1] Cách tốt nhất để gỡ lỗi chương trình Python là gì?
Lệnh này có thể được sử dụng để gỡ lỗi một chương trình Python.
2] Từ khóa Python ngụ ý gì?
Trong Python, chúng ta có thể sử dụng từ khóa để chuyển đổi bất kỳ chức năng Python nào thành trình tạo Python. Hàm năng suất tương tự như một từ khóa trả về thông thường. Tuy nhiên, nó sẽ luôn trả về một đối tượng máy phát. Một chức năng cũng có thể sử dụng từ khóa nhiều lần.
Mã số
Output:
apr jun
3] Làm cách nào để tạo ra một danh sách?
Chúng ta có thể chuyển đổi một danh sách thành một tuple bằng phương thức python tuple []. Vì một tuple là bất biến, chúng tôi không thể cập nhật danh sách sau khi nó được chuyển đổi thành một tuple.
Mã số
Output:
['jan', 'feb', 'mar', 'apr', 'may', 'jun', 'jul', 'aug', 'sep', 'oct', 'nov', 'dec']
3] Làm cách nào để tạo ra một danh sách?
Chúng ta có thể chuyển đổi một danh sách thành một tuple bằng phương thức python tuple []. Vì một tuple là bất biến, chúng tôi không thể cập nhật danh sách sau khi nó được chuyển đổi thành một tuple.
4] Chính xác thì một mảng numpy là gì?
Mảng numpy linh hoạt hơn nhiều so với danh sách Python. Đối tượng đọc và viết nhanh hơn và hiệu quả hơn khi sử dụng các mảng numpy.
Mã số
Output:
[] [[9.03420200e-308 7.54982336e-308 0.00000000e+000] [0.00000000e+000 0.00000000e+000 0.00000000e+000] [0.00000000e+000 0.00000000e+000 1.20953760e-311]]
3] Làm cách nào để tạo ra một danh sách?
Chúng ta có thể chuyển đổi một danh sách thành một tuple bằng phương thức python tuple []. Vì một tuple là bất biến, chúng tôi không thể cập nhật danh sách sau khi nó được chuyển đổi thành một tuple.
4] Chính xác thì một mảng numpy là gì?
Mã số
Output:
3 6 7
3] Làm cách nào để tạo ra một danh sách?
Chúng ta có thể chuyển đổi một danh sách thành một tuple bằng phương thức python tuple []. Vì một tuple là bất biến, chúng tôi không thể cập nhật danh sách sau khi nó được chuyển đổi thành một tuple.
4] Chính xác thì một mảng numpy là gì?
Mảng numpy linh hoạt hơn nhiều so với danh sách Python. Đối tượng đọc và viết nhanh hơn và hiệu quả hơn khi sử dụng các mảng numpy.
- 5] Trong Python, theo cách nào bạn có thể tạo ra một mảng numpy trống rỗng? This instruction gives a floating-point value ranging from 0 to 1.
- Trong Python, có hai cách để xây dựng một mảng trống: This function gives a floating-point value in the X and Y range.
- 6] Trong Python, chỉ số tiêu cực là gì? This function gives a random integer between X and Y values.
Trong các mảng và danh sách, Python chứa một tính năng độc đáo gọi là lập chỉ mục âm. Python bắt đầu lập chỉ mục từ đầu một mảng hoặc danh sách trong một số nguyên dương nhưng đọc các mục từ phần cuối của một mảng hoặc danh sách trong một chỉ mục âm.
7] Cho biết đầu ra của mã sau?
Mã số
Output:
5151
3] Làm cách nào để tạo ra một danh sách?
Chúng ta có thể chuyển đổi một danh sách thành một tuple bằng phương thức python tuple []. Vì một tuple là bất biến, chúng tôi không thể cập nhật danh sách sau khi nó được chuyển đổi thành một tuple.
Mã số
Output:
10
3] Làm cách nào để tạo ra một danh sách?
Chúng ta có thể chuyển đổi một danh sách thành một tuple bằng phương thức python tuple []. Vì một tuple là bất biến, chúng tôi không thể cập nhật danh sách sau khi nó được chuyển đổi thành một tuple.
Mã số
Output:
Number of Elements to take average of: 4 Enter the element: 5 Enter the element: 25 Enter the element: 74 Enter the element: 24 Average of the elements in list 32.0
3] Làm cách nào để tạo ra một danh sách?
