Hướng dẫn what does append () do in python? - append () làm gì trong python?

Danh sách các phương pháp

Thí dụ

Thêm một phần tử vào danh sách

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
9:

Trái cây = ['Apple', 'Banana', 'Cherry'] trái cây.Append ["Orange"]
fruits.append["orange"]

Hãy tự mình thử »

Định nghĩa và cách sử dụng

Phương thức

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
0 nối một phần tử vào cuối danh sách.

Cú pháp

Giá trị tham số

Tham sốSự mô tả
elmntYêu cầu. Một phần tử thuộc bất kỳ loại [chuỗi, số, đối tượng, v.v.]

Nhiều ví dụ hơn

Thí dụ

Thêm danh sách vào danh sách:

A = ["Apple", "Chuối", "Cherry"] B = ["Ford", "BMW", "Volvo"] A.Append [b]
b = ["Ford", "BMW", "Volvo"]
a.append[b]

Hãy tự mình thử »

Danh sách các phương pháp


Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn: Danh sách xây dựng với Python's .Append [] This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Building Lists With Python's .append[]

Thêm các mục vào danh sách là một nhiệm vụ khá phổ biến trong Python, vì vậy ngôn ngữ cung cấp một loạt các phương thức và toán tử có thể giúp bạn thực hiện hoạt động này. Một trong những phương pháp đó là

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1. Với
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1, bạn có thể thêm các mục vào cuối đối tượng danh sách hiện có. Bạn cũng có thể sử dụng
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 trong vòng lặp
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
4 để điền vào danh sách theo chương trình.
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1
. With
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1, you can add items to the end of an existing list object. You can also use
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 in a
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
4 loop to populate lists programmatically.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách:

  • Làm việc với
    >>> numbers = [1, 2, 3]
    
    >>> # Equivalent to numbers.append[4]
    >>> numbers[len[numbers]:] = [4]
    >>> numbers
    [1, 2, 3, 4]
    
    1
    >>> numbers = [1, 2, 3]
    
    >>> # Equivalent to numbers.append[4]
    >>> numbers[len[numbers]:] = [4]
    >>> numbers
    [1, 2, 3, 4]
    
    1
  • Danh sách dân cư sử dụng vòng lặp
    >>> numbers = [1, 2, 3]
    
    >>> # Equivalent to numbers.append[4]
    >>> numbers[len[numbers]:] = [4]
    >>> numbers
    [1, 2, 3, 4]
    
    1 và
    >>> numbers = [1, 2, 3]
    
    >>> # Equivalent to numbers.append[4]
    >>> numbers[len[numbers]:] = [4]
    >>> numbers
    [1, 2, 3, 4]
    
    4
    >>> numbers = [1, 2, 3]
    
    >>> # Equivalent to numbers.append[4]
    >>> numbers[len[numbers]:] = [4]
    >>> numbers
    [1, 2, 3, 4]
    
    4 loop
  • Thay thế
    >>> numbers = [1, 2, 3]
    
    >>> # Equivalent to numbers.append[4]
    >>> numbers[len[numbers]:] = [4]
    >>> numbers
    [1, 2, 3, 4]
    
    1 bằng cách hiểu danh sáchlist comprehensions
  • Làm việc với
    >>> numbers = [1, 2, 3]
    
    >>> # Equivalent to numbers.append[4]
    >>> numbers[len[numbers]:] = [4]
    >>> numbers
    [1, 2, 3, 4]
    
    1 trong
    >>> numbers = [1, 2, 3]
    
    >>> numbers[len[numbers]:] = [4, 5, 6]
    >>> numbers
    [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    
    0 và
    >>> numbers = [1, 2, 3]
    
    >>> numbers[len[numbers]:] = [4, 5, 6]
    >>> numbers
    [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    
    1
    >>> numbers = [1, 2, 3]
    
    >>> numbers[len[numbers]:] = [4, 5, 6]
    >>> numbers
    [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    
    0
    and
    >>> numbers = [1, 2, 3]
    
    >>> numbers[len[numbers]:] = [4, 5, 6]
    >>> numbers
    [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    
    1

Bạn cũng sẽ mã hóa một số ví dụ về cách sử dụng

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 trong thực tế. Với kiến ​​thức này, bạn sẽ có thể sử dụng hiệu quả
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 trong các chương trình của mình.

Thêm mục vào danh sách với Python từ
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1

Python sườn

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 lấy một đối tượng làm đối số và thêm nó vào cuối danh sách hiện có, ngay sau phần tử cuối cùng của nó:

>>>

>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.append[4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

Mỗi khi bạn gọi

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 trên một danh sách hiện có, phương thức sẽ thêm một mục mới vào cuối hoặc bên phải của danh sách. Sơ đồ sau đây minh họa quá trình:

Python liệt kê dự trữ thêm không gian cho các mục mới ở cuối danh sách. Một cuộc gọi đến

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 sẽ đặt các mục mới trong không gian có sẵn.

Trong thực tế, bạn có thể sử dụng

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 để thêm bất kỳ loại đối tượng nào vào danh sách nhất định:

>>>

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]

Mỗi khi bạn gọi

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 trên một danh sách hiện có, phương thức sẽ thêm một mục mới vào cuối hoặc bên phải của danh sách. Sơ đồ sau đây minh họa quá trình:

Python liệt kê dự trữ thêm không gian cho các mục mới ở cuối danh sách. Một cuộc gọi đến

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 sẽ đặt các mục mới trong không gian có sẵn.

>>>

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

Mỗi khi bạn gọi

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 trên một danh sách hiện có, phương thức sẽ thêm một mục mới vào cuối hoặc bên phải của danh sách. Sơ đồ sau đây minh họa quá trình:

  1. Python liệt kê dự trữ thêm không gian cho các mục mới ở cuối danh sách. Một cuộc gọi đến
    >>> numbers = [1, 2, 3]
    
    >>> # Equivalent to numbers.append[4]
    >>> numbers[len[numbers]:] = [4]
    >>> numbers
    [1, 2, 3, 4]
    
    1 sẽ đặt các mục mới trong không gian có sẵn.
  2. Trong thực tế, bạn có thể sử dụng
    >>> numbers = [1, 2, 3]
    
    >>> # Equivalent to numbers.append[4]
    >>> numbers[len[numbers]:] = [4]
    >>> numbers
    [1, 2, 3, 4]
    
    1 để thêm bất kỳ loại đối tượng nào vào danh sách nhất định:

Danh sách là các chuỗi có thể chứa các loại dữ liệu khác nhau và các đối tượng Python, vì vậy bạn có thể sử dụng

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 để thêm bất kỳ đối tượng nào vào một danh sách nhất định. Trong ví dụ này, trước tiên bạn thêm một số nguyên, sau đó là một chuỗi và cuối cùng là một số điểm nổi. Tuy nhiên, bạn cũng có thể thêm một danh sách khác, từ điển, một bộ tu, một đối tượng do người dùng xác định, v.v.

>>>

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> numbers[len[numbers]:] = [4, 5, 6]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

Mỗi khi bạn gọi

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 trên một danh sách hiện có, phương thức sẽ thêm một mục mới vào cuối hoặc bên phải của danh sách. Sơ đồ sau đây minh họa quá trình:

Python liệt kê dự trữ thêm không gian cho các mục mới ở cuối danh sách. Một cuộc gọi đến
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 sẽ đặt các mục mới trong không gian có sẵn.

Trong thực tế, bạn có thể sử dụng

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 để thêm bất kỳ loại đối tượng nào vào danh sách nhất định:

>>>

>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = [5, 6]

>>> x.append[y]
>>> x
[1, 2, 3, 4, [5, 6]]

Mỗi khi bạn gọi

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 trên một danh sách hiện có, phương thức sẽ thêm một mục mới vào cuối hoặc bên phải của danh sách. Sơ đồ sau đây minh họa quá trình:

>>>

>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = [5, 6, 7]
>>> x.extend[y]
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = [5, 6, 7]
>>> # Equivalent to x.extend[y]
>>> x[len[x]:] = y
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

Mỗi khi bạn gọi

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 trên một danh sách hiện có, phương thức sẽ thêm một mục mới vào cuối hoặc bên phải của danh sách. Sơ đồ sau đây minh họa quá trình:

Python liệt kê dự trữ thêm không gian cho các mục mới ở cuối danh sách. Một cuộc gọi đến
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 sẽ đặt các mục mới trong không gian có sẵn.

Trong thực tế, bạn có thể sử dụng

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 để thêm bất kỳ loại đối tượng nào vào danh sách nhất định:

>>>

>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = x.append[5]
>>> y is None
True
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5]

Mỗi khi bạn gọi

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 trên một danh sách hiện có, phương thức sẽ thêm một mục mới vào cuối hoặc bên phải của danh sách. Sơ đồ sau đây minh họa quá trình:

Danh sách một danh sách từ đầu

Một vấn đề phổ biến mà bạn có thể gặp phải khi làm việc với các danh sách trong Python là làm thế nào để điền chúng với một số mục để xử lý thêm. Có hai cách để làm điều này:

  1. Sử dụng
    >>> numbers = [1, 2, 3]
    
    >>> # Equivalent to numbers.append[4]
    >>> numbers[len[numbers]:] = [4]
    >>> numbers
    [1, 2, 3, 4]
    
    1 và vòng lặp
    >>> numbers = [1, 2, 3]
    
    >>> # Equivalent to numbers.append[4]
    >>> numbers[len[numbers]:] = [4]
    >>> numbers
    [1, 2, 3, 4]
    
    4
  2. Sử dụng danh sách hiểu biết

Trong một vài phần tiếp theo, bạn sẽ học cách và thời điểm sử dụng các kỹ thuật này để tạo và điền vào danh sách Python từ đầu.

