Khóa học nào tốt nhất cho DSA bằng Python?

Thế giới khoa học máy tính xoay quanh cấu trúc dữ liệu và thuật toán. Chúng đóng vai trò là nền tảng cho tất cả các phần khác của khoa học máy tính và sự phát triển. Đây là lý do tại sao các công ty như Google, Microsoft và Facebook đang tìm kiếm các lập trình viên có kiến ​​thức về cấu trúc dữ liệu và thuật toán. Học DSA có thể có lợi cho dù bạn đang tìm kiếm một công việc mới hay cố gắng cải thiện kỹ năng của mình. Để học cách viết mã, bạn không cần phải chi nhiều tiền cho việc học đại học. Đây là khi các khóa học trực tuyến có ích. Chúng là một nguồn học tập tuyệt vời và đóng vai trò là bằng chứng về kỹ năng trong các cuộc phỏng vấn

Bạn đã đến đúng nơi nếu muốn tìm hiểu về cấu trúc dữ liệu và thuật toán. Chúng tôi đã nỗ lực vì bạn. Chúng tôi đã tìm kiếm thông qua các khóa học được đánh giá cao nhất trên web và chọn ra 15 khóa học tốt nhất để giúp bạn trở thành chuyên gia về kỹ năng được mong muốn nhất ngay bây giờ

Các khóa học về thuật toán và cấu trúc dữ liệu tốt nhất

1. Khóa học thuật toán và cấu trúc dữ liệu của Scaler Academy

Khóa học mở này của MIT cung cấp phần giới thiệu về các vấn đề tính toán và mô hình hóa toán học. Nó đi qua các thuật toán, mô hình thuật toán và cấu trúc dữ liệu phổ biến nhất để giải quyết các vấn đề này. Trọng tâm của khóa học là về sự tương tác giữa các thuật toán và lập trình, cũng như các biện pháp hiệu suất cơ bản và phương pháp phân tích cho những vấn đề này

Bạn sẽ học được gì

  • Giới thiệu về mô hình toán học của các vấn đề tính toán
  • thuật toán chung
  • mô hình thuật toán
  • Cấu trúc dữ liệu
  • Mối quan hệ giữa thuật toán và lập trình
  • Các biện pháp hiệu suất cơ bản và kỹ thuật phân tích cho những vấn đề này

Thời lượng. Không có
Cấp độ. Đại học
Điều kiện tiên quyết. Hiểu biết cơ bản về Python cũng như nền tảng vững chắc về toán học rời rạc.

7. Chương trình chuyên môn hóa cấu trúc dữ liệu và thuật toán [Khóa học]

Đại học California, San Diego và Trường Kinh tế Cao cấp của Viện Nghiên cứu Quốc gia đều cung cấp chuyên ngành này về thuật toán và cấu trúc dữ liệu. Học sinh học lý thuyết cơ bản về các thuật toán, triển khai chúng bằng ngôn ngữ lập trình mà họ lựa chọn và sử dụng chúng để giải quyết các vấn đề thực tế trong chương trình giảng dạy này, mang đến sự kết hợp chặt chẽ giữa lý thuyết và thực hành

Chương trình được chia thành sáu khóa học, với hai khóa đầu tiên bao gồm lý thuyết và các kỹ thuật thuật toán cơ bản trước khi chuyển sang các thuật toán nâng cao và độ phức tạp. Nó bao gồm các chủ đề sau

  • Sử dụng cấu trúc dữ liệu để giải quyết nhiều vấn đề khác nhau
  • Cấu trúc dữ liệu đồ thị
  • Thuật toán dựa trên đồ thị
  • Các thuật toán trên chuỗi
  • Các khái niệm thuật toán nâng cao như Luồng mạng, lập trình tuyến tính và các bài toán NP-đầy đủ

Thời lượng. 8 tháng
Cấp độ. Khóa học trình độ trung cấp
Điều kiện tiên quyết. Cần có kiến ​​thức cơ bản về bất kỳ một ngôn ngữ lập trình nào như C, C ++, Java, Python, JavaScript hoặc Kotlin.

8. Chuyên ngành thuật toán của Đại học Stanford

Đại học Stanford cung cấp đặc sản Thuật toán Coursera này. Hiểu các nguyên tắc cơ bản của thuật toán và cấu trúc dữ liệu liên quan là cần thiết cho công việc nghiêm túc trong hầu hết mọi lĩnh vực khoa học máy tính. Khóa học này giới thiệu cho người học các thuật toán và nhấn mạnh kiến ​​thức khái niệm hơn là đi sâu vào các chi tiết toán học cụ thể và triển khai ở mức độ thấp. Nó hỗ trợ phát triển các kỹ năng tư duy và lập trình của người tham gia, chuẩn bị cho họ theo đuổi công nghệ phần mềm nghiêm túc, phỏng vấn kỹ thuật xuất sắc và nghiên cứu các chủ đề thuật toán phức tạp hơn.  

