//Để tìm Diện tích và Chu vi Hình vuông
side = int [input ["Nhập cạnh hình vuông. " ]]
diện tích = cạnh*cạnh #Công thức tính diện tích hình vuông
chu vi = 4*cạnh #Công thức tính chu vi hình vuông
print["Area of a square : ",area]
print["Chu vi hình vuông. ",chu vi]
Python là ngôn ngữ lập trình được ưa thích nhất khi xử lý một lượng lớn dữ liệu. Python sở hữu vô số thư viện dựng sẵn và nhiều phương thức mặc định khác nhau giúp bạn thực hiện nhiều thao tác trên dữ liệu một cách hiệu quả và nhanh chóng. Bình phương một số là một phép toán trong đó bạn nhân số đó với chính nó. Trong bài viết này, chúng ta sẽ nghiên cứu các phương pháp khác nhau để bình phương một số trong python cùng với ví dụ và kết quả đầu ra. Vậy hãy bắt đầu
Làm cách nào để bình phương một số trong Python?
Bình phương một số có nghĩa là nhân số đó với chính nó. Dưới đây là sáu phương pháp mà bạn có thể tìm bình phương của một số trong python
1] Phép nhân
Cách đầu tiên bạn nghĩ đến để tìm bình phương của một số là nhân số đó với chính nó. Đây là phương pháp dễ nhất và đơn giản nhất để tìm bình phương của số trong python. Kiểm tra ví dụ dưới đây để hiểu hoạt động của phương pháp này
Ví dụ
def number[a]: return a*a print[number[5]]
đầu ra
25
2] Sử dụng toán tử số mũ
Bạn cũng có thể tìm bình phương của một số đã cho bằng cách sử dụng toán tử số mũ trong python. Nó được đại diện bởi "**". Trong khi áp dụng phương pháp này, toán tử số mũ trả về lũy thừa số mũ dẫn đến bình phương của số. Lưu ý rằng câu lệnh “a**b” sẽ được định nghĩa là “a mũ b”
Ví dụ
n = 5 result = n ** 2 print[result]
đầu ra
25
3] Sử dụng phương thức pow[]
Python sở hữu một thư viện dựng sẵn có tên là “math” giúp bạn thực hiện tất cả các loại toán tử toán học trên dữ liệu đã cho. pow[] là một trong những phương thức từ thư viện toán học có thể giúp bạn tìm bình phương của một số trong python. Bạn cũng có thể sử dụng phương thức pow[] để tìm lũy thừa số mũ khác của một số đã cho
Để sử dụng phương pháp này, trước tiên chúng ta phải nhập thư viện toán bằng từ khóa “nhập”. Sau đó, phương thức pow[] đưa vào hai tham số, trong đó tham số đầu tiên là số và tham số thứ hai gợi ý lũy thừa theo cấp số nhân của số. Trong trường hợp của chúng tôi, tham số thứ hai sẽ là “2” vì chúng tôi muốn tìm bình phương của số. Hãy xem ví dụ dưới đây để hiểu rõ hơn về phương thức pow[]
Ví dụ
n = 5 result = pow[n, 2] print[result]
đầu ra
25
4] Vuông một danh sách các số
Danh sách là một trong những cấu trúc dữ liệu trong python giúp lưu trữ nhiều phần tử dưới một biến duy nhất. Khi danh sách có giá trị số nguyên, bạn có thể tìm bình phương của mỗi số trong danh sách bằng cách nhân với chính nó bằng cách sử dụng vòng lặp for như hình bên dưới
Ví dụ
sample_list = [2,4,6,8] result = [number ** 2 for number in sample_list] print[result]
đầu ra
[4, 16, 36, 64]
5] Sử dụng vòng lặp while
Một trong những phương pháp ít được sử dụng nhất để tìm bình phương của một số trong python là sử dụng vòng lặp while. Trong khi vòng lặp lặp lại khối mã cho đến khi điều kiện đã cho là sai. Do đó, chúng ta sẽ tìm bình phương của số bằng cách sử dụng vòng lặp while cho đến khi điều kiện trở thành sai như trong ví dụ bên dưới
Ví dụ
________số 8
đầu ra
1 1 2 4 3 9 4 16 5 25
6] Bình phương mảng
Để tìm bình phương của mảng chứa các giá trị nguyên, cách dễ nhất là sử dụng thư viện NumPy. Numpy là một thư viện python được xây dựng giúp thực hiện tất cả các loại thao tác số trên dữ liệu bằng các bước đơn giản và hiệu quả
Phương thức NumPy square sẽ giúp bạn tính bình phương của từng phần tử trong mảng và cung cấp cho bạn kết quả cuối cùng. Để sử dụng thư viện NumPy, bạn phải nhập nó bằng cách sử dụng từ khóa “nhập” như trong ví dụ bên dưới
Ví dụ
25
0
đầu ra
25
1Phần kết luận
Vì python được sử dụng trong nhiều lĩnh vực dựa trên dữ liệu như học máy và trí tuệ nhân tạo, nên việc thực hiện các phép toán trong python không phải là một nhiệm vụ hiếm gặp. Do đó, chúng tôi đã trình bày các phương pháp khác nhau sẽ giúp bạn tìm bình phương của một số đã cho một cách rõ ràng với ít bước nhất có thể. Bạn nên tìm hiểu và sử dụng các bước này và lập trình của bạn hiệu quả và nhanh hơn. Để biết thêm kiến thức lập trình như vậy, hãy truy cập blog của chúng tôi tại Favtutor