Kỹ thuật tài chính python

Kỹ thuật tài chính thực hành là ứng dụng xu hướng, tôi xin giới thiệu qua cùng mọi người về một nghề đang phát triển như vũ bão 20 năm gần đây. Kỹ thuật tài chính

1. Các nội dung cần trải qua

1. Các định nghĩa cơ bản về tài chính
2. Các công cụ tài chính và tính chất quan sát được [thị trường hay phòng thí nghiệm]
3. Nguyên lý về xây dựng và lựa chọn danh mục đầu tư
4. định giá mô hình
5. Các khái niệm và mô hình định giá phái sinh chứng khoán
6. Chứng nhận nhóm thu nhập cố định
7. Thị trường hiệu quả EMH
8. Phòng rủi ro rủi ro

Ở trên, tôi chỉ tóm tắt những nội dung cơ bản nhất, mà như các bạn đã biết, khi lật nhỏ sẽ thành những vấn đề, khía cạnh sâu của lĩnh vực. Mỗi người có thể mạnh và hiểu biết kỹ năng một vài lĩnh vực, nhưng về cơ bản sẽ bao quát được các vấn đề của ngành. Khi cần tìm hiểu kỹ sẽ thuận lợi hơn

Tôi xin lấy ví dụ như một vấn đề cũng không quá xa lạ ở Việt Nam. repo. Thực chất của việc thực hiện Repo là chúng ta cần biết định nghĩa chính xác của Repo trong thực tế, định nghĩa này có thể thay đổi khi thực hiện tại thị trường tài chính Việt Nam, có khác biệt so với thị trường Bỉ hay Pháp. Bên cạnh đó, chúng ta cũng cần tìm hiểu xem các tính chất và kỹ thuật tính toán của “công việc repo” là gì. Repo chiến lược trong lúc chúng ta xây dựng một dãy các sản phẩm liên quan đến repo. Các loại repo nào có mặt trong cuộc sống, cái nào có thể khả thi, cái nào không, sắp tới cái gì có thể được giới thiệu mới. Đối với thị trường, loại chiến lược nào sẽ hoạt động. Các quá trình “lai tạo” repo. Một số trường hợp chọn biểu tượng, v. v. It many links

Nói như vậy để hiểu rằng trong lúc tìm kiếm giải pháp, đôi lúc chúng ta cần rút gọn vấn đề về các nguyên lý và thao tác đơn giản. Giống như công việc tính toán cho hoán đổi hay swoption có thể được rút gọn về tính toán chuyển tiếp và tùy chọn, hai bài toán cơ bản của định giá phái sinh chứng khoán vậy

2. Các kỹ thuật ứng dụng cần xử lý tốt và làm chủ

1. Các kiến ​​thức toán học cơ sở [biến, hàm số, quan hệ, không gian tuyến tính, đại số…]
2. Tính toán xác thực-thống kê trên các đại lượng ngẫu nhiên
3. Các phép tính vi-tích phân tích thông thường [xác định] và với đại lượng ngẫu nhiên [bất định]
4. Phép toán tối ưu hóa [dạng toàn phương đối với lựa chọn danh mục đầu tư]
5. Giải thích ngẫu nhiên
6. Phương pháp thống kê và các vấn đề về chuỗi thời gian
7. Các phương pháp kinh tế lượng sử dụng trong khảo sát thị trường và sản phẩm tài chính [có một chút trùng khớp với nội dung “chuỗi thời gian”]
8. Một số kiến ​​thức liên quan về vật lý
9. Các kỹ thuật liên quan đến tính toán bằng máy tính [Maple, Matlab, Mathematica, Excel, C/C++, Java…]

Các vấn đề tài chính ở khía cạnh nghiên cứu không mấy khi đơn giản, nhưng rút gọn xuống thực hành thì người ta đánh đổi các nguyên lý phức tạp lấy các phép tính thông thường và kết quả tổng hợp các yếu tố của việc thay đổi là “ . ”Hồi xưa, những năm trước 1970, việc tính toán gây ra tốn kém tiền của đáng kể đối với giới tài chính. Các bạn cứ tưởng tượng phải bỏ tiền thuê máy tính lớn, loại máy tính lớn chỉ có IBM hay một vài hãng sản xuất, để có thể tính toán. Chưa kể các chương trình ứng dụng rất nghèo nàn, luôn cần truy cập vào các chuyên gia lập trình riêng để công việc giải quyết một vấn đề cụ thể. Chi phí tính toán thời gian là. Chi phí thuê máy + Chi phí ăn ở của người ra bài + Thời gian của tất cả + Chi phí của chuyên gia lập trình + Tiền điện [biết đâu đấy]…