Chủ đề được bảo hiểm

  • Ký hiệu tiệm cận [“Big-oh”]
  • Thuật toán sắp xếp và tìm kiếm
  • Phương pháp tổng thể để phân tích các thuật toán
  • Thuật toán Quicksort và phân tích của nó
  • Cấu trúc dữ liệu-đống, cây tìm kiếm cân bằng, bảng băm, bộ lọc nở
  • Thuật toán đường đi ngắn nhất của Dijkstra
  • Tìm kiếm theo chiều rộng và theo chiều sâu trước tiên và các ứng dụng của nó
  • Các thuật toán tham lam [lập lịch, cây bao trùm tối thiểu, phân cụm, mã Huffman]
  • Lập trình động [ba lô, căn chỉnh trình tự, cây tìm kiếm tối ưu]
  • Thuật toán đường đi ngắn nhất [Bellman-Ford, Floyd-Warshall, Johnson]
  • Các vấn đề NP-đầy đủ và các thuật toán chính xác và gần đúng cho chúng
  • Các thuật toán tìm kiếm cục bộ cho các bài toán NP-đầy đủ

Thời lượng. 4 tháng
Cấp độ. Dành cho người học ở trình độ trung cấp
Điều kiện tiên quyết. Không có sẵn

9. Khóa học thuật toán miễn phí của IIT Bombay [edX]

Các thành viên học thuật chuyên gia từ Khoa Khoa học Máy tính và Kỹ thuật của IIT Bombay đã thiết kế khóa học Thuật toán edX này. Đây là một phần của Chương trình XSeries Cơ bản về Khoa học Máy tính tại IIT Bombay và nó dạy cho sinh viên cách cấu trúc và sử dụng các thuật toán để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực. Học sinh học cách suy nghĩ về các thuật toán và cách triển khai chúng bằng các kỹ thuật tốt nhất trong khóa học khoa học máy tính này. Khóa học bao gồm các chủ đề sau

  • Các thuật toán sắp xếp như sắp xếp nhanh và sắp xếp hợp nhất
  • Thuật toán tìm kiếm
  • phát hiện trung vị
  • Thống kê đơn hàng
  • Các thuật toán hình học như Phép nhân đa thức
  • thuật toán chuỗi
  • thuật toán số
  • Hoạt động ma trận, GCD, Khớp mẫu, chuỗi con, quét và thân lồi
  • Các thuật toán đồ thị như đường đi ngắn nhất và cây bao trùm

Thời lượng. 6 tuần
Cấp độ. Khóa học trình độ trung cấp
Điều kiện tiên quyết. Yêu cầu kiến ​​thức cơ bản về cấu trúc dữ liệu và việc thực hiện chúng.

10. Cơ sở khoa học dữ liệu. Chuyên ngành Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Sriram Sankaranarayanan, giảng viên hàng đầu của Coursera, hướng dẫn bạn về chuyên môn nâng cao này. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách sắp xếp, lưu trữ và xử lý dữ liệu hiệu quả bằng cách sử dụng các cấu trúc dữ liệu nâng cao, thiết kế các thuật toán và phân tích độ phức tạp của chúng về thời gian chạy và sử dụng không gian, các thuật toán tìm kiếm và sắp xếp cũng như xây dựng các ứng dụng hỗ trợ các thuật toán và dữ liệu hiệu quả cao . Chuyên môn này là một phần của bằng Thạc sĩ Khoa học về khoa học dữ liệu của Đại học Colorado Boulder. Người học dự kiến ​​​​sẽ có kiến ​​​​thức về tính toán, lý thuyết xác suất và một số kinh nghiệm lập trình trong python. Thời gian của khóa học này là khoảng ba tháng

Kỹ năng mà bạn sẽ đạt được

  • thuật toán
  • Lập trình năng động
  • thuật toán tham lam
  • Thuật toán chia để trị
  • thuật toán ngẫu nhiên
  • Thuật toán sắp xếp
  • đồ thị
  • Cấu trúc dữ liệu
  • Bảng băm
  • cây bao trùm
  • NP-đầy đủ

