các cuộc phỏng vấn này và phát triển một kế hoạch mạnh mẽ để điều hướng các vòng kỹ thuật đầy thách thức.
Ở đây, những gì chúng tôi sẽ đề cập trong bài viết này:
- Cấu trúc dữ liệu Python Các câu hỏi và câu trả lời của Python
- Cấu trúc dữ liệu mẫu Câu hỏi phỏng vấn Python & NBSP;
- Câu hỏi thường gặp về các câu hỏi về cấu trúc dữ liệu Python
Cấu trúc dữ liệu Python Các câu hỏi và câu trả lời của Python
Cấu trúc dữ liệu mẫu Câu hỏi phỏng vấn Python & NBSP;
Câu hỏi thường gặp về các câu hỏi về cấu trúc dữ liệu Python
Chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn công nghệ sắp tới của bạn với 16 câu hỏi phỏng vấn cấu trúc dữ liệu Python thường gặp nhất. Tiếp tục đọc để tìm hiểu các khái niệm Python quan trọng nhất.
Q1. Liệt kê sự khác biệt giữa một danh sách và một tuple trong Python
Đây là một trong những câu hỏi phỏng vấn cấu trúc dữ liệu Python cơ bản. Đây là cách bạn có thể trả lời nó:
Sự khác biệt chính giữa danh sách và một tuple là:
Q2. Làm thế nào là một danh sách khác với một mảng?
Sự khác biệt giữa danh sách và mảng là:
LEARN Khái niệm về các mảng trong các cấu trúc dữ liệu ở đây.
- Q3. Mô tả ba lợi thế của mảng numpy so với danh sách Python
- Đây là một câu hỏi phỏng vấn cấu trúc dữ liệu Python phổ biến khác. Ba ưu điểm của các mảng numpy so với danh sách Python là:
- Mảng Numpy nhanh hơn. Kích thước của các mảng numpy tăng lên. Nó có thể trở nên nhanh hơn ba mươi lần so với danh sách Python.
Numpy hiệu quả hơn và thuận tiện hơn. Nó đi kèm với một số hoạt động vectơ và ma trận miễn phí, giúp tránh công việc không cần thiết. Hơn nữa, họ có thể được thực hiện hiệu quả.
Cuối cùng, các danh sách Python có những hạn chế nhất định, như chúng không hỗ trợ bổ sung, phép nhân và các hoạt động vector hóa khác. Ngoài ra, vì các danh sách chứa các đối tượng không đồng nhất, Python phải lưu trữ thông tin loại cho mọi yếu tố. Ngược lại, các mảng có các đối tượng đồng nhất và do đó thoát khỏi những hạn chế này.
Q4. Tại sao Python là một ngôn ngữ được đánh máy động?
Kiểm tra loại động có nghĩa là các loại dữ liệu được kiểm tra trong khi thực hiện. Python là một ngôn ngữ được giải thích. Nó thực thi từng dòng câu lệnh từng dòng. Vì vậy, kiểm tra loại được thực hiện trong quá trình thực hiện, làm cho Python trở thành một ngôn ngữ được đánh máy động.
- Q5. Bạn hiểu gì về thừa kế trong Python? is the class from which we are inheriting. It is also called the base class.
- Để trả lời câu hỏi phỏng vấn cấu trúc dữ liệu Python này, bạn nên biết rằng kế thừa là tài sản của một lớp để đạt được tất cả các thành viên [thuộc tính và phương thức] của một lớp khác. Kế thừa cho phép tái sử dụng mã và giúp dễ dàng tạo một ứng dụng hơn. Nó làm phát sinh hai loại lớp: is the class that is inherited. It is also called the child class.
Siêu lớp là lớp mà chúng tôi đang thừa kế. Nó cũng được gọi là lớp cơ sở.
- Lớp dẫn xuất là lớp được kế thừa. Nó cũng được gọi là lớp trẻ. is when a derived class takes the members of a single superclass.
