programming python

Hướng dẫn how to append list vertically in python - cách nối danh sách theo chiều dọc trong python

List_of_all = [
        ['3', '0', '6', '5', '0', '8', '4', '0', '0'],
        ['5', '2', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0'],
        ['0', '8', '7', '0', '0', '0', '0', '3', '1'],
        ['0', '0', '3', '0', '1', '0', '0', '8', '0'],
        ['9', '0', '0', '8', '6', '3', '0', '0', '5'],
        ['0', '5', '0', '0', '9', '0', '6', '0', '0'],
        ['1', '3', '0', '0', '0', '0', '2', '5', '0'],
        ['0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '7', '4'],
        ['0', '0', '5', '2', '0', '6', '3', '0', '0']
        ]
vertical=[]
for i in range[9]:
    print[[x[i] for x in List_of_all]]#for visual appeal only
    vertical.append[[x[i] for x in List_of_all]]
print[]

for line_slicer in range[0,9,3]:
    count=0
    for line in vertical:
        count+=1
        print[line[line_slicer:line_slicer+3]]
        if count%3==0:
            print[]

Output:

['3', '5', '0', '0', '9', '0', '1', '0', '0']
['0', '2', '8', '0', '0', '5', '3', '0', '0']
['6', '0', '7', '3', '0', '0', '0', '0', '5']
['5', '0', '0', '0', '8', '0', '0', '0', '2']
['0', '0', '0', '1', '6', '9', '0', '0', '0']
['8', '0', '0', '0', '3', '0', '0', '0', '6']
['4', '0', '0', '0', '0', '6', '2', '0', '3']
['0', '0', '3', '8', '0', '0', '5', '7', '0']
['0', '0', '1', '0', '5', '0', '0', '4', '0']

['3', '5', '0']
['0', '2', '8']
['6', '0', '7']

['5', '0', '0']
['0', '0', '0']
['8', '0', '0']

['4', '0', '0']
['0', '0', '3']
['0', '0', '1']

['0', '9', '0']
['0', '0', '5']
['3', '0', '0']

['0', '8', '0']
['1', '6', '9']
['0', '3', '0']

['0', '0', '6']
['8', '0', '0']
['0', '5', '0']

['1', '0', '0']
['3', '0', '0']
['0', '0', '5']

['0', '0', '2']
['0', '0', '0']
['0', '0', '6']

['2', '0', '3']
['5', '7', '0']
['0', '4', '0']

Python

Thiết lập mảng

list_one = [7, 6, 5]list_two = [4, 3, 2]

Mảng Concatenate theo chiều ngang

#horizontallymerged_list = list_one + list_twomerged_list

[7, 6, 5, 4, 3, 2]

Mảng Concatenate theo chiều dọc

#vertically
import numpy as np
np.vstack[[list_one,list_two]]

array[[[7, 6, 5], [4, 3, 2]]]

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

Bàn luận

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

Phương pháp số 1: Sử dụng phương thức ngây thơ Phương pháp ngây thơ có thể được sử dụng để in danh sách theo chiều dọc vis. Sử dụng các vòng lặp và in từng phần tử chỉ mục của mỗi danh sách liên tiếp sẽ giúp chúng tôi đạt được nhiệm vụ này.
The naive method can be used to print the list vertically vis. using the loops and printing each index element of each list successively will help us achieve this task.

test_list

['3', '5', '0', '0', '9', '0', '1', '0', '0']
['0', '2', '8', '0', '0', '5', '3', '0', '0']
['6', '0', '7', '3', '0', '0', '0', '0', '5']
['5', '0', '0', '0', '8', '0', '0', '0', '2']
['0', '0', '0', '1', '6', '9', '0', '0', '0']
['8', '0', '0', '0', '3', '0', '0', '0', '6']
['4', '0', '0', '0', '0', '6', '2', '0', '3']
['0', '0', '3', '8', '0', '0', '5', '7', '0']
['0', '0', '1', '0', '5', '0', '0', '4', '0']

['3', '5', '0']
['0', '2', '8']
['6', '0', '7']

['5', '0', '0']
['0', '0', '0']
['8', '0', '0']

['4', '0', '0']
['0', '0', '3']
['0', '0', '1']

['0', '9', '0']
['0', '0', '5']
['3', '0', '0']

['0', '8', '0']
['1', '6', '9']
['0', '3', '0']