Thời lượng. Khoảng ba tháng.
Cấp độ. Trung cấp
Điều kiện tiên quyết. Người học dự kiến ​​​​sẽ có kiến ​​​​thức về tính toán, lý thuyết xác suất và một số kinh nghiệm lập trình trong python.
Giá. Đăng ký miễn phí

11. Cấu trúc dữ liệu nâng cao-MIT Opencourseware

Đây là khóa học sau đại học từ phần mềm học liệu mở của MIT. Các chủ đề bao gồm

  • Du hành thời gian
  • hình học
  • tối ưu động
  • Phân cấp bộ nhớ
  • băm
  • số nguyên
  • đồ thị động
  • Dây
  • cô đọng

Thời lượng. Không có
Cấp độ. Trình độ sau đại học
Điều kiện tiên quyết. Điều kiện tiên quyết cho khóa học này là sự hiểu biết ở cấp độ đại học về thiết kế và phân tích các thuật toán cũng như kiến ​​thức cơ bản về cấu trúc dữ liệu.

12. Nền tảng lập trình. thuật toán

Joe Marini, tác giả và nhà phát triển, sẽ hướng dẫn bạn một số thuật toán phổ biến và hiệu quả nhất để tìm và sắp xếp dữ liệu, làm việc với đệ quy và hiểu các cấu trúc dữ liệu phổ biến trong khóa học này. Anh ấy cũng xem xét ý nghĩa hiệu suất của các thuật toán khác nhau và cách đánh giá hiệu suất của thuật toán. Các bài giảng được thể hiện bằng Python, nhưng chúng có thể được áp dụng cho bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào. Các chủ đề được đề cập

  • Các cấu trúc dữ liệu phổ biến [Mảng, Danh sách được liên kết, Ngăn xếp, Hàng đợi, Bảng băm]
  • đệ quy
  • Sắp xếp
  • Đang tìm kiếm
  • Các thuật toán khác [Lọc duy nhất với bảng băm, Tìm giá trị tối đa theo cách đệ quy]

Khóa học có giá 1150 rupee và LinkedIn cũng cung cấp chứng chỉ hoàn thành. Khóa học có nhịp độ riêng và bất kỳ người mới bắt đầu nào cũng có thể đăng ký khóa học này

13. Cấu trúc dữ liệu Python

Khóa học về cấu trúc dữ liệu Python này là một phần của Chuyên ngành Python dành cho mọi người của Đại học Michigan trên Coursera. Nó cung cấp một cái nhìn tổng quan về cấu trúc dữ liệu cơ bản của ngôn ngữ lập trình Python. Đây là một trong những khóa học phổ biến nhất, với 4. Xếp hạng 9 và gần nửa triệu sinh viên đã hoàn thành nó. 12% học viên đã hoàn thành khóa học có một sự nghiệp rõ ràng. Các chủ đề được đề cập

  • Dây
  • Cài đặt Python
  • Danh sách
  • từ điển
  • bộ dữ liệu

Hỗ trợ tài chính có sẵn cho khóa học này mất 19 giờ để hoàn thành. Điểm hay của khóa học là nó thân thiện với người mới bắt đầu

14. Làm chủ cuộc phỏng vấn mã hóa. Cấu trúc dữ liệu + thuật toán

Khóa học này được thiết kế dành cho bạn nếu bạn muốn làm việc cho một doanh nghiệp công nghệ lớn như Google, Microsoft, Facebook, Netflix, Amazon hoặc một công ty khác nhưng lại sợ quá trình phỏng vấn và các câu hỏi về mã. Khóa học này bao gồm các chủ đề như phỏng vấn phi kỹ thuật và đàm phán bồi thường, ngoài các thuật toán. Các chủ đề được đề cập là.  

Kỹ thuật

  • ký hiệu O lớn
  • Cấu trúc dữ liệu
    • Mảng
      Bảng băm
      Danh sách liên kết đơn
      Danh sách liên kết kép
      Queues
      Stacks
      Trees [BST, AVL Trees, Red-Black Trees, Binary Heaps]
      Tries
      Graphs
  • thuật toán
    • đệ quy
    • Sắp xếp
    • Đang tìm kiếm
    • cây ngang
    • Tìm kiếm theo chiều rộng đầu tiên
    • Độ sâu tìm kiếm đầu tiên
    • Lập trình năng động

phi kỹ thuật

  • Làm thế nào để có được nhiều cuộc phỏng vấn hơn
  • Làm gì khi phỏng vấn
  • Phải làm gì sau cuộc phỏng vấn
  • Cách trả lời câu hỏi phỏng vấn
  • Cách xử lý ưu đãi
  • Làm thế nào để đàm phán mức lương của bạn
  • Làm thế nào để được tăng lương

Giá của khóa học là 3499 rupee. Bạn cần có hiểu biết cơ bản về bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào cho khóa học này. Khóa học gồm 261 bài giảng 20 giờ.  

