Nghe có vẻ giống như mối quan hệ máy chủ-máy khách [cơ sở dữ liệu trung tâm] và mặc dù SQLite có lẽ là đơn giản nhất, lưu ý rằng hiệu suất của nó có thể là kém nhất trong số 20 lựa chọn hàng đầu mà bạn có. Nó khác với Firebase và MySQL [và hầu hết các cơ sở dữ liệu khác] ở chỗ nó được nhúng trong sản phẩm, mặc dù nó có thể được nhúng trong chính máy chủ của bạn
MySQL sẽ yêu cầu một máy chủ MySQL db riêng biệt, có nghĩa là hai máy chủ [một cho MySQL và một để cung cấp các dịch vụ cụ thể cho ứng dụng khách của bạn] hoặc cả hai chạy trên một máy chủ. Có nhiều lựa chọn thay thế trong cùng danh mục với MySQL và lựa chọn cơ sở dữ liệu quan hệ hoặc cơ sở dữ liệu tài liệu [NoSQL]. Nhưng về mặt kiến trúc, chúng cùng loại với MySQL, một máy chủ db riêng biệt mà máy chủ ứng dụng của bạn sẽ lấy dữ liệu của nó từ đó
Firebase lại khác, ở chỗ đây là dịch vụ đã được lưu trữ bởi một công ty, cung cấp nhiều tính năng tích hợp như xác thực và lưu trữ thông tin tài khoản người dùng. Tuy nhiên, nó giải quyết được nhiều mối quan tâm khi chạy máy chủ, chẳng hạn như hiệu suất, khả năng mở rộng và quản lý. Có một số tiêu cực mà bạn nên biết mặc dù. bất kỳ khoản đầu tư nào về thời gian và mã hóa với Firebase đều không thể mang theo được, vì bạn sẽ bị mắc kẹt với Firebase trong tương lai. Nếu bạn cần chuyển sang một dịch vụ khác, thì đó không chỉ là một API khác mà còn là một kiến trúc khác và phần lớn mã hóa của bạn sẽ cần phải được loại bỏ. Thứ hai, nó hiện do Google sở hữu và điều hành, vì vậy bạn có một tập đoàn lớn hỗ trợ nó, nhưng điều đó cũng có nghĩa là họ có thể quyết định ngừng cung cấp nó mà không có bất kỳ ảnh hưởng thực sự nào đến lợi nhuận của Google. Ngoài ra, một số người sẽ lo ngại về việc lưu trữ dữ liệu trên máy chủ của Google. Điều đó nói rằng, tôi nghĩ rằng nếu bạn biết trước về những điều này và đặc biệt nếu bạn là học sinh trung học, thì Firebase là một người chiến thắng khá dễ dàng ở đây. Máy chủ đã được thiết lập sẵn cho bạn, tài liệu rất đầy đủ và phong phú, có rất nhiều ví dụ và Google sẽ không biến mất. Mối quan tâm chính là nếu nó thực sự lớn, thì chi phí dịch vụ có thể tăng lên. Tôi nghi ngờ rằng nó không lớn, ngay cả khi mọi người trong trường sử dụng nó. Số lượng kết nối đồng thời sẽ không lớn [có thể không đến hàng trăm, ngay cả khi có hàng nghìn người dùng]
Tôi sẽ sử dụng Firebase mặc dù bạn sẽ cần tìm hiểu API của họ, bởi vì bạn sẽ cần học điều gì đó bằng cách này hay cách khác. SQLite là một chút cơ sở dữ liệu đồ chơi và MySQL là cơ sở thực nhưng bạn [hoặc ai đó] sẽ cần quản lý máy chủ đó ngoài nhu cầu phát triển máy chủ và ứng dụng khách. Với Firebase, phần lớn máy chủ đã tồn tại, bao gồm cơ sở dữ liệu được lưu trữ chuyên nghiệp. Có rất nhiều tính năng cấp cao được cung cấp và chi phí ban đầu ở đâu đó giữa rất thấp và bằng không
Một phần của điều này phụ thuộc vào ngôn ngữ bạn muốn viết. Javascript cho ứng dụng khách đa nền tảng [Tôi sẽ sử dụng Vue. js + Vuetify cho giao diện người dùng và cung cấp ứng dụng này dưới dạng ứng dụng web và tùy chọn bọc ứng dụng đó bằng Electron cho ứng dụng dành cho máy tính để bàn, Apache Cordova dành cho thiết bị di động]. Máy chủ có thể là Javascript với API REST dựa trên Express trên Node. js, nói chuyện với Firebase cho các dịch vụ
Tuy nhiên, nếu bạn là một nhà phát triển Java, tất cả những điều này sẽ không còn nữa và tôi khuyên bạn nên sử dụng một máy chủ Java đơn giản với Javalin cho API REST và ObjectDB được nhúng để lưu trữ cơ sở dữ liệu [được kết hợp thành một máy chủ]. ObjectDB rất rất nhanh và có thể được tách ra thành một máy chủ có thể mở rộng nếu điều này trở nên thực sự lớn. Nhưng bạn có thể sẽ không bao giờ cần phải đi xa như vậy
Tất cả điều này là rất nhiều công việc. Tôi hy vọng đây không phải là một cái gì đó giống như một nhiệm vụ. Theo thứ tự là 6 tháng làm việc nếu bạn biết mình đang làm gì, cả năm nếu bạn vừa học vừa làm
Để dạy Cơ sở dữ liệu và SQL, tôi chắc chắn sẽ tiếp tục sử dụng MySQL. Nó cung cấp một nền tảng tốt, vững chắc để tìm hiểu về cơ sở dữ liệu. Ngoài ra, để tìm hiểu về ngôn ngữ SQL và cách ngôn ngữ này hoạt động với việc tạo, chèn, xóa, cập nhật và thao tác dữ liệu, bảng và cơ sở dữ liệu. Ngôn ngữ SQL này là nền tảng và có thể được sử dụng để tìm hiểu nhiều khái niệm liên quan đến cơ sở dữ liệu khác Một số dạng xử lý dữ liệu ở định dạng XML, e. g. hỗ trợ cấu trúc dữ liệu XML và/hoặc hỗ trợ XPath, XQuery hoặc XSLT. yesyesSecondary indexesyesyesyesSQLDAO
ODBC
OLE DBADO. NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Luồng dữ liệu dạng bảng [TDS]ADO. NET
JDBC
ODBC
API gốc độc quyền Ngôn ngữ lập trình được hỗ trợC
C#< . NETC#< . NETC#< . NETC#< . NETC#< . NETC#< . NETC#< . NETC#< . NETC#< . NETC#< . NETC#< . NETC#< . NETC#< . NETC#< . NETC#< . NETC#< . NETC#< . NETC#< . NETC#
C++
Delphi
Java [JDBC-ODBC]
VBA
Visual Basic.NETC#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript [Node.js]
PHP
Python
R
Ruby
Visual BasicAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript [Node.js]
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
TclServer-side scripts
Source-replica replicationMapReduce
Thông tin thêm được cung cấp bởi nhà cung cấp hệ thống
Chúng tôi mời đại diện của nhà cung cấp hệ thống liên hệ với chúng tôi để cập nhật và mở rộng thông tin hệ thống
và để hiển thị thông tin do nhà cung cấp cung cấp, chẳng hạn như khách hàng chính, lợi thế cạnh tranh và chỉ số thị trường.
SQLFlow. Cung cấp một đại diện trực quan của luồng dữ liệu tổng thể. Phân tích dòng dữ liệu SQL tự động trên các môi trường Cơ sở dữ liệu, ETL, Business Intelligence, Cloud và Hadoop bằng cách phân tích cú pháp SQL Script và thủ tục được lưu trữ.
Navicat Monitor là công cụ giám sát máy chủ từ xa an toàn, đơn giản và không cần tác nhân cho SQL Server và nhiều hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu khác.
Navicat dành cho SQL Server cung cấp cho bạn cách tiếp cận hoàn toàn bằng đồ họa để quản lý và phát triển cơ sở dữ liệu.
Navicat for MySQL là giải pháp lý tưởng để quản trị và phát triển MySQL/MariaDB.
Percona. Vấn đề cơ sở dữ liệu? .
Cơ sở dữ liệu chạy tốt hơn với Percona.
Kiểu vòng cung. GUI cơ sở dữ liệu đẹp, nhanh dành cho nhà phát triển và nhóm. Tải về miễn phí ngay hôm nay.
SQLFlow. Cung cấp một đại diện trực quan của luồng dữ liệu tổng thể. Phân tích dòng dữ liệu SQL tự động trên các môi trường Cơ sở dữ liệu, ETL, Business Intelligence, Cloud và Hadoop bằng cách phân tích cú pháp SQL Script và thủ tục được lưu trữ.
CDữ liệu. Kết nối với Dữ liệu lớn & NoSQL thông qua Trình điều khiển tiêu chuẩn.
DbVisualizer đang trang bị cho các chuyên gia cơ sở dữ liệu những công cụ họ cần để xây dựng, quản lý và duy trì các công nghệ cơ sở dữ liệu tiên tiến nhất. Nó có mức độ hài lòng cao của người dùng và là công cụ ưa thích của các chuyên gia cơ sở dữ liệu trên khắp thế giới. Khách hàng bao gồm Tesla, Apple, Facebook, Deutsche Bank, NASA và 25.000 người khác ở 145 quốc gia.
Chúng tôi mời đại diện của các nhà cung cấp các sản phẩm liên quan liên hệ với chúng tôi để trình bày thông tin về các dịch vụ của họ tại đây.