Làm cách nào để tìm kiếm một ngày cụ thể trong python?

Pandas Lọc các hàng trong Khung dữ liệu bằng cách khớp ngày giờ [ngày] – Để lọc/chọn các hàng trong Khung dữ liệu bằng cách kiểm tra ngày có điều kiện, hãy sử dụng

import pandas as pd
technologies = [{
    'Courses':["Spark","PySpark","Hadoop","Python","Pandas","Hadoop","Spark"],
    'Fee' :[22000,25000,23000,24000,26000,25000,25000],
    'Duration':['30days','50days','55days','40days','60days','35days','55days'],
    'Discount':[1000,2300,1000,1200,2500,1300,1400],
    'Date':["2020-08-14","2020-09-20","2020-10-16","2021-09-26","2021-10-08","2021-11-17","2021-11-29"]
               }]
df = pd.DataFrame[technologies]
# Convert the date to datetime64
df['Date'] = pd.to_datetime[df['Date'], format='%Y-%m-%d']
print[df]

import pandas as pd
technologies = [{
    'Courses':["Spark","PySpark","Hadoop","Python","Pandas","Hadoop","Spark"],
    'Fee' :[22000,25000,23000,24000,26000,25000,25000],
    'Duration':['30days','50days','55days','40days','60days','35days','55days'],
    'Discount':[1000,2300,1000,1200,2500,1300,1400],
    'Date':["2020-08-14","2020-09-20","2020-10-16","2021-09-26","2021-10-08","2021-11-17","2021-11-29"]
               }]
df = pd.DataFrame[technologies]
# Convert the date to datetime64
df['Date'] = pd.to_datetime[df['Date'], format='%Y-%m-%d']
print[df]

import pandas as pd
technologies = [{
    'Courses':["Spark","PySpark","Hadoop","Python","Pandas","Hadoop","Spark"],
    'Fee' :[22000,25000,23000,24000,26000,25000,25000],
    'Duration':['30days','50days','55days','40days','60days','35days','55days'],
    'Discount':[1000,2300,1000,1200,2500,1300,1400],
    'Date':["2020-08-14","2020-09-20","2020-10-16","2021-09-26","2021-10-08","2021-11-17","2021-11-29"]
               }]
df = pd.DataFrame[technologies]
# Convert the date to datetime64
df['Date'] = pd.to_datetime[df['Date'], format='%Y-%m-%d']
print[df]

Trong bài viết này, tôi sẽ giải thích cách lọc các hàng DataFrame của gấu trúc theo ngày bằng cách sử dụng các phương pháp trên, đồng thời giải thích cách chuyển đổi thành thời gian ngày để sử dụng các phương pháp này

1. Ví dụ nhanh về các hàng khung dữ liệu lọc theo ngày

Nếu bạn đang vội, dưới đây là một số ví dụ nhanh về cách lọc các hàng DataFrame của gấu trúc theo ngày

# Below are quick example
# Filter Rows by Dates in pandas DataFrame
df2 = df[[df['Date'] > "2020-09-20"] & [df['Date'] < "2021-11-17"]]

# Filter by a single date
df2 = df[df['Date'].dt.strftime['%Y-%m-%d'] == "2021-10-08"]

# Filter by single month
df2 = df[df['Date'].dt.strftime['%Y-%m'] == '2021-11']

# Filter by single year
df2 = df[df['Date'].dt.strftime['%Y'] == '2021']

# Filter dates using DataFrame.loc[]
df2 = df.loc[[df['Date'] >= '2020-09-20'] & [df['Date']