Làm thế nào để bạn sắp xếp các từ trong một chuỗi trong python?
Tất cả các lập trình viên sẽ phải viết mã để sắp xếp các mục hoặc dữ liệu tại một số điểm. Sắp xếp có thể rất quan trọng đối với trải nghiệm người dùng trong ứng dụng của bạn, cho dù đó là sắp xếp hoạt động gần đây nhất của người dùng theo dấu thời gian hay sắp xếp danh sách người nhận email theo thứ tự bảng chữ cái theo họ. Chức năng sắp xếp của Python cung cấp các tính năng mạnh mẽ để thực hiện sắp xếp cơ bản hoặc tùy chỉnh thứ tự ở cấp độ chi tiết Show
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu cách sắp xếp các loại dữ liệu khác nhau trong các cấu trúc dữ liệu khác nhau, tùy chỉnh thứ tự và làm việc với hai phương pháp sắp xếp khác nhau trong Python Đến cuối hướng dẫn này, bạn sẽ biết cách
Đối với hướng dẫn này, bạn sẽ cần có hiểu biết cơ bản về danh sách và bộ dữ liệu cũng như tập hợp. Những cấu trúc dữ liệu đó sẽ được sử dụng trong hướng dẫn này và một số thao tác cơ bản sẽ được thực hiện trên chúng. Ngoài ra, hướng dẫn này sử dụng Python 3, vì vậy đầu ra ví dụ trong hướng dẫn này có thể thay đổi một chút nếu bạn đang sử dụng Python 2 Tải xuống miễn phí. Nhận một chương mẫu từ Thủ thuật Python. Cuốn sách chỉ cho bạn các phương pháp hay nhất về Python với các ví dụ đơn giản mà bạn có thể áp dụng ngay lập tức để viết mã Pythonic + đẹp hơn Giá trị đặt hàng với >>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1) >>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0} >>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple) >>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set) >>> numbers_tuple_sorted [1, 3, 6, 9] >>> numbers_set_sorted [0, 1, 5, 10] 4Để bắt đầu với sắp xếp Python, trước tiên bạn sẽ xem cách sắp xếp cả dữ liệu số và dữ liệu chuỗi Loại bỏ các quảng cáoSắp xếp sốBạn có thể sử dụng Python để sắp xếp danh sách bằng cách sử dụng 4. Trong ví dụ này, một danh sách các số nguyên được xác định và sau đó, 4 được gọi với biến 9 làm đối số>>>
Đầu ra từ mã này là một danh sách mới, được sắp xếp. Khi biến ban đầu được in, các giá trị ban đầu không thay đổi Ví dụ này cho thấy bốn đặc điểm quan trọng của 4
Điểm cuối cùng này có nghĩa là có thể sử dụng 4 trong danh sách và đầu ra có thể được gán ngay cho một biến>>> 5Trong ví dụ này, hiện có một biến mới 68 lưu trữ đầu ra của 4Bạn có thể xác nhận tất cả những quan sát này bằng cách gọi cho 80 trên 4. Các đối số tùy chọn 82 và 83 sẽ được đề cập sau trong hướng dẫn>>> 2Chi tiết kỹ thuật. Nếu bạn đang chuyển đổi từ Python 2 và đã quen thuộc với chức năng cùng tên của nó, thì bạn nên biết một số thay đổi quan trọng trong Python 3
Nếu bạn cần chuyển đổi hàm 85 của Python 2 thành hàm 82, thì hãy xem 01. Hướng dẫn này sẽ không bao gồm bất kỳ ví dụ nào sử dụng Python 2 4 có thể được sử dụng trên bộ và bộ rất giống nhau>>>
Lưu ý rằng mặc dù đầu vào là một tập hợp và một bộ, nhưng đầu ra là một danh sách vì theo định nghĩa, 4 trả về một danh sách mới. Đối tượng được trả về có thể được chuyển sang loại mới nếu nó cần khớp với loại đầu vào. Hãy cẩn thận nếu cố gắng chuyển danh sách kết quả trở lại một tập hợp, vì một tập hợp theo định nghĩa là không có thứ tự>>> 6Giá trị 04 khi ép kiểu thành một 05 không được đặt hàng, như mong đợi. Biến còn lại, 06, giữ nguyên thứ tự đã sắp xếpChuỗi phân loạiCác loại 07 sắp xếp tương tự như các lần lặp khác, như danh sách và tuple. Ví dụ dưới đây cho thấy cách 4 lặp qua từng ký tự trong giá trị được truyền cho nó và sắp xếp chúng trong đầu ra>>> 8 4 sẽ coi một 07 giống như một danh sách và lặp qua từng phần tử. Trong một 07, mỗi phần tử có nghĩa là mỗi ký tự trong 07. 