Tập bản đồ mongodb có được lưu trữ trên aws không?

Tài liệu này được cung cấp cho mục đích thông tin. Nó đại diện cho các dịch vụ và thông lệ sản phẩm hiện tại của AWS kể từ ngày phát hành tài liệu này, có thể thay đổi mà không cần thông báo trước. Khách hàng chịu trách nhiệm tự đánh giá độc lập thông tin trong tài liệu này và mọi hoạt động sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ của AWS, mỗi sản phẩm hoặc dịch vụ được cung cấp “nguyên trạng” mà không có bảo hành dưới bất kỳ hình thức nào, dù rõ ràng hay ngụ ý. Tài liệu này không tạo ra bất kỳ bảo đảm, tuyên bố, cam kết hợp đồng, điều kiện hoặc bảo đảm nào từ AWS, các chi nhánh, nhà cung cấp hoặc bên cấp phép của AWS. Trách nhiệm và trách nhiệm pháp lý của AWS đối với khách hàng của mình được kiểm soát bởi các thỏa thuận AWS và tài liệu này không phải là một phần của cũng như không sửa đổi bất kỳ thỏa thuận nào giữa AWS và khách hàng của mình

Phần mềm đi kèm với bài báo này được cấp phép theo Giấy phép Apache, phiên bản 2. 0 ("Giấy phép"). Bạn không thể sử dụng tệp này trừ khi tuân thủ Giấy phép. Một bản sao của Giấy phép được đặt tại http. //aws. amazon. com/Apache2. 0/ hoặc trong tệp "giấy phép" đi kèm. Mã này được phân phối trên CƠ SỞ "NGUYÊN TRẠNG", KHÔNG CÓ BẢO ĐẢM HAY ĐIỀU KIỆN DƯỚI BẤT KỲ HÌNH THỨC NÀO, được thể hiện rõ ràng hay ngụ ý. Xem Giấy phép để biết các quyền và giới hạn quản lý ngôn ngữ cụ thể

MongoDB Atlas cung cấp mức giá miễn phí vĩnh viễn và mức giá dựa trên mức sử dụng chỉ với $9/tháng cho phiên bản dùng chung hoặc $60/tháng dành riêng. Bạn chỉ bị tính phí cho mỗi giờ phiên bản thực sự chạy và mức phí cố định cho truyền dữ liệu, vì vậy việc thay đổi cấu hình không phải là vấn đề lớn

Chi phí thực tế sẽ phụ thuộc vào mức độ sử dụng của bạn và giá AWS tổng thể ở khu vực bạn chọn. Chúng tôi cũng cung cấp dịch vụ sao lưu MongoDB Atlas tùy chọn có tính phí

Để dễ so sánh ta lập bảng

Định giá MongoDB AWS theo loại phiên bản

Cho dù bạn đang muốn nhúng một ngón chân vào hay tạo ra một cụm hiệu suất cao, MongoDB Atlas đều có những gì bạn đang tìm kiếm. Dưới đây là giá cho các cấu hình phổ biến nhất của chúng tôi. Đối với hầu hết các loại phiên bản chuyên dụng, cũng có tùy chọn thêm bộ nhớ ngoài những gì được liệt kê tại đây

Các mức giá sau được tính vào tháng 1 năm 2022 trong AWS N. Vùng Virginia (chúng tôi-đông-1)

Cấp cụm RAMLưu trữChi phí hàng giờChi phí hàng tháng (ước tính)M0SHARED512MBmiễn phímiễn phíM2SHARED2GB$0. 012$8. 99M5SHARED5GB$0. 035$25. 00M102GB10GB$0. 08$56. 94M204GB20GB$0. 20$146. 72M308GB40GB$0. 54$387. 62M4016GB80GB$1. 04$746. 79M5032GB160GB$2. 00$1,436. 64M6064GB320GB$3. 95$2,847. 00M80128GB750GB$7. 30$5,258. 19T140192GB1TB$10. 99$7,914. 65M200256GB1. 5TB$14. 59$10,507. 62M300384GB2TB$21. 85$15,735. 15

Chúng tôi cũng cung cấp các loại phiên bản CPU thấp, có dung lượng RAM và dung lượng lưu trữ tương đương, với mức giá thấp hơn một chút

Cấp cụm RAMLưu trữChi phí hàng giờChi phí hàng tháng (ước tính)CPU thấp M4016GB80GB$0. 77$556. CPU thấp 26M5032GB160GB$1. 48$1,064. CPU thấp 33M6064GB320GB$2. 92$2,102. CPU thấp 40M80128GB750GB$5. 61$4,038. CPU thấp 36M200256GB1. 5TB$11. 21$8,067. CPU thấp 95M300384GB2TB$16. 63$11,977. CPU thấp 11M400512GB3TB$22. 40$16,124. CPU thấp 97M700768GB4TB$33. 26$23,945. 46

Để xem giá chính xác, cập nhật từng giây trong khu vực bạn chọn, hãy đăng ký MongoDB Atlas và bắt đầu tạo một cụm mới

Phí truyền dữ liệu

Đối với hầu hết khách hàng của Atlas, phí truyền dữ liệu chiếm dưới 10% hóa đơn của họ, nhưng tùy thuộc vào mô hình sử dụng cụ thể của bạn. Ghi chú. Phí truyền dữ liệu không được đánh giá trên các phiên bản M0, M2 và M5

Cùng khu vực$0. 01/GBCross-khu vực$0. 02/GBInternet$0. 09/GB

Dịch vụ sao lưu

Atlas cung cấp các dịch vụ sao lưu được quản lý hoàn toàn, có thể định cấu hình đầy đủ cho cụm MongoDB của bạn, bắt đầu từ $0. 14/GB/tháng, dựa trên kích thước tệp dữ liệu của bạn trên đĩa

Các bản sao lưu cụm MongoDB Atlas sử dụng các ảnh chụp nhanh AWS của các ổ đĩa bên dưới và với tính năng Khôi phục điểm trong thời gian (PIT) được bật, đồng thời sao lưu các oplog của cụm để cho phép khôi phục chi tiết. Vì Khôi phục PIT phụ thuộc vào việc sao lưu liên tục các tệp oplog, nên việc cho phép tính năng này sẽ làm tăng chi phí sao lưu cho cụm của bạn dựa trên giá S3 ở khu vực ưu tiên cao nhất cho cụm hoặc phân đoạn của bạn

