programming python

Hướng dẫn convert datetime to int python pandas - chuyển đổi datetime sang int python pandas

Xem xét một khung dữ liệu gấu trúc trong Python có một cột có tên 

import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]
df_unix_sec = pd.to_datetime[df['time']].astype[int]/ 10**9
print[df_unix_sec]
2 của số nguyên loại, tôi có thể chuyển đổi nó thành định dạng 
import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]
df_unix_sec = pd.to_datetime[df['time']].astype[int]/ 10**9
print[df_unix_sec]
3 với hướng dẫn sau.

df['time'] = pandas.to_datetime[df['time'], unit='s']

Vì vậy, bây giờ cột có các mục như: 

import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]
df_unix_sec = pd.to_datetime[df['time']].astype[int]/ 10**9
print[df_unix_sec]
4.

Lệnh để hoàn nguyên chuỗi thành giá trị dấu thời gian số nguyên là gì [biểu thị số giây đã trôi qua từ 

import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]
df_unix_sec = pd.to_datetime[df['time']].astype[int]/ 10**9
print[df_unix_sec]
5] là gì?

Tôi đã kiểm tra 

import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]
df_unix_sec = pd.to_datetime[df['time']].astype[int]/ 10**9
print[df_unix_sec]
6 nhưng không thể tìm thấy tiện ích chuyển đổi và tôi không thể sử dụng 
import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]
df_unix_sec = pd.to_datetime[df['time']].astype[int]/ 10**9
print[df_unix_sec]
7 cho việc này.

Có bất kỳ tiện ích cho chuyển đổi này?

Đã hỏi ngày 22 tháng 1 năm 2019 lúc 16:43Jan 22, 2019 at 16:43

Francesco Boifrancesco BoiFrancesco Boi

7.52412 Huy hiệu vàng69 Huy hiệu bạc109 Huy hiệu đồng12 gold badges69 silver badges109 bronze badges

1

Bạn có thể đánh máy vào int bằng cách sử dụng 

import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]
df_unix_sec = pd.to_datetime[df['time']].astype[int]/ 10**9
print[df_unix_sec]
8 và chia nó cho 
import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]
df_unix_sec = pd.to_datetime[df['time']].astype[int]/ 10**9
print[df_unix_sec]
9 để có được số giây để bắt đầu Epoch Unix.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]
df_unix_sec = pd.to_datetime[df['time']].astype[int]/ 10**9
print[df_unix_sec]

Đã trả lời ngày 22 tháng 1 năm 2019 lúc 16:51Jan 22, 2019 at 16:51

Luôn nắng nắngAlways Sunny

34.2k8 Huy hiệu vàng52 Huy hiệu bạc90 Huy hiệu Đồng8 gold badges52 silver badges90 bronze badges

9

Cách dễ nhất là sử dụng 

pd.to_datetime['1970-01-01'].value
0

pd.to_datetime['1970-01-01'].value

Nếu bạn muốn áp dụng nó cho toàn bộ cột, chỉ cần sử dụng 

pd.to_datetime['1970-01-01'].value
1:

df['time'] = df['time'].apply[lambda x: x.value]

Đã trả lời ngày 14 tháng 11 năm 2019 lúc 11:39Nov 14, 2019 at 11:39

0

Sử dụng 

pd.to_datetime['1970-01-01'].value
2 trên 
pd.to_datetime['1970-01-01'].value
3:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]

# pd.to_timedelta[df.time].dt.total_seconds[] # Is deprecated
[df.time - pd.to_datetime['1970-01-01']].dt.total_seconds[]

Đầu ra

0    1.547559e+09
Name: time, dtype: float64

Đã trả lời ngày 22 tháng 1 năm 2019 lúc 16:51Jan 22, 2019 at 16:51

Luôn nắng nắngALollz

34.2k8 Huy hiệu vàng52 Huy hiệu bạc90 Huy hiệu Đồng7 gold badges59 silver badges79 bronze badges

