Các nhà phát triển từ lâu đã tranh luận đâu là ngôn ngữ phụ trợ tốt nhất. Có phải Java không?
Được thiết kế bởi Guido van Rossum, Python là ngôn ngữ lập trình được phát hành lần đầu tiên vào năm 1991 và đã đạt được sức hút trong ngành trong 5 năm qua. Với sự nhấn mạnh vào khả năng đọc mã, ngôn ngữ mã nguồn mở này rất thân thiện và dễ sử dụng. Đó cũng là ngôn ngữ phụ trợ mà chúng tôi lựa chọn và hôm nay, chúng tôi muốn nói về lý do tại sao
Python rất dễ làm việc và dễ đọc
Python được biết đến với cú pháp đơn giản và độ dài mã ngắn. Điều này, kết hợp với thực tế là cũng có nhiều tài liệu và hướng dẫn sử dụng, làm cho nó khá dễ học. Hơn nữa, Python cũng cực kỳ linh hoạt và được thiết kế tốt. Nếu điều đó vẫn chưa đủ, Python là một ngôn ngữ độc lập với nền tảng, có nghĩa là phần mềm được tạo bằng Python có thể được sử dụng trên nhiều hệ điều hành mà không cần thông dịch viên. Tất cả những điều này có nghĩa là các lập trình viên có thể dành nhiều thời gian mà họ thường dành để chạy mã hoặc tìm hiểu cách mã hoạt động để giải quyết các thách thức có ý nghĩa hơn trong dự án phát triển cụ thể của họ.
Nhưng Python không chỉ tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình học tập, khả năng đọc của nó còn giúp việc giao tiếp giữa các lập trình viên làm việc trong cùng một dự án trở nên suôn sẻ hơn. Điều này có nghĩa là nếu một lập trình viên khác làm việc với các phần bổ sung sau này vào mã, họ sẽ không gặp vấn đề gì khi hiểu và làm việc với mã gốc
Python đã trở nên cực kỳ phổ biến
Mặc dù Python được coi là chậm so với các ngôn ngữ phụ trợ khác, như Java hay C++, nhưng thực tế điều này không thực sự làm chậm tốc độ tăng trưởng của nó. Bằng chứng là bảng xếp hạng của Viện Kỹ sư Điện và Điện tử [IEEE], Python đã thực sự vươn lên dẫn đầu bảng xếp hạng, đứng đầu về mức độ phổ biến trong số các ngôn ngữ lập trình. Mức độ phổ biến của nó không chỉ giới hạn trong ngành CNTT vì Python cũng được sử dụng rộng rãi trong giới học thuật. Cùng với những lý do được đề cập trong bài viết này, một số lý do được trích dẫn cho sự phổ biến của nó là do Python đáng tin cậy, dễ tiếp cận và hiệu quả cao
Nhưng đây không phải là chạy theo bầy đàn, sự phổ biến của Python có nghĩa là nó có một cộng đồng lớn và cực kỳ tích cực, những người may mắn cho chúng tôi, đã giúp xây dựng một số lượng đáng kể các thư viện và framework chuyên dụng cung cấp thêm các công cụ để làm việc.