- Các loại di truyền khác nhau trong Python là:is when a derived class d1 is inherited from the base class- base1, and another derived class d2 is inherited from base2.
- Di truyền duy nhất là khi một lớp dẫn xuất đưa các thành viên của một siêu lớp duy nhất.allows the inheritance of a number of child classes from a single base class.
- Nhiều kế thừa là khi một lớp con được kế thừa từ nhiều hơn một siêu lớp.are when a child class is inherited from more than one superclass.
Q6. Bạn hiểu gì về phương thức tham gia trong Python?
Trong Python, phương thức tham gia là một phương thức chuỗi. Nó lấy các yếu tố của cấu trúc dữ liệu có thể lặp lại [mảng, danh sách, v.v.] và kết nối chúng lại với nhau bằng cách sử dụng giá trị trình kết nối chuỗi.
Q7. Các câu lệnh kiểm soát trong Python là gì?
Đây là một câu hỏi phỏng vấn cấu trúc dữ liệu Python phổ biến được hỏi trong các cuộc phỏng vấn công nghệ. Đây là cách bạn có thể trả lời câu hỏi cụ thể này:
Một luồng điều khiển chương trình đề cập đến thứ tự mà mã chương trình thực hiện. Trong Python, luồng điều khiển được điều chỉnh bởi các vòng, câu lệnh và các lệnh gọi chức năng có điều kiện.
Nó có ba loại cấu trúc điều khiển chính:
- Tuần tự là chế độ mặc định
- Lựa chọn được sử dụng cho các quyết định và phân nhánh
- Sự lặp lại giúp lặp lại
Q8. Giải thích quản lý bộ nhớ trong Python.
Python Private Heap Space quản lý bộ nhớ, tức là, tất cả các đối tượng và cấu trúc dữ liệu của Python được đặt trong một đống riêng tư. Trình thông dịch Python thực hiện đống này và không có lập trình viên nào có quyền truy cập vào nó. Trình quản lý bộ nhớ của Python phân bổ không gian đống cho các đối tượng Python. Ngoài ra, Python có một người thu gom rác sẵn có. Nó tái chế tất cả bộ nhớ không sử dụng. & Nbsp;
Q9. Các mô -đun trong Python là gì? Nêu một vài lợi ích của các mô -đun.
Câu hỏi phỏng vấn cấu trúc dữ liệu Python này kiểm tra sự hiểu biết cơ bản của bạn về ngôn ngữ. Mô -đun Python là một tệp chứa một tập hợp các biến và hàm có thể được sử dụng trong một ứng dụng. Các biến có thể ở dạng mảng, từ điển và đối tượng.
Các mô -đun rơi vào hai loại chính:
- Built-in
- User-defined
Một số lợi ích chính của các mô -đun Python là:
- Nó cho phép tổ chức mã có cấu trúc trong đó mã được nhóm hợp lý thành tệp Python. Do đó, làm cho sự phát triển dễ dàng hơn và dễ bị lỗi hơn.
- Khả năng tái sử dụng mã là chức năng trong một mô -đun duy nhất có thể dễ dàng được sử dụng lại. Không cần phải tạo lại mã trùng lặp.
Hãy xem các cấu trúc dữ liệu tốt nhất và khóa học thuật toán để phá vỡ các cuộc phỏng vấn của Faang.
Q10. Giải thích cắt lát trong Python.
Cắt lát là cơ chế để chọn một loạt các mục từ các loại trình tự như danh sách, bộ dữ liệu và chuỗi. Ví dụ: cắt một danh sách đề cập đến việc chọn một phần cụ thể hoặc một tập hợp con của danh sách cho một số chức năng và phần còn lại của danh sách vẫn không bị ảnh hưởng. Vì vậy, bạn loại bỏ một mảnh mà không làm thay đổi phần còn lại của nội dung.
Cú pháp để cắt một danh sách là: list_name [bắt đầu: dừng: các bước]
Q11. Người trang trí trong Python là gì?
