Hướng dẫn drawbacks of python - nhược điểm của trăn
|
Python là một ngôn ngữ lập trình cấp cao, mục đích chung được sử dụng rộng rãi. Nó được sử dụng rộng rãi bởi các nhà phát triển trong các lĩnh vực khác nhau, từ phát triển web đến học máy. Mặc dù, Python có bộ lợi thế và nhược điểm riêng. Hãy cùng xem một số nhược điểm của Python. & NBSP; Show Tốc độ: Python là một ngôn ngữ được giải thích và chậm so với C/C ++ hoặc Java. Không giống như C hoặc C ++, nó không gần với phần cứng hơn vì Python là ngôn ngữ cấp cao. Như chúng ta đều biết rằng việc biên dịch và thực thi giúp hoạt động bình thường, nhưng trong trường hợp này, việc thực thi Python diễn ra với sự trợ giúp của trình thông dịch thay vì trình biên dịch như chúng ta đã thấy rằng mã Python được thực thi theo từng dòng chậm lại. Tốc độ là một tiêu điểm cho dự án được yêu cầu bởi bất kỳ lập trình viên nào. Mặt khác, có thể thấy rằng nó cũng nhanh đối với nhiều ứng dụng web. & NBSP;Python is an interpreted language and is slow as compared to C/C++ or Java. Unlike C or C++ it’s not closer to hardware because Python is a high-level language. As we all know that compilation and execution help to work normally, but in this case, execution of Python takes place with the help of an interpreter instead of the compiler as we have seen that Python code is executed line by line, which causes it to slow down. Speed is a focal point for the project required by any programmer. On the other hand, it can be seen that it is fast for many web applications too. Python is an interpreted language and is slow as compared to C/C++ or Java. Unlike C or C++ it’s not closer to hardware because Python is a high-level language. As we all know that compilation and execution help to work normally, but in this case, execution of Python takes place with the help of an interpreter instead of the compiler as we have seen that Python code is executed line by line, which causes it to slow down. Speed is a focal point for the project required by any programmer. On the other hand, it can be seen that it is fast for many web applications too. Phát triển di động: Tuy nhiên, Python mạnh mẽ trong nền tảng máy tính để bàn và máy chủ, đó là ngôn ngữ phía máy chủ tuyệt vời nhưng để phát triển di động, Python không phải là ngôn ngữ rất tốt, điều đó có nghĩa là ngôn ngữ yếu để phát triển di động. Nó rất hiếm khi được sử dụng để phát triển di động. Đây là lý do rất ít ứng dụng di động được xây dựng trong nó như Carbonnelle, được tích hợp trong Python. & NBSP;However Python is strong in desktop and server platforms, that is it is an excellent server-side language but for mobile development, Python is not a very good language which means it is a weak language for mobile development. It is very rarely used for mobile development. This is the reason very few mobile applications are built in it like Carbonnelle, which is built-in python. However Python is strong in desktop and server platforms, that is it is an excellent server-side language but for mobile development, Python is not a very good language which means it is a weak language for mobile development. It is very rarely used for mobile development. This is the reason very few mobile applications are built in it like Carbonnelle, which is built-in python. Tiêu thụ bộ nhớ: Đối với bất kỳ nhiệm vụ chuyên sâu về bộ nhớ, Python không phải là một lựa chọn tốt. Đó là lý do tại sao nó không được sử dụng cho mục đích đó. Tiêu thụ bộ nhớ Python cũng rất cao, do tính linh hoạt của các loại dữ liệu. & NBSP;For any memory intensive tasks Python is not a good choice. That is why it is not used for that purpose. Python’s memory consumption is also high, due to the flexibility of the data types. For any memory intensive tasks Python is not a good choice. That is why it is not used for that purpose. Python’s memory consumption is also high, due to the flexibility of the data types. Truy cập cơ sở dữ liệu: Python là ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ với căng thẳng và lo lắng tối thiểu. Nhưng, ngôn ngữ này rất không an toàn và chỉ có thể được sử dụng với một rủi ro riêng. Có một số hạn chế của Python với truy cập cơ sở dữ liệu. So với các công nghệ phổ biến như JDBC và ODBC, người ta thấy rằng lớp truy cập cơ sở dữ liệu Python, hơi kém phát triển và nguyên thủy. Nó hoạt động như một rào cản lớn khi các doanh nghiệp lớn tìm kiếm một ngôn ngữ đảm bảo sự tương tác suôn sẻ của dữ liệu kế thừa phức tạp. Tuy nhiên, các doanh nghiệp cần tương tác trơn tru của dữ liệu kế thừa phức tạp, lớp truy cập cơ sở dữ liệu Python không được áp dụng. Nghĩa là, nó ít được áp dụng trong các doanh nghiệp khổng lồ. & Nbsp;Python is a robust programming language with minimal stress and worries. But, this language is highly insecure and can be used only at one’s own risk. There are some limitations of Python with database access. In comparison to the popular technologies like JDBC and ODBC, it is found that Python’s database access layer is a bit underdeveloped and primitive. It acts as a major barrier when big enterprises look for a language that ensures smooth interaction of complex legacy data. However, the enterprises that need smooth interaction of complex legacy data, the Python database access layer is not applied. That is, it is less often applied in huge enterprises. Python is a robust programming language with minimal stress and worries. But, this language is highly insecure and can be used only at one’s own risk. There are some limitations of Python with database access. In comparison to the popular technologies like JDBC and ODBC, it is found that Python’s database access layer is a bit underdeveloped and primitive. It acts as a major barrier when big enterprises look for a language that ensures smooth interaction of complex legacy data. However, the enterprises that need smooth interaction of complex legacy data, the Python database access layer is not applied. That is, it is less often applied in huge enterprises. Lỗi thời gian chạy: Một trong những nhược điểm chính của ngôn ngữ này là thiết kế của nó có nhiều vấn đề. Các lập trình viên Python phải đối mặt với một số vấn đề liên quan đến thiết kế ngôn ngữ. Ngôn ngữ này đòi hỏi nhiều thử nghiệm hơn và cũng có lỗi chỉ hiển thị khi chạy điều này là do ngôn ngữ được gõ động. & NBSP;One of the major drawbacks of this language is that its design has numerous issues. Python programmers face several issues regarding the design of the language. This language requires more testing and also it has errors that only show up at runtime this is because the language is dynamically typed. One of the major drawbacks of this language is that its design has numerous issues. Python programmers face several issues regarding the design of the language. This language requires more testing and also it has errors that only show up at runtime this is because the language is dynamically typed. Khó sử dụng các ngôn ngữ khác: Những người yêu thích Python trở nên quá quen thuộc với các tính năng của nó và các thư viện rộng lớn của nó đến nỗi họ phải đối mặt với vấn đề trong việc học hoặc làm việc trên các ngôn ngữ lập trình khác. & NBSP;The Python lovers become so accustomed to its features and its extensive libraries that they face problem in learning or working on other programming languages. The Python lovers become so accustomed to its features and its extensive libraries that they face problem in learning or working on other programming languages. Đơn giản: Python là ngôn ngữ lập trình đơn giản cũng là bất lợi lớn nhất. Nó thực sự có thể là một vấn đề. Cú pháp của nó rất đơn giản, khiến cho một lập trình viên trở nên của Python hơn và vì họ có thể cảm thấy mã ngôn ngữ khó hơn như Java không cần thiết. Nó kết luận rằng với các mô hình động liên kết muộn và các thư viện mở rộng, chuyển sang một ngôn ngữ mới từ Python trở nên khó