Nhóm yêu cầu kết nối python

Các yêu cầu lấy tất cả công việc ra khỏi Python HTTP/1. 1 — làm cho việc tích hợp của bạn với các dịch vụ web trở nên liền mạch. Không cần thêm chuỗi truy vấn vào URL của bạn theo cách thủ công hoặc mã hóa biểu mẫu dữ liệu POST của bạn. Nhóm kết nối Keep-alive và HTTP tự động 100%, được cung cấp bởi urllib3, được nhúng trong Yêu cầu

Trên thực tế, đoạn mã sau sẽ không sử dụng nhóm kết nối được cung cấp từ urllib3

requests.get['//developer.github.com/v3/']
requests.get['//developer.github.com/v3/media/']

Yêu cầu sử dụng

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get['//datagy.io', timeout=3]

8 trong

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get['//datagy.io', timeout=3]

9. Được gắn trong

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get['//datagy.io', timeout=3]

0. Như vậy, với mỗi yêu cầu

def request[method, url, **kwargs]:
    session = sessions.Session[]
    return session.request[method=method, url=url, **kwargs]

sẽ tạo phiên mới, thực hiện yêu cầu. yêu cầu sẽ không nhận được bất kỳ lợi ích nào từ nhóm kết nối. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng các yêu cầu. Phiên để thực hiện Yêu cầu sử dụng nhóm kết nối do urllib3 cung cấp

Tôi đang xem http. // tài liệu. yêu cầu python. org/en/latest/ và "thời gian chờ kết nối" được liệt kê dưới dạng một tính năng. Tuy nhiên, khi tôi đọc thêm, nó tuyên bố

Nội dung chính Hiển thị

• Làm thế nào để Python yêu cầu xử lý thời gian chờ?
• Cách đặt thời gian chờ cho các yêu cầu Python
• Cách đặt thời gian chờ để kết nối và đọc trong các yêu cầu của Python
• Cách bắt và xử lý các lỗi thời gian chờ trong yêu cầu Python
• Các câu hỏi thường gặp
• Kết luận
• Bổ sung tài nguyên
• Làm thế nào để bạn sửa lỗi thời gian chờ trong Python?
• Làm thế nào để bạn vượt qua thời gian chờ trong yêu cầu Python?
• Thời gian chờ đợi mặc định cho các yêu cầu Python là gì?
• Làm thế nào để bạn xử lý thời gian chờ yêu cầu?

Thời gian chờ đợi không phải là giới hạn thời gian trên toàn bộ phản hồi tải xuống;

Điều đó không giống như một mô tả về thời gian chờ kết nối. Những gì tôi thấy là một kết nối thành công, nó tải lên một tệp lớn và sau đó chờ phản hồi. Tuy nhiên, phản hồi mất một lúc và sau đó là thời gian

Làm thế nào tôi có thể đặt thời gian chờ kết nối, nhưng vẫn chờ phản hồi chậm khi kết nối đã thành công?

hỏi ngày 16 tháng 7 năm 2014 lúc 15. 25 16/07/2014 lúc 15. 25

1

Yêu cầu thư viện [cho con người] có thời gian chờ kết nối, xem - https. // yêu cầu. kennethreitz. org/en/master/user/advanced/#timeouts

r = requests.get['//github.com', timeout=[3.05, 27]]

# e.g. explicitly
conn_timeout = 6
read_timeout = 60
timeouts = [conn_timeout, read_timeout]
r = requests.get['//github.com', timeout=timeouts]

Các tài liệu không xác định rõ ràng về bất kỳ giá trị nào trong tuple, nhưng có thể hoàn toàn an toàn khi cho rằng đó là thời gian chờ đợi

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get['//datagy.io', timeout=3]

0

Đã trả ngày 7 tháng 10 năm 2019 lúc 23. 55 7 tháng 10, 2019 lúc 23. 55

Darren Weberdarren Weber Darren Weber

1. 41919 Huy hiệu bạc20 Huy hiệu đồng19 huy hiệu bạc20 huy hiệu đồng

2

Thời gian chờ được sử dụng cho cả giai đoạn kết nối ổ cắm và giai đoạn đọc phản hồi. Ngoại lệ duy nhất là các yêu cầu được truyền phát; . Thời gian chờ đợi thực sự được sử dụng chỉ để chờ các cổng kết nối hoặc dữ liệu được nhận

