programming python Python Import Python file Python reference __Set_name__ Python Python Document Python __del__ Import package Python

Hướng dẫn python file descriptor - trình mô tả tệp python

Tác giả

Raymond Hettinger

Nội dung chính

  • Ví dụ đơn giản: một mô tả trả về một hằng số
  • Tra cứu động
  • Thuộc tính được quản lý
  • Tên tùy chỉnh
  • Bớt tư tưởng¶
  • Hoàn thành ví dụ thực tế
  • Lớp xác thực
  • Người xác nhận tùy chỉnh Or
  • Ứng dụng thực tế
  • Hướng dẫn kỹ thuật
  • Trừu tượng¶
  • Định nghĩa và giới thiệu
  • Giao thức mô tả
  • Tổng quan về lời mời mô tả
  • Bắt đầu từ một trường hợp
  • Bắt đầu từ một lớp học
  • Bắt đầu từ Super¶
  • Tóm tắt Logic Lệnh gọi
  • Thông báo tên tự động
  • Ví dụ Orm
  • Tương đương Python thuần túy
  • Đặc tính¶
  • Chức năng và Phương pháp
  • Các loại phương pháp
  • Phương pháp tĩnh
  • Phương pháp lớp
  • Đối tượng thành viên và __Slots__¶

Tiếp xúc

Mô tả cho phép các đối tượng tùy chỉnh Tra cứu, lưu trữ và xóa thuộc tính. let objects customize attribute lookup, storage, and deletion. let objects customize attribute lookup, storage, and deletion.

Hướng dẫn này có bốn phần chính:

  1. Các Primer Primer cung cấp một cái nhìn tổng quan cơ bản, di chuyển nhẹ nhàng từ các ví dụ đơn giản, thêm một tính năng tại một thời điểm. Bắt đầu ở đây nếu bạn mới mô tả.

  2. Phần thứ hai cho thấy một ví dụ mô tả hoàn chỉnh, thực tế. Nếu bạn đã biết những điều cơ bản, hãy bắt đầu từ đó.

  3. Phần thứ ba cung cấp một hướng dẫn kỹ thuật hơn đi vào cơ chế chi tiết về cách các mô tả hoạt động. Hầu hết mọi người không cần mức độ chi tiết này.

  4. Phần cuối cùng có các tương đương Python thuần túy cho các mô tả tích hợp được viết bằng C. Đọc điều này nếu bạn tò mò về cách các chức năng biến thành các phương thức ràng buộc hoặc về việc thực hiện các công cụ phổ biến như 

    import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
    6, 
    import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
    7, 
    import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
    8 và __slots__.__slots__.__slots__.

Lót¶

Trong phần mồi này, chúng tôi bắt đầu với ví dụ cơ bản nhất có thể và sau đó chúng tôi sẽ thêm các khả năng mới từng.

Ví dụ đơn giản: một mô tả trả về một hằng số

Lớp 

import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
9 là một bộ mô tả có phương thức 
>>> mary = Person['Mary M', 30]         # The initial age update is logged
INFO:root:Updating 'age' to 30
>>> dave = Person['David D', 40]
INFO:root:Updating 'age' to 40

>>> vars[mary]                          # The actual data is in a private attribute
{'name': 'Mary M', '_age': 30}
>>> vars[dave]
{'name': 'David D', '_age': 40}

>>> mary.age                            # Access the data and log the lookup
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
30
>>> mary.birthday[]                     # Updates are logged as well
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
INFO:root:Updating 'age' to 31

>>> dave.name                           # Regular attribute lookup isn't logged
'David D'
>>> dave.age                            # Only the managed attribute is logged
INFO:root:Accessing 'age' giving 40
40
0 luôn trả về hằng số 
>>> mary = Person['Mary M', 30]         # The initial age update is logged
INFO:root:Updating 'age' to 30
>>> dave = Person['David D', 40]
INFO:root:Updating 'age' to 40

>>> vars[mary]                          # The actual data is in a private attribute
{'name': 'Mary M', '_age': 30}
>>> vars[dave]
{'name': 'David D', '_age': 40}

>>> mary.age                            # Access the data and log the lookup
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
30
>>> mary.birthday[]                     # Updates are logged as well
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
INFO:root:Updating 'age' to 31

>>> dave.name                           # Regular attribute lookup isn't logged
'David D'
>>> dave.age                            # Only the managed attribute is logged
INFO:root:Accessing 'age' giving 40
40
1:
class Ten:
    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        return 10

Để sử dụng bộ mô tả, nó phải được lưu trữ dưới dạng biến lớp trong một lớp khác:

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance

Một phiên tương tác cho thấy sự khác biệt giữa tra cứu thuộc tính thông thường và tra cứu mô tả:

>>> a = A[]                     # Make an instance of class A
>>> a.x                         # Normal attribute lookup
5
>>> a.y                         # Descriptor lookup
10

Trong Tra cứu thuộc tính 

>>> mary = Person['Mary M', 30]         # The initial age update is logged
INFO:root:Updating 'age' to 30
>>> dave = Person['David D', 40]
INFO:root:Updating 'age' to 40

>>> vars[mary]                          # The actual data is in a private attribute
{'name': 'Mary M', '_age': 30}
>>> vars[dave]
{'name': 'David D', '_age': 40}

>>> mary.age                            # Access the data and log the lookup
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
30
>>> mary.birthday[]                     # Updates are logged as well
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
INFO:root:Updating 'age' to 31

>>> dave.name                           # Regular attribute lookup isn't logged
'David D'
>>> dave.age                            # Only the managed attribute is logged
INFO:root:Accessing 'age' giving 40
40
2, toán tử DOT tìm thấy 
>>> mary = Person['Mary M', 30]         # The initial age update is logged
INFO:root:Updating 'age' to 30
>>> dave = Person['David D', 40]
INFO:root:Updating 'age' to 40

>>> vars[mary]                          # The actual data is in a private attribute
{'name': 'Mary M', '_age': 30}
>>> vars[dave]
{'name': 'David D', '_age': 40}

>>> mary.age                            # Access the data and log the lookup
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
30
>>> mary.birthday[]                     # Updates are logged as well
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
INFO:root:Updating 'age' to 31

>>> dave.name                           # Regular attribute lookup isn't logged
'David D'
>>> dave.age                            # Only the managed attribute is logged
INFO:root:Accessing 'age' giving 40
40
3 trong từ điển lớp. Trong tra cứu 
>>> mary = Person['Mary M', 30]         # The initial age update is logged
INFO:root:Updating 'age' to 30
>>> dave = Person['David D', 40]
INFO:root:Updating 'age' to 40

>>> vars[mary]                          # The actual data is in a private attribute
{'name': 'Mary M', '_age': 30}
>>> vars[dave]
{'name': 'David D', '_age': 40}

>>> mary.age                            # Access the data and log the lookup
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
30
>>> mary.birthday[]                     # Updates are logged as well
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
INFO:root:Updating 'age' to 31

>>> dave.name                           # Regular attribute lookup isn't logged
'David D'
>>> dave.age                            # Only the managed attribute is logged
INFO:root:Accessing 'age' giving 40
40
4, toán tử DOT tìm thấy một thể hiện mô tả, được nhận ra bằng phương pháp 
>>> mary = Person['Mary M', 30]         # The initial age update is logged
INFO:root:Updating 'age' to 30
>>> dave = Person['David D', 40]
INFO:root:Updating 'age' to 40