Chúng ta có thể chuyển đổi một danh sách thành một tuple bằng phương thức python tuple []. Vì một tuple là bất biến, chúng tôi không thể cập nhật danh sách sau khi nó được chuyển đổi thành một tuple.
Mã số
Output:
Enter number: 35257 The reverse of the number: 75253
3] Làm cách nào để tạo ra một danh sách?
| Mảng numpy linh hoạt hơn nhiều so với danh sách Python. Đối tượng đọc và viết nhanh hơn và hiệu quả hơn khi sử dụng các mảng numpy. | 5] Trong Python, theo cách nào bạn có thể tạo ra một mảng numpy trống rỗng? |
| Trong Python, có hai cách để xây dựng một mảng trống: | 6] Trong Python, chỉ số tiêu cực là gì? |
| Trong các mảng và danh sách, Python chứa một tính năng độc đáo gọi là lập chỉ mục âm. Python bắt đầu lập chỉ mục từ đầu một mảng hoặc danh sách trong một số nguyên dương nhưng đọc các mục từ phần cuối của một mảng hoặc danh sách trong một chỉ mục âm. | 7] Cho biết đầu ra của mã sau? |
8] Kiểu dữ liệu Python được đặt là gì và làm thế nào tôi có thể sử dụng nó?
"Set" là một loại dữ liệu Python là một loại bộ sưu tập. Kể từ Python 2.4, nó là một phần của ngôn ngữ. Một bộ là một tập hợp các mục riêng biệt và bất biến không có trong bất kỳ chuỗi cụ thể nào.
9] Trong Python, làm thế nào để bạn tạo số ngẫu nhiên?
Chúng ta có thể tạo dữ liệu ngẫu nhiên trong Python sử dụng một số chức năng. Chúng như sau:
ngẫu nhiên [] - Hướng dẫn này cho giá trị dấu phẩy động từ 0 đến 1.
Đồng nhất [x, y] - Hàm này cho giá trị điểm nổi trong phạm vi X và Y.
Randint [x, y] - Hàm này cung cấp một số nguyên ngẫu nhiên giữa các giá trị x và y.
10] Làm thế nào để bạn in tổng số của tất cả các số từ 1 đến 101?
- Sử dụng chương trình này, chúng tôi có thể hiển thị tổng số của tất cả các số từ 1 đến 101: Python is a powerful language of programming that is simple to learn, read, and write.
- 11] Trong một chức năng, làm thế nào để bạn tạo một biến toàn cầu? Python is an interpreted language, which means it runs the program line by line & pauses if any line contains an error.
- Chúng ta có thể tạo một biến toàn cầu bằng cách chỉ định nó là toàn cầu trong mọi chức năng gán cho nó; Chúng ta có thể sử dụng nó trong các chức năng khác: when coding, the programmer does not set data types to variables. During execution, it is automatically assigned.
- 12] Có thể xây dựng một chương trình Python tính toán giá trị trung bình của các số trong danh sách không?
- Tính trung bình của các số trong Python: Python has a large library of functions that can perform practically any task. It also allows you to use Python Package Manager to import additional packages [pip].
- 13] Có thể xây dựng một chương trình Python đảo ngược một số không?
- Chương trình Python để đảo ngược số:
- 14] Trong Python, sự khác biệt giữa danh sách và một tuple là gì?
Danh sách
Tuple
20] Từ điển Python khác với toàn bộ danh sách như thế nào?
Dictionary & Danh sách toàn diện là một phương tiện khác để xác định từ điển và danh sách một cách đơn giản.
Đây là ví dụ về sự hiểu biết danh sách
Mã số
Output:
[0, 1, 2, 3] This is example of dictionary
Mã số
Output:
{0: 2, 1: 3, 2: 4, 3: 5, 4: 6, 5: 7, 6: 8, 7: 9, 8: 10, 9: 11}
21] Các loại dữ liệu tích hợp Python phổ biến nhất là gì?
Số lượng, số lượng, số phức và điểm nổi là các cấu trúc dữ liệu tích hợp phổ biến nhất của Python. Ví dụ, 1, 8.1, 3+6i. Integers, complex numbers, and floating points are Python's most prevalent built-in data structures. For example, 1, 8.1, 3+6i.