Nếu bạn cần một khoảng thời gian chờ đợi tổng thể, thì hãy sử dụng một kỹ thuật khác, chẳng hạn như sử dụng các ngắt hoặc sự kiện. time queue for python request

Đã trả lời ngày 16 tháng 7 năm 2014 lúc 15. 28 16/07/2014 lúc 15. 28

Martijn Pieters ♦ Martijn Pieters ♦Martijn Pieters

994K277 Huy hiệu vàng3915 Huy hiệu bạc3258 Huy hiệu đồng277 huy hiệu vàng3915 huy hiệu bạc3258 huy hiệu đồng

1

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách sử dụng thời gian chờ đợi trong thư viện Python yêu cầu, khi làm việc với bất kỳ loại yêu cầu HTTP nào được thực hiện. Theo mặc định, thư viện

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get['//datagy.io', timeout=3]

2 sẽ không hết thời gian bất kỳ yêu cầu nào bạn thực hiện, điều này có thể dẫn đến việc lập trình của bạn chạy vô thời hạn nếu một máy chủ không phản hồi. bạn sẽ học cách sử dụng thời gian chờ trong thư viện yêu cầu Python, khi làm việc với bất kỳ loại yêu cầu HTTP nào được thực hiện. Theo mặc định, thư viện

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get['//datagy.io', timeout=3]

2 sẽ không hết thời gian cho bất kỳ yêu cầu nào bạn thực hiện, điều này có thể khiến chương trình của bạn chạy vô thời hạn nếu máy chủ không phản hồi

Đến cuối hướng dẫn này, bạn sẽ học được

• Cách đặt thời gian chờ trong các yêu cầu
• Cách đặt thời gian chờ duy nhất để kết nối và đọc trong các yêu cầu Python
• Cách bắt và xử lý các lỗi thời gian chờ trong yêu cầu Python

Làm thế nào để Python yêu cầu xử lý thời gian chờ?

Theo mặc định, thư viện yêu cầu Python không đặt thời gian chờ cho bất kỳ yêu cầu nào mà nó gửi. Điều này đúng với các yêu cầu của

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get['//datagy.io', timeout=3]

4,

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get['//datagy.io', timeout=3]

0 và______31. Mặc dù điều này có thể ngăn chặn các lỗi bất ngờ, nhưng nó có thể dẫn đến yêu cầu của bạn chạy vô thời hạn. thư viện yêu cầu Python không đặt thời gian chờ cho bất kỳ yêu cầu nào nó gửi. Điều này đúng với các yêu cầu

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get['//datagy.io', timeout=3]

4,

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get['//datagy.io', timeout=3]

0 và

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get['//datagy.io', timeout=3]

1. Mặc dù điều này có thể ngăn các lỗi không mong muốn, nhưng nó có thể khiến yêu cầu của bạn chạy vô thời hạn

Bởi vì điều này, điều quan trọng là thiết lập thời gian chờ để ngăn chặn các hành vi bất ngờ. Hãy nhớ rằng, thư viện Python

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get['//datagy.io', timeout=3]

2 sẽ không có thời gian chờ đợi theo mặc định, trừ khi được hướng dẫn rõ ràng. Hãy nhớ rằng, thư viện Python

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get['//datagy.io', timeout=3]

2 sẽ không hết thời gian chờ theo mặc định, trừ khi được hướng dẫn rõ ràng

Cách đặt thời gian chờ cho các yêu cầu Python

Để đặt thời gian chờ trong yêu cầu HTTP được thực hiện thông qua thư viện

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get['//datagy.io', timeout=3]

2, bạn có thể sử dụng tham số

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get['//datagy.io', timeout=3]

4. Tham số chấp nhận một số nguyên hoặc giá trị nổi, mô tả thời gian tính bằng giây. Tham số chấp nhận giá trị số nguyên hoặc dấu phẩy động, mô tả thời gian tính bằng giây

Điều quan trọng cần lưu ý là hành động này khác với nhiều thư viện yêu cầu HTTP khác, chẳng hạn như các thư viện trong JavaScript. Trong các thư viện hoặc ngôn ngữ khác, hành động này có xu hướng có thể thực hiện bằng mili giây

Hãy cùng xem một ví dụ về cách chúng ta có thể gửi yêu cầu

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get['//datagy.io', timeout=3]

4 trong thời gian chờ đợi

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get['//datagy.io', timeout=3]