>>> vars[mary]                          # The actual data is in a private attribute
{'name': 'Mary M', '_age': 30}
>>> vars[dave]
{'name': 'David D', '_age': 40}

>>> mary.age                            # Access the data and log the lookup
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
30
>>> mary.birthday[]                     # Updates are logged as well
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
INFO:root:Updating 'age' to 31

>>> dave.name                           # Regular attribute lookup isn't logged
'David D'
>>> dave.age                            # Only the managed attribute is logged
INFO:root:Accessing 'age' giving 40
40
5 của nó. Gọi phương thức đó trả về 
>>> mary = Person['Mary M', 30]         # The initial age update is logged
INFO:root:Updating 'age' to 30
>>> dave = Person['David D', 40]
INFO:root:Updating 'age' to 40

>>> vars[mary]                          # The actual data is in a private attribute
{'name': 'Mary M', '_age': 30}
>>> vars[dave]
{'name': 'David D', '_age': 40}

>>> mary.age                            # Access the data and log the lookup
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
30
>>> mary.birthday[]                     # Updates are logged as well
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
INFO:root:Updating 'age' to 31

>>> dave.name                           # Regular attribute lookup isn't logged
'David D'
>>> dave.age                            # Only the managed attribute is logged
INFO:root:Accessing 'age' giving 40
40
1.

Lưu ý rằng giá trị 

>>> mary = Person['Mary M', 30]         # The initial age update is logged
INFO:root:Updating 'age' to 30
>>> dave = Person['David D', 40]
INFO:root:Updating 'age' to 40

>>> vars[mary]                          # The actual data is in a private attribute
{'name': 'Mary M', '_age': 30}
>>> vars[dave]
{'name': 'David D', '_age': 40}

>>> mary.age                            # Access the data and log the lookup
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
30
>>> mary.birthday[]                     # Updates are logged as well
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
INFO:root:Updating 'age' to 31

>>> dave.name                           # Regular attribute lookup isn't logged
'David D'
>>> dave.age                            # Only the managed attribute is logged
INFO:root:Accessing 'age' giving 40
40
1 không được lưu trữ trong từ điển lớp hoặc từ điển thể hiện. Thay vào đó, giá trị 
>>> mary = Person['Mary M', 30]         # The initial age update is logged
INFO:root:Updating 'age' to 30
>>> dave = Person['David D', 40]
INFO:root:Updating 'age' to 40

>>> vars[mary]                          # The actual data is in a private attribute
{'name': 'Mary M', '_age': 30}
>>> vars[dave]
{'name': 'David D', '_age': 40}

>>> mary.age                            # Access the data and log the lookup
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
30
>>> mary.birthday[]                     # Updates are logged as well
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
INFO:root:Updating 'age' to 31

>>> dave.name                           # Regular attribute lookup isn't logged
'David D'
>>> dave.age                            # Only the managed attribute is logged
INFO:root:Accessing 'age' giving 40
40
1 được tính theo yêu cầu.

Ví dụ này cho thấy cách thức hoạt động của một mô tả đơn giản, nhưng nó rất hữu ích. Để truy xuất các hằng số, tra cứu thuộc tính bình thường sẽ tốt hơn.

Trong phần tiếp theo, chúng tôi sẽ tạo ra một cái gì đó hữu ích hơn, một tra cứu năng động.

Tra cứu động

Các mô tả thú vị thường chạy tính toán thay vì trả về hằng số:

import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
6

Một phiên tương tác cho thấy rằng tra cứu là động - nó tính toán các câu trả lời được cập nhật khác nhau mỗi lần:

import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
7

Bên cạnh việc hiển thị cách các mô tả có thể chạy tính toán, ví dụ này cũng cho thấy mục đích của các tham số thành 

>>> mary = Person['Mary M', 30]         # The initial age update is logged
INFO:root:Updating 'age' to 30
>>> dave = Person['David D', 40]
INFO:root:Updating 'age' to 40

>>> vars[mary]                          # The actual data is in a private attribute
{'name': 'Mary M', '_age': 30}
>>> vars[dave]
{'name': 'David D', '_age': 40}

>>> mary.age                            # Access the data and log the lookup
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
30
>>> mary.birthday[]                     # Updates are logged as well
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
INFO:root:Updating 'age' to 31

>>> dave.name                           # Regular attribute lookup isn't logged
'David D'
>>> dave.age                            # Only the managed attribute is logged
INFO:root:Accessing 'age' giving 40
40
0. Tham số tự là kích thước, một thể hiện của thư mục. Tham số OBJ là G hoặc S, một ví dụ của thư mục. Đó là tham số OBJ cho phép phương thức 
>>> mary = Person['Mary M', 30]         # The initial age update is logged
INFO:root:Updating 'age' to 30
>>> dave = Person['David D', 40]
INFO:root:Updating 'age' to 40

>>> vars[mary]                          # The actual data is in a private attribute
{'name': 'Mary M', '_age': 30}
>>> vars[dave]
{'name': 'David D', '_age': 40}

>>> mary.age                            # Access the data and log the lookup
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
30
>>> mary.birthday[]                     # Updates are logged as well
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
INFO:root:Updating 'age' to 31

>>> dave.name                           # Regular attribute lookup isn't logged
'David D'
>>> dave.age                            # Only the managed attribute is logged
INFO:root:Accessing 'age' giving 40
40
0 tìm hiểu thư mục đích. Tham số objtype là thư mục lớp.

Thuộc tính được quản lý

Một cách sử dụng phổ biến cho các mô tả là quản lý quyền truy cập vào dữ liệu thể hiện. Bộ mô tả được gán cho một thuộc tính công khai trong từ điển lớp trong khi dữ liệu thực tế được lưu trữ dưới dạng thuộc tính riêng tư trong từ điển thể hiện. Các phương thức mô tả 

>>> mary = Person['Mary M', 30]         # The initial age update is logged
INFO:root:Updating 'age' to 30
>>> dave = Person['David D', 40]
INFO:root:Updating 'age' to 40

>>> vars[mary]                          # The actual data is in a private attribute
{'name': 'Mary M', '_age': 30}
>>> vars[dave]
{'name': 'David D', '_age': 40}

>>> mary.age                            # Access the data and log the lookup
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
30
>>> mary.birthday[]                     # Updates are logged as well
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
INFO:root:Updating 'age' to 31

>>> dave.name                           # Regular attribute lookup isn't logged
'David D'
>>> dave.age                            # Only the managed attribute is logged
INFO:root:Accessing 'age' giving 40
40
0 và 
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
12 được kích hoạt khi thuộc tính công khai được truy cập.