khăn vì người dùng cảm thấy khó khăn khi điều chỉnh theo tính chất dễ bị tổn thương của nó và đưa mọi thứ trên một ghi chú ánh sáng. & NBSP;Python is a simple programming language which is also the biggest disadvantage. It can indeed be a problem. Its syntax is very simple which makes a programmer more of python person and because of which they might feel code of harder language like Java unnecessary. It concludes that with its late-binding dynamic models and extensive libraries, shifting to a new language from Python gets difficult as the user finds it difficult to adjust to its vulnerable nature and taking everything on a light note. Python is a simple programming language which is also the biggest disadvantage. It can indeed be a problem. Its syntax
is very simple which makes a programmer more of python person and because of which they might feel code of harder language like Java unnecessary. It concludes that with its late-binding dynamic models and extensive libraries, shifting to a new language from Python gets difficult as the user finds it difficult to adjust to its vulnerable nature and taking everything on a light note. Có những lý do chính đáng để chọn một ngôn ngữ lập trình. Tất cả chúng ta đều yêu thích Python và sử dụng nó bởi vì nó là ngôn ngữ lập trình dễ dàng nhất, phổ biến nhất và mạnh mẽ nhất trong thế giới lập trình. Nhưng nó không hoàn hảo. Python có cả ưu và nhược điểm so với các ngôn ngữ lập trình khác. Chúng ta đều biết những ưu của Python, don lồng chúng ta? Hôm nay, chúng ta hãy xem xét một số nhược điểm của Python mà bạn có thể chưa biết. Những bất lợi chính của Python là gì? Những nhược điểm chính của Python là sự chậm chạp của nó trong quá trình thực hiện, khó khăn trong việc chuyển sang ngôn ngữ lập trình khác, yếu trong phát triển ứng dụng di động, tiêu thụ bộ nhớ cao và ít phổ biến hơn trong lĩnh vực phát triển doanh nghiệp.The main disadvantages of Python are its slowness during execution, difficulty in switching to another programming language, weak in mobile application development, high memory consumption, and less popularity in the enterprise development sector.The main disadvantages of Python are its slowness during execution, difficulty in switching to another programming language, weak in mobile application development, high memory consumption, and less popularity in the enterprise development sector. Bây giờ, hãy để một cái nhìn chi tiết về từng người trong số họ. 1. Python chậm trong thời gian chạyPython chậm hơn có thể chạy được trong thời gian chạy so với các ngôn ngữ lập trình khác như Java, C ++, PHP, JavaScript, Swift, v.v ... Đây là mối quan tâm chính đối với các lập trình viên khi họ viết các chương trình khổng lồ với nhiều dòng mã. Python không gần với phần cứng hơn vì đây là ngôn ngữ lập trình cấp cao, không giống như C hoặc C ++. Thực thi mã Python diễn ra với sự trợ giúp của trình thông dịch thay vì trình biên dịch. Trình thông dịch thực thi từng dòng mã, điều này khiến nó chậm lại. Python là một ngôn ngữ được đánh máy động. Điều đó có nghĩa là, nó thực hiện nhiều hành vi lập trình phổ biến trong thời gian chạy mà các ngôn ngữ lập trình tĩnh thực hiện trong quá trình biên dịch. Trong các ngôn ngữ được gõ động, chúng tôi không cần chỉ định các loại dữ liệu biến trong khi gán các biến. Kiểu dữ liệu được gán cho biến trong thời gian chạy. Bạn có thể đọc bài viết này để tìm hiểu thêm về sự khác biệt giữa các ngôn ngữ được gõ và tự động. Do đó, mỗi khi biến được đọc, viết hoặc tham chiếu, kiểu dữ liệu của nó được kiểm tra và bộ nhớ được phân bổ tương ứng. Đó là một trong những lý do tại sao các ngôn ngữ được gõ tĩnh như C, C ++ và Java thực hiện nhanh hơn trong thời gian chạy. Nhưng, ngay cả các ngôn ngữ động như JavaScript và PHP cũng nhanh hơn Python trong thời gian chạy. Tại sao?  