['0', '0', '6']
['8', '0', '0']
['0', '5', '0']

['1', '0', '0']
['3', '0', '0']
['0', '0', '5']

['0', '0', '2']
['0', '0', '0']
['0', '0', '6']

['2', '0', '3']
['5', '7', '0']
['0', '4', '0']

['3', '5', '0', '0', '9', '0', '1', '0', '0']
['0', '2', '8', '0', '0', '5', '3', '0', '0']
['6', '0', '7', '3', '0', '0', '0', '0', '5']
['5', '0', '0', '0', '8', '0', '0', '0', '2']
['0', '0', '0', '1', '6', '9', '0', '0', '0']
['8', '0', '0', '0', '3', '0', '0', '0', '6']
['4', '0', '0', '0', '0', '6', '2', '0', '3']
['0', '0', '3', '8', '0', '0', '5', '7', '0']
['0', '0', '1', '0', '5', '0', '0', '4', '0']

['3', '5', '0']
['0', '2', '8']
['6', '0', '7']

['5', '0', '0']
['0', '0', '0']
['8', '0', '0']

['4', '0', '0']
['0', '0', '3']
['0', '0', '1']

['0', '9', '0']
['0', '0', '5']
['3', '0', '0']

['0', '8', '0']
['1', '6', '9']
['0', '3', '0']

['0', '0', '6']
['8', '0', '0']
['0', '5', '0']

['1', '0', '0']
['3', '0', '0']
['0', '0', '5']

['0', '0', '2']
['0', '0', '0']
['0', '0', '6']

['2', '0', '3']
['5', '7', '0']
['0', '4', '0']

['3', '5', '0', '0', '9', '0', '1', '0', '0']
['0', '2', '8', '0', '0', '5', '3', '0', '0']
['6', '0', '7', '3', '0', '0', '0', '0', '5']
['5', '0', '0', '0', '8', '0', '0', '0', '2']
['0', '0', '0', '1', '6', '9', '0', '0', '0']
['8', '0', '0', '0', '3', '0', '0', '0', '6']
['4', '0', '0', '0', '0', '6', '2', '0', '3']
['0', '0', '3', '8', '0', '0', '5', '7', '0']
['0', '0', '1', '0', '5', '0', '0', '4', '0']

['3', '5', '0']
['0', '2', '8']
['6', '0', '7']

['5', '0', '0']
['0', '0', '0']
['8', '0', '0']

['4', '0', '0']
['0', '0', '3']
['0', '0', '1']

['0', '9', '0']
['0', '0', '5']
['3', '0', '0']

['0', '8', '0']
['1', '6', '9']
['0', '3', '0']

['0', '0', '6']
['8', '0', '0']
['0', '5', '0']

['1', '0', '0']
['3', '0', '0']
['0', '0', '5']

['0', '0', '2']
['0', '0', '0']
['0', '0', '6']

['2', '0', '3']
['5', '7', '0']
['0', '4', '0']

['3', '5', '0', '0', '9', '0', '1', '0', '0']
['0', '2', '8', '0', '0', '5', '3', '0', '0']
['6', '0', '7', '3', '0', '0', '0', '0', '5']
['5', '0', '0', '0', '8', '0', '0', '0', '2']
['0', '0', '0', '1', '6', '9', '0', '0', '0']
['8', '0', '0', '0', '3', '0', '0', '0', '6']
['4', '0', '0', '0', '0', '6', '2', '0', '3']
['0', '0', '3', '8', '0', '0', '5', '7', '0']
['0', '0', '1', '0', '5', '0', '0', '4', '0']

['3', '5', '0']
['0', '2', '8']
['6', '0', '7']

['5', '0', '0']
['0', '0', '0']
['8', '0', '0']

['4', '0', '0']
['0', '0', '3']
['0', '0', '1']

['0', '9', '0']
['0', '0', '5']
['3', '0', '0']

['0', '8', '0']
['1', '6', '9']
['0', '3', '0']

['0', '0', '6']
['8', '0', '0']
['0', '5', '0']

['1', '0', '0']
['3', '0', '0']
['0', '0', '5']

['0', '0', '2']
['0', '0', '0']
['0', '0', '6']

['2', '0', '3']
['5', '7', '0']
['0', '4', '0']

