programming python

Hướng dẫn how do you return a value from a loop in python? - làm thế nào để bạn trả về một giá trị từ một vòng lặp trong python?

Tôi có một chức năng:

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
            print avalue , bvalue

Điều này in giá trị của Avalue, đầu ra bvalue:

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1

Nhưng, trả lại các giá trị bên ngoài cho vòng lặp không lặp lại. Giống như điều này:

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue

Tôi cần Avalue, Bvalue để được sử dụng bên ngoài chức năng này. Làm thế nào điều này có thể được thực hiện ?? Nếu tôi sử dụng trả lại, tôi sẽ nhận được đầu ra là

C654 1

Tôi cần cùng một đầu ra của ở trên với tất cả Avalue, Bvalue mà tôi có thể sử dụng trong các chức năng khác

Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn: Sử dụng câu lệnh Python Return một cách hiệu quả This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Using the Python return Statement Effectively

Câu lệnh Python 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 là một thành phần chính của các hàm và phương thức. Bạn có thể sử dụng câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 để làm cho các chức năng của bạn gửi các đối tượng Python trở lại mã người gọi. Các đối tượng này được gọi là giá trị trả về hàm. Bạn có thể sử dụng chúng để thực hiện tính toán thêm trong các chương trình của bạn.return value. You can use them to perform further computation in your programs.

Sử dụng câu lệnh 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 một cách hiệu quả là một kỹ năng cốt lõi nếu bạn muốn mã hóa các chức năng tùy chỉnh có pythonic và mạnh mẽ.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học:

  • Cách sử dụng câu lệnh Python 
    function_name[arg1, arg2, ..., argN]
    2 trong các chức năng của bạnPython 
    function_name[arg1, arg2, ..., argN]
    2 statement     in your functions
  • Cách trả về đơn hoặc nhiều giá trị từ các chức năng của bạnsingle or multiple values from your functions
  • Những thực tiễn tốt nhất cần quan sát khi sử dụng các tuyên bố 
    function_name[arg1, arg2, ..., argN]
    2best practices to observe when using 
    function_name[arg1, arg2, ..., argN]
    2 statements

Với kiến ​​thức này, bạn sẽ có thể viết các chức năng dễ đọc hơn, có thể duy trì và súc tích hơn trong Python. Nếu bạn hoàn toàn mới đối với các chức năng Python, thì bạn có thể kiểm tra xác định chức năng Python của riêng bạn trước khi đi sâu vào hướng dẫn này.

Bắt đầu với các chức năng Python

Hầu hết các ngôn ngữ lập trình cho phép bạn gán tên cho một khối mã thực hiện tính toán cụ thể. Các khối mã được đặt tên này có thể được sử dụng lại nhanh chóng vì bạn có thể sử dụng tên của chúng để gọi chúng từ các địa điểm khác nhau trong mã của bạn.

Các lập trình viên gọi các chương trình con, quy trình, quy trình hoặc chức năng được đặt tên này có tên này tùy thuộc vào ngôn ngữ họ sử dụng. Trong một số ngôn ngữ, có một sự khác biệt rõ ràng giữa một thói quen hoặc quy trình và một hàm.subroutines, routines, procedures, or functions depending on the language they use. In some languages, there’s a clear difference between a routine or procedure and a function.

Đôi khi sự khác biệt đó mạnh đến mức bạn cần sử dụng một từ khóa cụ thể để xác định quy trình hoặc chương trình con và từ khóa khác để xác định hàm. Ví dụ, ngôn ngữ lập trình cơ bản trực quan sử dụng 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
7 và 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
8 để phân biệt giữa hai.

Nói chung, một thủ tục là một khối mã được đặt tên thực hiện một tập hợp các hành động mà không tính toán giá trị hoặc kết quả cuối cùng. Mặt khác, một hàm là một khối mã được đặt tên thực hiện một số hành động với mục đích tính toán một giá trị hoặc kết quả cuối cùng, sau đó được gửi lại cho mã người gọi. Cả quy trình và chức năng có thể hành động dựa trên một tập hợp các giá trị đầu vào, thường được gọi là đối số.procedure is a named code block that performs a set of actions without computing a final value or result. On the other hand, a function is a named code block that performs some actions with the purpose of computing a final value or result, which is then sent back to the caller code. Both procedures and functions can act upon a set of input values, commonly known as arguments.

Trong Python, các loại khối mã được đặt tên này được gọi là chức năng vì chúng luôn gửi lại giá trị cho người gọi. Tài liệu Python xác định một chức năng như sau:

Một loạt các câu lệnh trả về một số giá trị cho người gọi. Nó cũng có thể được thông qua không hoặc nhiều đối số có thể được sử dụng trong việc thực hiện cơ thể. [Nguồn]

Mặc dù tài liệu chính thức nói rằng một hàm, trả về một số giá trị cho người gọi, nhưng bạn sẽ sớm thấy rằng các chức năng có thể trả về bất kỳ đối tượng Python nào cho mã người gọi.

Nói chung, một hàm có các đối số [nếu có], thực hiện một số hoạt động và trả về một giá trị [hoặc đối tượng]. Giá trị mà một hàm trả về người gọi thường được gọi là giá trị trả về hàm. Tất cả các hàm Python có giá trị trả về, rõ ràng hoặc ẩn. Bạn sẽ bao gồm sự khác biệt giữa các giá trị trả về rõ ràng và ẩn sau này trong hướng dẫn này.takes arguments [if any], performs some operations, and returns a value [or object]. The value that a function returns to the caller is generally known as the function’s return value. All Python functions have a return value, either explicit or implicit. You’ll cover the difference between explicit and implicit return values later in this tutorial.

Để viết hàm Python, bạn cần một tiêu đề bắt đầu bằng từ khóa 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
9, theo sau là tên của hàm, một danh sách tùy chọn các đối số được phân tách bằng dấu phẩy bên trong một cặp dấu ngoặc đơn và dấu hai chấm cuối cùng.header that starts with the 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
9 keyword, followed by the name of the function, an optional list of comma-separated arguments inside a required pair of parentheses, and a final colon.

Thành phần thứ hai của một hàm là khối mã hoặc cơ thể của nó. Python xác định các khối mã bằng cách sử dụng thụt lề thay vì dấu ngoặc, 

>>> def return_42[]:
...     return 42  # An explicit return statement
...

>>> return_42[]  # The caller code gets 42
42
0 và 
>>> def return_42[]:
...     return 42  # An explicit return statement
...

>>> return_42[]  # The caller code gets 42
42
1 từ khóa, v.v. Vì vậy, để xác định một hàm trong Python, bạn có thể sử dụng cú pháp sau:code block, or body. Python defines code blocks using indentation instead of brackets, 
>>> def return_42[]:
...     return 42  # An explicit return statement
...

>>> return_42[]  # The caller code gets 42
42
0 and 
>>> def return_42[]:
...     return 42  # An explicit return statement
...

>>> return_42[]  # The caller code gets 42
42
1 keywords, and so on. So, to define a function in Python you can use the following syntax:

def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass

Khi bạn mã hóa chức năng Python, bạn cần xác định tiêu đề với từ khóa 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
9, tên của hàm và danh sách các đối số trong ngoặc đơn. Lưu ý rằng danh sách các đối số là tùy chọn, nhưng dấu ngoặc đơn được yêu cầu về mặt cú pháp. Sau đó, bạn cần xác định khối mã chức năng, sẽ bắt đầu một cấp độ thụt bên phải.

Trong ví dụ trên, bạn sử dụng câu lệnh 

>>> def return_42[]:
...     return 42  # An explicit return statement
...

>>> return_42[]  # The caller code gets 42
42
3. Loại tuyên bố này rất hữu ích khi bạn cần một câu lệnh trình giữ chỗ trong mã của mình để làm cho nó chính xác về mặt cú pháp, nhưng bạn không cần phải thực hiện bất kỳ hành động nào. Các tuyên bố 
>>> def return_42[]:
...     return 42  # An explicit return statement
...

>>> return_42[]  # The caller code gets 42
42
3 còn được gọi là hoạt động null vì họ không thực hiện bất kỳ hành động nào.null operation because they don’t perform any action.