Sử dụng
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1

Một trường hợp sử dụng phổ biến của

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 là hoàn toàn điền vào danh sách trống bằng cách sử dụng vòng lặp
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
4. Bên trong vòng lặp, bạn có thể thao tác dữ liệu và sử dụng
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 để thêm kết quả liên tiếp vào danh sách. Giả sử bạn cần tạo một hàm có chuỗi số và trả về danh sách chứa căn bậc hai của mỗi số:

>>>

>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     result = []
...     for number in numbers:
...         result.append[math.sqrt[number]]
...     return result
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]

Ở đây, bạn xác định

>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     result = []
...     for number in numbers:
...         result.append[math.sqrt[number]]
...     return result
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
3, lấy một danh sách
>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = [5, 6]

>>> x.append[y]
>>> x
[1, 2, 3, 4, [5, 6]]
1 làm đối số. Bên trong
>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     result = []
...     for number in numbers:
...         result.append[math.sqrt[number]]
...     return result
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
3, bạn tạo một danh sách trống có tên
>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     result = []
...     for number in numbers:
...         result.append[math.sqrt[number]]
...     return result
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
6 và bắt đầu vòng lặp
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
4 lặp lại các mục trong
>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = [5, 6]

>>> x.append[y]
>>> x
[1, 2, 3, 4, [5, 6]]
1. Trong mỗi lần lặp, bạn sử dụng
>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     result = []
...     for number in numbers:
...         result.append[math.sqrt[number]]
...     return result
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
9 để tính toán căn bậc hai của số hiện tại và sau đó sử dụng
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 để thêm kết quả vào
>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     result = []
...     for number in numbers:
...         result.append[math.sqrt[number]]
...     return result
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
6. Khi vòng lặp kết thúc, bạn trả lại danh sách kết quả.

Cách này của danh sách dân cư là khá phổ biến trong Python. Tuy nhiên, ngôn ngữ cung cấp một số cấu trúc thuận tiện có thể làm cho quá trình này hiệu quả hơn và pythonic hơn rất nhiều. Một trong những cấu trúc này là một sự hiểu biết danh sách, mà bạn sẽ thấy trong hành động trong phần tiếp theo.

Sử dụng danh sách hiểu biết

Trong thực tế, bạn thường thay thế

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 bằng danh sách hiểu khi tạo danh sách từ đầu và điền vào nó. Với sự hiểu biết danh sách, bạn có thể thực hiện lại
>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     result = []
...     for number in numbers:
...         result.append[math.sqrt[number]]
...     return result
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
3 như thế này:list comprehension when creating a list from scratch and populating it. With a list comprehension, you can reimplement
>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     result = []
...     for number in numbers:
...         result.append[math.sqrt[number]]
...     return result
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
3 like this:

>>>

>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     return [math.sqrt[number] for number in numbers]
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]

Ở đây, bạn xác định

>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     result = []
...     for number in numbers:
...         result.append[math.sqrt[number]]
...     return result
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
3, lấy một danh sách
>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = [5, 6]

>>> x.append[y]
>>> x
[1, 2, 3, 4, [5, 6]]
1 làm đối số. Bên trong
>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     result = []
...     for number in numbers:
...         result.append[math.sqrt[number]]
...     return result
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
3, bạn tạo một danh sách trống có tên
>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     result = []
...     for number in numbers:
...         result.append[math.sqrt[number]]
...     return result
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
6 và bắt đầu vòng lặp
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
4 lặp lại các mục trong
>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = [5, 6]

>>> x.append[y]
>>> x
[1, 2, 3, 4, [5, 6]]
1. Trong mỗi lần lặp, bạn sử dụng
>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     result = []
...     for number in numbers:
...         result.append[math.sqrt[number]]
...     return result
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
9 để tính toán căn bậc hai của số hiện tại và sau đó sử dụng
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 để thêm kết quả vào
>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     result = []
...     for number in numbers:
...         result.append[math.sqrt[number]]
...     return result
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
6. Khi vòng lặp kết thúc, bạn trả lại danh sách kết quả.