['3', '5', '0', '0', '9', '0', '1', '0', '0']
['0', '2', '8', '0', '0', '5', '3', '0', '0']
['6', '0', '7', '3', '0', '0', '0', '0', '5']
['5', '0', '0', '0', '8', '0', '0', '0', '2']
['0', '0', '0', '1', '6', '9', '0', '0', '0']
['8', '0', '0', '0', '3', '0', '0', '0', '6']
['4', '0', '0', '0', '0', '6', '2', '0', '3']
['0', '0', '3', '8', '0', '0', '5', '7', '0']
['0', '0', '1', '0', '5', '0', '0', '4', '0']

['3', '5', '0']
['0', '2', '8']
['6', '0', '7']

['5', '0', '0']
['0', '0', '0']
['8', '0', '0']

['4', '0', '0']
['0', '0', '3']
['0', '0', '1']

['0', '9', '0']
['0', '0', '5']
['3', '0', '0']

['0', '8', '0']
['1', '6', '9']
['0', '3', '0']

['0', '0', '6']
['8', '0', '0']
['0', '5', '0']

['1', '0', '0']
['3', '0', '0']
['0', '0', '5']

['0', '0', '2']
['0', '0', '0']
['0', '0', '6']

['2', '0', '3']
['5', '7', '0']
['0', '4', '0']

['3', '5', '0', '0', '9', '0', '1', '0', '0']
['0', '2', '8', '0', '0', '5', '3', '0', '0']
['6', '0', '7', '3', '0', '0', '0', '0', '5']
['5', '0', '0', '0', '8', '0', '0', '0', '2']
['0', '0', '0', '1', '6', '9', '0', '0', '0']
['8', '0', '0', '0', '3', '0', '0', '0', '6']
['4', '0', '0', '0', '0', '6', '2', '0', '3']
['0', '0', '3', '8', '0', '0', '5', '7', '0']
['0', '0', '1', '0', '5', '0', '0', '4', '0']

['3', '5', '0']
['0', '2', '8']
['6', '0', '7']

['5', '0', '0']
['0', '0', '0']
['8', '0', '0']

['4', '0', '0']
['0', '0', '3']
['0', '0', '1']

['0', '9', '0']
['0', '0', '5']
['3', '0', '0']

['0', '8', '0']
['1', '6', '9']
['0', '3', '0']

['0', '0', '6']
['8', '0', '0']
['0', '5', '0']

['1', '0', '0']
['3', '0', '0']
['0', '0', '5']

['0', '0', '2']
['0', '0', '0']
['0', '0', '6']

['2', '0', '3']
['5', '7', '0']
['0', '4', '0']

3__

#horizontallymerged_list = list_one + list_twomerged_list

#horizontallymerged_list = list_one + list_twomerged_list

#horizontallymerged_list = list_one + list_twomerged_list

#horizontallymerged_list = list_one + list_twomerged_list

#horizontallymerged_list = list_one + list_twomerged_list

#horizontallymerged_list = list_one + list_twomerged_list

#horizontallymerged_list = list_one + list_twomerged_list

#horizontallymerged_list = list_one + list_twomerged_list

#horizontallymerged_list = list_one + list_twomerged_list

#horizontallymerged_list = list_one + list_twomerged_list

#horizontallymerged_list = list_one + list_twomerged_list

[7, 6, 5, 4, 3, 2]

[7, 6, 5, 4, 3, 2]

[7, 6, 5, 4, 3, 2]

#horizontallymerged_list = list_one + list_twomerged_list

[7, 6, 5, 4, 3, 2]

#horizontallymerged_list = list_one + list_twomerged_list

[7, 6, 5, 4, 3, 2]

[7, 6, 5, 4, 3, 2]

#horizontallymerged_list = list_one + list_twomerged_list

#vertically
import numpy as np
np.vstack[[list_one,list_two]]

['3', '5', '0', '0', '9', '0', '1', '0', '0']
['0', '2', '8', '0', '0', '5', '3', '0', '0']
['6', '0', '7', '3', '0', '0', '0', '0', '5']
['5', '0', '0', '0', '8', '0', '0', '0', '2']
['0', '0', '0', '1', '6', '9', '0', '0', '0']
['8', '0', '0', '0', '3', '0', '0', '0', '6']
['4', '0', '0', '0', '0', '6', '2', '0', '3']
['0', '0', '3', '8', '0', '0', '5', '7', '0']
['0', '0', '1', '0', '5', '0', '0', '4', '0']