Trong ví dụ trên, chúng tôi đặt thời gian chờ 3 giây. Chúng tôi đã sử dụng một số nguyên để thể hiện thời gian chờ đợi của chúng tôi. Nếu chúng ta muốn chính xác hơn, chúng ta cũng có thể vượt qua giá trị nổi

def request[method, url, **kwargs]:
    session = sessions.Session[]
    return session.request[method=method, url=url, **kwargs]

9

Bằng cách chuyển một giá trị duy nhất, chúng tôi đặt thời gian chờ cho yêu cầu. Nếu chúng tôi muốn đặt thời gian chờ khác nhau để kết nối và đọc yêu cầu, chúng tôi có thể vượt qua một bộ phận đánh giá

Cách đặt thời gian chờ để kết nối và đọc trong các yêu cầu của Python

Trong một số trường hợp, bạn sẽ muốn đặt thời gian chờ khác nhau để tạo kết nối và đọc kết quả. Điều này có thể dễ dàng được thực hiện bằng cách sử dụng tham số

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get['//datagy.io', timeout=3]

4 trong thư viện

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get['//datagy.io', timeout=3]

2. Tương tự như ví dụ trên, điều này có thể được áp dụng cho bất kỳ loại yêu cầu nào được thực hiện

Hãy xem cách chúng ta có thể vượt qua các giới hạn thời gian chờ khác nhau để kết nối và đọc các yêu cầu trong thư viện Python

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get['//datagy.io', timeout=3]

2

r = requests.get['//github.com', timeout=[3.05, 27]]

# e.g. explicitly
conn_timeout = 6
read_timeout = 60
timeouts = [conn_timeout, read_timeout]
r = requests.get['//github.com', timeout=timeouts]

3

Trong ví dụ trên, chúng tôi đặt yêu cầu thành thời gian chờ sau 1 giây để kết nối và 2 giây để đọc yêu cầu

Trong phần sau, bạn sẽ học cách bắt và xử lý các lỗi phát sinh do hết thời gian

Cách bắt và xử lý các lỗi thời gian chờ trong yêu cầu Python

Khi áp dụng thời gian chờ, điều quan trọng cần lưu ý là đây không phải là giới hạn thời gian cho toàn bộ phản hồi. Thay vào đó, nó làm tăng một ngoại lệ nếu không có byte nào được nhận trên cơ bản ổ cắm. điều quan trọng cần lưu ý là đây không phải là giới hạn thời gian đối với toàn bộ phản hồi. Thay vào đó, nó đưa ra một ngoại lệ nếu không có byte nào được nhận trên ổ cắm bên dưới

If request don't get any byte any bytes in the limit

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get['//datagy.io', timeout=3]

4 was only, error______190 will be nêu ra. Hãy để xem những gì nó trông giống như thế nào.

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get['//datagy.io', timeout=3]

2

Để ngăn chặn chương trình của bạn bị hỏng, bạn cần xử lý ngoại lệ bằng cách sử dụng khối

def request[method, url, **kwargs]:
    session = sessions.Session[]
    return session.request[method=method, url=url, **kwargs]

91. Hãy xem cách làm điều này có thể được thực hiện.

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get['//datagy.io', timeout=3]

4

Chúng ta có thể thấy trong mã ở trên rằng lỗi đã được xử lý an toàn. Để làm điều này, chúng tôi

1. Lỗi đầu vào từ mô-đun ngoại lệ của thư viện

   # Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
   import requests
   resp = requests.get['//datagy.io', timeout=3]

   2
2. Chúng tôi đã tạo ra một khối

   def request[method, url, **kwargs]:
       session = sessions.Session[]
       return session.request[method=method, url=url, **kwargs]
   

   91 để xử lý lỗi

   def request[method, url, **kwargs]:
       session = sessions.Session[]
       return session.request[method=method, url=url, **kwargs]
   

   94

Các câu hỏi thường gặp

Thời gian chờ đợi mặc định cho các yêu cầu Python là gì?

không có. Không có thời gian chờ mặc định cho các yêu cầu Python, ngoại trừ khi được đặt rõ ràng bằng tham số

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get['//datagy.io', timeout=3]

4. Không có thời gian chờ mặc định cho các yêu cầu Python, trừ khi được đặt rõ ràng bằng cách sử dụng tham số

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get['//datagy.io', timeout=3]

4

Làm thế nào để bạn đặt thời gian chờ cho các yêu cầu được thực hiện trong Python?