Cách này của danh sách dân cư là khá phổ biến trong Python. Tuy nhiên, ngôn ngữ cung cấp một số cấu trúc thuận tiện có thể làm cho quá trình này hiệu quả hơn và pythonic hơn rất nhiều. Một trong những cấu trúc này là một sự hiểu biết danh sách, mà bạn sẽ thấy trong hành động trong phần tiếp theo.

Sử dụng danh sách hiểu biết

Trong thực tế, bạn thường thay thế

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 bằng danh sách hiểu khi tạo danh sách từ đầu và điền vào nó. Với sự hiểu biết danh sách, bạn có thể thực hiện lại
>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     result = []
...     for number in numbers:
...         result.append[math.sqrt[number]]
...     return result
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
3 như thế này:

Danh sách hiểu biết bên trong

>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     result = []
...     for number in numbers:
...         result.append[math.sqrt[number]]
...     return result
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
3 tạo ra một danh sách chứa căn bậc hai của
>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     return [math.sqrt[number] for number in numbers]
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
5 cho mỗi
>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     return [math.sqrt[number] for number in numbers]
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
5 trong
>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = [5, 6]

>>> x.append[y]
>>> x
[1, 2, 3, 4, [5, 6]]
1. Điều này đọc gần giống như tiếng Anh đơn giản. Ngoài ra, việc triển khai mới này sẽ hiệu quả hơn về thời gian xử lý so với việc thực hiện sử dụng
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 cùng với vòng lặp
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
4.

>>>

>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     result = []
...     n = len[numbers]
...     for i, number in enumerate[numbers]:
...         print[f"Processing number: {number}"]
...         result.append[math.sqrt[number]]
...         print[f"Completed: {int[[i + 1] / n * 100]}%"]
...     return result
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
Processing number: 1
Completed: 11%
...
Processing number: 81
Completed: 100%
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]

Ở đây, bạn xác định

>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     result = []
...     for number in numbers:
...         result.append[math.sqrt[number]]
...     return result
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
3, lấy một danh sách
>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = [5, 6]

>>> x.append[y]
>>> x
[1, 2, 3, 4, [5, 6]]
1 làm đối số. Bên trong
>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     result = []
...     for number in numbers:
...         result.append[math.sqrt[number]]
...     return result
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
3, bạn tạo một danh sách trống có tên
>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     result = []
...     for number in numbers:
...         result.append[math.sqrt[number]]
...     return result
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
6 và bắt đầu vòng lặp
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
4 lặp lại các mục trong
>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = [5, 6]

>>> x.append[y]
>>> x
[1, 2, 3, 4, [5, 6]]
1. Trong mỗi lần lặp, bạn sử dụng
>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     result = []
...     for number in numbers:
...         result.append[math.sqrt[number]]
...     return result
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
9 để tính toán căn bậc hai của số hiện tại và sau đó sử dụng
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 để thêm kết quả vào
>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     result = []
...     for number in numbers:
...         result.append[math.sqrt[number]]
...     return result
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
6. Khi vòng lặp kết thúc, bạn trả lại danh sách kết quả.

Cách này của danh sách dân cư là khá phổ biến trong Python. Tuy nhiên, ngôn ngữ cung cấp một số cấu trúc thuận tiện có thể làm cho quá trình này hiệu quả hơn và pythonic hơn rất nhiều. Một trong những cấu trúc này là một sự hiểu biết danh sách, mà bạn sẽ thấy trong hành động trong phần tiếp theo.

Sử dụng danh sách hiểu biết

Trong thực tế, bạn thường thay thế

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 bằng danh sách hiểu khi tạo danh sách từ đầu và điền vào nó. Với sự hiểu biết danh sách, bạn có thể thực hiện lại
>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     result = []
...     for number in numbers:
...         result.append[math.sqrt[number]]
...     return result
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
3 như thế này:

Danh sách hiểu biết bên trong
>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     result = []
...     for number in numbers:
...         result.append[math.sqrt[number]]
...     return result
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
3 tạo ra một danh sách chứa căn bậc hai của
>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     return [math.sqrt[number] for number in numbers]
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
5 cho mỗi
>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     return [math.sqrt[number] for number in numbers]
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
5 trong
>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = [5, 6]

>>> x.append[y]
>>> x
[1, 2, 3, 4, [5, 6]]
1. Điều này đọc gần giống như tiếng Anh đơn giản. Ngoài ra, việc triển khai mới này sẽ hiệu quả hơn về thời gian xử lý so với việc thực hiện sử dụng
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 cùng với vòng lặp
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
4.

