Hướng dẫn how hard is it to code in python? - viết mã trong python khó đến mức nào?

Làm thế nào để trở thành một nhà phát triển Python (Hướng dẫn 2022)

Hướng dẫn nghề nghiệp của nhà phát triển Python của Brainstation có thể giúp bạn thực hiện những bước đầu tiên hướng tới sự nghiệp sinh lợi trong phát triển web và khoa học dữ liệu.

Trở thành nhà phát triển Python

Nói chuyện với một cố vấn học tập để tìm hiểu thêm về cách thức bootcamp và khóa học của chúng tôi có thể giúp bạn trở thành một nhà phát triển Python.

Tìm hiểu thêm về khóa học Python của chúng tôi

Trung bình, có thể mất từ ​​năm đến 10 tuần để tìm hiểu những điều cơ bản của lập trình Python, bao gồm lập trình hướng đối tượng, cú pháp Python cơ bản, kiểu dữ liệu, vòng lặp, biến và chức năng. Tuy nhiên, cuối cùng, mất bao lâu để học Python phụ thuộc vào số lượng kinh nghiệm bạn có với ngôn ngữ lập trình, phát triển web, khoa học dữ liệu và các lĩnh vực liên quan khác.

Trong một khóa học Python như Brainstation, bạn sẽ học các khái niệm cốt lõi như thư viện, từ điển và danh sách, là kiến ​​thức cần thiết cho vai trò tập trung vào dữ liệu. Việc đào tạo đúng sẽ cung cấp cho bạn một sự hiểu biết cơ bản về Python, từ đó cho phép bạn học các khái niệm khoa học dữ liệu và học máy phức tạp hơn tiến về phía trước. Học Python, tuy nhiên, là tương đối dễ dàng.

Python cũng là một ngôn ngữ rất linh hoạt. Nó được sử dụng trong nhiều loại dự án khác nhau và bởi nhiều tổ chức lớn, bao gồm Facebook, NASA, Reddit và Amazon. Các công ty lớn yêu thích sức mạnh và tính linh hoạt của nó, vì vậy ngôn ngữ Python có thể được dự kiến ​​sẽ tiếp tục phát triển phổ biến trên toàn thế giới. Có một công việc công nghệ mà bạn có thể áp dụng Python, điều này sẽ khiến bạn có giá trị hơn đối với bất kỳ nhà tuyển dụng hoặc khách hàng nào.

Mảng thư viện mạnh mẽ của Python, hợp lý hóa quá trình mã hóa rất nhiều vì bạn có thể chỉ cần nhập một hành động từ thư viện vào mã của mình. Thậm chí tốt hơn, vì Python là nguồn mở, danh sách các thư viện và tài nguyên không ngừng tăng lên. Khi mã hóa Python đạt được sự phổ biến hơn nữa, người dùng sẽ tìm thấy các thư viện linh hoạt hơn sẽ giúp họ viết nhiều mã hơn trong thời gian ngắn hơn và hợp lý hóa nội dung hiện có.

Học Python có khó cho người mới bắt đầu không?

Python có thể được coi là thân thiện với người mới bắt đầu, vì đây là ngôn ngữ lập trình ưu tiên khả năng đọc, giúp dễ hiểu và sử dụng hơn. Cú pháp của nó có sự tương đồng với ngôn ngữ tiếng Anh, giúp các lập trình viên mới làm quen dễ dàng nhảy vào thế giới phát triển.

Python cũng là một ngôn ngữ linh hoạt, được đánh máy động, có nghĩa là các quy tắc không phải là bộ khó, làm cho nó trực quan hơn. Nó cũng là một ngôn ngữ tha thứ hơn có thể hoạt động với một số mức độ lỗi.

Trên thực tế, dễ sử dụng là một trong những nguyên tắc sáng lập của Python, khi nó được tạo ra vào năm 1989 bởi Guido Van Rossum (và được phát hành sau đó vào năm 1991). Mục đích ban đầu của Python là làm cho lập trình dễ dàng, vì nó tập trung vào khả năng đọc mã. Nó cũng linh hoạt. Nó có thể chạy trên các nền tảng khác nhau như Windows, Linux và Mac OS và là phần mềm nguồn mở.

Bởi vì khả năng đọc và các yếu tố cấu trúc khác của Python được thiết kế để dễ hiểu, nó là một ngôn ngữ tuyệt vời cho người mới bắt đầu vì những điều cơ bản của Python khá trực quan để nắm bắt. Tuy nhiên, Python không giới hạn trong việc sử dụng cơ bản. Nó hỗ trợ một số trang web và ứng dụng phức tạp nhất trên thế giới.