You set time queue [tính bằng giây] bằng tham số

def request[method, url, **kwargs]:
    session = sessions.Session[]
    return session.request[method=method, url=url, **kwargs]

96 khi thực hiện các yêu cầu HTTP trong thư viện yêu cầu Python

Khoảng thời gian tốt nhất để đặt thời gian chờ cho các yêu cầu được thực hiện trong Python là gì?

Mặc dù không có giá trị được thiết lập tốt nhất cho thời gian chờ đợi cho các yêu cầu HTTP được thực hiện trong Python, nhưng một thực tế tốt là đặt chúng dưới 500 mili giây. Điều này cho phép ứng dụng của bạn cung cấp trải nghiệm người dùng tốt hơn và xử lý nhiều yêu cầu hơn

Kết luận

Trong hướng dẫn này, bạn đã học cách xử lý thời gian chờ trong thư viện Python

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get['//datagy.io', timeout=3]

2. Trước tiên bạn đã học cách thư viện Python

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get['//datagy.io', timeout=3]

2 xử lý thời gian chờ. Sau đó, bạn đã học cách đặt thời gian chờ khi thực hiện các yêu cầu HTTP, cả sử dụng nguyên số và giá trị nổi. Sau đó, bạn đã học cách định thời gian chờ cụ thể để kết nối và đọc các yêu cầu. Cuối cùng, bạn đã học được cách xử lý các ngoại lệ trong thời gian chờ đợi trong thư viện Python

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get['//datagy.io', timeout=3]

2

Bổ sung tài nguyên

Để tìm hiểu thêm về các chủ đề liên quan, hãy xem hướng dẫn dưới đây

• Đối tượng phản hồi yêu cầu Python được giải thích
• Tiêu đề yêu cầu Python đã giải thích
• Python yêu cầu phiên bản được giải thích
• Tài liệu chính thức. Yêu cầu thời gian chờ Python

Làm thế nào để bạn sửa lỗi thời gian chờ trong Python?

Làm thế nào để bạn giải quyết sự cố trong thời gian chờ?. .

Giải pháp 1. Restart your Internet connection

Giải pháp 2. Tắt lửa và phần mềm chống vi-rút của bạn

Giải pháp 3. Tắt cài đặt máy chủ proxy hoặc VPN

Giải pháp 4. Clear cache of browser

Giải pháp 5. Thay đổi máy chủ DNS

Giải pháp 6. Xoá và giới hạn DNS

Làm thế nào để bạn vượt qua thời gian chờ trong yêu cầu Python?

To setthời gian chờ trong yêu cầu Python, bạn có thể vượt qua tham số "Hết thời gian" để nhận, đăng, đặt, bắt đầu và xóa các phương thức. Tham số "Thời gian chờ" cho phép bạn chọn thời gian tối đa [số giây] để hoàn thành yêu cầu. Theo mặc định, các yêu cầu không có thời gian chờ đợi ngoại trừ khi bạn chỉ rõ ràng buộc. chuyển tham số "thời gian chờ" cho các phương thức GET, POST, PUT, HEAD và DELETE . Tham số "thời gian chờ" cho phép bạn chọn thời gian tối đa [số giây] để yêu cầu hoàn thành. Theo mặc định, các yêu cầu không có thời gian chờ trừ khi bạn chỉ định rõ ràng.

Thời gian chờ đợi mặc định cho các yêu cầu Python là gì?

Thời gian chờ mặc định cho yêu cầu Python là gì?Không có. Không có thời gian chờ đợi mặc định cho các yêu cầu Python, ngoại trừ khi được đặt rõ ràng bằng tham số thời gian chờ đợi. Không có thời gian chờ mặc định cho các yêu cầu Python , trừ khi được đặt rõ ràng bằng tham số thời gian chờ.

Làm thế nào để bạn xử lý thời gian chờ yêu cầu?

Thời gian chờ có thể dễ dàng được thêm vào URL bạn đang yêu cầu. Thực tế là bạn đang sử dụng URL của bên thứ ba và chờ phản hồi. Luôn luôn là một thực tế tốt để cung cấp thời gian chờ trên URL, bởi vì chúng tôi có thể muốn URL được phản hồi trong thời gian là phản hồi hoặc lỗi