Để biến

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 thành một sự hiểu biết danh sách, bạn chỉ cần đặt đối số của nó theo sau là tiêu đề vòng lặp [không có dấu hai chấm] bên trong một cặp dấu ngoặc vuông.stack is a data structure that stores items on top of each other. Items come in and out of the stack in a Last-In/First-Out [LIFO] fashion. Typically, a stack implements two main operations:

  1. Chuyển trở lại
    >>> numbers = [1, 2, 3]
    
    >>> # Equivalent to numbers.append[4]
    >>> numbers[len[numbers]:] = [4]
    >>> numbers
    [1, 2, 3, 4]
    
    1
    adds an item to the top, or end, of the stack.
  2. Mặc dù các toàn bộ danh sách có thể dễ đọc và hiệu quả hơn
    >>> numbers = [1, 2, 3]
    
    >>> # Equivalent to numbers.append[4]
    >>> numbers[len[numbers]:] = [4]
    >>> numbers
    [1, 2, 3, 4]
    
    1 đối với danh sách dân cư, nhưng có thể có các tình huống trong đó
    >>> numbers = [1, 2, 3]
    
    >>> # Equivalent to numbers.append[4]
    >>> numbers[len[numbers]:] = [4]
    >>> numbers
    [1, 2, 3, 4]
    
    1 là một lựa chọn tốt hơn.
    removes and returns the item at the top of the stack.

Giả sử bạn cần

>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     result = []
...     for number in numbers:
...         result.append[math.sqrt[number]]
...     return result
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
3 để cung cấp cho người dùng của bạn thông tin chi tiết về tiến trình tính toán căn bậc hai của danh sách đầu vào của các số. Để báo cáo tiến độ hoạt động, bạn có thể sử dụng
>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     result = []
...     n = len[numbers]
...     for i, number in enumerate[numbers]:
...         print[f"Processing number: {number}"]
...         result.append[math.sqrt[number]]
...         print[f"Completed: {int[[i + 1] / n * 100]}%"]
...     return result
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
Processing number: 1
Completed: 11%
...
Processing number: 81
Completed: 100%
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
5:

>>>

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
0

Ở đây, bạn xác định

>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     result = []
...     for number in numbers:
...         result.append[math.sqrt[number]]
...     return result
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
3, lấy một danh sách
>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = [5, 6]

>>> x.append[y]
>>> x
[1, 2, 3, 4, [5, 6]]
1 làm đối số. Bên trong
>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     result = []
...     for number in numbers:
...         result.append[math.sqrt[number]]
...     return result
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
3, bạn tạo một danh sách trống có tên
>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     result = []
...     for number in numbers:
...         result.append[math.sqrt[number]]
...     return result
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
6 và bắt đầu vòng lặp
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
4 lặp lại các mục trong
>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = [5, 6]

>>> x.append[y]
>>> x
[1, 2, 3, 4, [5, 6]]
1. Trong mỗi lần lặp, bạn sử dụng
>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     result = []
...     for number in numbers:
...         result.append[math.sqrt[number]]
...     return result
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
9 để tính toán căn bậc hai của số hiện tại và sau đó sử dụng
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 để thêm kết quả vào
>>> import math

>>> def square_root[numbers]:
...     result = []
...     for number in numbers:
...         result.append[math.sqrt[number]]
...     return result
...

>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root[numbers]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
6. Khi vòng lặp kết thúc, bạn trả lại danh sách kết quả.

Cách này của danh sách dân cư là khá phổ biến trong Python. Tuy nhiên, ngôn ngữ cung cấp một số cấu trúc thuận tiện có thể làm cho quá trình này hiệu quả hơn và pythonic hơn rất nhiều. Một trong những cấu trúc này là một sự hiểu biết danh sách, mà bạn sẽ thấy trong hành động trong phần tiếp theo.

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
1

Trong

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
18, trước tiên bạn khởi tạo thuộc tính thể hiện
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
19. Thuộc tính này giữ một danh sách trống mà bạn sẽ sử dụng để lưu trữ các mục trong ngăn xếp. Sau đó, bạn mã
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
16, trong đó thực hiện hoạt động
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
04 bằng cách sử dụng
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 trên
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
19.

Bạn cũng thực hiện thao tác

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
05 bằng cách gọi
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
03 trong danh sách cơ bản,
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
19. Trong trường hợp này, bạn sử dụng khối
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
27 và
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
28 để xử lý
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
13 xảy ra khi bạn gọi
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
03 trên một danh sách trống.

Phương pháp đặc biệt

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
31 cung cấp chức năng cần thiết để truy xuất độ dài của danh sách nội bộ
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
19. Phương pháp đặc biệt
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
33 cho phép bạn cung cấp biểu diễn chuỗi thân thiện với người dùng của ngăn xếp khi in cấu trúc dữ liệu lên màn hình.string representation of the stack when printing the data structure to the screen.