Trong ví dụ sau, tuổi là thuộc tính công khai và _age là thuộc tính riêng tư. Khi thuộc tính công khai được truy cập, mô tả ghi lại tra cứu hoặc cập nhật:

import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]

Một phiên tương tác cho thấy rằng tất cả các quyền truy cập vào tuổi thuộc tính được quản lý được ghi lại, nhưng tên thuộc tính thông thường không được ghi lại:

>>> mary = Person['Mary M', 30]         # The initial age update is logged
INFO:root:Updating 'age' to 30
>>> dave = Person['David D', 40]
INFO:root:Updating 'age' to 40

>>> vars[mary]                          # The actual data is in a private attribute
{'name': 'Mary M', '_age': 30}
>>> vars[dave]
{'name': 'David D', '_age': 40}

>>> mary.age                            # Access the data and log the lookup
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
30
>>> mary.birthday[]                     # Updates are logged as well
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
INFO:root:Updating 'age' to 31

>>> dave.name                           # Regular attribute lookup isn't logged
'David D'
>>> dave.age                            # Only the managed attribute is logged
INFO:root:Accessing 'age' giving 40
40

Một vấn đề lớn với ví dụ này là tên riêng _age được làm cứng trong lớp LogGedageAccess. Điều đó có nghĩa là mỗi trường hợp chỉ có thể có một thuộc tính đã ghi và tên của nó là không thể thay đổi. Trong ví dụ tiếp theo, chúng tôi sẽ khắc phục vấn đề đó.

Tên tùy chỉnh

Khi một lớp sử dụng các mô tả, nó có thể thông báo cho từng mô tả về tên biến được sử dụng.

Trong ví dụ này, lớp 

import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
13 có hai trường hợp mô tả, tên và tuổi. Khi lớp 
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
13 được xác định, nó sẽ gọi lại cho 
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
15 trong LoggedAccess để có thể ghi lại tên trường, cung cấp cho mỗi mô tả của riêng mình_name và private_name:
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
1

Một phiên tương tác cho thấy lớp 

import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
13 đã gọi 
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
15 để các tên trường sẽ được ghi lại. Ở đây chúng tôi gọi 
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
18 để tra cứu bộ mô tả mà không kích hoạt nó:
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
1

Lớp mới hiện ghi nhật ký truy cập vào cả tên và tuổi:

import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
2

Các trường hợp hai người chỉ chứa tên riêng tư:

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
0

Bớt tư tưởng¶

Một mô tả là những gì chúng ta gọi là bất kỳ đối tượng nào xác định 

>>> mary = Person['Mary M', 30]         # The initial age update is logged
INFO:root:Updating 'age' to 30
>>> dave = Person['David D', 40]
INFO:root:Updating 'age' to 40

>>> vars[mary]                          # The actual data is in a private attribute
{'name': 'Mary M', '_age': 30}
>>> vars[dave]
{'name': 'David D', '_age': 40}

>>> mary.age                            # Access the data and log the lookup
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
30
>>> mary.birthday[]                     # Updates are logged as well
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
INFO:root:Updating 'age' to 31

>>> dave.name                           # Regular attribute lookup isn't logged
'David D'
>>> dave.age                            # Only the managed attribute is logged
INFO:root:Accessing 'age' giving 40
40
0, 
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
12 hoặc 
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
11.descriptor is what we call any object that defines 
>>> mary = Person['Mary M', 30]         # The initial age update is logged
INFO:root:Updating 'age' to 30
>>> dave = Person['David D', 40]
INFO:root:Updating 'age' to 40

>>> vars[mary]                          # The actual data is in a private attribute
{'name': 'Mary M', '_age': 30}
>>> vars[dave]
{'name': 'David D', '_age': 40}

>>> mary.age                            # Access the data and log the lookup
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
30
>>> mary.birthday[]                     # Updates are logged as well
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
INFO:root:Updating 'age' to 31

>>> dave.name                           # Regular attribute lookup isn't logged
'David D'
>>> dave.age                            # Only the managed attribute is logged
INFO:root:Accessing 'age' giving 40
40
0, 
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
12, or 
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
11.descriptor is what we call any object that defines 
>>> mary = Person['Mary M', 30]         # The initial age update is logged
INFO:root:Updating 'age' to 30
>>> dave = Person['David D', 40]
INFO:root:Updating 'age' to 40

>>> vars[mary]                          # The actual data is in a private attribute
{'name': 'Mary M', '_age': 30}
>>> vars[dave]
{'name': 'David D', '_age': 40}

>>> mary.age                            # Access the data and log the lookup
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
30
>>> mary.birthday[]                     # Updates are logged as well
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
INFO:root:Updating 'age' to 31

>>> dave.name                           # Regular attribute lookup isn't logged
'David D'
>>> dave.age                            # Only the managed attribute is logged
INFO:root:Accessing 'age' giving 40
40
0, 
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
12, or 
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
11.

Tùy chọn, mô tả có thể có phương thức 

import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
15. Điều này chỉ được sử dụng trong trường hợp một mô tả cần biết lớp nơi nó được tạo hoặc tên của biến lớp mà nó được gán cho. [Phương pháp này, nếu có, được gọi ngay cả khi lớp không phải là mô tả.]

Mô tả được gọi bởi toán tử DOT trong quá trình tra cứu thuộc tính. Nếu một mô tả được truy cập gián tiếp với 

import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
13, phiên bản mô tả được trả về mà không cần gọi nó.

Mô tả chỉ hoạt động khi được sử dụng làm biến lớp. Khi đặt trong các trường hợp, chúng không có tác dụng.

Động lực chính cho các mô tả là cung cấp một móc cho phép các đối tượng được lưu trữ trong các biến lớp để kiểm soát những gì xảy ra trong quá trình tra cứu thuộc tính.

Theo truyền thống, lớp gọi kiểm soát những gì xảy ra trong quá trình tra cứu. Các mô tả đảo ngược mối quan hệ đó và cho phép dữ liệu được tra cứu có tiếng nói trong vấn đề này.

Mô tả được sử dụng trong suốt ngôn ngữ. Đó là cách các chức năng biến thành các phương thức bị ràng buộc. Các công cụ phổ biến như 

import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
6, 
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
7, 
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
8 và 
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
17 đều được triển khai dưới dạng mô tả.

Hoàn thành ví dụ thực tế

Trong ví dụ này, chúng tôi tạo ra một công cụ thực tế và mạnh mẽ để định vị rất khó để tìm các lỗi tham nhũng dữ liệu.

Lớp xác thực

Trình xác nhận là một mô tả cho quyền truy cập thuộc tính được quản lý. Trước khi lưu trữ bất kỳ dữ liệu nào, nó xác minh rằng giá trị mới đáp ứng các hạn chế loại và phạm vi khác nhau. Nếu những hạn chế đó được đáp ứng, nó sẽ đặt ra một ngoại lệ để ngăn chặn sự tham nhũng dữ liệu tại nguồn của nó.

Lớp 

import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
18 này vừa là một lớp cơ sở trừu tượng vừa là bộ mô tả thuộc tính được quản lý:abstract base class and a managed attribute descriptor:
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
1abstract base class and a managed attribute descriptor:
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
1

Người xác nhận tùy chỉnh cần được kế thừa từ 

import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
18 và phải cung cấp phương pháp 
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
20 để kiểm tra các hạn chế khác nhau khi cần thiết.