Python có hỗ trợ cho tất cả các tính năng của ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng, cũng như ngôn ngữ lập trình định hướng theo thủ tục. Do đó, nó không phải là một sự trùng hợp ngẫu nhiên rằng Python là lựa chọn ưa thích cho các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư phần mềm.

Tôi có thể tự học Python không?

Vâng, với sự đơn giản tương đối của nó, có thể bắt đầu tự học Python. Nó rất dễ dàng để cài đặt ngôn ngữ và chạy nó từ bất cứ nơi nào trên máy của bạn. Nếu bạn gặp vấn đề, có một cơ sở người dùng lớn và rất năng động cho Python, giúp bạn dễ dàng tìm thấy một cộng đồng mà Lừa sẵn sàng trả lời các câu hỏi.

Để đẩy nhanh quá trình học tập, một số lượng lớn các nhà phát triển Python đầy tham vọng đang đăng ký vào các khóa học Python, như Khóa học Chứng chỉ lập trình Python của Brainstation, cho phép bạn tìm hiểu những điều cơ bản của Python từ các chuyên gia trong ngành có kinh nghiệm và có được kinh nghiệm viết mã.

Trên thực tế, mã hóa bootcamp và các khóa học khoa học dữ liệu đã trở thành một lựa chọn ngày càng phổ biến cho các cá nhân muốn học Python, và không chỉ cho các nhà phát triển Neophyte Python - như trong các lĩnh vực công nghệ khác, các chuyên gia Python cần tiếp tục học cách lập trình để lập trình Ngôn ngữ, kỹ thuật và xu hướng trong khoa học dữ liệu.

Một điều tuyệt vời khác về Python là sự giàu có của tài liệu có sẵn tại Python.org. Ngoài ra còn có rất nhiều trang web cho phép bạn thực hành Python và luôn cập nhật, như accesspypython.org hoặc codingbag.com. Đóng góp cho một cộng đồng nguồn mở, chẳng hạn như GitHub hoặc Bootstrap, cũng có thể giúp bạn được thông báo.

Nếu bạn muốn biết liệu một ứng dụng cụ thể hoặc thư viện có chức năng cụ thể có sẵn trong Python, có rất nhiều nguồn thông tin. Trang web Python cung cấp một chỉ số gói Python (còn được gọi là cửa hàng phô mai). Ngoài ra còn có một trang tìm kiếm cho một số nguồn thông tin liên quan đến Python.

Mất bao lâu để học Python cho người mới bắt đầu?

Một người mới bắt đầu sẽ mất khoảng 6-8 tuần để tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của Python. Phải mất nhiều thời gian để học cách hiểu hầu hết các dòng mã trong Python. Sẽ mất nhiều thời gian hơn khi học Python để chuyển sang một nghề nghiệp mới với tư cách là một nhà phát triển Python.

Mất bao nhiêu giờ để học Python?

Nếu bạn là người mới bắt đầu và bạn muốn học Python trong hai tháng hoặc ít hơn, bạn sẽ cần dành một lịch trình toàn thời gian để học Python. Nếu bạn dành 40 giờ một tuần để học Python, cuối cùng có thể mất khoảng 250 giờ để phát triển đầy đủ các kỹ năng Python của bạn.

Hầu hết những người mới bắt đầu quan tâm đến việc học Python phát triển một kế hoạch trong đó họ dành một số giờ nhất định mỗi ngày để học các nguyên tắc cơ bản của Python và một phần khác trong ngày để đưa những kỹ năng đó vào thực tế.

Python có khó học không?

Mặc dù Python được coi là một trong những ngôn ngữ lập trình dễ dàng nhất cho người mới bắt đầu học, nhưng nó có thể khó thành thạo. Bất cứ ai cũng có thể học Python nếu họ làm việc đủ chăm chỉ, nhưng trở thành một nhà phát triển Python sẽ đòi hỏi rất nhiều thực hành và kiên nhẫn.

Tuy nhiên, sự đơn giản tương đối của nó không làm mất đi sức mạnh và tiện ích của nó như một ngôn ngữ. Python, trên thực tế, là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất được sử dụng trong các công ty công nghệ lớn, chương trình đào tạo, trường đại học và các công ty khởi nghiệp nhỏ.

