Xem thảo luận Cải thiện bài viết Lưu bài viết Xem thảo luận Cải thiện bài viết Lưu bài viết Đọc Bàn luận GANDAS DATAFRAME là một cấu trúc dữ liệu dạng bảng có kích thước hai chiều, có khả năng không đồng nhất với các trục được dán nhãn [hàng và cột]. Các hoạt động số học căn chỉnh trên cả nhãn hàng và cột. Nó có thể được coi là một container giống như dict cho các đối tượng loạt. Đây là cấu trúc dữ liệu chính của gấu trúc. DataFrame.columns DataFrame.columns Thuộc tính Pandas Cú pháp: DataFrame.Columns column names column names Tham số: Không có Use Trả về: Tên cột Ví dụ #1: Sử dụng thuộc tính DataFrame.columns
Trả về các nhãn cột của DataFrame đã cho. None NoneDataFrame.columns
attribute to return the column labels of the given Dataframe. Use DataFrame.columns
attribute to return the column labels of the given Dataframe.DataFrame.columns
để trả về các nhãn cột của DataFrame đã cho.
DataFrame.columns
9import
0:[
import
2DataFrame.columns
0import
4DataFrame.columns
0import
6DataFrame.columns
0import
8DataFrame.columns
0DataFrame.columns
40DataFrame.columns
8
DataFrame.columns
9DataFrame.columns
43:[
DataFrame.columns
45DataFrame.columns
0DataFrame.columns
47DataFrame.columns
0DataFrame.columns
49DataFrame.columns
0DataFrame.columns
51DataFrame.columns
0DataFrame.columns
53DataFrame.columns
54
import
DataFrame.columns
4
Các
DataFrame.columns
11DataFrame.columns
12
Các
DataFrame.columns
38DataFrame.columns
3 DataFrame.columns
10
Đầu ra:
DataFrame.columns
11DataFrame.columns
18
Bây giờ chúng tôi sẽ sử dụng thuộc tính DataFrame.columns
để trả về các nhãn cột của DataFrame đã cho.
As we can see in the output, the
DataFrame.columns
attribute has successfully returned all of the column labels of the given dataframe. Example #2: Use DataFrame.columns
attribute to return the column labels of the given Dataframe.Example
#2: Use DataFrame.columns
attribute to return the column labels of the given Dataframe.
Trả về: Tên cột
Ví dụ #1: Sử dụng thuộc tính DataFrame.columns
để trả về các nhãn cột của DataFrame đã cho.
DataFrame.columns
9:[
9:[
import
51DataFrame.columns
0import
53DataFrame.columns
0import
55DataFrame.columns
0import
57DataFrame.columns
0:[
4:[
7
DataFrame.columns
9DataFrame.columns
02:[
DataFrame.columns
04DataFrame.columns
0DataFrame.columns
06DataFrame.columns
0DataFrame.columns
08DataFrame.columns
0import
57DataFrame.columns
0DataFrame.columns
51:[
7
import
DataFrame.columns
4
import
DataFrame.columns
4
Các
DataFrame.columns
11DataFrame.columns
12
Các
DataFrame.columns
38DataFrame.columns
3 DataFrame.columns
10
Đầu ra:
DataFrame.columns
11DataFrame.columns
18
Bây giờ chúng tôi sẽ sử dụng thuộc tính DataFrame.columns
để trả về các nhãn cột của DataFrame đã cho.
As we can see in the output, the
DataFrame.columns
attribute has successfully returned all of the column labels of the given dataframe.As we can see in the output, the DataFrame.columns
attribute has successfully returned all of the column labels of the given dataframe.
Example #2: Use DataFrame.columns
attribute to return the column labels of the given Dataframe..
DataFrame.columns
9DataFrame.columns
15:[
DataFrame.columns
45DataFrame.columns
0import
57DataFrame.columns
0:[
4DataFrame.columns
0import
53DataFrame.columns
0DataFrame.columns
25DataFrame.columns
26
Làm thế nào để bạn thực hiện các hoạt động cột trong Python?
Pandas DataFrame Ví dụ: Hoạt động cột..
Đổi tên cột ..
Áp dụng chức năng cho tên cột ..
Áp dụng chức năng cho cột ..
Tạo cột dẫn xuất ..
Số lượng nans trong cột ..
Nhận tên cột ..
Nhận số lượng cột ..type brics and then the column label inside the square brackets.
Thay đổi thứ tự cột ..
Làm thế nào để bạn chỉ ra một cột trong Python?In Order to check if a column exists in Pandas DataFrame, you can use "in" expression.