Xem thảo luận
Cải thiện bài viết
Lưu bài viết
Xem thảo luận
Cải thiện bài viết
Lưu bài viết
Đọc
Bàn luậnOpenCV. Make sure you have installed the library into your Python. For steps for installing OpenCV refers to this article: Set up Opencv with anaconda environment
Approach:
- Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chuyển đổi hình ảnh thành dạng nhị phân của nó. Một hình ảnh nhị phân là một hình ảnh đơn sắc bao gồm các pixel có thể có một trong hai màu chính xác, thường là đen và trắng. Hình ảnh nhị phân cũng được gọi là cấp độ hai cấp hoặc hai cấp. Điều này có nghĩa là mỗi pixel được lưu trữ dưới dạng một bit duy nhất, tức là 0 hoặc 1.
- Thư viện quan trọng nhất cần thiết để xử lý hình ảnh trong Python là OpenCV. Hãy chắc chắn rằng bạn đã cài đặt thư viện vào Python của bạn. Đối với các bước để cài đặt OpenCV đề cập đến bài viết này: Thiết lập OpenCV với môi trường Anaconda
- Đọc hình ảnh từ vị trí.
Là một hình ảnh màu có các lớp RGB trong đó và phức tạp hơn, hãy chuyển đổi nó sang dạng thang độ xám của nó trước tiên.
Python3
Thiết lập một dấu ngưỡng, các pixel phía trên dấu đã cho sẽ chuyển màu trắng và bên dưới điểm sẽ chuyển sang màu đen.
Dưới đây là việc thực hiện:
import
cv2
‘
img=cv2.imread[''] gray_img=cv2.cvtColor[img,cv2.COLOR_BGR2GRAY]7
img=cv2.imread[''] gray_img=cv2.cvtColor[img,cv2.COLOR_BGR2GRAY]8
img=cv2.imread[''] gray_img=cv2.cvtColor[img,cv2.COLOR_BGR2GRAY]9
img=cv2.imread['']gray_img=cv2.cvtColor[img,cv2.COLOR_BGR2GRAY]0
img=cv2.imread['']gray_img=cv2.cvtColor[img,cv2.COLOR_BGR2GRAY]1
# Read Image
img= Image.open[file_path]
# Convert Image to Numpy as array
img = np.array[img]
# Put threshold to make it binary
binarr = np.where[img>128, 255, 0]
# Covert numpy array back to image
binimg = Image.fromarray[binarr]
2img=cv2.imread['']gray_img=cv2.cvtColor[img,cv2.COLOR_BGR2GRAY]3
Output:
# Read Image
img= Image.open[file_path]
# Convert Image to Numpy as array
img = np.array[img]
# Put threshold to make it binary
binarr = np.where[img>128, 255, 0]
# Covert numpy array back to image
binimg = Image.fromarray[binarr]
3=
# Read Image
img= Image.open[file_path]
# Convert Image to Numpy as array
img = np.array[img]
# Put threshold to make it binary
binarr = np.where[img>128, 255, 0]
# Covert numpy array back to image
binimg = Image.fromarray[binarr]
5# Read Image
img= Image.open[file_path]
# Convert Image to Numpy as array
img = np.array[img]
# Put threshold to make it binary
binarr = np.where[img>128, 255, 0]
# Covert numpy array back to image
binimg = Image.fromarray[binarr]
6# Read Image
img= Image.open[file_path]
# Convert Image to Numpy as array
img = np.array[img]
# Put threshold to make it binary
binarr = np.where[img>128, 255, 0]
# Covert numpy array back to image
binimg = Image.fromarray[binarr]
0# Read Image
img= Image.open[file_path]
# Convert Image to Numpy as array
img = np.array[img]
# Put threshold to make it binary
binarr = np.where[img>128, 255, 0]
# Covert numpy array back to image
binimg = Image.fromarray[binarr]
8# Read Image
img= Image.open[file_path]
# Convert Image to Numpy as array
img = np.array[img]
# Put threshold to make it binary
binarr = np.where[img>128, 255, 0]
# Covert numpy array back to image
binimg = Image.fromarray[binarr]
9‘
Tôi chưa quen với Python, tôi muốn đọc một hình ảnh như JPG, PNG. và chuyển đổi nó thành hình ảnh nhị phân. Đây là công việc của tôi:
from PIL import Image
import numpy
def main[ ]:
name= 'b.jpg'
img= Image.open [name];
for pixel in iter[img.getdata[]]:
print[pixel]
img.convert["1"].show[];
del image;
if __name__=='__main__':
main[]
Đã hỏi ngày 20 tháng 2 năm 2019 lúc 10:53Feb 20, 2019 at 10:53
4
Đây có thể là giải pháp của bạn:
# Read Image
img= Image.open[file_path]
# Convert Image to Numpy as array
img = np.array[img]
# Put threshold to make it binary
binarr = np.where[img>128, 255, 0]
# Covert numpy array back to image
binimg = Image.fromarray[binarr]
Đã trả lời ngày 20 tháng 2 năm 2019 lúc 11:45Feb 20, 2019 at 11:45
JabrjabrJAbr
3122 Huy hiệu bạc11 Huy hiệu đồng2 silver badges11 bronze badges
Chuyển đổi hình ảnh thành Python nhị phân bằng các ví dụ về mã
Chúng tôi sẽ cố gắng sử dụng lập trình trong bài học này để giải quyết hình ảnh chuyển đổi thành câu đố python nhị phân. Điều này được thể hiện trong mã dưới đây.
img=cv2.imread[''] gray_img=cv2.cvtColor[img,cv2.COLOR_BGR2GRAY]
Dưới đây, bạn sẽ tìm thấy một số ví dụ về các cách khác nhau để giải quyết hình ảnh chuyển đổi thành vấn đề Python nhị phân.
img=cv2.imread['']gray_img=cv2.cvtColor[img,cv2.COLOR_BGR2GRAY]
Chúng tôi đã học cách giải quyết hình ảnh chuyển đổi thành Python nhị phân bằng cách xem xét một loạt các trường hợp khác nhau.