Khi nói đến việc học lập trình, Python là ngôn ngữ tốt nhất để bắt đầu với bản chất thân thiện với người dùng. Nó có một phong cách mã hóa trực quan hơn và có nhiều lợi thế khác cho các nhà phát triển và người dùng cuối. Đó là một phần của các khóa học lập trình tại sao & nbsp; python & nbsp; đã trở nên rất phổ biến; Sau một khóa học chứng nhận ngắn, bạn có thể được trang bị một trong những bộ kỹ năng được mong muốn nhất trên thị trường việc làm.

Một lý do khác khiến Python không khó học? Nó có thể truy cập. Python có sẵn trên trang web chính thức của mình, miễn phí. Trên hết, là nguồn mở có nghĩa là bạn hoặc bất kỳ ai khác có thể cập nhật và thêm các tính năng mới trong Python.

Hơn nữa, Python có thể chạy hiệu quả trên tất cả các nền tảng như Windows, Mac hoặc Linux. Do đó, nó không phụ thuộc hoặc giới hạn trong một nền tảng duy nhất.

Về mặt chuyên nghiệp, Python thường được sử dụng để phát triển web back-end, trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu. Ngôn ngữ lập trình này đã được sử dụng để xây dựng các công cụ năng suất, trò chơi và ứng dụng máy tính để bàn.

Học Python có đáng giá vào năm 2022 không?

Đúng, việc học Python đáng giá vào năm 2022 vì một số lĩnh vực nóng nhất trong công nghệ - bao gồm cả học máy và trí tuệ nhân tạo - phụ thuộc rất nhiều vào các lập trình viên có kỹ năng Python.

Nhờ các thư viện ML phổ biến như Gandas và Scikit-Learn, Python là ngôn ngữ được lựa chọn trong các lĩnh vực bao gồm khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu và học máy. Điều đó rất quan trọng vì nhu cầu đối với các chuyên gia có kiến ​​thức ML không ngừng phát triển và các công việc ML được dự kiến ​​trị giá 31 tỷ đô la vào năm 2024.

Do tính linh hoạt của Python - và nhiều chức năng và ứng dụng của nó - nó có thể hữu ích cho nhiều vai trò công việc khác nhau. Thực sự, ít nhất bạn nên tìm hiểu những điều cơ bản nếu sự nghiệp của bạn liên quan đến phần mềm, web, dữ liệu, sản phẩm hoặc thiết kế.

Tôi nên học Python 2 hay Python 3?

Bạn nên học Python 3, có nhu cầu cao hơn bởi các nhà tuyển dụng và bao gồm một hệ thống gõ. Mặc dù Python 2 sử dụng cú pháp lỗi thời, nhưng nó vẫn có một số ứng dụng trong DevOps.

Một số lợi thế chính của Python 3 bao gồm cú pháp-các lệnh rõ ràng được tích hợp thành mã Python 3 làm cho nó thân thiện hơn với người dùng-cũng như sự phân chia số nguyên chính xác hơn, khả năng đại diện cho ngoại ngữ và biểu tượng cảm xúc phổ biến với Unicode và tương thích về phía trước của nó Thư viện (mặc dù điều này chỉ có thể ảnh hưởng đến các nhà phát triển Python tiên tiến hơn).

Hơn nữa, Python 2 không còn được hỗ trợ và các lỗ hổng bảo mật sẽ không còn được vá nữa.

Tôi có thể tự học Python không?

Vâng, nó hoàn toàn có thể tự học Python. Mặc dù nó có thể ảnh hưởng đến lượng thời gian bạn cần để học Python, nhưng có rất nhiều khóa học trực tuyến miễn phí, mẹo video và các tài nguyên tương tác khác để giúp bất cứ ai học lập trình với Python.

Một lợi ích của Python là cộng đồng nhà phát triển Python rất lớn và hữu ích. Don Tiết ngần ngại tìm kiếm sự giúp đỡ của một lập trình viên bậc thầy trực tuyến cho tất cả mọi thứ từ các câu hỏi về những điều cơ bản của Python đến nhận phản hồi về các dự án của bạn hoặc mời chào tư vấn nghề nghiệp.

Tôi có cần phải giỏi toán để học Python không?

Bạn không cần phải giỏi toán để học Python. Mặc dù nó giúp có một sự hiểu biết cấp trung học về toán học, nhưng sự thật là bạn có thể học Python mà hầu như không có khả năng toán học nào cả.

