1
Mới! Lưu câu hỏi hoặc câu trả lời và sắp xếp nội dung yêu thích của bạn. Tìm hiểu thêm.
Learn more.
Tôi có một số dữ liệu được phân tách bằng khoảng trắng mà tôi muốn trích xuất các cột nhất định. Trong quá khứ tôi đã luôn sử dụng một cái gì đó như sau đây trong Python, trong đó tôi đã loại bỏ những người không cần thiết:
for line in open[f,'r']:
l = line.split[]
print " ".join[l[1:3]]
Tôi đang tự hỏi liệu đây có phải là cách nhanh nhất để làm điều này hay không. Nếu tôi so sánh với một gói phần mềm khác [được viết bằng C] đọc cùng một dữ liệu, mã của tôi sẽ chậm hơn đáng kể. Điều này chỉ đơn giản là vì I/O trong C nhanh hơn hay tôi đang viết mã dưới mức tối ưu?
hỏi ngày 18 tháng 3 năm 2015 lúc 19:46Mar 18, 2015 at 19:46
8
Khi bạn trực tiếp lặp lại trên
expectedColumns = [" ".join[x] for x in [line.split[][0:2] for line in file["testFile",'r'].readlines[]]]
expectedColumns = [" ".join[x] for x in [line.split[][0:2] for line in file["testFile",'r'].readlines[]]]
expectedColumns = [" ".join[x] for x in [line.split[][0:2] for line in file["testFile",'r'].readlines[]]]
Nếu bạn làm
expectedColumns = [" ".join[x] for x in [line.split[][0:2] for line in file["testFile",'r'].readlines[]]]
expectedColumns = [" ".join[x] for x in [line.split[][0:2] for line in file["testFile",'r'].readlines[]]]
expectedColumns = [" ".join[x] for x in [line.split[][0:2] for line in file["testFile",'r'].readlines[]]]
Ngoài các điều trên, vui lòng sử dụng các trình quản lý ngữ cảnh khi xử lý các tệp, vì vậy chúng được đóng một lần sau khi thực hiện.
Tài liệu
Đã trả lời ngày 18 tháng 3 năm 2015 lúc 20:19Mar 18, 2015 at 20:19
Saikiran Yerramsaikiran YerramSaikiran Yerram
2.8642 Huy hiệu vàng16 Huy hiệu bạc20 Huy hiệu Đồng2 gold badges16 silver badges20 bronze badges
3
Bạn có thể nhận các cột dự kiến trong danh sách bằng cách sử dụng danh sách toàn diện.
expectedColumns = [" ".join[x] for x in [line.split[][0:2] for line in file["testFile",'r'].readlines[]]]
Nếu bạn muốn in các cột bên trong LC, bạn có thể làm điều này :]
from __future__ import print_function
[print[" ".join[x]] for x in [line.split[][0:2] for line in file["testFile",'r'].readlines[]]]
Đã trả lời ngày 18 tháng 3 năm 2015 lúc 20:13Mar 18, 2015 at 20:13
2
Bạn có thể muốn xem mô -đun CSV. CSV.Reader được triển khai trong C và phải nhanh hơn so với sử dụng Python thuần túy.
import csv
with open[f, 'rb'] as file:
r = csv.reader[file, delimiter=' ']
for line in r:
print ' '.join[line[1:3]]
Đã trả lời ngày 18 tháng 3 năm 2015 lúc 20:40Mar 18, 2015 at 20:40
3
Làm thế nào để bạn in một chuỗi được phân tách bằng không gian trong Python? Output: Không sử dụng các vòng lặp: * Biểu tượng được sử dụng để in các phần tử danh sách trong một dòng duy nhất có không gian. Để in tất cả các phần tử trong các dòng mới hoặc được phân tách bằng dấu phẩy sử dụng sep =, \ n, hoặc sep =, tương ứng. Để chuyển đổi chuỗi phân tách không gian thành danh sách trong Python, hãy gọi phương thức sentence = "This is a test"
words_list = sentence.split[]
print[words_list]
['This', 'is', 'a', 'test']
6:expectedColumns = [" ".join[x] for x in [line.split[][0:2] for line in file["testFile",'r'].readlines[]]]
Điều này hoạt động vì
expectedColumns = [" ".join[x] for x in [line.split[][0:2] for line in file["testFile",'r'].readlines[]]]
- Sau đó, hãy xem cách chia một chuỗi các số nguyên thành một danh sách các số nguyên. the string on empty spaces.
- Để chuyển đổi một chuỗi số nguyên được phân tách không gian thành danh sách trong Python: each element to an integer.
- Chia chuỗi trên các khoảng trống. each integer to a list.
Chuyển đổi từng phần tử thành một số nguyên.
numbers_str = "1 2 3 4 5"
numbers_list = []
for num_str in numbers_str.split[]:
num_int = int[num_str]
numbers_list.append[num_int]
print[numbers_list]Output:
[1, 2, 3, 4, 5]
Thêm mỗi số nguyên vào một danh sách.
numbers_str = "1 2 3 4 5" numbers_list = [int[num] for num in numbers_str.split[]] print[numbers_list]
Output:
[1, 2, 3, 4, 5]
Bạn có thể làm điều này với một vòng lặp:
Để làm cho cách biểu thức ngắn hơn, bạn có thể sử dụng khả năng hiểu danh sách:
Sự kết luận
Đọc thêm
Thủ thuật Python
Danh sách Python
Dung dịch
Hãy xem xét tệp được phân phối không gian sau được gọi là
expectedColumns = [" ".join[x] for x in [line.split[][0:2] for line in file["testFile",'r'].readlines[]]]
expectedColumns = [" ".join[x] for x in [line.split[][0:2] for line in file["testFile",'r'].readlines[]]]
from __future__ import print_function
[print[" ".join[x]] for x in [line.split[][0:2] for line in file["testFile",'r'].readlines[]]]
from __future__ import print_function
[print[" ".join[x]] for x in [line.split[][0:2] for line in file["testFile",'r'].readlines[]]]
Để đọc tệp này bằng
from __future__ import print_function
[print[" ".join[x]] for x in [line.split[][0:2] for line in file["testFile",'r'].readlines[]]]
expectedColumns = [" ".join[x] for x in [line.split[][0:2] for line in file["testFile",'r'].readlines[]]]
from __future__ import print_function
[print[" ".join[x]] for x in [line.split[][0:2] for line in file["testFile",'r'].readlines[]]]
from __future__ import print_function
[print[" ".join[x]] for x in [line.split[][0:2] for line in file["testFile",'r'].readlines[]]]
Xử lý các tệp bị dị tật với không gian biến
Hãy xem xét tệp được phân phối không gian sau được gọi là
expectedColumns = [" ".join[x] for x in [line.split[][0:2] for line in file["testFile",'r'].readlines[]]]
expectedColumns = [" ".join[x] for x in [line.split[][0:2] for line in file["testFile",'r'].readlines[]]]
from __future__ import print_function
[print[" ".join[x]] for x in [line.split[][0:2] for line in file["testFile",'r'].readlines[]]]
from __future__ import print_function
[print[" ".join[x]] for x in [line.split[][0:2] for line in file["testFile",'r'].readlines[]]]
Tệp này chứa số lượng không gian và tab khác nhau.
Để phân tích một tệp như vậy, đặt
import csv
with open[f, 'rb'] as file:
r = csv.reader[file, delimiter=' ']
for line in r:
print ' '.join[line[1:3]]
expectedColumns = [" ".join[x] for x in [line.split[][0:2] for line in file["testFile",'r'].readlines[]]]
import csv
with open[f, 'rb'] as file:
r = csv.reader[file, delimiter=' ']
for line in r:
print ' '.join[line[1:3]]
from __future__ import print_function
[print[" ".join[x]] for x in [line.split[][0:2] for line in file["testFile",'r'].readlines[]]]