Bây giờ với điều này, chúng ta kết thúc phần so sánh này giữa Java và Python. Tôi hy vọng các bạn thích bài viết này và hiểu làm thế nào Python có lợi thế hơn một chút so với Java và giành chiến thắng trong hầu hết các yếu tố. Vì vậy, nếu bạn đã đọc điều này, bạn có thể có một ý tưởng rõ ràng về ngôn ngữ lập trình nào tốt hơn và bạn nên chọn ngôn ngữ lập trình nào
Bây giờ bạn đã hiểu sự so sánh giữa Java & Python, hãy xem Đào tạo chứng chỉ Java & Đào tạo chứng chỉ Python của Edureka, một công ty học tập trực tuyến đáng tin cậy với mạng lưới hơn 250.000 người học hài lòng trên toàn cầu
Chương trình đào tạo chứng chỉ Python sẽ giúp bạn đạt được kiến thức chuyên môn về Phân tích định lượng, khai thác dữ liệu và trình bày dữ liệu để nhìn xa hơn những con số bằng cách chuyển đổi sự nghiệp của bạn sang vai trò Nhà khoa học dữ liệu. Chương trình đào tạo chứng chỉ Java sẽ giúp bạn có kiến thức chuyên môn về các khái niệm như Java Array, Java OOP, Hàm Java, Vòng lặp Java, Bộ sưu tập Java, Chủ đề Java, Java Servlet, Mẫu thiết kế Java và Dịch vụ web sử dụng các trường hợp sử dụng của ngành.
Có một câu hỏi cho chúng tôi?
Trong thế giới khoa học máy tính và khoa học dữ liệu, có nhiều ngôn ngữ lập trình và không có ngôn ngữ nào vượt trội hơn ngôn ngữ nào. Nói cách khác, mỗi ngôn ngữ phù hợp nhất để giải quyết các vấn đề nhất định và trên thực tế thường không có ngôn ngữ nào tốt nhất để chọn cho một dự án lập trình nhất định. Vì lý do này, điều quan trọng đối với những sinh viên muốn phát triển phần mềm hoặc giải quyết các vấn đề thú vị thông qua mã là phải có nền tảng vững chắc về khoa học máy tính sẽ áp dụng được trên bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào.
Các ngôn ngữ lập trình có xu hướng chia sẻ một số đặc điểm nhất định trong cách chúng hoạt động, ví dụ như cách chúng xử lý việc sử dụng bộ nhớ hoặc mức độ chúng sử dụng các đối tượng. Học sinh sẽ bắt đầu nhìn thấy những mẫu này khi chúng được tiếp xúc với nhiều ngôn ngữ hơn. Bài viết này sẽ tập trung vào Python so với Java, hai trong số các ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi nhất trên thế giới. Mặc dù khó có thể đo lường chính xác tốc độ phát triển của mỗi ngôn ngữ lập trình, nhưng đây là hai trong số những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất được sử dụng trong ngành công nghiệp hiện nay
Một điểm khác biệt chính giữa Python và Java là Python được gõ động, trong khi Java được gõ tĩnh. Nói một cách lỏng lẻo, điều này có nghĩa là Java nghiêm ngặt hơn nhiều về cách các biến được định nghĩa và sử dụng trong mã. Do đó, Java có xu hướng dài dòng hơn trong cú pháp của nó, đó là một trong những lý do chúng tôi khuyên bạn nên học Python trước Java cho người mới bắt đầu. Ví dụ: đây là cách bạn tạo một biến có tên là numbers chứa các số từ 0 đến 9 trong Python
numbers = []for i in range[10]:numbers.append[i]
Đây là cách bạn sẽ làm điều tương tự trong Java
ArrayList numbers = new ArrayList[];for [int i = 0; i < 10; i++] {numbers.add[i];}
Một điểm khác biệt lớn nữa là Java thường chạy các chương trình nhanh hơn Python, vì nó là ngôn ngữ được biên dịch. Điều này có nghĩa là trước khi một chương trình thực sự được chạy, trình biên dịch sẽ dịch mã Java thành mã cấp máy. Ngược lại, Python là ngôn ngữ thông dịch, nghĩa là không có bước biên dịch
Cách sử dụng và thực tiễn
Trong lịch sử, Java là ngôn ngữ phổ biến hơn một phần do di sản lâu đời của nó. Tuy nhiên, Python đang nhanh chóng giành được chỗ đứng. Theo Báo cáo trạng thái tháng 10 của Github, gần đây nó đã vượt qua Java để trở thành ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi nhất. Theo khảo sát dành cho nhà phát triển năm 2018, Python hiện là ngôn ngữ lập trình máy tính phát triển nhanh nhất
Cả Python và Java đều có cộng đồng lớn các nhà phát triển để trả lời các câu hỏi trên các trang web như Stack Overflow. Như bạn có thể thấy từ xu hướng Stack Overflow, Python đã vượt qua Java về tỷ lệ phần trăm câu hỏi được hỏi về nó trên Stack Overflow vào năm 2017. Tại thời điểm viết bài, khoảng 13% câu hỏi trên Stack Overflow được gắn thẻ Python, trong khi khoảng 8% được gắn thẻ Java
Phát triển web
Cả Python và Java đều có thể được sử dụng để phát triển web phụ trợ. Thông thường, các nhà phát triển sẽ sử dụng khung Django và Flask cho Python và Spring cho Java. Python được biết đến với khả năng đọc mã của nó, nghĩa là mã Python sạch, dễ đọc và ngắn gọn. Python cũng có một bộ mô-đun, gói và thư viện lớn, toàn diện tồn tại ngoài thư viện tiêu chuẩn của nó, được phát triển bởi cộng đồng những người đam mê Python. Java có một hệ sinh thái tương tự, mặc dù có lẽ ở mức độ thấp hơn
Phát triển ứng dụng di động
Về phát triển ứng dụng di động, Java thống trị lĩnh vực này vì đây là ngôn ngữ chính được sử dụng để xây dựng các ứng dụng và trò chơi Android. Nhờ các thư viện phù hợp đã nói ở trên, các nhà phát triển có tùy chọn viết ứng dụng Android bằng cách tận dụng các công cụ phát triển và khung mạnh mẽ được xây dựng riêng cho hệ điều hành. Hiện tại, Python không được sử dụng phổ biến để phát triển thiết bị di động, mặc dù có những công cụ như Kivy và BeeWare cho phép bạn viết mã một lần và triển khai ứng dụng trên Windows, OS X, iOS và Android
Học máy và Dữ liệu lớn
Ngược lại, trong thế giới máy học và khoa học dữ liệu, Python là ngôn ngữ phổ biến nhất. Python thường được sử dụng cho dữ liệu lớn, tính toán khoa học và trí tuệ nhân tạo [A. I. ] dự án. Phần lớn các nhà khoa học dữ liệu và lập trình viên máy học chọn Python thay vì Java khi làm việc trên các dự án liên quan đến phân tích tình cảm. Đồng thời, điều quan trọng cần lưu ý là nhiều lập trình viên máy học có thể chọn sử dụng Java khi họ làm việc trong các dự án liên quan đến an ninh mạng, ngăn chặn tấn công mạng và phát hiện gian lận.
Bắt đầu từ đâu
Khi nói đến việc học lập trình cơ bản, nhiều nghiên cứu đã kết luận rằng học Python dễ hơn Java, do cú pháp đơn giản và trực quan của Python, như đã thấy trong ví dụ trước. Các chương trình Java thường có nhiều mã soạn sẵn hơn - các phần mã phải được đưa vào ở nhiều nơi mà ít hoặc không cần thay đổi - hơn Python. Điều đó đang được nói, có một số lợi thế đáng chú ý đối với Java, đặc biệt là tốc độ của nó như một ngôn ngữ được biên dịch. Học cả Python và Java sẽ giúp học sinh tiếp xúc với hai ngôn ngữ đặt nền tảng cho các khái niệm khoa học máy tính tương tự, nhưng khác nhau về cách giáo dục
Nhìn chung, rõ ràng là cả Python và Java đều là những ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ trong thực tế và bất kỳ nhà phát triển phần mềm có tham vọng nào cũng nên học thành thạo cả hai ngôn ngữ này. Các lập trình viên nên so sánh Python và Java dựa trên nhu cầu cụ thể của từng dự án phát triển phần mềm, thay vì chỉ học một ngôn ngữ mà họ thích. Nói tóm lại, không có ngôn ngữ nào vượt trội hơn ngôn ngữ nào và các lập trình viên nên đặt mục tiêu có cả hai trong trải nghiệm viết mã của mình.
PythonJavaRuntime PerformanceWinner. Người chiến thắng dễ học. Người chiến thắng trong phát triển ứng dụng di động. Người chiến thắng dữ liệu lớnVận chuyển, nhà kho, chuyển đổi, mô hình hóa, báo cáo & giám sát. tìm hiểu cách Mitto chuyển dữ liệu từ hàng trăm nguồn tiềm năng vào một đích duy nhất để phân tích
Có liên quan
Sự khác biệt giữa Kỹ sư dữ liệu và Nhà khoa học dữ liệu
Tại Zuar, các kỹ sư dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu làm việc cùng nhau để hợp lý hóa chiến lược và dàn dựng dữ liệu. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn về vai trò và trách nhiệm của các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư dữ liệu để bạn có thể tìm hiểu cách sử dụng dữ liệu có lợi cho mình
Tự động hóa các tập lệnh Bash, R và Python với Mitto
Trong bài đăng trên blog này, chúng tôi sẽ đề cập đến công việc dòng lệnh Mitto và sau đó là các ví dụ hướng dẫn về tự động hóa các tập lệnh từ các ngôn ngữ khác nhau. * Bash * R * Python Các công việc dòng lệnh Mitto Một tính năng mạnh mẽ trong Mitto là khả năng tự động hóa các lệnh và tập lệnh với các công việc dòng lệnh [https. //www. zuar. com/help/mitto/command-line/…