Trình phân tích cú pháp JSON Python tiêu chuẩn [
parser = cysimdjson.JSONParser[] json_parsed = parser.loads[json_bytes] # Access using JSON Pointer print[json_parsed.json_parsed['foo']]0, v.v. ] tương đối chậm và nếu bạn cần phân tích cú pháp các tệp JSON lớn hoặc một số lượng lớn các tệp JSON nhỏ, điều này có thể gây ra tắc nghẽn nghiêm trọng
Mặc dù có các trình phân tích cú pháp Python JSON nhanh khác, chẳng hạn như pysimdjson, libpy_simdjson hoặc orjson, nhưng chúng không đạt được tốc độ thô do dự án SIMDJSON xuất sắc cung cấp. SIMDJSON là trình phân tích cú pháp JSON C ++ dựa trên hướng dẫn SIMD, được cho là trình phân tích cú pháp JSON nhanh nhất trên hành tinh
Cách sử dụng
import cysimdjson json_bytes = b''' { "foo": [1,2,[3]] } ''' parser = cysimdjson.JSONParser[] json_element = parser.parse[json_bytes] # Access using JSON Pointer print[json_element.at_pointer["/foo/2/0"]]
Ghi chú.
parser = cysimdjson.JSONParser[] json_parsed = parser.loads[json_bytes] # Access using JSON Pointer print[json_parsed.json_parsed['foo']]1 đối tượng có thể được tái sử dụng để có hiệu suất tối đa
API thả vào Pythonic
parser = cysimdjson.JSONParser[] json_parsed = parser.loads[json_bytes] # Access using JSON Pointer print[json_parsed.json_parsed['foo']]
parser = cysimdjson.JSONParser[] json_parsed = parser.loads[json_bytes] # Access using JSON Pointer print[json_parsed.json_parsed['foo']]2 là một đối tượng giống như từ điển chỉ đọc, cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu JSON
đánh đổi
Tốc độ của
parser = cysimdjson.JSONParser[] json_parsed = parser.loads[json_bytes] # Access using JSON Pointer print[json_parsed.json_parsed['foo']]3 dựa trên những giả định này
- Đầu ra của trình phân tích cú pháp là chỉ đọc, bạn không thể sửa đổi nó
- Đầu ra của trình phân tích cú pháp không phải là từ điển Python, mà là đối tượng giống như từ điển được đánh giá một cách lười biếng
- Nếu bạn chuyển đổi đầu ra của trình phân tích cú pháp thành từ điển Python, bạn sẽ mất tốc độ
Nếu thiết kế của bạn không phù hợp với những giả định này, thì
parser = cysimdjson.JSONParser[] json_parsed = parser.loads[json_bytes] # Access using JSON Pointer print[json_parsed.json_parsed['foo']]3 không phải là một lựa chọn tốt
Tài liệu
parser = cysimdjson.JSONParser[] json_parsed = parser.loads[json_bytes] # Access using JSON Pointer print[json_parsed.json_parsed['foo']]5
Phân tích cú pháp JSON
parser = cysimdjson.JSONParser[] json_parsed = parser.loads[json_bytes] # Access using JSON Pointer print[json_parsed.json_parsed['foo']]6, được biểu thị là
parser = cysimdjson.JSONParser[] json_parsed = parser.loads[json_bytes] # Access using JSON Pointer print[json_parsed.json_parsed['foo']]7, giả sử rằng có một phần đệm được mong đợi bởi SIMDJSON. Đây là biến thể phân tích cú pháp nhanh nhất
JSON có phải là Python nhanh không?
orjson là thư viện JSON chính xác, nhanh chóng dành cho Python . Nó được đánh giá là thư viện Python nhanh nhất cho JSON và chính xác hơn thư viện json tiêu chuẩn hoặc các thư viện bên thứ ba khác. Nó tuần tự hóa các phiên bản dataclass, datetime, numpy và UUID nguyên bản.
Tôi có nên sử dụng JSON trong Python không?
JSON được sử dụng để lưu trữ và trao đổi dữ liệu . Đó là một định dạng dữ liệu phổ biến vì nó cũng dễ đọc và viết cho con người. Làm việc với JSON trong Python cực kỳ dễ dàng. Python có hai loại dữ liệu cùng nhau tạo thành công cụ hoàn hảo để làm việc với JSON trong Python. từ điển và danh sách.
Bộ nhớ JSON có hiệu quả không?
Nếu bạn cần xử lý một tệp JSON lớn bằng Python, rất dễ hết bộ nhớ . Ngay cả khi dữ liệu thô phù hợp với bộ nhớ, biểu diễn Python có thể tăng mức sử dụng bộ nhớ hơn nữa. Và điều đó có nghĩa là quá trình xử lý chậm khi chương trình của bạn hoán đổi vào đĩa hoặc bị lỗi khi bạn hết bộ nhớ.
Gấu trúc có tốt cho JSON không?
gấu trúc có thể tải một loại đối tượng json nhất định . một danh sách các ký tự có cùng khóa. Ưu điểm của nó là sử dụng ít không gian hơn để lưu trữ nội dung trong các mảng có nhiều mảng. Điều đó không hữu ích lắm nếu bạn không muốn làm những việc khó hiểu với dữ liệu. json sẽ giải mã bất kỳ cấu trúc tùy ý nào, đây là trường hợp tổng quát hơn.