Một trong những lý do chính cho sự chậm chạp của Python là sự hiện diện của khóa phiên dịch toàn cầu (GIL). Gil chỉ cho phép một luồng thực thi tại một thời điểm ngay cả trong kiến trúc đa luồng với nhiều hơn một lõi CPU. Do đó, các chương trình liên kết CPU đa luồng có thể chậm hơn so với các chương trình đơn. Nếu bạn muốn biết thêm về lý do đằng sau sự chậm chạp của Python, hãy xem bài viết này. Nhưng, có rất nhiều điều để nói về sự đơn giản của mã viết. Chúng ta đều biết thời gian phát triển được tiết kiệm bao nhiêu bằng cách sử dụng Python trong các dự án của chúng tôi. Mặc dù nó không phải là ngôn ngữ lập trình nhanh nhất để chạy ngôn ngữ lập trình, nhưng đây là ngôn ngữ lập trình nhanh nhất. Don Tiết quên rằng các máy chủ cũng đang trở nên nhanh hơn. Do đó, thật hợp lý khi viết mã của bạn bằng Python. Sau đó, nếu ứng dụng của bạn thành công, thì bạn có thể tối ưu hóa mã bằng một số phương thức. Vì vậy, đừng lo lắng về tốc độ của ngôn ngữ. Tập trung vào việc tạo ra các ứng dụng đẹp. 2. Python không tốt cho phát triển ứng dụng di độngMặc dù Python là ngôn ngữ phía máy chủ, nhưng nó không phải là ngôn ngữ tốt nhất khi phát triển ứng dụng di động. Phát triển ứng dụng Android và iOS đã khá nhiều câu hỏi với Python. Rất may, rất nhiều tiến bộ đã được thực hiện để cải thiện hiệu suất của Python trong thế giới phát triển ứng dụng di động. Các thư viện như & nbsp; Kivy & nbsp; và & nbsp; Beeware & nbsp; được phát triển để phục vụ mục đích tạo các ứng dụng di động bằng Python. Kivy & NBSP; là một thư viện Python miễn phí và nguồn mở để phát triển các ứng dụng di động và phần mềm ứng dụng đa phương khác có thể chạy trên Android, iOS, GNU/Linux, OS X và Windows. Beeware & nbsp; cũng cho phép bạn viết ứng dụng di động của mình bằng Python và phát hành nó trên nhiều nền tảng. & NBSP; Những thư viện này khá hữu ích. Tuy nhiên, họ có thể làm tốt như các ngôn ngữ đối thủ khác đang làm. Các ngôn ngữ lập trình như Java, Kotlin, Swift, JavaScript, v.v. đang nghiền nát nó trong phát triển ứng dụng di động. Nếu bạn đang nghĩ về việc viết một ứng dụng di động tuyệt vời ngày hôm nay, có thể không có ý nghĩa gì khi xây dựng nó với Python. Bạn sẽ không thể sử dụng các tính năng cụ thể của nền tảng cũng như với Python. Nếu bạn muốn tạo một ứng dụng Android, tốt hơn là làm điều đó với Java hoặc Kotlin. Nếu bạn đang đi theo tuyến iOS, thì Swift là ngôn ngữ đi của bạn. Tôi biết nhiều người hâm mộ Python Hardcore muốn sử dụng Python cho tất cả các nhu cầu lập trình của họ. Nhưng đó không phải là cách tốt nhất để xem xét phát triển phần mềm. Nếu bạn muốn làm một cái gì đó, thì hãy tìm ra công nghệ tốt nhất được sử dụng cho mục đích đó và tìm hiểu nó. Không chỉ phụ thuộc vào Python vì đã làm tất cả những điều bạn muốn. Mỗi ngôn ngữ đều có sự thống trị của nó trong một số lĩnh vực nhất định. Khi nói đến việc học máy và phát triển web back-end, Python là vua. Nhưng, trong thế giới ứng dụng di động, nó không phải là thứ tốt nhất ngoài kia. Nếu bạn đã quyết định rằng bạn chỉ muốn sử dụng Python, thì hãy học các thư viện như Kivy hoặc Beeware và xây dựng ứng dụng của bạn. Tôi hy vọng rằng trong tương lai, Python cũng sẽ trở thành người chơi hàng đầu trong phát triển ứng dụng di động. Python là ngôn ngữ phổ biến nhất hiện nay và chúng ta có thể mong đợi điều tốt nhất. 3. Lập trình viên Python gặp khó khăn trong việc sử dụng các ngôn ngữ khácNhiều lập trình viên Python không thích mã hóa với các ngôn ngữ lập trình khác. Điều này là do họ cảm thấy rằng các ngôn ngữ khác khó sử dụng hơn nhiều. Chúng có thể được sử dụng để viết mã với Python, đây là ngôn ngữ lập trình dễ nhất trên thế giới. Nếu bạn là một người hâm mộ Python khó tính, thì bạn có thể phải đối mặt với vấn đề này. Là Pythonistas, chúng tôi yêu Python rất nhiều vì nó đơn giản, phổ biến và mạnh mẽ. Trong số này, lý do chính tại sao chúng ta yêu Python là sự đơn giản của nó. Python rất dễ viết khi chúng ta so sánh nó với các ngôn ngữ khác như C ++ và Java. Python gần với ngôn ngữ của con người hơn và chúng tôi ghét một số ngôn ngữ khác gần với phần