Hướng dẫn print integers-3 in python assignment expert - in số nguyên-3 trong chuyên gia gán python
Tác giả: HarryHarryXin chào các bạn, cảm ơn vì đã ghé thăm trang web của tôi. Tôi là một lập trình viên Python. Tôi, với một số thành viên khác, viết blog trên trang web này dựa trên Python và lập trình. Chúng tôi vẫn đang trong giai đoạn phát triển đó là lý do tại sao thiết kế trang web không tốt và có nhiều thứ khác cần được sửa chữa trong trang web này nhưng tôi hy vọng tất cả những điều này sẽ xảy ra vào một ngày nào đó. Nhưng, cho đến lúc đó chúng ta sẽ không ngăn mình tải lên các bài viết tuyệt vời hơn. Nếu bạn muốn tham gia với chúng tôi hoặc có bất kỳ câu hỏi nào, bạn có thể gửi thư cho tôi cảm ơn bạn Show
Tìm hiểu thêm về sự giúp đỡ của chúng tôi với các bài tập: Python
Nhận trợ giúp bài tập về nhà Python cực kỳ nhanh và chân thực từ chuyên gia phân công của tôi từ mọi nơi bất cứ lúc nào. Python là một trong những ngôn ngữ máy tính phức tạp; Nó là tốt hơn cho một trò chơi & nbsp;Nhận được sự giúp đỡ cực kỳ nhanh chóng và xác thực & nbsp; python HOMENT HOMENT & NBSP; từ & nbsp; chuyên gia chuyển nhượng của tôi & nbsp; từ mọi nơi tại bất kỳ lúc nào. Python là một trong những ngôn ngữ máy tính phức tạp; Tốt hơn là yêu cầu giúp đỡ hơn là bị mắc kẹt với nó trong nhiều giờ. Chúng tôi truyền đạt bài tập về nhà của bạn trong thời gian quy định.Nhận được sự giúp đỡ cực kỳ nhanh chóng và xác thực & nbsp; python HOMENT HOMENT & NBSP; từ & nbsp; chuyên gia chuyển nhượng của tôi & nbsp; từ mọi nơi tại bất kỳ lúc nào. Python là một trong những ngôn ngữ máy tính phức tạp; Tốt hơn là yêu cầu giúp đỡ hơn là bị mắc kẹt với nó trong nhiều giờ. Chúng tôi truyền đạt bài tập về nhà của bạn trong thời gian quy định.
trừu tượngĐây là một đề xuất để tạo ra một cách để gán cho các biến trong một biểu thức bằng cách sử dụng ký hiệu y := f(x) # INVALID (y := f(x)) # Valid, though not recommended3. Là một phần của thay đổi này, cũng có một bản cập nhật cho lệnh đánh giá hiểu từ điển để đảm bảo các biểu thức chính được thực thi trước các biểu thức giá trị (cho phép khóa được liên kết với một tên và sau đó được sử dụng lại như là một phần của việc tính toán giá trị tương ứng). Trong quá trình thảo luận về PEP này, nhà điều hành đã được biết đến một cách không chính thức với cái tên là nhà điều hành Walrus. Tên chính thức của xây dựng là các biểu thức gán gán (theo tiêu đề PEP), nhưng chúng cũng có thể được gọi là các biểu thức có tên là tên (ví dụ: triển khai tham chiếu CPython sử dụng tên đó trong nội bộ). Cơ sở lý luậnĐặt tên cho kết quả của một biểu thức là một phần quan trọng của lập trình, cho phép sử dụng tên mô tả thay cho biểu thức dài hơn và cho phép tái sử dụng. Hiện tại, tính năng này chỉ có sẵn ở dạng câu lệnh, làm cho nó không có sẵn trong danh sách toàn diện và bối cảnh biểu thức khác. Ngoài ra, việc đặt tên các phần phụ của một biểu thức lớn có thể hỗ trợ một trình gỡ lỗi tương tác, cung cấp các móc hiển thị hữu ích và kết quả một phần. Không có cách để nắm bắt các biểu hiện phụ nội tuyến, điều này sẽ yêu cầu tái cấu trúc mã gốc; Với các biểu thức gán, điều này chỉ yêu cầu chèn một vài điểm đánh dấu y := f(x) # INVALID (y := f(x)) # Valid, though not recommended4. Loại bỏ sự cần thiết phải tái cấu trúc làm giảm khả năng mã được thay đổi vô tình như là một phần của việc gỡ lỗi (một nguyên nhân phổ biến của Heisenbugs) và dễ dàng hơn để ra lệnh cho một lập trình viên khác. Tầm quan trọng của mã thựcTrong quá trình phát triển PEP này, nhiều người (những người ủng hộ và nhà phê bình, cả hai) đã có xu hướng tập trung vào các ví dụ đồ chơi một mặt, và mặt khác là các ví dụ quá phức tạp. Sự nguy hiểm của các ví dụ đồ chơi là gấp đôi: chúng thường quá trừu tượng để khiến bất cứ ai đi đến Ooh, mà hấp dẫn, và chúng dễ dàng bị bác bỏ với tôi, tôi sẽ không bao giờ viết nó theo cách đó. Nguy hiểm của các ví dụ quá phức tạp là họ cung cấp một chiếc rơm thuận tiện cho các nhà phê bình đề xuất bắn hạ (Hồi đó mà từ chối). Tuy nhiên, có một số sử dụng cho cả hai ví dụ cực kỳ đơn giản và cực kỳ phức tạp: chúng rất hữu ích để làm rõ các ngữ nghĩa dự định. Do đó, sẽ có một số trong số dưới đây. Tuy nhiên, để hấp dẫn, các ví dụ nên được bắt nguồn từ mã thực, tức là mã được viết mà không có bất kỳ suy nghĩ nào về PEP này, như một phần của một ứng dụng hữu ích, tuy nhiên lớn hoặc nhỏ. Tim Peters đã cực kỳ hữu ích bằng cách xem qua kho lưu trữ mã cá nhân của riêng mình và chọn các ví dụ về mã mà anh ta đã viết rằng (theo quan điểm của anh ta) sẽ rõ ràng hơn nếu viết lại với (tiết kiệm) việc sử dụng các biểu thức gán. Kết luận của ông: Đề xuất hiện tại sẽ cho phép cải thiện khiêm tốn nhưng rõ ràng trong khá nhiều bit mã. Một cách sử dụng mã thực khác là quan sát gián tiếp số lượng các lập trình viên giá trị đặt vào sự nhỏ gọn. Guido Van Rossum đã tìm kiếm thông qua cơ sở mã Dropbox và phát hiện ra một số bằng chứng cho thấy các lập trình viên đánh giá cao việc viết ít dòng hơn trên các dòng ngắn hơn. Trường hợp tại điểm: Guido đã tìm thấy một số ví dụ trong đó một lập trình viên lặp lại biểu hiện phụ, làm chậm chương trình, để lưu một dòng mã, ví dụ: Thay vì viết: match = re.match(data) group = match.group(1) if match else None Họ sẽ viết: group = re.match(data).group(1) if re.match(data) else None Một ví dụ khác minh họa rằng các lập trình viên đôi khi thực hiện nhiều công việc hơn để tiết kiệm thêm một mức độ thụt lề: match2 = pattern1.match(data) match2 = pattern2.match(data) if match2: result = match2.group(1) elif match2: result = match2.group(2) else: result = None Mã này cố gắng khớp y := f(x) # INVALID (y := f(x)) # Valid, though not recommended5 ngay cả khi y := f(x) # INVALID (y := f(x)) # Valid, though not recommended6 có một trận đấu (trong trường hợp đó, trận đấu trên y := f(x) # INVALID (y := f(x)) # Valid, though not recommended5 không bao giờ được sử dụng). Viết lại hiệu quả hơn sẽ là: match2 = pattern1.match(data) if match2: result = match2.group(1) else: match2 = pattern2.match(data) if match2: result = match2.group(2) else: result = None Cú pháp và ngữ nghĩaTrong hầu hết các bối cảnh có thể sử dụng các biểu thức python tùy ý, một biểu thức được đặt tên có thể xuất hiện. Đây là hình thức y := f(x) # INVALID (y := f(x)) # Valid, though not recommended3 trong đó y := f(x) # INVALID (y := f(x)) # Valid, though not recommended9 là bất kỳ biểu thức python hợp lệ nào khác với một tuple chưa được khám phá và y0 = y1 := f(x) # INVALID y0 = (y1 := f(x)) # Valid, though discouraged0 là một định danh.named expression can appear. This is of the form y := f(x) # INVALID (y := f(x)) # Valid, though not recommended3 where y := f(x) # INVALID (y := f(x)) # Valid, though not recommended9 is any valid Python expression other than an unparenthesized tuple, and y0 = y1 := f(x) # INVALID y0 = (y1 := f(x)) # Valid, though discouraged0 is an identifier. Giá trị của một biểu thức được đặt tên như vậy giống như biểu thức được kết hợp, với hiệu ứng phụ bổ sung mà mục tiêu được gán giá trị đó: # Handle a matched regex if (match := pattern.search(data)) is not None: # Do something with match # A loop that can't be trivially rewritten using 2-arg iter() while chunk := file.read(8192): process(chunk) # Reuse a value that's expensive to compute [y := f(x), y**2, y**3] # Share a subexpression between a comprehension filter clause and its output filtered_data = [y for x in data if (y := f(x)) is not None] Trường hợp đặc biệtCó một vài nơi không được phép biểu thức gán, để tránh sự mơ hồ hoặc nhầm lẫn người dùng:
Phạm vi của mục tiêuMột biểu thức gán không giới thiệu một phạm vi mới. Trong hầu hết các trường hợp, phạm vi mà mục tiêu sẽ bị ràng buộc là tự giải thích: đó là phạm vi hiện tại. Nếu phạm vi này chứa tuyên bố y0 = y1 := f(x) # INVALID y0 = (y1 := f(x)) # Valid, though discouraged6 hoặc y0 = y1 := f(x) # INVALID y0 = (y1 := f(x)) # Valid, though discouraged7 cho mục tiêu, biểu thức gán sẽ tôn vinh điều đó. Một lambda (là một định nghĩa chức năng rõ ràng, nếu ẩn danh) được coi là phạm vi cho mục đích này. Có một trường hợp đặc biệt: một biểu thức gán xảy ra trong danh sách, đặt hoặc hiểu biết hoặc trong biểu thức trình tạo (bên dưới được gọi chung là sự hiểu biết của Hồi Trong phạm vi đó, nếu một người tồn tại. Đối với mục đích của quy tắc này, phạm vi chứa của một sự hiểu biết lồng nhau là phạm vi chứa sự hiểu biết ngoài cùng. Một lambda được tính là một phạm vi chứa. Động lực cho trường hợp đặc biệt này là gấp đôi. Đầu tiên, nó cho phép chúng tôi thu thập một cách thuận tiện một nhân chứng của người Hồi 5Thứ hai, nó cho phép một cách nhỏ gọn để cập nhật trạng thái có thể thay đổi từ sự hiểu biết, ví dụ: 6Tuy nhiên, tên đích biểu thức gán không thể giống như tên ____ 102 mục tiêu xuất hiện trong bất kỳ sự hiểu biết nào có chứa biểu thức gán. Các tên sau là cục bộ để hiểu rằng chúng xuất hiện, vì vậy nó sẽ mâu thuẫn với việc sử dụng cùng tên để chỉ phạm vi chứa sự hiểu biết ngoài cùng. Ví dụ, 03 không hợp lệ: phần ____104 xác định rằng ____105 là cục bộ để hiểu, nhưng phần 06 khẳng định rằng 05 không phải là cục bộ để hiểu. Lý do tương tự làm cho các ví dụ này không hợp lệ: 7Mặc dù về mặt kỹ thuật, có thể gán ngữ nghĩa nhất quán cho các trường hợp này, nhưng nó khó xác định liệu những ngữ nghĩa đó có thực sự có ý nghĩa trong trường hợp không có trường hợp sử dụng thực sự hay không. Theo đó, việc thực hiện tham chiếu sẽ đảm bảo rằng các trường hợp như vậy tăng ____108, thay vì thực hiện với hành vi được xác định thực hiện. Hạn chế này áp dụng ngay cả khi biểu thức gán không bao giờ được thực thi: 8Đối với cơ thể hiểu (phần trước từ khóa đầu tiên cho từ khóa) và biểu thức bộ lọc (phần sau khi If If và trước bất kỳ mối quan hệ nào cho đối với), hạn chế này chỉ áp dụng cho các tên đích cũng được sử dụng làm biến số lặp trong các biến số sự hiểu biết. Các biểu thức Lambda xuất hiện trong các vị trí này giới thiệu một phạm vi chức năng rõ ràng mới và do đó có thể sử dụng các biểu thức gán mà không có giới hạn bổ sung. Do các ràng buộc về thiết kế trong quá trình thực hiện tham chiếu (trình phân tích bảng ký hiệu không thể dễ dàng phát hiện khi tên được sử dụng lại giữa biểu thức có thể hiểu được ngoài cùng bên trái và phần còn lại của sự hiểu biết), các biểu thức được đặt tên là không được phép hoàn toàn như một phần của các biểu thức có thể hiểu được (phần (phần Sau mỗi người ở trên mạng, và trước khi có bất kỳ từ khóa nào tiếp theo, nếu hay từ khóa cho từ khóa): 9Một ngoại lệ nữa được áp dụng khi biểu thức gán xảy ra trong phạm vi hiểu có phạm vi chứa là phạm vi lớp. Nếu các quy tắc trên là dẫn đến mục tiêu được gán trong phạm vi lớp đó, thì biểu thức gán không hợp lệ. Trường hợp này cũng tăng 08:import numpy as np print('') print("Enter two numbers, low then high.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) def binarySearch (arr, l, r, num): if r >= l: mid = l + (r - l) // 2 print("Is your number Less than, Greater than, or Equal to {0}?".format(arr[mid])) while True: x = str(input("Type 'L', 'G' or 'E':")) if x in ['L', 'G', 'E', 'l', 'g', 'e']: break print('') if x == 'E' or x == 'e': num = num + 1 if num == 1: print("I found your number in 1 guess.") else : print("Your number is {0}. I found it in {1} guesses.".format(arr[mid], num)) elif x == 'L' or x == 'l': num = num + 1 return binarySearch(arr, l, mid-1, num) else: num = num + 1 return binarySearch(arr, mid + 1, r, num) else: print("Your answers have not been consistent.") while l>h: print('') print("Please enter the smaller followed by the larger number.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) print('') print("Think of a number in the range {0} to {1}.".format(l, h)) print('') if l == h: print("Your number is {0}. I found it in 0 guesses.".format(l)) else : arr = np.arange(l+1, h) binarySearch(arr, 0, len(arr)-1, 0)0 . Đã bao giờ giải quyết trường hợp đặc biệt này có thể bị xóa khỏi đặc tả các biểu thức gán. Lưu ý rằng vấn đề đã tồn tại khi sử dụng một biến được xác định trong phạm vi lớp từ sự hiểu biết.) Xem Phụ lục B để biết một số ví dụ về cách các quy tắc cho các mục tiêu trong toàn bộ dịch chuyển thành mã tương đương. Ưu tiên tương đối của y := f(x) # INVALID (y := f(x)) # Valid, though not recommended 2Các nhóm vận hành y := f(x) # INVALID (y := f(x)) # Valid, though not recommended2 chặt chẽ hơn so với dấu phẩy ở tất cả các vị trí cú pháp nơi nó hợp pháp, nhưng ít chặt chẽ hơn tất cả các nhà khai thác khác, bao gồm 12, 13, 14 và các biểu thức có điều kiện ( 15). Như sau đó từ phần Các trường hợp đặc biệt của người Viking ở trên, nó không bao giờ được phép ở cùng cấp độ với y0 = y1 := f(x) # INVALID y0 = (y1 := f(x)) # Valid, though discouraged2. Trong trường hợp một nhóm khác được mong muốn, nên sử dụng dấu ngoặc đơn. Toán tử y := f(x) # INVALID (y := f(x)) # Valid, though not recommended2 có thể được sử dụng trực tiếp trong đối số cuộc gọi chức năng vị trí; Tuy nhiên, nó không hợp lệ trực tiếp trong một đối số từ khóa. Một số ví dụ để làm rõ những gì về mặt kỹ thuật hoặc không hợp lệ: import numpy as np print('') print("Enter two numbers, low then high.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) def binarySearch (arr, l, r, num): if r >= l: mid = l + (r - l) // 2 print("Is your number Less than, Greater than, or Equal to {0}?".format(arr[mid])) while True: x = str(input("Type 'L', 'G' or 'E':")) if x in ['L', 'G', 'E', 'l', 'g', 'e']: break print('') if x == 'E' or x == 'e': num = num + 1 if num == 1: print("I found your number in 1 guess.") else : print("Your number is {0}. I found it in {1} guesses.".format(arr[mid], num)) elif x == 'L' or x == 'l': num = num + 1 return binarySearch(arr, l, mid-1, num) else: num = num + 1 return binarySearch(arr, mid + 1, r, num) else: print("Your answers have not been consistent.") while l>h: print('') print("Please enter the smaller followed by the larger number.