Với tư cách là đối tác khởi chạy hàng đầu cho thông báo GA gần đây của AWS CloudFormation Public Registry, chúng tôi rất vui được chia sẻ rằng giờ đây bạn có thể triển khai và quản lý MongoDB Atlas trực tiếp từ môi trường AWS của mình

Amazon và MongoDB là những người tiên phong trong không gian điện toán đám mây, cung cấp các hệ thống quan trọng cho nhiệm vụ trong hơn một thập kỷ. Trước khi MongoDB Atlas ra mắt vào tháng 6 năm 2016, hàng chục nghìn khách hàng đã tự chạy MongoDB trên các phiên bản AWS EC2 và nhiều người trong số họ ban đầu được tạo ra bằng cách sử dụng MongoDB cũ trên Đám mây AWS. Triển khai tham khảo bắt đầu nhanh. Hướng dẫn bắt đầu nhanh này nằm trong số năm hướng dẫn phổ biến nhất dành cho AWS và cho phép người dùng tận dụng khả năng tự động hóa liền mạch của AWS CloudFormation cũng như mô hình dữ liệu linh hoạt và API truy vấn biểu cảm của MongoDB

Vào tháng 4 năm 2021, chúng tôi đã ra mắt AWS Quick Start mới cho MongoDB Atlas, cho phép khách hàng AWS khởi chạy một triển khai MongoDB Atlas cơ bản một cách nhanh chóng và dễ dàng từ AWS CLI hoặc bảng điều khiển. Giờ đây, với sự sẵn có của các loại tài nguyên MongoDB Atlas trên CloudFormation Public Registry, khách hàng có thể linh hoạt hơn đối với cấu hình triển khai của mình để đáp ứng tốt hơn quy trình làm việc trên đám mây của họ. Hãy xem qua cách thức hoạt động của nó

Thiết lập tài khoản AWS của bạn để hỗ trợ MongoDB Atlas CloudFormation

Bước đầu tiên là đăng ký MongoDB Atlas, nếu bạn chưa đăng ký. Khi bạn tạo tài khoản của mình, hãy làm theo các bước sau

• Bỏ qua các tùy chọn triển khai cụm
• Chuyển đến Thanh toán và thêm thẻ tín dụng vào tài khoản của bạn
• Tạo Khóa API lập trình MongoDB Atlas cấp tổ chức với mục nhập Danh sách truy cập IP. Khóa cần có quyền Organization Project Creator

Tiếp theo, mở bảng điều khiển AWS trong trình duyệt của bạn và điều hướng đến CloudFormation. Trên điều hướng bên trái, chọn tùy chọn Tiện ích mở rộng công khai. Từ đó, bạn sẽ có thể tìm thấy các loại tài nguyên MongoDB Atlas bằng cách chọn các tùy chọn “Loại tài nguyên” và “Bên thứ ba”

Đối với mỗi MongoDB. Các loại tài nguyên bản đồ, nhấp vào “Kích hoạt”, sau đó làm theo lời nhắc trên màn hình để hoàn tất quy trình

Khi bạn đã kích hoạt tài nguyên MongoDB Atlas trong một khu vực, bạn đã sẵn sàng khởi chạy ứng dụng với MongoDB Atlas trực tiếp từ mặt phẳng điều khiển AWS của mình

Xây dựng ứng dụng nhanh hơn với Cloud Automation

Chuyển đổi ngữ cảnh là một rắc rối cho các nhà phát triển. Khởi chạy và triển khai ngăn xếp ứng dụng với MongoDB Atlas trực tiếp từ bảng điều khiển AWS giờ đây trở nên liền mạch hơn bao giờ hết. Cho dù bạn sử dụng hướng dẫn triển khai AWS Quick Start làm mẫu hay tạo mẫu MongoDB Atlas CloudFormation của riêng mình, bạn đều có thể tận dụng công nghệ tự động hóa đám mây mới nhất để giảm bớt khó khăn trong việc cung cấp và quản lý cơ sở hạ tầng

Hãy dùng thử MongoDB Atlas CloudFormation Resources mới ngay hôm nay và theo dõi để có cái nhìn sâu hơn về việc xây dựng ứng dụng với AWS Lambda và SAM CLI trong một bài viết sắp tới của DevHub

← Trước

Tăng tốc chuyển đổi kỹ thuật số với Nền tảng dữ liệu dành cho nhà phát triển của MongoDB