cứng hơn. Hầu hết những người đang tham gia vào lĩnh vực lập trình thích học Python hơn các ngôn ngữ khác vì sự đơn giản của nó. Ngoài ra, nhiều trường đại học đang sử dụng Python làm ngôn ngữ lập trình cấp nhập cảnh để dạy sinh viên của họ. Mặc dù sự đơn giản là một trong những lợi thế chính của Python, nhưng đây có thể là một trò chơi cho các lập trình viên, đặc biệt là khi họ được yêu cầu học và viết mã bằng các ngôn ngữ khác. Chúng ta có thể làm mọi thứ với Python. Nếu bạn chỉ cần viết mã trong Python trong khi thực hiện công việc của mình, thì bạn thật may mắn! Nhưng, hầu hết chúng ta có thể cần sử dụng các ngôn ngữ lập trình khác cho một số yêu cầu cụ thể. Đây là khi mọi thứ trở nên khó khăn hơn một chút. Việc chuyển sang một ngôn ngữ mới từ Python rất khó khăn vì lập trình viên có thể gặp khó khăn trong việc điều chỉnh theo các tính năng mới. Sẽ mất một thời gian để làm quen với ngôn ngữ mới. Mặc dù chúng tôi yêu Python, nhưng đừng tôn giáo về nó. Đừng nghĩ rằng bạn sẽ chỉ sử dụng Python trong toàn bộ sự nghiệp của bạn. Bạn phải có thể thích nghi với các ngôn ngữ và công nghệ lập trình khác. Tôi biết rằng hầu hết các lập trình viên Python không thích điều này, nhưng khi bạn làm việc cho một công ty, bạn cũng có thể phải đối phó với các ngôn ngữ khác. Nếu bạn là một người làm việc tự do làm việc cho chính mình, thì bạn có nhiều tự do hơn. Các nhà phát triển web đầy đủ, có thể làm mọi thứ với Python. Họ cũng có thể cần phải học JavaScript để thực hiện một số công cụ mặt trước tuyệt vời. Ngay cả khi lúc đầu nó có vẻ quá sức, điều quan trọng là phải có một tâm trí cởi mở để học bất kỳ công nghệ nào. Hầu hết các khái niệm trong tất cả các ngôn ngữ lập trình là tương tự nhau. Bạn sẽ có thể chọn bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác nếu bạn giỏi với Python. Vì vậy, hãy sẵn sàng để thích nghi với bất kỳ công nghệ nếu được yêu cầu. Luôn luôn tốt khi có kiến thức hình chữ T trong phát triển phần mềm. Bạn nên biết càng nhiều công nghệ càng tốt. Nhưng, bạn nên là một chuyên gia trong một công nghệ cụ thể. Vì vậy, hãy học các ngôn ngữ lập trình khác, nhưng là một chuyên gia về Python. 4. Python có mức tiêu thụ bộ nhớ caoĐối với các nhiệm vụ sử dụng nhiều bộ nhớ, Python không phải lúc nào cũng là lựa chọn tốt nhất. Tiêu thụ bộ nhớ của Python cao do tính linh hoạt của các loại dữ liệu. Python có bộ sưu tập rác tự động khi các đối tượng đi ra khỏi phạm vi. & Nbsp; Do chức năng này, Python dự định sẽ loại bỏ rất nhiều sự phức tạp của quản lý bộ nhớ mà các ngôn ngữ như C và C ++ liên quan. Tuy nhiên, đối với các hệ thống lớn và chạy dài được phát triển bằng Python, việc xử lý quản lý bộ nhớ là khó khăn. Trong Python, trình thông dịch giữ số lượng tham chiếu cho các đối tượng đang được sử dụng. Khi một đối tượng không được đề cập đến nữa, Trình thu gom rác được tự do giải phóng đối tượng và lấy lại bộ nhớ được phân bổ bằng cách gọi các phương thức như miễn phí () hoặc xóa (). Khi tìm kiếm rò rỉ bộ nhớ trong mã của bạn, một phương pháp là sử dụng Heapy để tìm ra đối tượng nào đang giữ bộ nhớ nhiều nhất. Heapy là một công cụ hữu ích để gỡ lỗi tiêu thụ bộ nhớ. Vì vậy, trước khi bạn viết mã Python cho các tác vụ sử dụng nhiều bộ nhớ cao, sẽ rất tuyệt nếu bạn có thể hiểu rõ hơn về hiệu quả không gian của mã và các gói cơ bản được sử dụng. Tuy nhiên, có nhiều giải pháp mà bạn có thể sử dụng để phát hiện sự cố bộ nhớ và khắc phục rò rỉ bộ nhớ. 5. Python không được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực phát triển doanh nghiệpPython là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ với những lo lắng tối thiểu cho các lập trình viên và đã xây dựng một tiếng vang đáng kể trong không gian phát triển web quy mô lớn. Nhưng, mặc dù sự nổi tiếng của nó, Python đã thất bại trong việc thâm nhập vào phát triển doanh nghiệp. Một trong những lý do chính cho điều này có thể là những hạn chế của Python khi nói đến truy cập cơ sở dữ liệu. So với các