Hướng dẫn what is np and pd in python? - np và pd trong python là gì?
Gấu trúcPandas là một thư viện rất phổ biến để làm việc với dữ liệu (mục tiêu của nó là là công cụ nguồn mở mạnh mẽ và linh hoạt nhất, và theo chúng tôi, nó đã đạt được mục tiêu đó). DataFrames là trung tâm của gấu trúc. Một khung dữ liệu được cấu trúc như bảng hoặc bảng tính. Cả hai hàng và các cột đều có các chỉ mục và bạn có thể thực hiện các thao tác trên các hàng hoặc cột riêng biệt. Show Một khung dữ liệu gấu trúc có thể dễ dàng thay đổi và thao tác. Pandas có các chức năng hữu ích để xử lý dữ liệu bị thiếu, thực hiện các hoạt động trên các cột và hàng và chuyển đổi dữ liệu. Nếu đó là đủ, rất nhiều chức năng SQL có các đối tác trong gấu trúc, chẳng hạn như tham gia, hợp nhất, lọc theo và nhóm theo. Với tất cả các công cụ mạnh mẽ này, không có gì ngạc nhiên khi Pandas rất phổ biến trong số các nhà khoa học dữ liệu. NumpyNumpy là một thư viện Python nguồn mở, tạo điều kiện cho các hoạt động số hiệu quả trên số lượng lớn dữ liệu. Có một vài chức năng tồn tại trong Numpy mà chúng ta sử dụng trên các khung dữ liệu gấu trúc. Đối với chúng tôi, phần quan trọng nhất về Numpy là gấu trúc được xây dựng trên đỉnh của nó. Vì vậy, Numpy là một sự phụ thuộc của gấu trúc. Cài đặtNếu bạn đã cài đặt Anaconda, Numpy và Pandas cũng có thể đã được tự động cài đặt! Nếu họ trú ẩn, hoặc nếu bạn muốn cập nhật lên các phiên bản mới nhất, bạn có thể mở một cửa sổ thiết bị đầu cuối và chạy các lệnh sau:
Các hoạt động toán học có thể được thực hiện trên tất cả các giá trị trong một ndarray cùng một lúc thay vì phải lặp qua các giá trị, vì cần thiết với danh sách Python. Điều này rất hữu ích trong nhiều kịch bản. Giả sử bạn sở hữu một cửa hàng đồ chơi và quyết định giảm giá của tất cả đồ chơi xuống € 2 cho bán hàng cuối tuần. Với giá đồ chơi được lưu trữ trong một ndarray, bạn có thể dễ dàng tạo điều kiện cho hoạt động này.
|