Người xác nhận tùy chỉnh Or

Dưới đây là ba tiện ích xác nhận dữ liệu thực tế:

  1. import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
    21 xác minh rằng một giá trị là một trong một tập hợp các tùy chọn bị hạn chế.
  2. import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
    22 xác minh rằng một giá trị là 
    import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
    23 hoặc 
    import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
    24. Tùy chọn, nó xác minh rằng một giá trị nằm giữa tối thiểu hoặc tối đa nhất định.
  3. import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
    25 xác minh rằng một giá trị là 
    import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
    26. Tùy chọn, nó xác nhận một chiều dài tối thiểu hoặc tối đa nhất định. Nó cũng có thể xác thực một vị ngữ do người dùng xác định là tốt.
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
2

Ứng dụng thực tế

Ở đây, cách thức sử dụng trình xác thực dữ liệu trong một lớp thực:

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
3

Các mô tả ngăn chặn các trường hợp không hợp lệ được tạo:

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
4

Hướng dẫn kỹ thuật

Những gì sau đây là một hướng dẫn kỹ thuật hơn cho các cơ chế và chi tiết về cách các mô tả hoạt động.

Trừu tượng¶

Xác định các mô tả, tóm tắt giao thức và cho thấy cách các mô tả được gọi. Cung cấp một ví dụ cho thấy cách ánh xạ quan hệ đối tượng hoạt động.

Tìm hiểu về các mô tả không chỉ cung cấp quyền truy cập vào bộ công cụ lớn hơn, nó tạo ra sự hiểu biết sâu sắc hơn về cách thức hoạt động của Python.

Định nghĩa và giới thiệu

Nói chung, một mô tả là một giá trị thuộc tính có một trong các phương thức trong giao thức mô tả. Những phương pháp đó là 

>>> mary = Person['Mary M', 30]         # The initial age update is logged
INFO:root:Updating 'age' to 30
>>> dave = Person['David D', 40]
INFO:root:Updating 'age' to 40

>>> vars[mary]                          # The actual data is in a private attribute
{'name': 'Mary M', '_age': 30}
>>> vars[dave]
{'name': 'David D', '_age': 40}

>>> mary.age                            # Access the data and log the lookup
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
30
>>> mary.birthday[]                     # Updates are logged as well
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
INFO:root:Updating 'age' to 31

>>> dave.name                           # Regular attribute lookup isn't logged
'David D'
>>> dave.age                            # Only the managed attribute is logged
INFO:root:Accessing 'age' giving 40
40
0, 
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
12 và 
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
11. Nếu bất kỳ phương pháp nào được xác định cho một thuộc tính, nó được cho là một mô tả.descriptor.descriptor.

Hành vi mặc định cho quyền truy cập thuộc tính là để có được, đặt hoặc xóa thuộc tính khỏi từ điển đối tượng. Chẳng hạn, 

>>> mary = Person['Mary M', 30]         # The initial age update is logged
INFO:root:Updating 'age' to 30
>>> dave = Person['David D', 40]
INFO:root:Updating 'age' to 40

>>> vars[mary]                          # The actual data is in a private attribute
{'name': 'Mary M', '_age': 30}
>>> vars[dave]
{'name': 'David D', '_age': 40}

>>> mary.age                            # Access the data and log the lookup
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
30
>>> mary.birthday[]                     # Updates are logged as well
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
INFO:root:Updating 'age' to 31

>>> dave.name                           # Regular attribute lookup isn't logged
'David D'
>>> dave.age                            # Only the managed attribute is logged
INFO:root:Accessing 'age' giving 40
40
2 có chuỗi tra cứu bắt đầu bằng 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
01, sau đó 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
02 và tiếp tục thông qua thứ tự độ phân giải phương pháp của 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
03. Nếu giá trị tra cứu là một đối tượng xác định một trong các phương thức mô tả, thì Python có thể ghi đè hành vi mặc định và gọi phương thức mô tả thay thế. Trường hợp điều này xảy ra trong chuỗi ưu tiên phụ thuộc vào phương thức mô tả nào được xác định.

Mô tả là một giao thức mục đích mạnh mẽ, mạnh mẽ. Chúng là cơ chế đằng sau các thuộc tính, phương pháp, phương pháp tĩnh, phương pháp lớp và 

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
04. Chúng được sử dụng trong suốt Python. Các mô tả đơn giản hóa mã C cơ bản và cung cấp một bộ công cụ mới linh hoạt cho các chương trình Python hàng ngày.

Giao thức mô tả

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
05
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
06
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
07

Đó là tất cả để có nó. Xác định bất kỳ phương thức nào trong số này và một đối tượng được coi là một mô tả và có thể ghi đè hành vi mặc định khi được tra cứu như một thuộc tính.

Nếu một đối tượng xác định 

import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
12 hoặc 
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
11, thì nó được coi là mô tả dữ liệu. Các mô tả chỉ xác định 
>>> mary = Person['Mary M', 30]         # The initial age update is logged
INFO:root:Updating 'age' to 30
>>> dave = Person['David D', 40]
INFO:root:Updating 'age' to 40

>>> vars[mary]                          # The actual data is in a private attribute
{'name': 'Mary M', '_age': 30}
>>> vars[dave]
{'name': 'David D', '_age': 40}

>>> mary.age                            # Access the data and log the lookup
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
30
>>> mary.birthday[]                     # Updates are logged as well
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
INFO:root:Updating 'age' to 31

>>> dave.name                           # Regular attribute lookup isn't logged
'David D'
>>> dave.age                            # Only the managed attribute is logged
INFO:root:Accessing 'age' giving 40
40
0 được gọi là mô tả không dữ liệu [chúng thường được sử dụng cho các phương pháp nhưng có thể sử dụng khác].

Các mô tả dữ liệu và không dữ liệu khác nhau về cách tính toán được tính toán liên quan đến các mục trong từ điển phiên bản. Nếu một từ điển phiên bản có một mục có cùng tên với bộ mô tả dữ liệu, bộ mô tả dữ liệu sẽ được ưu tiên. Nếu một từ điển phiên bản có một mục có cùng tên với bộ mô tả không phải là dữ liệu, thì mục từ điển sẽ được ưu tiên.

Để thực hiện mô tả dữ liệu chỉ đọc, hãy xác định cả 

>>> mary = Person['Mary M', 30]         # The initial age update is logged
INFO:root:Updating 'age' to 30
>>> dave = Person['David D', 40]
INFO:root:Updating 'age' to 40

>>> vars[mary]                          # The actual data is in a private attribute
{'name': 'Mary M', '_age': 30}
>>> vars[dave]
{'name': 'David D', '_age': 40}

>>> mary.age                            # Access the data and log the lookup
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
30
>>> mary.birthday[]                     # Updates are logged as well
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
INFO:root:Updating 'age' to 31

>>> dave.name                           # Regular attribute lookup isn't logged
'David D'
>>> dave.age                            # Only the managed attribute is logged
INFO:root:Accessing 'age' giving 40
40
0 và 
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
12 với 
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
12 tăng 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
14 khi được gọi. Xác định phương pháp 
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
12 với một trình giữ chỗ tăng ngoại lệ là đủ để biến nó thành một mô tả dữ liệu.

Tổng quan về lời mời mô tả

Một mô tả có thể được gọi trực tiếp với 

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
16 hoặc 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
17.

Nhưng thông thường hơn cho một mô tả được gọi tự động từ quyền truy cập thuộc tính.

