- Tổng quan
- Sự khác biệt giữa SQL và NoQuệt
- Lợi ích của cơ sở dữ liệu NoQuery
- Nhược điểm của cơ sở dữ liệu NoQuery
- Cách thử cơ sở dữ liệu NoQuery
TL; DR: NoQuery [Non Non SQL, hoặc không chỉ SQL, SQL] được phát triển vào cuối những năm 2000 với trọng tâm là mở rộng quy mô, truy vấn nhanh, cho phép thay đổi ứng dụng thường xuyên và lập trình đơn giản hơn cho các nhà phát triển. Các cơ sở dữ liệu quan hệ được truy cập với SQL [ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc] đã được phát triển vào những năm 1970 với trọng tâm là giảm trùng lặp dữ liệu vì lưu trữ tốn kém hơn nhiều so với thời gian của nhà phát triển. Cơ sở dữ liệu SQL có xu hướng có các lược đồ cứng, phức tạp, bảng và thường yêu cầu tỷ lệ dọc đắt tiền. NoSQL [“non SQL” or “not only SQL”] databases were developed in the late 2000s with a focus on scaling, fast queries, allowing for frequent application changes, and making programming simpler for developers. Relational databases accessed with SQL [Structured Query Language] were developed in the 1970s with a focus on reducing data duplication as storage was much more costly than developer time. SQL databases tend to have rigid, complex, tabular schemas and typically require expensive vertical scaling.
Nếu bạn không quen thuộc với cơ sở dữ liệu NoQuery là gì hoặc các loại cơ sở dữ liệu NoQuery khác nhau, hãy bắt đầu từ đây.
Sự khác biệt giữa SQL và NoQuệt
Lợi ích của cơ sở dữ liệu NoQuery
TL; DR: NoQuery [Non Non SQL, hoặc không chỉ SQL, SQL] được phát triển vào cuối những năm 2000 với trọng tâm là mở rộng quy mô, truy vấn nhanh, cho phép thay đổi ứng dụng thường xuyên và lập trình đơn giản hơn cho các nhà phát triển. Các cơ sở dữ liệu quan hệ được truy cập với SQL [ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc] đã được phát triển vào những năm 1970 với trọng tâm là giảm trùng lặp dữ liệu vì lưu trữ tốn kém hơn nhiều so với thời gian của nhà phát triển. Cơ sở dữ liệu SQL có xu hướng có các lược đồ cứng, phức tạp, bảng và thường yêu cầu tỷ lệ dọc đắt tiền. | Nếu bạn không quen thuộc với cơ sở dữ liệu NoQuery là gì hoặc các loại cơ sở dữ liệu NoQuery khác nhau, hãy bắt đầu từ đây. | Bảng dưới đây tóm tắt sự khác biệt chính giữa cơ sở dữ liệu SQL và NoQuery. |
Cơ sở dữ liệu SQL | Cơ sở dữ liệu NoQuery | Mô hình lưu trữ dữ liệu |
Các bảng có hàng và cột cố định | Tài liệu: Tài liệu JSON, giá trị khóa: cặp giá trị khóa, cột rộng: bảng có hàng và cột động, đồ thị: nút và cạnh | Lịch sử phát triển |
Được phát triển vào những năm 1970 với trọng tâm là giảm sự trùng lặp dữ liệu | Được phát triển vào cuối những năm 2000 với trọng tâm là mở rộng quy mô và cho phép thay đổi ứng dụng nhanh chóng được thúc đẩy bởi các hoạt động Agile và DevOps. | Ví dụ |
Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server và PostgreSQL | Tài liệu: MongoDB và CouchDB, Key-Value: Redis và DynamoDB, Mức rộng: Cassandra và HBase, GRAPH | Mục đích chính |
Mục đích chung | Tài liệu: Mục đích chung, giá trị khóa: Một lượng lớn dữ liệu với các truy vấn tra cứu đơn giản, cột rộng: Một lượng lớn dữ liệu với các mẫu truy vấn có thể dự đoán | Lược đồ |
Cứng rắn | Linh hoạt | Quy mô |
Dọc [mở rộng với một máy chủ lớn hơn] | Ngang [mở rộng quy mô trên các máy chủ hàng hóa] | Giao dịch đa dạng axit |
Được hỗ trợ | Hầu hết không hỗ trợ các giao dịch axit đa hồ sơ. Tuy nhiên, một số - như MongoDB - làm. | Tham gia |
Thường được yêu cầu
Thường không cần thiết
Dữ liệu để ánh xạ đối tượng
Yêu cầu ORM [ánh xạ liên quan đến đối tượng]
Nhiều người không yêu cầu Orms. Tài liệu MongoDB ánh xạ trực tiếp đến các cấu trúc dữ liệu trong hầu hết các ngôn ngữ lập trình phổ biến.
Những lợi ích của cơ sở dữ liệu NoQuery là gì?
Cơ sở dữ liệu NoQuery cung cấp nhiều lợi ích so với cơ sở dữ liệu quan hệ. Cơ sở dữ liệu NoQuery có các mô hình dữ liệu linh hoạt, quy mô theo chiều ngang, có các truy vấn cực kỳ nhanh và dễ dàng cho các nhà phát triển làm việc.