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) print('') print("Think of a number in the range {0} to {1}.".format(l, h)) print('') if l == h: print("Your number is {0}. I found it in 0 guesses.".format(l)) else : arr = np.arange(l+1, h) binarySearch(arr, 0, len(arr)-1, 0)1 Hầu hết các ví dụ hợp lệ của người Viking ở trên không được khuyến nghị, vì độc giả của mã nguồn Python, những người nhanh chóng liếc nhìn vào một số mã có thể bỏ lỡ sự khác biệt. Nhưng các trường hợp đơn giản không phản đối: import numpy as np print('') print("Enter two numbers, low then high.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) def binarySearch (arr, l, r, num): if r >= l: mid = l + (r - l) // 2 print("Is your number Less than, Greater than, or Equal to {0}?".format(arr[mid])) while True: x = str(input("Type 'L', 'G' or 'E':")) if x in ['L', 'G', 'E', 'l', 'g', 'e']: break print('') if x == 'E' or x == 'e': num = num + 1 if num == 1: print("I found your number in 1 guess.") else : print("Your number is {0}. I found it in {1} guesses.".format(arr[mid], num)) elif x == 'L' or x == 'l': num = num + 1 return binarySearch(arr, l, mid-1, num) else: num = num + 1 return binarySearch(arr, mid + 1, r, num) else: print("Your answers have not been consistent.") while l>h: print('') print("Please enter the smaller followed by the larger number.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) print('') print("Think of a number in the range {0} to {1}.".format(l, h)) print('') if l == h: print("Your number is {0}. I found it in 0 guesses.".format(l)) else : arr = np.arange(l+1, h) binarySearch(arr, 0, len(arr)-1, 0)2 PEP này khuyến nghị luôn luôn đặt các khoảng trống xung quanh y := f(x) # INVALID (y := f(x)) # Valid, though not recommended2, tương tự như đề xuất PEP 8, cho y0 = y1 := f(x) # INVALID y0 = (y1 := f(x)) # Valid, though discouraged2 khi được sử dụng để gán, trong khi đó, sau đó không cho phép các không gian xung quanh y0 = y1 := f(x) # INVALID y0 = (y1 := f(x)) # Valid, though discouraged2 được sử dụng cho các đối số từ khóa.) Thay đổi theo thứ tự đánh giáĐể có ngữ nghĩa được xác định chính xác, đề xuất yêu cầu lệnh đánh giá phải được xác định rõ. Về mặt kỹ thuật, đây không phải là một yêu cầu mới, vì các cuộc gọi chức năng có thể đã có tác dụng phụ. Python đã có một quy tắc rằng các biểu hiện phụ thường được đánh giá từ trái sang phải. Tuy nhiên, các biểu thức gán làm cho các tác dụng phụ này rõ hơn và chúng tôi đề xuất một thay đổi duy nhất cho thứ tự đánh giá hiện tại:
Sự khác biệt giữa biểu thức gán và câu lệnh gánQuan trọng nhất, vì y := f(x) # INVALID (y := f(x)) # Valid, though not recommended2 là một biểu thức, nó có thể được sử dụng trong các bối cảnh trong đó các tuyên bố là bất hợp pháp, bao gồm các hàm Lambda và sự hiểu biết. Ngược lại, các biểu thức gán don lồng hỗ trợ các tính năng nâng cao được tìm thấy trong các câu lệnh gán:
Thay đổi đặc điểm kỹ thuật trong quá trình thực hiệnCác thay đổi sau đây đã được thực hiện dựa trên kinh nghiệm thực hiện và đánh giá bổ sung sau khi PEP được chấp nhận lần đầu tiên và trước khi Python 3.8 được phát hành:
Ví dụVí dụ từ Thư viện tiêu chuẩn Pythonsite.pyEnv_base chỉ được sử dụng trên các dòng này, đặt sự gán của nó lên IF di chuyển nó như là tiêu đề của khối của khối.
_pydecimal.pyTránh lồng nhau 34 và loại bỏ một cấp độ thụt.
copy.pyMã trông đều đặn hơn và tránh nhiều cái lồng nhau nếu. (Xem Phụ lục A để biết nguồn gốc của ví dụ này.)
datetime.pyTZ chỉ được sử dụng cho 35, di chuyển sự gán của nó bên trong IF giúp hiển thị phạm vi của nó.
sysconfig.pyGọi 36 trong điều kiện 37 và gọi 38 trên các dòng IF làm cho mã nhỏ gọn hơn mà không làm cho nó khó hiểu hơn.
Đơn giản hóa danh sách toàn diệnMột danh sách hiểu có thể ánh xạ và lọc hiệu quả bằng cách nắm bắt điều kiện: match = re.match(data) group = match.group(1) if match else None9 Tương tự, một biểu hiện phụ có thể được sử dụng lại trong biểu thức chính, bằng cách đặt tên cho nó khi sử dụng đầu tiên: group = re.match(data).group(1) if re.match(data) else None0 Lưu ý rằng trong cả hai trường hợp, biến 39 bị ràng buộc trong phạm vi chứa (nghĩa là ở cùng cấp độ với 40 hoặc 41).Nắm bắt giá trị điều kiệnBiểu thức gán có thể được sử dụng để có hiệu lực tốt trong tiêu đề của câu lệnh 34 hoặc 37:group = re.match(data).group(1) if re.match(data) else None1 Đặc biệt với vòng lặp 37, điều này có thể loại bỏ sự cần thiết phải có một vòng lặp vô hạn, một nhiệm vụ và một điều kiện. Nó cũng tạo ra một song song mượt mà giữa một vòng lặp chỉ sử dụng một cuộc gọi hàm làm điều kiện của nó và một trong đó sử dụng điều đó làm điều kiện của nó nhưng cũng sử dụng giá trị thực tế.Cái nĩaMột ví dụ từ thế giới UNIX cấp thấp: group = re.match(data).group(1) if re.match(data) else None2 Từ chối các đề xuất thay thếCác đề xuất tương tự như điều này đã xuất hiện thường xuyên trên Python-Ideas. Dưới đây là một số cú pháp thay thế, một số trong số chúng cụ thể cho sự hiểu biết, đã bị từ chối có lợi cho cái được đưa ra ở trên. Thay đổi các quy tắc phạm vi cho sự hiểu biếtMột phiên bản trước của PEP này đã đề xuất những thay đổi tinh tế đối với các quy tắc phạm vi cho sự hiểu biết, để làm cho chúng có thể sử dụng nhiều hơn trong phạm vi lớp và để thống nhất phạm vi của điều đó có thể sử dụng được và phần còn lại của sự hiểu biết. Tuy nhiên, phần này của đề xuất sẽ gây ra sự không tương thích ngược và đã bị rút để PEP có thể tập trung vào các biểu thức chuyển nhượng. Chính tả thay thếRộng rãi cùng một ngữ nghĩa như đề xuất hiện tại, nhưng đánh vần khác nhau.
Tuyên bố có điều kiện đặc biệtMột trong những trường hợp sử dụng phổ biến nhất là các câu lệnh 34 và 37. Thay vì một giải pháp tổng quát hơn, đề xuất này tăng cường cú pháp của hai câu này để thêm phương tiện nắm bắt giá trị so sánh:group = re.match(data).group(1) if re.match(data) else None8 Điều này hoạt động rất đẹp khi và chỉ khi điều kiện mong muốn dựa trên sự thật của giá trị được nắm bắt. Do đó, nó có hiệu quả đối với các trường hợp sử dụng cụ thể (khớp regex, ổ cắm đọc trả về 83 khi hoàn thành) và hoàn toàn vô dụng trong các trường hợp phức tạp hơn (ví dụ: trong đó điều kiện là 84 và bạn muốn nắm bắt giá trị của 85). Nó cũng không có lợi ích để liệt kê toàn bộ.Ưu điểm: Không có sự mơ hồ của cú pháp. Nhược điểm: Câu trả lời chỉ là một phần của các trường hợp sử dụng có thể, ngay cả trong các câu lệnh ____ 134/________ 137. Sự hiểu biết đặc biệtMột trường hợp sử dụng phổ biến khác là sự toàn diện (Danh sách/Set/Dict và GenExps). Như trên, các đề xuất đã được thực hiện cho các giải pháp cụ thể về hiểu.