['3', '5', '0']
['0', '2', '8']
['6', '0', '7']

['5', '0', '0']
['0', '0', '0']
['8', '0', '0']

['4', '0', '0']
['0', '0', '3']
['0', '0', '1']

['0', '9', '0']
['0', '0', '5']
['3', '0', '0']

['0', '8', '0']
['1', '6', '9']
['0', '3', '0']

['0', '0', '6']
['8', '0', '0']
['0', '5', '0']

['1', '0', '0']
['3', '0', '0']
['0', '0', '5']

['0', '0', '2']
['0', '0', '0']
['0', '0', '6']

['2', '0', '3']
['5', '7', '0']
['0', '4', '0']

#vertically
import numpy as np
np.vstack[[list_one,list_two]]

#vertically
import numpy as np
np.vstack[[list_one,list_two]]

[7, 6, 5, 4, 3, 2]

#horizontallymerged_list = list_one + list_twomerged_list

#vertically
import numpy as np
np.vstack[[list_one,list_two]]

Đầu ra:

The original list is : [[1, 4, 5], [4, 6, 8], [8, 3, 10]]
1 4 8 
4 6 3 
5 8 10

Phương pháp số 2: Sử dụng chức năng ZIP

#vertically
import numpy as np
np.vstack[[list_one,list_two]]

7 sử dụng, chúng tôi ánh xạ các phần tử theo chỉ mục tương ứng sang chỉ mục khác và sau đó in mỗi chúng. Điều này thực hiện nhiệm vụ in dọc.
Using zip function, we map the elements at respective index to one other and after that print each of them. This performs the task of vertical printing.

test_list

['3', '5', '0', '0', '9', '0', '1', '0', '0']
['0', '2', '8', '0', '0', '5', '3', '0', '0']
['6', '0', '7', '3', '0', '0', '0', '0', '5']
['5', '0', '0', '0', '8', '0', '0', '0', '2']
['0', '0', '0', '1', '6', '9', '0', '0', '0']
['8', '0', '0', '0', '3', '0', '0', '0', '6']
['4', '0', '0', '0', '0', '6', '2', '0', '3']
['0', '0', '3', '8', '0', '0', '5', '7', '0']
['0', '0', '1', '0', '5', '0', '0', '4', '0']

['3', '5', '0']
['0', '2', '8']
['6', '0', '7']

['5', '0', '0']
['0', '0', '0']
['8', '0', '0']

['4', '0', '0']
['0', '0', '3']
['0', '0', '1']

['0', '9', '0']
['0', '0', '5']
['3', '0', '0']

['0', '8', '0']
['1', '6', '9']
['0', '3', '0']

['0', '0', '6']
['8', '0', '0']
['0', '5', '0']

['1', '0', '0']
['3', '0', '0']
['0', '0', '5']

['0', '0', '2']
['0', '0', '0']
['0', '0', '6']

['2', '0', '3']
['5', '7', '0']
['0', '4', '0']

['3', '5', '0', '0', '9', '0', '1', '0', '0']
['0', '2', '8', '0', '0', '5', '3', '0', '0']
['6', '0', '7', '3', '0', '0', '0', '0', '5']
['5', '0', '0', '0', '8', '0', '0', '0', '2']
['0', '0', '0', '1', '6', '9', '0', '0', '0']
['8', '0', '0', '0', '3', '0', '0', '0', '6']
['4', '0', '0', '0', '0', '6', '2', '0', '3']
['0', '0', '3', '8', '0', '0', '5', '7', '0']
['0', '0', '1', '0', '5', '0', '0', '4', '0']

['3', '5', '0']
['0', '2', '8']
['6', '0', '7']

['5', '0', '0']
['0', '0', '0']
['8', '0', '0']

['4', '0', '0']
['0', '0', '3']
['0', '0', '1']

['0', '9', '0']
['0', '0', '5']
['3', '0', '0']

['0', '8', '0']
['1', '6', '9']
['0', '3', '0']

['0', '0', '6']
['8', '0', '0']
['0', '5', '0']

['1', '0', '0']
['3', '0', '0']
['0', '0', '5']

['0', '0', '2']
['0', '0', '0']
['0', '0', '6']

['2', '0', '3']
['5', '7', '0']
['0', '4', '0']