Cách dễ nhất là sử dụng 

pd.to_datetime['1970-01-01'].value
0

df['time'] = df['time'].apply[lambda x: x.value]

Nếu bạn muốn áp dụng nó cho toàn bộ cột, chỉ cần sử dụng 

pd.to_datetime['1970-01-01'].value
1:

df['time'] = df['time'].apply[pd.Timestamp]

Đã trả lời ngày 14 tháng 11 năm 2019 lúc 11:39Nov 10, 2020 at 13:43

Sử dụng 

pd.to_datetime['1970-01-01'].value
2 trên 
pd.to_datetime['1970-01-01'].value
3:Jared Marks

import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]

# pd.to_timedelta[df.time].dt.total_seconds[] # Is deprecated
[df.time - pd.to_datetime['1970-01-01']].dt.total_seconds[]
8 silver badges13 bronze badges

Đầu ra

import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]
df_unix_sec = pd.to_datetime[df['time']].view[int] // 10 ** 9
print[df_unix_sec]

Alollzalollz

FutureWarning: casting datetime64[ns] values to int64 with .astype[...] is deprecated and will raise in a future version. Use .view[...] instead.

56.1K7 Huy hiệu vàng59 Huy hiệu bạc79 Huy hiệu đồngOct 27, 2021 at 9:40

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

  • Đọc
  • Bàn luận

    • Xem thảo luận

    Cải thiện bài viết

    Lưu bài viết

    Đọc

    Bàn luận

    Python cung cấp một mô -đun gọi là DateTime để thực hiện tất cả các hoạt động liên quan đến ngày và giờ. Nó có một bộ chức năng phong phú được sử dụng để thực hiện hầu hết các hoạt động liên quan đến thời gian. Nó cần được nhập khẩu trước để sử dụng các chức năng và nó đi kèm với Python, vì vậy không cần phải cài đặt riêng.

    Ở đây, chúng tôi đối phó với một đối tượng ngày đặc biệt. Vì vậy, để chuyển đổi ngày đã cho thành số nguyên, chúng ta có thể làm theo phương thức sau.

    Python3

    Phương pháp 1: & nbsp; sử dụng phép nhân với 100 Lừa

    Trong phương pháp này, chúng tôi sẽ nhân mỗi thành phần của ngày với bội số 100 và thêm tất cả để chuyển đổi chúng thành các số nguyên.

    df['time'] = df['time'].apply[lambda x: x.value]
    1
    df['time'] = df['time'].apply[lambda x: x.value]
    2
    df['time'] = df['time'].apply[lambda x: x.value]
    3
    df['time'] = df['time'].apply[lambda x: x.value]
    4

    df['time'] = df['time'].apply[lambda x: x.value]
    1
    df['time'] = df['time'].apply[lambda x: x.value]
    2
    df['time'] = df['time'].apply[lambda x: x.value]
    7
    df['time'] = df['time'].apply[lambda x: x.value]
    8

    pd.to_datetime['1970-01-01'].value
    6 
    import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]
df_unix_sec = pd.to_datetime[df['time']].astype[int]/ 10**9
print[df_unix_sec]
    3

    pd.to_datetime['1970-01-01'].value
    8
    pd.to_datetime['1970-01-01'].value
    9 
    df['time'] = df['time'].apply[lambda x: x.value]
    0

    df['time'] = df['time'].apply[lambda x: x.value]
    9
    import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]

# pd.to_timedelta[df.time].dt.total_seconds[] # Is deprecated
[df.time - pd.to_datetime['1970-01-01']].dt.total_seconds[]
    0
    import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]

# pd.to_timedelta[df.time].dt.total_seconds[] # Is deprecated
[df.time - pd.to_datetime['1970-01-01']].dt.total_seconds[]
    1
    import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]

# pd.to_timedelta[df.time].dt.total_seconds[] # Is deprecated
[df.time - pd.to_datetime['1970-01-01']].dt.total_seconds[]
    2 
    import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]