Bất kể chính tả được chọn, điều này sẽ đưa ra một sự khác biệt rõ rệt giữa sự hiểu biết và hình thức dài tay không được kiểm soát của vòng lặp. Không còn có thể tháo vòng lặp vào biểu mẫu câu lệnh mà không làm lại bất kỳ ràng buộc tên nào. Từ khóa duy nhất có thể được tái sử dụng cho nhiệm vụ này là 49, do đó mang lại cho nó một cách lén lút ngữ nghĩa khác nhau trong một sự hiểu biết so với trong một tuyên bố; Ngoài ra, một từ khóa mới là cần thiết, với tất cả các chi phí trong đó.Hạ thấp người vận hành ưu tiênCó hai ưu tiên logic cho toán tử y := f(x) # INVALID (y := f(x)) # Valid, though not recommended2. Hoặc là nó sẽ liên kết càng lỏng lẻo nhất có thể, cũng như việc ký kết tuyên bố; Hoặc nó nên liên kết chặt chẽ hơn các toán tử so sánh. Đặt quyền ưu tiên của nó giữa các toán tử so sánh và số học (chính xác là: chỉ thấp hơn bitwise hoặc) cho phép hầu hết các điều kiện sử dụng bên trong 37 và 34 được đánh vần mà không cần dấu ngoặc đơn, vì rất có thể bạn muốn nắm bắt giá trị của một cái gì đó, sau đó Thực hiện so sánh trên đó:match2 = pattern1.match(data) match2 = pattern2.match(data) if match2: result = match2.group(1) elif match2: result = match2.group(2) else: result = None2 Sau khi tìm () trả về -1, vòng lặp chấm dứt. Nếu y := f(x) # INVALID (y := f(x)) # Valid, though not recommended2 liên kết lỏng lẻo như y0 = y1 := f(x) # INVALID y0 = (y1 := f(x)) # Valid, though discouraged2, điều này sẽ nắm bắt kết quả của so sánh (thường là import numpy as np print('') print("Enter two numbers, low then high.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) def binarySearch (arr, l, r, num): if r >= l: mid = l + (r - l) // 2 print("Is your number Less than, Greater than, or Equal to {0}?".format(arr[mid])) while True: x = str(input("Type 'L', 'G' or 'E':")) if x in ['L', 'G', 'E', 'l', 'g', 'e']: break print('') if x == 'E' or x == 'e': num = num + 1 if num == 1: print("I found your number in 1 guess.") else : print("Your number is {0}. I found it in {1} guesses.".format(arr[mid], num)) elif x == 'L' or x == 'l': num = num + 1 return binarySearch(arr, l, mid-1, num) else: num = num + 1 return binarySearch(arr, mid + 1, r, num) else: print("Your answers have not been consistent.") while l>h: print('') print("Please enter the smaller followed by the larger number.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) print('') print("Think of a number in the range {0} to {1}.".format(l, h)) print('') if l == h: print("Your number is {0}. I found it in 0 guesses.".format(l)) else : arr = np.arange(l+1, h) binarySearch(arr, 0, len(arr)-1, 0)06 hoặc import numpy as np print('') print("Enter two numbers, low then high.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) def binarySearch (arr, l, r, num): if r >= l: mid = l + (r - l) // 2 print("Is your number Less than, Greater than, or Equal to {0}?".format(arr[mid])) while True: x = str(input("Type 'L', 'G' or 'E':")) if x in ['L', 'G', 'E', 'l', 'g', 'e']: break print('') if x == 'E' or x == 'e': num = num + 1 if num == 1: print("I found your number in 1 guess.") else : print("Your number is {0}. I found it in {1} guesses.".format(arr[mid], num)) elif x == 'L' or x == 'l': num = num + 1 return binarySearch(arr, l, mid-1, num) else: num = num + 1 return binarySearch(arr, mid + 1, r, num) else: print("Your answers have not been consistent.") while l>h: print('') print("Please enter the smaller followed by the larger number.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) print('') print("Think of a number in the range {0} to {1}.".format(l, h)) print('') if l == h: print("Your number is {0}. I found it in 0 guesses.".format(l)) else : arr = np.arange(l+1, h) binarySearch(arr, 0, len(arr)-1, 0)07), ít hữu ích hơn. Mặc dù hành vi này sẽ thuận tiện trong nhiều tình huống, nhưng cũng khó giải thích hơn so với các nhà điều hành của: ngoại trừ nó liên kết chặt chẽ hơn dấu phẩy). Cho phép dấu phẩy ở bên phảiMột số nhà phê bình đã tuyên bố rằng các biểu thức gán sẽ cho phép các bộ dữ liệu không được áp dụng ở bên phải, để hai biểu thức này tương đương: match2 = pattern1.match(data) match2 = pattern2.match(data) if match2: result = match2.group(1) elif match2: result = match2.group(2) else: result = None3 (Với phiên bản hiện tại của đề xuất, phiên bản sau sẽ tương đương với import numpy as np print('') print("Enter two numbers, low then high.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) def binarySearch (arr, l, r, num): if r >= l: mid = l + (r - l) // 2 print("Is your number Less than, Greater than, or Equal to {0}?".format(arr[mid])) while True: x = str(input("Type 'L', 'G' or 'E':")) if x in ['L', 'G', 'E', 'l', 'g', 'e']: break print('') if x == 'E' or x == 'e': num = num + 1 if num == 1: print("I found your number in 1 guess.") else : print("Your number is {0}. I found it in {1} guesses.".format(arr[mid], num)) elif x == 'L' or x == 'l': num = num + 1 return binarySearch(arr, l, mid-1, num) else: num = num + 1 return binarySearch(arr, mid + 1, r, num) else: print("Your answers have not been consistent.") while l>h: print('') print("Please enter the smaller followed by the larger number.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) print('') print("Think of a number in the range {0} to {1}.".format(l, h)) print('') if l == h: print("Your number is {0}. I found it in 0 guesses.".format(l)) else : arr = np.arange(l+1, h) binarySearch(arr, 0, len(arr)-1, 0)10.) Tuy nhiên, việc áp dụng lập trường này sẽ dẫn đến kết luận rằng khi được sử dụng trong một cuộc gọi chức năng, các biểu thức gán cũng liên kết ít chặt chẽ hơn dấu phẩy, vì vậy chúng tôi đã có sự tương đương khó hiểu sau: match2 = pattern1.match(data) match2 = pattern2.match(data) if match2: result = match2.group(1) elif match2: result = match2.group(2) else: result = None4 Tùy chọn ít khó hiểu hơn là làm cho y := f(x) # INVALID (y := f(x)) # Valid, though not recommended2 liên kết chặt chẽ hơn dấu phẩy. Luôn luôn yêu cầu dấu ngoặc đơnNó đã được đề xuất để luôn luôn yêu cầu dấu ngoặc đơn xung quanh một biểu thức gán. Điều này sẽ giải quyết nhiều sự mơ hồ, và thực sự dấu ngoặc đơn sẽ thường xuyên cần thiết để trích xuất biểu hiện phụ mong muốn. Nhưng trong các trường hợp sau đây, dấu ngoặc đơn cảm thấy dư thừa: match2 = pattern1.match(data) match2 = pattern2.match(data) if match2: result = match2.group(1) elif match2: result = match2.group(2) else: result = None5 Thường xuyên được đưa ra phản đốiTại sao không chỉ biến nhiệm vụ hiện có thành một biểu thức?C và các dẫn xuất của nó định nghĩa toán tử y0 = y1 := f(x) # INVALID y0 = (y1 := f(x)) # Valid, though discouraged2 là một biểu thức, thay vì một tuyên bố như cách Python. Điều này cho phép các bài tập trong nhiều bối cảnh hơn, bao gồm các bối cảnh trong đó so sánh là phổ biến hơn. Sự tương đồng cú pháp giữa import numpy as np print('') print("Enter two numbers, low then high.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) def binarySearch (arr, l, r, num): if r >= l: mid = l + (r - l) // 2 print("Is your number Less than, Greater than, or Equal to {0}?".format(arr[mid])) while True: x = str(input("Type 'L', 'G' or 'E':")) if x in ['L', 'G', 'E', 'l', 'g', 'e']: break print('') if x == 'E' or x == 'e': num = num + 1 if num == 1: print("I found your number in 1 guess.") else : print("Your number is {0}. I found it in {1} guesses.".format(arr[mid], num)) elif x == 'L' or x == 'l': num = num + 1 return binarySearch(arr, l, mid-1, num) else: num = num + 1 return binarySearch(arr, mid + 1, r, num) else: print("Your answers have not been consistent.") while l>h: print('') print("Please enter the smaller followed by the larger number.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) print('') print("Think of a number in the range {0} to {1}.".format(l, h)) print('') if l == h: print("Your number is {0}. I found it in 0 guesses.".format(l)) else : arr = np.arange(l+1, h) binarySearch(arr, 0, len(arr)-1, 0)13 và import numpy as np print('') print("Enter two numbers, low then high.