202
Mới! Lưu câu hỏi hoặc câu trả lời và sắp xếp nội dung yêu thích của bạn. Tìm hiểu thêm.
Learn more.
Chúng tôi có một tệp dữ liệu thô lớn mà chúng tôi muốn cắt theo kích thước được chỉ định.
Làm thế nào tôi có thể nhận được các dòng N đầu tiên của một tệp văn bản trong Python? HĐH sẽ được sử dụng có ảnh hưởng gì đến việc thực hiện không?
Đã hỏi ngày 20 tháng 11 năm 2009 lúc 0:09Nov 20, 2009 at 0:09
1
Python 3:
with open["datafile"] as myfile:
head = [next[myfile] for x in range[N]]
print[head]
Python 2:
with open["datafile"] as myfile:
head = [next[myfile] for x in xrange[N]]
print head
Đây là một cách khác [cả Python 2 & 3]:
from itertools import islice
with open["datafile"] as myfile:
head = list[islice[myfile, N]]
print[head]
Đã trả lời ngày 20 tháng 11 năm 2009 lúc 0:27Nov 20, 2009 at 0:27
John La Rooyjohn La RooyJohn La Rooy
286K51 Huy hiệu vàng359 Huy hiệu bạc499 Huy hiệu đồng51 gold badges359 silver badges499 bronze badges
16
N = 10
with open["file.txt", "a"] as file: # the a opens it in append mode
for i in range[N]:
line = next[file].strip[]
print[line]
AMC
2.5847 Huy hiệu vàng12 Huy hiệu bạc34 Huy hiệu đồng7 gold badges12 silver badges34 bronze badges
Đã trả lời ngày 20 tháng 11 năm 2009 lúc 2:04Nov 20, 2009 at 2:04
ghostdog74ghostdog74ghostdog74
315K55 Huy hiệu vàng252 Huy hiệu bạc341 Huy hiệu Đồng55 gold badges252 silver badges341 bronze badges
4
Nếu bạn muốn đọc các dòng đầu tiên một cách nhanh chóng và bạn không quan tâm đến hiệu suất, bạn có thể sử dụng
from itertools import islice
with open["datafile"] as myfile:
head = list[islice[myfile, N]]
print[head]
Ví dụ. Đối với 5 dòng đầu tiên:
with open["pathofmyfileandfileandname"] as myfile:
firstNlines=myfile.readlines[][0:5] #put here the interval you want
Lưu ý: Toàn bộ tệp được đọc, vì vậy không phải là tốt nhất từ quan điểm hiệu suất nhưng nó rất dễ sử dụng, nhanh chóng để viết và dễ nhớ vì vậy nếu bạn muốn thực hiện một số tính toán một lần là rất thuận tiện the whole file is read so is not the best from the performance point of view but it is easy to use, fast to write and easy to remember so if you want just perform some one-time calculation is very convenient
print firstNlines
Một lợi thế so với các câu trả lời khác là khả năng chọn dễ dàng phạm vi của các dòng, ví dụ: Bỏ qua 10 dòng đầu tiên
from itertools import islice
with open["datafile"] as myfile:
head = list[islice[myfile, N]]
print[head]
from itertools import islice
with open["datafile"] as myfile:
head = list[islice[myfile, N]]
print[head]
from itertools import islice
with open["datafile"] as myfile:
head = list[islice[myfile, N]]
print[head]
Đã trả lời ngày 7 tháng 12 năm 2013 lúc 12:59Dec 7, 2013 at 12:59
G mg mG M
Phim huy hiệu vàng 18.8k1010 gold badges77 silver badges79 bronze badges
7
Những gì tôi làm là gọi các dòng N bằng
from itertools import islice
with open["datafile"] as myfile:
head = list[islice[myfile, N]]
print[head]
from itertools import islice
with open["datafile"] as myfile:
head = list[islice[myfile, N]]
print[head]
import pandas as pd
yourfile = pd.read_csv['path/to/your/file.csv',nrows=1000]
AMC
2.5847 Huy hiệu vàng12 Huy hiệu bạc34 Huy hiệu đồng7 gold badges12 silver badges34 bronze badges
Đã trả lời ngày 20 tháng 11 năm 2009 lúc 2:04Apr 11, 2017 at 14:54
315K55 Huy hiệu vàng252 Huy hiệu bạc341 Huy hiệu ĐồngRRuiz
