Hướng dẫn how to randomize dataframe in python - cách ngẫu nhiên hóa khung dữ liệu trong python

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

Bàn luận

1. Hãy cho chúng tôi xem làm thế nào để xáo trộn các hàng của DataFrame. Chúng tôi sẽ sử dụng phương pháp

   nd = sklearn.utils.shuffle(nd)
   

   9 của mô -đun Pandas để xáo trộn các hàng dữ liệu xáo trộn ngẫu nhiên trong gấu trúc.
2. Thuật toán:
3. Nhập

   np.random.shuffle(nd)
   

   0and

   np.random.shuffle(nd)
   

   1Modules.
4. In bản gốc và các khung dữ liệu xáo trộn.

np.random.shuffle(nd)

np.random.shuffle(nd)

np.random.shuffle(nd)

np.random.shuffle(nd)

np.random.shuffle(nd)

np.random.shuffle(nd)

df = sklearn.utils.shuffle(df)

df = sklearn.utils.shuffle(df)

df = sklearn.utils.shuffle(df)

df = sklearn.utils.shuffle(df)

df = sklearn.utils.shuffle(df)

df = sklearn.utils.shuffle(df)

df = sklearn.utils.shuffle(df)

df = sklearn.utils.shuffle(df)

df = sklearn.utils.shuffle(df)

df = sklearn.utils.shuffle(df)

np.random.shuffle(df.values)

df = sklearn.utils.shuffle(df)

np.random.shuffle(df.values)

df = sklearn.utils.shuffle(df)

np.random.shuffle(df.values)

df = sklearn.utils.shuffle(df)

df = sklearn.utils.shuffle(df)

np.random.shuffle(df.values)

df = sklearn.utils.shuffle(df)

np.random.shuffle(df.values)

df = sklearn.utils.shuffle(df)

import timeit
setup = '''
import numpy as np
import pandas as pd
import sklearn
nd = np.random.random((1000, 100))
df = pd.DataFrame(nd)
'''

timeit.timeit('nd = sklearn.utils.shuffle(nd)', setup=setup, number=1000)
timeit.timeit('np.random.shuffle(nd)', setup=setup, number=1000)
timeit.timeit('df = sklearn.utils.shuffle(df)', setup=setup, number=1000)
timeit.timeit('np.random.shuffle(df.values)', setup=setup, number=1000)

df = sklearn.utils.shuffle(df)

import timeit
setup = '''
import numpy as np
import pandas as pd
import sklearn
nd = np.random.random((1000, 100))
df = pd.DataFrame(nd)
'''

timeit.timeit('nd = sklearn.utils.shuffle(nd)', setup=setup, number=1000)
timeit.timeit('np.random.shuffle(nd)', setup=setup, number=1000)
timeit.timeit('df = sklearn.utils.shuffle(df)', setup=setup, number=1000)
timeit.timeit('np.random.shuffle(df.values)', setup=setup, number=1000)

import timeit
setup = '''
import numpy as np
import pandas as pd
import sklearn
nd = np.random.random((1000, 100))
df = pd.DataFrame(nd)
'''

timeit.timeit('nd = sklearn.utils.shuffle(nd)', setup=setup, number=1000)
timeit.timeit('np.random.shuffle(nd)', setup=setup, number=1000)
timeit.timeit('df = sklearn.utils.shuffle(df)', setup=setup, number=1000)
timeit.timeit('np.random.shuffle(df.values)', setup=setup, number=1000)

import timeit
setup = '''
import numpy as np
import pandas as pd
import sklearn
nd = np.random.random((1000, 100))
df = pd.DataFrame(nd)
'''

timeit.timeit('nd = sklearn.utils.shuffle(nd)', setup=setup, number=1000)
timeit.timeit('np.random.shuffle(nd)', setup=setup, number=1000)
timeit.timeit('df = sklearn.utils.shuffle(df)', setup=setup, number=1000)
timeit.timeit('np.random.shuffle(df.values)', setup=setup, number=1000)

import timeit
setup = '''
import numpy as np
import pandas as pd
import sklearn
nd = np.random.random((1000, 100))
df = pd.DataFrame(nd)
'''

timeit.timeit('nd = sklearn.utils.shuffle(nd)', setup=setup, number=1000)
timeit.timeit('np.random.shuffle(nd)', setup=setup, number=1000)
timeit.timeit('df = sklearn.utils.shuffle(df)', setup=setup, number=1000)
timeit.timeit('np.random.shuffle(df.values)', setup=setup, number=1000)

df = sklearn.utils.shuffle(df)

import timeit
setup = '''
import numpy as np
import pandas as pd
import sklearn
nd = np.random.random((1000, 100))
df = pd.DataFrame(nd)
'''

timeit.timeit('nd = sklearn.utils.shuffle(nd)', setup=setup, number=1000)
timeit.timeit('np.random.shuffle(nd)', setup=setup, number=1000)
timeit.timeit('df = sklearn.utils.shuffle(df)', setup=setup, number=1000)
timeit.timeit('np.random.shuffle(df.values)', setup=setup, number=1000)

df = sklearn.utils.shuffle(df)

df = sklearn.utils.shuffle(df)

df = sklearn.utils.shuffle(df)

df = sklearn.utils.shuffle(df)

df = sklearn.utils.shuffle(df)

np.random.shuffle(ndarray)8np.random.shuffle(ndarray)9

df = sklearn.utils.shuffle(df)

df = sklearn.utils.shuffle(df)

df = sklearn.utils.shuffle(df)

df = sklearn.utils.shuffle(df)

DataFrame9

np.random.shuffle(nd)

np.random.shuffle()2np.random.shuffle()3np.random.shuffle()4np.random.shuffle()5

np.random.shuffle()2np.random.shuffle()7

‘

np.random.shuffle()2np.random.shuffle()3DataFrame6np.random.shuffle()5

np.random.shuffle()2np.random.shuffle()7

Đầu ra: