Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về cách chọn một phần tử hoặc một mảng phụ từ một mảng numpy theo chỉ mục.
Nội phân chính
- Chọn một mảng phụ từ mảng numpy theo phạm vi chỉ mục
- Mảng sub numpy chỉ là một quan điểm | Phát thanh truyền hình
- Tạo một bản sao của mảng phụ của mảng numpy
- Làm thế nào để bạn chọn một giá trị trong một mảng trong Python?
- Làm thế nào để bạn chọn một giá trị trong một mảng?
- Làm thế nào để bạn truy cập một phần của một mảng trong Python?
- Làm thế nào để bạn sao chép một phần của một mảng trong Python?
Hãy để tạo ra một mảng numpy bằng Numpy.Arange []
# Create a numpy ndArray npArray = np.arange[1, 20, 2] print[npArray]
Nội dung của mảng numpy như sau,
[ 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19]
Bây giờ, hãy để thảo luận về cách chọn các yếu tố từ mảng numpy này theo chỉ mục.
Để chọn một phần tử từ mảng numpy, chúng ta có thể sử dụng toán tử [], tức là.
ndarray[index]
Nó sẽ trả về phần tử chỉ tại chỉ mục đã cho.
Hãy để sử dụng điều này để chọn một phần tử tại INDEX 2 từ mảng numpy mà chúng tôi đã tạo ở trên, tức là & nbsp; nparray,npArray,
# Select an element at index 2 [Index starts from 0] elem = npArray[2] print['Element at 2nd index : ' , elem]
Đầu ra:
Element at 2nd index : 5
Quảng cáo
Chọn một mảng phụ từ mảng numpy theo phạm vi chỉ mục
Mảng sub numpy chỉ là một quan điểm | Phát thanh truyền hình
ndArray[first:last]
Tạo một bản sao của mảng phụ của mảng numpyfirst to last – 1.
Làm thế nào để bạn chọn một giá trị trong một mảng trong Python?
Làm thế nào để bạn chọn một giá trị trong một mảng?npArray is as follows,
[ 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19]
Làm thế nào để bạn truy cập một phần của một mảng trong Python?
Làm thế nào để bạn sao chép một phần của một mảng trong Python? Select a sub array with elements from index 1 to 6,
# Select elements from index 1 to 6 subArray = npArray[1:7]
Hãy để tạo ra một mảng numpy bằng Numpy.Arange []
[ 3 5 7 9 11 13]
Nội dung của mảng numpy như sau, Select elements from beginning to index 3
subArray = npArray[:4]
Đầu ra:
[ 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19]0
Quảng cáoSelect elements from 2nd index to end
[ 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19]1
Đầu ra:
Mảng sub numpy chỉ là một quan điểm | Phát thanh truyền hình
Tạo một bản sao của mảng phụ của mảng numpy
Any modification in it will be reflected in original Numpy Array too.
Làm thế nào để bạn chọn một giá trị trong một mảng trong Python?
Làm thế nào để bạn chọn một giá trị trong một mảng?
[ 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19]3
Làm thế nào để bạn truy cập một phần của một mảng trong Python?
[ 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19]
Làm thế nào để bạn sao chép một phần của một mảng trong Python?
[ 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19]5
Hãy để tạo ra một mảng numpy bằng Numpy.Arange []
[ 3 5 7 9 11 13]
Nội dung của mảng numpy như sau,
[ 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19]7
Bây giờ, hãy để thảo luận về cách chọn các yếu tố từ mảng numpy này theo chỉ mục.
[ 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19]8
Output:
[ 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19]9
Để chọn một phần tử từ mảng numpy, chúng ta có thể sử dụng toán tử [], tức là.
In case of data analysis in data science we generally use Numpy Array with large data set, so to avoid
unnecessary copy, ndarray added the feature of view only also called broadcasting.
Tạo một bản sao của mảng phụ của mảng numpy
Làm thế nào để bạn chọn một giá trị trong một mảng trong Python?
ndarray[index]0
Làm thế nào để bạn chọn một giá trị trong một mảng?
Làm thế nào để bạn truy cập một phần của một mảng trong Python?
ndarray[index]1
Đầu ra:
ndarray[index]2
Quảng cáo
Chúng ta cũng có thể chọn một mảng phụ từ mảng numpy bằng toán tử [], tức là.
ndarray[index]3
Output:
ndarray[index]4
Nó sẽ trả về một mảng phụ từ mảng gốc với các phần tử từ chỉ mục trước đến cuối cùng - 1. Use the syntax np. array[i,j] to retrieve an element at row index i and column index j from the array. To retrieve multiple elements, use the syntax np.
Bạn chọn một giá trị từ một mảng bằng cách tham khảo chỉ mục của phần tử của nó.Các phần tử mảng [những thứ bên trong mảng của bạn], được đánh số/lập chỉ mục từ 0 đến chiều dài-1 của mảng của bạn.by referring to the index of its element. Array elements [the things inside your array], are numbered/indexed from 0 to length-1 of your array.
Một mảng trong Python được sử dụng để lưu trữ nhiều giá trị hoặc mục hoặc các phần tử cùng loại trong một biến duy nhất.Chúng ta có thể truy cập các phần tử của một mảng bằng toán tử chỉ mục [].Tất cả những gì bạn cần làm để truy cập một yếu tố cụ thể là gọi cho mảng bạn đã tạo.using the index operator [] . All you need do in order to access a particular element is to call the array you created.
Để tạo một bản sao sâu của một mảng trong Python, hãy sử dụng phương thức mảng.copy [].Mảng.Phương thức Copy [] không lấy bất kỳ đối số nào vì nó được gọi trên mảng gốc và trả về mảng sao chép sâu.use the array. copy[] method. The array. copy[] method does not take any argument because it is called on the original array and returns the deep copied array.