Hướng dẫn how do i count csv rows in python? - làm cách nào để đếm các hàng csv trong python?

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc [Comma Separated Values] is a simple fileformat used to store tabular data, such as a spreadsheet or database. A CSV file stores tabular data [numbers and text] in plain text. Each line of the file is a data record. Each record consists of one or more fields, separated by commas. The use of the comma as a field separator is the source of the name for this file format.

Bàn luận

CSV [Giá trị phân tách bằng dấu phẩy] là một tệp đơn giản được sử dụng để lưu trữ dữ liệu bảng, chẳng hạn như bảng tính hoặc cơ sở dữ liệu. Tệp CSV lưu trữ dữ liệu bảng [số và văn bản] trong văn bản thuần túy. Mỗi dòng của tệp là một bản ghi dữ liệu. Mỗi hồ sơ bao gồm một hoặc nhiều trường, cách nhau bằng dấu phẩy. Việc sử dụng dấu phẩy làm dấu phân cách trường là nguồn của tên cho định dạng tệp này.

Python3

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về các cách tiếp cận khác nhau để đếm số lượng dòng trong tệp CSV bằng Python.

Chúng tôi sẽ sử dụng bộ dữ liệu dưới đây để thực hiện tất cả các hoạt động:

import timeit
import csv
import pandas as pd

filename = './sample_submission.csv'

def talktime[filename, funcname, func]:
    print[f"# {funcname}"]
    t = timeit.timeit[f'{funcname}["{filename}"]', setup=f'from __main__ import {funcname}', number = 100] / 100
    print['Elapsed time : ', t]
    print['n = ', func[filename]]
    print['\n']

def sum1forline[filename]:
    with open[filename] as f:
        return sum[1 for line in f]
talktime[filename, 'sum1forline', sum1forline]

def lenopenreadlines[filename]:
    with open[filename] as f:
        return len[f.readlines[]]
talktime[filename, 'lenopenreadlines', lenopenreadlines]

def lenpd[filename]:
    return len[pd.read_csv[filename]] + 1
talktime[filename, 'lenpd', lenpd]

def csvreaderfor[filename]:
    cnt = 0
    with open[filename] as f:
        cr = csv.reader[f]
        for row in cr:
            cnt += 1
    return cnt
talktime[filename, 'csvreaderfor', csvreaderfor]

def openenum[filename]:
    cnt = 0
    with open[filename] as f:
        for i, line in enumerate[f,1]:
            cnt += 1
    return cnt
talktime[filename, 'openenum', openenum]

import timeit
import csv
import pandas as pd

filename = './sample_submission.csv'

def talktime[filename, funcname, func]:
    print[f"# {funcname}"]
    t = timeit.timeit[f'{funcname}["{filename}"]', setup=f'from __main__ import {funcname}', number = 100] / 100
    print['Elapsed time : ', t]
    print['n = ', func[filename]]
    print['\n']

def sum1forline[filename]:
    with open[filename] as f:
        return sum[1 for line in f]
talktime[filename, 'sum1forline', sum1forline]

def lenopenreadlines[filename]:
    with open[filename] as f:
        return len[f.readlines[]]
talktime[filename, 'lenopenreadlines', lenopenreadlines]

def lenpd[filename]:
    return len[pd.read_csv[filename]] + 1
talktime[filename, 'lenpd', lenpd]

def csvreaderfor[filename]:
    cnt = 0
    with open[filename] as f:
        cr = csv.reader[f]
        for row in cr:
            cnt += 1
    return cnt
talktime[filename, 'csvreaderfor', csvreaderfor]

def openenum[filename]:
    cnt = 0
    with open[filename] as f:
        for i, line in enumerate[f,1]:
            cnt += 1
    return cnt
talktime[filename, 'openenum', openenum]

Output:

import pandas as pd

• results = pd.read_csv['Data.csv'
• Để đếm số lượng dòng/hàng có trong tệp CSV, chúng tôi có hai loại phương thức khác nhau:

Sử dụng hàm len [].len[] function

Sử dụng một quầy.

Python3

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về các cách tiếp cận khác nhau để đếm số lượng dòng trong tệp CSV bằng Python.

Chúng tôi sẽ sử dụng bộ dữ liệu dưới đây để thực hiện tất cả các hoạt động:

import timeit
import csv
import pandas as pd

filename = './sample_submission.csv'

def talktime[filename, funcname, func]:
    print[f"# {funcname}"]
    t = timeit.timeit[f'{funcname}["{filename}"]', setup=f'from __main__ import {funcname}', number = 100] / 100
    print['Elapsed time : ', t]
    print['n = ', func[filename]]
    print['\n']

def sum1forline[filename]:
    with open[filename] as f:
        return sum[1 for line in f]
talktime[filename, 'sum1forline', sum1forline]

def lenopenreadlines[filename]:
    with open[filename] as f:
        return len[f.readlines[]]
talktime[filename, 'lenopenreadlines', lenopenreadlines]

def lenpd[filename]:
    return len[pd.read_csv[filename]] + 1
talktime[filename, 'lenpd', lenpd]

def csvreaderfor[filename]:
    cnt = 0
    with open[filename] as f:
        cr = csv.reader[f]
        for row in cr:
            cnt += 1
    return cnt
talktime[filename, 'csvreaderfor', csvreaderfor]

def openenum[filename]:
    cnt = 0
    with open[filename] as f:
        for i, line in enumerate[f,1]:
            cnt += 1
    return cnt
talktime[filename, 'openenum', openenum]