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) def binarySearch (arr, l, r, num): if r >= l: mid = l + (r - l) // 2 print("Is your number Less than, Greater than, or Equal to {0}?".format(arr[mid])) while True: x = str(input("Type 'L', 'G' or 'E':")) if x in ['L', 'G', 'E', 'l', 'g', 'e']: break print('') if x == 'E' or x == 'e': num = num + 1 if num == 1: print("I found your number in 1 guess.") else : print("Your number is {0}. I found it in {1} guesses.".format(arr[mid], num)) elif x == 'L' or x == 'l': num = num + 1 return binarySearch(arr, l, mid-1, num) else: num = num + 1 return binarySearch(arr, mid + 1, r, num) else: print("Your answers have not been consistent.") while l>h: print('') print("Please enter the smaller followed by the larger number.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) print('') print("Think of a number in the range {0} to {1}.".format(l, h)) print('') if l == h: print("Your number is {0}. I found it in 0 guesses.".format(l)) else : arr = np.arange(l+1, h) binarySearch(arr, 0, len(arr)-1, 0)14 tin rằng các ngữ nghĩa khác nhau đáng kể của họ. Do đó, đề xuất này sử dụng y := f(x) # INVALID (y := f(x)) # Valid, though not recommended2 để làm rõ sự khác biệt. Với biểu thức gán, tại sao phải bận tâm với các câu lệnh chuyển nhượng?Hai hình thức có tính linh hoạt khác nhau. Toán tử y := f(x) # INVALID (y := f(x)) # Valid, though not recommended2 có thể được sử dụng bên trong một biểu thức lớn hơn; Tuyên bố y0 = y1 := f(x) # INVALID y0 = (y1 := f(x)) # Valid, though discouraged2 có thể được tăng lên import numpy as np print('') print("Enter two numbers, low then high.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) def binarySearch (arr, l, r, num): if r >= l: mid = l + (r - l) // 2 print("Is your number Less than, Greater than, or Equal to {0}?".format(arr[mid])) while True: x = str(input("Type 'L', 'G' or 'E':")) if x in ['L', 'G', 'E', 'l', 'g', 'e']: break print('') if x == 'E' or x == 'e': num = num + 1 if num == 1: print("I found your number in 1 guess.") else : print("Your number is {0}. I found it in {1} guesses.".format(arr[mid], num)) elif x == 'L' or x == 'l': num = num + 1 return binarySearch(arr, l, mid-1, num) else: num = num + 1 return binarySearch(arr, mid + 1, r, num) else: print("Your answers have not been consistent.") while l>h: print('') print("Please enter the smaller followed by the larger number.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) print('') print("Think of a number in the range {0} to {1}.".format(l, h)) print('') if l == h: print("Your number is {0}. I found it in 0 guesses.".format(l)) else : arr = np.arange(l+1, h) binarySearch(arr, 0, len(arr)-1, 0)18 và bạn bè của nó, có thể bị xích và có thể gán cho các thuộc tính và đăng ký. Tại sao không sử dụng phạm vi thăng hoa và ngăn ngừa ô nhiễm không gian tên?Các sửa đổi trước đây của đề xuất này liên quan đến phạm vi sublocal (giới hạn trong một tuyên bố duy nhất), ngăn ngừa rò rỉ tên và ô nhiễm không gian tên. Mặc dù một lợi thế nhất định trong một số tình huống, điều này làm tăng sự phức tạp ở nhiều tình huống khác và chi phí không được chứng minh bởi lợi ích. Về lợi ích của sự đơn giản ngôn ngữ, các ràng buộc tên được tạo ở đây hoàn toàn tương đương với bất kỳ ràng buộc tên nào khác, bao gồm cả việc sử dụng ở lớp hoặc phạm vi mô-đun sẽ tạo ra các tên có thể nhìn nhận được. Điều này không khác gì các vòng lặp 02 hoặc các cấu trúc khác và có thể được giải quyết theo cùng một cách: import numpy as np print('') print("Enter two numbers, low then high.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) def binarySearch (arr, l, r, num): if r >= l: mid = l + (r - l) // 2 print("Is your number Less than, Greater than, or Equal to {0}?".format(arr[mid])) while True: x = str(input("Type 'L', 'G' or 'E':")) if x in ['L', 'G', 'E', 'l', 'g', 'e']: break print('') if x == 'E' or x == 'e': num = num + 1 if num == 1: print("I found your number in 1 guess.") else : print("Your number is {0}. I found it in {1} guesses.".format(arr[mid], num)) elif x == 'L' or x == 'l': num = num + 1 return binarySearch(arr, l, mid-1, num) else: num = num + 1 return binarySearch(arr, mid + 1, r, num) else: print("Your answers have not been consistent.") while l>h: print('') print("Please enter the smaller followed by the larger number.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) print('') print("Think of a number in the range {0} to {1}.".format(l, h)) print('') if l == h: print("Your number is {0}. I found it in 0 guesses.".format(l)) else : arr = np.arange(l+1, h) binarySearch(arr, 0, len(arr)-1, 0)20 Tên một khi nó không còn cần thiết, hoặc tiền tố nó với một dấu gạch dưới. (Tác giả muốn cảm ơn Guido Van Rossum và Christoph Groth vì những gợi ý của họ để chuyển đề xuất theo hướng này. [2]) Khuyến nghị hướng dẫn phong cáchVì các bài tập biểu thức đôi khi có thể được sử dụng tương đương với các bài tập tuyên bố, câu hỏi nên được ưu tiên sẽ phát sinh. Vì lợi ích của các hướng dẫn phong cách như PEP 8, hai khuyến nghị được đề xuất.
Sự nhìn nhậnCác tác giả muốn cảm ơn Nick Coghlan và Steven d hèAprano vì những đóng góp đáng kể của họ cho đề xuất này và các thành viên của danh sách gửi thư cốt lõi để được hỗ trợ thực hiện. Phụ lục A: Phát hiện của Tim PetersỞ đây, một bài tiểu luận ngắn gọn Tim Peters đã viết về chủ đề này. Tôi không thích các dòng mã bận rộn của người Viking, và cũng không thích đặt logic không liên quan về mặt khái niệm trên một dòng. Vì vậy, ví dụ, thay vì: match2 = pattern1.match(data) match2 = pattern2.match(data) if match2: result = match2.group(1) elif match2: result = match2.group(2) else: result = None6 Tôi thích: match2 = pattern1.match(data) match2 = pattern2.match(data) if match2: result = match2.group(1) elif match2: result = match2.group(2) else: result = None7 thay vì. Vì vậy, tôi nghi ngờ tôi đã tìm thấy một vài nơi tôi muốn sử dụng các biểu thức gán. Tôi thậm chí đã xem xét chúng cho các dòng đã kéo dài nửa chừng trên màn hình. Trong các trường hợp khác, không liên quan đến người Hồi giáo cai trị: match2 = pattern1.match(data) match2 = pattern2.match(data) if match2: result = match2.group(1) elif match2: result = match2.group(2) else: result = None8 là một cải tiến lớn đối với người đàn ông: match2 = pattern1.match(data) match2 = pattern2.match(data) if match2: result = match2.group(1) elif match2: result = match2.group(2) else: result = None9 Hai tuyên bố ban đầu đang làm những điều khái niệm hoàn toàn khác nhau, và việc đánh sập chúng lại với nhau là điên rồ về mặt khái niệm. Trong các trường hợp khác, việc kết hợp logic liên quan khiến nó khó hiểu hơn, chẳng hạn như viết lại: match2 = pattern1.match(data) if match2: result = match2.group(1) else: match2 = pattern2.match(data) if match2: result = match2.group(2) else: result = None0 Như người đàn ông: match2 = pattern1.match(data) if match2: result = match2.group(1) else: match2 = pattern2.match(data) if match2: result = match2.group(2) else: result = None1 Thử nghiệm 37 có quá tinh tế, phụ thuộc chủ yếu vào đánh giá nghiêm ngặt từ trái sang phải trong bối cảnh không mạch hoặc chuỗi phương pháp. Bộ não của tôi không phải là dây theo cách đó.Nhưng những trường hợp như thế rất hiếm. Binding tên rất thường xuyên, và thưa thớt tốt hơn so với dày đặc không có nghĩa là gần như trống rỗng là tốt hơn so với thưa thớt. Ví dụ, tôi có nhiều chức năng trả về import numpy as np print('') print("Enter two numbers, low then high.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) def binarySearch (arr, l, r, num): if r >= l: mid = l + (r - l) // 2 print("Is your number Less than, Greater than, or Equal to {0}?".format(arr[mid])) while True: x = str(input("Type 'L', 'G' or 'E':")) if x in ['L', 'G', 'E', 'l', 'g', 'e']: break print('') if x == 'E' or x == 'e': num = num + 1 if num == 1: print("I found your number in 1 guess.") else : print("Your number is {0}. I found it in {1} guesses.".format(arr[mid], num)) elif x == 'L' or x == 'l': num = num + 1 return binarySearch(arr, l, mid-1, num) else: num = num + 1 return binarySearch(arr, mid + 1, r, num) else: print("Your answers have not been consistent.") while l>h: print('') print("Please enter the smaller followed by the larger number.