Làm cách nào để xem một trang tính cụ thể trong excel bằng python?
|
Người ta có thể lấy thông tin từ một bảng tính. Việc đọc, viết hoặc sửa đổi dữ liệu có thể được thực hiện bằng Python có thể được thực hiện bằng các phương pháp khác nhau. Ngoài ra, người dùng có thể phải xem qua nhiều trang tính khác nhau và truy xuất dữ liệu dựa trên một số tiêu chí hoặc sửa đổi một số hàng và cột và thực hiện rất nhiều công việc. Ở đây, chúng ta sẽ thấy các phương pháp khác nhau để đọc tệp excel của chúng tôi Show Mô-đun bắt buộc pip install xlrd Tệp đầu vào. 
Phương pháp 1. Đọc tệp excel bằng Python sử dụng PandasTrong phương pháp này, trước tiên chúng tôi sẽ nhập mô-đun Pandas, sau đó chúng tôi sẽ sử dụng Pandas để đọc tệp excel của chúng tôi. Bạn có thể đọc thêm các thao tác sử dụng file excel sử dụng Pandas tại bài viết này. Bấm vào đây Python3Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]1 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]2 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]3
Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]4 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]5 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]6 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]7____18 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]0
Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]1 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]2 đầu ra
Phương pháp 2. Đọc tệp excel bằng Python sử dụng openpyxlHàm load_workbook() mở Sách. tệp xlsx để đọc. Tệp này được truyền dưới dạng đối số cho hàm này. Đối tượng của khung dữ liệu. active đã được tạo trong tập lệnh để đọc các giá trị của thuộc tính max_row và max_column. Các giá trị này được sử dụng trong các vòng lặp để đọc nội dung của Books2. tập tin xlsx. Bạn có thể đọc các thao tác khác sử dụng openpyxl trong bài viết này Python3Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]2 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]4
Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]5 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]6 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]6 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]8 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]9 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]0
Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]11 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]5 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]6 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]14
Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]15 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]16 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]17 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]18 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]19 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]20 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]21 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]22 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]23 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]16 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]25 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]18 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]27 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]28 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]29 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]30 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]1 Result: ['Name Age Stream Percentage', '0 Ankit 18 Math 95', '1 Rahul 19 Science 90', '2 Shaurya 20 Commerce 85', '3 Aishwarya 18 Math 80', '4 Priyanka 19 Science 75', None]32 đầu ra.
Phương pháp 3. Đọc tệp excel bằng Python bằng XlwingsXlwings có thể được sử dụng để chèn dữ liệu vào tệp Excel tương tự như khi đọc từ tệp Excel. Dữ liệu có thể được cung cấp dưới dạng danh sách hoặc một đầu vào cho một ô nhất định hoặc một vùng chọn ô. Bạn có thể đọc các thao tác khác sử dụng Xlwings trong bài viết này |