Python rất tốt cho máy học
Việc máy học đang cách mạng hóa ngành ứng dụng di động là điều không thể phủ nhận. Do nhấn mạnh vào khả năng đọc mã cũng như các thư viện và khung rộng lớn của nó, Python là một ngôn ngữ phụ trợ lý tưởng khi nói đến lĩnh vực công nghệ này. Vì ngôn ngữ này đơn giản và nhất quán nên các nhà phát triển có thể viết các hệ thống đáng tin cậy, tập trung vào các vấn đề về học máy mà không phải lo lắng về bất kỳ vấn đề đau đầu tiềm ẩn nào thường liên quan đến các ngôn ngữ lập trình phức tạp. Hơn nữa, Python có một bộ thư viện rộng lớn dành riêng cho máy học, chẳng hạn như Keras, TensorFlow và Scikit-learn. Bộ thư viện và khung mở rộng của Python có thể cực kỳ hữu ích và tiết kiệm thời gian, giúp thời gian quay vòng nhanh hơn và một nhóm năng động và hiệu quả hơn. Bạn có thể xem một số thư viện máy học khác của Python tại đây
Python là ngôn ngữ phụ trợ chính phát triển nhanh nhất
Điều quan trọng không chỉ là làm nổi bật cách thức và lý do Python trở nên phổ biến, mức độ tăng trưởng của nó cũng rất đáng chú ý. Stack Overflow đã hơn một lần gọi nó là “ngôn ngữ lập trình chính phát triển nhanh nhất”. Python đã thu hút được lưu lượng truy cập ngày càng tăng trên trang web của Stack Overflow kể từ cuối năm 2011, cũng như trong Khảo sát dành cho nhà phát triển của họ. Trở lại năm 2013, Python xếp thứ 6 về mức độ phổ biến với gần 22% người tham gia khảo sát đã tuyên bố sử dụng nó. Đến năm 2017, nó cuối cùng đã tăng lên vị trí thứ 5 và vào năm 2020, nó đã lọt vào danh sách những ngôn ngữ được yêu thích nhất đối với người dùng Stack Overflow. Nó cũng là công cụ mà hầu hết các nhà phát triển nói rằng họ muốn học. Điều này một lần nữa chuyển thành nhiều tài nguyên có sẵn hơn để làm việc với ngôn ngữ lập trình cụ thể này
Python có nhiều khung ứng dụng web
Vô số tài nguyên của Python có nhiều dạng, bao gồm nhiều khung ứng dụng web khác nhau. Đây chỉ là một số bạn có thể chọn tùy thuộc vào nhu cầu của ứng dụng web của bạn
⦁ Django. Django là một khung web Python nguồn mở phổ biến được xây dựng bởi các nhà phát triển có kinh nghiệm. Nó nhằm mục đích sử dụng tự động hóa bất cứ khi nào có thể để tăng tốc độ phát triển web và để các nhà phát triển phần mềm tập trung vào công việc quan trọng. Đó là nhanh chóng, an toàn và linh hoạt.
⦁ Bình. Flask là một khung web Python cung cấp nhiều công cụ khác nhau để phát triển ứng dụng web. Flask được coi là một micro-framework, có nghĩa là nó hầu như không phụ thuộc vào các thư viện bên ngoài. Khung này nhẹ, linh hoạt và dễ học.
⦁ Chai. Là một khung web vi mô khác, Chai nhẹ, dễ tích hợp và tùy chỉnh và chỉ phụ thuộc vào Thư viện chuẩn Python. Chai là tuyệt vời cho các ý tưởng tạo mẫu và xây dựng các ứng dụng web đơn giản.
⦁ Lốc xoáy. Tornado không chỉ là một khung ứng dụng web mà còn là một thư viện không đồng bộ. Đó là lý tưởng để phát triển long polling và WebSockets và được mệnh danh là nền tảng trung gian giữa Django và Flask.
⦁ CherryPy. CherryPy là một khung web hướng đối tượng, tối giản, hoạt động tuyệt vời cho các ứng dụng web. Nó nhanh, ổn định và linh hoạt.
⦁ Ôm. Ôm các thương hiệu như một khuôn khổ sạch sẽ, rõ ràng và đơn giản để phát triển web. Nó được xây dựng chú trọng đến hiệu suất và bao gồm quản lý phiên bản tích hợp cũng như tài liệu tự động.
suy nghĩ cuối cùng
Mặc dù có rất nhiều ngôn ngữ phụ trợ ngoài kia, nhiều ngôn ngữ trong số đó rất phổ biến, hiệu quả và hữu ích, nhưng Python chắc chắn đã chiến thắng chúng tôi. Nó làm cho công việc hàng ngày của chúng tôi trở nên dễ dàng và thú vị hơn, cho phép chúng tôi tập trung vào các vấn đề thực tế và giúp chúng tôi cung cấp các sản phẩm nổi bật cho khách hàng của mình. Python liên tục làm việc trên các phiên bản mới, với phiên bản mới nhất cho đến nay [3. 9. 0] được phát hành vào ngày 5 tháng 10 năm 2020 và chúng tôi rất mong được thấy Python tiếp tục phát triển trong vài năm tới