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) print('') print("Think of a number in the range {0} to {1}.".format(l, h)) print('') if l == h: print("Your number is {0}. I found it in 0 guesses.".format(l)) else : arr = np.arange(l+1, h) binarySearch(arr, 0, len(arr)-1, 0)22 hoặc import numpy as np print('') print("Enter two numbers, low then high.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) def binarySearch (arr, l, r, num): if r >= l: mid = l + (r - l) // 2 print("Is your number Less than, Greater than, or Equal to {0}?".format(arr[mid])) while True: x = str(input("Type 'L', 'G' or 'E':")) if x in ['L', 'G', 'E', 'l', 'g', 'e']: break print('') if x == 'E' or x == 'e': num = num + 1 if num == 1: print("I found your number in 1 guess.") else : print("Your number is {0}. I found it in {1} guesses.".format(arr[mid], num)) elif x == 'L' or x == 'l': num = num + 1 return binarySearch(arr, l, mid-1, num) else: num = num + 1 return binarySearch(arr, mid + 1, r, num) else: print("Your answers have not been consistent.") while l>h: print('') print("Please enter the smaller followed by the larger number.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) print('') print("Think of a number in the range {0} to {1}.".format(l, h)) print('') if l == h: print("Your number is {0}. I found it in 0 guesses.".format(l)) else : arr = np.arange(l+1, h) binarySearch(arr, 0, len(arr)-1, 0)23 để liên lạc với tôi. Điều này về cơ bản giống như các hàm tìm kiếm biểu thức chính quy trở lại import numpy as np print('') print("Enter two numbers, low then high.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) def binarySearch (arr, l, r, num): if r >= l: mid = l + (r - l) // 2 print("Is your number Less than, Greater than, or Equal to {0}?".format(arr[mid])) while True: x = str(input("Type 'L', 'G' or 'E':")) if x in ['L', 'G', 'E', 'l', 'g', 'e']: break print('') if x == 'E' or x == 'e': num = num + 1 if num == 1: print("I found your number in 1 guess.") else : print("Your number is {0}. I found it in {1} guesses.".format(arr[mid], num)) elif x == 'L' or x == 'l': num = num + 1 return binarySearch(arr, l, mid-1, num) else: num = num + 1 return binarySearch(arr, mid + 1, r, num) else: print("Your answers have not been consistent.") while l>h: print('') print("Please enter the smaller followed by the larger number.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) print('') print("Think of a number in the range {0} to {1}.".format(l, h)) print('') if l == h: print("Your number is {0}. I found it in 0 guesses.".format(l)) else : arr = np.arange(l+1, h) binarySearch(arr, 0, len(arr)-1, 0)22 khi không có khớp. Vì vậy, có rất nhiều mã của biểu mẫu: match2 = pattern1.match(data) if match2: result = match2.group(1) else: match2 = pattern2.match(data) if match2: result = match2.group(2) else: result = None2 Tôi thấy điều đó rõ ràng hơn, và chắc chắn là một chút đọc và kết hợp mô hình, như: match2 = pattern1.match(data) if match2: result = match2.group(1) else: match2 = pattern2.match(data) if match2: result = match2.group(2) else: result = None3 Nó cũng rất tốt để đánh đổi một lượng nhỏ khoảng trắng ngang để có được một _line_ mã xung quanh khác trên màn hình. Lúc đầu, tôi đã không có nhiều trọng lượng cho vấn đề này, nhưng nó rất thường xuyên được thêm vào, và tôi đã sớm trở nên khó chịu vì tôi không thể thực sự điều hành mã briefer. Điều đó làm tôi ngạc nhiên! Có những trường hợp khác trong đó các biểu thức chuyển nhượng thực sự tỏa sáng. Thay vì chọn một cái khác từ mã của tôi, Kirill Balunov đã đưa ra một ví dụ đáng yêu từ chức năng thư viện tiêu chuẩn ____2225 trong import numpy as np print('') print("Enter two numbers, low then high.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) def binarySearch (arr, l, r, num): if r >= l: mid = l + (r - l) // 2 print("Is your number Less than, Greater than, or Equal to {0}?".format(arr[mid])) while True: x = str(input("Type 'L', 'G' or 'E':")) if x in ['L', 'G', 'E', 'l', 'g', 'e']: break print('') if x == 'E' or x == 'e': num = num + 1 if num == 1: print("I found your number in 1 guess.") else : print("Your number is {0}. I found it in {1} guesses.".format(arr[mid], num)) elif x == 'L' or x == 'l': num = num + 1 return binarySearch(arr, l, mid-1, num) else: num = num + 1 return binarySearch(arr, mid + 1, r, num) else: print("Your answers have not been consistent.") while l>h: print('') print("Please enter the smaller followed by the larger number.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) print('') print("Think of a number in the range {0} to {1}.".format(l, h)) print('') if l == h: print("Your number is {0}. I found it in 0 guesses.".format(l)) else : arr = np.arange(l+1, h) binarySearch(arr, 0, len(arr)-1, 0)26: match2 = pattern1.match(data) if match2: result = match2.group(1) else: match2 = pattern2.match(data) if match2: result = match2.group(2) else: result = None4 Sự thụt lề ngày càng tăng là sai lệch về mặt ngữ nghĩa: logic phẳng về mặt khái niệm, bài kiểm tra đầu tiên thành công chiến thắng. match2 = pattern1.match(data) if match2: result = match2.group(1) else: match2 = pattern2.match(data) if match2: result = match2.group(2) else: result = None5 Sử dụng các biểu thức gán dễ dàng cho phép cấu trúc trực quan của mã nhấn mạnh độ phẳng khái niệm của logic; Thắng ngày càng tăng che khuất nó. Một ví dụ nhỏ hơn từ mã của tôi làm tôi thích thú, cả hai cho phép đặt logic liên quan vốn có trong một dòng và cho phép loại bỏ một mức thụt đầu tiên gây phiền nhiễu của người Hồi giáo: match2 = pattern1.match(data) if match2: result = match2.group(1) else: match2 = pattern2.match(data) if match2: result = match2.group(2) else: result = None6 became: match2 = pattern1.match(data) if match2: result = match2.group(1) else: match2 = pattern2.match(data) if match2: result = match2.group(2) else: result = None7 Đó là 34 miễn là tôi muốn các dòng của mình có được, nhưng vẫn dễ theo dõi.Vì vậy, trong tất cả, trong hầu hết các dòng ràng buộc một cái tên, tôi sẽ sử dụng các biểu thức gán, nhưng vì cấu trúc đó rất thường xuyên, điều đó để lại nhiều nơi tôi làm. Trong hầu hết các lần sau, tôi đã tìm thấy một chiến thắng nhỏ tăng thêm do tần suất xảy ra, và trong phần còn lại tôi đã tìm thấy một chiến thắng từ trung bình đến lớn. Tôi chắc chắn sử dụng nó thường xuyên hơn so với ternary 34, nhưng thường ít hơn đáng kể so với nhiệm vụ tăng cường.Một ví dụ sốTôi có một ví dụ khác khá ấn tượng với tôi vào thời điểm đó. Trong đó tất cả các biến là số nguyên dương và ít nhất là rễ N N N của X, thuật toán này trả về sàn của gốc N hèth của X (và tăng gấp đôi số lượng bit chính xác trên mỗi lần lặp): match2 = pattern1.match(data) if match2: result = match2.group(1) else: match2 = pattern2.match(data) if match2: result = match2.group(2) else: result = None8 Nó không rõ ràng tại sao điều đó hoạt động, nhưng không rõ ràng hơn ở dạng vòng lặp và một nửa hình thức. Nó khó có thể chứng minh tính chính xác mà không xây dựng cái nhìn sâu sắc (nghĩa là số học của người Hồi giáo - bất bình đẳng hình học), và biết một số điều không tầm thường về cách hoạt động của sàn nhà. Đó là, những thách thức là trong toán học, không thực sự trong mã hóa. Nếu bạn biết tất cả những điều đó, thì hình thức biểu hiện gán dễ dàng được đọc là Hồi trong khi dự đoán hiện tại quá lớn, hãy nhận một phỏng đoán nhỏ hơn, trong đó quá lớn? Kiểm tra và đoán mới chia sẻ một biểu hiện phụ đắt tiền. Đối với mắt tôi, hình thức ban đầu khó hiểu hơn: match2 = pattern1.match(data) if match2: result = match2.group(1) else: match2 = pattern2.match(data) if match2: result = match2.group(2) else: result = None9 Phụ lục B: Bản dịch mã thô cho toàn bộPhụ lục này cố gắng làm rõ (mặc dù không chỉ định) các quy tắc khi mục tiêu xảy ra trong sự hiểu biết hoặc trong biểu thức máy phát. Đối với một số ví dụ minh họa, chúng tôi hiển thị mã gốc, có chứa sự hiểu biết và bản dịch, trong đó sự hiểu biết đã được thay thế bằng một hàm máy phát tương đương cộng với một số giàn giáo. Vì import numpy as np print('') print("Enter two numbers, low then high.