# sum1forline
Elapsed time :  0.6327946722068599
n =  2528244


# lenopenreadlines
Elapsed time :  0.655304473598555
n =  2528244


# lenpd
Elapsed time :  0.7561274056295324
n =  2528244


# csvreaderfor
Elapsed time :  1.5571560935772661
n =  2528244


# openenum
Elapsed time :  0.773000013928679
n =  2528244

# sum1forline
Elapsed time :  0.6327946722068599
n =  2528244


# lenopenreadlines
Elapsed time :  0.655304473598555
n =  2528244


# lenpd
Elapsed time :  0.7561274056295324
n =  2528244


# csvreaderfor
Elapsed time :  1.5571560935772661
n =  2528244


# openenum
Elapsed time :  0.773000013928679
n =  2528244

# sum1forline
Elapsed time :  0.6327946722068599
n =  2528244


# lenopenreadlines
Elapsed time :  0.655304473598555
n =  2528244


# lenpd
Elapsed time :  0.7561274056295324
n =  2528244


# csvreaderfor
Elapsed time :  1.5571560935772661
n =  2528244


# openenum
Elapsed time :  0.773000013928679
n =  2528244

# sum1forline
Elapsed time :  0.6327946722068599
n =  2528244


# lenopenreadlines
Elapsed time :  0.655304473598555
n =  2528244


# lenpd
Elapsed time :  0.7561274056295324
n =  2528244


# csvreaderfor
Elapsed time :  1.5571560935772661
n =  2528244


# openenum
Elapsed time :  0.773000013928679
n =  2528244

# sum1forline
Elapsed time :  0.6327946722068599
n =  2528244


# lenopenreadlines
Elapsed time :  0.655304473598555
n =  2528244


# lenpd
Elapsed time :  0.7561274056295324
n =  2528244


# csvreaderfor
Elapsed time :  1.5571560935772661
n =  2528244


# openenum
Elapsed time :  0.773000013928679
n =  2528244

# sum1forline
Elapsed time :  0.6327946722068599
n =  2528244


# lenopenreadlines
Elapsed time :  0.655304473598555
n =  2528244


# lenpd
Elapsed time :  0.7561274056295324
n =  2528244


# csvreaderfor
Elapsed time :  1.5571560935772661
n =  2528244


# openenum
Elapsed time :  0.773000013928679
n =  2528244

Output:

import pandas as pd

results = pd.read_csv['Data.csv'

Python3

Để đếm số lượng dòng/hàng có trong tệp CSV, chúng tôi có hai loại phương thức khác nhau:

Sử dụng hàm len [].

Sử dụng một quầy.

import timeit
import csv
import pandas as pd

filename = './sample_submission.csv'

def talktime[filename, funcname, func]:
    print[f"# {funcname}"]
    t = timeit.timeit[f'{funcname}["{filename}"]', setup=f'from __main__ import {funcname}', number = 100] / 100
    print['Elapsed time : ', t]
    print['n = ', func[filename]]
    print['\n']

def sum1forline[filename]:
    with open[filename] as f:
        return sum[1 for line in f]
talktime[filename, 'sum1forline', sum1forline]

def lenopenreadlines[filename]:
    with open[filename] as f:
        return len[f.readlines[]]
talktime[filename, 'lenopenreadlines', lenopenreadlines]

def lenpd[filename]:
    return len[pd.read_csv[filename]] + 1
talktime[filename, 'lenpd', lenpd]

def csvreaderfor[filename]:
    cnt = 0
    with open[filename] as f:
        cr = csv.reader[f]
        for row in cr:
            cnt += 1
    return cnt
talktime[filename, 'csvreaderfor', csvreaderfor]

def openenum[filename]:
    cnt = 0
    with open[filename] as f:
        for i, line in enumerate[f,1]:
            cnt += 1
    return cnt
talktime[filename, 'openenum', openenum]

# sum1forline
Elapsed time :  0.6327946722068599
n =  2528244


# lenopenreadlines
Elapsed time :  0.655304473598555
n =  2528244


# lenpd
Elapsed time :  0.7561274056295324
n =  2528244


# csvreaderfor
Elapsed time :  1.5571560935772661
n =  2528244


# openenum
Elapsed time :  0.773000013928679
n =  2528244

# sum1forline
Elapsed time :  0.6327946722068599
n =  2528244


# lenopenreadlines
Elapsed time :  0.655304473598555
n =  2528244


# lenpd
Elapsed time :  0.7561274056295324
n =  2528244


# csvreaderfor
Elapsed time :  1.5571560935772661
n =  2528244


# openenum
Elapsed time :  0.773000013928679
n =  2528244

Output: