programming python

Ngôn ngữ nào sẽ thay thế Python?

Các nhà phát triển tiếp tục chọn học Python thay vì các ngôn ngữ lập trình khác, theo TIOBE Index

https. //www. công nghệ. com/wp-content/uploads/2019/02/20190226_Alison_TechSkills_Karen. mp4

Ngôn ngữ lập trình Python tiếp tục thống trị trong số các nhà phát triển, theo Chỉ số TIOBE tháng 6. Python đạt mức cao nhất mọi thời đại trên chỉ số với 8. đánh giá 5%. Trong khi nó vẫn tụt lại phía sau Java [15%] và C [13. 3%], nếu tiếp tục phát triển với tốc độ nhanh như vậy, Python có thể sẽ thay thế cả Java và C trong vòng 3 đến 4 năm tới, trở thành ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất thế giới

Bảo hiểm dành cho nhà phát triển phải đọc

bộ tuyển dụng. nhà phát triển Python
Cách tìm và cài đặt bản cập nhật Windows 11 22H2 mới
Tìm hiểu với hai năm hội thảo trên web trực tuyến DevGuides với giá $39
AWS lại. phát minh 2022. Một chuyến tham quan theo cấp độ của các công cụ, nguyên lý và xu hướng công nghệ

Chỉ số TIOBE ước tính mức độ phổ biến của các ngôn ngữ lập trình trên toàn thế giới dựa trên kết quả từ các công cụ tìm kiếm chính, bao gồm Google, Bing, Wikipedia, Amazon, YouTube và Baidu. Nick Heath của TechRepublic lưu ý: Mặc dù nó không phải là một thước đo hoàn hảo, nhưng thứ hạng của nó nhìn chung là phù hợp với những thứ khác.

XEM. Trăn đang ăn cả thế giới. Làm thế nào dự án phụ của một nhà phát triển trở thành ngôn ngữ lập trình hot nhất hành tinh [PDF câu chuyện bìa] [TechRepublic]

Chỉ số này không nhằm đánh giá ngôn ngữ lập trình tốt nhất mà là để kiểm tra xem kỹ năng lập trình của nhà phát triển có được cập nhật hay không hoặc ngôn ngữ nào nên được sử dụng cho một dự án

Sự phổ biến của Python là do một số yếu tố, bao gồm sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo [AI], học máy và khoa học dữ liệu trong doanh nghiệp và cộng đồng nhà phát triển lớn xung quanh nó

Python cũng tương đối dễ học và thu hút nhiều người mới trong lĩnh vực phát triển, chỉ số lưu ý. Mặc dù Java có thể quá dài dòng đối với người mới bắt đầu và C yêu cầu quản lý bộ nhớ rõ ràng ngay từ đầu, nhưng Python đơn giản hơn nhiều

Để biết thêm, hãy xem Python. 5 trường hợp sử dụng dành cho lập trình viên trên TechRepublic

Bản tin độc quyền cao cấp của TechRepublic

Tiết kiệm thời gian với các bản tải xuống TechRepublic Premium mới nhất, bao gồm nghiên cứu ban đầu, mẫu chính sách CNTT có thể tùy chỉnh, bản trình bày bữa trưa và tìm hiểu làm sẵn, công cụ tuyển dụng CNTT, máy tính ROI, v.v. Dành riêng cho bạn

Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến trong nhiều năm, nhưng có suy đoán rằng Julia có thể dần thay thế nó

Julia là một ngôn ngữ mới hơn đã trở nên phổ biến nhờ tốc độ và tính linh hoạt của nó

Mặc dù Python vẫn là một lựa chọn mạnh mẽ cho nhiều ứng dụng, nhưng Julia có thể đáng xem xét cho các tác vụ đòi hỏi khắt khe hơn

Julia cho phép thực thi nhanh hơn và khả năng mở rộng tốt hơn, có thể cải thiện hiệu suất

Nó cũng dễ học hơn Python, với cú pháp trực quan hơn và cần ít dòng mã hơn cho cùng một tác vụ

Julia cũng hỗ trợ nhiều mô hình lập trình, chẳng hạn như lập trình thủ tục, hướng đối tượng và chức năng

Ngoài ra, Julia có hỗ trợ đa nền tảng mạnh mẽ và có thể được sử dụng trên nhiều hệ điều hành

Julia cũng có nhiều thư viện về khoa học dữ liệu và tính toán khoa học, giúp giải quyết nhanh các vấn đề phức tạp dễ dàng hơn

Mặc dù Python vẫn có một số lợi thế so với Julia, chẳng hạn như cơ sở người dùng lớn hơn và hệ sinh thái trưởng thành hơn, nhiều nhà phát triển bắt đầu thấy tiềm năng mà Julia mang lại

Khi có nhiều người sử dụng Julia hơn, nó có thể sẽ trở nên phổ biến hơn và thay thế Python làm ngôn ngữ được lựa chọn cho nhiều tác vụ

Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là cả hai ngôn ngữ đều có điểm mạnh và điểm yếu riêng và có thể được sử dụng cùng nhau trong một số trường hợp

Cuối cùng, cả Python và Julia đều là những lựa chọn mạnh mẽ cho nhiều ứng dụng, do đó, tùy thuộc vào các nhà phát triển để quyết định ứng dụng nào phù hợp với họ

Python sẽ vẫn phổ biến

Python và Julia đều là những ngôn ngữ lập trình tiếp tục được các nhà phát triển phần mềm ưa chuộng

Trong khi Julia đã đạt được sức hút trong những năm gần đây, Python vẫn là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên toàn thế giới

Lý do cho điều này là gấp đôi. nhiều nhà phát triển nhận thấy cú pháp của Python dễ học và dễ hiểu hơn Julia, trong khi các tính năng lập trình đã thiết lập như danh sách, từ điển và lớp lại dễ làm việc với Python

Ngoài ra, các thư viện lập trình mạnh mẽ như NumPy và SciPy giúp việc phát triển nhanh một ứng dụng hoặc thực hiện phép tính trong Python trở nên đơn giản hơn nhiều

Mặc dù Julia đang ngày càng trở nên phổ biến trong cộng đồng lập trình nhờ khả năng mở rộng của nó, Python sẽ vẫn là lực lượng lập trình thống trị trong nhiều năm tới

Sẽ cần những thay đổi lớn trong công nghệ lập trình để Julia vượt qua vị trí hiện tại của Python trong thế giới lập trình

Cho đến lúc đó, có vẻ an toàn khi cho rằng khi nói đến lập trình, các nhà phát triển sẽ tiếp tục dựa vào tính dễ sử dụng mà Python có thể mang lại

Python có nhiều trường hợp sử dụng

Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay và vì lý do chính đáng

Cú pháp linh hoạt và các thư viện mạnh mẽ giúp nó dễ sử dụng cho nhiều tác vụ như phân tích dữ liệu, phát triển web, học máy, trí tuệ nhân tạo, lập trình robot và lập trình trò chơi. Python cung cấp khả năng mở rộng và tốc độ vượt trội so với các ngôn ngữ lập trình khác

Nó có thể được triển khai trên mọi thứ từ máy tính đến cơ sở hạ tầng đám mây mới nổi trong vòng vài phút

Cách tiếp cận "bao gồm pin" của ngôn ngữ có nghĩa là người dùng không cần phải dành thêm thời gian để viết mã hoặc tìm kiếm các gói phần mềm bổ sung khi họ muốn bắt đầu lập trình ngay lập tức

Hơn nữa, những người mới bắt đầu không gặp nhiều khó khăn khi học Python nhờ tính dễ đọc của nó;

Nói chung, Python rất phù hợp với hầu hết mọi dự án yêu cầu sức mạnh lập trình và do đó có rất nhiều trường hợp sử dụng tiềm năng

Python được thiết lập tốt

Python đã xuất hiện từ đầu những năm 1990 và nó sẽ không sớm biến mất

Là một trong những ngôn ngữ lập trình lâu đời nhất được sử dụng liên tục, Python đã được thiết lập tốt và luôn ở đây

Ngôn ngữ tiếp tục được cải thiện khi các bản cập nhật mới được phát hành;

Hơn nữa, các thư viện và framework của Python liên tục được phát triển và cải tiến, cho phép người dùng tận dụng các tính năng mới khi họ cần.

Phiên bản hiện tại của Python 3. 11. 0, tương thích ngược với các phiên bản cũ hơn, giúp các nhà phát triển dễ dàng chuyển chương trình của họ từ phiên bản này sang phiên bản tiếp theo mà không phải bắt đầu lại từ đầu

Điều này có nghĩa là các nhà phát triển có thể chắc chắn rằng các chương trình của họ sẽ luôn được cập nhật và tiếp tục hoạt động với phiên bản Python mới nhất trong nhiều năm tới

Tóm lại, thật an toàn khi cho rằng Python vẫn ở đây để trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến và đáng tin cậy nhất hiện có

Julia có một số lợi thế

Đúng là Python hiện là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất, nhưng Julia cũng đang dần trở nên phổ biến

Mặc dù nó có thể không sớm vượt qua Python về mức độ phổ biến, nhưng Julia có một số lợi thế so với Python khiến nó trở nên hấp dẫn đối với một số nhà phát triển

Ưu điểm chính của Julia so với Python là khả năng mở rộng của nó — mã chạy nhanh hơn và hiệu quả hơn nhiều so với Python

Điều này làm cho nó trở nên hấp dẫn đối với các ứng dụng yêu cầu xử lý dữ liệu lớn hoặc tính toán toán học phức tạp.

Julia cũng có cú pháp đơn giản hơn nhiều, dễ đọc và dễ hiểu hơn

Điều này có thể đặc biệt có lợi khi các nhà phát triển đang cố gắng sửa đổi mã hiện có hoặc chương trình gỡ lỗi một cách nhanh chóng

Cuối cùng, các thư viện của Julia đang phát triển, giúp việc tìm giải pháp cho các vấn đề lập trình phổ biến trở nên dễ dàng hơn

Với nhiều nhà phát triển sử dụng Julia và tạo các thư viện mới, ngôn ngữ này có thể sớm cung cấp mức hỗ trợ tương tự như Python

Julia đang lớn nhanh

Julia đang phát triển nhanh chóng và không chỉ phổ biến đối với các nhà phát triển — các doanh nghiệp cũng bắt đầu chú ý đến

Các công ty như Amazon, Microsoft và Google đang đầu tư vào ngôn ngữ này, tạo ra các thư viện và ứng dụng giúp Julia trở nên hấp dẫn hơn cho các trường hợp sử dụng như học máy và trí tuệ nhân tạo

Với lợi thế về tốc độ so với Python và danh sách thư viện ngày càng phát triển, Julia đang trở thành lựa chọn phổ biến của các nhà phát triển cho các dự án phức tạp hơn

Phần kết luận

Tóm lại, Python và Julia đều là những ngôn ngữ lập trình tuyệt vời có điểm mạnh và điểm yếu riêng

Mặc dù Python đã tồn tại lâu hơn và hiện là ngôn ngữ phổ biến nhất, nhưng Julia đang phát triển nhanh chóng và mang lại một số lợi thế so với Python về quy mô và tốc độ

Cuối cùng, ngôn ngữ tốt nhất để sử dụng sẽ phụ thuộc vào từng dự án và sở thích của nhà phát triển

Python đã được thiết lập tốt và có nhiều hỗ trợ trong khi khả năng mở rộng và cú pháp đơn giản hơn của Julia có thể phù hợp hơn cho một số dự án nhất định

Cả hai ngôn ngữ đều có vị trí riêng trong lập trình hiện đại và các nhà phát triển nên chọn ngôn ngữ phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ

5 dấu hiệu tiềm ẩn cho thấy lập trình không dành cho bạn

Thay đổi sự nghiệp của bạn nếu bạn nhận thấy những dấu hiệu tinh vi này

lên cấp. gitconnected. com

5 cuốn sách lập trình hay nhất nên đọc để phân biệt bản thân với tư cách là một lập trình viên

Hãy đọc những cuốn sách này để biết những lập trình viên khác đang nghĩ gì và làm gì

lên cấp. gitconnected. com

Bạn muốn đọc thêm các câu chuyện của tôi và có quyền truy cập không giới hạn vào các câu chuyện hay khác trên Phương tiện? . Khoản thanh toán hàng tháng của bạn sẽ hỗ trợ trực tiếp cho tôi. Đăng ký tại đây để nhận bài viết của tôi bất cứ khi nào tôi xuất bản

Điều gì sẽ thay thế Python trong tương lai?

Julia đang trở nên nổi tiếng hơn trong thời gian gần đây. Python đã là ngôn ngữ lập trình phổ biến trong nhiều năm, nhưng có suy đoán rằng Julia có thể dần thay thế nó . Julia là một ngôn ngữ mới hơn đã trở nên phổ biến nhờ tốc độ và tính linh hoạt của nó.

Có ngôn ngữ nào tốt hơn Python không?

Python so với Java . Nó đã trở thành ngôn ngữ được sử dụng phổ biến nhất để xây dựng các ứng dụng web. Java ranks the highest. It has established itself as the most commonly used language for building web applications.

Liệu Python có bao giờ bị thay thế?

Câu hỏi đầu tiên chúng ta phải hỏi là. Python có bao giờ bị thay thế không? . Tuy nhiên, hầu hết các ngôn ngữ hiện đại có xu hướng hỗ trợ cơ sở hạ tầng hiện có của các chương trình được xây dựng trong các phiên bản trước đó. If a language requires a complete and total rewrite, it's unlikely that it will ever see mainstream adoption again. Most modern languages, however, tend to support an existing infrastructure of programs built in earlier versions.

Python có còn phù hợp vào năm 2022 không?

Vào năm 2022, một số công ty hàng đầu trên thế giới sử dụng ngôn ngữ này trong hệ thống của họ — nhiều công ty đã tận dụng ngôn ngữ này trong nhiều năm. Một số sản phẩm mang tính biểu tượng nhất của một số công ty lớn thậm chí còn được viết bằng Python. Ngoài Reddit, các công ty này đều đang sử dụng Python. amazon.