Để sử dụng một chức năng, bạn cần gọi nó. Một cuộc gọi chức năng bao gồm tên hàm tên theo sau là các đối số chức năng trong ngoặc đơn:

function_name[arg1, arg2, ..., argN]

Bạn chỉ cần chuyển các đối số cho một cuộc gọi chức năng chỉ khi hàm yêu cầu chúng. Mặt khác, dấu ngoặc đơn luôn được yêu cầu trong một cuộc gọi chức năng. Nếu bạn quên chúng, thì bạn đã thắng được gọi chức năng nhưng tham khảo nó như một đối tượng chức năng.

Để làm cho các chức năng của bạn trả về một giá trị, bạn cần sử dụng câu lệnh Python 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2. Đó là những gì bạn có thể bao gồm từ thời điểm này.

Hiểu tuyên bố Python 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2

Câu lệnh Python 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 là một tuyên bố đặc biệt mà bạn có thể sử dụng bên trong một hàm hoặc phương thức để gửi kết quả của chức năng trở lại cho người gọi. Câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 bao gồm từ khóa 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 theo sau là giá trị trả về tùy chọn.Python 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 statement is a special statement that you can use inside a function or method to send the function’s result back to the caller. A 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 statement consists of the 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 keyword followed by an optional return value.

Giá trị trả về của hàm Python có thể là bất kỳ đối tượng Python nào. Tất cả mọi thứ trong Python là một đối tượng. Vì vậy, các chức năng của bạn có thể trả về các giá trị số [

>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
0, 
>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
1 và 
>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
2], các bộ sưu tập và trình tự của các đối tượng [
>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
3, 
>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
4, 
>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
5 hoặc 
>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
6 đối tượng]

Bạn có thể bỏ qua giá trị trả về của một hàm và sử dụng giá trị trả lại trần mà không có giá trị trả về. Bạn cũng có thể bỏ qua toàn bộ tuyên bố 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2. Trong cả hai trường hợp, giá trị trả lại sẽ là 
>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
9.

Trong hai phần tiếp theo, bạn sẽ bao gồm những điều cơ bản về cách thức câu lệnh 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 hoạt động và cách bạn có thể sử dụng nó để trả lại kết quả của chức năng trở lại mã người gọi.

Báo cáo rõ ràng 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2

Một câu lệnh 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng ngay lập tức chấm dứt thực thi chức năng và gửi giá trị trả về lại mã người gọi. Để thêm câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng vào hàm Python, bạn cần sử dụng 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 theo sau là giá trị trả về tùy chọn:explicit 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 statement immediately terminates a function execution and sends the return value back to the caller code. To add an explicit 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 statement to a Python function, you need to use 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 followed by an optional return value:

>>>

>>> def return_42[]:
...     return 42  # An explicit return statement
...

>>> return_42[]  # The caller code gets 42
42

Khi bạn xác định 

>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
5, bạn sẽ thêm câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng [
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
7] ở cuối khối mã chức năng. 
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
8 là giá trị trả về rõ ràng của 
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
5. Điều này có nghĩa là bất cứ khi nào bạn gọi 
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
5, chức năng sẽ gửi lại 
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
8 cho người gọi.

Nếu bạn xác định một hàm với câu lệnh 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng có giá trị trả về rõ ràng, thì bạn có thể sử dụng giá trị trả về đó trong bất kỳ biểu thức nào:

>>> 

>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47


>>> def return_42[]:
...     return 42  # An explicit return statement
...

>>> return_42[]  # The caller code gets 42
42

Khi bạn xác định 

>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
5, bạn sẽ thêm câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng [
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
7] ở cuối khối mã chức năng. 
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
8 là giá trị trả về rõ ràng của 
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
5. Điều này có nghĩa là bất cứ khi nào bạn gọi 
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
5, chức năng sẽ gửi lại 
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
8 cho người gọi.

>>>

>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function


>>> def return_42[]:
...     return 42  # An explicit return statement
...

>>> return_42[]  # The caller code gets 42
42

Khi bạn xác định 

>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
5, bạn sẽ thêm câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng [
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
7] ở cuối khối mã chức năng. 
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
8 là giá trị trả về rõ ràng của 
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
5. Điều này có nghĩa là bất cứ khi nào bạn gọi 
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
5, chức năng sẽ gửi lại 
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
8 cho người gọi.

Nếu bạn xác định một hàm với câu lệnh 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng có giá trị trả về rõ ràng, thì bạn có thể sử dụng giá trị trả về đó trong bất kỳ biểu thức nào:

>>>

>>> def get_even[numbers]:
...     even_nums = [num for num in numbers if not num % 2]
...     return even_nums
...

>>> get_even[[1, 2, 3, 4, 5, 6]]
[2, 4, 6]


>>> def return_42[]:
...     return 42  # An explicit return statement
...

>>> return_42[]  # The caller code gets 42
42

Khi bạn xác định 

>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
5, bạn sẽ thêm câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng [
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
7] ở cuối khối mã chức năng. 
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
8 là giá trị trả về rõ ràng của 
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
5. Điều này có nghĩa là bất cứ khi nào bạn gọi 
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
5, chức năng sẽ gửi lại 
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
8 cho người gọi.

>>>

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
0

>>> def return_42[]:
...     return 42  # An explicit return statement
...

>>> return_42[]  # The caller code gets 42
42

Khi bạn xác định 

>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
5, bạn sẽ thêm câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng [
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
7] ở cuối khối mã chức năng. 
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
8 là giá trị trả về rõ ràng của 
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
5. Điều này có nghĩa là bất cứ khi nào bạn gọi 
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
5, chức năng sẽ gửi lại 
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
8 cho người gọi.

>>>

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
1

>>> def return_42[]:
...     return 42  # An explicit return statement
...

>>> return_42[]  # The caller code gets 42
42

Khi bạn xác định 
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
5, bạn sẽ thêm câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng [
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
7] ở cuối khối mã chức năng. 
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
8 là giá trị trả về rõ ràng của 
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
5. Điều này có nghĩa là bất cứ khi nào bạn gọi 
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
5, chức năng sẽ gửi lại 
>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
8 cho người gọi.

Nếu bạn xác định một hàm với câu lệnh 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng có giá trị trả về rõ ràng, thì bạn có thể sử dụng giá trị trả về đó trong bất kỳ biểu thức nào:

Giả sử bạn viết một chức năng thêm 

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
12 vào số 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
13, nhưng bạn quên cung cấp một câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2. Trong trường hợp này, bạn sẽ nhận được một câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 ngầm sử dụng 
>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
9 làm giá trị trả về:implicit 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 statement that uses 
>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
9 as a return value:

>>> 

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
2

Nếu bạn không cung cấp một câu lệnh 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng với giá trị trả về rõ ràng, thì Python sẽ cung cấp một câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 ngầm bằng cách sử dụng 
>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
9 làm giá trị trả lại. Trong ví dụ trên, 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
20 thêm 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
12 vào 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
13 và lưu trữ giá trị trong 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
23 nhưng nó không trả lại 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
23. Đó là lý do tại sao bạn nhận được 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
25 thay vì 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
26. Để khắc phục sự cố, bạn cần phải 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
27 hoặc trực tiếp 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
28.

Một ví dụ về một hàm trả về 

>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
9 là 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
30. Mục tiêu của hàm này là in các đối tượng vào tệp luồng văn bản, thường là đầu ra tiêu chuẩn [màn hình của bạn]. Vì vậy, chức năng này không cần một câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng vì nó không trả lời bất cứ điều gì hữu ích hoặc có ý nghĩa:

>>>

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
3

Nếu bạn không cung cấp một câu lệnh 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng với giá trị trả về rõ ràng, thì Python sẽ cung cấp một câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 ngầm bằng cách sử dụng 
>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
9 làm giá trị trả lại. Trong ví dụ trên, 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
20 thêm 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
12 vào 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
13 và lưu trữ giá trị trong 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
23 nhưng nó không trả lại 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
23. Đó là lý do tại sao bạn nhận được 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
25 thay vì 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
26. Để khắc phục sự cố, bạn cần phải 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
27 hoặc trực tiếp 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
28.

