programming python

Lập lịch tác vụ python

Ứng dụng Trình lập lịch tác vụ được tích hợp sẵn trong hệ điều hành Windows và cho phép tự động hóa các tác vụ bảo trì khác nhau, đồng thời tự động hóa các tác vụ của chúng ta một cách dễ dàng và đơn giản

spoiler. Windows làm cho điều này trở nên cực kỳ dễ dàng đối với chúng tôi

Trọng tâm của bài đăng trên blog này là tìm hiểu cách chạy tập lệnh Python theo lịch trình ngày và giờ cụ thể. Bên cạnh chức năng này, bạn cũng có thể

bắt đầu tất cả các loại ứng dụng
chạy lệnh
kích hoạt các tác vụ khi một sự kiện cụ thể xảy ra

Nhưng hãy bắt đầu lại từ đầu. bạn có thể sử dụng thanh tìm kiếm để mở ứng dụng Trình lập lịch tác vụ

Khi bạn đã xác định được tập lệnh Python [. py] mà bạn muốn tự động hóa, chúng tôi sẽ cần tạo lịch tác vụ dựa trên vị trí tệp. Vì lợi ích của bài đăng này, tôi sẽ sử dụng tập lệnh mà tôi đã viết cho bài đăng trên blog này, đây cũng là một dự án tôi đã xuất bản trên Github của mình và tôi đã sao chép cục bộ

Bước tiếp theo là tạo tệp Batch bằng trình soạn thảo văn bản đơn giản như Notepad

Chúng tôi sẽ cần một tệp đơn giản với cấu trúc sau

"Path of your python.exe app" "Path of your Python script name.py"

pause

Trong trường hợp của tôi, đây sẽ là

"C:\Users\giacoag\Anaconda3\python.exe" "C:\Users\giacoag\Hyper-API-and-Youtube-Scraping\HyperAPI_Youtube Scraping_PublishtoTableauServer.py"

pause

Lưu tập tin này với. bat, sẽ tự động tạo tệp Windows Batch cục bộ

Bước cuối cùng là xác định lịch trình tùy chỉnh của chúng tôi. Hãy quay lại Ứng dụng Trình lập lịch tác vụ của chúng tôi và nhấp vào 'Lên lịch tác vụ cơ bản', đặt tên cho tác vụ và Mô tả tùy chọn

Khi nhấp vào Tiếp theo, bạn sẽ được nhắc chọn lịch trình tùy chỉnh của mình. Bạn có muốn tập lệnh chạy hàng ngày, hàng tuần, hàng tháng, bất cứ khi nào máy tính khởi động hoặc tùy chọn khác không?

Bạn có thể dễ dàng đặt ngày và giờ bắt đầu. Trong bước tiếp theo, bên dưới Hành động, chọn 'Bắt đầu chương trình' và xác định vị trí bạn đã tạo trước đó. tập tin dơi

Nhấp vào kết thúc ở bước tiếp theo và bạn đã hoàn tất. Giờ đây, tập lệnh Python của bạn sẽ chạy vào những ngày/thời gian đã chọn mà không cần nền tảng đám mây như Google Cloud hoặc Airflow

PyCharm cung cấp các phương thức để cài đặt, gỡ cài đặt và nâng cấp các gói Python cho một trình thông dịch Python cụ thể. Điều đó có nghĩa là mỗi dự án có một bộ gói riêng, đây được coi là phương pháp hay nhất để quản lý phụ thuộc Python. Theo mặc định, PyCharm sử dụng pip để quản lý các gói dự án. Đối với môi trường Conda, bạn có thể sử dụng trình quản lý gói conda

Trong PyCharm, bạn có thể xem trước và quản lý các gói trong cửa sổ công cụ Gói Python và trong trình thông dịch Python Settings/Preferences.

Quản lý các gói trong cửa sổ công cụ Gói Python

Cửa sổ công cụ này có sẵn trong PyCharm 2021. 1 trở lên

Cửa sổ công cụ Gói Python cung cấp cách nhanh nhất và gọn gàng để xem trước và cài đặt các gói cho trình thông dịch Python hiện được chọn. Cửa sổ này được bật theo mặc định và bạn có thể tìm thấy nó trong nhóm bên dưới của cửa sổ công cụ. Bất cứ lúc nào bạn có thể mở nó bằng menu chính. Xem. Cửa sổ công cụ. Gói Python .

Cửa sổ công cụ Gói Python hiển thị các gói đã cài đặt và các gói có sẵn trong kho gói PyPI và Conda. Sử dụng trường Tìm kiếm để lọc ra danh sách các gói có sẵn.

Bạn có thể xem trước tài liệu gói trong khu vực tài liệu hoặc bạn có thể nhấp vào liên kết Tài liệu và mở tài nguyên tương ứng trong trình duyệt.

Để xóa gói đã cài đặt, hãy nhấp vào

ở góc trên bên phải của công cụ Gói Python .

Cài đặt các gói từ kho lưu trữ

Bắt đầu nhập tên gói vào trường Tìm kiếm của Gói Python tool window. You should be able to see the number of the matching packages.
Mở rộng danh sách các phiên bản có sẵn ở góc trên bên phải của cửa sổ công cụ. Chọn phiên bản được yêu cầu hoặc giữ phiên bản mới nhất
Nhấp vào Cài đặt bằng pip hoặc Cài đặt bằng conda . Khi PyCharm thông báo cho bạn về việc cài đặt thành công, bạn sẽ thấy gói này trong danh sách các gói đã cài đặt.
Nếu cần, hãy nhấp vào
và cung cấp đường dẫn đến bất kỳ kho lưu trữ tùy chỉnh nào mà bạn muốn cài đặt từ đó.

Quản lý kho lưu trữ gói

Để chỉ định kho lưu trữ tùy chỉnh, bao gồm devpi hoặc PyPi, hãy nhấp vào trên thanh công cụ Gói Python .
Trong hộp thoại Kho lưu trữ gói Python , hãy nhấp vào
để thêm kho lưu trữ mới. Ví dụ: nếu không cần ủy quyền, trong trường hợp là kho lưu trữ cục bộ, hãy nhập URL mục tiêu và nhấp vào OK .
Nếu bạn muốn cài đặt các gói Python từ kho lưu trữ yêu cầu ủy quyền HTTP, hãy nhấp vào HTTP cơ bản rồi nhập URL kho lưu trữ và thông tin đăng nhập. Nhấp vào OK để hoàn thành nhiệm vụ.

Sau khi kho lưu trữ được thêm vào, nó sẽ xuất hiện trong danh sách các kho lưu trữ trong cửa sổ công cụ Gói Python .

Cài đặt các gói từ Hệ thống kiểm soát phiên bản

Nhấp vào liên kết Thêm gói trên Gói Python . From Version Control.
Chỉ định đường dẫn đến kho lưu trữ git đích. Tham khảo tài liệu về pip để biết thêm thông tin về các định dạng đường dẫn được hỗ trợ
Chọn Cài đặt ở dạng có thể chỉnh sửa [-e] nếu bạn muốn cài đặt dự án ở chế độ có thể chỉnh sửa [ví dụ: setuptools develop mode].

Cài đặt gói từ máy cục bộ

Nhấp vào liên kết Thêm gói trên Gói Python . From Disk.
Chỉ định đường dẫn đến thư mục gói hoặc kho lưu trữ [ zip hoặc whl].

Quản lý các gói trong cài đặt trình thông dịch Python

Để quản lý các gói Python cho trình thông dịch Python, hãy chọn trang Trình thông dịch Python trong dự án Cài đặt . or select Interpreter Settings in the Python Interpreter selector on the Status bar.

Nếu bạn chọn một trình thông dịch Python với môi trường Conda đã định cấu hình, nút chuyển đổi Sử dụng Trình quản lý gói Conda sẽ xuất hiện trên thanh công cụ khu vực gói.

Sử dụng nút chuyển đổi này để cài đặt và nâng cấp các gói từ kho gói Conda. Chuyển đổi này được bật theo mặc định cho môi trường Conda

Cài đặt một gói

Nhấp vào nút
trên thanh công cụ của gói.
Trong hộp thoại Gói có sẵn mở ra, hãy xem trước danh sách các gói có sẵn và nhập tên của gói sẽ cài đặt vào ô . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Search field.
Nếu được yêu cầu, hãy chọn các hộp kiểm sau
- Chỉ định phiên bản . nếu hộp kiểm này được chọn, bạn có thể chọn phiên bản mong muốn từ danh sách các phiên bản có sẵn. Theo mặc định, phiên bản mới nhất được lấy.
- Tùy chọn . Nếu hộp kiểm này được chọn, bạn có thể nhập các tùy chọn dòng lệnh pip install vào trường văn bản.
- Cài đặt vào thư mục gói trang web của người dùng . Nếu hộp kiểm này bị bỏ trống [theo mặc định], thì các gói sẽ được cài đặt vào thư mục gói trình thông dịch hiện tại. Nếu hộp kiểm được chọn, các gói sẽ được cài đặt vào thư mục đã chỉ định. Tùy chọn này không khả dụng cho môi trường Conda.
Chọn gói mục tiêu và nhấp vào Cài đặt gói .

Nếu bạn gặp bất kỳ thông báo lỗi nào, hãy tham khảo hướng dẫn Khắc phục sự cố để biết giải pháp

Gỡ cài đặt một gói

Trong danh sách các gói, chọn các gói cần xóa
Nhấp vào Gỡ cài đặt [
]. Các gói đã chọn sẽ bị xóa khỏi trình thông dịch.

PyCharm theo dõi trạng thái gói một cách thông minh và nhận ra các phiên bản lỗi thời bằng cách hiển thị phiên bản gói hiện được cài đặt [cột Phiên bản ] và phiên bản mới nhất hiện có . Khi phát hiện thấy phiên bản mới hơn của một gói, PyCharm đánh dấu phiên bản đó bằng dấu mũi tên Latest version]. When a newer version of a package is detected, PyCharm marks it with the arrow sign

và đề xuất nâng cấp nó.

Theo mặc định, cột Phiên bản mới nhất chỉ hiển thị các phiên bản ổn định của gói. Nếu bạn muốn mở rộng phạm vi của các phiên bản mới nhất hiện có sang bất kỳ phiên bản phát hành trước nào [chẳng hạn như beta hoặc . ], click Show early releases.

Nâng cấp một gói

Trong danh sách các gói, chọn gói cần nâng cấp
Nhấp vào Nâng cấp [
].
Các gói đã chọn được nâng cấp lên phiên bản mới nhất hiện có
Nhấp vào OK để hoàn tất nâng cấp.

Bạn có thể nâng cấp nhiều gói cùng lúc. Giữ Cmd [macOS] hoặc Ctrl trên [Unix hoặc Windows], . Upgrade.

Nếu bạn đã quen với việc cài đặt các gói từ dòng lệnh, bạn có thể tiếp tục quy trình làm việc của mình bằng Terminal

Sử dụng lại các gói đã cài đặt

Tạo một môi trường ảo mới và cài đặt các gói mà bạn muốn sử dụng trong các dự án khác. Sau đó, bạn có thể chỉ định môi trường ảo này làm trình thông dịch Python cho dự án đích và tất cả các gói cần thiết sẽ có sẵn
Trong cửa sổ Terminal thực hiện lệnh sau.
pip freeze > requirements.txt
Sau đó, thêm tệp requirements.txt đã tạo vào dự án đích và PyCharm sẽ nhắc bạn cài đặt các gói được liệt kê trong tệp