Hướng dẫn dùng exponential numpy python

import math
print ["math.exp[-45] : ", math.exp[-45]]
print ["math.exp[10.15] : ", math.exp[10.15]]
print ["math.exp[100] : ", math.exp[100]]
print ["math.exp[math.pi] : ", math.exp[math.pi]]

math.exp[-45] :  2.8625185805493937e-20
math.exp[10.15] :  25591.102206689702
math.exp[100] :  2.6881171418161356e+43
math.exp[math.pi] :  23.140692632779267

Các math.expcông cụ chỉ hoạt động cho vô hướng như EdChum đã đề cập. Trong khi đó numpy.expsẽ làm việc cho các mảng.

Thí dụ:

>>> import math
>>> import numpy as np
>>> x = [1.,2.,3.,4.,5.]
>>> math.exp[x]

Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
    math.exp[x]
TypeError: a float is required
>>> np.exp[x]
array[[   2.71828183,    7.3890561 ,   20.08553692,   54.59815003,
        148.4131591 ]]
>>> 

Đó là trường hợp tương tự đối với các mathchức năng khác .

>>> math.sin[x]

Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
    math.sin[x]
TypeError: a float is required
>>> np.sin[x]
array[[ 0.84147098,  0.90929743,  0.14112001, -0.7568025 , -0.95892427]]
>>> 

Cũng tham khảo CÂU TRẢ LỜI NÀY để xem cách nào numpynhanh hơn math.

35 hữu ích 0 bình luận chia sẻ

Chính xác thì numpy.exp [] làm gì? [đóng cửa]

Tôi rất bối rối về những gì np.exp [] thực sự làm. Trong tài liệu, nó nói rằng nó: "Tính toán cấp số nhân của tất cả các phần tử trong mảng đầu vào." Tôi bối rối không biết chính xác điều này có nghĩa là gì. Ai đó có thể cung cấp cho tôi thêm thông tin về những gì nó thực sự làm không?

• python
• numpy
• statistics
• exp

101 hữu ích 2 bình luận 180k xem chia sẻ

answer

105

Các hàm mũ là e^xnơi elà một hằng số toán học được gọi là số Euler, xấp xỉ 2.718281. Giá trị này có một mối quan hệ toán học chặt chẽ với pivà độ dốc của đường cong e^xbằng với giá trị của nó tại mọi điểm. np.exp[]tính toán e^xcho mỗi giá trị xtrong mảng đầu vào của bạn.

105 hữu ích 0 bình luận chia sẻ

answer

58

Nó tính toán e x cho mỗi x trong danh sách của bạn với e là số của Euler [khoảng 2,718]. Nói cách khác, np.exp[range[5]]tương tự như [math.e**x for x in range[5]].

58 hữu ích 0 bình luận chia sẻ

answer

22

exp [x] = e ^ x trong đó e = 2.718281 [ước chừng]

import numpy as np

ar=np.array[[1,2,3]]
ar=np.exp[ar]
print ar

kết quả đầu ra:

[ 2.71828183  7.3890561  20.08553692]

22 hữu ích 2 bình luận chia sẻ

Đăng nhập để trả lời câu hỏi

Có thể bạn quan tâm

Chủ đề: Np exp

Hàm cumsum [] Python NumPy được sử dụng để trả về tổng tích lũy của các phần tử mảng dọc theo trục đã cho. Nếu trục được cung cấp, nó sẽ trả về ...

Bài này sẽ nói về các hàm logarit và các hàm số mũ trong Python.1. Hàm exp[a]: Hàm này sẽ trả về giá trị của phép e mũ a [tức là phép e**a].2. Hàm log[a, b]: Hàm ...

Nhật ký Python [x, cơ sở] hàm được sử dụng để tính toán lôgarit tự nhiên [căn e]. Nếu 2 đối số được truyền, nó sẽ tính logarit của cơ số mong muốn ...

numpy.count_nonzero[a, axis=None, *, keepdims=False][source]#Counts the number of non-zero values in the array a.The word “non-zero” is in reference to the Python 2.x built-in method ...

Hàm exp[x] trong Python trả về ex.Cú phápCú pháp của exp[] trong Python:Ghi chú: Hàm này không có thể truy cập trực tiếp, vì thế chúng ta cần import math module và sau ...

Mục lục bài viếtHàm atan[] trong Python - Học lập trình Python - VietTutsHàm atan2[] trong Python - Học lập trình Python - VietTutsPhương thức Number atan[] trong Python - ...

• Trước
• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• Sau