Hướng dẫn size list python - danh sách kích thước trăn

Bài viết này mô tả cách khởi tạo một danh sách với bất kỳ kích thước nào [số lượng phần tử] và các giá trị trong Python.

Nội dung chính

• Tạo một danh sách trống
• Khởi tạo một danh sách với bất kỳ kích thước và giá trị nào
• Ghi chú về khởi tạo danh sách 2D [danh sách danh sách]
• Đối với các bộ đếm và mảng

• Tạo một danh sách trống
• Khởi tạo một danh sách với bất kỳ kích thước và giá trị nào
• Ghi chú về khởi tạo danh sách 2D [danh sách danh sách]
• Đối với các bộ đếm và mảng

Xem bài viết sau đây về việc khởi tạo mảng numpy

l_empty.append[100]
l_empty.append[200]
print[l_empty]
# [100, 200]

l_empty.remove[100]
print[l_empty]
# [200]

3.

• Numpy: Tạo một ndarray với tất cả các yếu tố được khởi tạo với cùng một giá trị

Tạo một danh sách trống

Khởi tạo một danh sách với bất kỳ kích thước và giá trị nào

l_empty = []
print[l_empty]
# []

print[len[l_empty]]
# 0

Ghi chú về khởi tạo danh sách 2D [danh sách danh sách]

l_empty.append[100]
l_empty.append[200]
print[l_empty]
# [100, 200]

l_empty.remove[100]
print[l_empty]
# [200]

Đối với các bộ đếm và mảng

• Xem bài viết sau đây về việc khởi tạo mảng numpy
• Numpy: Tạo một ndarray với tất cả các yếu tố được khởi tạo với cùng một giá trị

Khởi tạo một danh sách với bất kỳ kích thước và giá trị nào

Ghi chú về khởi tạo danh sách 2D [danh sách danh sách]

Đối với các bộ đếm và mảng

l = [0] * 10
print[l]
# [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

print[len[l]]
# 10

Xem bài viết sau đây về việc khởi tạo mảng numpy

l_empty.append[100]
l_empty.append[200]
print[l_empty]
# [100, 200]

l_empty.remove[100]
print[l_empty]
# [200]

3.

print[[0, 1, 2] * 3]
# [0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]

Numpy: Tạo một ndarray với tất cả các yếu tố được khởi tạo với cùng một giá trị

• Xem bài viết sau đây về việc khởi tạo mảng numpy

  l_empty.append[100]
  l_empty.append[200]
  print[l_empty]
  # [100, 200]
  
  l_empty.remove[100]
  print[l_empty]
  # [200]
  

  3.

Ghi chú về khởi tạo danh sách 2D [danh sách danh sách]

Đối với các bộ đếm và mảng

Xem bài viết sau đây về việc khởi tạo mảng numpy

l_empty.append[100]
l_empty.append[200]
print[l_empty]
# [100, 200]

l_empty.remove[100]
print[l_empty]
# [200]

3.

l_2d_ng = [[0] * 4] * 3
print[l_2d_ng]
# [[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

Numpy: Tạo một ndarray với tất cả các yếu tố được khởi tạo với cùng một giá trị

l_empty = []
print[l_empty]
# []

print[len[l_empty]]
# 0

0

Xem bài viết sau đây về việc khởi tạo mảng numpy

l_empty.append[100]
l_empty.append[200]
print[l_empty]
# [100, 200]

l_empty.remove[100]
print[l_empty]
# [200]

3.

Một danh sách trống được tạo như sau. Bạn có thể nhận được số lượng các yếu tố của một danh sách với chức năng tích hợp

l_empty.append[100]
l_empty.append[200]
print[l_empty]
# [100, 200]

l_empty.remove[100]
print[l_empty]
# [200]

4.

Một danh sách trống được tạo như sau. Bạn có thể nhận được số lượng các yếu tố của một danh sách với chức năng tích hợp

l_empty.append[100]
l_empty.append[200]
print[l_empty]
# [100, 200]

l_empty.remove[100]
print[l_empty]
# [200]

4.

l_empty = []
print[l_empty]
# []

print[len[l_empty]]
# 0

2

• Bạn có thể thêm một phần tử bằng

l_empty = []
print[l_empty]
# []

print[len[l_empty]]
# 0

5

l_empty.append[100]
l_empty.append[200]
print[l_empty]
# [100, 200]

l_empty.remove[100]
print[l_empty]
# [200]

5 hoặc xóa nó bằng

l_empty.append[100]
l_empty.append[200]
print[l_empty]
# [100, 200]

l_empty.remove[100]
print[l_empty]
# [200]

6.

l_empty = []
print[l_empty]
# []

print[len[l_empty]]
# 0

6

Xem các bài viết sau đây để biết chi tiết về việc thêm và xóa các yếu tố khỏi danh sách,

l_empty = []
print[l_empty]
# []

print[len[l_empty]]
# 0

7

Thêm một mục vào danh sách trong Python [Phụ lục, mở rộng, chèn]

l_empty.append[100]
l_empty.append[200]
print[l_empty]
# [100, 200]

l_empty.remove[100]
print[l_empty]
# [200]

0

Đối với các bộ đếm và mảng

Xem bài viết sau đây về việc khởi tạo mảng numpy

l_empty.append[100]
l_empty.append[200]
print[l_empty]
# [100, 200]

l_empty.remove[100]
print[l_empty]
# [200]

3.

Numpy: Tạo một ndarray với tất cả các yếu tố được khởi tạo với cùng một giá trị

• Xem bài viết sau đây về việc khởi tạo mảng numpy

  l_empty.append[100]
  l_empty.append[200]
  print[l_empty]
  # [100, 200]
  
  l_empty.remove[100]
  print[l_empty]
  # [200]
  

  3.

l_empty.append[100]
l_empty.append[200]
print[l_empty]
# [100, 200]

l_empty.remove[100]
print[l_empty]
# [200]

1

Một danh sách trống được tạo như sau. Bạn có thể nhận được số lượng các yếu tố của một danh sách với chức năng tích hợp

l_empty.append[100]
l_empty.append[200]
print[l_empty]
# [100, 200]

l_empty.remove[100]
print[l_empty]
# [200]

4.

l_empty = []
print[l_empty]
# []

print[len[l_empty]]
# 0

2

• Bạn có thể thêm một phần tử bằng

l_empty.append[100]
l_empty.append[200]
print[l_empty]
# [100, 200]

l_empty.remove[100]
print[l_empty]
# [200]

5 hoặc xóa nó bằng

l_empty.append[100]
l_empty.append[200]
print[l_empty]
# [100, 200]

l_empty.remove[100]
print[l_empty]
# [200]

6.