Sự gián đoạn kinh doanh không phải là mới. Nhưng nó đang tăng tốc lên một cấp độ mới, đột phá hơn bao giờ hết. Sự tăng tốc đó đang được khuếch đại bởi các lực lượng trong thời đại của chúng ta, từ các cuộc khủng hoảng sức khỏe toàn cầu đến những thay đổi chính trị đến biến đổi khí hậu, trong số những thứ khác. Những lực lượng đột phá này đang tạo ra những thay đổi lớn trong hành vi của công ty và kỳ vọng của người tiêu dùng. Khi xem xét việc thay đổi các điều kiện kinh doanh, cho dù là do thích ứng hay đổi mới, bạn nên đặt câu hỏi: “Đây có phải là điều gì đó sẽ mặc định trở lại như trước đây không?” . “Sự gián đoạn vẫn ở đây. Mặc dù điều đó có thể đáng sợ đối với các doanh nghiệp hiện tại, nhưng chúng tôi tin rằng sự gián đoạn là điều ngược lại với sự trì trệ. Đó là cơ hội để thay đổi, thích nghi và vận động. Vào năm 2020, nhiều công ty đã phải suy nghĩ lại hoàn toàn về cách họ hoàn thành mục tiêu kinh doanh và buộc phải thực hiện các chiến lược mới với tốc độ chóng mặt. Nhiều năm chuyển đổi kỹ thuật số được cô đọng thành các tháng. Các công ty đã phát triển các cấu trúc mới và các mô hình linh hoạt — các cơ bắp bên trong sẽ tiếp tục phục vụ họ khi họ tiến về phía trước. Tốc độ chuyển đổi kỹ thuật số diễn ra chỉ đang tăng tốc. Với nền kinh tế ngày càng kỹ thuật số, chúng ta đang thấy. Không còn rào cản gia nhập. Những trở ngại để tham gia vào nền kinh tế kỹ thuật số về cơ bản đã biến mất. Ví dụ: một ngân hàng xem xét sự gián đoạn của fintech không còn chỉ cạnh tranh với các ngân hàng liên khu vực. Nó hiện đang cạnh tranh với mọi ngân hàng thách thức đầu tiên trên thiết bị di động ở bất kỳ đâu trên thế giới. Cạnh tranh là cổ phần cao hơn bao giờ hết. Cần kích hoạt đổi mới bền vững. Các doanh nghiệp cạnh tranh nhất đều tập trung cao độ vào việc loại bỏ mọi trở ngại để nhóm của họ có thể linh hoạt và phát triển nhanh chóng theo cách có thể mở rộng và bền vững. Chú trọng bảo mật dữ liệu. Khi nhiều bối cảnh CNTT chuyển sang đám mây và khi các tổ chức ngày càng vươn ra toàn cầu, thì bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư cần được đặt lên hàng đầu. Điều quan trọng là khách hàng của một công ty tin tưởng họ là người quản lý dữ liệu của họ bây giờ và trong tương lai. Tuy nhiên, không phải ai cũng chuyển đổi số Tuy nhiên, không phải ai cũng chuyển đổi số thành công. Nhiều công ty không thể theo kịp các đối thủ cạnh tranh mới và sự thay đổi đột ngột của thị trường. Lợi thế cạnh tranh của bạn Lợi thế cạnh tranh giờ đây gắn trực tiếp với việc các công ty có thể xây dựng phần mềm xung quanh tài sản quan trọng nhất của họ tốt đến mức nào. dữ liệu. Các công ty đã sử dụng phần mềm thương mại từ đầu những năm 1970. Điều khác biệt bây giờ là sự khác biệt của họ với tư cách là một doanh nghiệp gắn liền với phần mềm mà họ xây dựng nội bộ. Chẳng hạn, không ai mong muốn giành chiến thắng trong ngành của họ vì họ sử dụng một sản phẩm CRM có sẵn. Điều đó có nghĩa là. Lợi thế cạnh tranh không thể mua được mà phải được xây dựng. Đây không phải là một ý kiến ​​mới. Ngay cả phần mềm cơ bản nhất cũng không thể hoạt động nếu không lưu trữ, truy xuất và sử dụng dữ liệu đúng cách. Mặt khác, mọi ứng dụng sẽ có giao diện người dùng đẹp nhưng không có chức năng gì đằng sau chúng. Nghệ thuật và kỹ năng thực sự của phát triển ứng dụng hiện đại là khai thác dữ liệu và sử dụng nó để tạo ra sự đổi mới thực sự. Trải nghiệm và kỳ vọng của khách hàng Đã gần 15 năm kể từ kỷ nguyên điện thoại thông minh và thiết bị thông minh, kỳ vọng của người tiêu dùng và B2B đối với các tương tác và trải nghiệm kỹ thuật số của họ là rất cao và đặc biệt khắt khe. Khách hàng mong đợi trải nghiệm kỹ thuật số của họ. Hãy đáp ứng cao. Trải nghiệm kỹ thuật số phải phản ứng nhanh với các sự kiện, hành động và hành vi của người tiêu dùng. Cung cấp thông tin liên quan. Trải nghiệm kỹ thuật số hiện đại trình bày thông tin phù hợp nhất một cách thông minh, thậm chí đôi khi dự đoán những gì người tiêu dùng đang tìm kiếm trước khi họ hoàn thành suy nghĩ của mình. Ưu tiên di động. Điện thoại di động đang trở thành cách chính mà khách hàng tương tác với các công ty. Họ mong đợi có thể làm mọi thứ họ có thể làm trên máy tính để bàn từ thiết bị di động của họ. Duy trì quyền riêng tư dữ liệu. Khách hàng mong đợi quyền riêng tư dữ liệu hoàn toàn — và các công ty cho phép