Biểu thức 

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
18 tìm kiếm thuộc tính 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
19 trong chuỗi không gian tên cho 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
20. Nếu tìm kiếm tìm thấy một mô tả bên ngoài trường hợp 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
21, phương thức 
>>> mary = Person['Mary M', 30]         # The initial age update is logged
INFO:root:Updating 'age' to 30
>>> dave = Person['David D', 40]
INFO:root:Updating 'age' to 40

>>> vars[mary]                          # The actual data is in a private attribute
{'name': 'Mary M', '_age': 30}
>>> vars[dave]
{'name': 'David D', '_age': 40}

>>> mary.age                            # Access the data and log the lookup
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
30
>>> mary.birthday[]                     # Updates are logged as well
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
INFO:root:Updating 'age' to 31

>>> dave.name                           # Regular attribute lookup isn't logged
'David D'
>>> dave.age                            # Only the managed attribute is logged
INFO:root:Accessing 'age' giving 40
40
0 của nó được gọi theo các quy tắc ưu tiên được liệt kê dưới đây.

Các chi tiết về việc gọi phụ thuộc vào việc 

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
20 có phải là đối tượng, lớp hoặc thể hiện của Super.

Bắt đầu từ một trường hợp

Tra cứu phiên bản quét thông qua một chuỗi các không gian tên mang lại cho các mô tả dữ liệu ưu tiên cao nhất, theo sau là các biến thể hiện, sau đó là các mô tả không gây dữ liệu, sau đó là các biến lớp và cuối cùng là 

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
24 nếu nó được cung cấp.

Nếu một mô tả được tìm thấy cho 

>>> mary = Person['Mary M', 30]         # The initial age update is logged
INFO:root:Updating 'age' to 30
>>> dave = Person['David D', 40]
INFO:root:Updating 'age' to 40

>>> vars[mary]                          # The actual data is in a private attribute
{'name': 'Mary M', '_age': 30}
>>> vars[dave]
{'name': 'David D', '_age': 40}

>>> mary.age                            # Access the data and log the lookup
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
30
>>> mary.birthday[]                     # Updates are logged as well
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
INFO:root:Updating 'age' to 31

>>> dave.name                           # Regular attribute lookup isn't logged
'David D'
>>> dave.age                            # Only the managed attribute is logged
INFO:root:Accessing 'age' giving 40
40
2, thì nó được gọi bằng: 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
26.

Logic cho một tra cứu chấm là trong 

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
27. Đây là một python thuần túy tương đương:
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
5

Lưu ý, không có móc 

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
24 trong mã 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
29. Đó là lý do tại sao gọi 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
29 trực tiếp hoặc với 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
31 sẽ bỏ qua hoàn toàn 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
24.

Thay vào đó, chính toán tử DOT và hàm 

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
33 chịu trách nhiệm gọi 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
24 bất cứ khi nào 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
29 tăng 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
14. Logic của họ được gói gọn trong hàm trợ giúp:
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
6

Bắt đầu từ một lớp học

Logic cho một tra cứu chấm, chẳng hạn như 

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
37 là trong 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
38. Các bước tương tự như các bước cho 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
27 nhưng Tra cứu từ điển thể hiện được thay thế bằng tìm kiếm thông qua thứ tự phân giải phương thức lớp.method resolution order.method resolution order.

Nếu một mô tả được tìm thấy, nó được gọi bằng 

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
40.

Việc triển khai C đầy đủ có thể được tìm thấy trong 

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
41 và 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
42 trong các đối tượng/typeObject.C.

Bắt đầu từ Super¶

Logic cho tra cứu chấm siêu tốc có trong phương thức 

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
29 cho đối tượng được trả về bởi 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
04.

Tra cứu chấm chấm, chẳng hạn như 

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
45 tìm kiếm 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
46 cho lớp cơ sở 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
47 ngay sau 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
48 và sau đó trả về 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
49. Nếu không phải là một mô tả, 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
50 được trả về không thay đổi.

Việc triển khai C đầy đủ có thể được tìm thấy trong 

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
41 và 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
42 trong các đối tượng/typeObject.C.

Bắt đầu từ Super¶

Logic cho tra cứu chấm siêu tốc có trong phương thức 

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
29 cho đối tượng được trả về bởi 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
04.

Tra cứu chấm chấm, chẳng hạn như 

  • class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
    45 tìm kiếm 
    class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
    46 cho lớp cơ sở 
    class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
    47 ngay sau 
    class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
    48 và sau đó trả về 
    class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
    49. Nếu không phải là một mô tả, 
    class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
    50 được trả về không thay đổi.

    class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
    29.

  • class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
    51 trong các đối tượng/typeObject.c. Một tương đương Python thuần túy có thể được tìm thấy trong hướng dẫn của Guido.

    Tóm tắt Logic Lệnh gọi

  • Cơ chế cho các mô tả được nhúng trong các phương pháp 

    class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
    29 cho 
    class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
    53, 
    class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
    54 và 
    class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
    04.
  • Những điểm quan trọng cần nhớ là:

  • Các mô tả được gọi bằng phương pháp

  • Các lớp kế thừa máy móc này từ 

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
53, 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
54 hoặc 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
04.

Ghi đè 

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
29 ngăn chặn các cuộc gọi mô tả tự động vì tất cả logic mô tả đều nằm trong phương thức đó.

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
27 và 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
38 thực hiện các cuộc gọi khác nhau đến 
>>> mary = Person['Mary M', 30]         # The initial age update is logged
INFO:root:Updating 'age' to 30
>>> dave = Person['David D', 40]
INFO:root:Updating 'age' to 40

>>> vars[mary]                          # The actual data is in a private attribute
{'name': 'Mary M', '_age': 30}
>>> vars[dave]
{'name': 'David D', '_age': 40}

>>> mary.age                            # Access the data and log the lookup
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
30
>>> mary.birthday[]                     # Updates are logged as well
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
INFO:root:Updating 'age' to 31

>>> dave.name                           # Regular attribute lookup isn't logged
'David D'
>>> dave.age                            # Only the managed attribute is logged
INFO:root:Accessing 'age' giving 40
40
0. Đầu tiên bao gồm ví dụ và có thể bao gồm lớp. Cái thứ hai đặt trong 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
64 cho ví dụ và luôn bao gồm lớp.

Mô tả dữ liệu luôn ghi đè từ điển thể hiện.

Các mô tả phi dữ liệu có thể bị ghi đè bởi từ điển ví dụ.

Thông báo tên tự động

Đôi khi, một mô tả là mong muốn để biết tên biến lớp mà nó được gán cho. Khi một lớp mới được tạo ra, Metaclass 

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
54 sẽ quét từ điển của lớp mới. Nếu bất kỳ mục nào là mô tả và nếu chúng xác định 
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
15, phương thức đó được gọi với hai đối số. Chủ sở hữu là lớp nơi sử dụng mô tả và tên là biến lớp mà bộ mô tả được gán cho.