Thế nhưng, với tốc độ phát triển vũ bão của công nghệ PC, công việc tính toán với tốc độ cao trên máy PC, dù chí là laptop nhỏ, đã trở nên hết sức thông dụng. Bây giờ, công việc Rút gọn xuống. Chọn phần mềm tốt, chọn mua hay viết các chương trình ứng dụng tính toán tốt, và hiểu rõ kết quả nói gì. Đây là bước tiến vượt bậc mà 30 năm trước, người ta sẽ cho là hoang tưởng khi các bạn nói rằng mình muốn sử dụng công nghệ tính toán máy tính để giải quyết các bài toán thực hành kỹ thuật tài chính nhóm kỹ thuật tài chính. Kể cả các mô phỏng Monte Carlo rất phức tạp như mô phỏng lũ về hồ thủy điện hay dòng chảy đại dương, cũng có thể sử dụng PC công suất cao. Lúc tôi được ghé thăm nhóm làm việc kỹ thuật tài chính của bộ phận giao dịch vốn cổ phần trực thuộc ING Investment tại Bruxelles – Lamberts hồi năm 2003, tôi vẫn nhớ mỗi người đều có những chương trình tự viết cho việc mua bán chứng khoán. Đó là tầm quan trọng của kỹ năng

Đối với kiến ​​thức nền tảng toán học, kỹ thuật tài chính không biến và cũng không bắt người tìm hiểu phải trở thành nhà toán học. Tuy nhiên, tối hiểu việc nắm giữ các ký hiệu ví dụ tại sao

quay lại hay được hiểu là không rõ ràng, hoặc vì sao lại hay biểu hiện . Vì toán học là ngôn ngữ không thể thiếu của quá trình nghiên cứu các sản phẩm-kỹ thuật kỹ thuật tài chính. Ví dụ, chúng ta sẽ gặp lại phương pháp vi phân dưới đây với hầu hết như tất cả các công cụ tài chính được đề cập tới trong nghề kỹ thuật tài chính.

Sau đó nữa, nếu chúng ta trải qua một quá trình phát triển khai thác các lô-gích toán học cần thiết, chúng ta sẽ có điều kiện tốt hơn để ghi nhớ và trình bày lại được những kết quả quan trọng trong ứng dụng. Ví dụ, đột nhiên hỏi ai đó rằng, bạn học ngành tài chính cấp cao [MBA trở lên] và viết cho tôi xem cái định lý biểu diễn martingale để đưa ra khái niệm xác minh phỏng vấn trung tính rủi ro, thì người . Đó là vì ít khi họ thực sự trải nghiệm qua các lô-gích trung gian, mà nhảy vọt ngay tới kết quả. Cái này khó nhớ

[Tương tự vậy, con gái tôi học tiếng Pháp lâu, nói tiếng Anh cũng rất ghét, nhưng tôi rất ngạc nhiên vì cô bé bảo hay bị ngăn cách trước sau. Cách cuối cùng là tôi bảo đảm. After same Après. Từ đó sẽ không nhầm nữa. Chúng ta cần những lô-gích như thế nào để không quên và không bị loạn trước hàng trăm phương trình quan trọng và hàng ngàn phép toán thiên biến vạn hóa. ]

Một số tài liệu có thể đã có sẵn tiếng Việt như Nhập môn toán tài chính thì lại tương đối “kỹ thuật” về phương diện toán học, vì thế sẽ rất khó phù hợp với nhiều người không có thời gian chăm sóc các kỹ năng . Trong khi đó, yêu cầu đối với việc thực thi tài chính lại mang tính cụ thể và thực tế hơn nhiều

Thực tế, chúng ta cần một chương trình giáo dục tốt về kỹ thuật tài chính để có thể giúp độc giả và người thực thi quan tâm tiếp cận một cách hệ thống

3. Ích lợi của kỹ thuật tài chính thực hành

1. nghiệp
2. Hiểu biết về sản phẩm và làm chủ các kỹ năng
3. Xử lý thông tin
4. Giảng dạy

Việc nắm giữ các kỹ thuật và công cụ này có ích với nhiều nghề, từ người buôn bán chứng khoán đến người viết báo cáo chứng khoán. Khi làm chủ những hiểu biết về căn bản, sự rối rắm sẽ biến mất. Tôi lấy ví dụ, lúc TTCKVN chỉ có dưới 10 cổ phiếu có niêm phong, việc nhớ rõ từng loại, đặc điểm, tên tuổi, thậm chí các thông số kinh doanh không có gì quá khó khăn. Nhưng khi lên tới 200, đây là công việc không tưởng. Chỉ nhớ không thôi cũng đưa ta lên hàng “chuyên gia” rồi

Việc tính toán tiếp theo nữa là công việc cần sắp xếp khoa học, kỹ thuật tài chính giúp chúng ta có những kỹ năng hiểu biết cần thiết để làm việc ấy. Việc tổ chức các trang web cũng vậy, nếu đi theo “vệt nguyên lý của kỹ thuật tài chính” thì các trang web sẽ có cấu trúc và kiểu bố trí thông tin khác với việc đưa ra các thông số như hiện tại;

Đối với giảng dạy thì đây là một nhánh đào tạo đang có nhu cầu lớn, bản thân các khóa học ở Việt Nam cũng sẽ rất cần thiết trong tương lai gần

Có đôi lời giới thiệu như vậy, biết đâu có ích cho các bạn khi đang tìm kiếm định hướng nghề nghiệp hoặc kinh doanh