họ kiểm soát dữ liệu của mình khi được yêu cầu. Được cung cấp bởi các phân tích thời gian thực. Khách hàng mong đợi các ứng dụng phải thông minh. Ngoài tất cả những điều trên, người tiêu dùng mong đợi các ứng dụng hướng dẫn họ, đảm bảo và làm họ thích thú với trải nghiệm phong phú được cung cấp bởi phân tích và phân phối trong thời gian thực. liên tục cải tiến. Kỳ vọng của khách hàng yêu cầu cải tiến với tốc độ nhanh hơn bao giờ hết. Cơ sở hạ tầng kế thừa. Thách thức trong quá trình chuyển đổi kỹ thuật số Khả năng đáp ứng mong đợi của khách hàng của các công ty gần như hoàn toàn phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng dữ liệu cơ bản của họ — đó là nền tảng của toàn bộ hệ thống công nghệ của họ. Trải nghiệm kỹ thuật số hiện đại đòi hỏi cơ sở hạ tầng dữ liệu hiện đại giải quyết cách dữ liệu được lưu trữ, xử lý và sử dụng. Bất chấp những nỗ lực tốt nhất của các công ty — và chi tiêu đáng kể — ước tính rằng hơn 70% doanh nghiệp thất bại trong các sáng kiến ​​chuyển đổi kỹ thuật số của họ. Con số đáng báo động này có vẻ như cải tiến kỹ thuật số là một canh bạc không đáng tham gia, nhưng điều này chắc chắn không phải vậy. Sự thật là mặc dù cách các công ty tận dụng dữ liệu để xây dựng các ứng dụng hiện đại đã thay đổi, nhưng cơ sở hạ tầng dữ liệu điển hình không theo kịp nhu cầu, khiến việc xử lý dữ liệu trở thành phần khó nhất trong quá trình xây dựng và phát triển ứng dụng. Một yếu tố quan trọng là cơ sở hạ tầng dữ liệu điển hình vẫn được xây dựng xung quanh cơ sở dữ liệu quan hệ cũ. Những cơ sở hạ tầng lỗi thời này có nghĩa là. độ cứng. Độ cứng nhắc của các hàng và cột xác định cơ sở dữ liệu quan hệ khiến việc thử nghiệm và lặp lại trên các ứng dụng trở nên khó khăn. Bất cứ lúc nào một mô hình dữ liệu hoặc lược đồ cần được thay đổi khi ứng dụng phát triển hoặc kết hợp các loại dữ liệu mới, các nhà phát triển phải xem xét các yếu tố phụ thuộc ở lớp dữ liệu và bản chất dễ vỡ của cơ sở dữ liệu quan hệ khiến việc thay đổi đó trở nên khó khăn. Xung đột cấu trúc dữ liệu. Cấu trúc dữ liệu dạng bảng quan hệ trái ngược với cách hầu hết các nhà phát triển nghĩ và viết mã, điều này thông qua các ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng. Nói một cách đơn giản, các nhà phát triển không suy nghĩ theo hàng và cột, xung đột với dữ liệu hiện đại và các đối tượng mà nhà phát triển làm việc với. Tự động chuyển đổi dự phòng và chia tỷ lệ ngang không được hỗ trợ nguyên bản. Các yếu tố cần thiết mà các ứng dụng hiện đại cần, chẳng hạn như chuyển đổi dự phòng tự động và hỗ trợ cho quy mô lớn theo yêu cầu, không được tích hợp sẵn trong cơ sở dữ liệu quan hệ kế thừa; . Với cơ sở hạ tầng dữ liệu quan hệ, thông thường một tổ chức có hàng trăm hoặc hàng nghìn bảng được xây dựng trong nhiều năm. Việc phải cập nhật hoặc gỡ bỏ chúng khi nó đang cố gắng xây dựng hoặc lặp lại trên các ứng dụng của nó mang lại sự đổi mới cho quá trình thu thập thông tin — hoặc khiến nó bị tạm dừng hoàn toàn. Ví dụ: Khách du lịch, Fortune 500 U. S. công ty bảo hiểm có trụ sở, gần đây đã cố gắng hiện đại hóa ứng dụng bảo lãnh phát hành. Đơn vị sinh lợi nhất của họ, bảo hiểm kinh doanh, yêu cầu thời gian phản hồi và phân phối phần mềm nhanh hơn nhiều. Công ty đã cố gắng giải quyết vấn đề này bằng các giải pháp tiêu chuẩn, chẳng hạn như triển khai phát triển nhanh, phá vỡ các khối nguyên khối bằng các dịch vụ siêu nhỏ và triển khai phân phối liên tục. Tuy nhiên, bất chấp những nỗ lực tốt nhất của họ, cơ sở dữ liệu quan hệ kế thừa đã cản trở họ. Giám đốc kiến ​​trúc cấp cao của Travelers vào thời điểm đó, Jeff Needham, đề cập đến những nỗ lực chuyển đổi của họ, cho biết: “Cuối cùng, đó vẫn là cơ sở dữ liệu cũ. Chúng tôi đã triển khai tất cả những điều này, nhưng chúng tôi vẫn phải đợi nhiều ngày để thay đổi cơ sở dữ liệu được triển khai. ” Cả kết quả thất bại và sự thất vọng cuối cùng của Khách du lịch đều được chia sẻ bởi nhiều tổ chức bị gài bẫy trong cơ sở hạ tầng dữ liệu của chính họ. Còn NoSQL thì sao? . Nhưng làm như vậy yêu cầu ETL (trích xuất, biến đổi và tải dữ liệu từ nguồn này sang nguồn khác), làm tăng thêm độ phức tạp cho việc quản lý dữ liệu. Các nhóm này nhanh chóng nhận ra rằng cơ sở dữ liệu không liên quan hoặc NoSQL chỉ vượt trội ở một số mục tiêu được chọn, với các khả năng hạn chế khác (bao gồm khả năng truy vấn hạn