Nếu bạn muốn đọc các dòng đầu tiên một cách nhanh chóng và bạn không quan tâm đến hiệu suất, bạn có thể sử dụng
4 trả về đối tượng danh sách và sau đó cắt danh sách.19 silver badges26 bronze badgesfrom itertools import islice
with open["datafile"] as myfile:
head = list[islice[myfile, N]]
print[head]
4
Ví dụ. Đối với 5 dòng đầu tiên:
Lưu ý: Toàn bộ tệp được đọc, vì vậy không phải là tốt nhất từ quan điểm hiệu suất nhưng nó rất dễ sử dụng, nhanh chóng để viết và dễ nhớ vì vậy nếu bạn muốn thực hiện một số tính toán một lần là rất thuận tiện
lines =[]
with open[file_name] as f:
lines.extend[f.readline[] for i in xrange[N]]
u0b34a0f6ae
Một lợi thế so với các câu trả lời khác là khả năng chọn dễ dàng phạm vi của các dòng, ví dụ: Bỏ qua 10 dòng đầu tiên
5 hoặc 10 from itertools import islice
with open["datafile"] as myfile:
head = list[islice[myfile, N]]
print[head]
6 kéo dài hoặc chỉ lấy các dòng chẵn from itertools import islice
with open["datafile"] as myfile:
head = list[islice[myfile, N]]
print[head]
7.14 gold badges89 silver badges100 bronze badgesfrom itertools import islice
with open["datafile"] as myfile:
head = list[islice[myfile, N]]
print[head]
Đã trả lời ngày 20 tháng 11 năm 2009 lúc 0:27Nov 20, 2009 at 0:27
John La Rooyjohn La Rooyartdanil
286K51 Huy hiệu vàng359 Huy hiệu bạc499 Huy hiệu đồng2 gold badges31 silver badges48 bronze badges
1
AMC
2.5847 Huy hiệu vàng12 Huy hiệu bạc34 Huy hiệu đồng
Đã trả lời ngày 20 tháng 11 năm 2009 lúc 2:04
315K55 Huy hiệu vàng252 Huy hiệu bạc341 Huy hiệu Đồng
# Method 1:
with open["fileName", "r"] as f:
counter = 0
for line in f:
print line
counter += 1
if counter == N: break
# Method 2:
with open["fileName", "r"] as f:
for i in xrange[N]:
line = f.next[]
print line
Nếu bạn muốn đọc các dòng đầu tiên một cách nhanh chóng và bạn không quan tâm đến hiệu suất, bạn có thể sử dụng
from itertools import islice
with open["datafile"] as myfile:
head = list[islice[myfile, N]]
print[head]
Ví dụ. Đối với 5 dòng đầu tiên:Mar 2, 2018 at 23:42
Lưu ý: Toàn bộ tệp được đọc, vì vậy không phải là tốt nhất từ quan điểm hiệu suất nhưng nó rất dễ sử dụng, nhanh chóng để viết và dễ nhớ vì vậy nếu bạn muốn thực hiện một số tính toán một lần là rất thuận tiệnFatihAkici
Một lợi thế so với các câu trả lời khác là khả năng chọn dễ dàng phạm vi của các dòng, ví dụ: Bỏ qua 10 dòng đầu tiên
5 hoặc 10 from itertools import islice
with open["datafile"] as myfile:
head = list[islice[myfile, N]]
print[head]
6 kéo dài hoặc chỉ lấy các dòng chẵn from itertools import islice
with open["datafile"] as myfile:
head = list[islice[myfile, N]]
print[head]
7.1 gold badge28 silver badges47 bronze badgesfrom itertools import islice
with open["datafile"] as myfile:
head = list[islice[myfile, N]]
print[head]
1
Đã trả lời ngày 7 tháng 12 năm 2013 lúc 12:59
class File[file]:
def head[self, lines_2find=1]:
self.seek[0] #Rewind file
return [self.next[] for x in xrange[lines_2find]]
def tail[self, lines_2find=1]:
self.seek[0, 2] #go to end of file
bytes_in_file = self.tell[]
lines_found, total_bytes_scanned = 0, 0
while [lines_2find+1 > lines_found and
bytes_in_file > total_bytes_scanned]:
byte_block = min[1024, bytes_in_file-total_bytes_scanned]
self.seek[-[byte_block+total_bytes_scanned], 2]
total_bytes_scanned += byte_block