Một ví dụ về một hàm trả về 

>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
9 là 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
30. Mục tiêu của hàm này là in các đối tượng vào tệp luồng văn bản, thường là đầu ra tiêu chuẩn [màn hình của bạn]. Vì vậy, chức năng này không cần một câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng vì nó không trả lời bất cứ điều gì hữu ích hoặc có ý nghĩa:

Cuộc gọi đến 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
30 in 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
33 lên màn hình. Vì đây là mục đích của 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
30, chức năng không cần phải trả về bất cứ điều gì hữu ích, vì vậy bạn nhận được 
>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
9 làm giá trị trả lại.

Bất kể các chức năng của bạn là bao lâu và phức tạp, bất kỳ chức năng nào không có câu lệnh 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng hoặc một chức năng có câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 mà không có giá trị trả về, sẽ trả về 
>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
9.

>>>

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
4

Nếu bạn không cung cấp một câu lệnh 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng với giá trị trả về rõ ràng, thì Python sẽ cung cấp một câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 ngầm bằng cách sử dụng 
>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
9 làm giá trị trả lại. Trong ví dụ trên, 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
20 thêm 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
12 vào 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
13 và lưu trữ giá trị trong 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
23 nhưng nó không trả lại 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
23. Đó là lý do tại sao bạn nhận được 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
25 thay vì 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
26. Để khắc phục sự cố, bạn cần phải 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
27 hoặc trực tiếp 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
28.

>>>

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
5

Nếu bạn không cung cấp một câu lệnh 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng với giá trị trả về rõ ràng, thì Python sẽ cung cấp một câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 ngầm bằng cách sử dụng 
>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
9 làm giá trị trả lại. Trong ví dụ trên, 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
20 thêm 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
12 vào 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
13 và lưu trữ giá trị trong 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
23 nhưng nó không trả lại 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
23. Đó là lý do tại sao bạn nhận được 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
25 thay vì 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
26. Để khắc phục sự cố, bạn cần phải 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
27 hoặc trực tiếp 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
28.

Một ví dụ về một hàm trả về 

>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
9 là 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
30. Mục tiêu của hàm này là in các đối tượng vào tệp luồng văn bản, thường là đầu ra tiêu chuẩn [màn hình của bạn]. Vì vậy, chức năng này không cần một câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng vì nó không trả lời bất cứ điều gì hữu ích hoặc có ý nghĩa:

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
6

Cuộc gọi đến 

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
30 in 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
33 lên màn hình. Vì đây là mục đích của 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
30, chức năng không cần phải trả về bất cứ điều gì hữu ích, vì vậy bạn nhận được 
>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
9 làm giá trị trả lại.line 5, you call 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
42 to sum 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
44 plus 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
44. Since you’re still learning the difference between returning and printing a value, you might expect your script to print 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
46 to the screen. However, that’s not what happens, and you get nothing on your screen.

Bất kể các chức năng của bạn là bao lâu và phức tạp, bất kỳ chức năng nào không có câu lệnh 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng hoặc một chức năng có câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 mà không có giá trị trả về, sẽ trả về 
>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
9.

Trả lại vs in

Nếu bạn làm việc trong một phiên tương tác, thì bạn có thể nghĩ rằng in một giá trị và trả về một giá trị là các hoạt động tương đương. Xem xét hai chức năng sau và đầu ra của chúng:

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
7

Cả hai chức năng dường như làm điều tương tự. Trong cả hai trường hợp, bạn thấy 

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
33 được in trên màn hình của bạn. Ở đó, chỉ có một sự khác biệt có thể nhìn thấy tinh tế, các dấu ngoặc kép duy nhất trong ví dụ thứ hai. Nhưng hãy xem những gì xảy ra nếu bạn trả về một kiểu dữ liệu khác, hãy nói một đối tượng 
>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
0:

Bây giờ không có sự khác biệt có thể nhìn thấy. Trong cả hai trường hợp, bạn có thể thấy 

>>> return 42
  File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
8 trên màn hình của mình. Hành vi đó có thể gây nhầm lẫn nếu bạn chỉ bắt đầu với Python. Bạn có thể nghĩ rằng trả lại và in một giá trị là những hành động tương đương.

Bây giờ, giả sử bạn đang tiến sâu hơn vào Python và bạn bắt đầu viết kịch bản đầu tiên của mình. Bạn mở một trình soạn thảo văn bản và nhập mã sau:

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
42 lấy hai số, thêm chúng và trả về kết quả. Trên dòng 5, bạn gọi 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
42 để tổng 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
44 cộng với 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
44. Vì bạn vẫn đang học sự khác biệt giữa trả lại và in một giá trị, bạn có thể mong đợi kịch bản của mình in 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
46 lên màn hình. Tuy nhiên, đó không phải là những gì xảy ra, và bạn không nhận được gì trên màn hình của mình.

Hãy thử nó một mình. Lưu tập lệnh của bạn vào một tệp có tên 

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
47 và chạy nó từ dòng lệnh của bạn như sau:

Nếu bạn chạy 

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
47 từ dòng lệnh của mình, thì bạn đã giành được bất kỳ kết quả nào trên màn hình của bạn. Điều đó bởi vì khi bạn chạy một tập lệnh, các giá trị trả về của các hàm mà bạn gọi trong tập lệnh don lồng được in lên màn hình như chúng làm trong một phiên tương tác.

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
8

Nếu bạn muốn tập lệnh của bạn hiển thị kết quả của việc gọi 

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
42 trên màn hình của bạn, thì bạn cần gọi rõ ràng 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
30. Kiểm tra bản cập nhật sau của 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
47:

Bây giờ, khi bạn chạy 

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
47, bạn sẽ thấy số 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
46 trên màn hình của bạn.

>>>

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
9

Ở đây, bạn giải nén ba giá trị trả về của 

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
57 vào các biến 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
61, 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
62 và 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
63. Lưu ý rằng trong ví dụ cuối cùng, bạn lưu trữ tất cả các giá trị trong một biến duy nhất, 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
64, hóa ra là Python 
>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
4.

Hàm tích hợp 

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
66 cũng là một ví dụ về hàm trả về nhiều giá trị. Hàm lấy hai số [không phức tạp] làm đối số và trả về hai số, thương số của hai giá trị đầu vào và phần còn lại của bộ phận:

>>>

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
0

Cuộc gọi đến 

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
66 trả về một tuple chứa thương số và phần còn lại là kết quả của việc chia hai số không phức tạp được cung cấp dưới dạng đối số. Đây là một ví dụ về một hàm có nhiều giá trị trả về.

Sử dụng tuyên bố Python 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2: Thực tiễn tốt nhất

Cho đến nay, bạn đã đề cập đến những điều cơ bản về cách thức tuyên bố của Python 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2. Bây giờ bạn biết cách viết các chức năng trả về một hoặc nhiều giá trị cho người gọi. Ngoài ra, bạn đã học được rằng nếu bạn không thêm một câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng với giá trị trả về rõ ràng cho một hàm đã cho, thì Python sẽ thêm nó cho bạn. Giá trị đó sẽ là 
>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
9.

Trong phần này, bạn sẽ bao gồm một số ví dụ sẽ hướng dẫn bạn thông qua một tập hợp các thực tiễn lập trình tốt để sử dụng hiệu quả câu lệnh 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2. Những thực tiễn này sẽ giúp bạn viết các chức năng dễ đọc hơn, có thể duy trì, mạnh mẽ và hiệu quả hơn trong Python.

Trả lại 
>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
9 một cách rõ ràng

Một số lập trình viên dựa vào tuyên bố 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 ngầm mà Python thêm vào bất kỳ chức năng nào mà không có một chức năng rõ ràng. Điều này có thể gây nhầm lẫn cho các nhà phát triển đến từ các ngôn ngữ lập trình khác trong đó một hàm không có giá trị trả về được gọi là thủ tục.procedure.

Có những tình huống trong đó bạn có thể thêm một 

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
75 rõ ràng vào các chức năng của bạn. Tuy nhiên, trong các tình huống khác, bạn có thể dựa vào hành vi mặc định của Python:

  • Nếu chức năng của bạn thực hiện các hành động nhưng không có giá trị 

    function_name[arg1, arg2, ..., argN]
    2 rõ ràng và hữu ích, thì bạn có thể bỏ qua trả lại 
    >>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
    9 vì làm điều đó sẽ là thừa và khó hiểu. Bạn cũng có thể sử dụng giá trị trả lại mà không có giá trị trả về chỉ để làm rõ ý định của bạn trở về từ chức năng.

  • Nếu chức năng của bạn có nhiều câu lệnh 

    function_name[arg1, arg2, ..., argN]
    2 và trả về 
    >>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
    9 là một tùy chọn hợp lệ, thì bạn nên xem xét việc sử dụng rõ ràng 
    C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
    75 thay vì dựa vào hành vi mặc định của Python.

Những thực hành này có thể cải thiện khả năng đọc và khả năng duy trì của mã của bạn bằng cách truyền đạt rõ ràng ý định của bạn.

Khi nói đến việc trả lại 

>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
9, bạn có thể sử dụng một trong ba phương pháp có thể:

  1. Bỏ qua câu lệnh 
    function_name[arg1, arg2, ..., argN]
    2 và dựa vào hành vi mặc định là trả về 
    >>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
    9.
  2. Sử dụng giá trị trả lại mà không có giá trị trả về, cũng trả về 
    >>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
    9.
  3. Trả lại 
    >>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
    9 một cách rõ ràng.

Ở đây, cách thức hoạt động của nó trong thực tế:

>>>

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
1

Có hay không trả lại 

>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
9 một cách rõ ràng là một quyết định cá nhân. Tuy nhiên, bạn nên xem xét rằng trong một số trường hợp, một 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
75 rõ ràng có thể tránh các vấn đề về khả năng duy trì. Điều này đặc biệt đúng đối với các nhà phát triển đến từ các ngôn ngữ lập trình khác mà don hành xử như Python.

Ghi nhớ giá trị trả về

Khi viết các chức năng tùy chỉnh, bạn có thể vô tình quên trả về giá trị từ một hàm. Trong trường hợp này, Python sẽ trả lại 

>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
9 cho bạn. Điều này có thể khiến các lỗi tinh tế có thể khó khăn cho một nhà phát triển Python khởi đầu để hiểu và gỡ lỗi.

Bạn có thể tránh vấn đề này bằng cách viết câu lệnh 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 ngay sau khi tiêu đề của hàm. Sau đó, bạn có thể thực hiện một đường chuyền thứ hai để viết cơ thể chức năng. Dưới đây, một mẫu mà bạn có thể sử dụng khi mã hóa các chức năng Python của mình:

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
2

Nếu bạn đã quen với việc bắt đầu các chức năng của mình như thế này, thì rất có thể bạn sẽ không bỏ lỡ câu lệnh 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2. Với cách tiếp cận này, bạn có thể viết phần thân của hàm, kiểm tra nó và đổi tên các biến khi bạn biết rằng hàm hoạt động.

Thực tiễn này có thể tăng năng suất của bạn và làm cho các chức năng của bạn ít dễ bị lỗi hơn. Nó cũng có thể giúp bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian gỡ lỗi.

Tránh các biểu thức phức tạp

Như bạn đã thấy trước đây, nó là một thực tế phổ biến để sử dụng kết quả của một biểu thức làm giá trị trả về trong các hàm Python. Nếu biểu thức mà bạn sử dụng trở nên quá phức tạp, thì thực tế này có thể dẫn đến các chức năng khó hiểu, gỡ lỗi và duy trì.

Ví dụ: nếu bạn đang thực hiện một tính toán phức tạp, thì sẽ dễ đọc hơn để tính toán kết quả cuối cùng bằng cách sử dụng các biến tạm thời với các tên có ý nghĩa.temporary variables with meaningful names.

Xem xét chức năng sau đây tính toán phương sai của mẫu dữ liệu số:

>>>

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
3

Biểu thức mà bạn sử dụng ở đây khá phức tạp và khó hiểu. Nó cũng khó gỡ lỗi vì bạn đã thực hiện nhiều hoạt động trong một biểu thức duy nhất. Để giải quyết vấn đề cụ thể này, bạn có thể tận dụng phương pháp phát triển gia tăng giúp cải thiện khả năng đọc của chức năng.

Hãy xem thực hiện thay thế sau đây của 

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
93:

>>>

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
4

Biểu thức mà bạn sử dụng ở đây khá phức tạp và khó hiểu. Nó cũng khó gỡ lỗi vì bạn đã thực hiện nhiều hoạt động trong một biểu thức duy nhất. Để giải quyết vấn đề cụ thể này, bạn có thể tận dụng phương pháp phát triển gia tăng giúp cải thiện khả năng đọc của chức năng.

Hãy xem thực hiện thay thế sau đây của 

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
93:

Trong lần thực hiện thứ hai này của 

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
93, bạn tính toán phương sai trong một số bước. Mỗi bước được thể hiện bằng một biến tạm thời với một tên có ý nghĩa.

Các biến tạm thời như 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
95, 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
61 và 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
97 thường hữu ích khi gỡ lỗi mã của bạn. Ví dụ, nếu có điều gì đó không ổn với một trong số họ, thì bạn có thể gọi 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
30 để biết những gì xảy ra trước khi câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 chạy.

Nói chung, bạn nên tránh sử dụng các biểu thức phức tạp trong câu lệnh 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 của bạn. Thay vào đó, bạn có thể chia mã của mình thành nhiều bước và sử dụng các biến tạm thời cho mỗi bước. Sử dụng các biến tạm thời có thể làm cho mã của bạn dễ dàng gỡ lỗi, hiểu và duy trì hơn.side effect can be, for example, printing something to the screen, modifying a global variable, updating the state of an object, writing some text to a file, and so on.

Trả về giá trị so với Globals sửa đổi

Các chức năng mà don lồng có một câu lệnh 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng với giá trị trả về có ý nghĩa thường là các hành động trước có tác dụng phụ. Chẳng hạn, một tác dụng phụ có thể in một cái gì đó lên màn hình, sửa đổi biến toàn cầu, cập nhật trạng thái của một đối tượng, viết một số văn bản vào một tệp, v.v.

Sửa đổi các biến toàn cầu thường được coi là một thực hành lập trình xấu. Cũng giống như các chương trình có biểu thức phức tạp, các chương trình sửa đổi các biến toàn cầu có thể khó gỡ lỗi, hiểu và duy trì.self-contained functions that take some arguments and return a useful value [or values] without causing any side effect on global variables.

Khi bạn sửa đổi một biến toàn cầu, bạn có khả năng ảnh hưởng đến tất cả các chức năng, lớp, đối tượng và bất kỳ phần nào khác trong các chương trình của bạn dựa vào biến toàn cầu đó.

Để hiểu một chương trình sửa đổi các biến toàn cầu, bạn cần nhận thức được tất cả các phần của chương trình có thể thấy, truy cập và thay đổi các biến đó. Vì vậy, thực tiễn tốt khuyến nghị viết các chức năng độc lập có một số đối số và trả về một giá trị [hoặc giá trị] hữu ích mà không gây ra bất kỳ tác dụng phụ nào đối với các biến toàn cầu.

>>>

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
5

Ngoài ra, các chức năng với câu lệnh 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng trả về giá trị có ý nghĩa dễ kiểm tra hơn so với các hàm sửa đổi hoặc cập nhật các biến toàn cầu.

Ví dụ sau đây cho thấy một hàm thay đổi một biến toàn cầu. Hàm sử dụng câu lệnh 

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
03, cũng được coi là một thực tiễn lập trình xấu trong Python:

Trong ví dụ này, trước tiên bạn tạo một biến toàn cầu, 

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
04, với giá trị ban đầu là 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
05. Bên trong 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
06, bạn sử dụng câu lệnh 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
03 để cho biết chức năng rằng bạn muốn sửa đổi một biến toàn cầu. Tuyên bố cuối cùng tăng 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
04 bởi 
C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
12.

>>>

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
6

Kết quả của việc gọi 

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
06 sẽ phụ thuộc vào giá trị ban đầu của 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
04. Các giá trị ban đầu khác nhau cho 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
04 sẽ tạo ra các kết quả khác nhau, do đó, kết quả của hàm có thể được kiểm soát bởi chính hàm.

Để tránh loại hành vi này, bạn có thể viết một 

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
06 khép kín, lấy các đối số và trả về một giá trị mạch lạc chỉ phụ thuộc vào các đối số đầu vào:

Bây giờ kết quả của việc gọi 

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
06 chỉ phụ thuộc vào các đối số đầu vào thay vì vào giá trị ban đầu là 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
04. Điều này làm cho chức năng mạnh mẽ và dễ kiểm tra hơn.self-contained functions with an explicit 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 statement that returns a coherent and meaningful value.

Ngoài ra, khi bạn cần cập nhật 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
04, bạn có thể thực hiện rõ ràng với một cuộc gọi đến 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
06. Bằng cách này, bạn sẽ có nhiều quyền kiểm soát hơn đối với những gì xảy ra với 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
04 trong suốt mã của bạn.

Nói chung, nó là một thực tiễn tốt để tránh các chức năng sửa đổi các biến toàn cầu. Nếu có thể, hãy cố gắng viết các chức năng độc lập với một câu lệnh 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng trả về một giá trị mạch lạc và có ý nghĩa.

Sử dụng 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 với các điều kiện

Các hàm Python không bị hạn chế để có một câu lệnh 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 duy nhất. Nếu một hàm nhất định có nhiều hơn một câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2, thì mô hình đầu tiên gặp phải sẽ xác định kết thúc thực thi chức năng và cả giá trị trả về của nó.

Ở đây, một triển khai có thể cho chức năng này:

>>>

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
7

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
27 có hai câu 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng, mỗi câu trong số chúng được bọc trong tuyên bố 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
29 của riêng mình. Nó cũng có một tuyên bố 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 ngầm. Nếu 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
31 xảy ra là 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
05, thì không có điều kiện nào là đúng và chức năng kết thúc mà không nhấn bất kỳ câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng nào. Khi điều này xảy ra, bạn tự động nhận được 
>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
9.

Hãy xem cuộc gọi sau đây đến 

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
27 bằng cách sử dụng 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
05 làm đối số:

>>>

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
8

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
27 có hai câu 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng, mỗi câu trong số chúng được bọc trong tuyên bố 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
29 của riêng mình. Nó cũng có một tuyên bố 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 ngầm. Nếu 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
31 xảy ra là 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
05, thì không có điều kiện nào là đúng và chức năng kết thúc mà không nhấn bất kỳ câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng nào. Khi điều này xảy ra, bạn tự động nhận được 
>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
9.

Hãy xem cuộc gọi sau đây đến 

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
27 bằng cách sử dụng 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
05 làm đối số:

>>>

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
9

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
27 có hai câu 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng, mỗi câu trong số chúng được bọc trong tuyên bố 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
29 của riêng mình. Nó cũng có một tuyên bố 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 ngầm. Nếu 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
31 xảy ra là 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
05, thì không có điều kiện nào là đúng và chức năng kết thúc mà không nhấn bất kỳ câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng nào. Khi điều này xảy ra, bạn tự động nhận được 
>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
9.

Hãy xem cuộc gọi sau đây đến 

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
27 bằng cách sử dụng 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
05 làm đối số:

>>>

C654 1
0

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
27 có hai câu 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng, mỗi câu trong số chúng được bọc trong tuyên bố 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
29 của riêng mình. Nó cũng có một tuyên bố 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 ngầm. Nếu 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
31 xảy ra là 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
05, thì không có điều kiện nào là đúng và chức năng kết thúc mà không nhấn bất kỳ câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng nào. Khi điều này xảy ra, bạn tự động nhận được 
>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
9.

Hãy xem cuộc gọi sau đây đến 

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
27 bằng cách sử dụng 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
05 làm đối số:

Khi bạn gọi 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
27 bằng cách sử dụng 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
05 làm đối số, kết quả là bạn sẽ nhận được 
>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
9. Điều đó bởi vì dòng thực thi đi đến cuối hàm mà không đạt được bất kỳ câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 rõ ràng nào. Thật không may, giá trị tuyệt đối của 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
05 là 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
05, không phải 
>>> num = return_42[]
>>> num
42

>>> return_42[] * 2
84

>>> return_42[] + 5
47
9.

Để khắc phục sự cố này, bạn có thể thêm câu lệnh 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 thứ ba, trong một mệnh đề 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
45 mới hoặc trong một điều khoản 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
46 cuối cùng:

Bây giờ, 

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
27 kiểm tra mọi điều kiện có thể, 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
48, 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
49 và 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
50. Mục đích của ví dụ này là chỉ ra rằng khi bạn sử dụng các câu lệnh có điều kiện để cung cấp nhiều câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2, bạn cần đảm bảo rằng mọi tùy chọn có thể đều có câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 riêng. Nếu không, chức năng của bạn sẽ có một lỗi ẩn.

>>>

C654 1
1

Cuối cùng, bạn có thể thực hiện 

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
27 một cách ngắn gọn, hiệu quả và pythonic hơn bằng cách sử dụng một câu lệnh 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
29:

Trong trường hợp này, chức năng của bạn nhấn vào câu lệnh 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 đầu tiên nếu 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
49. Trong tất cả các trường hợp khác, cho dù là 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
48 hay 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
50, nó sẽ đạt được câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 thứ hai. Với triển khai mới này, chức năng của bạn trông tốt hơn rất nhiều. Nó dễ đọc hơn, súc tích và hiệu quả hơn.

  • Nếu bạn sử dụng các câu lệnh 
     def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
    29 để cung cấp một số câu lệnh 
    function_name[arg1, arg2, ..., argN]
    2, thì bạn không cần một điều khoản 
     def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
    46 để bao gồm điều kiện cuối cùng. Chỉ cần thêm một câu lệnh 
    function_name[arg1, arg2, ..., argN]
    2 ở cuối khối mã chức năng và ở cấp độ đầu tiên của thụt.
  • Trở về 
     def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
    64 hoặc 
     def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
    65
  • Một trường hợp sử dụng phổ biến khác cho sự kết hợp của các câu lệnh 
     def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
    29 và 
    function_name[arg1, arg2, ..., argN]
    2 là khi bạn mã hóa một hàm có giá trị vị ngữ hoặc boolean. Loại chức năng này trả về 
     def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
    64 hoặc 
     def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
    65 theo một điều kiện nhất định.
  • Ví dụ: giả sử bạn cần viết một hàm có hai số nguyên, 
     def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
    70 và 
     def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
    71 và trả về 
     def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
    64 nếu 
     def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
    70 chia hết cho 
     def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
    71. Nếu không, chức năng sẽ trả về 
     def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
    65. Đây là một triển khai có thể:

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
76 Trả về 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
64 Nếu phần còn lại chia 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
70 cho 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
71 bằng 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
05. Nếu không, nó trả về 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
65. Lưu ý rằng trong Python, giá trị 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
05 là giả, vì vậy bạn cần sử dụng toán tử 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
83 để phủ nhận giá trị sự thật của điều kiện.

>>>

C654 1
2

Đôi khi, bạn sẽ viết các chức năng vị ngữ liên quan đến các nhà khai thác như sau:

Các toán tử so sánh 

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
84, 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
85, 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
86, 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
87, 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
88 và 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
89

>>>

C654 1
3

Nhà điều hành thành viên 

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
90

Toán tử nhận dạng 

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
91

>>>

C654 1
4

Nhà điều hành Boolean 

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
83

  1. Một tuyên bố rõ ràng 
     def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
    29
  2. Một biểu thức có điều kiện [toán tử ternary]
  3. Chức năng Python tích hợp 
    C654 1
    10

Nếu bạn sử dụng phương pháp đầu tiên, thì bạn có thể viết 

C654 1
18 như sau:

>>>

C654 1
5

Tuyên bố 

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
29 kiểm tra xem 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
70 và 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
71 đều là sự thật. Nếu vậy, 
C654 1
18 trả về 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
64. Nếu không, nó trả về 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
65.

Mặt khác, nếu bạn sử dụng biểu thức có điều kiện Python hoặc toán tử ternary, thì bạn có thể viết chức năng vị ngữ của mình như sau:

>>> 

C654 1
6

Tuyên bố 

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
29 kiểm tra xem 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
70 và 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
71 đều là sự thật. Nếu vậy, 
C654 1
18 trả về 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
64. Nếu không, nó trả về 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
65.