chế và thiếu đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu). Sự thật là chỉ cần thêm cơ sở dữ liệu NoQuery vào cơ sở hạ tầng dữ liệu, sẽ tăng thêm độ phức tạp không cần thiết, làm cạn kiệt tài nguyên và thực sự chỉ phục vụ các trường hợp sử dụng thích hợp. Cuối cùng, không chỉ một cơ sở dữ liệu được thêm vào và yêu cầu quản lý mà còn nhiều cơ sở dữ liệu — một cơ sở dữ liệu biểu đồ và các giao dịch duyệt, một cơ sở dữ liệu cho chuỗi thời gian, một cơ sở dữ liệu cho các giá trị chính, v.v. Nhu cầu ngày càng tăng để giải quyết khối lượng công việc dữ liệu đa dạng có nghĩa là cơ sở dữ liệu được quản lý mới cho từng loại dữ liệu, tạo ra nhiều silo hơn. Điểm mấu chốt là việc thêm NoSQL để giải quyết những gì cơ sở dữ liệu quan hệ không thể làm cho môi trường dữ liệu trở nên phức tạp hơn trước đây. Ngoài cơ sở dữ liệu hoạt động Ngày nay, cơ sở hạ tầng dữ liệu ứng dụng của một tổ chức được tạo thành từ nhiều hơn là cơ sở dữ liệu hoạt động. Để cung cấp khả năng tìm kiếm phong phú, các công ty thường thêm các công nghệ công cụ tìm kiếm riêng biệt vào môi trường của họ, đặt trách nhiệm cho nhóm của họ trong việc quản lý chuyển động dữ liệu giữa các hệ thống. Để cho phép trải nghiệm ứng dụng có độ trễ thấp và ưu tiên ngoại tuyến trên thiết bị di động, họ thường thêm các công nghệ lưu trữ dữ liệu cục bộ riêng biệt. Đồng bộ hóa dữ liệu từ các thiết bị đến phần phụ trợ trở thành một đĩa quay khác để các nhà phát triển theo kịp vì nó liên quan đến sự phức tạp như mã mạng và giải quyết xung đột. Cuối cùng, để tạo trải nghiệm ứng dụng dựa trên phân tích phong phú, thường thì các tổ chức không sử dụng ETL cho dữ liệu của họ, định dạng lại nó trên đường đi cho một cơ sở dữ liệu phân tích hoàn toàn riêng biệt. Mỗi bước đi, nhiều thời gian, con người và tiền bạc hơn sẽ hướng tới vấn đề hiện đang là vấn đề cơ sở hạ tầng dữ liệu ngày càng tăng - sự phức tạp ngày càng gia tăng - và ăn mòn các chu kỳ phát triển mà lẽ ra có thể được sử dụng để đổi mới sản phẩm của họ. Kiến trúc spaghetti là thuế đối với sự đổi mới Khi họ cố gắng giải quyết các vấn đề về dữ liệu bằng cách thêm các thành phần, dịch vụ hoặc công nghệ mới, nhiều công ty thấy mình bị mắc kẹt trong “kiến trúc spaghetti”, nghĩa là các kiến ​​trúc quá phức tạp và đơn điệu chồng chất lên trên cơ sở hạ tầng vốn đã nặng nề. Mỗi phần của công nghệ đều có những điểm kỳ quặc từ quan điểm vận hành, bảo mật và hiệu suất, đòi hỏi chuyên môn và sự chú ý — và khiến việc tích hợp dữ liệu trở nên khó khăn. Việc di chuyển dữ liệu giữa các hệ thống đòi hỏi phải có người, nhóm và tiền chuyên dụng. Nguồn lực khổng lồ dành cho việc xử lý lượng dữ liệu trùng lặp đáng kinh ngạc. Nhưng ngoài chi phí, tài nguyên phát triển phải hướng tới xử lý nhiều mô hình hoạt động và bảo mật khi dữ liệu được phân phối trên rất nhiều hệ thống khác nhau. Điều này khiến việc đổi mới theo cách bền vững, có thể mở rộng trở nên vô cùng khó khăn. Trên thực tế, đây là lý do tại sao nhiều chuyển đổi kỹ thuật số thất bại. cơ sở hạ tầng dữ liệu không đầy đủ, đốt cháy tài nguyên và “các giải pháp” tạo ra sự phức tạp hơn. Và trong khi đó, họ đang tụt lại phía sau đối thủ cạnh tranh của họ. Chúng tôi coi tất cả những điều này như một loại thuế định kỳ đối với đổi mới liên quan đến vấn đề cơ sở hạ tầng dữ liệu ngày càng gia tăng mà chúng tôi gọi là DIRT (thuế định kỳ dữ liệu và đổi mới). DIRT tái diễn vì nó không bao giờ tự biến mất. Đó là một tảng đá nặng 2.000 pound được buộc vào lưng của một đội hôm nay, ngày mai và năm năm kể từ bây giờ. Nó sẽ tiếp tục đè nặng lên các đội cho đến khi họ giải quyết vấn đề này một cách trực tiếp. Loại bỏ BỤI BẨN BỤI BẨN là một vấn đề thực sự, nhưng cũng có những giải pháp thực tế và thực tế không kém. Các tổ chức tiên tiến và thành công nhất tránh được sự phức tạp như vậy hoàn toàn bằng cách xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu tập trung vào bốn nguyên tắc chính. Tăng gấp đôi năng suất của nhà phát triển. Thành công của các công ty phụ thuộc vào khả năng của các nhà phát triển trong việc tạo ra các ứng dụng hàng đầu trong ngành, vì vậy các doanh nghiệp này ưu tiên loại bỏ mọi trở ngại đối với năng suất, bao gồm cấu trúc dữ liệu cứng nhắc, trải nghiệm của nhà phát triển bị phân mảnh và bảo trì phụ trợ. Ưu tiên các kiến ​​trúc trang nhã, có thể lặp lại. Các công ty