lines_found += self.read[1024].count['\n']
self.seek[-total_bytes_scanned, 2]
line_list = list[self.readlines[]]
return line_list[-lines_2find:]
Usage:
with open["datafile"] as myfile:
head = [next[myfile] for x in xrange[N]]
print head
G mg mJan 20, 2011 at 19:42
Phim huy hiệu vàng 18.8k10fdb
Những gì tôi làm là gọi các dòng N bằng
8. Tôi nghĩ rằng hiệu suất không phải là tốt nhất, nhưng ví dụ nếu from itertools import islice
with open["datafile"] as myfile:
head = list[islice[myfile, N]]
print[head]
9:1 gold badge19 silver badges20 bronze badgesfrom itertools import islice
with open["datafile"] as myfile:
head = list[islice[myfile, N]]
print[head]
Đã trả lời ngày 11 tháng 4 năm 2017 lúc 14:54
with open["datafile"] as myfile:
head = [next[myfile] for x in xrange[N]]
print head
Rruizrruiz
2.06919 Huy hiệu bạc26 Huy hiệu đồng
Không có phương pháp cụ thể để đọc số dòng được hiển thị bởi đối tượng tệp.Dec 7, 2011 at 8:26
1
Tôi đoán cách dễ nhất sẽ theo sau:
with open["datafile"] as myfile:
head = [next[myfile] for x in xrange[N]]
print head
46.3K14 Huy hiệu vàng89 Huy hiệu bạc100 Huy hiệu đồngOct 28, 2016 at 2:36
ArtdanilartdanilSurya
4.6922 Huy hiệu vàng31 Huy hiệu bạc48 Huy hiệu đồng4 gold badges55 silver badges37 bronze badges
Hai cách thực hiện trực quan nhất sẽ là:
Lặp lại trên từng dòng tệp vàN = 10
with open["file.txt", "a"] as file: # the a opens it in append mode
for i in range[N]:
line = next[file].strip[]
print[line]
N = 10
with open["file.txt", "a"] as file: # the a opens it in append mode
for i in range[N]:
line = next[file].strip[]
print[line]
Lặp lại trên từng dòng tệp bằng phương pháp
N = 10
with open["file.txt", "a"] as file: # the a opens it in append mode
for i in range[N]:
line = next[file].strip[]
print[line]
N = 10
with open["file.txt", "a"] as file: # the a opens it in append mode
for i in range[N]:
line = next[file].strip[]
print[line]
Đây là mã:John Machin
Điểm mấu chốt là, miễn là bạn không sử dụng
4 hoặc N = 10
with open["file.txt", "a"] as file: # the a opens it in append mode
for i in range[N]:
line = next[file].strip[]
print[line]
5ing toàn bộ tệp vào bộ nhớ, bạn có rất nhiều tùy chọn.11 gold badges138 silver badges183 bronze badgesN = 10
with open["file.txt", "a"] as file: # the a opens it in append mode
for i in range[N]:
line = next[file].strip[]
print[line]
0
Đã trả lời ngày 2 tháng 3 năm 2018 lúc 23:42
with open["datafile"] as myfile:
head = [next[myfile] for x in xrange[N]]
print head
FatihakicifatihakiciNov 25, 2014 at 5:00
1
4.3311 Huy hiệu vàng28 Huy hiệu bạc47 Huy hiệu đồng
with open["datafile"] as myfile:
head = [next[myfile] for x in xrange[N]]
print head
Dựa trên câu trả lời được bỏ phiếu hàng đầu của Gnibbler [ngày 20 tháng 11 '09 lúc 0:27]: Phương thức thêm lớp này [] và đuôi [] để tệp đối tượng.
Đã trả lời ngày 20 tháng 1 năm 2011 lúc 19:427 gold badges32 silver badges31 bronze badges
FDBFDBAug 23, 2019 at 19:18
1
1.9781 Huy hiệu vàng19 Huy hiệu bạc20 Huy hiệu Đồng
with open["datafile"] as myfile:
head = [next[myfile] for x in xrange[N]]
print head
cách của riêng tôi:
Giải pháp dựa trên danh sách Hiểu danh sách Hàm Open [] hỗ trợ giao diện lặp. Việc liệt kê [] bao gồm Open [] và trả về các bộ dữ liệu [chỉ mục, mục], sau đó chúng tôi kiểm tra xem chúng tôi có bên trong một phạm vi được chấp nhận không [nếu tôi