4 sẽ không xử lý một câu theo cách khác và nó sẽ sắp xếp từng ký tự, bao gồm cả khoảng trắng 64 có thể thay đổi hành vi này và dọn dẹp đầu ra và 65 có thể đặt tất cả lại với nhau. Chúng tôi sẽ đề cập đến thứ tự cụ thể của đầu ra và tại sao nó lại như vậy trong thời gian ngắn>>> 0Câu gốc trong ví dụ này được chuyển đổi thành một danh sách các từ thay vì để nó dưới dạng 07. Danh sách đó sau đó được sắp xếp và kết hợp lại để tạo thành một 07 thay vì một danh sáchLoại bỏ các quảng cáoHạn chế và Gotchas Với Sắp xếp PythonCần lưu ý một số hạn chế và hành vi kỳ lạ có thể phát sinh khi bạn đang sử dụng Python để sắp xếp các giá trị bên cạnh số nguyên Danh sách có kiểu dữ liệu không thể so sánh không thể là >>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1) >>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0} >>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple) >>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set) >>> numbers_tuple_sorted [1, 3, 6, 9] >>> numbers_set_sorted [0, 1, 5, 10] 4Có những loại dữ liệu không thể so sánh với nhau chỉ bằng cách sử dụng 4 vì chúng quá khác nhau. Python sẽ trả về lỗi nếu bạn cố gắng sử dụng 4 trên danh sách chứa dữ liệu không thể so sánh được. Trong ví dụ này, không thể sắp xếp một 41 và một 42 trong cùng một danh sách vì chúng không tương thích>>> 6Lỗi này cho thấy tại sao Python không thể sắp xếp các giá trị được cung cấp cho nó. Nó đang cố sắp xếp các giá trị theo thứ tự bằng cách sử dụng toán tử nhỏ hơn ( 43) để xác định giá trị nào thấp hơn theo thứ tự sắp xếp. Bạn có thể sao chép lỗi này bằng cách so sánh thủ công hai giá trị>>> 4Cùng một 44 được đưa ra khi bạn cố gắng so sánh hai giá trị không thể so sánh được mà không sử dụng 4Nếu các giá trị trong danh sách có thể được so sánh và không tạo ra kết quả 44, thì danh sách có thể được sắp xếp. Điều này ngăn việc sắp xếp các lần lặp với các giá trị không thể sắp xếp nội tại và tạo ra đầu ra có thể không có ý nghĩaVí dụ: số 47 có nên đứng trước từ 48 không? >>> 4Mỗi phần tử trong 49 có 40 được gọi trên đó để chuyển đổi bất kỳ giá trị 07 nào thành giá trị 42. 4 sau đó được gọi và có thể so sánh thành công từng phần tử và cung cấp đầu ra được sắp xếpPython cũng có thể ngầm chuyển đổi một giá trị sang kiểu khác. Trong ví dụ dưới đây, đánh giá của 44 là một mệnh đề sai, vì vậy đầu ra của đánh giá sẽ là 45. Số 47 có thể được chuyển đổi thành 47 dưới dạng loại 48, trong khi 49 chuyển đổi thành 45Mặc dù các phần tử trong danh sách trông khác nhau nhưng tất cả chúng đều có thể được chuyển đổi thành Booleans ( 47 hoặc 45) và được so sánh với nhau bằng cách sử dụng 4>>> 50 504 và 44 được chuyển đổi thành 45 và được trả về ở đầu ra đã đặt hàngVí dụ này minh họa một khía cạnh quan trọng của việc sắp xếp. sắp xếp ổn định. Trong Python, khi bạn sắp xếp các giá trị bằng nhau, chúng sẽ giữ nguyên thứ tự ban đầu ở đầu ra. Mặc dù 47 đã di chuyển nhưng tất cả các giá trị khác đều bằng nhau nên chúng vẫn giữ nguyên thứ tự ban đầu so với nhau. Trong ví dụ bên dưới, tất cả các giá trị được coi là bằng nhau và sẽ giữ nguyên vị trí ban đầu của chúng>>> 51Nếu bạn kiểm tra thứ tự ban đầu và đầu ra được sắp xếp, bạn sẽ thấy rằng 508 được chuyển đổi thành 45 và tất cả đầu ra được sắp xếp theo thứ tự ban đầuKhi bạn sắp xếp chuỗi, trường hợp quan trọng 4 có thể được sử dụng trên danh sách các chuỗi để sắp xếp các giá trị theo thứ tự tăng dần, có vẻ như theo thứ tự