Ý tưởng thiết yếu là dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu bên ngoài. Các phiên bản Python chỉ giữ các khóa cho các bảng cơ sở dữ liệu. Người mô tả chăm sóc các bộ tra cứu hoặc cập nhật:

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
7

Chúng ta có thể sử dụng lớp 

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
71 để xác định các mô hình mô tả lược đồ cho mỗi bảng trong cơ sở dữ liệu:
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
8

Để sử dụng các mô hình, trước tiên hãy kết nối với cơ sở dữ liệu:

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
9

Một phiên tương tác cho thấy cách lấy dữ liệu từ cơ sở dữ liệu và cách cập nhật nó:

>>> a = A[]                     # Make an instance of class A
>>> a.x                         # Normal attribute lookup
5
>>> a.y                         # Descriptor lookup
10
0

Tương đương Python thuần túy

Giao thức mô tả rất đơn giản và cung cấp các khả năng thú vị. Một số trường hợp sử dụng là phổ biến đến mức chúng đã được đóng gói sẵn thành các công cụ tích hợp. Các thuộc tính, phương thức ràng buộc, phương thức tĩnh, phương thức lớp và __Slots__ đều dựa trên giao thức mô tả.

Đặc tính¶

Gọi 

import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
8 là một cách ngắn gọn để xây dựng bộ mô tả dữ liệu kích hoạt lệnh gọi hàm khi truy cập vào một thuộc tính. Chữ ký của nó là:
>>> a = A[]                     # Make an instance of class A
>>> a.x                         # Normal attribute lookup
5
>>> a.y                         # Descriptor lookup
10
1

Tài liệu cho thấy một cách sử dụng điển hình để xác định thuộc tính được quản lý 

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
19:
>>> a = A[]                     # Make an instance of class A
>>> a.x                         # Normal attribute lookup
5
>>> a.y                         # Descriptor lookup
10
2

Để xem cách 

import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
8 được thực hiện theo giao thức mô tả, đây là một tương đương Python thuần túy: tương đương:
>>> a = A[]                     # Make an instance of class A
>>> a.x                         # Normal attribute lookup
5
>>> a.y                         # Descriptor lookup
10
3
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
8 Buildin giúp bất cứ khi nào giao diện người dùng đã cấp quyền truy cập thuộc tính và sau đó các thay đổi tiếp theo yêu cầu sự can thiệp của phương thức.

Chẳng hạn, một lớp bảng tính có thể cấp quyền truy cập vào giá trị ô thông qua 

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
76. Những cải tiến tiếp theo cho chương trình yêu cầu tế bào phải được tính toán lại trên mọi truy cập; Tuy nhiên, lập trình viên không muốn ảnh hưởng trực tiếp đến mã khách hàng hiện tại truy cập thuộc tính. Giải pháp là kết thúc quyền truy cập vào thuộc tính giá trị trong bộ mô tả dữ liệu thuộc tính:
>>> a = A[]                     # Make an instance of class A
>>> a.x                         # Normal attribute lookup
5
>>> a.y                         # Descriptor lookup
10
4

Tương đương 

import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
8 hoặc tương đương 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
78 của chúng tôi sẽ hoạt động trong ví dụ này.

Chức năng và Phương pháp

Các tính năng định hướng đối tượng Python sườn được xây dựng trên một môi trường dựa trên chức năng. Sử dụng các mô tả không dữ liệu, cả hai được hợp nhất liền mạch.

Các chức năng được lưu trữ trong từ điển lớp được chuyển thành các phương thức khi được gọi. Các phương thức chỉ khác với các chức năng thông thường ở chỗ đối tượng được chuẩn bị cho các đối số khác. Theo quy ước, trường hợp được gọi là bản thân nhưng có thể được gọi là tên này hoặc bất kỳ tên biến nào khác.

Các phương thức có thể được tạo thủ công với 

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
79 tương đương với:
>>> a = A[]                     # Make an instance of class A
>>> a.x                         # Normal attribute lookup
5
>>> a.y                         # Descriptor lookup
10
5

Để hỗ trợ tạo tự động các phương thức, các chức năng bao gồm phương thức 

>>> mary = Person['Mary M', 30]         # The initial age update is logged
INFO:root:Updating 'age' to 30
>>> dave = Person['David D', 40]
INFO:root:Updating 'age' to 40

>>> vars[mary]                          # The actual data is in a private attribute
{'name': 'Mary M', '_age': 30}
>>> vars[dave]
{'name': 'David D', '_age': 40}

>>> mary.age                            # Access the data and log the lookup
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
30
>>> mary.birthday[]                     # Updates are logged as well
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
INFO:root:Updating 'age' to 31

>>> dave.name                           # Regular attribute lookup isn't logged
'David D'
>>> dave.age                            # Only the managed attribute is logged
INFO:root:Accessing 'age' giving 40
40
0 cho các phương thức liên kết trong quá trình truy cập thuộc tính. Điều này có nghĩa là các chức năng là các mô tả không phải là dữ liệu trả về các phương thức bị ràng buộc trong quá trình tra cứu chấm từ một trường hợp. Ở đây, cách thức hoạt động của nó:
>>> a = A[]                     # Make an instance of class A
>>> a.x                         # Normal attribute lookup
5
>>> a.y                         # Descriptor lookup
10
6

Chạy lớp sau trong trình thông dịch cho thấy cách thức mô tả chức năng hoạt động trong thực tế:

>>> a = A[]                     # Make an instance of class A
>>> a.x                         # Normal attribute lookup
5
>>> a.y                         # Descriptor lookup
10
7

Hàm có thuộc tính tên đủ điều kiện để hỗ trợ hướng nội:qualified name attribute to support introspection:qualified name attribute to support introspection:

>>> a = A[]                     # Make an instance of class A
>>> a.x                         # Normal attribute lookup
5
>>> a.y                         # Descriptor lookup
10
8

Truy cập chức năng thông qua từ điển lớp không gọi 

>>> mary = Person['Mary M', 30]         # The initial age update is logged
INFO:root:Updating 'age' to 30
>>> dave = Person['David D', 40]
INFO:root:Updating 'age' to 40

>>> vars[mary]                          # The actual data is in a private attribute
{'name': 'Mary M', '_age': 30}
>>> vars[dave]
{'name': 'David D', '_age': 40}

>>> mary.age                            # Access the data and log the lookup
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
30
>>> mary.birthday[]                     # Updates are logged as well
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
INFO:root:Updating 'age' to 31

>>> dave.name                           # Regular attribute lookup isn't logged
'David D'
>>> dave.age                            # Only the managed attribute is logged
INFO:root:Accessing 'age' giving 40
40
0. Thay vào đó, nó chỉ trả về đối tượng chức năng cơ bản:
>>> a = A[]                     # Make an instance of class A
>>> a.x                         # Normal attribute lookup
5
>>> a.y                         # Descriptor lookup
10
9

Truy cập chấm từ một lớp gọi 

>>> mary = Person['Mary M', 30]         # The initial age update is logged
INFO:root:Updating 'age' to 30
>>> dave = Person['David D', 40]
INFO:root:Updating 'age' to 40

>>> vars[mary]                          # The actual data is in a private attribute
{'name': 'Mary M', '_age': 30}
>>> vars[dave]
{'name': 'David D', '_age': 40}

>>> mary.age                            # Access the data and log the lookup
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
30
>>> mary.birthday[]                     # Updates are logged as well
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
INFO:root:Updating 'age' to 31

>>> dave.name                           # Regular attribute lookup isn't logged
'David D'
>>> dave.age                            # Only the managed attribute is logged
INFO:root:Accessing 'age' giving 40
40
0 chỉ trả về chức năng cơ bản không thay đổi:
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
60

