Hướng dẫn how do you pass multiple arguments to a thread in python? - làm thế nào để bạn truyền nhiều đối số vào một chuỗi trong python?

Nội dung

• Giới thiệu
• Tạo một chủ đề
• Bắt đầu một chủ đề
• Đợi cho đến khi chủ đề kết thúc
• Ví dụ - Python mutlithreading với hai chủ đề
• Ví dụ - Mutlithreading với các đối số được truyền cho các chủ đề
• Bản tóm tắt

MultiThreading là một khái niệm thực hiện đồng thời các đoạn mã khác nhau. Một luồng là một thực thể có thể chạy trên bộ xử lý riêng lẻ với mã định danh, ngăn xếp, ngăn xếp, bộ đếm chương trình, bộ đếm, bộ đăng ký và con trỏ riêng của riêng nó đến khối điều khiển quy trình của quy trình mà luồng tồn tại.

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ tìm hiểu với các ví dụ về cách thực hiện đa luồng trong lập trình Python.

Mô -đun luồng được sử dụng để đạt được mutlithreading trong Python. module is used to achieve mutlithreading in Python.

Tạo một chủ đề

Để tạo một luồng, bạn có thể sử dụng lớp Threading.Thread (). Cú pháp của lớp () lớp là:

threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)

• Để lại nhóm không.group as None.
• Target là đối tượng có thể gọi được gọi bằng phương thức Run () của luồng. is the callable object to be invoked by the run() method of Thread.
• Tên là tên chủ đề mà bạn có thể cung cấp và tham khảo sau trong chương trình. is the Thread name that you can provide and refer to later in the program.
• args là tuple đối số cho việc gọi mục tiêu. is the argument tuple for the target invocation.
• KWARGS là một từ điển của các đối số từ khóa cho việc gọi mục tiêu. is a dictionary of keyword arguments for the target invocation.
• Daemon không phải là không, sẽ được đặt thành Daemonic. is not None, will be set to be daemonic.

Bắt đầu một chủ đề

Khi bạn đã tạo một luồng bằng lớp Delen (), bạn có thể khởi động nó bằng phương thức lead.start ().

t1 = threading.Thread()
t1.start()

Đợi cho đến khi chủ đề kết thúc

Bạn có thể thực hiện bộ đếm chương trình của quy trình chính để đợi cho đến khi một chủ đề cụ thể kết thúc. Tất cả những gì bạn phải làm là gọi phương thức Jof () trên đối tượng luồng.

t1.join()

Việc thực hiện trong chương trình chính chờ ở đây tại câu lệnh này cho đến khi T1 hoàn thành việc thực hiện mục tiêu.

Ví dụ - Python mutlithreading với hai chủ đề

Trong ví dụ sau, chúng tôi sẽ thực hiện nhiều luồng với hai luồng. Mỗi luồng chạy song song với tên kia và được thực thi bất cứ khi nào tài nguyên xử lý có sẵn cho nó.

Để thể hiện đầy đủ hành vi này, chúng tôi sẽ chạy một chức năng, trong mỗi luồng, in một và twos.

Chương trình Python

import threading 
  
def print_one(): 
	for i in range(10):
		print(1)
  
def print_two(): 
	for i in range(10):
		print(2)
  
if __name__ == "__main__": 
	# create threads
	t1 = threading.Thread(target=print_one) 
	t2 = threading.Thread(target=print_two) 
	
	# start thread 1 
	t1.start() 
	# start thread 2 
	t2.start() 
	
	# wait until thread 1 is completely executed 
	t1.join() 
	# wait until thread 2 is completely executed 
	t2.join() 
	# both threads completely executed 
	
	print("Done!") 

Chạy

Đầu ra

1
1
1
2
2
2
1
1
2
1
2
2
2
2
2
2
1
1
1
1
Done!

Bạn có thể quan sát rằng sau khi Thread1 đã thực hiện vòng lặp cho ba lần lặp, Thread2 đã có tài nguyên và bắt đầu thực thi. Rất khó có thể dự đoán lượng thời gian mà một luồng có thể nhận được để thực hiện.

Ví dụ - Mutlithreading với các đối số được truyền cho các chủ đề

Trong ví dụ trước của chúng tôi, chúng tôi đã bắt đầu các chủ đề chỉ với mục tiêu của chúng. Bây giờ, chúng tôi sẽ chuyển một số lập luận cho họ. Ngoài ra, bạn có thể gọi cùng một mục tiêu cho các chủ đề khác nhau.

Chương trình Python

import threading 
  
def print_x(x, n): 
	for i in range(n):
		print(x)
  
if __name__ == "__main__": 
	# create threads
	t1 = threading.Thread(target=print_x, args=(1, 5,)) 
	t2 = threading.Thread(target=print_x, args=(2, 10,)) 
	
	# start thread 1 
	t1.start() 
	# start thread 2 
	t2.start() 
	
	# wait until thread 1 is completely executed 
	t1.join() 
	# wait until thread 2 is completely executed 
	t2.join() 
	# both threads completely executed 
	
	print("Done!") 

Chạy

Đầu ra

1
1
1
2
2
2
2
1
2
1
2
2
2
2
2
Done!

Bạn có thể quan sát rằng sau khi Thread1 đã thực hiện vòng lặp cho ba lần lặp, Thread2 đã có tài nguyên và bắt đầu thực thi. Rất khó có thể dự đoán lượng thời gian mà một luồng có thể nhận được để thực hiện.

Ví dụ - Mutlithreading với các đối số được truyền cho các chủ đề