bảng chữ cái theo mặc định>>> 52Tuy nhiên, Python đang sử dụng Điểm mã Unicode của chữ cái đầu tiên trong mỗi chuỗi để xác định thứ tự sắp xếp tăng dần. Điều này có nghĩa là 4 sẽ không coi tên 512 và 513 giống nhau. Ví dụ này sử dụng 514 để trả về Điểm mã Unicode của chữ cái đầu tiên trong mỗi chuỗi>>> 53 515 đang trả về ký tự đầu tiên trong mỗi phần tử của 516 và 514 đang cung cấp Điểm mã Unicode. Mặc dù 518 xuất hiện trước 519 trong bảng chữ cái, điểm mã cho 519 xuất hiện trước 518, vì vậy đầu ra được sắp xếp có 519 trướcNếu chữ cái đầu tiên giống nhau, thì 4 sẽ sử dụng ký tự thứ hai để xác định thứ tự và ký tự thứ ba nếu giống nhau, v.v., cho đến hết chuỗi>>> 54Mỗi giá trị của 524 giống hệt nhau ngoại trừ ký tự cuối cùng. 4 sẽ so sánh các chuỗi và vì năm ký tự đầu tiên giống nhau nên đầu ra sẽ dựa trên ký tự thứ sáuCác chuỗi chứa các giá trị giống hệt nhau sẽ được sắp xếp từ ngắn nhất đến dài nhất do chuỗi ngắn hơn không có phần tử để so sánh với chuỗi dài hơn >>> 55Chuỗi ngắn nhất, 526, được sắp xếp trước với chuỗi dài nhất, 527, được sắp xếp sau cùngLoại bỏ các quảng cáoSử dụng >>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1) >>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0} >>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple) >>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set) >>> numbers_tuple_sorted [1, 3, 6, 9] >>> numbers_set_sorted [0, 1, 5, 10] 4 với đối số >>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1) >>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0} >>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple) >>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set) >>> numbers_tuple_sorted [1, 3, 6, 9] >>> numbers_set_sorted [0, 1, 5, 10] 83Như được hiển thị trong tài liệu 80 cho 4, có một đối số từ khóa tùy chọn có tên là 83, đối số này sẽ thay đổi hành vi sắp xếp dựa trên Boolean được gán cho nó. Nếu 83 được gán cho 47 thì sắp xếp sẽ theo thứ tự giảm dần>>> 56Logic sắp xếp vẫn giữ nguyên, nghĩa là các tên vẫn đang được sắp xếp theo chữ cái đầu tiên của chúng. Nhưng đầu ra đã bị đảo ngược với từ khóa 83 được đặt thành 47Khi 45 được chỉ định, thứ tự sẽ vẫn tăng dần. Bất kỳ ví dụ nào trước đây đều có thể được sử dụng để xem hành vi đảo ngược bằng cách sử dụng cả 47 hoặc 45>>> 57>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1) >>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0} >>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple) >>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set) >>> numbers_tuple_sorted [1, 3, 6, 9] >>> numbers_set_sorted [0, 1, 5, 10] 4 Với đối số >>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1) >>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0} >>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple) >>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set) >>> numbers_tuple_sorted [1, 3, 6, 9] >>> numbers_set_sorted [0, 1, 5, 10] 82Một trong những thành phần mạnh mẽ nhất của 4 là đối số từ khóa có tên là 82. Đối số này mong muốn một hàm được truyền cho nó và hàm đó sẽ được sử dụng trên từng giá trị trong danh sách đang được sắp xếp để xác định thứ tự kết quảĐể chứng minh một ví dụ cơ bản, giả sử yêu cầu sắp xếp một danh sách cụ thể là độ dài của các chuỗi trong danh sách, từ ngắn nhất đến dài nhất. Hàm trả về độ dài của chuỗi, 544, sẽ được sử dụng với đối số 82>>> 58Thứ tự kết quả là một danh sách có thứ tự chuỗi từ ngắn nhất đến dài nhất. Độ dài của mỗi phần tử trong danh sách được xác định bởi 544 