# pd.to_timedelta[df.time].dt.total_seconds[] # Is deprecated
[df.time - pd.to_datetime['1970-01-01']].dt.total_seconds[]
    3

    df['time'] = df['time'].apply[lambda x: x.value]
    9
    import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]

# pd.to_timedelta[df.time].dt.total_seconds[] # Is deprecated
[df.time - pd.to_datetime['1970-01-01']].dt.total_seconds[]
    5
    import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]

# pd.to_timedelta[df.time].dt.total_seconds[] # Is deprecated
[df.time - pd.to_datetime['1970-01-01']].dt.total_seconds[]
    1 
    import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]

# pd.to_timedelta[df.time].dt.total_seconds[] # Is deprecated
[df.time - pd.to_datetime['1970-01-01']].dt.total_seconds[]
    7 
    import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]

# pd.to_timedelta[df.time].dt.total_seconds[] # Is deprecated
[df.time - pd.to_datetime['1970-01-01']].dt.total_seconds[]
    3

    df['time'] = df['time'].apply[lambda x: x.value]
    9
    0    1.547559e+09
Name: time, dtype: float64
    0
    import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]

# pd.to_timedelta[df.time].dt.total_seconds[] # Is deprecated
[df.time - pd.to_datetime['1970-01-01']].dt.total_seconds[]
    1 
    0    1.547559e+09
Name: time, dtype: float64
    2 
    import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]

# pd.to_timedelta[df.time].dt.total_seconds[] # Is deprecated
[df.time - pd.to_datetime['1970-01-01']].dt.total_seconds[]
    3

    df['time'] = df['time'].apply[lambda x: x.value]
    9
    df['time'] = df['time'].apply[lambda x: x.value]
    5

    Output:

    import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]
df_unix_sec = pd.to_datetime[df['time']].astype[int]/ 10**9
print[df_unix_sec]
    0

    df['time'] = df['time'].apply[lambda x: x.value]
    9
    0    1.547559e+09
Name: time, dtype: float64
    5
    import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]

# pd.to_timedelta[df.time].dt.total_seconds[] # Is deprecated
[df.time - pd.to_datetime['1970-01-01']].dt.total_seconds[]
    1
    0    1.547559e+09
Name: time, dtype: float64
    7 
    import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]

# pd.to_timedelta[df.time].dt.total_seconds[] # Is deprecated
[df.time - pd.to_datetime['1970-01-01']].dt.total_seconds[]
    3

    df['time'] = df['time'].apply[lambda x: x.value]
    9
    df['time'] = df['time'].apply[lambda x: x.value]
    0
    import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]

# pd.to_timedelta[df.time].dt.total_seconds[] # Is deprecated
[df.time - pd.to_datetime['1970-01-01']].dt.total_seconds[]
    1
    df['time'] = df['time'].apply[lambda x: x.value]
    2 
    import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]

# pd.to_timedelta[df.time].dt.total_seconds[] # Is deprecated
[df.time - pd.to_datetime['1970-01-01']].dt.total_seconds[]
    3

    Phương pháp 2: Sử dụng đối tượng DateTime.strftime []strftime[format]

    Trong phương thức này, chúng tôi đang sử dụng hàm strftime [] của lớp DateTime chuyển đổi nó thành chuỗi có thể được chuyển đổi thành một số nguyên bằng hàm int []. It returns the string representation of the date or time object.