15. Chuyên ngành Cơ bản về Khoa học Máy tính Tăng tốc của Đại học Illinois

Đại học Illinois cung cấp Chuyên ngành Coursera về các thuật toán khoa học máy tính cơ bản và cấu trúc dữ liệu. Đó là chương trình giảng dạy ba khóa do giáo sư khoa học máy tính Wade Fagen-Ulmschneider tạo ra để cung cấp cho sinh viên lộ trình tiếp cận máy tính và khoa học dữ liệu. Học sinh phải viết các đoạn mã C ++ trên giao diện dựa trên web để hoàn thành các nhiệm vụ viết mã của chương trình. Mỗi khóa học cũng bao gồm hai dự án trong đó sinh viên viết chương trình C++ để thực hiện những việc như chỉnh sửa ảnh, thao tác cấu trúc dữ liệu hiệu quả hoặc giải quyết vấn đề tìm kiếm biểu đồ. Bạn sẽ học

  • Thiết kế và triển khai chương trình hướng đối tượng trong C++
  • Cách phân tích độ phức tạp về thời gian và không gian cần thiết cho một thuật toán
  • Lựa chọn và triển khai các cấu trúc dữ liệu tốt nhất sử dụng tốt nhất các tài nguyên để giải quyết vấn đề tính toán
  • Để triển khai và gọi các hàm thư viện tinh vi sau khi hiểu rõ về cấu trúc dữ liệu đối tượng

Khóa học rất linh hoạt và người học có thể viết các chương trình cơ bản bằng bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào. Thời gian của khóa học là 3 tháng

Thời lượng. 3 tháng với lịch trình linh hoạt
Cấp độ. Trình độ trung cấp
Điều kiện tiên quyết. Không có

Phần kết luận

Có rất nhiều khóa học về cấu trúc dữ liệu và thuật toán, nhưng rất ít trong số đó có sự cân bằng giữa lý thuyết và thực hành. Các khóa học mà chúng tôi đã đề cập trong bài viết này mang đến sự kết hợp tốt giữa hai khía cạnh này của máy tính. Chúng cũng chứa mọi khái niệm mà bạn sẽ cần nếu ai đó yêu cầu bạn viết mã thứ gì đó trong thế giới thực, ngoài kia. Dù sao, tôi nghĩ rằng đây là thông tin đủ để bạn quyết định xem bạn nên tham gia khóa học nào tiếp theo. Chọn một trong số họ và bắt đầu con đường làm việc cho công ty mơ ước của bạn

Khóa học tốt nhất để học DSA là gì?

Khóa học tốt nhất về cấu trúc dữ liệu và thuật toán .
Cấu trúc dữ liệu và thuật toán - Tự nhịp độ [GeekforGeek].
Cấu trúc dữ liệu nâng cao [MIT].
Cấu trúc dữ liệu và thuật toán Python – Bootcamp hoàn chỉnh [Udemy].
Làm chủ cuộc phỏng vấn mã hóa. Cấu trúc dữ liệu + Thuật toán [Udemy]

Python có ổn cho DSA không?

Cấu trúc dữ liệu và thuật toán không dành riêng cho ngôn ngữ và do đó bạn có thể sử dụng bất kỳ ngôn ngữ nào có thể là JavaScript, C, C++, Java hoặc Python . Bạn sẽ cảm thấy thoải mái với cú pháp của ngôn ngữ và bạn đã sẵn sàng để sử dụng.

Tôi có thể thực hành Python DSA ở đâu?

Góc PrimeNG
Góc ngx Bootstrap
Thể hiện. js
giao diện người dùng rực lửa

Nền tảng nào là tốt nhất cho DSA?

7 trang web tốt nhất để chuẩn bị cho câu hỏi phỏng vấn về cấu trúc dữ liệu, thuật toán và mã hóa .
Udemy. Đây là một trong những trang web tốt nhất để tìm các khóa học chuẩn bị phỏng vấn lập trình với giá cả phải chăng. .
giáo dục. .
LeetCode. .
Xếp hạng tin tặc. .
CodeFights. .
bánh phỏng vấn. .
xe đẩy. .
5 cuốn sách và khóa học hay nhất cho các cuộc phỏng vấn viết mã

Chủ Đề