Làm cách nào để vẽ biểu đồ thanh ngang trong python seaborn?

import3= import5import6= import8import9= seaborn as sns1

seaborn as sns2

seaborn as sns3

Đầu ra.
 

ví dụ 2. Vẽ một tập hợp các thanh dọc với nhóm lồng nhau bởi hai biến.  

Tạo biểu đồ thanh bằng tham số hue với hai biến

cú pháp

súc sinh. barplot( x, y, data, hue)
 

Python3

=1

import seaborn as sns

import =5

=6

=7

=8= import0import0import1

import2

import3= import5import6= import8=53= =55import9= seaborn as sns1

seaborn as sns2

seaborn as sns3

Đầu ra.
 

ví dụ 3. hiển thị biểu đồ thanh ngang.  

trao đổi biến dữ liệu thay vì hai biến dữ liệu thì điều đó có nghĩa là trục biểu thị mỗi biến dữ liệu này là một trục.

X biểu thị trục x và y biểu thị trục y.
 

Python3

=1

import seaborn as sns

import =5

=6

=7

=8= import0import0import1

=73

import3= import8import6= import5=53= =55import9= seaborn as sns1

seaborn as sns2

seaborn as sns3

Đầu ra.
 

Ví dụ 4. Vẽ tất cả các thanh theo một thứ tự nhất định.  

Kiểm soát thứ tự barplot bằng cách chuyển một thứ tự rõ ràng

Python3

=1

import seaborn as sns

import =5

=6

=7

=8= import0import0import1

import00

import3= import5import6= import8import9= import09

import00import01= import03import04import05import06import05import08import09

seaborn as sns2

seaborn as sns3

Đầu ra.
 

Ví dụ 5. Vẽ tất cả các thanh trong một màu duy nhất bằng các thuộc tính màu.  

Tô màu cho tất cả các phần tử

cú pháp

sinh ra biển. barplot( x, y, dữ liệu, màu sắc)

Python3

=1

import seaborn as sns

import =5

import17

=8= import0import0import1

import23

import3= import5import6= import8import9= import32= import34import1

seaborn as sns2

seaborn as sns3

Đầu ra.
 

Ví dụ 6. barplot không có thanh lỗi sử dụng thuộc tính ci.  

Chúng tôi sẽ sử dụng Không có nghĩa là không có quá trình khởi động nào được thực hiện và các thanh lỗi sẽ không được vẽ

cú pháp

sinh ra biển. biểu đồ thanh (x, y, dữ liệu, ci)

Python3

=1

import seaborn as sns

import =5

=6

=7

=8= import0import0import1

import2

import51

import3= import5import6= import8import9= import60= import62import1

seaborn as sns2

seaborn as sns3

Đầu ra.
 

Ví dụ 7. Các màu sử dụng cho các cấp độ khác nhau của biến hue bằng cách sử dụng bảng màu.

Sử dụng bảng màu, chúng ta có thể tạo điểm với các màu khác nhau. Trong ví dụ dưới đây, chúng ta có thể thấy bảng màu có thể chịu trách nhiệm tạo barplot với các giá trị bản đồ màu khác nhau

cú pháp

sinh ra biển. barplot( x, y, data, palette=”color_name”)

Python3

=1

import seaborn as sns

import =5

=6

=7

=8= import0import0import1

import3= import5import6= import8import05

import00import86= =55import9= import91=import93import1

seaborn as sns2

seaborn as sns3

đầu ra

Các giá trị có thể có của bảng màu là

Accent, Accent_r, Blues, Blues_r, BrBG, BrBG_r, BuGn, BuGn_r, BuPu, BuPu_r, CMRmap, CMRmap_r, Dark2, Dark2_r,

GnBu, GnBu_r, Greens, Greens_r, Greys, Greys_r, OrRd, OrRd_r, Oranges, Oranges_r, PRGn, PRGn_r, Paired, Paired_r,

Pastel1, Pastel1_r, Pastel2, Pastel2_r, PiYG, PiYG_r, PuBu, PuBuGn, PuBuGn_r, PuBu_r, PuOr, PuOr_r, PuRd, PuRd_r,

Tím, Tím_r, RdBu, RdBu_r, RdGy, RdGy_r, RdPu, RdPu_r, RdYlBu, RdYlBu_r, RdYlGn, RdYlGn_r, Đỏ, Đỏ_r, Set1,

Set1_r, Set2, Set2_r, Set3, Set3_r, Quang phổ, Quang phổ_r, Wistia, Wistia_r, YlGn, YlGnBu, YlGnBu_r, YlGn_r, YlOrBr,

YlOrBr_r, YlOrRd, YlOrRd_r, afmhot, afmhot_r, mùa thu, mùa thu_r, nhị phân, nhị phân_r, xương, xương_r, brg, brg_r, bwr, bwr_r,

cividis, cividis_r, mát, cool_r, coolwarm, coolwarm_r, đồng, đồng_r, cubehelix, cubehelix_r, cờ, cờ_r, ý chính_trái đất,

gist_earth_r, gist_gray, gist_gray_r, gist_heat, gist_heat_r, gist_ncar, gist_ncar_r, gist_rainbow, gist_rainbow_r, gist_stern,

Ví dụ 8. Sử dụng s hàm thống kê NumPy . trung vị và NumPy . có nghĩa là để ước tính trong mỗi thùng phân loại.

Python3

=1

import seaborn as sns

________ 800 ________ 801 ________ 0 ________ 803

import =5

=6

=7

=8= import0import0import1

import3= import5import6= import8=53= =55import9= seaborn as sns24=seaborn as sns26

seaborn as sns2

seaborn as sns3

đầu ra

Đối với Numpy. bần tiện

Python3

seaborn as sns00 seaborn as sns01import seaborn as sns32

import3= import5import6= import8=53= =55import9= seaborn as sns24=seaborn as sns46

đầu ra

Ví dụ 9. Sử dụng tham số bão hòa

Tỷ lệ độ bão hòa ban đầu để vẽ màu ở. Các mảng lớn thường trông đẹp hơn với các màu hơi khử bão hòa, nhưng hãy đặt giá trị này thành 1 nếu bạn muốn các màu của ô khớp hoàn toàn với thông số màu đầu vào

cú pháp

sinh ra biển. barplot( x, y, dữ liệu, độ bão hòa)

Python3

=1

import seaborn as sns

import =5

=6

=7

=8= import0import0import1

import3__= import5import6= import8=53= =55import9= seaborn as sns70= seaborn as sns72import1

seaborn as sns2

seaborn as sns3

đầu ra

Ví dụ 10. Sử dụng matplotlib. trục. trục. bar() tham số để kiểm soát phong cách.

Chúng ta có thể đặt Độ rộng của các đường màu xám đóng khung các thành phần cốt truyện bằng cách sử dụng băng thông. Bất cứ khi nào chúng tôi tăng băng thông, điểm cũng sẽ tự động tăng

cú pháp

sinh ra biển. barplot(x, y, data, linewidth, edgecolor)

Python3

=1

import seaborn as sns

import =5

=6

=7

=8= import0import0import1

import3______1seaborn as sns90import6=seaborn as sns93import9=import09

seaborn as sns97seaborn as sns98=import00import01=import03import04import05import04import05import04import05import10import11

Mã nào sẽ vẽ biểu đồ ngang trong Seaborn?

Phương pháp nào được sử dụng để vẽ biểu đồ thanh ngang trong Pyplot?