Mặt khác, nếu bạn sử dụng biểu thức có điều kiện Python hoặc toán tử ternary, thì bạn có thể viết chức năng vị ngữ của mình như sau:

>>>

C654 1
7

Tuyên bố 

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
29 kiểm tra xem 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
70 và 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
71 đều là sự thật. Nếu vậy, 
C654 1
18 trả về 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
64. Nếu không, nó trả về 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
65.

Mặt khác, nếu bạn sử dụng biểu thức có điều kiện Python hoặc toán tử ternary, thì bạn có thể viết chức năng vị ngữ của mình như sau:

Ở đây, bạn sử dụng một biểu thức có điều kiện để cung cấp giá trị trả về cho 

C654 1
18. Biểu thức có điều kiện được đánh giá là 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
64 nếu cả 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
70 và 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
71 đều là sự thật. Mặt khác, kết quả cuối cùng là 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
65.short-circuit. It breaks the loop execution and makes the function return immediately. To better understand this behavior, you can write a function that emulates 
C654 1
38. This built-in function takes an iterable and returns 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
64 if at least one of its items is truthy.

Cuối cùng, nếu bạn sử dụng 

C654 1
10, thì bạn có thể mã 
C654 1
18 như sau:

>>>

C654 1
8

Tuyên bố 

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
29 kiểm tra xem 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
70 và 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
71 đều là sự thật. Nếu vậy, 
C654 1
18 trả về 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
64. Nếu không, nó trả về 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
65.

Mặt khác, nếu bạn sử dụng biểu thức có điều kiện Python hoặc toán tử ternary, thì bạn có thể viết chức năng vị ngữ của mình như sau:short-circuit evaluation. For example, suppose that you pass an iterable that contains a million items. If the first item in that iterable happens to be true, then the loop runs only one time rather than a million times. This can save you a lot of processing time when running your code.

Ở đây, bạn sử dụng một biểu thức có điều kiện để cung cấp giá trị trả về cho 

C654 1
18. Biểu thức có điều kiện được đánh giá là 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
64 nếu cả 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
70 và 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
71 đều là sự thật. Mặt khác, kết quả cuối cùng là 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
65.

Cuối cùng, nếu bạn sử dụng 
C654 1
10, thì bạn có thể mã 
C654 1
18 như sau:

C654 1
10 Trả về 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
64 nếu 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
70 và 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
71 là đúng và 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
65 khác. Nó tùy thuộc vào bạn những gì cách tiếp cận để sử dụng để giải quyết vấn đề này. Tuy nhiên, giải pháp thứ hai có vẻ dễ đọc hơn. Bạn nghĩ sao?dead code. The Python interpreter totally ignores dead code when running your functions. So, having that kind of code in a function is useless and confusing.

Các vòng ngắn mạch

>>>

C654 1
9

Tuyên bố 

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
29 kiểm tra xem 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
70 và 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
71 đều là sự thật. Nếu vậy, 
C654 1
18 trả về 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
64. Nếu không, nó trả về 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
65.

Mặt khác, nếu bạn sử dụng biểu thức có điều kiện Python hoặc toán tử ternary, thì bạn có thể viết chức năng vị ngữ của mình như sau:

>>> 

def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
0

Tuyên bố 

 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
29 kiểm tra xem 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
70 và 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
71 đều là sự thật. Nếu vậy, 
C654 1
18 trả về 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
64. Nếu không, nó trả về 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
65.

Mặt khác, nếu bạn sử dụng biểu thức có điều kiện Python hoặc toán tử ternary, thì bạn có thể viết chức năng vị ngữ của mình như sau:

Ở đây, bạn sử dụng một biểu thức có điều kiện để cung cấp giá trị trả về cho 

C654 1
18. Biểu thức có điều kiện được đánh giá là 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
64 nếu cả 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
70 và 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
71 đều là sự thật. Mặt khác, kết quả cuối cùng là 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
65.

Cuối cùng, nếu bạn sử dụng 

C654 1
10, thì bạn có thể mã 
C654 1
18 như sau:

  1. C654 1
    10 Trả về 
     def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
    64 nếu 
     def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
    70 và 
     def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
    71 là đúng và 
     def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
    65 khác. Nó tùy thuộc vào bạn những gì cách tiếp cận để sử dụng để giải quyết vấn đề này. Tuy nhiên, giải pháp thứ hai có vẻ dễ đọc hơn. Bạn nghĩ sao?     holds the name of the tuple-like class that you’re creating. It needs to be a string.
  2. Các vòng ngắn mạch holds the names of the fields or attributes of the tuple-like class. It can be a sequence of strings such as 
    C654 1
    73 or a single string with each name separated by whitespace or commas, such as 
    C654 1
    74 or 
    C654 1
    75.

Một câu lệnh 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 bên trong một vòng lặp thực hiện một số loại ngắn mạch. Nó phá vỡ thực thi vòng lặp và làm cho chức năng trở lại ngay lập tức. Để hiểu rõ hơn về hành vi này, bạn có thể viết một hàm mô phỏng 
C654 1
38. Chức năng tích hợp này có thể lặp lại và trả về 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
64 nếu ít nhất một trong số các mục của nó là sự thật.

def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
1

Bên trong 

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
57, bạn tạo một 
C654 1
67 được gọi là 
C654 1
81. Đối tượng này có thể có các thuộc tính được đặt tên mà bạn có thể truy cập bằng cách sử dụng ký hiệu DOT hoặc bằng cách sử dụng thao tác lập chỉ mục. Trong ví dụ này, các thuộc tính đó là 
C654 1
82, 
C654 1
83 và 
C654 1
84.

Bạn có thể tạo một đối tượng 

C654 1
81 và sử dụng nó làm giá trị trả về. Để làm điều đó, bạn cần khởi tạo 
C654 1
81 như bạn đã làm với bất kỳ lớp Python nào. Lưu ý rằng bạn cần cung cấp một giá trị cụ thể cho từng thuộc tính được đặt tên, giống như bạn đã làm trong câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 của bạn.

Ở đây, cách thức hoạt động của 

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
57:

>>>

def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
2

Khi bạn gọi 

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
57 với một mẫu dữ liệu số, bạn sẽ nhận được một đối tượng 
C654 1
67 chứa trung bình, trung bình và chế độ của mẫu. Lưu ý rằng bạn có thể truy cập từng phần tử của bộ tuple bằng cách sử dụng ký hiệu DOT hoặc thao tác lập chỉ mục.

Cuối cùng, bạn cũng có thể sử dụng một thao tác giải nén có thể lặp lại để lưu trữ từng giá trị trong biến độc lập của riêng nó.

Chức năng trả lại: Đóng cửa

Trong Python, các chức năng là các đối tượng hạng nhất. Đối tượng hạng nhất là một đối tượng có thể được gán cho một biến, được truyền dưới dạng đối số cho một hàm hoặc được sử dụng làm giá trị trả về trong một hàm. Vì vậy, bạn có thể sử dụng một đối tượng hàm làm giá trị trả về trong bất kỳ câu lệnh 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 nào.

Một hàm có chức năng làm đối số, kết quả là trả về một hàm hoặc cả hai đều là hàm bậc cao hơn. Chức năng của nhà máy đóng cửa là một ví dụ phổ biến về chức năng bậc cao trong Python. Loại chức năng này có một số đối số và trả về một hàm bên trong. Hàm bên trong thường được gọi là đóng cửa.closure.

Một đóng cửa mang thông tin về phạm vi thực thi kèm theo của nó. Điều này cung cấp một cách để giữ lại thông tin trạng thái giữa các cuộc gọi chức năng. Các chức năng của nhà máy đóng cửa là hữu ích khi bạn cần viết mã dựa trên khái niệm đánh giá lười biếng hoặc bị trì hoãn.

Giả sử bạn cần viết một hàm trợ giúp có một số và trả về kết quả của việc nhân số đó với một yếu tố nhất định. Bạn có thể mã hóa chức năng đó như sau:

def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
3

C654 1
92 lấy 
C654 1
93 và 
 def getvalues[]:
       global avalue
       global bvalue
       dictt = getresults[]
       for key , value in dictt.iteritems[]:
            avalue = key
            bvalue = dictt[key]
       return avalue , bvalue
31 làm đối số và trả lại sản phẩm của họ. Vì 
C654 1
93 hiếm khi thay đổi trong ứng dụng của bạn, bạn thấy khó chịu khi cung cấp cùng một yếu tố trong mọi cuộc gọi chức năng. Vì vậy, bạn cần một cách để giữ lại trạng thái hoặc giá trị của 
C654 1
93 giữa các cuộc gọi đến 
C654 1
92 và chỉ thay đổi nó khi cần. Để giữ lại giá trị hiện tại của 
C654 1
93 giữa các cuộc gọi, bạn có thể sử dụng đóng cửa.

