Hướng dẫn does mongodb have field level updates? - mongodb có cập nhật cấp trường không?

label : {
   field1 : { .....},
   field2 : {.....}
}
db.collection.update[{_id:"objectId"},{$set : label}]

Tôi có một bộ sưu tập duy nhất với nhiều tệp và tôi muốn cập nhật field1 mà không cần xóa field2, điều này có thể?

Ví dụ

{ 
    "_id" : ObjectId["56fa03....."], 
    "categories" : { 
        "category_name" : { 
            "en" : "Category Name", 
            "dk" : "Category Name DK" 
        }, 
        "color" : { "en" : "Color", "dk" : "Color DK" } 
    } 
} 

Ở đây tôi muốn cập nhật category_name mà không cần xóa màu. Làm cách nào để cập nhật một trường1 trong một bản ghi?

MongoDB, Inc. & NBSP; [NASDAQ: MDB], nền tảng dữ liệu mục đích chung, hiện đại, hiện đại, hôm nay đã công bố phiên bản mới nhất của cơ sở dữ liệu cốt lõi của nó, MongoDB 4.2. Các tính năng chính như giao dịch phân tán, mã hóa cấp độ hiện trường và nhà điều hành Kubernetes được cập nhật nâng cao danh tiếng đã được thiết lập để hỗ trợ nhiều trường hợp sử dụng cho hàng ngàn khách hàng, từ các công ty khởi nghiệp trên nền tảng đám mây sáng tạo đến các doanh nghiệp lớn nhất toàn cầu.

Các giao dịch phân tán, mở rộng các đảm bảo axit đa tài liệu từ các bộ bản sao sang các cụm bị thu hẹp, cung cấp cho khách hàng một cách dễ dàng hơn để giải quyết một loạt các trường hợp sử dụng bằng cách thực thi các bảo đảm giao dịch trên các ứng dụng toàn cầu được quy mô cao. Mã hóa cấp trường cho phép người dùng có các trường được mã hóa trên máy chủ. cần thiết để giải mã dữ liệu. Máy bay điều khiển Kubernetes cho phép người dùng quản lý đầy đủ về triển khai MongoDB của họ để có trải nghiệm nhất quán ở bất cứ đâu, bao gồm cơ sở hạ tầng tại chỗ, đám mây riêng và lai tạo hoặc đám mây công cộng.

Khi chúng tôi thành lập MongoDB, chúng tôi muốn cung cấp cho các nhà phát triển một cách dễ dàng hơn để làm việc với dữ liệu - bất cứ nơi nào nó sống trong ngăn xếp. Để có thể cung cấp các tính năng mới tuyệt vời sẽ giúp chúng có năng suất cao hơn để họ có thể dành ít thời gian hơn để đấu vật với dữ liệu và việc xây dựng nhiều ứng dụng tuyệt vời hơn là vô cùng hài lòng. Quan trọng nhất, các tính năng này hoạt động và cảm thấy như các công cụ mà chúng đã sử dụng để chúng sẽ trải nghiệm trải nghiệm cơ sở dữ liệu được cải thiện rất nhiều với một đường cong học tập ngắn.

Giao dịch phân tán

MongoDB đã giới thiệu các giao dịch axit đa tài liệu trong việc phát hành MongoDB 4.0, cung cấp một cái nhìn nhất quán về dữ liệu trên các bộ bản sao và thực thi thực thi tất cả hoặc không có gì để duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu. Kết hợp với sức mạnh của mô hình tài liệu và kiến ​​trúc hệ thống phân tán của nó, các nhà phát triển có thể dễ dàng hiện đại hóa các ứng dụng kế thừa hiện có và xây dựng các dịch vụ giao dịch mới. Các giao dịch phân tán duy trì một cú pháp giống hệt nhau cho các giao dịch được giới thiệu trong MongoDB 4.0. Chúng là sự phân lập nhanh chóng và thực thi bắt buộc, khiến chúng quen thuộc với bất kỳ nhà phát triển nào có kinh nghiệm giao dịch trước đó. API và triển khai phù hợp cho dù thực hiện các giao dịch trên các tài liệu, bộ sưu tập và cơ sở dữ liệu trong một bộ bản sao hay trên một cụm bị che chắn. Nguyên tử đầy đủ được duy trì - nếu một giao dịch không cam kết trên một mảnh vỡ, nó sẽ hủy bỏ trên tất cả các mảnh vỡ của người tham gia.

Cấp độ tiếp theo trong bảo mật cấp doanh nghiệp

MongoDB 4.2 Triển khai mã hóa cấp trường là một cách tiếp cận khác nhau và toàn diện hơn so với mã hóa cột được sử dụng trong các cơ sở dữ liệu quan hệ di sản, quan hệ. Nó hoàn toàn tách biệt với cơ sở dữ liệu, minh bạch đến máy chủ và được xử lý độc quyền trong trình điều khiển MongoDB trên máy khách. Hầu hết các cơ sở dữ liệu xử lý mã hóa ở phía máy chủ, có nghĩa là dữ liệu vẫn có thể truy cập được cho các quản trị viên có quyền truy cập vào trường hợp cơ sở dữ liệu, ngay cả khi họ không có đặc quyền truy cập khách hàng. Mã hóa cấp trường thay đổi điều đó.