Danh sách- Danh sách là một tập hợp các đối tượng được sắp xếp theo một thứ tự cụ thể. Các thành phần của một danh sách có thể là nhiều loại dữ liệu. Ví dụ: [[10, 'Itika', 7] .4] A list is a collection of objects that are arranged in a specific order. A list's components could be of multiple data kinds. For example, [[10,'itika',7] .4]
Tuple- Đây cũng là một tập hợp các mục theo một thứ tự cụ thể. Tuples, không thích danh sách, là bất biến, có nghĩa là chúng ta không thể sửa đổi chúng. Ví dụ, [7, 'Itika', 2] It's also a set of items in a specific order. Tuples, not like lists, are immutable, meaning we cannot modify them. For example, [7,'itika',2]
Chuỗi- Một chuỗi là một tập hợp các ký tự. Trích dẫn đơn hoặc kép được sử dụng để khai báo chúng. "Itika", "Cô ấy đang học mã hóa thông qua Javatpoint", v.v. A string is a collection of characters. Single or double quotations are used to declare them. "Itika," "She is learning coding through Javatpoint", and so on.
Tập hợp là một nhóm các phần tử không liên quan không nằm trong bất kỳ chuỗi cụ thể nào. [2, 3, 4, 5] A set is a group of unrelated elements which are not in any particular sequence. [2, 3, 4, 5]
Từ điển- Từ điển là một tập hợp các kết hợp khóa và giá trị trong đó mỗi giá trị có thể được truy cập bằng khóa của nó. Trình tự của các mục là không liên quan. Ví dụ: {3: 'APE', 6: 'Khỉ'} A dictionary is a collection of key and value combinations in which each value may be accessed by its key. The sequence of the items is irrelevant. For example, {3:'ape', 6:'monkey'}
Boolean- true và false thực sự là hai giá trị boolean có thể. True and False is indeed the two possible boolean values.
22] Sự khác biệt giữa các tệp .py và.pyc là gì?
Mã python chúng tôi lưu được chứa trong các tệp .py. Các tệp .pyc được tạo khi chương trình được tích hợp vào chương trình hiện tại từ một số nguồn khác. Tệp này chứa mã byte cho các tệp Python mà chúng tôi đã nhập. Trình thông dịch giảm thời gian xử lý nếu chúng tôi chuyển đổi các tệp nguồn có định dạng tệp .py thành các tệp .pyc.
23] Một biến cục bộ khác với biến toàn cầu như thế nào?
Các biến toàn cầu: Các biến toàn cầu là những biến đã được khai báo bên ngoài một hàm. Phạm vi bên ngoài chức năng được gọi là không gian toàn cầu. Bất kỳ chức năng chương trình có quyền truy cập vào các biến này. Global variables are those that have been declared outside of a function. The scope outside of the function is known as global space. Any program function has access to these variables.
Các biến cục bộ: Bất kỳ biến nào được khai báo bên trong một hàm được gọi là biến cục bộ. Biến này không tồn tại trong miền toàn cầu; Nó chỉ tồn tại tại địa phương. Any variable declared inside a function is referred to as a local variable. This variable does not exist in the global domain; it only exists locally.
Mã số
Output:
['jan', 'feb', 'mar', 'apr', 'may', 'jun', 'jul', 'aug', 'sep', 'oct', 'nov', 'dec']0
21] Các loại dữ liệu tích hợp Python phổ biến nhất là gì?
Số lượng, số lượng, số phức và điểm nổi là các cấu trúc dữ liệu tích hợp phổ biến nhất của Python. Ví dụ, 1, 8.1, 3+6i.
Danh sách- Danh sách là một tập hợp các đối tượng được sắp xếp theo một thứ tự cụ thể. Các thành phần của một danh sách có thể là nhiều loại dữ liệu. Ví dụ: [[10, 'Itika', 7] .4]
Mã số
Output:
['jan', 'feb', 'mar', 'apr', 'may', 'jun', 'jul', 'aug', 'sep', 'oct', 'nov', 'dec']1
21] Các loại dữ liệu tích hợp Python phổ biến nhất là gì?
Số lượng, số lượng, số phức và điểm nổi là các cấu trúc dữ liệu tích hợp phổ biến nhất của Python. Ví dụ, 1, 8.1, 3+6i.