Việc triển khai sau đây của 

C654 1
92 sử dụng đóng cửa để giữ lại giá trị của 
C654 1
93 giữa các cuộc gọi:

>>>

def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
4

Khi bạn gọi 

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
57 với một mẫu dữ liệu số, bạn sẽ nhận được một đối tượng 
C654 1
67 chứa trung bình, trung bình và chế độ của mẫu. Lưu ý rằng bạn có thể truy cập từng phần tử của bộ tuple bằng cách sử dụng ký hiệu DOT hoặc thao tác lập chỉ mục.

Cuối cùng, bạn cũng có thể sử dụng một thao tác giải nén có thể lặp lại để lưu trữ từng giá trị trong biến độc lập của riêng nó.

Chức năng trả lại: Đóng cửa

>>>

def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
5

Khi bạn gọi 

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
57 với một mẫu dữ liệu số, bạn sẽ nhận được một đối tượng 
C654 1
67 chứa trung bình, trung bình và chế độ của mẫu. Lưu ý rằng bạn có thể truy cập từng phần tử của bộ tuple bằng cách sử dụng ký hiệu DOT hoặc thao tác lập chỉ mục.

Cuối cùng, bạn cũng có thể sử dụng một thao tác giải nén có thể lặp lại để lưu trữ từng giá trị trong biến độc lập của riêng nó.

Chức năng trả lại: Đóng cửadecorator function takes a function object as an argument and returns a function object. The decorator processes the decorated function in some way and returns it or replaces it with another function or callable object.

Trong Python, các chức năng là các đối tượng hạng nhất. Đối tượng hạng nhất là một đối tượng có thể được gán cho một biến, được truyền dưới dạng đối số cho một hàm hoặc được sử dụng làm giá trị trả về trong một hàm. Vì vậy, bạn có thể sử dụng một đối tượng hàm làm giá trị trả về trong bất kỳ câu lệnh 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 nào.

Một hàm có chức năng làm đối số, kết quả là trả về một hàm hoặc cả hai đều là hàm bậc cao hơn. Chức năng của nhà máy đóng cửa là một ví dụ phổ biến về chức năng bậc cao trong Python. Loại chức năng này có một số đối số và trả về một hàm bên trong. Hàm bên trong thường được gọi là đóng cửa.

>>>

def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
6

Khi bạn gọi 

C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
57 với một mẫu dữ liệu số, bạn sẽ nhận được một đối tượng 
C654 1
67 chứa trung bình, trung bình và chế độ của mẫu. Lưu ý rằng bạn có thể truy cập từng phần tử của bộ tuple bằng cách sử dụng ký hiệu DOT hoặc thao tác lập chỉ mục.

Cuối cùng, bạn cũng có thể sử dụng một thao tác giải nén có thể lặp lại để lưu trữ từng giá trị trong biến độc lập của riêng nó.

Trong trường hợp này, bạn sử dụng 

def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
30 để đo thời gian thực hiện bên trong người trang trí. 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
30 sống trong một mô-đun có tên 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
32 cung cấp một tập hợp các chức năng liên quan đến thời gian. 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
30 trả về thời gian tính bằng giây kể từ thời đại như một số điểm nổi. Sự khác biệt giữa thời gian trước và sau cuộc gọi đến 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
21 sẽ cho bạn ý tưởng về thời gian thực hiện chức năng.

Các ví dụ phổ biến khác về các nhà trang trí trong Python là 

def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
35, 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
36 và 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
37. Nếu bạn muốn đi sâu hơn vào các nhà trang trí Python, thì hãy xem Primer trên các nhà trang trí Python. Bạn cũng có thể kiểm tra các nhà trang trí Python 101.

Trả về các đối tượng do người dùng xác định: mẫu nhà máy

Câu lệnh Python 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 cũng có thể trả về các đối tượng do người dùng xác định. Nói cách khác, bạn có thể sử dụng các đối tượng tùy chỉnh của riêng mình làm giá trị trả về trong một hàm. Một trường hợp sử dụng phổ biến cho khả năng này là mô hình nhà máy.

Mẫu nhà máy xác định một giao diện để tạo các đối tượng trên con ruồi để đáp ứng với các điều kiện mà bạn có thể dự đoán khi bạn viết một chương trình. Bạn có thể triển khai một nhà máy của các đối tượng do người dùng xác định bằng cách sử dụng một chức năng lấy một số đối số khởi tạo và trả về các đối tượng khác nhau theo đầu vào cụ thể.

Giả sử bạn viết một ứng dụng vẽ. Bạn cần tạo các hình dạng khác nhau khi bay để đáp ứng với các lựa chọn của người dùng. Chương trình của bạn sẽ có hình vuông, vòng tròn, hình chữ nhật, v.v. Để tạo ra những hình dạng đó một cách nhanh chóng, trước tiên bạn cần tạo các lớp hình dạng mà bạn sẽ sử dụng:

def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
7

Khi bạn có một lớp cho mỗi hình dạng, bạn có thể viết một hàm có tên của hình dạng dưới dạng chuỗi và danh sách các đối số tùy chọn [

def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
39] và đối số từ khóa [
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
40] để tạo và khởi tạo hình dạng khi bay:

def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
8

Hàm này tạo ra một thể hiện hình dạng cụ thể và trả lại cho người gọi. Bây giờ bạn có thể sử dụng 

def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
41 để tạo các đối tượng có hình dạng khác nhau để đáp ứng nhu cầu của người dùng:

>>>

def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
9

Nếu bạn gọi 

def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
41 với tên của hình dạng cần thiết dưới dạng chuỗi, thì bạn sẽ nhận được một thể hiện mới về hình dạng phù hợp với 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
43 mà bạn đã chuyển đến nhà máy.

Sử dụng 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 trong các khối 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
45 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
46

Khi bạn sử dụng câu lệnh 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 bên trong câu lệnh 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
45 với mệnh đề 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
46, mệnh đề 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
46 luôn được thực thi trước câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2. Điều này đảm bảo rằng mã trong mệnh đề 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
46 sẽ luôn luôn chạy. Kiểm tra ví dụ sau:

>>>

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
0

Nếu bạn gọi 

def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
41 với tên của hình dạng cần thiết dưới dạng chuỗi, thì bạn sẽ nhận được một thể hiện mới về hình dạng phù hợp với 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
43 mà bạn đã chuyển đến nhà máy.

Sử dụng 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 trong các khối 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
45 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
46

Khi bạn sử dụng câu lệnh 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 bên trong câu lệnh 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
45 với mệnh đề 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
46, mệnh đề 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
46 luôn được thực thi trước câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2. Điều này đảm bảo rằng mã trong mệnh đề 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
46 sẽ luôn luôn chạy. Kiểm tra ví dụ sau:generator function. When you call a generator function, it returns a generator iterator. So, you can say that a generator function is a generator factory.

Khi bạn gọi 

def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
53, bạn sẽ được chuyển đổi thành số dấu phẩy động hoặc một đối tượng chuỗi. Trước khi làm điều đó, chức năng của bạn chạy mệnh đề 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
46 và in một thông báo lên màn hình của bạn. Bất cứ mã nào bạn thêm vào mệnh đề 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
46 sẽ được thực thi trước khi hàm chạy câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2.

Sử dụng 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 trong các chức năng của máy phát

>>>

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1

Nếu bạn gọi 

def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
41 với tên của hình dạng cần thiết dưới dạng chuỗi, thì bạn sẽ nhận được một thể hiện mới về hình dạng phù hợp với 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
43 mà bạn đã chuyển đến nhà máy.