Các hành vi thú vị xảy ra trong quá trình truy cập chấm từ một trường hợp. Tra cứu chấm chấm các cuộc gọi 

>>> mary = Person['Mary M', 30]         # The initial age update is logged
INFO:root:Updating 'age' to 30
>>> dave = Person['David D', 40]
INFO:root:Updating 'age' to 40

>>> vars[mary]                          # The actual data is in a private attribute
{'name': 'Mary M', '_age': 30}
>>> vars[dave]
{'name': 'David D', '_age': 40}

>>> mary.age                            # Access the data and log the lookup
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
30
>>> mary.birthday[]                     # Updates are logged as well
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
INFO:root:Updating 'age' to 31

>>> dave.name                           # Regular attribute lookup isn't logged
'David D'
>>> dave.age                            # Only the managed attribute is logged
INFO:root:Accessing 'age' giving 40
40
0 trả về một đối tượng phương thức ràng buộc:
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
61

Trong nội bộ, phương thức ràng buộc lưu trữ chức năng cơ bản và thể hiện ràng buộc:

import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
62

Nếu bạn đã từng tự hỏi bản thân đến từ đâu trong các phương pháp thông thường hoặc CLS đến từ các phương pháp trong lớp, thì đây là nó!

Các loại phương pháp

Các mô tả phi dữ liệu cung cấp một cơ chế đơn giản cho các biến thể trên các mẫu chức năng liên kết thông thường thành các phương thức.

Để tóm tắt lại, các hàm có phương thức 

>>> mary = Person['Mary M', 30]         # The initial age update is logged
INFO:root:Updating 'age' to 30
>>> dave = Person['David D', 40]
INFO:root:Updating 'age' to 40

>>> vars[mary]                          # The actual data is in a private attribute
{'name': 'Mary M', '_age': 30}
>>> vars[dave]
{'name': 'David D', '_age': 40}

>>> mary.age                            # Access the data and log the lookup
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
30
>>> mary.birthday[]                     # Updates are logged as well
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
INFO:root:Updating 'age' to 31

>>> dave.name                           # Regular attribute lookup isn't logged
'David D'
>>> dave.age                            # Only the managed attribute is logged
INFO:root:Accessing 'age' giving 40
40
0 để chúng có thể được chuyển đổi thành phương thức khi được truy cập dưới dạng thuộc tính. Bộ mô tả không dữ liệu biến đổi cuộc gọi 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
85 thành 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
86. Gọi 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
87 trở thành 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
88.

Biểu đồ này tóm tắt ràng buộc và hai biến thể hữu ích nhất của nó:

Biến đổi

Được gọi từ một đối tượng

Được gọi từ một lớp học

function

f [obj, *args]

f[*args]

tĩnh

f[*args]

f[*args]

Lớp học

F [loại [obj], *args]

f [cls, *args]

Phương pháp tĩnh

Các phương thức tĩnh trả về chức năng cơ bản mà không thay đổi. Gọi 

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
89 hoặc 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
90 tương đương với việc tra cứu trực tiếp vào 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
91 hoặc 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
92. Kết quả là, hàm trở nên có thể truy cập giống hệt nhau từ một đối tượng hoặc một lớp.

Các ứng cử viên tốt cho các phương pháp tĩnh là các phương pháp không tham chiếu biến

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
93.

Chẳng hạn, gói thống kê có thể bao gồm một lớp container cho dữ liệu thử nghiệm. Lớp cung cấp các phương pháp bình thường để tính toán trung bình, trung bình, trung bình và các số liệu thống kê mô tả khác phụ thuộc vào dữ liệu. Tuy nhiên, có thể có các chức năng hữu ích có liên quan về mặt khái niệm nhưng không phụ thuộc vào dữ liệu. Ví dụ, 

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
94 là thói quen chuyển đổi tiện dụng xuất hiện trong công việc thống kê nhưng không phụ thuộc trực tiếp vào một bộ dữ liệu cụ thể. Nó có thể được gọi từ một đối tượng hoặc lớp: 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
95 hoặc 
class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
96.

Vì các phương thức tĩnh trả về chức năng cơ bản mà không có thay đổi, các cuộc gọi ví dụ không thể chịu đựng được:

import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
63
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
64

Sử dụng giao thức mô tả không dữ liệu, phiên bản Python thuần túy của 

import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
7 sẽ trông như thế này:
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
65

Phương pháp lớp

Không giống như các phương thức tĩnh, các phương thức lớp dành cho tham chiếu lớp vào danh sách đối số trước khi gọi hàm. Định dạng này giống nhau cho dù người gọi là đối tượng hay một lớp:

import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
66
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
67

Hành vi này rất hữu ích bất cứ khi nào phương thức chỉ cần có tham chiếu lớp và không dựa vào dữ liệu được lưu trữ trong một trường hợp cụ thể. Một cách sử dụng cho các phương thức lớp là tạo các hàm tạo lớp thay thế. Ví dụ: ClassMethod 

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
98 tạo ra một từ điển mới từ danh sách các khóa. Tương đương Python thuần túy là:
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
68

Bây giờ, một từ điển mới của các khóa độc đáo có thể được xây dựng như thế này:

import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
69

Sử dụng giao thức mô tả không dữ liệu, phiên bản Python thuần túy của 

import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
7 sẽ trông như thế này:
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
65

Phương pháp lớp

Không giống như các phương thức tĩnh, các phương thức lớp dành cho tham chiếu lớp vào danh sách đối số trước khi gọi hàm. Định dạng này giống nhau cho dù người gọi là đối tượng hay một lớp:

Hành vi này rất hữu ích bất cứ khi nào phương thức chỉ cần có tham chiếu lớp và không dựa vào dữ liệu được lưu trữ trong một trường hợp cụ thể. Một cách sử dụng cho các phương thức lớp là tạo các hàm tạo lớp thay thế. Ví dụ: ClassMethod 

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
98 tạo ra một từ điển mới từ danh sách các khóa. Tương đương Python thuần túy là:
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
68

Bây giờ, một từ điển mới của các khóa độc đáo có thể được xây dựng như thế này:

import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
6 sẽ trông như thế này:
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
70

>>> a = A[]                     # Make an instance of class A
>>> a.x                         # Normal attribute lookup
5
>>> a.y                         # Descriptor lookup
10
02:
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
73
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
74

Đường dẫn mã cho 

>>> a = A[]                     # Make an instance of class A
>>> a.x                         # Normal attribute lookup
5
>>> a.y                         # Descriptor lookup
10
02:
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
75
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
76

>>> a = A[]                     # Make an instance of class A
>>> a.x                         # Normal attribute lookup
5
>>> a.y                         # Descriptor lookup
10
00 đã được thêm vào Python 3.9 và giúp 
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
6 có thể hỗ trợ các nhà trang trí xích. Ví dụ, một lớp học và thuộc tính có thể được xích lại với nhau:
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
71
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
72

Đối tượng thành viên và __Slots__¶

Khi một lớp xác định 

>>> a = A[]                     # Make an instance of class A
>>> a.x                         # Normal attribute lookup
5
>>> a.y                         # Descriptor lookup
10
02, nó thay thế từ điển thể hiện bằng một mảng giá trị khe có độ dài cố định. Từ quan điểm của người dùng có một số hiệu ứng:

1. Cung cấp phát hiện ngay các lỗi do các bài tập thuộc tính sai chính tả. Chỉ cho phép các tên thuộc tính được chỉ định trong

2. Giúp tạo các đối tượng bất biến trong đó các mô tả quản lý quyền truy cập vào các thuộc tính riêng được lưu trữ trong

3. Lưu bộ nhớ. Trên bản dựng Linux 64 bit, một thể hiện với hai thuộc tính mất 48 byte với 

>>> a = A[]                     # Make an instance of class A
>>> a.x                         # Normal attribute lookup
5
>>> a.y                         # Descriptor lookup
10
02 và 152 byte mà không có. Mô hình thiết kế hạng nặng này có thể chỉ quan trọng khi một số lượng lớn các trường hợp sẽ được tạo ra.