Danh sách- Danh sách là một tập hợp các đối tượng được sắp xếp theo một thứ tự cụ thể. Các thành phần của một danh sách có thể là nhiều loại dữ liệu. Ví dụ: [[10, 'Itika', 7] .4]
Mã số
Output:
['jan', 'feb', 'mar', 'apr', 'may', 'jun', 'jul', 'aug', 'sep', 'oct', 'nov', 'dec']2
21] Các loại dữ liệu tích hợp Python phổ biến nhất là gì?
Số lượng, số lượng, số phức và điểm nổi là các cấu trúc dữ liệu tích hợp phổ biến nhất của Python. Ví dụ, 1, 8.1, 3+6i.
Mã số
Output:
21] Các loại dữ liệu tích hợp Python phổ biến nhất là gì?
Số lượng, số lượng, số phức và điểm nổi là các cấu trúc dữ liệu tích hợp phổ biến nhất của Python. Ví dụ, 1, 8.1, 3+6i.
Danh sách- Danh sách là một tập hợp các đối tượng được sắp xếp theo một thứ tự cụ thể. Các thành phần của một danh sách có thể là nhiều loại dữ liệu. Ví dụ: [[10, 'Itika', 7] .4]
Tuple- Đây cũng là một tập hợp các mục theo một thứ tự cụ thể. Tuples, không thích danh sách, là bất biến, có nghĩa là chúng ta không thể sửa đổi chúng. Ví dụ, [7, 'Itika', 2]
Chuỗi- Một chuỗi là một tập hợp các ký tự. Trích dẫn đơn hoặc kép được sử dụng để khai báo chúng. "Itika", "Cô ấy đang học mã hóa thông qua Javatpoint", v.v.
| Tập hợp là một nhóm các phần tử không liên quan không nằm trong bất kỳ chuỗi cụ thể nào. [2, 3, 4, 5] | Từ điển- Từ điển là một tập hợp các kết hợp khóa và giá trị trong đó mỗi giá trị có thể được truy cập bằng khóa của nó. Trình tự của các mục là không liên quan. Ví dụ: {3: 'APE', 6: 'Khỉ'} |
| Boolean- true và false thực sự là hai giá trị boolean có thể. | 22] Sự khác biệt giữa các tệp .py và.pyc là gì? |
| Mã python chúng tôi lưu được chứa trong các tệp .py. Các tệp .pyc được tạo khi chương trình được tích hợp vào chương trình hiện tại từ một số nguồn khác. Tệp này chứa mã byte cho các tệp Python mà chúng tôi đã nhập. Trình thông dịch giảm thời gian xử lý nếu chúng tôi chuyển đổi các tệp nguồn có định dạng tệp .py thành các tệp .pyc. | 23] Một biến cục bộ khác với biến toàn cầu như thế nào? |
Các biến toàn cầu: Các biến toàn cầu là những biến đã được khai báo bên ngoài một hàm. Phạm vi bên ngoài chức năng được gọi là không gian toàn cầu. Bất kỳ chức năng chương trình có quyền truy cập vào các biến này.
Các biến cục bộ: Bất kỳ biến nào được khai báo bên trong một hàm được gọi là biến cục bộ. Biến này không tồn tại trong miền toàn cầu; Nó chỉ tồn tại tại địa phương.
Mã số
Output:
['jan', 'feb', 'mar', 'apr', 'may', 'jun', 'jul', 'aug', 'sep', 'oct', 'nov', 'dec']4
Nó sẽ tạo ra một lỗi nếu bạn cố gắng truy cập bên ngoài biến cục bộ của Chức năng Bổ sung [].
24] Sự khác biệt giữa các mảng Python và danh sách Python là gì?
Trong Python, mảng và liệt kê cả hai lưu trữ dữ liệu tương tự nhau. Mặt khác, các mảng chỉ có thể có một phần tử kiểu dữ liệu duy nhất, trong khi danh sách có thể chứa bất kỳ thành phần kiểu dữ liệu nào.
Hàm [] thấp hơn có thể được sử dụng để giảm chuỗi thành chữ thường.
Mã số
Output:
['jan', 'feb', 'mar', 'apr', 'may', 'jun', 'jul', 'aug', 'sep', 'oct', 'nov', 'dec']5
32] Làm thế nào để bạn nhận xét trên nhiều dòng cùng một lúc trong Python?