Dưới đây là một số ví dụ về cách bạn có thể sử dụng

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
18 trong thực tế:

>>>

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
2

Đó là nó! Bạn đã mã hóa một cấu trúc dữ liệu ngăn xếp thực hiện các hoạt động

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
04 và
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
05. Nó cũng cung cấp chức năng để có được độ dài của danh sách cơ bản và in toàn bộ ngăn xếp theo cách thân thiện với người dùng.

Thực hiện một hàng đợi

Hàng đợi là các cấu trúc dữ liệu thường quản lý các mục của họ theo kiểu đầu tiên/đầu tiên [FIFO]. Hàng đợi hoạt động giống như một đường ống mà bạn đẩy vào các vật phẩm mới ở một đầu, và các vật phẩm cũ bật ra từ đầu kia.First-In/First-Out [FIFO] fashion. Queues work like a pipe in which you push in new items at one end, and old items pop out from the other end.

Thêm một mục vào cuối hàng đợi được gọi là hoạt động

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
37 và loại bỏ một mục từ phía trước hoặc bắt đầu của một hàng đợi được gọi là hoạt động
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
38.
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
37
operation, and removing an item from the front, or beginning, of a queue is known as a
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
38
operation.

Bạn có thể sử dụng các mục bằng cách sử dụng

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 và dequeue chúng bằng cách sử dụng
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
03. Lần này, bạn cần cung cấp
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
41 như một đối số cho
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
03 chỉ để làm cho nó truy xuất mục đầu tiên trong danh sách thay vì mục cuối cùng. Ở đây, một lớp thực hiện cấu trúc dữ liệu hàng đợi bằng danh sách để lưu trữ các mục của nó:

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
3

Lớp này khá giống với

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
18 của bạn. Sự khác biệt chính là
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
03 lấy
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
41 làm đối số để trả về và xóa mục đầu tiên trong danh sách cơ bản,
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
19, thay vì cuối cùng.

Phần còn lại của việc triển khai gần như giống hệt nhau nhưng sử dụng các tên thích hợp, chẳng hạn như

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
47 để thêm các mục và
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
48 để loại bỏ chúng. Bạn có thể sử dụng
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
49 giống như cách bạn đã sử dụng
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
18 trong phần trên: Chỉ cần gọi
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
47 để thêm các mục và
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
48 để lấy và xóa chúng.

Sử dụng
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 trong các cấu trúc dữ liệu khác

Các cấu trúc dữ liệu Python khác cũng thực hiện

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1. Nguyên tắc hoạt động giống như
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 truyền thống trong danh sách. Phương pháp thêm một mục duy nhất vào cuối cấu trúc dữ liệu cơ bản. Tuy nhiên, có một số khác biệt tinh tế.

Trong hai phần tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu cách

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 hoạt động trong các cấu trúc dữ liệu khác, chẳng hạn như
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> numbers[len[numbers]:] = [4, 5, 6]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
0 và
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> numbers[len[numbers]:] = [4, 5, 6]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
1.

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
59

Python sườn

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> numbers[len[numbers]:] = [4, 5, 6]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
0 cung cấp một cấu trúc dữ liệu giống như chuỗi có thể biểu diễn một cách gọn gàng một mảng các giá trị. Các giá trị này phải thuộc cùng một loại dữ liệu, được giới hạn trong các loại dữ liệu kiểu C, chẳng hạn như ký tự, số nguyên và số điểm nổi.
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> numbers[len[numbers]:] = [4, 5, 6]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
0
provides a sequence-like data structure that can compactly represent an array of values. These values must be of the same data type, which is limited to C-style data types, such as characters, integer numbers, and floating-point numbers.

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> numbers[len[numbers]:] = [4, 5, 6]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
0 có hai đối số sau:

Tranh luậnNội dungYêu cầu
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
62
Một mã đặc trưng một ký tự xác định loại dữ liệu mà mảng có thể lưu trữĐúng
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
63
Một danh sách, đối tượng giống như byte, hoặc có thể sử dụng được là trình khởi tạoKhông

Tài liệu của

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
64 cung cấp thông tin đầy đủ về tất cả các mã loại được phép mà bạn có thể sử dụng khi tạo mảng. Ví dụ sau sử dụng mã loại
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
65 để tạo một mảng số nguyên số:

>>>

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
4

Đó là nó! Bạn đã mã hóa một cấu trúc dữ liệu ngăn xếp thực hiện các hoạt động

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
04 và
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
05. Nó cũng cung cấp chức năng để có được độ dài của danh sách cơ bản và in toàn bộ ngăn xếp theo cách thân thiện với người dùng.