Làm cách nào để chuyển đổi hình ảnh thành nhị phân trong Python?
Cách tiếp cận: Đọc hình ảnh từ vị trí. Là một hình ảnh màu có các lớp RGB trong đó và phức tạp hơn, hãy chuyển đổi nó sang dạng thang độ xám của nó trước tiên. Thiết lập một dấu ngưỡng, các pixel trên dấu đã cho sẽ chuyển màu trắng và bên dưới điểm sẽ chuyển sang màu đen.17-dec-2020
Làm thế nào một hình ảnh được chuyển đổi thành nhị phân?
BW = IM2BW [I, cấp] chuyển đổi hình ảnh thang độ xám I thành hình ảnh nhị phân BW, bằng cách thay thế tất cả các pixel trong hình ảnh đầu vào bằng độ chói lớn hơn mức bằng giá trị 1 [màu trắng] và thay thế tất cả các pixel khác bằng giá trị 0 [màu đen] .
Làm cách nào để chuyển đổi một hình ảnh thành mã trong Python?
Thêm một tham chiếu thư viện [nhập thư viện] vào dự án Python của bạn. Mở tệp hình ảnh nguồn trong Python. Gọi phương thức 'Lưu []', chuyển tên tệp đầu ra với phần mở rộng HTML. Nhận kết quả chuyển đổi hình ảnh là HTML.
Làm thế nào để bạn chuyển đổi sang nhị phân trong Python?
Trong Python, bạn chỉ có thể sử dụng hàm bin [] để chuyển đổi từ giá trị thập phân sang giá trị nhị phân tương ứng của nó. Và tương tự, hàm int [] để chuyển đổi một nhị phân thành giá trị thập phân của nó. Hàm int [] lấy đối số thứ hai là cơ sở của số sẽ được chuyển đổi, đó là 2 trong trường hợp số nhị phân.
Làm cách nào để đọc một hình ảnh nhị phân trong Python?
Bạn có thể mở tệp bằng phương thức Open [] bằng cách chuyển tham số B để mở nó ở chế độ nhị phân và đọc các byte tệp. Mở ['Tên tệp', "RB"] Mở tệp nhị phân ở chế độ đọc.07-APR-2021
Làm thế nào để bạn chuyển đổi RGB thành nhị phân?
J = im2bw [i, 0,5]; Dòng này chuyển đổi hình ảnh RGB thành nhị phân với mức ngưỡng được đặt ở mức 0,5 để so sánh các mức cường độ của pixel. Về cơ bản, tất cả 256 mức cường độ được ánh xạ tới các số từ 0 đến 1 và sau đó dựa trên giá trị ngưỡng và giá trị pixel, pixel được phân loại là đen hoặc trắng.23-feb-2022
Hình ảnh có phải là một tệp nhị phân không?
Các tập tin nhị phân có thể được sử dụng để lưu trữ bất kỳ dữ liệu nào; Ví dụ: hình ảnh JPEG là một tệp nhị phân được thiết kế để đọc bởi một hệ thống máy tính. Dữ liệu bên trong một tệp nhị phân được lưu trữ dưới dạng byte thô, không thể đọc được con người.
Một hình ảnh được mã hóa như thế nào?
Mã hóa hình ảnh được sử dụng trên các tính năng dữ liệu là các tệp hình ảnh, như các tệp JPG và PNG. Chế độ màu và chuyển đổi hình ảnh là các bước chuyển đổi được thực hiện trước khi một hình ảnh được gửi đến mô hình, cả trong quá trình đào tạo và suy luận, khi bạn truy vấn mô hình được triển khai.
Sự khác biệt giữa hình ảnh thang độ xám và hình ảnh nhị phân là gì?
Một hình ảnh nhị phân là hình ảnh bao gồm các pixel có thể có một trong hai màu chính xác, thường là đen và trắng. Nó cũng được gọi là cấp độ hai cấp hoặc hai cấp. Một hình ảnh tỷ lệ màu xám là một loại đơn sắc màu đen và trắng hoặc màu xám được cấu tạo độc quyền từ các sắc thái màu xám.26-Jun-2010
Làm thế nào để bạn thay đổi một loại hình ảnh trong Python?
Các bước để chuyển đổi JPG thành PNG bằng Python
- Bước 1: Cài đặt gói PIL. Nếu bạn chưa làm như vậy, hãy cài đặt gói PIL bằng lệnh bên dưới: PIP Cài đặt gối.
- Bước 2: Chụp đường dẫn nơi lưu trữ JPG. Tiếp theo, chụp đường dẫn nơi lưu trữ tệp jpg của bạn.
- Bước 3: Chuyển đổi JPG thành PNG bằng Python.