công nghệ phổ biến như JDBC và ODBC, lớp truy cập cơ sở dữ liệu của Python được tìm thấy là một chút kém phát triển và nguyên thủy. Do đó, nó thường không được áp dụng trong các doanh nghiệp cần sự tương tác suôn sẻ của dữ liệu kế thừa phức tạp. Ngoài ra, sự vắng mặt của GUI và các công cụ làm việc nhóm, thiếu hỗ trợ đa bộ xử lý thực sự, không có điểm hỗ trợ thương mại và thiếu sự sẵn có của Python trong phát triển ứng dụng di động có thể là một số điểm yếu tiềm năng. & NBSP; Python cũng rất hiếm khi được sử dụng trên phía máy khách của ứng dụng web. Nó cũng có một số hạn chế thiết kế vì nó được gõ động. Đây có thể là một trong những lý do tại sao Python thường không được sử dụng trong lĩnh vực phát triển doanh nghiệp, so với các ngôn ngữ như Java. Sự kết luậnMỗi ngôn ngữ lập trình đều có lợi ích cũng như nhược điểm. Python cũng có một số hạn chế. Những nhược điểm chính của Python là sự chậm chạp của nó trong quá trình thực hiện, khó khăn trong việc chuyển sang một ngôn ngữ khác, yếu trong phát triển ứng dụng di động, tiêu thụ bộ nhớ cao và ít phổ biến hơn trong lĩnh vực phát triển doanh nghiệp. Mặc dù đây là một số khuyết điểm liên quan, nhưng nó vẫn là một trong những ngôn ngữ lập trình tốt nhất hiện có. Những nhược điểm này không khiến chúng ta lo lắng như vậy. Python có một danh sách lớn các lợi thế, và đó là lý do tại sao nó là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới. Kiểm tra bài viết này để xem 10 lợi thế thú vị của Python. Khi tôi viết bài viết này, tôi rất khó tìm thấy rất nhiều bất lợi cho Python. Tôi chỉ có thể tìm thấy một vài khuyết điểm. Nếu bạn biết bất kỳ nhược điểm nào khác của ngôn ngữ Python, thì hãy chia sẻ điều đó trong phần bình luận bên dưới. Nếu bạn chưa quen với lập trình, tôi rất khuyên bạn nên bắt đầu hành trình của mình với Python. Tôi có một bài viết về các nguyên tắc cơ bản của Python. Kiểm tra nó ở đây. Nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ hoặc truy vấn nào, hãy cho tôi biết trong các ý kiến. Tôi sẽ rất vui khi giúp bạn. Tôi sẽ đánh giá cao nó nếu bạn sẵn sàng chia sẻ bài viết này. Nó sẽ khuyến khích tôi tạo ra nhiều bài viết thông tin như thế này. Mã hóa hạnh phúc! Lỗi thời gian chạy: Một trong những nhược điểm chính của ngôn ngữ này là thiết kế của nó có nhiều vấn đề. Các lập trình viên Python phải đối mặt với một số vấn đề liên quan đến thiết kế ngôn ngữ. Ngôn ngữ này đòi hỏi nhiều thử nghiệm hơn và nó cũng có lỗi chỉ hiển thị khi chạy điều này là do ngôn ngữ được gõ động.: One of the major drawbacks of this language is that its design has numerous issues. Python programmers face several issues regarding the design of the language. This language requires more testing and also it has errors that only show up at runtime this is because the language is dynamically typed.: One of the major drawbacks of this language is that its design has numerous issues. Python programmers face several issues regarding the design of the language. This language requires more testing and also it has errors that only show up at runtime this is because the language is dynamically typed. Giới hạn tốc độ Python là một ngôn ngữ được giải thích và do đó chậm hơn trong việc thực thi so với các ngôn ngữ khác như C/C ++, Java hoặc các ngôn ngữ mới hơn như Julia.Đối với Python, việc thực hiện diễn ra với sự trợ giúp của một thông dịch viên thay vì trình biên dịch và điều đó khiến nó chậm lại. Python is an interpreted language and therefore is slower in execution than other languages like C/C++, Java, or newer languages like Julia. For Python, the execution takes place with the help of an interpreter instead of a compiler, and that causes it to slow down. Python is an interpreted language and therefore is slower in execution than other languages like C/C++, Java, or newer languages like Julia. For Python, the execution takes place with the help of an interpreter instead of a compiler, and that causes it to slow down. |