Thực hiện một hàng đợislicing and indexing. Like lists,

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> numbers[len[numbers]:] = [4, 5, 6]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
0 also provides a method called
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1. This method works similarly to its list counterpart, adding a single value to the end of the underlying array. However, the value must have a data type that’s compatible with the existing values in the array. Otherwise, you’ll get a
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
68.

Hàng đợi là các cấu trúc dữ liệu thường quản lý các mục của họ theo kiểu đầu tiên/đầu tiên [FIFO]. Hàng đợi hoạt động giống như một đường ống mà bạn đẩy vào các vật phẩm mới ở một đầu, và các vật phẩm cũ bật ra từ đầu kia.

>>>

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
5

Đó là nó! Bạn đã mã hóa một cấu trúc dữ liệu ngăn xếp thực hiện các hoạt động

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
04 và
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
05. Nó cũng cung cấp chức năng để có được độ dài của danh sách cơ bản và in toàn bộ ngăn xếp theo cách thân thiện với người dùng.

Thực hiện một hàng đợi

>>>

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
6

Tại đây, bạn sử dụng

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 để thêm một số nguyên vào một mảng các số điểm nổi. Điều đó có thể xảy ra vì Python có thể tự động chuyển đổi số nguyên thành các số dấu phẩy động mà không mất thông tin trong quy trình.

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
74 và
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
75

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> numbers[len[numbers]:] = [4, 5, 6]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
1 là một cấu trúc dữ liệu khác thực hiện biến thể của
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1. A
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
78 là một khái quát của một ngăn xếp và hàng đợi được thiết kế đặc biệt để hỗ trợ các hoạt động
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
79 và
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
05 tiết kiệm bộ nhớ và tiết kiệm trên cả hai phía của nó. Vì vậy, nếu bạn cần tạo cấu trúc dữ liệu với các tính năng này, thì hãy xem xét sử dụng Deque thay vì danh sách.
is another data structure that implements a variation of
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1. A
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
78
is a generalization of a stack and a queue specially designed to support fast and memory-efficient
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
79 and
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
05 operations on both of its sides. So if you need to create a data structure with these features, then consider using a deque instead of a list.

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> numbers[len[numbers]:] = [4, 5, 6]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
1 có hai đối số tùy chọn sau:

Tranh luậnNội dung
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
82
Một điều có thể phục vụ như một trình khởi tạo
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
83
Một số nguyên chỉ định độ dài tối đa của deque

Nếu bạn cung cấp giá trị cho

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
83, thì Deque của bạn sẽ chỉ lưu trữ tối đa
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
83. Khi deque đầy, việc thêm một mục mới sẽ tự động làm cho mục ở đầu đối diện của deque bị loại bỏ. Mặt khác, nếu bạn không cung cấp giá trị cho
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
83, thì deque có thể phát triển thành một số lượng vật phẩm tùy ý.

Trong Deques,

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 cũng thêm một mục vào cuối hoặc bên phải của cấu trúc dữ liệu cơ bản:

>>>

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
7

Giống như danh sách, deques có thể chứa các loại vật phẩm khác nhau, do đó

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 thêm các mục tùy ý vào cuối Deque. Nói cách khác, với
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1, bạn có thể thêm bất kỳ đối tượng nào vào deque.

Bên cạnh

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1, Deques cũng cung cấp
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
91, thêm một mục duy nhất vào đầu, hoặc bên trái của một deque. Tương tự, các deques cung cấp
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
03 và
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
93 để loại bỏ các mục từ bên phải và bên trái của deque, tương ứng:

>>>

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
8

Cuộc gọi đến

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
91 thêm
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
95 vào phía bên trái của
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
96. Mặt khác,
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
03 trả về và xóa mục cuối cùng trong
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
96 và
>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
93 trả về và xóa mục đầu tiên. Là một bài tập, bạn có thể cố gắng thực hiện ngăn xếp hoặc hàng đợi của riêng mình bằng cách sử dụng một danh sách thay vì danh sách. Để làm điều này, bạn có thể tận dụng các ví dụ bạn đã thấy trong phần tạo ngăn xếp và hàng đợi với Python.

Sự kết luận

Python cung cấp một phương thức gọi là

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 mà bạn có thể sử dụng để thêm các mục vào cuối danh sách nhất định. Phương pháp này được sử dụng rộng rãi để thêm một mục vào cuối danh sách hoặc để điền vào danh sách bằng cách sử dụng vòng lặp
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
4. Học cách sử dụng
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 sẽ giúp bạn xử lý danh sách trong các chương trình của bạn.
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1
that you can use to add items to the end of a given list. This method is widely used either to add a single item to the end of a list or to populate a list using a
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
4 loop. Learning how to use
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 will help you process lists in your programs.