Trong Python, trang trí là các chức năng thiết yếu. Các phần mở rộng/ chức năng này vào một chức năng hiện có mà không thay đổi cấu trúc của chính hàm. Thay vào đó, các nhà trang trí lấy một chức năng khác làm lập luận của họ và trả lại một chức năng khác. Đây cũng là một câu hỏi phỏng vấn cấu trúc dữ liệu Python phổ biến.
Q12. Sự khác biệt trạng thái giữa Xrange và phạm vi trong Python.
Mặc dù xrange [] và phạm vi [] là các hàm tương tự trong việc tạo ra một chuỗi số nguyên. Sự khác biệt chính là phạm vi trả về một danh sách Python của các số nguyên trong khi Xrange trả về một đối tượng máy phát xrange. Vì vậy, xrange [] không tạo ra một danh sách tĩnh; Thay vào đó, nó tạo ra giá trị khi đang di chuyển.
Q13. Máy phát điện trong Python là gì?
Để trả lời câu hỏi phỏng vấn cấu trúc dữ liệu Python này, hãy hiểu rằng một trình tạo là một hàm trả về một bộ sưu tập các mục. Điều này xảy ra một lần. Do đó, một trình tạo là một loại hàm đặc biệt không trả về một giá trị duy nhất. Thay vào đó, họ trả về một đối tượng Iterator bao gồm một chuỗi các giá trị.
Q14. Từ khóa Python là gì? Cho ví dụ về các từ khóa.
Python có một số từ dành riêng với ý nghĩa đặc biệt được gọi là từ khóa. Họ xác định loại biến. Tuy nhiên, chúng không thể được sử dụng cho tên biến hoặc chức năng. Có 33 từ khóa trong Python 3.0:
Từ khóa Python
- Và
- Hoặc
- Không
- Như
- Def
- Lambda
- Đi qua
- Trở về
- Nếu
- Elif
- Khác
- Vì
- Trong khi
- Phá vỡ
- ĐÚNG VẬY
- Sai
- Thử
- Với
- Khẳng định
- Lớp
- Tiếp tục
- Ngoại trừ
- Cuối cùng
- Từ
- Toàn cầu
- Năng suất
- Là
- Nhập khẩu
- Trong
- Không có
- Không thuộc địa
- Nuôi
- Del
Q15. Python Python là gì?
Đây là cách bạn có thể trả lời câu hỏi phỏng vấn cấu trúc dữ liệu Python này:
Quá trình ngâm trong Python là khi hệ thống phân cấp đối tượng được chuyển đổi thành luồng byte. Ngược lại, quá trình không có tính cách là hoạt động nghịch đảo. Unpickling liên quan đến chuyển đổi luồng byte trở lại vào một hệ thống phân cấp đối tượng. Pickling cho phép bạn sắp xếp các đối tượng Python trong một sê-ri và cho phép khử serialization.
Q16. Lambda trong Python là gì? Nêu sử dụng nó.
Trong Python, Lambda là một chức năng ẩn danh. Nó có thể chấp nhận nhiều đối số nhưng chỉ có một biểu thức duy nhất. Các hàm Lambda được sử dụng trong các tình huống cần một chức năng ẩn danh trong một khoảng thời gian ngắn. Việc sử dụng các hàm Lambda là:
- Chúng được sử dụng như các chức năng nhỏ, một dòng.
- Họ làm cho mã dễ đọc hơn.
Mẫu câu hỏi phỏng vấn cấu trúc dữ liệu Python để thực hành
Ở đây, chúng tôi lướt qua một số câu hỏi phỏng vấn cấu trúc dữ liệu Python bổ sung mà bạn có thể chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn công nghệ của mình:
- Phạm vi trong Python là gì?
- Python là loại lập trình ngôn ngữ hoặc kịch bản?
- Nêu một số lợi ích của việc sử dụng Python làm ngôn ngữ lập trình?
- Làm thế nào để chuyển đổi một danh sách thành một chuỗi?