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) def binarySearch (arr, l, r, num): if r >= l: mid = l + (r - l) // 2 print("Is your number Less than, Greater than, or Equal to {0}?".format(arr[mid])) while True: x = str(input("Type 'L', 'G' or 'E':")) if x in ['L', 'G', 'E', 'l', 'g', 'e']: break print('') if x == 'E' or x == 'e': num = num + 1 if num == 1: print("I found your number in 1 guess.") else : print("Your number is {0}. I found it in {1} guesses.".format(arr[mid], num)) elif x == 'L' or x == 'l': num = num + 1 return binarySearch(arr, l, mid-1, num) else: num = num + 1 return binarySearch(arr, mid + 1, r, num) else: print("Your answers have not been consistent.") while l>h: print('') print("Please enter the smaller followed by the larger number.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) print('') print("Think of a number in the range {0} to {1}.".format(l, h)) print('') if l == h: print("Your number is {0}. I found it in 0 guesses.".format(l)) else : arr = np.arange(l+1, h) binarySearch(arr, 0, len(arr)-1, 0)29 tương đương với import numpy as np print('') print("Enter two numbers, low then high.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) def binarySearch (arr, l, r, num): if r >= l: mid = l + (r - l) // 2 print("Is your number Less than, Greater than, or Equal to {0}?".format(arr[mid])) while True: x = str(input("Type 'L', 'G' or 'E':")) if x in ['L', 'G', 'E', 'l', 'g', 'e']: break print('') if x == 'E' or x == 'e': num = num + 1 if num == 1: print("I found your number in 1 guess.") else : print("Your number is {0}. I found it in {1} guesses.".format(arr[mid], num)) elif x == 'L' or x == 'l': num = num + 1 return binarySearch(arr, l, mid-1, num) else: num = num + 1 return binarySearch(arr, mid + 1, r, num) else: print("Your answers have not been consistent.") while l>h: print('') print("Please enter the smaller followed by the larger number.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) print('') print("Think of a number in the range {0} to {1}.".format(l, h)) print('') if l == h: print("Your number is {0}. I found it in 0 guesses.".format(l)) else : arr = np.arange(l+1, h) binarySearch(arr, 0, len(arr)-1, 0)30 Các ví dụ này, tất cả các ví dụ sử dụng toàn bộ danh sách mà không mất tính tổng quát. Và vì các ví dụ này có nghĩa là để làm rõ các trường hợp cạnh của các quy tắc, nên chúng không cố gắng trông giống như mã thực. Lưu ý: Các toàn bộ đã được triển khai thông qua các hàm máy phát lồng nhau như trong phụ lục này. Phần mới là thêm các khai báo thích hợp để thiết lập phạm vi dự định của các mục tiêu biểu thức gán (cùng một phạm vi mà chúng giải quyết như thể bài tập được thực hiện trong khối chứa độ hiểu ngoài cùng). Đối với mục đích suy luận loại, các bản mở rộng minh họa này không ngụ ý rằng các mục tiêu biểu thức gán luôn luôn là tùy chọn (nhưng chúng chỉ ra phạm vi liên kết mục tiêu). Hãy để bắt đầu với một lời nhắc về những mã được tạo cho biểu thức máy phát mà không có biểu thức gán.
Hãy để thêm một biểu thức gán đơn giản.
Hãy để thêm một tuyên bố import numpy as np print('') print("Enter two numbers, low then high.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) def binarySearch (arr, l, r, num): if r >= l: mid = l + (r - l) // 2 print("Is your number Less than, Greater than, or Equal to {0}?".format(arr[mid])) while True: x = str(input("Type 'L', 'G' or 'E':")) if x in ['L', 'G', 'E', 'l', 'g', 'e']: break print('') if x == 'E' or x == 'e': num = num + 1 if num == 1: print("I found your number in 1 guess.") else : print("Your number is {0}. I found it in {1} guesses.".format(arr[mid], num)) elif x == 'L' or x == 'l': num = num + 1 return binarySearch(arr, l, mid-1, num) else: num = num + 1 return binarySearch(arr, mid + 1, r, num) else: print("Your answers have not been consistent.") while l>h: print('') print("Please enter the smaller followed by the larger number.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) print('') print("Think of a number in the range {0} to {1}.".format(l, h)) print('') if l == h: print("Your number is {0}. I found it in 0 guesses.".format(l)) else : arr = np.arange(l+1, h) binarySearch(arr, 0, len(arr)-1, 0)31 trong import numpy as np print('') print("Enter two numbers, low then high.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) def binarySearch (arr, l, r, num): if r >= l: mid = l + (r - l) // 2 print("Is your number Less than, Greater than, or Equal to {0}?".format(arr[mid])) while True: x = str(input("Type 'L', 'G' or 'E':")) if x in ['L', 'G', 'E', 'l', 'g', 'e']: break print('') if x == 'E' or x == 'e': num = num + 1 if num == 1: print("I found your number in 1 guess.") else : print("Your number is {0}. I found it in {1} guesses.".format(arr[mid], num)) elif x == 'L' or x == 'l': num = num + 1 return binarySearch(arr, l, mid-1, num) else: num = num + 1 return binarySearch(arr, mid + 1, r, num) else: print("Your answers have not been consistent.") while l>h: print('') print("Please enter the smaller followed by the larger number.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) print('') print("Think of a number in the range {0} to {1}.".format(l, h)) print('') if l == h: print("Your number is {0}. I found it in 0 guesses.".format(l)) else : arr = np.arange(l+1, h) binarySearch(arr, 0, len(arr)-1, 0)32.
Hãy để thêm một tuyên bố import numpy as np print('') print("Enter two numbers, low then high.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) def binarySearch (arr, l, r, num): if r >= l: mid = l + (r - l) // 2 print("Is your number Less than, Greater than, or Equal to {0}?".format(arr[mid])) while True: x = str(input("Type 'L', 'G' or 'E':")) if x in ['L', 'G', 'E', 'l', 'g', 'e']: break print('') if x == 'E' or x == 'e': num = num + 1 if num == 1: print("I found your number in 1 guess.") else : print("Your number is {0}. I found it in {1} guesses.".format(arr[mid], num)) elif x == 'L' or x == 'l': num = num + 1 return binarySearch(arr, l, mid-1, num) else: num = num + 1 return binarySearch(arr, mid + 1, r, num) else: print("Your answers have not been consistent.") while l>h: print('') print("Please enter the smaller followed by the larger number.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) print('') print("Think of a number in the range {0} to {1}.".format(l, h)) print('') if l == h: print("Your number is {0}. I found it in 0 guesses.".format(l)) else : arr = np.arange(l+1, h) binarySearch(arr, 0, len(arr)-1, 0)31 trong import numpy as np print('') print("Enter two numbers, low then high.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) def binarySearch (arr, l, r, num): if r >= l: mid = l + (r - l) // 2 print("Is your number Less than, Greater than, or Equal to {0}?".format(arr[mid])) while True: x = str(input("Type 'L', 'G' or 'E':")) if x in ['L', 'G', 'E', 'l', 'g', 'e']: break print('') if x == 'E' or x == 'e': num = num + 1 if num == 1: print("I found your number in 1 guess.") else : print("Your number is {0}. I found it in {1} guesses.".format(arr[mid], num)) elif x == 'L' or x == 'l': num = num + 1 return binarySearch(arr, l, mid-1, num) else: num = num + 1 return binarySearch(arr, mid + 1, r, num) else: print("Your answers have not been consistent.") while l>h: print('') print("Please enter the smaller followed by the larger number.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) print('') print("Think of a number in the range {0} to {1}.".format(l, h)) print('') if l == h: print("Your number is {0}. I found it in 0 guesses.".format(l)) else : arr = np.arange(l+1, h) binarySearch(arr, 0, len(arr)-1, 0)32.