và sau đó được trả về theo thứ tự tăng dầnHãy quay lại ví dụ trước về sắp xếp theo chữ cái đầu tiên khi trường hợp khác. 82 có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề đó bằng cách chuyển đổi toàn bộ chuỗi thành chữ thường>>> 59Các giá trị đầu ra chưa được chuyển đổi thành chữ thường vì 82 không thao tác dữ liệu trong danh sách gốc. Trong quá trình sắp xếp, hàm được chuyển đến 82 đang được gọi trên từng phần tử để xác định thứ tự sắp xếp, nhưng các giá trị ban đầu sẽ ở đầu raCó hai hạn chế chính khi bạn đang sử dụng các hàm có đối số 82Đầu tiên, số lượng đối số bắt buộc trong hàm được truyền cho 82 phải là mộtVí dụ dưới đây cho thấy định nghĩa của một hàm cộng có hai đối số. Khi chức năng đó được sử dụng trong 82 trên danh sách các số, nó không thành công vì thiếu đối số thứ hai. Mỗi lần 553 được gọi trong quá trình sắp xếp, nó chỉ nhận được một phần tử từ danh sách tại một thời điểm>>> 20Hạn chế thứ hai là hàm được sử dụng với 82 phải có khả năng xử lý tất cả các giá trị trong iterable. Ví dụ: bạn có một danh sách các số được biểu thị dưới dạng chuỗi sẽ được sử dụng trong 4 và 82 sẽ cố gắng chuyển đổi chúng thành số bằng cách sử dụng 42. Nếu một giá trị trong iterable không thể chuyển thành số nguyên, thì hàm sẽ không thành công>>> 21Mỗi giá trị số dưới dạng 07 có thể được chuyển đổi thành 42, nhưng 560 thì không thể. Điều này làm cho một 561 được nâng lên và giải thích rằng không thể chuyển đổi 560 thành 42 vì nó không hợp lệChức năng 82 cực kỳ mạnh mẽ vì hầu hết mọi chức năng, được tích hợp sẵn hoặc do người dùng xác định, đều có thể được sử dụng để thao tác thứ tự đầu raNếu yêu cầu sắp xếp là sắp xếp một lần lặp theo chữ cái cuối cùng trong mỗi chuỗi (và nếu chữ cái giống nhau thì sử dụng chữ cái tiếp theo), thì có thể xác định một hàm và sau đó sử dụng trong sắp xếp. Ví dụ dưới đây định nghĩa một hàm đảo ngược chuỗi được truyền cho nó, sau đó hàm đó được sử dụng làm đối số cho 82>>> 22Cú pháp lát cắt 566 được sử dụng để đảo ngược chuỗi. Mỗi phần tử sẽ có 567 được áp dụng cho nó và thứ tự sắp xếp sẽ dựa trên các ký tự trong từ ngượcThay vì viết một hàm độc lập, bạn có thể sử dụng hàm 568 được xác định trong đối số 82Một 568 là một chức năng ẩn danh mà
Trong ví dụ bên dưới, 82 được định nghĩa là một 568 không có tên, đối số được lấy bởi 568 là 574 và 575 là thao tác sẽ được thực hiện trên đối số>>> 23 575 được gọi trên từng phần tử và đảo ngược từ. Đầu ra đảo ngược đó sau đó được sử dụng để sắp xếp, nhưng các từ gốc vẫn được trả vềNếu yêu cầu thay đổi và thứ tự cũng phải được đảo ngược, thì từ khóa 83 có thể được sử dụng cùng với đối số 82>>> 24Các hàm 568 cũng hữu ích khi bạn cần sắp xếp các đối tượng 580 dựa trên thuộc tính. Nếu bạn có một nhóm học sinh và cần sắp xếp chúng theo điểm cuối cùng, cao nhất đến thấp nhất, thì có thể sử dụng 568 để lấy thuộc tính 582 từ 580>>> 25Ví dụ này sử dụng 584 để tạo các lớp có thuộc tính 585 và 582. 568 gọi 588 trên mỗi phần tử và trả về giá trị cho 582 83 được đặt thành 47 để làm cho đầu ra tăng dần được chuyển thành giảm dần để các điểm cao nhất được sắp xếp trướcCác khả năng là vô tận về cách đặt hàng có thể được thực hiện khi bạn tận dụng cả hai đối số từ khóa 82 và 83 trên 4. Mã có thể được giữ gọn gàng và ngắn gọn khi bạn sử dụng một hàm cơ bản 568 cho một hàm nhỏ hoặc bạn có thể viết một hàm hoàn toàn mới, nhập và sử dụng nó trong đối số chínhLoại bỏ các quảng cáoGiá trị đặt hàng với >>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1) >>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0} >>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple) >>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set) >>> numbers_tuple_sorted [1, 3, 6, 9] >>> numbers_set_sorted [0, 1, 5, 10] 5Tên rất giống 5 khác khá nhiều so với 4 tích hợp. Chúng gần như hoàn thành cùng một việc, nhưng tài liệu 80 cho 200 nêu bật hai điểm khác biệt quan trọng nhất giữa 5 và 4>>> 26Đầu tiên, sắp xếp là một phương thức của lớp 203 và chỉ có thể được sử dụng với danh sách. Nó không phải là một tích hợp với một lần lặp được truyền cho nóThứ hai, 5 trả về 41 và sửa đổi các giá trị tại chỗ. Chúng ta hãy xem tác động của cả hai sự khác biệt này trong mã>>> 27Có một số khác biệt khá lớn trong cách hoạt động của 5 so với 4 trong ví dụ mã này
Những khác biệt trong hành vi này làm cho 5 và 4 hoàn toàn không thể thay thế cho nhau trong mã và chúng có thể tạo ra kết quả cực kỳ bất ngờ nếu sử dụng sai cách 5 có cùng các đối số từ khóa tùy chọn 82 và 83 tạo ra chức năng mạnh mẽ giống như 4. Tại đây, bạn có thể sắp xếp danh sách các cụm từ theo chữ cái thứ hai của từ thứ ba và trả lại danh sách ngược lại>>> 28Trong mẫu này, một 568 được sử dụng để thực hiện những việc sau
Khi nào nên sử dụng >>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1) >>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0} >>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple) >>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set) >>> numbers_tuple_sorted [1, 3, 6, 9] >>> numbers_set_sorted [0, 1, 5, 10] 4 và khi nào nên sử dụng >>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1) >>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0} >>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple) >>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set) >>> numbers_tuple_sorted [1, 3, 6, 9] >>> numbers_set_sorted [0, 1, 5, 10] 5Bạn đã thấy sự khác biệt giữa 4 và 5, nhưng khi nào bạn sử dụng cái nào?Giả sử sắp có một cuộc đua 5k. Python 5k hàng năm đầu tiên. Dữ liệu từ cuộc đua cần được thu thập và sắp xếp. Dữ liệu cần thu thập là số yếm của người chạy và số giây cần thiết để kết thúc cuộc đua >>> 29Khi các vận động viên chạy qua vạch đích, mỗi 222 sẽ được thêm vào danh sách có tên là 223. Trong các cuộc đua 5k, không phải tất cả các vận động viên đều vượt qua vạch xuất phát cùng một lúc, vì vậy người đầu tiên về đích chưa chắc đã là người nhanh nhất>>> 0Mỗi khi một vận động viên chạy qua vạch đích, số bib và tổng thời gian của họ tính bằng giây sẽ được cộng vào 223Bây giờ, lập trình viên chịu trách nhiệm xử lý dữ liệu kết quả nhìn thấy danh sách này, biết rằng 5 người tham gia nhanh nhất là những người chiến thắng nhận được giải thưởng và những người chạy còn lại sẽ được sắp xếp theo thời gian nhanh nhất Không có yêu cầu đối với nhiều loại sắp xếp theo các thuộc tính khác nhau. Danh sách có kích thước hợp lý. Không có đề cập đến việc lưu trữ danh sách ở đâu đó. Chỉ cần sắp xếp theo thời lượng và lấy năm người tham gia có thời lượng thấp nhất >>> 1Lập trình viên chọn sử dụng một 568 trong đối số 82 để lấy thuộc tính 227 từ mỗi người chạy và sắp xếp 223 tại chỗ bằng cách sử dụng 5. Sau khi 223 được sắp xếp, 5 phần tử đầu tiên được lưu trữ trong 231nhiệm vụ hoàn thành. Giám đốc cuộc đua đến và thông báo cho lập trình viên rằng vì phiên bản hiện tại của Python là 3. 