- Làm thế nào để đếm các sự xuất hiện của một yếu tố cụ thể trong danh sách?
- Chuyển đổi loại trong Python là gì?
- Các thuộc tính toàn cầu, được bảo vệ và riêng tư trong Python là gì?
- Làm thế nào để bạn viết bình luận trong Python?
- Việc sử dụng bản thân trong Python là gì?
- Làm thế nào để bạn gỡ lỗi một chương trình Python?
- Chỉ số tiêu cực trong Python là gì?
- Làm thế nào để bạn đặt một biến toàn cầu bên trong một hàm?
- Bạn có thể viết một chương trình để tìm các số trung bình trong danh sách Python không?
- Phiên bản Python 3.9.0 mới bao gồm các tính năng mới nào?
Những câu hỏi phỏng vấn về cấu trúc dữ liệu Python hàng đầu này sẽ giúp bạn chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn của nhà phát triển phần mềm và át chủ bài. Sau khi bạn chuẩn bị xong, bạn có thể thực hiện một số cuộc phỏng vấn giả để tự đánh giá.
Bạn đang chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn công nghệ? Kiểm tra danh sách kiểm tra chuẩn bị phỏng vấn kỹ thuật của chúng tôi để lên kế hoạch cho việc chuẩn bị của bạn. & NBSP;
Câu hỏi thường gặp về các câu hỏi về cấu trúc dữ liệu Python
Q1. Làm thế nào để thực hành mã hóa python cho các cuộc phỏng vấn công nghệ?
Nếu bạn là một người mới trong lập trình, bạn có thể tham dự một khóa đào tạo Python để hiểu các khái niệm cơ bản và chính. Bạn nên thực hành mã hóa Python thường xuyên và chuẩn bị tốt cho các câu hỏi phỏng vấn mã hóa Python.
Q2. Câu hỏi phỏng vấn cấu trúc dữ liệu Python là gì?
Câu hỏi phỏng vấn mã hóa Python được yêu cầu kiểm tra chuyên môn và kỹ năng phân tích của bạn. Đối với các câu hỏi phỏng vấn cấu trúc dữ liệu Python, bạn có thể mong đợi các câu hỏi liên quan đến từ khóa, kiến trúc, khung, cách viết mã hoặc đầu ra của chương trình, cách giải quyết một kịch bản cụ thể, v.v.
Q3. Cấu trúc dữ liệu trong Python là gì?
Python bao gồm bốn cấu trúc dữ liệu cơ bản: từ điển, danh sách, bộ và tuple.
Q4. Những cấu trúc dữ liệu nào là cần thiết cho các cuộc phỏng vấn Python?
Các cấu trúc dữ liệu quan trọng cho các cuộc phỏng vấn Python là mảng/danh sách, danh sách được liên kết, bảng băm, hàng đợi, ngăn xếp, cây [nhị phân] và đồ thị.
Q5. Sự khác biệt giữa cấu trúc dữ liệu và thuật toán là gì?
Một cấu trúc dữ liệu liên quan đến việc tổ chức và quản lý dữ liệu một cách hiệu quả để có thể thực hiện hoạt động cụ thể một cách hiệu quả, trong khi thuật toán là một quy trình từng bước được tuân thủ để đạt được đầu ra mong muốn.
Ace cuộc phỏng vấn kỹ thuật tiếp theo của bạn
Nếu bạn đang tìm kiếm hướng dẫn và giúp đỡ về chuẩn bị phỏng vấn cấu trúc dữ liệu Python của bạn, hãy đăng ký hội thảo trên web miễn phí của chúng tôi. Là những người tiên phong trong lĩnh vực chuẩn bị phỏng vấn kỹ thuật, chúng tôi đã đào tạo hàng ngàn kỹ sư phần mềm để phá vỡ các cuộc phỏng vấn mã hóa thách thức nhất và việc làm tại các công ty mơ ước của họ, như Google, Facebook, Apple, Netflix, Amazon, v.v.
Đăng ký ngay!