sẽ giành chiến thắng trong cuộc đua hướng tới tính toàn vẹn của dữ liệu hiểu được chi phí của các công nghệ và cơ sở hạ tầng dữ liệu đặt riêng chỉ làm cho môi trường sản xuất của họ trở nên phức tạp hơn. Các công ty này chỉ sử dụng các công nghệ thích hợp khi thực sự cần thiết. Cố ý giải quyết vấn đề bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu. Các doanh nghiệp thành công không để bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư trở thành một dự án lớn và riêng biệt. Họ có thể đáp ứng các yêu cầu phức tạp mà không ảnh hưởng đến sự đơn giản hoặc trải nghiệm của nhà phát triển. Tận dụng sức mạnh của đa đám mây. Các công ty này không thỏa hiệp về tính linh hoạt triển khai. Họ đi trước trọng lực dữ liệu và có thể triển khai một ứng dụng trên toàn cầu trên nhiều vùng và nhiều đám mây mà không phải viết lại mã hoặc dành hàng tháng để lập kế hoạch. MongoDB hỗ trợ như thế nào MongoDB cung cấp cho các công ty nền tảng dữ liệu dành cho nhà phát triển cho phép họ di chuyển nhanh và đơn giản hóa cách họ xây dựng bằng dữ liệu cho bất kỳ ứng dụng nào. Điều này cho phép các tổ chức dành ít nỗ lực hơn để hợp lý hóa cơ sở hạ tầng dữ liệu của họ và tập trung nhiều hơn vào đổi mới và xây dựng sự khác biệt độc đáo của họ, loại bỏ DIRT. Mô hình tài liệu linh hoạt và ánh xạ tới cách các nhà phát triển suy nghĩ và viết mã. Mô hình dữ liệu tài liệu linh hoạt giúp dễ dàng lập mô hình và sắp xếp lại dữ liệu khi yêu cầu ứng dụng thay đổi, tăng năng suất của nhà phát triển bằng cách loại bỏ sự đau đầu của các hàng và cột. Thay vào đó, các tài liệu ánh xạ chính xác tới các đối tượng mà các nhà phát triển làm việc với mã của họ. Đây là cái nhìn sâu sắc cốt lõi mà những người sáng lập MongoDB đã có ít nhất một thập kỷ trước. Các hệ thống dữ liệu về cơ bản cần một mô hình dữ liệu khác để có thể phù hợp với sự phát triển hiện đại. Đây cũng là lý do tại sao MongoDB trở nên phổ biến với các nhà phát triển, với hơn 265 triệu lượt tải xuống cho đến nay. Tài liệu MongoDB là tập hợp lớn nhất của tất cả các mô hình dữ liệu khác. Mô hình tài liệu MongoDB duy trì siêu bộ chức năng kế thừa, cho phép người dùng lưu trữ và làm việc với dữ liệu thuộc nhiều loại và hình dạng khác nhau. Trái ngược với cơ sở dữ liệu thích hợp, nó bao gồm các nhu cầu về dữ liệu quan hệ, đối tượng, định dạng bộ đệm và dữ liệu chuyên biệt như kiểu dữ liệu GIS hoặc dữ liệu chuỗi thời gian. Cơ sở dữ liệu tài liệu không chỉ là một trong nhiều cơ sở dữ liệu khác được sử dụng đồng thời. Các tổ chức nâng cao nhận ra rằng mô hình tài liệu làm nền tảng cho nhiều trường hợp sử dụng. Ví dụ: các tài liệu đơn giản nhất đóng vai trò là cặp khóa-giá trị. Tài liệu có thể được mô hình hóa dưới dạng các nút và cạnh của biểu đồ. Các tài liệu thực sự trực quan hơn để mô hình hóa các mối quan hệ với sự hỗ trợ cho các cấu trúc nhúng và lồng nhau. Khả năng làm việc với nhiều loại dữ liệu khác nhau phù hợp gọn gàng trong mô hình dữ liệu tài liệu, tạo cho MongoDB một nền tảng cụ thể để xây dựng từ đó. MongoDB có giao diện mạnh mẽ, biểu cảm và thống nhất. Điều này mang lại năng suất được cải thiện vì các nhà phát triển không cần phải nghiên cứu, tìm hiểu và cập nhật nhiều cách để làm việc với dữ liệu trong các khối lượng công việc khác nhau của họ. Nó cũng tự nhiên hơn nhiều so với SQL vì trải nghiệm của nhà phát triển giống như một phần mở rộng của ngôn ngữ lập trình. Trải nghiệm này là thành ngữ đối với từng ngôn ngữ và mô hình lập trình; . Hơn nữa, nhiều nhóm khác nhau làm việc trong các môi trường lập trình khác nhau — từ C# đến Java đến C++ — có thể truy cập cùng một dữ liệu một cách thoải mái, cho phép đơn giản hóa và tích hợp các miền dữ liệu. MongoDB Atlas, một nền tảng dữ liệu dành cho nhà phát triển MongoDB Atlas không chỉ là một cơ sở dữ liệu. Nó là một nền tảng dữ liệu dành cho nhà phát triển đa mục đích, đa diện. Điều này có nghĩa là MongoDB nhận ra dữ liệu có nhiều định dạng khác nhau, cần được xử lý, lưu trữ, đào tạo (v.v.) theo nhiều cách khác nhau và cần được quy định, kiểm tra, mã hóa và bảo mật theo cách đa dạng tương tự. . Dữ liệu là một trong những tài sản phức tạp nhưng có giá trị nhất mà các công ty có. MongoDB đơn giản hóa nhiều trường hợp sử dụng khác nhau để sử dụng tài sản quan trọng này một cách thông minh, đẹp mắt bằng cách cung cấp một giao diện hợp nhất