Sử dụng 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 trong các khối 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
45 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
46

Khi bạn sử dụng câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 bên trong câu lệnh 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
45 với mệnh đề 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
46, mệnh đề 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
46 luôn được thực thi trước câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2. Điều này đảm bảo rằng mã trong mệnh đề 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
46 sẽ luôn luôn chạy. Kiểm tra ví dụ sau:

Khi bạn gọi 

def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
53, bạn sẽ được chuyển đổi thành số dấu phẩy động hoặc một đối tượng chuỗi. Trước khi làm điều đó, chức năng của bạn chạy mệnh đề 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
46 và in một thông báo lên màn hình của bạn. Bất cứ mã nào bạn thêm vào mệnh đề 
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
46 sẽ được thực thi trước khi hàm chạy câu lệnh 
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2.

Sử dụng 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2 trong các chức năng của máy phát

  • Hàm Python với câu lệnh 
    def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
    59 trong cơ thể của nó là một hàm máy phát. Khi bạn gọi một hàm trình tạo, nó sẽ trả về một trình lặp lại máy phát. Vì vậy, bạn có thể nói rằng một chức năng máy phát là một nhà máy máy phát.Python 
    function_name[arg1, arg2, ..., argN]
    2 statement     in your functions
  • Bạn có thể sử dụng câu lệnh 
    function_name[arg1, arg2, ..., argN]
    2 bên trong hàm trình tạo để chỉ ra rằng trình tạo đã được thực hiện. Tuyên bố 
    function_name[arg1, arg2, ..., argN]
    2 sẽ làm cho trình tạo tăng 
    def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
    62. Giá trị trả về sẽ được truyền dưới dạng đối số cho trình khởi tạo của 
    def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
    62 và sẽ được gán cho thuộc tính 
    def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
    64 của nó.single or multiple values from your functions to the caller code
  • Ở đây, một trình tạo mang lại 
    C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
    12 và 
    C123 1
C245 2
C456 2
C565 3
C654 1
    44 theo yêu cầu và sau đó trả về 
    def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
    # Function's code goes here...
    pass
    10:best practices when using the 
    function_name[arg1, arg2, ..., argN]
    2 statement

Ngoài ra, bạn đã học được một số trường hợp sử dụng nâng cao hơn cho câu lệnh 

function_name[arg1, arg2, ..., argN]
2, như cách mã hóa chức năng nhà máy đóng cửa và chức năng trang trí. Với kiến ​​thức này, bạn sẽ có thể viết nhiều chức năng pythonic, mạnh mẽ và có thể duy trì hơn trong Python.

Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn: Sử dụng câu lệnh Python Return một cách hiệu quả This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Using the Python return Statement Effectively

Chúng ta có thể trả lại giá trị từ vòng lặp không?

Bạn không thể trả về một giá trị từ một vòng lặp trong java. Chỉ các phương thức có đặc quyền trả về các giá trị. Đối với Loop là một câu lệnh dòng điều khiển có mục đích lặp đi lặp lại qua số lần cho đến khi điều kiện là đúng. Trong khi lặp lại, bạn có thể xác định các câu lệnh cần được thực thi.. Only methods have the privilege of returning values. for loop is a control flow statement whose purpose is to iterate through the number of times till the condition is true. While iterating, you can define statements which needs to be executed.

Một tập lệnh Python có thể trả về một giá trị?

Hàm Python sẽ luôn có giá trị trả về.Không có khái niệm về thủ tục hoặc thói quen trong Python.Vì vậy, nếu bạn không sử dụng rõ ràng giá trị trả về trong câu lệnh trả về hoặc nếu bạn hoàn toàn bỏ qua câu lệnh trả về, thì Python sẽ ngầm trả lại giá trị mặc định cho bạn.. There is no notion of procedure or routine in Python. So, if you don't explicitly use a return value in a return statement, or if you totally omit the return statement, then Python will implicitly return a default value for you.

Làm thế nào để bạn thực hiện một tuyên bố trở lại trong Python?

Một câu lệnh trả về được sử dụng để kết thúc việc thực hiện cuộc gọi chức năng và trả về kết quả [giá trị của biểu thức theo từ khóa trả về] cho người gọi.Các tuyên bố sau các tuyên bố trả lại không được thực thi.Nếu câu lệnh trả về không có bất kỳ biểu thức nào, thì giá trị đặc biệt không được trả về.

Làm thế nào để bạn trả về một giá trị mà không phá vỡ vòng lặp?

Không có cách nào để trả về một giá trị từ một hàm mà không thoát/quay lại từ hàm..

Bài Viết Liên Quan

Hướng dẫn how do i fix eof error in python? - làm cách nào để sửa lỗi eof trong python?
Hướng dẫn how do you remove all occurrences of a string from a string in python? - làm cách nào để xóa tất cả các lần xuất hiện của một chuỗi khỏi một chuỗi trong python?
Hướng dẫn order by case mysql - đặt hàng theo trường hợp mysql
Hướng dẫn python descriptors - bộ mô tả python
EFootball 2023 APK
Tất cả các lệnh trong linux mint
Hướng dẫn how do you wrap a string with double quotes in python? - làm thế nào để bạn quấn một chuỗi với dấu ngoặc kép trong python?
Hướng dẫn python requests params - python yêu cầu thông số
Hướng dẫn which encryption is used in php? - mã hóa nào được sử dụng trong php?
Hướng dẫn dùng mysq trong PHP
Hướng dẫn python find max in csv - python tìm thấy tối đa trong csv
Hướng dẫn dùng nature pfp trong PHP
Hướng dẫn is python or java better for web development? - python hay java tốt hơn để phát triển web?
Hướng dẫn embed html in google sheets - nhúng html vào google trang tính
Hướng dẫn how do you merge 3 lists in python? - làm thế nào để bạn hợp nhất 3 danh sách trong python?
Kết quả kỳ thi học sinh giỏi tphcm 2023
Hướng dẫn can you call a function inside another function python? - bạn có thể gọi một hàm bên trong một hàm khác trong python không?
Hướng dẫn ace the python coding interview educative free - ace the python coding phỏng vấn giáo dục miễn phí
Hướng dẫn python auto install library - thư viện tự động cài đặt python
Hướng dẫn how to create a quiz by using python - cách tạo một bài kiểm tra bằng cách sử dụng python

Toplist mới

#1
Top 4 uống nước chanh sả mật ong có tác dụng gì 2023
7 tháng trước
#2
Top 10 bài tập làm văn số 5 lớp 7 de 4 2023
7 tháng trước
#3
Top 3 vừa chơi đã có tài khoản vương giả chap 1 2023
7 tháng trước
#4
Top 6 anh sẽ on thôi cover phạm nguyên ngọc lyrics 2023
7 tháng trước
#5
Top 7 tài liệu quản lý nhà nước và quản lý ngành giáo dục đào tạo 2023
7 tháng trước
#6
Top 7 hãy ra khỏi người đó đi hợp âm 2023
7 tháng trước
#7
Top 6 giáo án thơ về thăm nhà bác 2023
7 tháng trước
#8
Top 8 giáo án ngữ văn 6 cánh diều 2023
7 tháng trước
#9
Top 9 tinh bột tham gia phản ứng nào 2023
7 tháng trước

Bài mới nhất

Bài 18 trinh bày văn bản khi in năm 2024
Cá nhân tự quyết toán thuế 2 tháng thử việc năm 2024
Tiêm vitamin k cho trẻ sơ sinh khi nào năm 2024
Tội vu khống người khác bị phạt như thế nào năm 2024
Bút toán tính tiền thuế gtgt phải nộp năm 2024
Bài tập đồng vị nâng cao có đáp án năm 2024
Top game nhẹ cho laptop cấu hình yếu năm 2024
Hệ điều hành 12.3.1 dùng cho điên thoại nào năm 2024
Quy định về sửa đổi bổ sung văn bản năm 2024
250 phạm văn đồng phường 1 q.gò vấp năm 2024

Chủ Đề

programming Hỏi Đáp Mẹo Hay Toplist Là gì Địa Điểm Hay mẹo hay Học Tốt Công Nghệ Nghĩa của từ Khỏe Đẹp Bao nhiêu đánh giá Top List bao nhieu bao nhiêu hướng dẫn Bài tập So Sánh Tiếng anh So sánh Xây Đựng Sản phẩm tốt Ngôn ngữ Bài Tập Máy tính javascript Ở đâu Thế nào Hướng dẫn Dịch Tại sao Đại học Món Ngon Facebook Khoa Học