Freecodecamp là một tổ chức phi lợi nhuận do nhà tài trợ hỗ trợ 501 [c] [3] [Số nhận dạng thuế liên bang Hoa Kỳ: 82-0779546]
Nhiệm vụ của chúng tôi: Để giúp mọi người học cách viết mã miễn phí. Chúng tôi thực hiện điều này bằng cách tạo hàng ngàn video, bài viết và các bài học mã hóa tương tác - tất cả đều có sẵn miễn phí cho công chúng. Chúng tôi cũng có hàng ngàn nhóm nghiên cứu Freecodecamp trên khắp thế giới.
Quyên góp cho Freecodecamp hướng tới các sáng kiến giáo dục của chúng tôi và giúp trả tiền cho máy chủ, dịch vụ và nhân viên.
Bạn có thể thực hiện quyên góp được khấu trừ thuế ở đây.
Về khóa học này
Thời hạn linh hoạt
Đặt lại thời hạn theo lịch trình của bạn.
Giấy chứng nhận có thể chia sẻ
Kiếm chứng chỉ sau khi hoàn thành
100% trực tuyến
Bắt đầu ngay lập tức và học theo lịch trình của riêng bạn.
Trình độ trung cấp
Một kiến thức làm việc về Python và phân tích dữ liệu và kỹ thuật trực quan hóa. Tối thiểu toán học trung học. & Nbsp; & nbsp;
Khoảng. 13 giờ để hoàn thành
Người hướng dẫn
Được cung cấp bởi
Giáo trình - những gì bạn sẽ học được từ khóa học này
Viết mã python thực hiện các kỹ thuật phân loại khác nhau bao gồm hàng xóm k-gần nhất [KNN], cây quyết định và cây hồi quy & nbsp;
Đánh giá các kết quả từ hồi quy tuyến tính, phi tuyến tính đơn giản và nhiều trên tập dữ liệu bằng cách sử dụng các số liệu đánh giá & nbsp;
Kỹ năng bạn sẽ đạt được
- Scipy và Scikit-Learn
- Học máy
- hồi quy
- phân loại
- Phân cụm phân cấp
Thời hạn linh hoạt
Đặt lại thời hạn theo lịch trình của bạn.
Giấy chứng nhận có thể chia sẻ
Kiếm chứng chỉ sau khi hoàn thành
100% trực tuyến
Bắt đầu ngay lập tức và học theo lịch trình của riêng bạn.
Trình độ trung cấp
Một kiến thức làm việc về Python và phân tích dữ liệu và kỹ thuật trực quan hóa. Tối thiểu toán học trung học. & Nbsp; & nbsp;
Khoảng. 13 giờ để hoàn thành
Người hướng dẫn
Được cung cấp bởi
Giáo trình - những gì bạn sẽ học được từ khóa học này
Giới thiệu về học máy
hồi quy
Phân loại
5 video [tổng số 35 phút], 1 đọc, 7 câu đố[Total 35 min], 1 reading, 7 quizzes
Phân loại tuyến tính
4 video [tổng cộng 46 phút], 1 đọc, 5 câu đố[Total 46 min], 1 reading, 5 quizzes
Đánh giá
5 sao
75.92%
4 sao
18.72%
3 sao
3.35%
2 sao
0.95%
1 sao
1.04%
Đánh giá hàng đầu từ học máy với PythonMACHINE LEARNING WITH PYTHON
bởi Cxjun 25, 2020Jun 25, 2020
Khóa học này hướng dẫn chúng tôi qua các nguyên tắc cơ bản của các phương pháp học máy. Dự án Capstone rất hữu ích cho những người có kiến thức trước đây về học máy và lập trình Python.
bởi FFDEC 10, 2021Dec 10, 2021
Khóa học tuyệt vời, họ dạy các bước rất cơ bản cho thế giới phân tích dữ liệu, điều này thật tuyệt vời để chúng ta có thể hiểu được sự hiểu biết cơ bản vững chắc, các bài kiểm tra ở mức độ tuyệt vời [không quá dễ dàng cũng không quá khó].
bởi FGAUG 29, 2019Aug 29, 2019
Khóa học rất nhiều thông tin, chỉ chủ yếu là cách sử dụng nhiều kỹ thuật học máy khác nhau. Mặc dù các chi tiết toán học không được thảo luận nhiều, nhưng trực giác của các phương pháp được thảo luận.
bởi Skaug 4, 2019Aug 4, 2019
Người hướng dẫn thật tuyệt vời. Giọng anh ta sắc nét và đến mức. Khóa học thực sự được đặt ra tốt với cấu trúc thích hợp. Hoàn toàn là một kinh nghiệm học tập tuyệt vời. Chúc mừng ... tiếp tục công việc tốt.
Xem tất cả các đánh giá
Khi nào tôi sẽ có quyền truy cập vào các bài giảng và bài tập?
Tôi sẽ nhận được gì nếu tôi đăng ký chứng chỉ này?
Thêm câu hỏi? Ghé thăm Trung tâm trợ giúp người học.