Nhận xét đa dòng kéo dài nhiều dòng. A # phải đi trước tất cả các dòng mà chúng tôi sẽ bình luận. Bạn cũng có thể sử dụng một giải pháp thay thế thuận tiện để nhận xét trên một số dòng. Tất cả những gì bạn phải làm là nhấn phím Ctrl xuống, giữ nó và nhấp vào phím chuột trái trong mọi khu vực mà bạn cần ký hiệu # để xuất hiện, sau đó viết # một lần. Điều này sẽ thêm một nhận xét vào các dòng bất cứ nơi nào bạn chèn con trỏ của bạn.
33] Trong Python, Docstrings là gì?
Docstrings là viết tắt của các chuỗi tài liệu, không chỉ là bình luận. Chúng tôi gửi kèm theo các tài liệu trong dấu ngoặc kép ba. Chúng không được phân bổ cho bất kỳ biến nào, và kết quả là, chúng cũng có thể được sử dụng làm bình luận.
Mã số
Output:
['jan', 'feb', 'mar', 'apr', 'may', 'jun', 'jul', 'aug', 'sep', 'oct', 'nov', 'dec']6
32] Làm thế nào để bạn nhận xét trên nhiều dòng cùng một lúc trong Python?
Nhận xét đa dòng kéo dài nhiều dòng. A # phải đi trước tất cả các dòng mà chúng tôi sẽ bình luận. Bạn cũng có thể sử dụng một giải pháp thay thế thuận tiện để nhận xét trên một số dòng. Tất cả những gì bạn phải làm là nhấn phím Ctrl xuống, giữ nó và nhấp vào phím chuột trái trong mọi khu vực mà bạn cần ký hiệu # để xuất hiện, sau đó viết # một lần. Điều này sẽ thêm một nhận xét vào các dòng bất cứ nơi nào bạn chèn con trỏ của bạn.
33] Trong Python, Docstrings là gì?
Docstrings là viết tắt của các chuỗi tài liệu, không chỉ là bình luận. Chúng tôi gửi kèm theo các tài liệu trong dấu ngoặc kép ba. Chúng không được phân bổ cho bất kỳ biến nào, và kết quả là, chúng cũng có thể được sử dụng làm bình luận.
34] Giải thích các phương thức phân tách [], phụ [] và subn [] của mô -đun Python "Re".
Mô -đun "Re" của Python cung cấp ba cách để sửa đổi chuỗi. Chúng như sau:
Split [] "chia tách" một chuỗi vào một danh sách bằng cách sử dụng mẫu regex.
Mã số
Output:
['jan', 'feb', 'mar', 'apr', 'may', 'jun', 'jul', 'aug', 'sep', 'oct', 'nov', 'dec']7
sub [] tìm thấy tất cả các chuỗi con phù hợp với mẫu regex do chúng tôi đưa ra. Sau đó, nó thay thế cho chuỗi con đó với chuỗi được cung cấp.
subn [] tương tự như sub [] trong đó nó cung cấp chuỗi mới và số lượng thay thế.
Mã số
Output:
['jan', 'feb', 'mar', 'apr', 'may', 'jun', 'jul', 'aug', 'sep', 'oct', 'nov', 'dec']8
35] Cách tốt nhất để thêm các mục vào mảng Python là gì?
Chúng ta có thể sử dụng các phương thức append [], extend [], cũng như chèn [i, x] để thêm các mục vào một mảng.
Mã số
36] Cách tốt nhất để loại bỏ các giá trị khỏi mảng Python là gì?
Các phương thức pop [] hoặc xóa [] có thể được sử dụng để loại bỏ các phần tử mảng. Sự khác biệt giữa 2 phương thức này là lần đầu tiên trả về giá trị bị loại bỏ, trong khi phương pháp thứ hai thì không.
37] Trong Python, việc vá khỉ là gì?
Mã số
Output:
['jan', 'feb', 'mar', 'apr', 'may', 'jun', 'jul', 'aug', 'sep', 'oct', 'nov', 'dec']9
Cụm từ "bản vá khỉ" trong Python chỉ tham khảo các thay đổi động thời gian chạy cho một mô-đun.