Mô hình dữ liệu linh hoạtdata that is accessed together should be stored together. Queries typically do not require joins, so the queries are very fast.
Cơ sở dữ liệu NoQuery thường có các lược đồ rất linh hoạt. Một lược đồ linh hoạt cho phép bạn dễ dàng thực hiện các thay đổi đối với cơ sở dữ liệu của mình khi các yêu cầu thay đổi. Bạn có thể lặp lại tích hợp nhanh chóng và liên tục tích hợp các tính năng ứng dụng mới để cung cấp giá trị cho người dùng của bạn nhanh hơn.
Tỷ lệ ngang
Hầu hết các cơ sở dữ liệu SQL đều yêu cầu bạn mở rộng theo chiều dọc [di chuyển sang một máy chủ lớn hơn, đắt tiền hơn] khi bạn vượt quá các yêu cầu công suất của máy chủ hiện tại. Ngược lại, hầu hết các cơ sở dữ liệu NoQuery cho phép bạn mở rộng quy mô theo chiều ngang, có nghĩa là bạn có thể thêm các máy chủ hàng hóa rẻ hơn bất cứ khi nào bạn cần.
Truy vấn nhanh
Các truy vấn trong cơ sở dữ liệu NoQuery có thể nhanh hơn cơ sở dữ liệu SQL. Tại sao? Dữ liệu trong cơ sở dữ liệu SQL thường được chuẩn hóa, do đó các truy vấn cho một đối tượng hoặc thực thể yêu cầu bạn tham gia dữ liệu từ nhiều bảng. Khi bàn của bạn phát triển kích thước, các lần nối có thể trở nên đắt đỏ. Tuy nhiên, dữ liệu trong cơ sở dữ liệu NoQuery thường được lưu trữ theo cách được tối ưu hóa cho các truy vấn. Nguyên tắc khi bạn sử dụng MongoDB là dữ liệu được truy cập cùng nhau nên được lưu trữ cùng nhau. Các truy vấn thường không yêu cầu tham gia, vì vậy các truy vấn rất nhanh.
Do các mô hình dữ liệu trong cơ sở dữ liệu NoQuery thường được tối ưu hóa cho các truy vấn và không giảm sự sao chép dữ liệu, cơ sở dữ liệu NoQuery có thể lớn hơn cơ sở dữ liệu SQL. Lưu trữ hiện rẻ đến mức hầu hết coi đây là một nhược điểm nhỏ và một số cơ sở dữ liệu NoQuery cũng hỗ trợ nén để giảm dấu chân lưu trữ.
Tùy thuộc vào loại cơ sở dữ liệu NoQuery bạn chọn, bạn có thể không thể đạt được tất cả các trường hợp sử dụng của bạn trong một cơ sở dữ liệu. Ví dụ: cơ sở dữ liệu đồ thị là tuyệt vời để phân tích các mối quan hệ trong dữ liệu của bạn nhưng có thể không cung cấp những gì bạn cần để truy xuất hàng ngày các dữ liệu như truy vấn phạm vi. Khi chọn cơ sở dữ liệu NoQuery, hãy xem xét các trường hợp sử dụng của bạn sẽ là gì và nếu cơ sở dữ liệu mục đích chung như MongoDB sẽ là một lựa chọn tốt hơn.
Cách thử cơ sở dữ liệu NoQuery
Bây giờ bạn đã hiểu những điều cơ bản của cơ sở dữ liệu NoQuery, bạn đã sẵn sàng để cung cấp cho họ một phát súng.
Bạn có thể kiểm tra nơi sử dụng giấy trắng MongoDB để giúp bạn xác định xem MongoDB hoặc cơ sở dữ liệu khác có phù hợp với trường hợp sử dụng của bạn hay không. Sau đó, nhảy vào cơ sở dữ liệu tài liệu là gì? Để tìm hiểu về mô hình tài liệu và cách so sánh với mô hình quan hệ.
Đối với những người thích nhảy ngay vào và học bằng cách thực hiện, một trong những cách dễ nhất để bắt đầu với cơ sở dữ liệu NoQuery là sử dụng Atlas MongoDB. Atlas là dịch vụ cơ sở dữ liệu toàn cầu được quản lý đầy đủ của MongoDB có sẵn trên tất cả các nhà cung cấp đám mây hàng đầu. Một trong nhiều điều tiện dụng về Atlas là nó có một tầng hào phóng, miễn phí mãi mãi để bạn có thể tạo cơ sở dữ liệu và khám phá tất cả các lợi ích của cơ sở dữ liệu NoQuery mà không cần cung cấp thẻ tín dụng của bạn.
Đối với những người thích học tập có cấu trúc, Đại học MongoDB cung cấp đào tạo trực tuyến hoàn toàn miễn phí sẽ hướng dẫn bạn từng bước trong quá trình học MongoDB.
Khi bạn đã sẵn sàng để tương tác với MongoDB bằng ngôn ngữ lập trình yêu thích của bạn, hãy xem các hướng dẫn bắt đầu nhanh. Những hướng dẫn này sẽ giúp bạn đứng dậy và chạy càng nhanh càng tốt trong ngôn ngữ bạn chọn.
Bài viết này được viết bởi Lauren Schaefer, một người ủng hộ nhà phát triển MongoDB.