Hãy để thêm một tuyên bố import numpy as np print('') print("Enter two numbers, low then high.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) def binarySearch (arr, l, r, num): if r >= l: mid = l + (r - l) // 2 print("Is your number Less than, Greater than, or Equal to {0}?".format(arr[mid])) while True: x = str(input("Type 'L', 'G' or 'E':")) if x in ['L', 'G', 'E', 'l', 'g', 'e']: break print('') if x == 'E' or x == 'e': num = num + 1 if num == 1: print("I found your number in 1 guess.") else : print("Your number is {0}. I found it in {1} guesses.".format(arr[mid], num)) elif x == 'L' or x == 'l': num = num + 1 return binarySearch(arr, l, mid-1, num) else: num = num + 1 return binarySearch(arr, mid + 1, r, num) else: print("Your answers have not been consistent.") while l>h: print('') print("Please enter the smaller followed by the larger number.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) print('') print("Think of a number in the range {0} to {1}.".format(l, h)) print('') if l == h: print("Your number is {0}. I found it in 0 guesses.".format(l)) else : arr = np.arange(l+1, h) binarySearch(arr, 0, len(arr)-1, 0)31 trong import numpy as np print('') print("Enter two numbers, low then high.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) def binarySearch (arr, l, r, num): if r >= l: mid = l + (r - l) // 2 print("Is your number Less than, Greater than, or Equal to {0}?".format(arr[mid])) while True: x = str(input("Type 'L', 'G' or 'E':")) if x in ['L', 'G', 'E', 'l', 'g', 'e']: break print('') if x == 'E' or x == 'e': num = num + 1 if num == 1: print("I found your number in 1 guess.") else : print("Your number is {0}. I found it in {1} guesses.".format(arr[mid], num)) elif x == 'L' or x == 'l': num = num + 1 return binarySearch(arr, l, mid-1, num) else: num = num + 1 return binarySearch(arr, mid + 1, r, num) else: print("Your answers have not been consistent.") while l>h: print('') print("Please enter the smaller followed by the larger number.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) print('') print("Think of a number in the range {0} to {1}.".format(l, h)) print('') if l == h: print("Your number is {0}. I found it in 0 guesses.".format(l)) else : arr = np.arange(l+1, h) binarySearch(arr, 0, len(arr)-1, 0)32.
Hãy để thêm một tuyên bố import numpy as np print('') print("Enter two numbers, low then high.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) def binarySearch (arr, l, r, num): if r >= l: mid = l + (r - l) // 2 print("Is your number Less than, Greater than, or Equal to {0}?".format(arr[mid])) while True: x = str(input("Type 'L', 'G' or 'E':")) if x in ['L', 'G', 'E', 'l', 'g', 'e']: break print('') if x == 'E' or x == 'e': num = num + 1 if num == 1: print("I found your number in 1 guess.") else : print("Your number is {0}. I found it in {1} guesses.".format(arr[mid], num)) elif x == 'L' or x == 'l': num = num + 1 return binarySearch(arr, l, mid-1, num) else: num = num + 1 return binarySearch(arr, mid + 1, r, num) else: print("Your answers have not been consistent.") while l>h: print('') print("Please enter the smaller followed by the larger number.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) print('') print("Think of a number in the range {0} to {1}.".format(l, h)) print('') if l == h: print("Your number is {0}. I found it in 0 guesses.".format(l)) else : arr = np.arange(l+1, h) binarySearch(arr, 0, len(arr)-1, 0)31 trong import numpy as np print('') print("Enter two numbers, low then high.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) def binarySearch (arr, l, r, num): if r >= l: mid = l + (r - l) // 2 print("Is your number Less than, Greater than, or Equal to {0}?".format(arr[mid])) while True: x = str(input("Type 'L', 'G' or 'E':")) if x in ['L', 'G', 'E', 'l', 'g', 'e']: break print('') if x == 'E' or x == 'e': num = num + 1 if num == 1: print("I found your number in 1 guess.") else : print("Your number is {0}. I found it in {1} guesses.".format(arr[mid], num)) elif x == 'L' or x == 'l': num = num + 1 return binarySearch(arr, l, mid-1, num) else: num = num + 1 return binarySearch(arr, mid + 1, r, num) else: print("Your answers have not been consistent.") while l>h: print('') print("Please enter the smaller followed by the larger number.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) print('') print("Think of a number in the range {0} to {1}.".format(l, h)) print('') if l == h: print("Your number is {0}. I found it in 0 guesses.".format(l)) else : arr = np.arange(l+1, h) binarySearch(arr, 0, len(arr)-1, 0)32.Hoặc thay vào đó, hãy để thêm một tuyên bố import numpy as np print('') print("Enter two numbers, low then high.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) def binarySearch (arr, l, r, num): if r >= l: mid = l + (r - l) // 2 print("Is your number Less than, Greater than, or Equal to {0}?".format(arr[mid])) while True: x = str(input("Type 'L', 'G' or 'E':")) if x in ['L', 'G', 'E', 'l', 'g', 'e']: break print('') if x == 'E' or x == 'e': num = num + 1 if num == 1: print("I found your number in 1 guess.") else : print("Your number is {0}. I found it in {1} guesses.".format(arr[mid], num)) elif x == 'L' or x == 'l': num = num + 1 return binarySearch(arr, l, mid-1, num) else: num = num + 1 return binarySearch(arr, mid + 1, r, num) else: print("Your answers have not been consistent.") while l>h: print('') print("Please enter the smaller followed by the larger number.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) print('') print("Think of a number in the range {0} to {1}.".format(l, h)) print('') if l == h: print("Your number is {0}. I found it in 0 guesses.".format(l)) else : arr = np.arange(l+1, h) binarySearch(arr, 0, len(arr)-1, 0)33 trong import numpy as np print('') print("Enter two numbers, low then high.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) def binarySearch (arr, l, r, num): if r >= l: mid = l + (r - l) // 2 print("Is your number Less than, Greater than, or Equal to {0}?".format(arr[mid])) while True: x = str(input("Type 'L', 'G' or 'E':")) if x in ['L', 'G', 'E', 'l', 'g', 'e']: break print('') if x == 'E' or x == 'e': num = num + 1 if num == 1: print("I found your number in 1 guess.") else : print("Your number is {0}. I found it in {1} guesses.".format(arr[mid], num)) elif x == 'L' or x == 'l': num = num + 1 return binarySearch(arr, l, mid-1, num) else: num = num + 1 return binarySearch(arr, mid + 1, r, num) else: print("Your answers have not been consistent.") while l>h: print('') print("Please enter the smaller followed by the larger number.") l = int(input("low = ")) h = int(input("high = ")) print('') print("Think of a number in the range {0} to {1}.".format(l, h)) print('') if l == h: print("Your number is {0}. I found it in 0 guesses.".format(l)) else : arr = np.arange(l+1, h) binarySearch(arr, 0, len(arr)-1, 0)32. Cuối cùng, hãy để tổ Nest Nest hai toàn bộ. Then: y := f(x) # INVALID (y := f(x)) # Valid, though not recommended1 Phụ lục C: Không có thay đổi trong ngữ nghĩa phạm viBởi vì nó là một điểm của sự nhầm lẫn, lưu ý rằng không có gì về ngữ nghĩa phạm vi Python, được thay đổi. Các phạm vi chức năng địa phương tiếp tục được giải quyết tại thời điểm biên dịch và để có phạm vi thời gian không xác định tại thời điểm chạy (đóng cửa đầy đủ trên mạng). Thí dụ:y := f(x) # INVALID (y := f(x)) # Valid, though not recommended0 Làm thế nào để bạn in bội số của 3 trong Python?Chúng ta có thể sử dụng hàm phạm vi () trong Python để lưu trữ bội số trong một phạm vi. Đầu tiên, chúng tôi lưu trữ các số cho đến bội số M sử dụng hàm Range () trong một mảng, sau đó in mảng bằng cách sử dụng (*a) in mảng mà không cần sử dụng vòng lặp.use range() function in Python to store the multiples in a range. First we store the numbers till m multiples using range() function in an array, and then print the array with using (*a) which print the array without using loop.
Làm thế nào để bạn in một số nguyên trong Python?Sử dụng hàm in () để in giá trị số nguyên, ví dụ:In (my_int).Nếu giá trị không thuộc loại số nguyên, hãy sử dụng lớp int () để chuyển đổi nó thành số nguyên và in kết quả, ví dụ:int (my_str)., e.g. print(my_int) . If the value is not of type integer, use the int() class to convert it to an integer and print the result, e.g. int(my_str) .
Làm thế nào để bạn in số nguyên từ N 1 trong Python?Python |Chương trình in các số từ n đến 1 (sử dụng phạm vi () với thứ tự ngược lại).. Đưa ra giá trị của N và chúng ta phải in các số từ N đến 1 trong Python..... Lặp lại theo thứ tự ngược lại..... Ví dụ: .... Đầu ra 1 Nhập giá trị của n: 10 giá trị của n: 10 số từ 10 đến 1 là: 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 .. Làm thế nào để bạn in một yếu tố danh sách trong Python?Không sử dụng các vòng lặp: * Biểu tượng được sử dụng để in các phần tử danh sách trong một dòng duy nhất có không gian.Để in tất cả các phần tử trong các dòng mới hoặc được phân tách bằng dấu phẩy sử dụng sep =, \ n, hoặc sep =, tương ứng.* symbol is use to print the list elements in a single line with space. To print all elements in new lines or separated by comma use sep=”\n” or sep=”, ” respectively. |