7, họ đã quyết định rằng cứ 37 người vượt qua vạch đích sẽ nhận được một túi tập thể dục miễn phí Lúc này, lập trình viên bắt đầu toát mồ hôi vì danh sách người chạy đã bị thay đổi không thể đảo ngược. Không có cách nào để khôi phục danh sách ban đầu của những người chạy theo thứ tự họ đã hoàn thành và tìm mọi người thứ ba mươi bảy Nếu bạn đang làm việc với dữ liệu quan trọng và thậm chí có khả năng từ xa là dữ liệu gốc sẽ cần được khôi phục, thì 5 không phải là lựa chọn tốt nhất. Nếu dữ liệu là một bản sao, nếu đó là dữ liệu làm việc không quan trọng, nếu không ai muốn mất nó vì nó có thể lấy lại được, thì 5 có thể là một lựa chọn tốtNgoài ra, các vận động viên có thể đã được sắp xếp bằng cách sử dụng 4 và sử dụng cùng một 568>>> 2Trong trường hợp này với 4, danh sách người chạy ban đầu vẫn còn nguyên vẹn và không bị ghi đè. Yêu cầu ngẫu hứng tìm mọi người thứ ba mươi bảy để vượt qua vạch đích có thể được thực hiện bằng cách tương tác với các giá trị ban đầu>>> 3 237 được tạo bằng cách sử dụng một sải chân trong cú pháp lát danh sách trên 223, cú pháp này vẫn chứa thứ tự ban đầu mà người chạy vượt qua vạch đíchLoại bỏ các quảng cáoCách sắp xếp trong Python. Sự kết luận 5 và 4 có thể cung cấp chính xác thứ tự sắp xếp mà bạn cần nếu bạn sử dụng chúng đúng cách với cả đối số từ khóa tùy chọn 83 và 82Cả hai đều có những đặc điểm rất khác nhau khi nói đến đầu ra và sửa đổi tại chỗ, vì vậy hãy đảm bảo rằng bạn đã suy nghĩ kỹ về bất kỳ chức năng hoặc chương trình ứng dụng nào sẽ sử dụng 5 vì nó có thể ghi đè lên dữ liệu một cách vĩnh viễnĐối với những Pythonistas khao khát tìm kiếm thử thách với việc sắp xếp, hãy thử sử dụng các loại dữ liệu phức tạp hơn trong việc sắp xếp. iterables lồng nhau. Ngoài ra, vui lòng đi sâu vào triển khai mã Python mã nguồn mở cho các phần mềm cài sẵn và đọc về thuật toán sắp xếp được sử dụng trong Python có tên là Timsort. Và nếu bạn đang tìm cách sắp xếp từ điển, thì hãy xem Sắp xếp từ điển Python. Giá trị, khóa và hơn thế nữa Đánh dấu là đã hoàn thành Xem ngay Hướng dẫn này có một khóa học video liên quan do nhóm Real Python tạo. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn. Sắp xếp dữ liệu bằng Python 🐍 Thủ thuật Python 💌 Nhận một Thủ thuật Python ngắn và hấp dẫn được gửi đến hộp thư đến của bạn vài ngày một lần. Không có thư rác bao giờ. Hủy đăng ký bất cứ lúc nào. Được quản lý bởi nhóm Real Python Gửi cho tôi thủ thuật Python » Giới thiệu về David Fundakowski David là một nhà phát triển Python có nền tảng về quản trị và phát triển cơ sở dữ liệu. Anh hiện đang sở hữu thiết bị pha cà phê 6 cách khác nhau » Thông tin thêm về DavidMỗi hướng dẫn tại Real Python được tạo bởi một nhóm các nhà phát triển để nó đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng cao của chúng tôi. Các thành viên trong nhóm đã làm việc trong hướng dẫn này là Alex Aldren Joanna Bậc thầy Kỹ năng Python trong thế giới thực Với quyền truy cập không giới hạn vào Python thực Tham gia với chúng tôi và có quyền truy cập vào hàng nghìn hướng dẫn, khóa học video thực hành và cộng đồng các Pythonistas chuyên gia Nâng cao kỹ năng Python của bạn » Bậc thầy Kỹ năng Python trong thế giới thực Tham gia với chúng tôi và có quyền truy cập vào hàng ngàn hướng dẫn, khóa học video thực hành và cộng đồng Pythonistas chuyên gia Nâng cao kỹ năng Python của bạn » Bạn nghĩ sao? Đánh giá bài viết này Tweet Chia sẻ Chia sẻ EmailBài học số 1 hoặc điều yêu thích mà bạn đã học được là gì? Mẹo bình luận. Những nhận xét hữu ích nhất là những nhận xét được viết với mục đích học hỏi hoặc giúp đỡ các sinh viên khác. Nhận các mẹo để đặt câu hỏi hay và nhận câu trả lời cho các câu hỏi phổ biến trong cổng thông tin hỗ trợ của chúng tôi |