Mã số
Output:
[] [[9.03420200e-308 7.54982336e-308 0.00000000e+000] [0.00000000e+000 0.00000000e+000 0.00000000e+000] [0.00000000e+000 0.00000000e+000 1.20953760e-311]]0
Thử nghiệm chú khỉ sau đó sẽ được thực hiện như sau:
Mã số
Output:
[] [[9.03420200e-308 7.54982336e-308 0.00000000e+000] [0.00000000e+000 0.00000000e+000 0.00000000e+000] [0.00000000e+000 0.00000000e+000 1.20953760e-311]]1
38] Trong Python, làm thế nào để bạn tạo ra một lớp học trống?
Mã số
Output:
[] [[9.03420200e-308 7.54982336e-308 0.00000000e+000] [0.00000000e+000 0.00000000e+000 0.00000000e+000] [0.00000000e+000 0.00000000e+000 1.20953760e-311]]2
Một lớp trống không có câu lệnh trong các khối của nó. Nó có thể được sản xuất bằng cách sử dụng từ khóa Pass. Nhưng bạn có thể tạo một đối tượng bên ngoài lớp. Tuyên bố vượt qua không làm gì cả trong Python.
39] Viết tập lệnh Python để thực hiện thuật toán sắp xếp bong bóng.
Mã số
Output:
[] [[9.03420200e-308 7.54982336e-308 0.00000000e+000] [0.00000000e+000 0.00000000e+000 0.00000000e+000] [0.00000000e+000 0.00000000e+000 1.20953760e-311]]3
40] Trong Python, tạo một chương trình tạo ra chuỗi Fibonacci.
41] Tạo một tập lệnh Python kiểm tra xem một số nhất định có phải là số nguyên tố không.
Mã số
Output:
[] [[9.03420200e-308 7.54982336e-308 0.00000000e+000] [0.00000000e+000 0.00000000e+000 0.00000000e+000] [0.00000000e+000 0.00000000e+000 1.20953760e-311]]4
42] Tạo một chương trình Python kiểm tra xem một chuỗi nhất định có phải là một palindrom không.
Dưới đây là chương trình.
Mã số
Output:
[] [[9.03420200e-308 7.54982336e-308 0.00000000e+000] [0.00000000e+000 0.00000000e+000 0.00000000e+000] [0.00000000e+000 0.00000000e+000 1.20953760e-311]]5
43] Trong một mảng numpy, làm cách nào để trích xuất các chỉ số của n giá trị tối đa?
Sử dụng mã bên dưới.
Mã số
Output:
[] [[9.03420200e-308 7.54982336e-308 0.00000000e+000] [0.00000000e+000 0.00000000e+000 0.00000000e+000] [0.00000000e+000 0.00000000e+000 1.20953760e-311]]6
44] Sử dụng Python/ Numpy, hãy viết mã để tính phần trăm?
Sử dụng mã bên dưới.
Mã số
Output:
[] [[9.03420200e-308 7.54982336e-308 0.00000000e+000] [0.00000000e+000 0.00000000e+000 0.00000000e+000] [0.00000000e+000 0.00000000e+000 1.20953760e-311]]7
44] Sử dụng Python/ Numpy, hãy viết mã để tính phần trăm?
Phương pháp sau đây có thể được sử dụng để xác định phần trăm.
Mã số
Output:
[] [[9.03420200e-308 7.54982336e-308 0.00000000e+000] [0.00000000e+000 0.00000000e+000 0.00000000e+000] [0.00000000e+000 0.00000000e+000 1.20953760e-311]]8
45] Viết một chương trình Python để xác định xem một số là nhị phân.
Sử dụng mã bên dưới.
Mã số
Output:
[] [[9.03420200e-308 7.54982336e-308 0.00000000e+000] [0.00000000e+000 0.00000000e+000 0.00000000e+000] [0.00000000e+000 0.00000000e+000 1.20953760e-311]]9
44] Sử dụng Python/ Numpy, hãy viết mã để tính phần trăm?
Sử dụng mã bên dưới.
Mã số
Output:
3 6 70
44] Sử dụng Python/ Numpy, hãy viết mã để tính phần trăm?
Sử dụng mã bên dưới.
Output:
3 6 71
44] Sử dụng Python/ Numpy, hãy viết mã để tính phần trăm?
Sử dụng mã bên dưới.
Mã số
Output:
3 6 72