['3', '5', '0', '0', '9', '0', '1', '0', '0']
['0', '2', '8', '0', '0', '5', '3', '0', '0']
['6', '0', '7', '3', '0', '0', '0', '0', '5']
['5', '0', '0', '0', '8', '0', '0', '0', '2']
['0', '0', '0', '1', '6', '9', '0', '0', '0']
['8', '0', '0', '0', '3', '0', '0', '0', '6']
['4', '0', '0', '0', '0', '6', '2', '0', '3']
['0', '0', '3', '8', '0', '0', '5', '7', '0']
['0', '0', '1', '0', '5', '0', '0', '4', '0']

['3', '5', '0']
['0', '2', '8']
['6', '0', '7']

['5', '0', '0']
['0', '0', '0']
['8', '0', '0']

['4', '0', '0']
['0', '0', '3']
['0', '0', '1']

['0', '9', '0']
['0', '0', '5']
['3', '0', '0']

['0', '8', '0']
['1', '6', '9']
['0', '3', '0']

['0', '0', '6']
['8', '0', '0']
['0', '5', '0']

['1', '0', '0']
['3', '0', '0']
['0', '0', '5']

['0', '0', '2']
['0', '0', '0']
['0', '0', '6']

['2', '0', '3']
['5', '7', '0']
['0', '4', '0']

['3', '5', '0', '0', '9', '0', '1', '0', '0']
['0', '2', '8', '0', '0', '5', '3', '0', '0']
['6', '0', '7', '3', '0', '0', '0', '0', '5']
['5', '0', '0', '0', '8', '0', '0', '0', '2']
['0', '0', '0', '1', '6', '9', '0', '0', '0']
['8', '0', '0', '0', '3', '0', '0', '0', '6']
['4', '0', '0', '0', '0', '6', '2', '0', '3']
['0', '0', '3', '8', '0', '0', '5', '7', '0']
['0', '0', '1', '0', '5', '0', '0', '4', '0']

['3', '5', '0']
['0', '2', '8']
['6', '0', '7']

['5', '0', '0']
['0', '0', '0']
['8', '0', '0']

['4', '0', '0']
['0', '0', '3']
['0', '0', '1']

['0', '9', '0']
['0', '0', '5']
['3', '0', '0']

['0', '8', '0']
['1', '6', '9']
['0', '3', '0']

['0', '0', '6']
['8', '0', '0']
['0', '5', '0']

['1', '0', '0']
['3', '0', '0']
['0', '0', '5']

['0', '0', '2']
['0', '0', '0']
['0', '0', '6']

['2', '0', '3']
['5', '7', '0']
['0', '4', '0']

['3', '5', '0', '0', '9', '0', '1', '0', '0']
['0', '2', '8', '0', '0', '5', '3', '0', '0']
['6', '0', '7', '3', '0', '0', '0', '0', '5']
['5', '0', '0', '0', '8', '0', '0', '0', '2']
['0', '0', '0', '1', '6', '9', '0', '0', '0']
['8', '0', '0', '0', '3', '0', '0', '0', '6']
['4', '0', '0', '0', '0', '6', '2', '0', '3']
['0', '0', '3', '8', '0', '0', '5', '7', '0']
['0', '0', '1', '0', '5', '0', '0', '4', '0']

['3', '5', '0']
['0', '2', '8']
['6', '0', '7']

['5', '0', '0']
['0', '0', '0']
['8', '0', '0']

['4', '0', '0']
['0', '0', '3']
['0', '0', '1']

['0', '9', '0']
['0', '0', '5']
['3', '0', '0']

['0', '8', '0']
['1', '6', '9']
['0', '3', '0']

['0', '0', '6']
['8', '0', '0']
['0', '5', '0']

['1', '0', '0']
['3', '0', '0']
['0', '0', '5']

['0', '0', '2']
['0', '0', '0']
['0', '0', '6']

['2', '0', '3']
['5', '7', '0']
['0', '4', '0']

['3', '5', '0', '0', '9', '0', '1', '0', '0']
['0', '2', '8', '0', '0', '5', '3', '0', '0']
['6', '0', '7', '3', '0', '0', '0', '0', '5']
['5', '0', '0', '0', '8', '0', '0', '0', '2']
['0', '0', '0', '1', '6', '9', '0', '0', '0']
['8', '0', '0', '0', '3', '0', '0', '0', '6']
['4', '0', '0', '0', '0', '6', '2', '0', '3']
['0', '0', '3', '8', '0', '0', '5', '7', '0']
['0', '0', '1', '0', '5', '0', '0', '4', '0']