để làm việc với dữ liệu do các ứng dụng hiện đại tạo ra. MongoDB tập hợp hai khái niệm cơ bản — mô hình tài liệu và API truy vấn hợp nhất — dưới dạng cơ sở dữ liệu hoạt động và giao dịch. Các ưu đãi Atlas của MongoDB. Cơ sở dữ liệu giao dịch. MongoDB có các đảm bảo giao dịch và khả năng quản trị dữ liệu cần thiết để không chỉ bổ sung mà còn thực sự thay thế cơ sở dữ liệu quan hệ. Các giao dịch đa tài liệu được phân phối hoàn toàn tuân thủ ACID, biến nó thành cơ sở dữ liệu giao dịch đằng sau các ứng dụng quan trọng trong nhiệm vụ cốt lõi. khả năng tìm kiếm. Tìm kiếm toàn văn được tích hợp đầy đủ giúp loại bỏ nhu cầu về các công cụ tìm kiếm riêng biệt. Nền tảng MongoDB bao gồm các khả năng tìm kiếm tích hợp, bao gồm API truy vấn mở rộng, vì vậy các nhà phát triển không bị buộc phải tạo ra một công cụ tìm kiếm chuyên dụng để cho phép tìm kiếm ứng dụng. Tất cả các hoạt động, bao gồm cả chuyển động dữ liệu, được xử lý nguyên bản trong nền tảng MongoDB. sẵn sàng di động. Kho dữ liệu cục bộ linh hoạt của MongoDB Realm bao gồm đồng bộ hóa từ biên đến đám mây liền mạch cho thiết bị di động và điện toán ở biên. MongoDB Realm mang đến sự linh hoạt cho các nhà phát triển di động thông qua trải nghiệm phát triển tự nhiên đồng bộ hóa dữ liệu từ phần phụ trợ đến phần đầu với yêu cầu mã tối thiểu. Những thứ như giải quyết xung đột, mã mạng và hệ thống ống nước đều được xử lý tự động. phân tích thời gian thực. MongoDB cung cấp các phân tích thời gian thực với cách ly khối lượng công việc và trực quan hóa dữ liệu gốc. Khi nhiều tổ chức thiết kế các ứng dụng thông minh hơn với MongoDB, họ có thể sử dụng các phân tích thời gian thực gắn liền với trải nghiệm học máy hoặc ứng dụng trực tiếp. hồ dữ liệu. Với MongoDB, các nhà phát triển có thể chạy các truy vấn được liên kết trên cơ sở dữ liệu hoạt động, cơ sở dữ liệu giao dịch và lưu trữ đối tượng đám mây. Các truy vấn cũng có thể được mở rộng trên nhiều cụm hoặc thậm chí đến dữ liệu bên ngoài MongoDB. Kiến trúc của MongoDB có thể liên kết và tổng hợp dữ liệu cho các mục đích phân tích khi cần. Nền tảng bền vững. Trong các ứng dụng trong thế giới thực, mọi khả năng đều không thành vấn đề nếu nền tảng không an toàn, linh hoạt và có thể mở rộng. Chỉ những khuôn khổ bền vững mới có thể phát triển cùng với những thay đổi trên thị trường và nhu cầu đối với sản phẩm. Khả năng mở rộng và tuân thủ. Mọi thứ tại MongoDB được xây dựng trên kiến ​​trúc hệ thống phân tán, với phân phối dữ liệu toàn cầu chìa khóa trao tay để có chủ quyền dữ liệu và truy cập nhanh. Điều này không chỉ giúp mở rộng quy mô theo chiều ngang và tiết kiệm chi phí tuyến tính khi khối lượng công việc lớn hơn mà còn giúp các tổ chức xử lý việc phân phối dữ liệu cho các ứng dụng toàn cầu của họ, giữ dữ liệu liên quan gần với người dùng, nhưng, ví dụ, được phân phối trên các khu vực địa lý khác nhau khi cần để phân phối . MongoDB cũng có thể được sử dụng để tách biệt dữ liệu theo quốc gia nhằm giải quyết các quy định về chủ quyền dữ liệu. Bảo vệ. MongoDB nắm giữ các biện pháp kiểm soát quyền riêng tư dữ liệu hàng đầu trong ngành với mã hóa cấp trường phía máy khách, đã tích hợp bảo mật vào lõi của cơ sở dữ liệu, cho dù đó là với bộ lưu trữ được mã hóa, kiểm soát truy cập dựa trên vai trò hay kiểm tra cấp doanh nghiệp. Trong một thế giới thường có sự tham gia của các nhà cung cấp bên thứ ba, điều này mang lại nhiều quyền kiểm soát hơn cho khách hàng cuối để họ có thể khẳng định chắc chắn rằng không nhà cung cấp bên thứ ba nào có thể truy cập dữ liệu nhạy cảm, ngăn chặn hoàn toàn việc vi phạm bảo mật. Đa đám mây. Với MongoDB, các nhà phát triển có thể linh hoạt triển khai trên các đám mây ở gần 80 khu vực. Việc mở rộng cơ sở dữ liệu của họ trên nhiều đám mây cho phép các nhà phát triển tận dụng các dịch vụ đổi mới có thể được liên kết với nhà cung cấp khác, xây dựng khả năng phục hồi trên nhiều đám mây và có thêm phạm vi tiếp cận mà không cần phải xây dựng cơ sở dữ liệu riêng biệt ở các khu vực khác nhau. Đổi lại, điều này cho phép trải nghiệm của nhà phát triển thống nhất trên các khối lượng công việc dữ liệu, mô hình bảo mật và hoạt động đơn giản hơn, chuyển động dữ liệu tự động và minh bạch giữa các dịch vụ và giảm sự trùng lặp dữ liệu đáng sợ. Quan tâm đến việc bắt đầu với MongoDB Atlas để chuyển đổi kỹ thuật số của bạn?