4. Cải thiện tốc độ. Đọc các biến thể hiện nhanh hơn 35% với 

>>> a = A[]                     # Make an instance of class A
>>> a.x                         # Normal attribute lookup
5
>>> a.y                         # Descriptor lookup
10
02 [được đo bằng Python 3.10 trên bộ xử lý Apple M1].

5. Khối các công cụ như 

import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
17 yêu cầu từ điển thể hiện để hoạt động chính xác:
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
77
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
78

Không thể tạo phiên bản Python thuần túy chính xác của 

>>> a = A[]                     # Make an instance of class A
>>> a.x                         # Normal attribute lookup
5
>>> a.y                         # Descriptor lookup
10
02 vì nó yêu cầu truy cập trực tiếp vào các cấu trúc C và kiểm soát phân bổ bộ nhớ đối tượng. Tuy nhiên, chúng ta có thể xây dựng một mô phỏng chủ yếu là trung thành trong đó cấu trúc C thực tế cho các vị trí được mô phỏng bởi một danh sách 
>>> a = A[]                     # Make an instance of class A
>>> a.x                         # Normal attribute lookup
5
>>> a.y                         # Descriptor lookup
10
09 riêng tư. Đọc và ghi vào cấu trúc riêng được quản lý bởi các mô tả thành viên:
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
79metaclass to 
>>> a = A[]                     # Make an instance of class A
>>> a.x                         # Normal attribute lookup
5
>>> a.y                         # Descriptor lookup
10
13:
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
2

Phương thức 

import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
3

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten[]                   # Descriptor instance
69 chăm sóc việc thêm các đối tượng thành viên vào các biến lớp:
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
0

Phương pháp 

>>> a = A[]                     # Make an instance of class A
>>> a.x                         # Normal attribute lookup
5
>>> a.y                         # Descriptor lookup
10
11 chăm sóc việc tạo các trường hợp có vị trí thay vì từ điển thể hiện. Dưới đây là một mô phỏng thô trong Python thuần túy:
import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
1

import logging

logging.basicConfig[level=logging.INFO]

class LoggedAgeAccess:

    def __get__[self, obj, objtype=None]:
        value = obj._age
        logging.info['Accessing %r giving %r', 'age', value]
        return value

    def __set__[self, obj, value]:
        logging.info['Updating %r to %r', 'age', value]
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess[]             # Descriptor instance

    def __init__[self, name, age]:
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__[]

    def birthday[self]:
        self.age += 1                   # Calls both __get__[] and __set__[]
5

Bài Viết Liên Quan

Hướng dẫn how do you write contains in python? - làm thế nào để bạn viết chứa trong python?
Tử vi tuổi mão nam mạng năm 2023
Hướng dẫn django mongodb authentication - xác thực mongodb django
Hướng dẫn text to image python - văn bản thành hình ảnh python
Hướng dẫn what does explode () function do in php? - chức năng boom () làm gì trong php?
Hướng dẫn insert array in object javascript - chèn mảng trong javascript đối tượng
Hướng dẫn how to go from one page to another in php using button - cách chuyển từ trang này sang trang khác trong php bằng cách sử dụng nút
Hướng dẫn python rolling sum - trăn cuộn tổng
Hướng dẫn dùng define dump python
Hướng dẫn factor in python - yếu tố trong trăn
Hướng dẫn appendhtml - appendhtml
Hướng dẫn how do you save excel to csv without losing formatting? - làm thế nào để bạn lưu excel vào csv mà không bị mất định dạng?
Hướng dẫn php find method - php tìm phương pháp
Hướng dẫn mapping in python - lập bản đồ trong python
Hướng dẫn simple python projects for resume - dự án python đơn giản để tiếp tục
Hướng dẫn how do you scrape data from a list of urls in python? - làm cách nào để lấy dữ liệu từ danh sách các url trong python?
Hướng dẫn how do you replace a word in text in python? - làm thế nào để bạn thay thế một từ trong văn bản trong python?
Hướng dẫn how do i display data from a database in wordpress? - làm cách nào để hiển thị dữ liệu từ cơ sở dữ liệu trong wordpress?
Hướng dẫn add html tag in string typescript - thêm thẻ html trong chuỗi typecript
Hướng dẫn switch case in python w3schools - chuyển đổi trường hợp trong python w3schools

Toplist mới

#1
Top 4 uống nước chanh sả mật ong có tác dụng gì 2023
6 tháng trước
#2
Top 10 bài tập làm văn số 5 lớp 7 de 4 2023
6 tháng trước
#3
Top 3 vừa chơi đã có tài khoản vương giả chap 1 2023
6 tháng trước
#4
Top 6 anh sẽ on thôi cover phạm nguyên ngọc lyrics 2023
6 tháng trước
#5
Top 7 tài liệu quản lý nhà nước và quản lý ngành giáo dục đào tạo 2023
6 tháng trước
#6
Top 7 hãy ra khỏi người đó đi hợp âm 2023
6 tháng trước
#7
Top 6 giáo án thơ về thăm nhà bác 2023
6 tháng trước
#8
Top 8 giáo án ngữ văn 6 cánh diều 2023
6 tháng trước
#9
Top 9 tinh bột tham gia phản ứng nào 2023
6 tháng trước

Bài mới nhất

Chi phí xăng dầu cho vào tài khoản nào năm 2024
Bảng hệ thống tài khoản kế toán mới nhất 2023 năm 2024
Mũi va mengoc bc2 là mũi gì năm 2024
Cung bọ cạp còn gọi là cung gì năm 2024
14 tháng 1 năm 2023 là ngày gì năm 2024
Xài những sản phẩm gì của sum là tốt nhất năm 2024
Http www.animesex.pro en search highschool 20dxd-top 1.html năm 2024
Bị hạt gạo ở móng tay là bị gì năm 2024
Hiền tài sinh lỗi số trong tam quốc diễn nghĩa năm 2024
Chứng nhận bổ túc văn hóa tiếng anh là gì năm 2024

Chủ Đề

programming Hỏi Đáp Mẹo Hay Toplist Là gì Địa Điểm Hay Học Tốt mẹo hay Công Nghệ Nghĩa của từ Bao nhiêu Khỏe Đẹp đánh giá Top List bao nhieu bao nhiêu hướng dẫn So Sánh Tiếng anh So sánh Bài tập Xây Đựng Sản phẩm tốt Ngôn ngữ Bài Tập Máy tính javascript Ở đâu Hướng dẫn Thế nào Dịch Tại sao Đại học Món Ngon Facebook Khoa Học