['3', '5', '0']
['0', '2', '8']
['6', '0', '7']

['5', '0', '0']
['0', '0', '0']
['8', '0', '0']

['4', '0', '0']
['0', '0', '3']
['0', '0', '1']

['0', '9', '0']
['0', '0', '5']
['3', '0', '0']

['0', '8', '0']
['1', '6', '9']
['0', '3', '0']

['0', '0', '6']
['8', '0', '0']
['0', '5', '0']

['1', '0', '0']
['3', '0', '0']
['0', '0', '5']

['0', '0', '2']
['0', '0', '0']
['0', '0', '6']

['2', '0', '3']
['5', '7', '0']
['0', '4', '0']

3__

#horizontallymerged_list = list_one + list_twomerged_list

#horizontallymerged_list = list_one + list_twomerged_list

#horizontallymerged_list = list_one + list_twomerged_list

#horizontallymerged_list = list_one + list_twomerged_list

#horizontallymerged_list = list_one + list_twomerged_list

#horizontallymerged_list = list_one + list_twomerged_list

#horizontallymerged_list = list_one + list_twomerged_list

#horizontallymerged_list = list_one + list_twomerged_list

#horizontallymerged_list = list_one + list_twomerged_list

#horizontallymerged_list = list_one + list_twomerged_list

#horizontallymerged_list = list_one + list_twomerged_list

[7, 6, 5, 4, 3, 2]

[7, 6, 5, 4, 3, 2]

[7, 6, 5, 4, 3, 2]

#horizontallymerged_list = list_one + list_twomerged_list

0test_list 4

Đầu ra:

The original list is : [[1, 4, 5], [4, 6, 8], [8, 3, 10]]
1 4 8
4 6 3
5 8 10

Làm thế nào để bạn nối theo chiều dọc trong Python?

Sử dụng NP ...

an_array = np. Mảng [[1, 2]].

khác_array = np. Mảng [[3, 4]].

Rỗi_array = NP. vstack [[an_array, người khác_array]] theo chiều dọc hai mảng ..

Làm thế nào để bạn nhập một danh sách dọc trong Python?

Giả sử input_list là một hàm trả về danh sách, bạn có thể viết mã như thế này [bạn không cần 3 dòng ở đó]: number = input_list []; vertical_list = ',' .join [str [phần tử] cho phần tử trong số] - mặc dù biến vertical_list không phải là chuỗi "ngang" được phân tách bằng dấu phẩy ....numbers = Input_list[]; vertical_list = ', '. join[str[element] for element in numbers] - though the vertical_list variable is not a comma separated "horizontal" string....

Làm thế nào để bạn nối vào một danh sách trong Python?

Làm thế nào để thêm các yếu tố vào một danh sách trong Python..

append []: nối phần tử vào cuối danh sách ..

Chèn []: Chèn phần tử trước chỉ mục đã cho ..

Mở rộng []: Mở rộng danh sách bằng cách nối thêm các yếu tố từ có thể sử dụng được ..

Danh sách Concatenation: Chúng ta có thể sử dụng toán tử + để kết hợp nhiều danh sách và tạo một danh sách mới ..

Làm thế nào để bạn thay đổi một danh sách từ dọc sang ngang trong Python?

Vì vậy, chúng tôi chỉ cần lấy phần tử đầu tiên LST [0] và sử dụng isinstance tích hợp để kiểm tra xem đó có phải là một thể hiện nếu lớp Danh sách tích hợp.Để lật một danh sách, chúng tôi sử dụng danh sách hiểu.Để chuyển đổi dọc thành ngang, chúng tôi lặp lại từng phần tử của danh sách và viết phần tử đầu tiên của mỗi phần đầu vào danh sách mới.iterate each element of the list and write the first element of each one into the new list.

Thiết lập mảng

Mảng Concatenate theo chiều ngang

Mảng Concatenate theo chiều dọc

Làm thế nào để bạn nối theo chiều dọc trong Python?

Làm thế nào để bạn nhập một danh sách dọc trong Python?

Làm thế nào để bạn nối vào một danh sách trong Python?

Làm thế nào để bạn thay đổi một danh sách từ dọc sang ngang trong Python?

Bài Viết Liên Quan

Toplist mới

Bài mới nhất

Chủ Đề