Có thể bạn đã nghe nói rằng Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất. Năm ngoái, Stack Overflow đã phát hiện ra rằng 2/3 số nhà phát triển hiện đang sử dụng ngôn ngữ này yêu thích nó và có kế hoạch tiếp tục làm như vậy. Nhưng tại sao nó lại phổ biến như vậy?
Python là ngôn ngữ lập trình đa năng được sử dụng trong bất kỳ loại phần mềm nào bạn có thể nghĩ đến. Bạn có thể sử dụng nó để xây dựng trang web, trí tuệ nhân tạo, máy chủ, phần mềm kinh doanh, v.v.
Dưới đây, chúng tôi khám phá một số lý do đằng sau sự phổ biến của Python, cùng với cách sử dụng và ứng dụng của nó trong các lĩnh vực khác nhau. Hoặc, nếu bạn muốn tham gia ngay và bắt đầu học ngay lập tức, hãy xem khóa học Tìm hiểu Python 3 của chúng tôi
Ưu điểm của Python là gì?
Nhiều ưu điểm của Python khiến nó trở thành ứng dụng yêu thích của các lập trình viên nghiệp dư và chuyên nghiệp. Một trong những lợi thế lớn nhất của nó là tính đơn giản [tương đối]. Cú pháp giống tiếng Anh của Python giúp dễ học và dễ đọc, và không giống như một số ngôn ngữ khác, nó sử dụng các ngắt dòng đơn giản thay vì các ký hiệu để xác định các khối mã
Python cũng giúp tăng tốc độ phát triển, với các lớp và chức năng tích hợp sẵn cũng như nhiều lựa chọn thư viện giúp viết mã nhanh hơn và dễ dàng hơn. Ngoài ra, là một ngôn ngữ thông dịch, bạn có thể thực thi và kiểm tra mã của mình ngay sau khi viết mã mà không cần qua quá trình biên dịch trung gian
Một lợi thế khác của Python so với các ngôn ngữ khác là tính linh hoạt của nó. Python là một ngôn ngữ di động, đa nền tảng — nghĩa là bạn có thể viết và thực thi mã Python trên bất kỳ hệ điều hành nào bằng trình thông dịch Python. Với một số ngôn ngữ khác, bạn phải sửa đổi mã của mình cho từng nền tảng
Python dùng để làm gì?
Tính linh hoạt của Python cho phép nó được sử dụng trong nhiều ứng dụng trong các ngành khác nhau. Chúng ta hãy xem một số cách Python được sử dụng
Khoa học dữ liệu. phân tích và trực quan hóa
Khoa học dữ liệu là một trong những ứng dụng phổ biến nhất cho Python. Các nhà khoa học và nhà phân tích dữ liệu sử dụng các ngôn ngữ lập trình như Python và R để thao tác dữ liệu để báo cáo, phân tích dự đoán, v.v.
Thu thập thông tin chi tiết từ dữ liệu không phải là nhiệm vụ dễ dàng và các nhà khoa học dữ liệu không có thời gian lãng phí với việc biên dịch và cú pháp phức tạp. Cú pháp đơn giản của Python và nhiều lựa chọn thư viện của bên thứ ba khiến nó trở thành lựa chọn tuyệt vời cho bất kỳ ai đang cân nhắc sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu
học máy
Mặc dù được cho là một lĩnh vực con của khoa học dữ liệu, nhưng học máy xứng đáng được xếp vào danh mục riêng vì các thuật toán độc đáo của nó. Học máy liên quan đến việc đào tạo các hệ thống để học độc lập bằng cách sử dụng các thuật toán tự cập nhật liên tục dựa trên dữ liệu đầu vào. Các hệ thống này dần dần học cách xử lý các tình huống mới bằng cách tạo đầu ra dựa trên các tập dữ liệu trước đây. Sau đó, dựa trên kết quả của tình huống mới này, họ tự cập nhật để đối phó với các biến mới, do đó không ngừng phát triển
phát triển web. trang web và ứng dụng web
Python cũng được sử dụng rộng rãi để phát triển back-end, nơi nó chạy trong máy chủ của ứng dụng web và tương tác với cơ sở dữ liệu và API sau khi người dùng yêu cầu dữ liệu từ giao diện người dùng của ứng dụng trong trình duyệt
Phần lớn sự phổ biến của Python trong phát triển web bắt nguồn từ các khung và thư viện như Django và Flask giúp mở rộng tiện ích của ngôn ngữ
Phân tích tài chính
Trong một cuộc khảo sát HackerRank gần đây, Python là ngôn ngữ lập trình số một mà các công ty FinTech tìm kiếm khi tuyển dụng các nhà phát triển. Nhưng không chỉ các doanh nghiệp FinTech sử dụng mã Python. Python được sử dụng ở mọi nơi trong ngành tài chính vì khả năng xử lý dữ liệu của nó và các thư viện bên thứ ba khác nhau được thiết kế để phân tích tài chính
Ứng dụng máy tính để bàn
Bạn cũng có thể sử dụng Python để xây dựng các ứng dụng dành cho máy tính để bàn. Nhiều ứng dụng Linux và máy tính để bàn mã nguồn mở sử dụng Python. Ngoài ra, với các thư viện GUI như Tk, wxWidgets và Qt, bạn có thể sử dụng Python để xây dựng các ứng dụng đa nền tảng chạy trên Windows, Mac hoặc Linux
ứng dụng kinh doanh
Python nằm ở trung tâm của phần mềm kinh doanh như Tryton và Odoo. Những công cụ này được sử dụng để phát triển doanh nghiệp và có thể thực hiện kế toán, kiểm kê, quản lý quan hệ khách hàng và các nhiệm vụ khác
Nói tóm lại, nhiều doanh nghiệp dựa vào Python để thực hiện các công việc nặng nhọc. Điều này đã dẫn đến việc ngày càng có nhiều công ty khởi nghiệp đưa Python vào kho công nghệ của họ vì tính dễ sử dụng và khả năng mở rộng của nó
Viết kịch bản và phần mềm tiện ích
Python bắt đầu như một ngôn ngữ để viết các tập lệnh tiện ích và nó vẫn được sử dụng rộng rãi cho mục đích này. Nhiều tiện ích và tập lệnh được tích hợp trong hệ điều hành Linux được viết bằng Python và nó cũng được cài đặt mặc định trong Mac OS. Điều này khiến Python trở thành ngôn ngữ được lựa chọn để tự động hóa các tác vụ trong công việc hàng ngày của kỹ sư
Bắt đầu với Python
Như bạn có thể thấy, Python là ngôn ngữ lập trình có nhiều ứng dụng, chẳng hạn như phát triển web, khoa học dữ liệu và phân tích tài chính
Muốn bắt đầu sử dụng nó cho mình? . Hoặc, nếu bạn muốn tiến thêm một bước, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách
- Xây dựng Chatbot với Python
- Phân tích dữ liệu với Python
- Bắt đầu với Học máy
Để biết danh sách đầy đủ các khóa học Python của chúng tôi, hãy xem trang danh mục của chúng tôi. Và để học bổ sung, hãy cân nhắc đọc sách lập trình Python cho người mới bắt đầu
Các khóa học & hướng dẫn về Python. học viện mật mã
Python là ngôn ngữ lập trình đa năng, linh hoạt và mạnh mẽ. Đó là một ngôn ngữ đầu tiên tuyệt vời vì nó ngắn gọn và dễ đọc. Dù bạn muốn làm gì, Python có thể làm được. Từ phát triển web đến học máy đến khoa học dữ liệu, Python là ngôn ngữ dành cho bạn