    Code:

    Python3

    Phương pháp 1: & nbsp; sử dụng phép nhân với 100 Lừa

    Trong phương pháp này, chúng tôi sẽ nhân mỗi thành phần của ngày với bội số 100 và thêm tất cả để chuyển đổi chúng thành các số nguyên.

    df['time'] = df['time'].apply[lambda x: x.value]
    1
    df['time'] = df['time'].apply[lambda x: x.value]
    2
    df['time'] = df['time'].apply[lambda x: x.value]
    3
    df['time'] = df['time'].apply[lambda x: x.value]
    4

    df['time'] = df['time'].apply[lambda x: x.value]
    1
    df['time'] = df['time'].apply[lambda x: x.value]
    2
    df['time'] = df['time'].apply[lambda x: x.value]
    7
    df['time'] = df['time'].apply[lambda x: x.value]
    8

    df['time'] = df['time'].apply[lambda x: x.value]
    9
    import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]
df_unix_sec = pd.to_datetime[df['time']].view[int] // 10 ** 9
print[df_unix_sec]
    0
    import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]
df_unix_sec = pd.to_datetime[df['time']].view[int] // 10 ** 9
print[df_unix_sec]
    1
    import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]
df_unix_sec = pd.to_datetime[df['time']].view[int] // 10 ** 9
print[df_unix_sec]
    2
    import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]
df_unix_sec = pd.to_datetime[df['time']].view[int] // 10 ** 9
print[df_unix_sec]
    3

    Output:

    import pandas as pd
df = pd.DataFrame[{'time': [pd.to_datetime['2019-01-15 13:25:43']]}]
df_unix_sec = pd.to_datetime[df['time']].astype[int]/ 10**9
print[df_unix_sec]
    1

    Làm cách nào để chuyển đổi DateTime thành INT trong Python?

    đối tượng strftime []. Trong phương thức này, chúng tôi đang sử dụng hàm strftime [] của lớp DateTime chuyển đổi nó thành chuỗi có thể được chuyển đổi thành một số nguyên bằng hàm int []. Trả về: Nó trả về biểu diễn chuỗi của đối tượng ngày hoặc thời gian.. In this method, we are using strftime[] function of datetime class which converts it into the string which can be converted to an integer using the int[] function. Returns : It returns the string representation of the date or time object.

    Làm cách nào để chuyển đổi dấu thời gian thành một số trong Python?

    Ví dụ 1: Thời gian số nguyên của ngày và thời gian hiện tại Chuyển đổi đối tượng DateTime thành dấu thời gian bằng DateTime.Phương thức dấu thời gian [].Chúng tôi sẽ nhận được dấu thời gian trong vài giây.Và sau đó làm tròn dấu thời gian và đánh máy rõ ràng số điểm nổi vào một số nguyên để có được dấu thời gian số nguyên trong vài giây.Convert the DateTime object into timestamp using DateTime. timestamp[] method. We will get the timestamp in seconds. And then round off the timestamp and explicitly typecast the floating-point number into an integer to get the integer timestamp in seconds.

    Làm thế nào để bạn chuyển đổi một đối tượng DateTime thành một chuỗi trong Python?

    Để chuyển đổi DateTime thành chuỗi trong Python, hãy sử dụng hàm strftime [].Phương thức strftime [] là một phương thức tích hợp, trả về chuỗi biểu diễn ngày và thời gian bằng cách sử dụng đối tượng ngày, giờ hoặc dữ liệu.use the strftime[] function. The strftime[] method is a built-in method that returns the string representing date and time using date, time, or datetime object.

    Làm cách nào để chuyển đổi DateTime thành giây trong Python?

    Để chuyển đổi DateTime thành Seconds, hãy trừ Datetime đầu vào từ thời đại Epoch.Đối với Python, thời gian kỷ nguyên bắt đầu lúc 00:00:00 UTC vào ngày 1 tháng 1 năm 1970. Phép trừ cung cấp cho bạn đối tượng Timedelta.Sử dụng phương thức Total_Seconds [] của một đối tượng TimeDelta để có được số giây kể từ kỷ nguyên.subtracts the input datetime from the epoch time. For Python, the epoch time starts at 00:00:00 UTC on 1 January 1970. Subtraction gives you the timedelta object. Use the total_seconds[] method of a timedelta object to get the number of seconds since the epoch.