Trong hướng dẫn này, bạn đã học được:

  • Cách
    >>> numbers = [1, 2, 3]
    
    >>> # Equivalent to numbers.append[4]
    >>> numbers[len[numbers]:] = [4]
    >>> numbers
    [1, 2, 3, 4]
    
    1 hoạt động
    >>> numbers = [1, 2, 3]
    
    >>> # Equivalent to numbers.append[4]
    >>> numbers[len[numbers]:] = [4]
    >>> numbers
    [1, 2, 3, 4]
    
    1
    works
  • Cách điền danh sách bằng cách sử dụng
    >>> numbers = [1, 2, 3]
    
    >>> # Equivalent to numbers.append[4]
    >>> numbers[len[numbers]:] = [4]
    >>> numbers
    [1, 2, 3, 4]
    
    1 cùng với vòng lặp
    >>> numbers = [1, 2, 3]
    
    >>> # Equivalent to numbers.append[4]
    >>> numbers[len[numbers]:] = [4]
    >>> numbers
    [1, 2, 3, 4]
    
    4populate lists using
    >>> numbers = [1, 2, 3]
    
    >>> # Equivalent to numbers.append[4]
    >>> numbers[len[numbers]:] = [4]
    >>> numbers
    [1, 2, 3, 4]
    
    1 along with a
    >>> numbers = [1, 2, 3]
    
    >>> # Equivalent to numbers.append[4]
    >>> numbers[len[numbers]:] = [4]
    >>> numbers
    [1, 2, 3, 4]
    
    4 loop
  • Khi nào nên thay thế
    >>> numbers = [1, 2, 3]
    
    >>> # Equivalent to numbers.append[4]
    >>> numbers[len[numbers]:] = [4]
    >>> numbers
    [1, 2, 3, 4]
    
    1 bằng danh sách hiểu biếtlist comprehension
  • Cách
    >>> numbers = [1, 2, 3]
    
    >>> # Equivalent to numbers.append[4]
    >>> numbers[len[numbers]:] = [4]
    >>> numbers
    [1, 2, 3, 4]
    
    1 hoạt động trong
    >>> numbers = [1, 2, 3]
    
    >>> numbers[len[numbers]:] = [4, 5, 6]
    >>> numbers
    [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    
    0 và
    >>> numbers = [1, 2, 3]
    
    >>> numbers[len[numbers]:] = [4, 5, 6]
    >>> numbers
    [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    
    1
    >>> numbers = [1, 2, 3]
    
    >>> numbers[len[numbers]:] = [4, 5, 6]
    >>> numbers
    [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    
    0
    and
    >>> numbers = [1, 2, 3]
    
    >>> numbers[len[numbers]:] = [4, 5, 6]
    >>> numbers
    [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    
    1

Ngoài ra, bạn đã mã hóa một số ví dụ về cách sử dụng

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 để tạo các cấu trúc dữ liệu, chẳng hạn như ngăn xếp và hàng đợi. Kiến thức này sẽ cho phép bạn sử dụng
>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
1 để phát triển danh sách của bạn một cách hiệu quả và hiệu quả.

Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn: Danh sách xây dựng với Python's .Append [] This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Building Lists With Python's .append[]

Một phần phụ làm làm gì trong Python?

Phương thức append [] nối thêm một phần tử vào cuối danh sách.appends an element to the end of the list.

Phương thức append [] giải thích với ví dụ là gì?

Phương thức Python append [] thêm một mục vào cuối danh sách.Nó nối thêm một yếu tố bằng cách sửa đổi danh sách.Phương pháp không trả lại chính nó.Mục này cũng có thể là một danh sách hoặc từ điển tạo ra một danh sách lồng nhau.adds an item to the end of the list. It appends an element by modifying the list. The method does not return itself. The item can also be a list or dictionary which makes a nested list.

Mục đích của một phần phụ là gì?

Phương thức nối [].Các .Phương thức nối [] lấy một đối tượng làm đối số và thêm nó vào cuối danh sách hiện có.Ví dụ: giả sử bạn tạo một danh sách và bạn muốn thêm một số khác vào nó.takes an object as an argument and adds it to the end of an existing list. For example, suppose you create a list and you want to add another number to it.

Sự khác biệt giữa add [] và append [] trong python là gì?

Câu trả lời ngắn gọn: append [] thay đổi danh sách tại chỗ và + trả về một danh sách mới, nó hoàn toàn không ảnh hưởng đến danh sách ban đầu.append[] changes the list in-place and + returns a new list, it doesn't affects the original list at all.

Bài Viết Liên Quan

Chủ Đề