Trên thực tế, một nghiên cứu gần đây cho thấy các kỹ năng giao tiếp thực sự quan trọng hơn các kỹ năng toán học khi nói đến mã hóa và các hoạt động tuyển dụng sẽ phản ánh điều đó.

Bạn cần bao nhiêu thời gian để học Python cho khoa học dữ liệu?

Các ước tính khác nhau cho thấy có thể mất từ ​​ba đến 12 tháng để tìm hiểu Python cho khoa học dữ liệu. Nó có thể mất nhiều thời gian hơn việc học Python tổng quát hơn vì các nhà khoa học dữ liệu sử dụng Python khác với một lập trình viên.

Trong thế giới khoa học dữ liệu, Python có thể được sử dụng để xây dựng các mô hình và truy xuất, làm sạch và trực quan hóa dữ liệu. Học tập Python áp dụng cho khoa học dữ liệu có nghĩa là tập trung nhiều thời gian học các mô -đun và thư viện cụ thể như Numpy và Pandas.

Tôi có thể học Python trong hai tuần không?

Nó có thể học những điều cơ bản của Python trong hai tuần học tập và thực hành toàn thời gian, nhưng có thể sẽ mất nhiều thời gian hơn để có đủ kinh nghiệm làm việc trong các dự án để trở nên thành thạo.

Có thể hợp lý khi hy vọng rằng vào cuối khoảng thời gian hai tuần, bạn sẽ có sự hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản của Python (bao gồm các biến và loại, toán tử cơ bản, định dạng chuỗi, vòng lặp, chức năng, và nhiều hơn nữa), học thư viện hoặc hai, và bắt đầu làm việc trên các dự án Python.

Tất nhiên, có nhiều hơn một cách để học Python và mức độ bạn có thể học nhanh sẽ phụ thuộc phần lớn vào phương pháp. Điều đó nói rằng, hầu hết các khóa học Python trực tuyến sẽ yêu cầu hơn hai tuần để hoàn thành.

Học Python có thể làm gì cho bạn?

Nhiều lợi ích cho bạn khi học Python có thể bao gồm việc học các ngôn ngữ lập trình hơn, mang đến cho bạn một kỹ năng nghề nghiệp theo yêu cầu và giúp bạn giao tiếp trong các nhóm đa ngành.

Dưới đây là một số điều khác học Python có thể làm cho bạn:

Một loạt các ứng dụng

Python được sử dụng bởi các công ty lớn khác nhau bao gồm Netflix, Facebook, Instagram, Google, Disney, Amazon, Spotify, và nhiều hơn nữa. Nếu có vẻ như Python có mặt khắp nơi trong hầu hết mọi ngành công nghiệp, thì đó là vì Python có thể được áp dụng cho các nhiệm vụ liên quan đến khai thác dữ liệu, AI, phát triển web, hệ thống nhúng, phát triển sản phẩm, thử nghiệm, v.v.

Theo kịp gói

Theo hầu hết mọi biện pháp, Python là đỉnh cao trong số các ngôn ngữ lập trình phát triển nhanh nhất trên toàn cầu. Chỉ số TiOBE cho thấy Python chỉ là thứ hai với C, với khoảng cách thu hẹp.

Có được công việc

LinkedIn xếp Python đứng thứ hai trong số các ngôn ngữ có nhu cầu cao nhất cho các nhà tuyển dụng. Ngày càng có nhiều danh sách công việc kêu gọi kinh nghiệm lập trình Python.

Tôi có thể kiếm một công việc nếu tôi biết Python?

Biết Python chắc chắn sẽ giúp bạn có được một công việc, nhưng nó sẽ chỉ là một yếu tố được xem xét cùng với kinh nghiệm nghề nghiệp, kỹ năng và nền tảng giáo dục của bạn.

Nhà tuyển dụng dường như chắc chắn coi trọng các kỹ năng phát triển Python trên bất kỳ số lượng ngành công nghiệp nào.

Tôi có thể học Python mà không có kinh nghiệm lập trình không?

Có, bạn có thể học Python mà không cần bất kỳ kinh nghiệm lập trình nào. Trên thực tế, Python rất phổ biến một phần vì tính chất dễ sử dụng, trực quan của nó.

Đối với những người không có kinh nghiệm mã hóa nào cả, Python thực sự được coi là ngôn ngữ lập trình hoàn hảo. Cú pháp đơn giản của nó có thể truy cập được vì nó có thể đọc mã Python như bạn sẽ đọc các lệnh tiếng Anh.