Hướng dẫn how do i permanently store a list in python? - làm cách nào để lưu trữ vĩnh viễn một danh sách trong python?

Cách lưu trữ dữ liệu vĩnh viễn trong Python với các ví dụ mã

Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ kiểm tra cách giải quyết cách lưu trữ dữ liệu vĩnh viễn trong vấn đề Python bằng cách sử dụng các ví dụ từ ngôn ngữ lập trình.

import pickle

variable = "Hi"

#Save the variable
pickle.dump[variable, open["variableStoringFile.dat", "wb"]]
            
#Load the variable
variable = pickle.load[open["variableStoringFile.dat", "rb"]]

Sử dụng nhiều ví dụ khác nhau, chúng tôi đã học cách giải quyết cách lưu trữ dữ liệu vĩnh viễn bằng Python.

Làm thế nào để bạn lưu trữ vĩnh viễn một giá trị trong Python?

Làm thế nào để lưu dữ liệu trong Python?

  • Sử dụng dưa chua để lưu trữ các đối tượng Python. Nếu chúng ta muốn giữ mọi thứ đơn giản, chúng ta có thể sử dụng mô -đun Pickle, đây là một phần của thư viện tiêu chuẩn để lưu dữ liệu trong Python.
  • Sử dụng SQLite3 để lưu dữ liệu trong Python liên tục.
  • Sử dụng sqlitedict như một bộ đệm liên tục.

Làm thế nào để bạn lưu dữ liệu trong Python?

Nhấp chuột phải vào cửa sổ Python và chọn Lưu AS để lưu mã của bạn dưới dạng tệp Python [. PY] hoặc Tệp văn bản [. TXT]. Nếu lưu vào tệp Python, chỉ có mã Python sẽ được lưu.

Làm cách nào để lưu dữ liệu đầu vào trong Python?

  • #Take Đầu vào từ người dùng và gán nó cho các biến.
  • #Open văn bản. tệp txt để nối thêm.
  • #Viết nội dung của các biến vào tệp Text.txt.
  • #Close tệp văn bản.txt.

Làm thế nào để bạn lưu trữ các giá trị trong Python?

Trong một số ngôn ngữ lập trình, bạn phải khai báo một biến trước khi sử dụng chúng hoặc xác định thông tin sẽ được lưu trữ trong đó, ví dụ: một số. Tuy nhiên, trong Python, chúng ta chỉ cần nhập tên của biến của chúng ta, theo sau là một dấu bằng và giá trị để gán cho nó. Cái này được gọi là gán một giá trị cho một biến.14-jul-2021

Save [] trong Python là gì?

Hàm Save [] được sử dụng để lưu một mảng vào tệp nhị phân trong Numpy. Định dạng NPY. Cú pháp: numpy.save [file, arr, allow_pickle = true, fix_imports = true] Phiên bản: 1.15.0.19-Aug-2022

Lưu trữ liên tục trong Python là gì?

Mô -đun lưu trữ liên tục giảm thiểu hoạt động cơ sở dữ liệu bằng cách lưu bộ nhớ đệm các đối tượng và chỉ lưu các đối tượng sau khi các thuộc tính của chúng thay đổi. Để làm giảm mã viết mã tedium và giảm lỗi, trình tạo mã lấy một mô tả đối tượng ngắn gọn và tạo mô -đun Python cho một phiên bản liên tục của đối tượng đó.

Làm thế nào để Python lưu trữ bộ nhớ?

Quản lý bộ nhớ trong Python liên quan đến một đống riêng tư chứa tất cả các đối tượng Python và cấu trúc dữ liệu. Việc quản lý đống riêng tư này được đảm bảo trong nội bộ bởi Trình quản lý bộ nhớ Python.

5 loại dữ liệu trong Python là gì?

Python có năm loại dữ liệu tiêu chuẩn:

  • Numbers.
  • String.
  • List.
  • Tuple.
  • Dictionary.

Tôi nên lưu các tệp Python ở đâu?

  • Chuyển đến Tệp và nhấp vào Lưu dưới dạng.
  • Trong trường lưu trong Duyệt cho ổ C: và sau đó chọn thư mục PythonPrograms.
  • Đối với tên tệp trường, hãy xóa mọi thứ ở đó và nhập hello.py.
  • Trong trường Lưu dưới dạng loại Chọn tất cả các tệp.
  • Nhấp vào Lưu. Bạn vừa tạo chương trình Python đầu tiên của bạn.

Làm thế nào để Python lưu trữ dữ liệu được nhập bởi người dùng?

Sử dụng các chuỗi đơn giản bao bọc chương trình của bạn bằng mã để tải và lưu dữ liệu vào tệp: data = [] thử: old_data = open ["save_data", "r"]. đọc[]. chia ['\ n'] dữ liệu.09-oct-2013

Tổng quan

Giảng dạy: 30 phút Bài tập: 15 phút 30 min
Exercises: 15 min

Câu hỏi

  • Làm thế nào tôi có thể lưu trữ nhiều giá trị cùng nhau?

Mục tiêu

  • Giải thích danh sách là gì.

  • Tạo và chỉ mục danh sách các giá trị đơn giản.

  • Thay đổi các giá trị của các yếu tố riêng lẻ

  • Nối các giá trị vào một danh sách hiện có

  • Sắp xếp lại và cắt các yếu tố danh sách

  • Tạo và thao tác danh sách lồng nhau

Trong tập trước, chúng tôi đã phân tích một tập tin duy nhất về dữ liệu viêm thử nghiệm lâm sàng. Tuy nhiên, sau khi tìm thấy một số xu hướng đặc biệt và có khả năng đáng ngờ trong dữ liệu thử nghiệm, chúng tôi hỏi Tiến sĩ Maverick nếu họ đã thực hiện bất kỳ thử nghiệm lâm sàng nào khác. Đáng ngạc nhiên, họ nói rằng họ đã và cung cấp cho chúng tôi thêm 11 tệp CSV cho thêm 11 thử nghiệm lâm sàng mà họ đã thực hiện kể từ khi thử nghiệm ban đầu.

Mục tiêu của chúng tôi bây giờ là xử lý tất cả các dữ liệu viêm mà chúng tôi có, điều đó có nghĩa là chúng tôi vẫn còn mười một tệp nữa để đi!

Bước đầu tiên tự nhiên là thu thập tên của tất cả các tệp mà chúng tôi phải xử lý. Trong Python, một danh sách là một cách để lưu trữ nhiều giá trị với nhau. Trong tập này, chúng ta sẽ học cách lưu trữ nhiều giá trị trong danh sách cũng như cách làm việc với các danh sách.

Danh sách Python

Không giống như các mảng Numpy, các danh sách được tích hợp vào ngôn ngữ vì vậy chúng tôi không phải tải thư viện để sử dụng chúng. Chúng tôi tạo một danh sách bằng cách đặt các giá trị vào dấu ngoặc vuông và tách các giá trị bằng dấu phẩy:

odds = [1, 3, 5, 7]
print['odds are:', odds]

Chúng ta có thể truy cập các yếu tố của danh sách bằng các chỉ số - vị trí được đánh số của các yếu tố trong danh sách. Các vị trí này được đánh số bắt đầu từ 0, vì vậy phần tử đầu tiên có chỉ số 0.

print['first element:', odds[0]]
print['last element:', odds[3]]
print['"-1" element:', odds[-1]]

first element: 1
last element: 7
"-1" element: 7

Có, chúng ta có thể sử dụng các số âm làm chỉ số trong Python. Khi chúng tôi làm như vậy, chỉ mục

names = ['Curie', 'Darwing', 'Turing']  # typo in Darwin's name
print['names is originally:', names]
names[1] = 'Darwin'  # correct the name
print['final value of names:', names]
0 cung cấp cho chúng tôi yếu tố cuối cùng trong danh sách,
names = ['Curie', 'Darwing', 'Turing']  # typo in Darwin's name
print['names is originally:', names]
names[1] = 'Darwin'  # correct the name
print['final value of names:', names]
1 thứ hai đến cuối cùng, v.v. Bởi vì điều này,
names = ['Curie', 'Darwing', 'Turing']  # typo in Darwin's name
print['names is originally:', names]
names[1] = 'Darwin'  # correct the name
print['final value of names:', names]
2 và
names = ['Curie', 'Darwing', 'Turing']  # typo in Darwin's name
print['names is originally:', names]
names[1] = 'Darwin'  # correct the name
print['final value of names:', names]
3 chỉ vào cùng một yếu tố ở đây.

Có một sự khác biệt quan trọng giữa danh sách và chuỗi: chúng ta có thể thay đổi các giá trị trong danh sách, nhưng chúng ta không thể thay đổi các ký tự riêng lẻ trong một chuỗi. Ví dụ:

names = ['Curie', 'Darwing', 'Turing']  # typo in Darwin's name
print['names is originally:', names]
names[1] = 'Darwin'  # correct the name
print['final value of names:', names]

names is originally: ['Curie', 'Darwing', 'Turing']
final value of names: ['Curie', 'Darwin', 'Turing']

hoạt động, nhưng:

name = 'Darwin'
name[0] = 'd'

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback [most recent call last]
 in []
      1 name = 'Darwin'
----> 2 name[0] = 'd'

TypeError: 'str' object does not support item assignment

không làm.

Ch-Ch-Ch-Ch-Changes

Dữ liệu có thể được sửa đổi tại chỗ được gọi là có thể thay đổi, trong khi dữ liệu không thể sửa đổi được gọi là bất biến. Chuỗi và số là bất biến. Điều này không có nghĩa là các biến có giá trị chuỗi hoặc số là hằng số, nhưng khi chúng tôi muốn thay đổi giá trị của một chuỗi hoặc biến số, chúng tôi chỉ có thể thay thế giá trị cũ bằng một giá trị hoàn toàn mới.

Danh sách và mảng, mặt khác, có thể thay đổi: chúng ta có thể sửa đổi chúng sau khi chúng được tạo ra. Chúng ta có thể thay đổi các yếu tố riêng lẻ, nối các yếu tố mới hoặc sắp xếp lại toàn bộ danh sách. Đối với một số hoạt động, như sắp xếp, chúng ta có thể chọn sử dụng chức năng sửa đổi dữ liệu tại chỗ hay hàm trả về một bản sao đã sửa đổi và để lại bản gốc không thay đổi.

Hãy cẩn thận khi sửa đổi dữ liệu tại chỗ. Nếu hai biến đề cập đến cùng một danh sách và bạn sửa đổi giá trị danh sách, nó sẽ thay đổi cho cả hai biến!

salsa = ['peppers', 'onions', 'cilantro', 'tomatoes']
my_salsa = salsa        # 

Bài Viết Liên Quan

Chủ Đề