Ưu điểm của mã hóa cấp trường MongoDB bao gồm:

  • Mã hóa tự động, trong suốt: & NBSP; Mã ứng dụng có thể chạy không được sửa đổi cho hầu hết các hoạt động đọc và ghi cơ sở dữ liệu. Các phương pháp tiếp cận phía máy khách khác yêu cầu các nhà phát triển sửa đổi mã truy vấn của họ để sử dụng các hàm và phương thức mã hóa rõ ràng trong SDK ngôn ngữ.: Application code can run unmodified for most database read and write operations. Other client-side approaches require developers to modify their query code to use the explicit encryption functions and methods in a language SDK.
  • Tách nhiệm vụ: & NBSP; Các quản trị viên hệ thống có truyền thống có quyền truy cập vào các hệ điều hành, máy chủ cơ sở dữ liệu, nhật ký và bản sao lưu không thể đọc dữ liệu được mã hóa trừ khi truy cập khách hàng rõ ràng cùng với các khóa cần thiết để giải mã dữ liệu.: System administrators who traditionally have access to operating systems, the database server, logs, and backups cannot read encrypted data unless explicitly given client access along with the keys necessary to decrypt the data.
  • Tuân thủ theo quy định: & NBSP; tạo điều kiện tuân thủ các yêu cầu của Quyền bị lãng quên trong các quy định về quyền riêng tư như & NBSP; GDPR & NBSP; - chỉ cần phá hủy khóa khách hàng và dữ liệu cá nhân liên quan trở nên vô dụng.: Facilitate compliance with “right to be forgotten” requests in privacy regulations such as GDPR – simply destroy the customer key and the associated personal data is rendered useless.

Chúng tôi đã hợp tác với hai trong số các cơ quan hàng đầu thế giới về mật mã cơ sở dữ liệu, bao gồm cả đồng tác giả của Dự thảo nhóm làm việc mạng IETF về mã hóa AES được xác thực, để phát triển mã hóa cấp độ hiện trường, Lena Smart, CISO, MongoDB cho biết. Được rút ra từ học viện và ngành công nghiệp, các nhóm này đã cung cấp hướng dẫn chuyên gia về thiết kế mã hóa cấp độ hiện trường của MongoDB và xem xét việc thực hiện phần mềm mã hóa cấp trường.

Kiểm soát đầy đủ từ một mặt phẳng Kubernetes duy nhất

Người dùng hiện có thể quản lý triển khai MongoDB của họ từ một mặt phẳng điều khiển Kubernetes. Trên cơ sở hạ tầng tự quản lý-cho dù tại chỗ hoặc trong đám mây-người dùng Kubernetes có thể sử dụng nhà điều hành Doanh nghiệp MongoDB cho Trình quản lý Kubernetes và MongoDB OPS để tự động hóa và quản lý các cụm MongoDB. Các nhà phát triển có thể sử dụng nhà điều hành với Kubernetes ngược dòng hoặc với các bản phân phối phổ biến như Red Hat OpenShift và Dịch vụ container Pivotal [PKS].

Có thể cập nhật trường MongoDB bằng cách sử dụng giá trị của trường khác không?

Bắt đầu từ MongoDB 4.2 Bạn có thể thực hiện cập nhật với một đường ống tổng hợp. Một đường ống tổng hợp cho phép các bản cập nhật biểu cảm hơn bao gồm các trường được tính toán và tham chiếu đến các giá trị trường khác trong cùng một tài liệu.you can perform Updates with an Aggregation Pipeline. An aggregation pipeline enables more expressive updates including calculated fields and references to other field values in the same document.

Cập nhật hoạt động như thế nào trong MongoDB?

Phương thức cập nhật MongoDB được sử dụng để cập nhật tài liệu từ bộ sưu tập và phương thức cập nhật sẽ cập nhật giá trị của tài liệu hiện có.Chúng tôi đã sử dụng toán tử $ SET tại thời điểm cập nhật tài liệu.Chúng tôi có thể cập nhật một tài liệu duy nhất bằng cách sử dụng phương thức Update hoặc UpdateOne.. We have used a $set operator at the time of updating the document. We can update a single document by using an update or updateOne method.

Nhà điều hành nào được sử dụng để cập nhật các trường cụ thể trong MongoDB?

Sử dụng các biểu thức toán tử cập nhật [$ inc và $ set] DB.thu thập.Cập nhật [] phương thức chỉ cập nhật các trường tương ứng trong tài liệu.Update Operator Expressions [ $inc and $set ] The db. collection. update[] method updates only the corresponding fields in the document.

MongoDB có tốt để cập nhật không?

Thật không may, MongoDB không hỗ trợ các giao dịch.Vì vậy, nếu bạn cần cập nhật nhiều tài liệu hoặc thu thập theo yêu cầu của người dùng, đừng sử dụng MongoDB.Nó có thể dẫn đến dữ liệu bị hỏng, vì không có bảo đảm axit.Rollback phải được xử lý bởi ứng dụng của bạn.. So if you need to update more than one document or collection per user request, don't use MongoDB. It may lead to corrupted data, as there is no ACID guarantee. Rollbacks have to be handled by your application.

Bài Viết Liên Quan

Chủ Đề