Ngày 21 tháng 6 năm 2021

Tiếp theo →

MongoDB tặng máy tính xách tay cho trường Metropolitan - Frankfurt

MongoDB đã hợp tác với một trong những khách hàng của mình, Cyntegrity, để cung cấp 20 máy tính xách tay MacBook Air cho Trường Metropolitan - Frankfurt (MSF). Bước này là một phần trong sáng kiến ​​hỗ trợ học sinh của trường, bao gồm cả những người tị nạn Ukraine đang học ở đó sau khi rời quê hương do bất ổn do chiến tranh gây ra. Cyntegrity là một công ty phần mềm quản lý chất lượng dựa trên rủi ro có trụ sở tại Đức, đồng thời là khách hàng của MongoDB. Cyntegrity tập trung mạnh vào giáo dục và Artem Andrianov, Giám đốc điều hành của công ty, là người ủng hộ nhiệt tình cho những người bị ảnh hưởng bởi cuộc xâm lược của Nga vào Ukraine kể từ khi các cuộc xung đột bắt đầu vào tháng 2 năm 2022. Hỗ trợ cho Ukraine Andrianov đã định vị Cyntegrity để hỗ trợ những người Ukraine phải di dời cũng như những người tích cực làm việc để hỗ trợ trong các khu vực xung đột. Khi bắt đầu xung đột, Cyntegrity vạch ra kế hoạch hỗ trợ ban đầu của họ, bao gồm. Tuyển dụng các nhà phát triển phần mềm, chuyên gia CNTT và người kiểm tra phần mềm người Ukraine đã đến Liên minh Châu Âu. Quyên góp thường xuyên cho Tổ chức Bác sĩ Không Biên giới, tổ chức thường xuyên điều trị cho các nạn nhân ở các vùng xung đột. Cung cấp các gói tái định cư cho tất cả nhân viên bị ảnh hưởng bởi xung đột. Phát triển The Butterfly Challenge, một chương trình nhằm hợp tác để tạo ra sự khác biệt và gia tăng giá trị cho thế giới xung quanh chúng ta. Biết rằng Andrianov và Cyntegrity luôn tìm cách giúp đỡ những người Ukraine phải di dời, các nhân viên của MongoDB là Kevin Litwiak, Ladi Olusola và Dayana Nikolova đã làm việc để mua máy tính xách tay và trao chúng cho những người có thể sử dụng chúng làm công cụ học tập. Máy tính xách tay để học Thông qua sự hợp tác với ban lãnh đạo tại trụ sở chính của MongoDB ở Thành phố New York, 20 máy tính xách tay đã được thu thập và sau đó được phân phối cho MSF với sự giúp đỡ của Andrianov, người đã làm việc ở hậu trường để tìm một tổ chức có thể sử dụng máy tính xách tay để hỗ trợ người tị nạn . Các máy tính xách tay, được tải sẵn MongoDB, đã đến MSF với mục đích cung cấp cho tất cả sinh viên, kể cả sinh viên là người tị nạn, công nghệ họ cần để học và duy trì kết nối với gia đình và bạn bè khi họ bước vào cuộc sống mới ở châu Âu. Tatyana Bogushevitch, trưởng bộ phận tiếp thị tại Trường Metropolitan Frankfurt cho biết: “Khoản quyên góp này rất tuyệt vời trong việc cải thiện thiết bị CNTT cho trường trung học của chúng tôi. “Máy tính xách tay hỗ trợ việc học của tất cả học sinh Trung học, bao gồm tất cả học sinh Ukraine của chúng tôi. Khoản quyên góp này đang tác động tích cực đến việc học hành của 350 em học sinh. ” Những cách khác để giúp người tị nạn Ukraine Ngay cả khi các tiêu đề tập trung vào các chủ đề khác, người dân Ukraine vẫn đang phải di dời và cố gắng chạy trốn xung đột để có một cuộc sống ổn định ở các quốc gia khác. Liên hợp quốc đã báo cáo rằng hiện có 5. 2 triệu người tị nạn Ukraine đã trốn khỏi đất nước của họ và vẫn cần được giúp đỡ. Dưới đây là những cách để hỗ trợ người tị nạn Ukraine trên toàn cầu. Xem xét nhà ở cho người tị nạn. Hiện tại, hầu hết những người tị nạn Ukraine đã chuyển phần lớn đến Ba Lan, Đức, Romania, Moldova, Hungary và Slovakia. Bạn có thể đăng ký quan tâm đến nhà ở cho người tị nạn bằng cách truy cập Homes for Ukraine. Bạn có thể tìm cơ hội tình nguyện trong các nỗ lực địa phương của Ukraine bằng cách truy cập Hội đồng Người tị nạn Hoa Kỳ. Bạn có thể quyên góp cho nhiều tổ chức phi lợi nhuận hoạt động để hỗ trợ người tị nạn khi họ di cư và sau khi họ định cư. Truy cập trang web Save Ukraine để tìm hiểu thêm. Giới thiệu về Trường Metropolitan - Frankfurt Metropolitan School - Frankfurt là Trường IB Thế giới có hồ sơ quốc tế rõ ràng, cung cấp một nền giáo dục xuất sắc, truyền cảm hứng. Học sinh được truyền cảm hứng để trở thành những nhà tư tưởng toàn diện, độc lập được trang bị các kỹ năng, kiến ​​thức và hiểu biết để làm chủ những thách thức trong tương lai. Trường Metropolitan - Frankfurt đã phát triển nhiều sáng kiến ​​để hỗ trợ người Ukraine khi họ được chào đón ở Đức. Thông qua nhà bếp của trường — với sự hợp tác của Werksküchen Catering và thời gian tình nguyện của các giáo viên — nó cung cấp thực phẩm hàng ngày cho tối đa 200 người tị nạn mỗi ngày, bao gồm đồ ăn nhẹ, trái cây và bữa ăn nóng hổi cho những người đến sau hành trình dài của họ. Trường cũng cung cấp một số nhu yếu phẩm hàng ngày cho người tị nạn. Nếu bạn muốn hỗ trợ trong những nỗ lực này của nhà trường, bạn có thể. Quyên góp các sản phẩm cá nhân và nhu yếu phẩm hàng ngày từ danh sách các mặt hàng cần thiết này. Truy cập Công dân toàn cầu để biết danh sách các cách khác nhau mà bạn có thể hành động để thể hiện sự ủng hộ đối với Ukraine. Quyên góp cho MSF để hỗ trợ chương trình bữa ăn của họ hoặc liên hệ với tổ chức để biết thêm chi tiết. Giới thiệu về Cyntegrity Cyntegrity đã tạo ra một nền tảng đám mây quản lý rủi ro tập trung, hoàn toàn tự động để cải thiện sự an toàn cho bệnh nhân, tính toàn vẹn của dữ liệu và tính minh bạch của thử nghiệm lâm sàng. Tầm nhìn của nó dựa trên ba trụ cột chính. Kiểm soát rủi ro, hiệu suất và chất lượng dữ liệu Ứng dụng các công nghệ khai thác dữ liệu mới nhất để có được kiến ​​thức mới về dữ liệu Theo dõi các rủi ro đã xác định cho đến khi giải quyết và phát triển chiến lược dựa trên rủi ro để sử dụng tài nguyên tập trung có sẵn để thử nghiệm . Giới thiệu về MongoDB MongoDB giúp các công ty đưa ý tưởng của họ ra thị trường nhanh hơn với nền tảng dữ liệu dành cho nhà phát triển được xây dựng trên cơ sở dữ liệu hiện đại hàng đầu. Hỗ trợ các trường hợp sử dụng giao dịch, tìm kiếm, phân tích và thiết bị di động trong khi sử dụng giao diện truy vấn chung và mô hình dữ liệu mà các nhà phát triển yêu thích. Có trụ sở chính tại New York, với các văn phòng trên khắp Bắc Mỹ, Châu Âu và Châu Á - Thái Bình Dương và lực lượng lao động hiện chủ yếu làm việc từ xa, chúng tôi ở gần nơi bạn kinh doanh. MongoDB có hơn 37.000 khách hàng tại hơn 100 quốc gia. Nền tảng cơ sở dữ liệu MongoDB đã được tải xuống hơn 300 triệu lần và đã có hơn 1. 5 triệu lượt đăng ký Đại học MongoDB. Bạn có thể dùng thử MongoDB Atlas miễn phí bằng cách đăng ký ngay hôm nay. MongoDB cũng đang làm việc để giúp hỗ trợ người dân Ukraine trong thời gian này. Đối với những người ở Ukraine, MongoDB đang cung cấp các khoản tín dụng Atlas miễn phí cho một dự án có tên là Unterkunft Ukraine, giúp những người tị nạn chạy trốn khỏi Ukraine tìm nhà ở tạm thời. Công ty cũng đang cung cấp các khoản tín dụng MongoDB Atlas cho các tổ chức đang phát triển các dự án phần mềm để giúp giảm bớt cuộc khủng hoảng nhân đạo hiện nay ở Ukraine. Nếu bạn đang làm việc trong một dự án cung cấp hỗ trợ trong khu vực, hãy điền vào đơn đăng ký để đăng ký tín dụng MongoDB Atlas miễn phí

MongoDB Atlas được lưu trữ ở đâu?

MongoDB có được lưu trữ trên AWS không?

Làm cách nào để triển khai MongoDB Atlas trên AWS?

MongoDB Atlas có dựa trên đám mây không?