    Bài Viết Liên Quan

    Hướng dẫn python mss example - ví dụ python mss
    Hướng dẫn cosine similarity between two images python - sự tương đồng cosine giữa hai hình ảnh python
    Hướng dẫn how do you get the numeric position of the alphabet in python? - làm thế nào để bạn có được vị trí số của bảng chữ cái trong python?
    Hướng dẫn học tailwindcss
    Hướng dẫn aws requests python - aws yêu cầu python
    Hướng dẫn is it good to have nested functions in python? - có tốt không khi có các hàm lồng nhau trong python?
    Gia chủ tuổi ất hợi chọn người xông đất 2023
    Hướng dẫn python find similar text - python tìm văn bản tương tự
    Hướng dẫn php pass by reference - chuyển php bằng cách tham khảo
    Hướng dẫn php echo terminal - thiết bị đầu cuối tiếng vọng php
    Hướng dẫn input type=file html - input type = file html
    Hướng dẫn python to javascript reddit - python sang javascript reddit
    Hướng dẫn dùng curl guide trong PHP
    Hướng dẫn how do i assign a javascript variable to laravel variable? - làm cách nào để gán một biến javascript cho biến laravel?
    Hướng dẫn how do you randomize a list in python 3? - làm thế nào để bạn ngẫu nhiên hóa một danh sách trong python 3?
    Hướng dẫn where is my php path? - đường dẫn php của tôi ở đâu?
    Hướng dẫn how to change paragraph in excel - cách thay đổi đoạn văn trong excel
    Hướng dẫn can you submit forms using javascript? - bạn có thể gửi biểu mẫu bằng javascript không?
    Hướng dẫn php is empty string false - php là chuỗi rỗng false
    Giá xe sh 125i abs 2023

    Toplist mới

    #1
    Top 4 uống nước chanh sả mật ong có tác dụng gì 2023
    6 tháng trước
    #2
    Top 10 bài tập làm văn số 5 lớp 7 de 4 2023
    6 tháng trước
    #3
    Top 3 vừa chơi đã có tài khoản vương giả chap 1 2023
    6 tháng trước
    #4
    Top 6 anh sẽ on thôi cover phạm nguyên ngọc lyrics 2023
    6 tháng trước
    #5
    Top 7 tài liệu quản lý nhà nước và quản lý ngành giáo dục đào tạo 2023
    6 tháng trước
    #6
    Top 7 hãy ra khỏi người đó đi hợp âm 2023
    6 tháng trước
    #7
    Top 6 giáo án thơ về thăm nhà bác 2023
    6 tháng trước
    #8
    Top 8 giáo án ngữ văn 6 cánh diều 2023
    6 tháng trước
    #9
    Top 9 tinh bột tham gia phản ứng nào 2023
    6 tháng trước

    Bài mới nhất

    Bảng hệ thống tài khoản kế toán mới nhất 2023 năm 2024
    Sợ vợ có gì sai sai vợ là ăn đòn năm 2024
    Mũi va mengoc bc2 là mũi gì năm 2024
    Viết một đoạn văn ngắn nói về tình mẫu tử năm 2024
    Sốt siêu vi có biểu hiện như thế nào năm 2024
    Bài tập về dòng điện trong điện môi năm 2024
    Hóa thân thành người lính trong bài thơ đồng chí năm 2024
    Văn kể về gia đình em lớp 6 năm 2024
    Toán lớp 5 học kì 2 năm 2023 năm 2024
    Lỗi e00 máy ép miệng cốc tự đông năm 2024

    Chủ Đề

    programming Hỏi Đáp Mẹo Hay Toplist Là gì Địa Điểm Hay Học Tốt mẹo hay Công Nghệ Nghĩa của từ Bao nhiêu Khỏe Đẹp đánh giá Top List bao nhieu bao nhiêu hướng dẫn So Sánh Tiếng anh Bài tập So sánh Xây Đựng Sản phẩm tốt Ngôn ngữ Bài Tập Máy tính javascript Ở đâu Thế nào Hướng dẫn Dịch Tại sao Đại học Món Ngon Facebook Khoa Học