Phương pháp số và lập trình python: hướng dẫn cho các kỹ sư và nhà khoa học
|
Lập trình Python và phương pháp số Hướng dẫn dành cho kỹ sư và nhà khoa học Show
Sách • 2020 tác giả Qingkai Kong, Timmy Siauw và Alexandre M. bayen Lập trình Python và phương pháp số Hướng dẫn dành cho kỹ sư và nhà khoa họcSách • 2020
Mũi tên xuống Duyệt nội dung sách Mũi tên xuống Giới thiệu về cuốn sách Tìm kiếm Tìm kiếm trong cuốn sách này  tác giả Qingkai Kong, Timmy Siauw và Alexandre M. bayen Mũi tên xuống Giới thiệu về cuốn sách Duyệt qua cuốn sách nàyMũi tên xuốngTheo mục lục Mô tả cuốn sáchLập trình Python và phương pháp số. Hướng dẫn dành cho kỹ sư và nhà khoa học giới thiệu các công cụ lập trình và phương pháp số cho sinh viên kỹ thuật và khoa học, với mục tiêu. đọc mô tả đầy đủ Chia sẻChia sẻ cuốn sách này Tìm kiếm trong cuốn sách này Tìm kiếmChọn tất cả / Bỏ chọn tất cả Tải lênXuất trích dẫn Chọn tất cả Vật chất phía trước truy cập toàn văn Điều hướng sang phải Phần 1. Giới thiệu về lập trình PythonĐiều hướng sang phải Phần 2. Giới thiệu về phương pháp sốChọn Phụ lục A - Bắt đầu với Python trong Windows Chương sáchKhông có quyền truy cập Phụ lục A - Bắt đầu với Python trong WindowsTrang 445-452 Phê duyệt tài liệu Mua hàng Chọn chỉ mục Chương sáchKhông có quyền truy cập Mục lụcTrang 453-456 Phê duyệt tài liệu Mua hàng Về cuốn sáchSự mô tảLập trình Python và phương pháp số. Hướng dẫn dành cho kỹ sư và nhà khoa học giới thiệu các công cụ lập trình và phương pháp số cho sinh viên kỹ thuật và khoa học, với mục tiêu giúp sinh viên phát triển các kỹ thuật giải quyết vấn đề máy tính tốt thông qua việc sử dụng các phương pháp số và ngôn ngữ lập trình Python. Phần Một giới thiệu các khái niệm lập trình cơ bản, sử dụng các ví dụ đơn giản để nhanh chóng áp dụng các khái niệm mới vào thực tế. Phần Hai bao gồm các nguyên tắc cơ bản của thuật toán và phân tích số ở cấp độ cho phép sinh viên nhanh chóng áp dụng các kết quả trong cài đặt thực tế Hiển thị thêm Điều hướng xuốngLập trình Python và phương pháp số. Hướng dẫn dành cho kỹ sư và nhà khoa học giới thiệu các công cụ lập trình và phương pháp số cho sinh viên kỹ thuật và khoa học, với mục tiêu giúp sinh viên phát triển các kỹ thuật giải quyết vấn đề máy tính tốt thông qua việc sử dụng các phương pháp số và ngôn ngữ lập trình Python. Phần Một giới thiệu các khái niệm lập trình cơ bản, sử dụng các ví dụ đơn giản để nhanh chóng áp dụng các khái niệm mới vào thực tế. Phần Hai bao gồm các nguyên tắc cơ bản của thuật toán và phân tích số ở cấp độ cho phép sinh viên nhanh chóng áp dụng các kết quả trong cài đặt thực tế Các tính năng chính
Thông tin chi tiếtISBN978-0-12-819549-9 Ngôn ngữTiếng Anh Được phát hành2020 bản quyềnBản quyền © 2021 Elsevier Inc. Đã đăng ký Bản quyền dấu ấnBáo chí học thuật DOIhttps. //doi. tổ chức/10. 1016/C2018-0-04165-1 Bạn hiện không có quyền truy cập vào cuốn sách này, tuy nhiên, bạn có thể mua các chương riêng lẻ trực tiếp từ mục lục hoặc mua phiên bản đầy đủ Phương pháp số trong Python là gì?Lập trình các phương pháp số để tạo mã Python đơn giản và hiệu quả để đưa ra các giải pháp số ở mức độ chính xác cần thiết . Tạo và thao tác mảng (vectơ và ma trận) bằng cách sử dụng NumPy. Sử dụng các chức năng vẽ đồ thị của matplotlib để trình bày kết quả của bạn bằng đồ họa.
Ngôn ngữ nào tốt để xử lý dữ liệu số?MATLAB là ngôn ngữ được thiết kế chủ yếu cho tính toán số. Được áp dụng rộng rãi trong giới học thuật và nghiên cứu khoa học kể từ khi ra mắt vào năm 1984, MATLAB cung cấp các công cụ mạnh mẽ để thực hiện các phép toán thống kê và toán học nâng cao, khiến nó trở thành ứng cử viên sáng giá cho khoa học dữ liệu.
Lập trình số là gì?Định nghĩa lập trình số
. Nếu bạn nghĩ về Google và cách nó cung cấp liên kết đến các trang web cho yêu cầu tìm kiếm của bạn, bạn có thể nghĩ về thuật toán cơ bản dưới dạng thuật toán dựa trên văn bản. having to do with numbers" as opposed to algorithms dealing with texts for example. If you think of Google and the way it provides links to websites for your search inquiries, you may think about the underlying algorithm as a text based one.
Máy tính số giúp giải các bài toán số như thế nào?Tính toán số là một cách tiếp cận để giải các bài toán phức tạp chỉ bằng các phép toán số học đơn giản [1]. Cách tiếp cận bao gồm xây dựng các tình huống vật lý mô hình toán học có thể được giải quyết bằng các phép tính số học [2]. Nó đòi hỏi sự phát triển, phân tích và sử dụng các thuật toán. |
